基于數(shù)據(jù)挖掘的第二次土地調(diào)查成果應(yīng)用現(xiàn)狀分析

郭誰瓊，金雨澤，張 嘉，白曉飛，李 煥，黃賢金，鐘太洋

（1.南京大學地理與海洋科學學院，江蘇 南京 210046；2.中國土地勘測規(guī)劃院，北京 100035）

基于數(shù)據(jù)挖掘的第二次土地調(diào)查成果應(yīng)用現(xiàn)狀分析

郭誰瓊1，金雨澤1，張 嘉2，白曉飛2，李 煥1，黃賢金1，鐘太洋1

（1.南京大學地理與海洋科學學院，江蘇 南京 210046；2.中國土地勘測規(guī)劃院，北京 100035）

研究目的：對二調(diào)成果在全國范圍內(nèi)的應(yīng)用深度和廣度進行量化分析。研究方法：數(shù)據(jù)抓取、數(shù)據(jù)挖掘和半自動分類技術(shù)。研究結(jié)果：（1）二調(diào)數(shù)據(jù)在國土部門應(yīng)用頻率遠高于其他部門，但從趨勢看正逐步向其他部門滲透；（2）土地權(quán)屬類信息得到最廣泛應(yīng)用，其中規(guī)劃、確權(quán)、基本農(nóng)田保護為主要的利用形式；（3）圍繞山西、山東、江蘇、江西4省出現(xiàn)魯蘇皖贛、晉陜兩個應(yīng)用頻次較高的組團，應(yīng)用方式基本與其主要職能相對應(yīng)。研究結(jié)論：二調(diào)成果尤其是土地權(quán)屬類信息在部門間應(yīng)用范圍正逐漸擴大，區(qū)域之間在應(yīng)用深度廣度上存在差異。

土地調(diào)查；成果應(yīng)用；行政部門；大數(shù)據(jù)

1 引言

土地調(diào)查是開展土地利用及社會經(jīng)濟發(fā)展決策的基本依據(jù)?！锻恋毓芾矸▽嵤l例》第14條規(guī)定“土地調(diào)查應(yīng)當包括下列內(nèi)容：（一）土地權(quán)屬；（二）土地利用現(xiàn)狀；（三）土地條件”。全國第二次土地調(diào)查（以下簡稱為“二調(diào)”）將這些信息以文本和空間數(shù)據(jù)的形式進行表達，使其具備了易復(fù)制、易更新的特征，成為了政府和相關(guān)部門、科研機構(gòu)開展工作的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)[1]。

二調(diào)成果具有詳實性和空間性特點，在土地利用規(guī)劃實施評價[2]、農(nóng)村居民點整理成效[3]、農(nóng)村居民點的空間優(yōu)化[4]等方面已見研究和應(yīng)用。關(guān)于二調(diào)數(shù)據(jù)的研究性應(yīng)用現(xiàn)狀的綜述，郭誰瓊等對此做了定量化描述[5]。同時，二調(diào)成果作為全國政務(wù)信息化建設(shè)的重要基礎(chǔ)，在規(guī)劃修編、數(shù)字化建設(shè)、業(yè)務(wù)管理、土地管理和耕地保護中的應(yīng)用研究得到證實[6]，在地稅、數(shù)字城市建設(shè)、農(nóng)業(yè)管理中也有所體現(xiàn)[7]。馬龍泉等由此探討了二調(diào)成果分級共享機制，按照信息公開級別分為國土系統(tǒng)、其他行政部門及企事業(yè)單位、社會公眾三級[9]。

二調(diào)成果主要在哪些部門得到應(yīng)用？不同地區(qū)的應(yīng)用是否有顯著差異？應(yīng)用現(xiàn)狀是否對其公開機制提出要求？這些具體問題卻因數(shù)據(jù)統(tǒng)計困難等原因鮮見回答。定量研究的缺乏使得二調(diào)成果應(yīng)用研究停留在可能性分析的層面，難以反映其應(yīng)用強度和廣度。對二調(diào)成果應(yīng)用現(xiàn)狀進行量化分析，不僅能補充研究領(lǐng)域的空缺，也能根據(jù)應(yīng)用的差異化特征來優(yōu)化其公開形式，使其能夠得到更廣泛和充分的應(yīng)用。

本文旨在從不同部門應(yīng)用和不同區(qū)域應(yīng)用兩個角度對二調(diào)成果的應(yīng)用現(xiàn)狀進行分析，在定性分析的基礎(chǔ)上，通過關(guān)鍵詞檢索的方式進一步挖掘這些成果在不同部門和不同地域間的應(yīng)用差異，以期為二調(diào)成果的應(yīng)用現(xiàn)狀提供更有力的量化支持。

2 研究方法與數(shù)據(jù)來源

二調(diào)信息根據(jù)其公開的級別可分為國土部門、其他政府部門、社會公眾三個層次[9]。目前二調(diào)成果還未對社會公眾公開，主要的社會應(yīng)用集中于國土部門和其他政府部門，為了了解二調(diào)成果在不同部門和不同地區(qū)應(yīng)用程度的差異，需要對應(yīng)用的形式和次數(shù)進行分類統(tǒng)計，但由于這類數(shù)據(jù)意義特殊，缺乏相應(yīng)的統(tǒng)計指標，而且數(shù)據(jù)總量大、來源分散，因此在全國層面精確統(tǒng)計存在困難。

“大數(shù)據(jù)”的來臨意味著能夠在更多的領(lǐng)域和更深的層次上獲得和使用全面、完整和系統(tǒng)的數(shù)據(jù)[10]。這一概念一經(jīng)提出就已在經(jīng)濟學、社會學、醫(yī)學等多個研究領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，但是在地理學研究中依舊局限于遙感、地理信息系統(tǒng)等方面[11-13]，反映地理事件發(fā)生頻率的數(shù)據(jù)則較少得到挖掘。目前，政務(wù)信息公開已經(jīng)成為中國大多數(shù)政府網(wǎng)站的“第一功能”[14]，二調(diào)成果的應(yīng)用作為政府工作內(nèi)容之一在其官方網(wǎng)絡(luò)平臺通常會有相關(guān)信息發(fā)布。政府網(wǎng)絡(luò)政務(wù)公開實際構(gòu)成了二調(diào)信息的“大數(shù)據(jù)”，充分利用這一載體并結(jié)合相應(yīng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為突破目前研究的制約提供了可能。本文受到“大數(shù)據(jù)”的啟發(fā)，考慮采用關(guān)鍵詞檢索方法結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，以二調(diào)信息發(fā)布頻率來替代二調(diào)實際得到應(yīng)用的頻率對目標問題進行探索。

研究主要流程分為數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析兩大塊，數(shù)據(jù)挖掘主要包括數(shù)據(jù)抓取、自動分類、手動分類三步，數(shù)據(jù)分析包括總體應(yīng)用分析、應(yīng)用類別分析和區(qū)域差異分析（圖1）。

數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)過濾分別通過編寫網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集軟件UindexWeb和半自動分類軟件Filter實現(xiàn)。由于網(wǎng)絡(luò)信息存在重復(fù)發(fā)布的情況，因此在一次抓取的結(jié)果基礎(chǔ)上進行手工篩選，對標題重復(fù)和目錄級別的信息進行刪除，最終篩選得到的數(shù)據(jù)包括了信息公開級別、部門以及地區(qū)三個屬性值。不同的屬性值相互重疊交叉，分析時無法兼顧每個方面，鑒于本研究主要目的是揭示二調(diào)數(shù)據(jù)在應(yīng)用類別和區(qū)域?qū)用娴牟町?，下文立足于這兩個角度重點展開分析。本文中所列數(shù)據(jù)如未經(jīng)特殊標注，均為Filter軟件篩選計數(shù)結(jié)果。

圖1 研究技術(shù)路線Fig.1 Technology roadmap

表1 篩選關(guān)鍵詞及約束條件Tab.1 Classification keywords and basic rules

3 總體應(yīng)用分析

第一輪數(shù)據(jù)抓取和數(shù)據(jù)自動分類共檢索到1708條有效記錄，手動分類后最終得到有效信息為754條，信息有效率為44.1%。其中國家層面100條，主要集中在國土部門；省級層面654條，廣泛分布在住建、水利、農(nóng)業(yè)、地稅、統(tǒng)計和旅游等政府官方網(wǎng)絡(luò)信息平臺。從部門間分布來看，除了國土部門之外，農(nóng)業(yè)部門二調(diào)信息公布量最高，占總信息量的7.4%，這與農(nóng)業(yè)和土地關(guān)系的緊密性密不可分。住建部門在房地產(chǎn)管理和規(guī)劃編制等過程中應(yīng)當也會較多地涉及土地權(quán)屬利用類的數(shù)據(jù)，但是統(tǒng)計結(jié)果卻顯示旅游和統(tǒng)計部門的信息發(fā)布量更大。一方面數(shù)據(jù)在抓取和分類時存在絕對誤差，但是也可以初步推斷二調(diào)數(shù)據(jù)的應(yīng)用不僅僅局限于與土地利用直接相關(guān)的部門，而是逐步向旅游、統(tǒng)計等其他政府部門延伸。

在實際結(jié)果驗證中，研究發(fā)現(xiàn)由于部門間信息轉(zhuǎn)載等情況的存在，僅以不同部門包含“二調(diào)”相關(guān)關(guān)鍵詞的信息數(shù)量并不一定能反映這些部門對二調(diào)成果的應(yīng)用水平。為了更精確地統(tǒng)計此類信息的部門歸屬，進一步采取了職能關(guān)鍵詞進行詳細統(tǒng)計。職能關(guān)鍵詞指的是能反映不同部門主要職責的關(guān)鍵詞，分別對應(yīng)《土地管理法實施條例》中規(guī)定的土地調(diào)查三大內(nèi)容，即土地權(quán)屬、土地利用、土地條件。

土地權(quán)屬是土地制度的核心問題[15]，所有施加在土地上的行為都會涉及土地權(quán)屬，因此本研究認為9個關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻率均能反應(yīng)土地權(quán)屬信息的利用程度。土地條件包括土地的自然條件和社會經(jīng)濟條件，是土地區(qū)位的基礎(chǔ)。對土地區(qū)位的研究顯示，區(qū)位在決定城市規(guī)劃[16-17]、地價[18]等方面起到了關(guān)鍵作用，此處將“規(guī)劃”、“以地控稅”、“房地產(chǎn)市場”、“土地市場”和“災(zāi)害”5個關(guān)鍵詞作為土地條件信息利用的代表。在明確土地權(quán)屬、探明土地條件的基礎(chǔ)上進行的具體人類活動即為土地利用。隨著“數(shù)字城市”的建設(shè)，土地利用的數(shù)字化表達也日益成為實踐研究的重點[19-20]，因此最后在土地條件相關(guān)關(guān)鍵詞基礎(chǔ)上調(diào)整選取“數(shù)字化”、“督查”、“規(guī)劃”、“以地控稅”、“房地產(chǎn)市場”和“土地市場”6個關(guān)鍵詞來描述。因為此處一個關(guān)鍵詞可能對應(yīng)多個職能，同時一條網(wǎng)頁信息中可能同時涉及多個關(guān)鍵詞，因此二次篩選得到的計數(shù)總量會高于一次篩選。

圖2 職能關(guān)鍵詞與調(diào)查內(nèi)容、應(yīng)用部門的對應(yīng)關(guān)系示意圖Fig.2 Correspondences of function key words to land survey contents and application departments

4 應(yīng)用類別分析

4.1 土地調(diào)查三大內(nèi)容分布情況

以二次搜索結(jié)果和職能關(guān)鍵詞分類為依據(jù)，統(tǒng)計得到土地權(quán)屬、土地條件和土地利用相關(guān)信息出現(xiàn)次數(shù)分別為1370、710和776條。出現(xiàn)這一結(jié)果一方面是由于在歸類時不同內(nèi)容下關(guān)鍵詞數(shù)量存在差異，另一方面這三個概念之間的相互關(guān)系影響了這三類信息數(shù)量的分布。對于任何一宗土地而言，包括土地的邊界、各項權(quán)益的歸屬在內(nèi)的土地權(quán)屬是最為基礎(chǔ)的信息。只有明確了土地的權(quán)屬，才能進一步探討施加在其上的各種行為[21]。土地權(quán)屬也是探討具體地塊土地條件和土地利用方式的基礎(chǔ)，因此其出現(xiàn)于任何一項涉及土地這一客體的事件和行為中，相關(guān)信息量最高。土地利用是在土地權(quán)屬基礎(chǔ)上結(jié)合土地條件進行的，其既反映了特定土地的條件狀況又體現(xiàn)了土地現(xiàn)狀和人類的活動，信息要比土地條件豐富，因此在數(shù)量上也略高于土地條件的信息總量。

4.2 職能關(guān)鍵詞分布情況

在不同的信息公開級別[9]，主要信息均集中在“規(guī)劃”、“基本農(nóng)田保護”、“災(zāi)害”、“確權(quán)”這4個關(guān)鍵詞上，從不同部門來看，各自發(fā)布的信息重點多有不同（表2）。

表2 職能關(guān)鍵詞檢索量的部門分布情況Tab.2 Distribution of function key words

從不同關(guān)鍵詞在國土部門和其他部門所占比重差異來看，國土部門（一級公開層面）發(fā)布信息中“基本農(nóng)田保護”占比要高于其他部門，可以推斷在基本農(nóng)田保護工作上國土部門顯示出更高的關(guān)注度。其他部門（二級公開層面）中，農(nóng)業(yè)部門相關(guān)信息的發(fā)布量要明顯高于其他部門，總計69條，占二級公開信息總量的53.1%，其中，提及次數(shù)最多的為確權(quán)。農(nóng)村集體土地確權(quán)登記發(fā)證工作是推進農(nóng)業(yè)、農(nóng)村改革發(fā)展的基礎(chǔ)性工作，對維護農(nóng)民土地合法權(quán)益，推進工業(yè)化、城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，加強農(nóng)村社會管理，促進城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展具有重要意義[22]，以二調(diào)信息中土地權(quán)屬信息為基礎(chǔ)的確權(quán)工作也日益成為農(nóng)業(yè)部門工作的重要內(nèi)容。其次是旅游部門，共計發(fā)布信息31條，占二級公開信息總量的23.8%。旅游部門網(wǎng)頁中“規(guī)劃”這一關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率最高，可以推斷在旅游部門，二調(diào)數(shù)據(jù)主要用于旅游規(guī)劃的編制。統(tǒng)計部門發(fā)布的相關(guān)信息總量居第三位，共13條，占二級公開總量的10.0%，以“規(guī)劃”為主要關(guān)鍵詞。從具體網(wǎng)頁發(fā)布的信息來看，在普查類統(tǒng)計工作中，利用二調(diào)數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計單元和統(tǒng)計區(qū)域的劃分是主要的利用形式。除了以上三個單位之外，住建、水利和地稅信息發(fā)布量都不足10條，反映的信息較為局限，無法深入分析。

二調(diào)數(shù)據(jù)是中國開展土地利用與社會經(jīng)濟發(fā)展決策的基礎(chǔ)[23]，無論是對政府的宏觀調(diào)控決策還是市場的土地利用決策都具有重要價值[24]，尤其是近年來新型城鎮(zhèn)化、沿海產(chǎn)業(yè)帶等重大決策不斷推出，對土地整治、土地規(guī)劃、城鎮(zhèn)化發(fā)展規(guī)劃和產(chǎn)業(yè)布局都提出了新要求[25-26]，當前二調(diào)數(shù)據(jù)應(yīng)用不夠廣泛，與公開不夠甚至一些地區(qū)尚未公開有關(guān)，影響了相關(guān)部門特別是學術(shù)研究的應(yīng)用。

圖3 全國各省、自治區(qū)、直轄市應(yīng)用二調(diào)成果的頻次分布Fig.3 Application frequencies of the second land use survey data in different provinces

5 區(qū)域差異分析

5.1 全國層面分析

對二調(diào)在全國（不包括港、澳、臺地區(qū)）31個省、直轄市和自治區(qū)部門信息公開中的出現(xiàn)頻率進行了統(tǒng)計，其中共有22個地區(qū)在相關(guān)政府部門網(wǎng)站上有二調(diào)相關(guān)信息發(fā)布（圖3）。

從圖3中可以看出，中國東部和中部二調(diào)相關(guān)信息發(fā)布量較高，并在東部沿海地區(qū)的山東、江蘇、安徽出現(xiàn)了小范圍的集中現(xiàn)象，西南大部分省份二調(diào)信息的公開力度不夠。山西、山東、江西和江蘇4省信息發(fā)布的總量最高，分別為135、122、89和73條，占到總信息量的20.6%、18.7%、13.6%和11.2%。沿海地區(qū)是中國經(jīng)濟發(fā)展的重要陣地，突出的人地矛盾是沿海地區(qū)土地管理中最嚴峻的問題之一[27]，而中北部則是主要的糧食產(chǎn)地，因此這兩部分地區(qū)對于土地問題的關(guān)注度要明顯高于其他地區(qū)。

除了應(yīng)用的強度之外，二調(diào)數(shù)據(jù)在不同省市部門間應(yīng)用的廣度也存在差異，此處以二調(diào)數(shù)據(jù)得到應(yīng)用的部門數(shù)來反映。根據(jù)統(tǒng)計結(jié)果，全國各個?。ㄖ陛犑?、自治區(qū)）應(yīng)用二調(diào)數(shù)據(jù)部門的數(shù)量在0—4個，有9個?。ㄖ陛犑校]有公開對二調(diào)數(shù)據(jù)的應(yīng)用，因此其計數(shù)結(jié)果為0，大部分省（直轄市、自治區(qū)）僅在一個部門發(fā)布了信息。根據(jù)初步推斷僅在一個部門發(fā)布信息的情況下應(yīng)該集中在國土部門，但是實際其中有7個省（直轄市、自治區(qū)）的信息發(fā)布在非國土部門，占發(fā)布信息省總數(shù)的一半以上。結(jié)合上兩節(jié)的分析也可以發(fā)現(xiàn)，到了?。ㄖ陛犑?、自治區(qū)）層面，非國土部門已經(jīng)成為了信息發(fā)布的主要平臺之一，同時二調(diào)數(shù)據(jù)應(yīng)用的廣度也進一步擴大。

5.2 省際差異分析

對信息發(fā)布量最大的4個省份——山西、山東、江西和江蘇進行初步分析顯示，主要信息依舊集中在一級公開的國土部門。從省的個案來說，山西省信息發(fā)布通過國土和統(tǒng)計部門，江蘇省通過國土、統(tǒng)計、水利和農(nóng)業(yè)部門，山東省通過國土、農(nóng)業(yè)、地稅和統(tǒng)計4個部門，江西省則集中在國土部門。

以上4個省份發(fā)布的二調(diào)信息中包括了已選取的職能關(guān)鍵詞，不同于全國層面的分析結(jié)果是，關(guān)鍵詞除了集中在“確權(quán)”、“基本農(nóng)田”等與農(nóng)用地利用相關(guān)的內(nèi)容上，針對“災(zāi)害”這一關(guān)鍵詞的信息發(fā)布要明顯多于其他地區(qū)。從發(fā)布的具體信息內(nèi)容來看，災(zāi)害相關(guān)信息主要集中在二調(diào)成果數(shù)據(jù)在地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查上的應(yīng)用。如需進一步深入研究二調(diào)成果的應(yīng)用情況，可以著重選擇山西、山東、江西、江蘇4省及代表性地市的相關(guān)信息做典型分析。

在應(yīng)用內(nèi)容方面選取了出現(xiàn)頻率最高的幾個職能關(guān)鍵詞進行進一步分析。從出現(xiàn)頻率最高的關(guān)鍵詞“規(guī)劃”的分布來看，空間上呈三組團分布，即東部沿海山東、江蘇，中部地區(qū)山西、陜西，西南地區(qū)云南、貴州三組團。這些省份或土地利用強度大，或省域內(nèi)多為山地等特殊的地形，或受氣候等多方面影響，實際可以利用的土地面積并不多，因此對這些省份來說二調(diào)的數(shù)據(jù)在規(guī)劃制定方面起到了重要的支撐作用。“確權(quán)”一詞主要在山東、江蘇等省份出現(xiàn)。山東作為糧食產(chǎn)地之一，為了便于生產(chǎn)對確定土地權(quán)屬要求較高，江蘇省作為沿海經(jīng)濟大省，農(nóng)地保護與城市發(fā)展的沖突使得土地權(quán)屬問題尤其突出。與農(nóng)田保護相關(guān)的關(guān)鍵詞如“基本農(nóng)田”、“督查”呈現(xiàn)與“確權(quán)”基本一致的分布趨勢，在山西、山東、江蘇、江西4省出現(xiàn)頻次最高，與二調(diào)成果應(yīng)用總量頻率分布一致。這幾個關(guān)鍵詞的總量也占據(jù)了信息總量的較大比例，達36.5%，可以推斷農(nóng)田保護是二調(diào)數(shù)據(jù)得以應(yīng)用的主要內(nèi)容之一?！盀?zāi)害”關(guān)鍵詞的分布符合總體分布特征，值得一提的是，云南、貴州地處于西南地區(qū)，地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生幾率較高，“災(zāi)害”作為關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率相對較高。

6 主要結(jié)論及討論

（1）目前二調(diào)成果的應(yīng)用主要集中于國土部門，農(nóng)業(yè)部門其次，且存在二調(diào)數(shù)據(jù)在其他行政部門中應(yīng)用的延伸趨勢。

（2）從應(yīng)用的類別來看，根據(jù)所定義的職能關(guān)鍵詞劃分情況，土地權(quán)屬、土地利用、土地條件三大類信息發(fā)布量依次遞減，土地權(quán)屬作為土地制度的核心在應(yīng)用頻率上得到了體現(xiàn)。職能關(guān)鍵詞的分析顯示多數(shù)部門將二調(diào)數(shù)據(jù)用于編制各項規(guī)劃，在二調(diào)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的方式上對三大類信息的整合、處理、變更、保存提出了更高的要求。因此，在今后的工作中應(yīng)著力推動以二調(diào)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的“一張圖”工程。與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動相關(guān)的“基本農(nóng)田保護”、“確權(quán)”也占據(jù)相當大的比重，體現(xiàn)相關(guān)部門對于“三農(nóng)”問題的重視度日益提高。二調(diào)數(shù)據(jù)在災(zāi)情排查和災(zāi)后建設(shè)的應(yīng)用比例也相對較高。

（3）從空間上看，各省應(yīng)用二調(diào)成果的深度（應(yīng)用頻率）有較大差別，總體上呈現(xiàn)東部沿海多、中西部少的格局。山西、山東、江蘇、江西是應(yīng)用二調(diào)成果最多的省份，圍繞這4個省份也出現(xiàn)魯蘇皖贛、晉陜兩個應(yīng)用頻次較高的組團。二調(diào)數(shù)據(jù)部門應(yīng)用廣度的地區(qū)差異與深度差異基本一致，整體來看較好地實現(xiàn)了從一級公開層面向二級公開的滲透和對接。應(yīng)用類型上規(guī)劃編制方面的應(yīng)用多出現(xiàn)在山東、山西；確權(quán)方面應(yīng)用主要出現(xiàn)在山東、江蘇；督察和基本農(nóng)田保護方面應(yīng)用集中于山東、山西、江蘇、江西；數(shù)字化、一張圖和金土工程方面應(yīng)用主要在江蘇、山東；災(zāi)害方面應(yīng)用主要在云南、山西；土地市場和房地產(chǎn)市場方面應(yīng)用主要在江蘇、江西和山西。

（4）本文也存在一些不足：①出于數(shù)據(jù)可得性和工作量的考慮，采用軟件對網(wǎng)頁數(shù)據(jù)抓取篩選來進行量化分析，雖然提高了工作效率，但不可避免存在冗余信息或算法漏洞的情況，所以得到的統(tǒng)計數(shù)據(jù)在數(shù)量上的精確度依然有待提升；②對國家級和省級政府部門的網(wǎng)站信息進行采樣分析，僅能反映公開信息中行政部門對二調(diào)成果的應(yīng)用狀況，還有部分未公開的應(yīng)用未參與計數(shù)，故采樣分析結(jié)果與現(xiàn)實情況仍存在不可避免的誤差；③本文的研究僅對二調(diào)數(shù)據(jù)的應(yīng)用現(xiàn)狀作定量分析，對于這種現(xiàn)狀形成的原因未作深入系統(tǒng)分析，這部分研究可以通過選取典型省份作應(yīng)用原因分析進行補充。

（References）：

［1］楊波，范金梅，曲欣.“二調(diào)”給力土地整治——“二調(diào)”成果在土地整治潛力評價中的應(yīng)用［J］.中國土地，2012，（3）：50-52.

［2］王婉晶，揣小偉，黃賢金，等.基于空間吻合性的土地利用總體規(guī)劃實施評價方法及應(yīng)用［J］.農(nóng)業(yè)工程學報，2013，（4）：1 -14，296.

［3］張曉平，朱道林.城鄉(xiāng)建設(shè)用地增減掛鉤政策下的農(nóng)村居民點斑塊整理模式評價［J］.農(nóng)業(yè)工程學報，2012，（1）：244-249，297.

［4］楊立，郝晉珉，王紹磊，等.基于空間相互作用的農(nóng)村居民點用地空間結(jié)構(gòu)優(yōu)化［J］.農(nóng)業(yè)工程學報，2011，（10）：308-315.

［5］郭誰瓊，黃賢金，白曉飛，等.土地利用變更數(shù)據(jù)的應(yīng)用研究現(xiàn)狀與前景［J］.中國土地科學，2013，27（12）：18-24.

［6］徐兵.第二次土地調(diào)查成果多元化應(yīng)用［J］.淮海工學院學報（自然科學版），2009，18：134-136.

［7］徐勇，李健，江韋希，等.第二次土地調(diào)查成果在日常土地管理中的應(yīng)用［J］.地理空間信息，2011，9（3）：159-161.

［8］王麗娟，王勇，丁圓婷.土地變更調(diào)查成果在耕地保護中的應(yīng)用研究［J］.安徽農(nóng)業(yè)科學，2012，40（5）：3048-3049.

［9］馬龍泉，陳建龍，李勇，等.第二次土地調(diào)查數(shù)據(jù)成果分級共享機制研究［J］.國土與自然資源研究，2012，（6）：20-21.

［10］Viktor Mayer-Sch?nberger，Kenneth Cukier.大數(shù)據(jù)時代：生活、工作與思維的大變革［M］.杭州：浙江人民出版社，2012.

［11］張曉祥.大數(shù)據(jù)時代的空間分析［J］.武漢大學學報（信息科學版），2014，39（6）：655-659.

［12］劉瑜，康朝貴，王法輝.大數(shù)據(jù)驅(qū)動的人類移動模式和模型研究［J］.武漢大學學報（信息科學版），2014，39（6）：660-666.

［13］吳立新，余接情，楊宜舟，等.基于地球系統(tǒng)空間格網(wǎng)的全球大數(shù)據(jù)空間關(guān)聯(lián)與共享服務(wù)［J］.測繪科學技術(shù)學報，2013，30（4）：409-415，438.

［14］鄭文暉.我國政府網(wǎng)站政務(wù)信息公開的現(xiàn)狀及對策分析——基于55個?。ㄊ校┘壵W(wǎng)站的調(diào)查［J］.現(xiàn)代情報，2007，（12）：19-22.

［15］劉長安.論土地權(quán)屬調(diào)查與地籍測量［J］.浙江國土資源，2003，（1）：30-33.

［16］楊吾揚.區(qū)位論與產(chǎn)業(yè)、城市和區(qū)域規(guī)劃［J］.經(jīng)濟地理，1988，（1）：3-7.

［17］管馳明，姚士謀，陸樹建，等.基于全球區(qū)位論的城市發(fā)展研究：以江蘇省南通市為例［J］.人文地理，2003，18（4）：69-74.

［18］李華忠，劉軼，艾南山.地價杠桿與土地區(qū)位配置［J］.經(jīng)濟地理，1995，15（2）：24-30.

［19］鄭曉華，楊純順，陶德凱.基于數(shù)字城市的城市土地利用現(xiàn)狀調(diào)查數(shù)字化實踐——以南京市城市總體規(guī)劃為例［J］.國際城市規(guī)劃，2010，25（2）：43-47.

［20］羅敏.基于數(shù)字化地圖的土地信息系統(tǒng)中土地利用分類的探討［J］.國土與自然資源研究，1999，（4）：29-31.

［21］粟敏，宋金平，方琳娜，等.城市邊緣區(qū)土地權(quán)屬變化分析——以北京市大興區(qū)為例［J］.中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2010，31（6）：52-57.

［22］于建嶸，石鳳友.關(guān)于當前我國農(nóng)村土地確權(quán)的幾個重要問題［J］.東南學術(shù)，2012，（4）：4-11.

［23］譚術(shù)魁，宋祥波，張路.城市土地利用與經(jīng)濟發(fā)展的和諧度研究［J］.土地經(jīng)濟研究，2014，（1）：33-48.

［24］黃凌翔，范曉莉，盧靜，等.基于SVAB模型的土地供給調(diào)控政策與宏觀經(jīng)濟的關(guān)系分析［J］.土地經(jīng)濟研究，2014，（1）：79-90.

［25］Xianjin Huang，Yi Li, Ran Yu, et al. Reconsidering the controversial land use policy of linking the decrease in rural construction land with the increase in urban construction land: a local government perspective［J］. The China. Review, 2014, 14（1）: 183-206.

［26］嚴金明，夏方舟，楊丹鳳.新型城鎮(zhèn)化背景下中國土地整治的轉(zhuǎn)型發(fā)展研究［J］.土地經(jīng)濟研究，2014，（1）：21-32.

［27］王長征，劉毅.沿海地區(qū)人地關(guān)系演化及優(yōu)化分析［J］.中國人口·資源與環(huán)境，2003，13（6）：91-96.

（本文責編：仲濟香）

Application of the Second National Land Use Survey Data: An Analysis Based on Data Mining

GUO Shui-qiong1, JIN Yu-ze1, ZHANG Jia2, BAI Xiao-fei2, LI Huan1, HUANG Xian-jin1, ZHONG Tai-yang1
（1. Department of Geographic and Oceanographic Science, Nanjing University, Nanjing 210046，China; 2. China Land Surveying and Planning Institute, Beijing 100035, China）

The purpose of this study is to know the depth and width of the application of the second national land use survey data. The methods used in this study include data crawling, data mining and semi-automatic classification technology. The study shows the application frequency of the second land use survey data is higher in the Department of Land Resource than in other Ministries on the second-disclosure level but there is a trend of increasing application frequency and realizing cooperation on different levels. Information concerning land rights is most wildly applied. Planning, confirmation of land rights and protection of basic farmland are areas where those data shows the highest occurrence. The distribution manifests a spatial agglomeration around Shanxi, Shandong, Jiangsu, Jiangxi Provinces and the specific uses are in line with their functions respectively. The conclusion is that the application of the second national land use survey data, especially land rights data is widening and there are difference in the depth and width of the application among different regions.

land survey; application of the second national land use survey data; administrative departments; big data

K909

A

1001-8158（2014）09-0060-08

2014-04-15

2014-06-10

國家自然科學基金（41271190，40801063，40971104）；土地變更調(diào)查數(shù)據(jù)應(yīng)用分析研究（0904151021）；國家科技支撐項目（2013BAJ13B02）。

郭誰瓊（1990- ），女，江蘇東臺人，在讀碩士。主要研究方向為土地利用與政策。E-mail: gsq0223@126.com