重慶市不同類型農(nóng)戶土地退出決策的影響因素分析

王兆林，楊慶媛

（1.重慶工商大學旅游與國土資源學院，重慶 400067；2.西南大學地理科學學院，重慶 400715）

重慶市不同類型農(nóng)戶土地退出決策的影響因素分析

王兆林1，楊慶媛2

（1.重慶工商大學旅游與國土資源學院，重慶 400067；2.西南大學地理科學學院，重慶 400715）

研究目的：探討不同類型農(nóng)戶退地決策及重要影響因素。研究方法：以重慶市實地調查數(shù)據(jù)，運用B-Logistic模型進行定量分析。研究結果：（1）戶主年齡、家庭主要成員參加新農(nóng)保、承包地面積對純農(nóng)戶土地退出決策產(chǎn)生顯著正向影響，而家庭勞動力數(shù)量、宅基地面積、承包地質量對純農(nóng)戶土地退出決策產(chǎn)生顯著負向影響；（2）家庭勞動力數(shù)量、家庭年均收入、家庭年均農(nóng)業(yè)收入、宅基地面積、承包地質量、所在村距城鎮(zhèn)距離對I兼農(nóng)戶土地退出決策產(chǎn)生顯著負向影響，而家庭主要成員參加新農(nóng)保則對I兼農(nóng)戶土地退出決策產(chǎn)生顯著正向影響；（3）家庭年均收入、家庭年均非農(nóng)收入對II兼農(nóng)戶土地退出決策產(chǎn)生顯著正向影響，而農(nóng)房造價對II兼農(nóng)戶土地退出決策產(chǎn)生顯著負向影響；（4）家庭年均收入、家庭年均非農(nóng)收入、所在村距離城鎮(zhèn)距離均對非農(nóng)戶土地退出決策產(chǎn)生顯著正向影響；（5）總體來看，影響純農(nóng)戶與I兼農(nóng)戶的土地退出決策的因素具有較大相似性，而影響II兼農(nóng)戶與非農(nóng)戶的土地退出決策的因素也具有較大相似性。研究結論：不同類型農(nóng)戶土地退出決策及影響因素存在顯著差異，地方政府有必要制定差別化的退地政策，鼓勵與引導II兼農(nóng)戶與非農(nóng)戶退出土地。

土地管理；不同類型農(nóng)戶；土地退出；決策；影響因素；重慶市

轉型期的農(nóng)戶兼業(yè)化現(xiàn)象對中國農(nóng)村經(jīng)濟社會發(fā)展產(chǎn)生了深遠的影響。隨著農(nóng)戶兼業(yè)程度的不斷深入，農(nóng)戶職業(yè)已由過去完全從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的純農(nóng)戶向從事農(nóng)業(yè)與非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的兼業(yè)農(nóng)戶轉變。近年來農(nóng)民工市民化后的土地處置問題日益成為社會各界關注的焦點。當前，對農(nóng)戶進城落戶后農(nóng)村土地處置，理論界大體存在兩種思路：一是地方政府允許農(nóng)戶帶著土地進城落戶，二是地方政府建立完善的農(nóng)村土地退出機制，引導有落戶條件的農(nóng)戶自愿、有償退出土地[1]。依托第二種思路，一些省市在推進戶籍制度改革與“空心村”整治過程中探索建立自愿、有償?shù)霓r(nóng)村土地退出機制，此舉既可以解決農(nóng)戶兼業(yè)導致的承包地撂荒問題，又可以使宅基地資產(chǎn)屬性得到有效發(fā)揮。

當前理論界有關農(nóng)村土地退出問題的研究集中于如何構建與完善農(nóng)村土地退出機制和如何尊重農(nóng)戶土地退出意愿兩方面。前者如張秀智、丁銳[2]的研究；后者如王兆林、楊慶媛等[3]的研究。分析已有成果不難發(fā)現(xiàn)，相關研究在探討有關農(nóng)戶退地問題時，缺乏對不同類型農(nóng)戶退地差異的考慮。實際上，基于不同的生計目標，各類農(nóng)戶在退地決策上存在較大差異，只有厘清不同類型農(nóng)戶退地決策差異及影響因素，才能夠制定切實保護退地農(nóng)戶權益的差異化的退地政策，正確引導農(nóng)戶退出土地。鑒于此，本文基于第二種農(nóng)村土地處置思路，結合重慶市的實地調查數(shù)據(jù)，探討不同類型農(nóng)戶退地決策的影響因素，為地方政府制定差異化的農(nóng)村土地退出政策提供參考。

1 調查與數(shù)據(jù)

國內學者對農(nóng)戶類型劃分可歸為兩類：一是按照農(nóng)戶家庭非農(nóng)收入比重劃分，如譚淑豪、曲福田、黃賢金[4]；二是按照農(nóng)戶家庭非農(nóng)勞動力比重劃分，如周婧、楊慶媛、信桂新等[5]。本文參考第一類劃分思路，并結合陳曉紅、汪朝霞[6]等的分類方法，按照農(nóng)戶家庭非農(nóng)收入比重在0—10%、10%—50%、50%—90%、90%—100% 4個標準區(qū)間，依次將兼業(yè)農(nóng)戶劃分為純農(nóng)戶、Ⅰ兼農(nóng)戶、Ⅱ兼農(nóng)戶與非農(nóng)戶4種類型，進行相關研究。

針對戶籍人口城鎮(zhèn)化率長期滯后于常住人口城鎮(zhèn)化率這一問題，重慶市于2010年8月啟動了以農(nóng)村土地退出為載體的統(tǒng)籌城鄉(xiāng)農(nóng)民工戶籍制度改革。為深入了解各類農(nóng)戶對農(nóng)村土地退出的看法等問題，課題組設計了初步調查問卷，于2010年9月初深入重慶市北碚區(qū)水土鎮(zhèn)大地村進行了50份問卷預調查，并運用SPSS軟件對預調查結果進行信度分析，就問卷中不合理的問題進行了修正，如將“農(nóng)戶年齡”修改為“戶主年齡”等，形成了最終調查問卷，其調查所采用的方法是參與式農(nóng)村評估法（PRA）。

在確定最終問卷及其調查方法后，問卷調查進入了具體實施階段，這個階段需要確定樣本調查區(qū)域范圍、農(nóng)戶類型、農(nóng)戶數(shù)以及無效問卷的處理等?；趨^(qū)域協(xié)調考慮，課題組選擇重慶市“一圈兩翼”（區(qū)域發(fā)展格局）的15個區(qū)縣53個鄉(xiāng)鎮(zhèn)的132個村作為調查范圍；而對于樣本農(nóng)戶數(shù)的確定，按照Scheaffer（1979）抽樣公式[7]：N* = N/[（N-1）δ2] + 1，δ = 0.05，以所選擇樣本區(qū)域2010年350萬戶農(nóng)戶計算，所需隨機選取樣本數(shù)農(nóng)戶數(shù)應至少大于402戶。而NOAA認為樣本數(shù)量越多，越具有典型性，越能夠反映實際問題[8]，因而建議樣本數(shù)應至少為1000份，基于人力、物力、財力等綜合考慮，最終確定了2050戶農(nóng)戶的調查樣本量。

2010年9月—2011年4月（這段時間農(nóng)民工相對集中在家），課題組對所選區(qū)域的2050戶農(nóng)戶進行隨機抽樣、整群抽樣和典型抽樣調查。本調查共發(fā)放問卷2050份，回收1960份，剔除無效問卷后，獲得有效問卷1829份，總體有效率達到93.32%。本文按照各類農(nóng)戶相對均衡原則，選取其中的1096份開展研究（表1）。對1096份問卷初步進行統(tǒng)計分析發(fā)現(xiàn)各類農(nóng)戶家庭特征存在顯著差異：隨著兼業(yè)程度的深化，農(nóng)戶家庭收入、非農(nóng)收入增長迅速，平均受教育程度水平也有較大提高，而女性與老人在各類農(nóng)戶中的比重則有所下降。同時，不同類型農(nóng)戶之間的家庭收入差距較大，如Ⅰ兼農(nóng)戶、Ⅱ兼農(nóng)戶、非農(nóng)戶家庭收入分別是純農(nóng)戶的2.17倍、3.15倍與4.15倍（表1）。

表1 不同類型農(nóng)戶家庭基本特征Tab.1 The basic characteristics of different farmer household

2 變量設定與模型構建

2.1 變量設定

通常認為農(nóng)戶家庭特征，特別是戶主的年齡、受教育程度等個體特征因素會影響農(nóng)戶家庭的生產(chǎn)決策，進而可能影響農(nóng)戶退地決策；農(nóng)戶家庭主要成員參加新農(nóng)保，則會弱化土地的社會保障功能，使一些農(nóng)戶更有信心離開土地；同樣農(nóng)戶家庭收入結構對其生產(chǎn)決策也有直接影響，家庭有穩(wěn)定非農(nóng)收入來源的Ⅱ兼農(nóng)戶與非農(nóng)戶更可能退出承包地脫離農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，而以農(nóng)業(yè)經(jīng)營為家庭主要經(jīng)濟來源的純農(nóng)戶與Ⅰ兼農(nóng)戶更不可能退出承包地；土地資源特征中的宅基地面積、承包地面積及質量等因素均可能對農(nóng)戶的退地補償與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營產(chǎn)生影響，進而影響農(nóng)戶的退地決策[9]。此外，村集體狀況，如所在村公共設施情況、距城鎮(zhèn)距離、集體經(jīng)濟狀況等因素也可能對農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營決策產(chǎn)生影響[3，9]。基于以上分析，本文設定不同類型農(nóng)戶土地退出決策為因變量，以農(nóng)戶的家庭特征、收入結構，土地資源特征與村集體狀況4方面的16項指標作為自變量，定量分析影響不同類型農(nóng)戶土地退出決策的具體因素。各變量統(tǒng)計性描述如表2所示。

2.2 模型構建

表2 變量定義及樣本描述性統(tǒng)計Tab.2 The def i nation of variable and description statistic

式2是Logistic概率函數(shù)常用表達式之一。其中prob（type）表示農(nóng)戶選擇退出承包地或宅基地的概率，Logistic回歸方程采用最大似然法（MLE）來求參數(shù)值，所以回歸方程式的整體檢驗是通過似然值（Likelihood）進行的，并通過迭代法來對模型進行修正。此部分中4類農(nóng)戶，形成4條Logistic概率回歸方程，具體表達如下：

3 結果分析

本文利用SPSS 16.0軟件，通過對擬合度不高的概率方程數(shù)次迭代，顯示4條概率函數(shù)方程的χ2（卡方）顯著水平值總體低于5%，-2Loglikelihood下降幅度總體較大，各回歸方程擬合度良好，回歸結果詳見表3。對回歸結果解釋如下：

表3 不同類型農(nóng)戶土地退出B-Logistic模型參數(shù)回歸結果Tab.3 The regression results of B-Logistic of different farmers household returning land

（1）純農(nóng)戶土地退出決策影響的因素分析。回歸結果可知，5%的顯著性水平下，家庭特征中，自變量x1、x5對因變量prob1純農(nóng)戶退地決策產(chǎn)生顯著正向影響，而自變量x4對因變量prob1產(chǎn)生顯著負向影響。這說明戶主年齡偏大的純農(nóng)戶、家庭主要成員參加新農(nóng)保的純農(nóng)戶越傾向退出土地，而家庭勞動力數(shù)量越多的農(nóng)戶越不傾向退出土地。原因是年齡較大的純農(nóng)戶從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力下降，他們?yōu)榱双@得更好的養(yǎng)老、醫(yī)療及居住條件，傾向于退出土地轉變?yōu)槌擎?zhèn)居民；同時農(nóng)戶家庭主要成員獲得新農(nóng)保是對土地社會保障功能的有效弱化，因而其更有信心退出土地；家庭勞動力數(shù)量較多的農(nóng)戶，基于家庭糧食安全及住房需求，反而更不傾向退出土地。

5%的顯著性水平下，土地資源特征中，自變量x9、x13對因變量prob1產(chǎn)生顯著負向影響，而自變量x11則對因變量prob1產(chǎn)生顯著正向影響。前者說明宅基地面積較大的純農(nóng)戶、承包地質量較好的純農(nóng)戶均不傾向于退出宅基地、承包地；后者說明承包地面積較大的純農(nóng)戶則傾向于退出承包地。原因是宅基地資產(chǎn)屬性、繼承性與住房保障等特點，決定了純農(nóng)戶不輕易退出；質量較好的承包地能夠給以農(nóng)業(yè)收入為主的純農(nóng)戶帶來更多家庭收入，因而純農(nóng)戶不輕易退出；承包地面積較大，對于年老體衰及勞動力缺乏的純農(nóng)戶而言，無力耕種全部承包地，因而選擇轉變?yōu)槌擎?zhèn)居民并退出土地，并獲得高層次的城鎮(zhèn)社保。

（2）I兼農(nóng)戶土地退出決策的影響因素分析。在5%的顯著性水平下，家庭特征中，自變量x4對因變量prob1產(chǎn)生顯著負向影響，自變量x5則對因變量prob2產(chǎn)生顯著正向影響。說明家庭勞動力數(shù)量較多的I兼農(nóng)戶更傾向于不退出土地，而家庭主要成員參加新農(nóng)保的I兼農(nóng)戶更傾向于退出土地，其原因與純農(nóng)戶的退地決策類似。

在1%的顯著性水平下，收入結構中，自變量x6、x7對因變量prob2產(chǎn)生顯著的負向影響，說明家庭年均收入較高的I兼農(nóng)戶、農(nóng)業(yè)收入較高的I兼農(nóng)戶更不傾向退出承包地，這顯然與將農(nóng)業(yè)收入作為家庭主要經(jīng)濟來源的I兼農(nóng)戶特征有關，基于對承包地經(jīng)營收益的重視，隨著農(nóng)業(yè)收入的增加，在勞動力既定前提下，該類農(nóng)戶傾向于對承包地追加投入，因而I兼農(nóng)戶更不傾向退出。

在5%的顯著性水平下，土地資源特征中，自變量x9、x13對因變量prob2產(chǎn)生顯著負向影響。說明宅基地面積較大的I兼農(nóng)戶、承包地質量較高的I兼農(nóng)戶更不傾向退出宅基地、承包地，這是由宅基地資產(chǎn)屬性及I兼農(nóng)戶獲得最大農(nóng)業(yè)收入的生計目標決定的。

在5%的顯著性水平下，村集體狀況因素中，自變量x15對因變量prob2產(chǎn)生顯著負向影響。說明所在村距離城鎮(zhèn)較遠的I兼農(nóng)戶更傾向于不退出土地；距離城鎮(zhèn)越遠，意味著I兼農(nóng)戶家庭收入更依賴于承包地經(jīng)營，其住房保障更依賴于宅基地，因而更不傾向退出土地。

（3）II兼農(nóng)戶土地退出決策的影響因素分析。在5%的置信水平下，收入結構中，自變量x6、x8對因變量prob3產(chǎn)生顯著正向影響。這說明家庭年均收入較高的II兼農(nóng)戶、家庭年均非農(nóng)收入較高的II兼農(nóng)戶越傾向于退出土地，這與以非農(nóng)收入作為家庭主要經(jīng)濟來源的II兼農(nóng)戶特征有關；在追求非農(nóng)收入最大化過程中，II兼農(nóng)戶更傾向于將勞動、資本等要素投入到非農(nóng)產(chǎn)業(yè)，忽視了對農(nóng)村土地的經(jīng)營與管理，因而傾向于退出土地。此外，在5%的置信水平下，土地資源特征中的自變量x10對因變量prob3產(chǎn)生顯著負向影響，這說明農(nóng)房造價較高的II兼農(nóng)戶更不傾向于退出宅基地。隨著農(nóng)戶對房屋投入的不斷加大，農(nóng)房造價較高的II兼農(nóng)戶在未得到合理退地補償?shù)那疤嵯?，更不傾向退出宅基地。

（4）非農(nóng)戶土地退出決策的影響因素分析。在5%的置信水平下，收入結構中的自變量x6、x8，村集體狀況中的自變量x15均對因變量prob4產(chǎn)生顯著正向影響。這說明家庭年均收入較高的非農(nóng)戶、家庭年均非農(nóng)收入較高的非農(nóng)戶、所在村距離城鎮(zhèn)較遠的非農(nóng)戶越傾向于退出土地。家庭收入因素是非農(nóng)戶退地考慮的重要因素，在由非農(nóng)務工導致的總收入及非農(nóng)收入增加情況下，家庭承包地經(jīng)營收入及宅基地資產(chǎn)對其而言微乎其微，許多非農(nóng)戶已經(jīng)獲得了城鎮(zhèn)戶籍，完全脫離了農(nóng)業(yè)與農(nóng)村，擁有宅基地、承包地甚至成為其轉變?yōu)槌擎?zhèn)居民的獲得高水平城鎮(zhèn)社保的障礙，因而傾向退出土地。

4 研究結論與政策啟示

4.1 研究結論

（1）對于純農(nóng)戶來講：家庭特征中，戶主年齡、家庭主要成員參加新農(nóng)保對純農(nóng)戶土地退出決策產(chǎn)生顯著正向影響，而家庭勞動力數(shù)量對純農(nóng)戶土地退出決策產(chǎn)生顯著負向影響；土地資源特征中，宅基地面積、承包地質量對純農(nóng)戶土地退出決策產(chǎn)生顯著負向影響，而承包地面積則對純農(nóng)戶土地退出決策產(chǎn)生顯著正向影響。

（2）對于I兼農(nóng)戶來講：家庭特征中，家庭勞動力數(shù)量對I兼農(nóng)戶土地退出決策產(chǎn)生顯著負向影響，而家庭主要成員參加新農(nóng)保則對I兼農(nóng)戶土地退出決策產(chǎn)生顯著正向影響；收入結構中的家庭年均收入、家庭年均農(nóng)業(yè)收入對I兼農(nóng)戶土地退出決策產(chǎn)生顯著的負向影響；土地資源特征中，宅基地面積、承包地質量對I兼農(nóng)戶土地退出決策產(chǎn)生顯著負向影響；村集體狀況中，所在村距離城鎮(zhèn)對I兼農(nóng)戶土地退出決策產(chǎn)生顯著負向影響。

（3）對于II兼農(nóng)戶來講：收入結構中的家庭年均收入、家庭年均非農(nóng)收入對II兼農(nóng)戶土地退出決策產(chǎn)生顯著正向影響；土地資源特征中的農(nóng)房造價對II兼農(nóng)戶土地退出決策產(chǎn)生顯著負向影響。

（4）對于非農(nóng)戶來講：收入結構中的家庭年均收入、家庭年均非農(nóng)收入，村集體狀況中的所在村距離城鎮(zhèn)的距離均對非農(nóng)戶土地退出決策產(chǎn)生顯著正向影響。

總體來看，影響純農(nóng)戶與I兼農(nóng)戶的退地決策的因素具有較大相似性，而影響II兼農(nóng)戶與非農(nóng)戶的退地決策的因素也具有較大相似性，這可能與農(nóng)戶的家庭收入主要來源有關。

4.2 政策啟示

（1）純農(nóng)戶退地轉變?yōu)槌擎?zhèn)居民的目的在于獲得高水平的城鎮(zhèn)社會保障，這是在當前農(nóng)村社會保障水平偏低下的一種理性選擇。實際上純農(nóng)戶退地市民化反而會加重地方財政負擔，因為純農(nóng)戶人口紅利已到盡頭，對城鎮(zhèn)發(fā)展貢獻下降，其市民化后地方財政必須負擔其住房、養(yǎng)老、醫(yī)療等必要的社會保障。Ⅰ兼農(nóng)戶傾向于對承包地改造和追加投入，他們多傾向不退出承包地，反而傾向轉入更多土地開展規(guī)模經(jīng)營，從這一層面講，Ⅰ兼農(nóng)戶是當前穩(wěn)定中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、保障國家糧食安全的關鍵。因而地方政府應加快城鄉(xiāng)社會保障體系的銜接，提高純農(nóng)戶與Ⅰ兼農(nóng)戶的社會保障水平，同時通過合理設置退地轉戶門檻等措施，調節(jié)這兩類農(nóng)戶的轉戶規(guī)模，防止城鎮(zhèn)人口過度膨脹。另外，對于Ⅰ兼農(nóng)戶，地方政府還應出臺措施引導其向種植大戶、家庭農(nóng)場方向發(fā)展。

（2）II兼農(nóng)戶與非農(nóng)戶家庭經(jīng)濟收入主要來源于非農(nóng)生產(chǎn)，因而地方政府應通過系統(tǒng)設計土地、社保、教育、衛(wèi)生、就業(yè)等方面的政策體系，鼓勵有穩(wěn)定非農(nóng)收入來源及穩(wěn)定住所的該類農(nóng)戶，自愿退出農(nóng)村土地承包經(jīng)營權和宅基地使用權，并通過戶籍制度改革轉為城鎮(zhèn)居民。具體講，一是地方政府應強化城鄉(xiāng)統(tǒng)一的社會保障體系建設，弱化承包地的社會保障及經(jīng)濟功能，提高承包地退出補償標準，鼓勵II兼農(nóng)戶與非農(nóng)戶退出承包地經(jīng)營；二是地方政府應加大保障性住房建設力度，提高宅地基退出補償標準，鼓勵II兼農(nóng)戶與非農(nóng)戶退出宅基地。

（References）：

［1］熊小林.統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展：調整城鄉(xiāng)利益格局的交點、難點及城鎮(zhèn)化路徑——“中國城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展：現(xiàn)狀與展望研討會暨第五屆中國經(jīng)濟論壇”綜述［J］.中國農(nóng)村經(jīng)濟，2010，（11）：93-94.

［2］張秀智，丁銳.經(jīng)濟欠發(fā)達與偏遠農(nóng)村地區(qū)宅基退出機制分析：案例研究［J］.中國農(nóng)村觀察，2009，（6）：23-27.

［3］王兆林，楊慶媛，張佰林，等.戶籍制度改革中農(nóng)戶土地退出意愿及其影響因素分析［J］.中國農(nóng)村經(jīng)濟，2011，（11）：49-61.

［4］譚淑豪，曲福田，黃賢金.市場經(jīng)濟環(huán)境下不同類型農(nóng)戶土地利用決策差異及土地保護政策分析［J］.南京農(nóng)業(yè)大學學報，2001，24（2）： 110-114.

［5］周婧，楊慶媛，信桂新，等.貧困山區(qū)農(nóng)戶兼業(yè)決策及其居民點用地形態(tài)——基于重慶市云陽縣568戶農(nóng)戶調查［J］.地理研究，2010，29（10）：1768-1778.

［6］陳曉紅，汪朝霞.蘇州農(nóng)戶兼業(yè)決策的因素分析［J］.中國農(nóng)村經(jīng)濟，2007，（4）：25-26.

［7］Scheaffer. Imperfect Frames in Statistics and the Consequence for their Use in Sampling［J］. Bulletin of the International Statistical Institute,1979, 40: 517-544.

［8］李廣東.微觀主體行為差異下的耕地保護經(jīng)濟補償機制構建——三峽生態(tài)脆弱區(qū)的實證分析［D］.重慶：西南大學，2011.

［9］王兆林.戶籍制度改革中農(nóng)戶土地退出行為研究：重慶的實證［D］.重慶：西南大學，2013.

（本文責編：陳美景）

The Impact Factors on Returning Their Contractual Land of Different Farmers' Households in Chongqing City

WANG Zhao-lin1, YANG Qing-yuan2
（1. School of Tourism and Land Resource, Chongqing Technology and Business University, Chongqing 400067, China; 2. College of Geography Science, Southwest University, Chongqing 400715, China）

The purpose of this paper is to analyze the decisions of different farmers' household to return their contractual land. The method of this paper is to apply the B-Logistic model to analyze basing on the survey data of Chongqing. The results showed that 1）age of farmers' household head, the main family members to participate in the new agricultural insurance, the contract farmland area have a significant positive effect on the decisions of the real farmers' households to return lands, however, the number of family labor , homestead area, the quality of contracted farmland have a significant negative effect on the decisions of the real farmers' households to return lands. 2）The numbers of family labor, theaverage annual household income, average family farm income, homestead area, the quality of contracted land, the distance that the village from the town have significant negative effect on decisions of the typeⅠof farmers' households to return land. While, the main family members to participate in the new agricultural insurance have significant positive effect on the decisions of the typeⅠof farmers' households to return land. 3）Housing costs have significant negative effect on the decisions of the typeⅡfarmers' households to return lands. However, the average annual family income, average family farm income have a significant positive effect on the decisions of the typeⅡfarmers' households to return land. 4）The distance that the village from the town, the average annual family income, average family farm income has a significant positive effect on the decisions of the non-farmers' households to return land. 5）Overall, the factors that influence the real and typeⅠfarmers' households have greater similarity, and the factors that influence the non and typeⅡ farmers' households have greater similarity. The conclusion is that the impact factors on returning land are significant different. The local government should put forward policies to encourage and guide the type Ⅱ farmers' households to return land.

land administration; different farmers' households; land returning; decisions; impact factors; Chongqing City

F301.21

A

1001-8158（2014）09-0032-07

2013-11-18

2014-03-24

國家社科基金項目“基于微觀退地主體的宅基地退出增值收益分享研究”（14CJY043）；重慶工商大學校內基金項目“農(nóng)民分享宅基地退出收益路徑研究”（1351005）；重慶工商大學科研啟動項目“農(nóng)戶土地退出行為研究”（2014-56-02）。

王兆林（1979-），男，山東臨沂人，博士，副研究員。主要研究方向為土地資源管理。E-mail: wzhaolin@163.com

楊慶媛（1966-），女，云南騰沖人，教授，博士生導師。主要研究方向為土地資源管理與土地經(jīng)濟。E-mail: yizyang@swu.edu.cn