我國地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力影響因素研究

魏明慧，張建清(武漢大學(xué) 中國中部發(fā)展研究院，湖北 武漢 430072)

一、問題的提出

改革開放以來，得益于政府生產(chǎn)力布局的政策傾向及區(qū)位、生產(chǎn)成本等比較優(yōu)勢(shì)，東部沿海地區(qū)率先于內(nèi)陸得到了先發(fā)機(jī)遇，引進(jìn)外資及對(duì)外貿(mào)易拉動(dòng)了經(jīng)濟(jì)的迅速興起，奠定了東部地區(qū)發(fā)展龍頭的地位。依托于區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的需要，20世紀(jì)90年代中后期，中央確定了“全面縮小地區(qū)發(fā)展差距”的工作重心，高度重視并實(shí)施一系列旨在打開內(nèi)陸地區(qū)廣闊內(nèi)需市場(chǎng)的鼓勵(lì)性措施，中西部地區(qū)迎來了政策支持及國內(nèi)外產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的良好機(jī)遇。但是，依統(tǒng)計(jì)資料顯示，沿海地區(qū)與內(nèi)陸地區(qū)發(fā)展差距依然呈現(xiàn)擴(kuò)大趨勢(shì)。如何在全面發(fā)展的大環(huán)境下促進(jìn)東中西部地區(qū)形成協(xié)調(diào)發(fā)展的態(tài)勢(shì)，對(duì)我國經(jīng)濟(jì)未來的走向至關(guān)重要。

概觀國內(nèi)外相關(guān)學(xué)者的研究，區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)、發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)及新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)相關(guān)理論大多認(rèn)為，在發(fā)展的每個(gè)階段，各地區(qū)由于資源稟賦和區(qū)位差異、外部環(huán)境等不同的發(fā)展條件不可避免地會(huì)產(chǎn)生發(fā)展差距。由于各地區(qū)發(fā)展基礎(chǔ)、地理區(qū)位以及自然資源等不同，這種差距會(huì)在一段時(shí)間內(nèi)存在且擴(kuò)大，形成所謂的“中心—外圍”發(fā)展模式或獨(dú)具發(fā)展優(yōu)勢(shì)的增長極及其經(jīng)濟(jì)腹地。Romer[1]認(rèn)為，由于存在知識(shí)溢出的外部性，起初較為發(fā)達(dá)的地區(qū)具有較高的人均知識(shí)資本存量，將會(huì)導(dǎo)致更高的人均產(chǎn)出，在一定發(fā)展階段區(qū)域差距會(huì)擴(kuò)大。Lucas[2]同樣論證了區(qū)域收斂不會(huì)自發(fā)出現(xiàn)。

針對(duì)我國發(fā)展現(xiàn)狀，Kanbur和Zhang[3]、魏后凱[4]以及林毅夫和蔡昉[5]等通過研究居民收入、泰爾指數(shù)及基尼系數(shù)等指標(biāo)，認(rèn)為改革開放后我國區(qū)域發(fā)展差距持續(xù)擴(kuò)大。覃成林[6]和宋瑛[7]對(duì)我國各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行實(shí)證研究，認(rèn)為我國現(xiàn)階段區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長主要表現(xiàn)為分異，存在明顯的俱樂部趨同現(xiàn)象，發(fā)達(dá)地區(qū)與欠發(fā)達(dá)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異顯著。徐司雨[8]和李偉[9]運(yùn)用層次分析法構(gòu)建區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的評(píng)價(jià)體系，論證了我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在明顯差距，東部沿海城市群是改革開放以來我國經(jīng)濟(jì)增長最快、外向型依賴程度最高的區(qū)域，我國經(jīng)濟(jì)整體發(fā)展差距拉大。張秀生和陳慧女[10]通過制度因素、歷史和區(qū)位因素、政策因素、基礎(chǔ)設(shè)施因素、市場(chǎng)意識(shí)因素等全面闡述了我國東中西部區(qū)域發(fā)展差距形成的原因，證實(shí)了我國區(qū)域發(fā)展差距拉大的事實(shí)。

任何不平等的趨勢(shì)都將會(huì)成為發(fā)展的障礙，區(qū)域發(fā)展差距的長期存在會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)增長產(chǎn)生極其不利的影響。我國區(qū)域差距擴(kuò)大趨勢(shì)明顯，有效規(guī)避地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距帶來的消極影響，成為我國近年來加快經(jīng)濟(jì)建設(shè)的重要工作。本文借鑒前人的研究成果，運(yùn)用改進(jìn)的主成分分析方法，有效解決指標(biāo)共線、原始信息損失和主觀評(píng)判因素權(quán)重等問題，對(duì)我國31個(gè)省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)力及其影響因子進(jìn)行比較研究，并運(yùn)用聚類分析進(jìn)行歸類。在比較各地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力主要影響因子的基礎(chǔ)上，探尋各地區(qū)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展新的增長點(diǎn)，期望能在充分發(fā)揮發(fā)達(dá)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)輻射帶動(dòng)效用的同時(shí)激發(fā)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的后發(fā)效應(yīng)，縮減區(qū)域發(fā)展差距。

二、模型構(gòu)建及指標(biāo)選取

本文首先對(duì)傳統(tǒng)的主成分分析進(jìn)行改進(jìn)，采取指標(biāo)均值化方法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，既不改變各指標(biāo)間的相關(guān)系數(shù)，也保留了原始數(shù)據(jù)的全部信息。經(jīng)均值化處理后指標(biāo)的協(xié)方差矩陣綜合體現(xiàn)了原始指標(biāo)的變異程度差異和指標(biāo)間的相互影響信息，對(duì)原始數(shù)據(jù)信息有充分的反應(yīng)。最終得取的綜合評(píng)價(jià)函數(shù)經(jīng)客觀選取各主成分權(quán)重，使得各地區(qū)經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力的主要影響因素及綜合得分更具有可比性。

綜合經(jīng)濟(jì)發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力的相關(guān)影響因素，結(jié)合統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的可得性，本文提取出土地面積和勞動(dòng)力資源數(shù)量等20個(gè)指標(biāo)(如表1所示)對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行研究。

表1 經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

土地面積是代表地區(qū)規(guī)模的一個(gè)基本指標(biāo)。勞動(dòng)力資源數(shù)量和總撫養(yǎng)比是以0.850‰為抽樣比對(duì)2011年全國人口變動(dòng)情況抽樣調(diào)查樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行抽樣得出的數(shù)據(jù)。勞動(dòng)力特指抽樣中15—64歲年齡段的人口?？倱狃B(yǎng)比也稱總負(fù)擔(dān)系數(shù)，從人口角度反映了地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的社會(huì)負(fù)擔(dān)。而城鎮(zhèn)化率和普通高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)反映了該地區(qū)勞動(dòng)力就業(yè)分布以及人力資源儲(chǔ)備情況。地區(qū)國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)中，基于精確、可比原則，排除人口規(guī)模的影響，經(jīng)濟(jì)量均選取了人均量，如人均地區(qū)生產(chǎn)總值、人均三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值。除此之外，選取了全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額、城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄存款及社會(huì)消費(fèi)品零售總額代表地區(qū)引進(jìn)資本現(xiàn)狀及居民收支情況?；诟鞯貐^(qū)擴(kuò)大對(duì)外開放現(xiàn)狀，將貨物進(jìn)出口總額納入經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)體系。針對(duì)政府預(yù)算對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，將政府一般預(yù)算收入與支出納入指標(biāo)體系。城鎮(zhèn)居民可支配收入、農(nóng)村居民家庭人均純收入及城鄉(xiāng)消費(fèi)水平比決定了城鄉(xiāng)內(nèi)需市場(chǎng)的大小與居民生活水平的高低。在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面，選取了地區(qū)鐵路營業(yè)里程與公路里程，標(biāo)示地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的完備度。

三、實(shí)證分析

根據(jù)數(shù)據(jù)的可得性、可比性及客觀性原則，本文選取了均值化后原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，原始數(shù)據(jù)均依據(jù)2012年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》整理計(jì)算所得。

進(jìn)行主成分分析之前，首要工作是檢驗(yàn)原始指標(biāo)體系是否適合運(yùn)用主成分分析法。依據(jù)SPSS軟件運(yùn)行結(jié)果，樣本數(shù)據(jù)KMO抽樣適度測(cè)定值為0.625，根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)家Kaiser給出的標(biāo)準(zhǔn)，KMO值大于0.600，適合進(jìn)行因子分析。同時(shí)，Bartlett球形度檢驗(yàn)給出的近似卡方值為1 158.376，自由度為190，顯著性概率為0.000，小于顯著性水平0.050，拒絕Bartlett球度檢驗(yàn)的零假設(shè)，認(rèn)為相關(guān)矩陣不是單位陣，所取變量高度相關(guān)，適合做因子分析。初步檢驗(yàn)證明本文選取指標(biāo)矩陣可以運(yùn)用主成分分析進(jìn)行實(shí)證研究。經(jīng)SPSS軟件分析，表2給出了因子分析提取和旋轉(zhuǎn)后的方差分析結(jié)果。

表2顯示了綜合依據(jù)特征值大于1或累計(jì)貢獻(xiàn)率大于85%的原則從初始解中提取了4個(gè)公共因子后對(duì)原始變量總體的描述情況。可以看出，提取了4個(gè)因子后，基本反映了原變量信息。初始特征值三列數(shù)據(jù)描述了因子分析初始解對(duì)原有變量總體描述情況。其中，第一列是因子變量相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值，是衡量因子重要程度的指標(biāo)。鑒于多個(gè)指標(biāo)在不同主成分上載荷因子相差較小，需要根據(jù)方差最大化原則對(duì)因子載荷矩陣進(jìn)行正交旋轉(zhuǎn)，旋轉(zhuǎn)以后得到的因子更易于對(duì)原變量進(jìn)行解釋。

表2 方差分析結(jié)果

以方差極大化原則進(jìn)行6次迭代后得到對(duì)因子載荷矩陣旋轉(zhuǎn)后的結(jié)果(如表3所示)。對(duì)應(yīng)前面因子分析的數(shù)學(xué)模型可得最終的因子載荷矩陣A，因子模型X=AF+aε的準(zhǔn)確表達(dá)式如下：

未經(jīng)過旋轉(zhuǎn)的載荷矩陣中，因子變量在許多變量上都有較高的載荷。經(jīng)過旋轉(zhuǎn)之后，載荷系數(shù)更加接近1或0，每一個(gè)因子變量所代表的意義更加明確。因子正交旋轉(zhuǎn)矩陣反應(yīng)新因子與原始20個(gè)指標(biāo)間的線性組合關(guān)系，系數(shù)反應(yīng)了原始指標(biāo)對(duì)提取的主成分因子的影響。由SPSS分析結(jié)果看出，第一主成分可概括為社會(huì)建設(shè)指標(biāo)；第二主成分可概括為經(jīng)濟(jì)量指標(biāo)；第三主成分代表了原指標(biāo)體系中鐵路營業(yè)里程指標(biāo)，可概括為基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)；第四主成分主要代表了土地面積這一自然資源指標(biāo)。

根據(jù)旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣以及各主成分的特征值，依據(jù)具有 Kaiser 標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法，可以得出成分得分系數(shù)矩陣，由此矩陣及各地區(qū)相關(guān)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的數(shù)值可以依次計(jì)算出各主成分在地理樣本區(qū)間的得分及綜合得分。

由前述綜合得分函數(shù)含義以及各主成分所占權(quán)重可得綜合得分函數(shù)公式如下：

F=FAC1_1×0.352+FAC2_1×0.342+FAC3_1×0.107+FAC4_1×0.056

表3 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣

注：具有 Kaiser 標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法，在6次旋轉(zhuǎn)后收斂。

依據(jù)綜合評(píng)價(jià)函數(shù)可計(jì)算出各地區(qū)的綜合得分，綜合得分可以很好地反映出各地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展實(shí)力，分值越高，地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展實(shí)力越強(qiáng)。為了簡(jiǎn)化分析，采用級(jí)差正規(guī)化方法將各地區(qū)綜合得分值進(jìn)行轉(zhuǎn)化，級(jí)差正規(guī)化的計(jì)算依據(jù)如下公式：Fi′=[(Fi-Fmin)/(Fmax-Fmin)]×100，(i=1，2，3，4)，F(xiàn)i′表示級(jí)差正規(guī)化之后的綜合得分值。具體情況如表4所示。

表4 各省份主成分得分、綜合得分及排名

運(yùn)用主成分分析法將原始指標(biāo)縮減后，得出各地區(qū)四個(gè)主成分的得分以及綜合得分和排名。由表4可以看出，我國各省份在社會(huì)發(fā)展水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、居民生活水平以及基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面都存在一定的差距。鑒于一些省份間差距較小，而與另一些省份發(fā)展差距較大的情況，本文運(yùn)用聚類分析法對(duì)問題進(jìn)一步歸類闡述。

聚類分析法是一種多變量統(tǒng)計(jì)方法，基于指標(biāo)或樣本間存在的相似性，根據(jù)衡量不同樣本相似性大小的統(tǒng)計(jì)量對(duì)樣本集進(jìn)行分類，將相似度大的樣本聚合為一類。本文借鑒各種不同聚類分析方法，采用K-均值聚類法(K-Means) 對(duì)地理樣本進(jìn)行聚類分析，其結(jié)果如表5所示，可以較明確地展示出我國各類區(qū)域的發(fā)展現(xiàn)狀，結(jié)合表4對(duì)各類區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的主要影響因子進(jìn)行分析，找出促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的突破口。

表5 K-均值聚類法的聚類結(jié)果

由SPSS軟件運(yùn)行結(jié)果表6顯示，我國四大聚類省份間經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)力存在較大差異，第一、二聚類中心間的距離最為顯著。若按照發(fā)展實(shí)力相似歸類的原則將其分為四類(如表5所示)，發(fā)展實(shí)力最強(qiáng)的省份(第一聚類)是沿海發(fā)達(dá)省份，如江蘇和廣東，第一主成分得分顯著高于其他省份，并且也顯著優(yōu)于其他主成分，綜合得分平均值遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于全國平均水平。說明此類省份社會(huì)發(fā)展優(yōu)勢(shì)大于經(jīng)濟(jì)及基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)優(yōu)勢(shì)。其次為發(fā)展實(shí)力較強(qiáng)省份(第二聚類)，如北京、天津、上海、浙江和山東等，第二主成分得分優(yōu)勢(shì)明顯，說明此類省份資本儲(chǔ)量及三次產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)量等經(jīng)濟(jì)量指標(biāo)優(yōu)勢(shì)最為顯著，是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力的主要影響因素。第三聚類省份，多是中西部地區(qū)較為發(fā)達(dá)省份，地理優(yōu)勢(shì)明顯，位處祖國腹地，聯(lián)通南北，貫穿東西，交通基礎(chǔ)設(shè)施在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展實(shí)力中起到?jīng)Q定性作用。第四聚類省份，大多屬于西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)，自然資源較為豐裕，多是資源型省份，發(fā)展中受環(huán)境約束明顯。

表6 最終聚類中心間的距離

四、相關(guān)對(duì)策建議

以上實(shí)證分析表明，四大聚類區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力決定因子分別為社會(huì)建設(shè)指標(biāo)、經(jīng)濟(jì)量指標(biāo)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)指標(biāo)、資源儲(chǔ)量指標(biāo)。四大聚類省份，經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力層次明顯，決定性因素各有不同，在制定發(fā)展政策的過程中，要著重探究各聚類區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的著力點(diǎn)。為促進(jìn)地區(qū)間經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展，本文提出如下對(duì)策建議：

1．強(qiáng)化區(qū)域特色，充分發(fā)揮地區(qū)比較優(yōu)勢(shì)

隨著市場(chǎng)機(jī)制的健全和制度愈加靈活，資本及勞動(dòng)力能充分流動(dòng)，加上生產(chǎn)要素本身具有的趨利性，各地區(qū)應(yīng)充分發(fā)揮本地優(yōu)勢(shì)，在產(chǎn)業(yè)布局和生產(chǎn)上堅(jiān)持地區(qū)間優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，著力避免區(qū)際產(chǎn)業(yè)同構(gòu)和惡性競(jìng)爭(zhēng)。第一聚類省份大多依海而建，水陸交通便利，能最大程度與世界接軌。現(xiàn)階段面臨的生產(chǎn)要素成本激增以及外向型經(jīng)濟(jì)增長方式受到一系列制約的挑戰(zhàn)下，第一聚類省份應(yīng)加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移步伐，利用自身制度及科技創(chuàng)新擴(kuò)散比較優(yōu)勢(shì)，大力發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，將勞動(dòng)力密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移至人力資本儲(chǔ)備充足、交通設(shè)施逐漸完善的第二、三聚類省份，共同促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長，縮小地區(qū)發(fā)展差距。第二、三聚類省份多位于內(nèi)陸腹地，自然資源儲(chǔ)備豐裕，占據(jù)商品糧生產(chǎn)基地、老工業(yè)生產(chǎn)基地、能源和原材料生產(chǎn)與輸出基地等重要地位。在新階段，應(yīng)緊抓發(fā)達(dá)地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的機(jī)遇，加快轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)粗加工精深化，延長產(chǎn)業(yè)鏈條。第四聚類省份土地廣袤，能源、礦產(chǎn)、生物資源富足，但城市交通及其他基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不足，大多省份仍處于欠發(fā)展?fàn)顟B(tài)。對(duì)于改革開放以來，東中西部所形成的區(qū)域發(fā)展差距看來，屬于第二、三聚類的內(nèi)陸省份均是加強(qiáng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的重點(diǎn)。同時(shí)，要著重加強(qiáng)第四聚類省份交通設(shè)施建設(shè)，暢通國內(nèi)外產(chǎn)品物流渠道，充分發(fā)揮地區(qū)資源優(yōu)勢(shì)。

2．轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，積極促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移

近年來，第一聚類省份大多正面臨著生產(chǎn)要素價(jià)格升高以及高昂的城市擁擠成本的考驗(yàn)，而第二、三聚類省份多連南通北、貫穿東西，是溝通第一、四聚類省份的“橋梁”，具有市場(chǎng)需求極大、開發(fā)力度不夠、能源儲(chǔ)量充足、勞動(dòng)力及原材料生產(chǎn)要素成本低廉等多重優(yōu)勢(shì)，具備承接沿海地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的基礎(chǔ)條件，是激發(fā)我國下一步經(jīng)濟(jì)發(fā)展新的增長點(diǎn)。就目前第二、三聚類省份的發(fā)展要求而言，承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移是其優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局、激發(fā)經(jīng)濟(jì)發(fā)展內(nèi)在動(dòng)力的有效路徑，對(duì)促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展具有重大的意義。應(yīng)著重增加區(qū)域間經(jīng)濟(jì)開放度，加強(qiáng)區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)合作。第一、二聚類省份應(yīng)依托自身發(fā)展需要，加速轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，建立以高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)分布，淘汰不適宜本地經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的落后產(chǎn)能。同時(shí)，充分發(fā)揮第三、四聚類省份的比較優(yōu)勢(shì)吸引第一、二聚類省份勞動(dòng)密集型、資本密集型產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移，運(yùn)用多種優(yōu)惠政策引進(jìn)投資，積極構(gòu)建企業(yè)融資平臺(tái)，大力發(fā)展適宜本地基礎(chǔ)、有本地特色的產(chǎn)業(yè)，創(chuàng)新承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的方式，擴(kuò)大對(duì)內(nèi)對(duì)外開放，獲得雙贏。

3．充分協(xié)調(diào)市場(chǎng)機(jī)制配置資源的基礎(chǔ)性作用及政府的引導(dǎo)、調(diào)控作用

市場(chǎng)對(duì)要素資源配置具有決定性作用，能最大限度發(fā)揮地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的潛力，達(dá)到地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的最優(yōu)效率，為區(qū)域合作奠定堅(jiān)定的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，要不斷完善市場(chǎng)機(jī)制作用的宏觀環(huán)境。同時(shí)，針對(duì)市場(chǎng)失靈，要強(qiáng)化政府的引導(dǎo)和宏觀調(diào)控。政府可以采取行政手段、援助投資等資助手段、地區(qū)間互助手段等加大對(duì)第三、四聚類省份的政策傾斜，通過稅收減免或補(bǔ)貼等優(yōu)惠性措施促進(jìn)產(chǎn)業(yè)投資，引導(dǎo)資金、勞動(dòng)力等生產(chǎn)要素流向，激發(fā)第三、四聚類省份發(fā)展后勁。同時(shí)，借鑒發(fā)達(dá)國家經(jīng)驗(yàn)，在促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的初期，大力加強(qiáng)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的硬設(shè)施建設(shè)。充分發(fā)揮第二、三聚類省份跨區(qū)域交通運(yùn)輸樞紐的優(yōu)勢(shì)，增強(qiáng)其內(nèi)生增長力以及對(duì)國內(nèi)產(chǎn)業(yè)與國外資本的吸引力，完善經(jīng)濟(jì)發(fā)展的硬環(huán)境，內(nèi)外合力縮小地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距。

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