基于糧食產量的灰色預測模型及應用

【摘要】在當前國際金融危機持續(xù)影響和糧食價格高位運行的背景下我國糧食生產實現“八連增”，大幅提高了國內的糧食自給率，不僅對平衡全球糧食供求、穩(wěn)定國際市場價格具有特殊的重要意義，而且也極大增強了我國經濟發(fā)展中抵御國際風險的能力，為我國社會經濟穩(wěn)定發(fā)展奠定了堅實的物質基礎。

【關鍵詞】糧食產量 灰色 預測

一、前言

近年來，我國黨和政府在搞好工業(yè)和城鎮(zhèn)化建設的同時，非常重視糧食生產，不斷增加投入，積極推廣優(yōu)良品種和先進的農業(yè)科學技術，因而糧食產量不斷提高，連續(xù)八年獲得豐收，總產超過50000萬噸。目前國家儲備糧1.5～2億t，比世界平均水平多一倍多，以7%的土地，養(yǎng)活了占全球22%的人口，取得了舉世矚目的成果。但是在大好的形勢下，應該清醒看到，目前我國人多地少，水資源短缺，水土污染嚴重，森林破壞，生態(tài)環(huán)境惡化，農業(yè)科技水平低，農村缺乏勞動力，農民種糧積極性下降等問題，并沒有得到根本解決，制約了我國糧食持續(xù)增長，這就是我國目前糧食生產的現狀。

二、實證分析

灰色系統理論以“部分信息已知、部分信息未知”的“小樣本”、“貧信息”不確定性系統為研究對象，主要通過對“部分”已知信息的生成、開發(fā)，提取有價值的信息，實現對系統運行行為、演化規(guī)律的正確描述和有效監(jiān)控。由于糧食產量受天氣等多方面不確定因素的影響，因此適合用灰色分析法進行預測。本文基于1990～2010年的中國糧食產量的數據，建立灰色模型進行分析：

GM（1，1）是單變量的一階微分方程模型。這里選取1997～2010年的糧食總產量建立模型，以下是原始序列，用X（0）（i）（i=1，2，3，...，14）來表示：

從相對誤差可以看出：每一組相對誤差都小于0.5%，模型精確程度高，殘差檢驗通過。

2.關聯度檢驗。關聯系數得：r=0.67714649，滿足ρ=0.5時的檢驗準則r>0.60。

3.后驗差檢驗。計算可得，原始序列的標準差為S1=0.335280562，殘差標準差為S2=0.170500859。計算小誤差概率：P=6/7=0.85714 >0.80，模型預測精度較高，模型合格。

（三）模型預測

經過上面的模型計算及一系列檢驗，顯示模型是合格的，可以用于預測，那么最終的灰色模型就為：

預測公式為：X（0）（K+1）=X（1）（K+1）-X（1）（K）

現用這個模型預測2006～2010年的糧食總產量，即預測第10～14期的數值，那么分別取k=9，10，11，12，13，代入預測公式，用excel計算可以得到結果：

三、結論

從實證預測結果可以看出，預測模型很好的擬合了實際結果，說明灰色模型的預測方法是適用于對糧食產量的預測的，這也為我國該方面的研究提供的可以借鑒的方法。

參考文獻

[1]徐國祥.統計預測與決策[M].上海：上海財經大學出版社，2008.

[2]劉思峰，謝乃明.灰色系統理論及其應用[M].北京：科學出版社，2008.

作者簡介：陳茜（1989-），女，山西大同人，西安財經學院研究生，研究方向：經濟統計。endprint

【摘要】在當前國際金融危機持續(xù)影響和糧食價格高位運行的背景下我國糧食生產實現“八連增”，大幅提高了國內的糧食自給率，不僅對平衡全球糧食供求、穩(wěn)定國際市場價格具有特殊的重要意義，而且也極大增強了我國經濟發(fā)展中抵御國際風險的能力，為我國社會經濟穩(wěn)定發(fā)展奠定了堅實的物質基礎。

【關鍵詞】糧食產量 灰色 預測

一、前言

近年來，我國黨和政府在搞好工業(yè)和城鎮(zhèn)化建設的同時，非常重視糧食生產，不斷增加投入，積極推廣優(yōu)良品種和先進的農業(yè)科學技術，因而糧食產量不斷提高，連續(xù)八年獲得豐收，總產超過50000萬噸。目前國家儲備糧1.5～2億t，比世界平均水平多一倍多，以7%的土地，養(yǎng)活了占全球22%的人口，取得了舉世矚目的成果。但是在大好的形勢下，應該清醒看到，目前我國人多地少，水資源短缺，水土污染嚴重，森林破壞，生態(tài)環(huán)境惡化，農業(yè)科技水平低，農村缺乏勞動力，農民種糧積極性下降等問題，并沒有得到根本解決，制約了我國糧食持續(xù)增長，這就是我國目前糧食生產的現狀。

二、實證分析

灰色系統理論以“部分信息已知、部分信息未知”的“小樣本”、“貧信息”不確定性系統為研究對象，主要通過對“部分”已知信息的生成、開發(fā)，提取有價值的信息，實現對系統運行行為、演化規(guī)律的正確描述和有效監(jiān)控。由于糧食產量受天氣等多方面不確定因素的影響，因此適合用灰色分析法進行預測。本文基于1990～2010年的中國糧食產量的數據，建立灰色模型進行分析：

GM（1，1）是單變量的一階微分方程模型。這里選取1997～2010年的糧食總產量建立模型，以下是原始序列，用X（0）（i）（i=1，2，3，...，14）來表示：

從相對誤差可以看出：每一組相對誤差都小于0.5%，模型精確程度高，殘差檢驗通過。

2.關聯度檢驗。關聯系數得：r=0.67714649，滿足ρ=0.5時的檢驗準則r>0.60。

3.后驗差檢驗。計算可得，原始序列的標準差為S1=0.335280562，殘差標準差為S2=0.170500859。計算小誤差概率：P=6/7=0.85714 >0.80，模型預測精度較高，模型合格。

（三）模型預測

經過上面的模型計算及一系列檢驗，顯示模型是合格的，可以用于預測，那么最終的灰色模型就為：

預測公式為：X（0）（K+1）=X（1）（K+1）-X（1）（K）

現用這個模型預測2006～2010年的糧食總產量，即預測第10～14期的數值，那么分別取k=9，10，11，12，13，代入預測公式，用excel計算可以得到結果：

三、結論

從實證預測結果可以看出，預測模型很好的擬合了實際結果，說明灰色模型的預測方法是適用于對糧食產量的預測的，這也為我國該方面的研究提供的可以借鑒的方法。

參考文獻

[1]徐國祥.統計預測與決策[M].上海：上海財經大學出版社，2008.

[2]劉思峰，謝乃明.灰色系統理論及其應用[M].北京：科學出版社，2008.

作者簡介：陳茜（1989-），女，山西大同人，西安財經學院研究生，研究方向：經濟統計。endprint

【摘要】在當前國際金融危機持續(xù)影響和糧食價格高位運行的背景下我國糧食生產實現“八連增”，大幅提高了國內的糧食自給率，不僅對平衡全球糧食供求、穩(wěn)定國際市場價格具有特殊的重要意義，而且也極大增強了我國經濟發(fā)展中抵御國際風險的能力，為我國社會經濟穩(wěn)定發(fā)展奠定了堅實的物質基礎。

【關鍵詞】糧食產量 灰色 預測

一、前言

近年來，我國黨和政府在搞好工業(yè)和城鎮(zhèn)化建設的同時，非常重視糧食生產，不斷增加投入，積極推廣優(yōu)良品種和先進的農業(yè)科學技術，因而糧食產量不斷提高，連續(xù)八年獲得豐收，總產超過50000萬噸。目前國家儲備糧1.5～2億t，比世界平均水平多一倍多，以7%的土地，養(yǎng)活了占全球22%的人口，取得了舉世矚目的成果。但是在大好的形勢下，應該清醒看到，目前我國人多地少，水資源短缺，水土污染嚴重，森林破壞，生態(tài)環(huán)境惡化，農業(yè)科技水平低，農村缺乏勞動力，農民種糧積極性下降等問題，并沒有得到根本解決，制約了我國糧食持續(xù)增長，這就是我國目前糧食生產的現狀。

二、實證分析

灰色系統理論以“部分信息已知、部分信息未知”的“小樣本”、“貧信息”不確定性系統為研究對象，主要通過對“部分”已知信息的生成、開發(fā)，提取有價值的信息，實現對系統運行行為、演化規(guī)律的正確描述和有效監(jiān)控。由于糧食產量受天氣等多方面不確定因素的影響，因此適合用灰色分析法進行預測。本文基于1990～2010年的中國糧食產量的數據，建立灰色模型進行分析：

GM（1，1）是單變量的一階微分方程模型。這里選取1997～2010年的糧食總產量建立模型，以下是原始序列，用X（0）（i）（i=1，2，3，...，14）來表示：

從相對誤差可以看出：每一組相對誤差都小于0.5%，模型精確程度高，殘差檢驗通過。

2.關聯度檢驗。關聯系數得：r=0.67714649，滿足ρ=0.5時的檢驗準則r>0.60。

3.后驗差檢驗。計算可得，原始序列的標準差為S1=0.335280562，殘差標準差為S2=0.170500859。計算小誤差概率：P=6/7=0.85714 >0.80，模型預測精度較高，模型合格。

（三）模型預測

經過上面的模型計算及一系列檢驗，顯示模型是合格的，可以用于預測，那么最終的灰色模型就為：

預測公式為：X（0）（K+1）=X（1）（K+1）-X（1）（K）

現用這個模型預測2006～2010年的糧食總產量，即預測第10～14期的數值，那么分別取k=9，10，11，12，13，代入預測公式，用excel計算可以得到結果：

三、結論

從實證預測結果可以看出，預測模型很好的擬合了實際結果，說明灰色模型的預測方法是適用于對糧食產量的預測的，這也為我國該方面的研究提供的可以借鑒的方法。

參考文獻

[1]徐國祥.統計預測與決策[M].上海：上海財經大學出版社，2008.

[2]劉思峰，謝乃明.灰色系統理論及其應用[M].北京：科學出版社，2008.

作者簡介：陳茜（1989-），女，山西大同人，西安財經學院研究生，研究方向：經濟統計。endprint