中原經濟區(qū)城市物流效率與經濟重心演變分析

高詹

摘要：本文主要探討要素空間轉移活動的效率對城市和區(qū)域經濟增長的影響。運用數(shù)據(jù)包絡分析法中的Malmquist指數(shù)模型和重心計算公式，對2001年到2010年中原經濟區(qū)29個城市的物流效率和經濟重心軌跡進行實證分析，發(fā)現(xiàn)經濟重心轉移方向和城市物流效率提高區(qū)域基本一致，技術變化效率、規(guī)模效率的改變是中原經濟區(qū)城市物流效率變化的主要原因。因此，物流活動效率的提高是城市和區(qū)域經濟增長的主要力量，技術變化效率和規(guī)模效率是城市物流效率變化的重要原因，同時也是經濟重心遷移的動力，現(xiàn)階段區(qū)域經濟政策重點應考慮如何提高物流技術變化效率和規(guī)模效率問題。

關鍵詞：經濟重心；城市物流效率；中原經濟區(qū)

中圖分類號：F25 文獻標識碼：A

一、 問題提出

20世紀90年代以來，被稱為“第三利潤源泉”的物流活動在我國迅速發(fā)展，成為促進國民經濟和社會發(fā)展的重要力量。2001到2010年，我國GDP實現(xiàn)了年均107%的增速，物流業(yè)增加值實現(xiàn)了年均148%的增長速度。北京、上海、鄭州、武漢等全國和區(qū)域物流節(jié)點城市在土地、資金、技術、基礎設施等方面不斷加大對物流業(yè)的投入，努力提高城市物流效率，把城市物流水平做為衡量城市綜合競爭力和地區(qū)經濟發(fā)展水平的重要標志。

城市物流活動效率的高低直接影響到城市集聚-擴散機制效應的大小，集聚力和擴散力的變化又會對區(qū)域經濟增長產生影響。城市是區(qū)域活動的核心，區(qū)域內各種經濟力相互耦合與遞進形成了區(qū)域經濟重心這個相對均衡點，區(qū)域經濟重心的演變是城市經濟增長的一種空間指示。物流是要素實體在城市與區(qū)域之間發(fā)生空間轉移的活動。城市物流效率是分析城市物流活動投入和產出之間的關系。分析城市物流效率的方法主要有層次分析法、作業(yè)成本法和數(shù)據(jù)包絡分析法?，F(xiàn)有的關于城市物流效率的分析主要是運用相關的分析方法，設定投入和產出指標，分析物流活動效率。將重心的概念引入經濟研究領域最早始于19世紀70年代，美國學者沃克用重心的研究方法分析人口普查數(shù)據(jù)結果。此后這一研究方法被廣泛應用于人口、產業(yè)、投資、環(huán)境污染等諸多領域，用來分析經濟重心、產業(yè)重心和人口重心軌跡的變化關系。已有的城市物流效率的研究只是分析城市物流效率的高低，沒有將物流活動與城市和區(qū)域經濟增長聯(lián)系起來分析城市物流效率對區(qū)域經濟增長的傳遞路徑。已有的關于經濟重心的研究，重點分析經濟重心和其他產業(yè)重心軌跡的重疊或背離，簡單地從宏觀經濟方面解釋重心移動的方向和距離。查閱已有文獻，發(fā)現(xiàn)以城市物流效率和經濟重心為視角，通過分析兩者之間的變動關系，解釋物流活動對城市和區(qū)域經濟增長影響的研究尚屬空白。

本文關注的是要素空間轉移活動的效率與城市和區(qū)域經濟增長之間的關系；在大規(guī)模投入中，城市物流效率是否提高；城市物流效率的變化對區(qū)域經濟增長帶來何種影響；城市物流效率中的哪些效率與區(qū)域經濟增長關系密切。本文試圖以城市物流活動為切入點，為城市和區(qū)域的互動發(fā)展研究提供新的視角。

二、 研究方法

（一）城市物流效率的測度方法

測度城市物流效率的方法主要有層次分析法、作業(yè)成本法和數(shù)據(jù)包絡分析法。其中層次分析方法的權重主要依靠專家經驗所得，權重設定的變化直接影響到最終的評價結果，因此該方法具有一定的主觀性，可靠性不強。作業(yè)成本法以物流作業(yè)活動為基礎，通過對具體物流活動進行詳細分解，研究每一個步驟的成本情況。對于復雜的物流活動或是龐雜的物流系統(tǒng)，會出現(xiàn)具體物流作業(yè)無法拆分或是成本無法測算的情況，這時運用該方法就無法準確計算出物流效率。數(shù)據(jù)包絡分析法（DEA，Data Envelopment Analysis）研究決策單元集多個輸入和多個輸出之間的相對效率。決策單元的最優(yōu)效率指標與投入指標值及產出指標值的量綱選取無關，因此采用DEA分析無須對數(shù)據(jù)進行無量綱化處理，也無須主觀設立權重。而且DEA方法在不知道具體函數(shù)關系下也可以進行，因此特別適合分析復雜的城市系統(tǒng)物流效率。本文采用數(shù)據(jù)包絡分析（DEA，Data Envelopment Analysis）中的Malmquist指數(shù)估算城市物流效率。

Malmquist指數(shù)通過不同時期的距離函數(shù)來描述不同時期的生產效率情況，并通過數(shù)據(jù)包絡法來計算距離函數(shù)，最初由Malmquist于1953年提出，Caves等于1982年開始將這一指數(shù)應用于生產效率變化的測算。以城市物流效率為例，每一個城市是一個決策單元，向量

摘要：本文主要探討要素空間轉移活動的效率對城市和區(qū)域經濟增長的影響。運用數(shù)據(jù)包絡分析法中的Malmquist指數(shù)模型和重心計算公式，對2001年到2010年中原經濟區(qū)29個城市的物流效率和經濟重心軌跡進行實證分析，發(fā)現(xiàn)經濟重心轉移方向和城市物流效率提高區(qū)域基本一致，技術變化效率、規(guī)模效率的改變是中原經濟區(qū)城市物流效率變化的主要原因。因此，物流活動效率的提高是城市和區(qū)域經濟增長的主要力量，技術變化效率和規(guī)模效率是城市物流效率變化的重要原因，同時也是經濟重心遷移的動力，現(xiàn)階段區(qū)域經濟政策重點應考慮如何提高物流技術變化效率和規(guī)模效率問題。

關鍵詞：經濟重心；城市物流效率；中原經濟區(qū)

中圖分類號：F25 文獻標識碼：A

一、 問題提出

20世紀90年代以來，被稱為“第三利潤源泉”的物流活動在我國迅速發(fā)展，成為促進國民經濟和社會發(fā)展的重要力量。2001到2010年，我國GDP實現(xiàn)了年均107%的增速，物流業(yè)增加值實現(xiàn)了年均148%的增長速度。北京、上海、鄭州、武漢等全國和區(qū)域物流節(jié)點城市在土地、資金、技術、基礎設施等方面不斷加大對物流業(yè)的投入，努力提高城市物流效率，把城市物流水平做為衡量城市綜合競爭力和地區(qū)經濟發(fā)展水平的重要標志。

城市物流活動效率的高低直接影響到城市集聚-擴散機制效應的大小，集聚力和擴散力的變化又會對區(qū)域經濟增長產生影響。城市是區(qū)域活動的核心，區(qū)域內各種經濟力相互耦合與遞進形成了區(qū)域經濟重心這個相對均衡點，區(qū)域經濟重心的演變是城市經濟增長的一種空間指示。物流是要素實體在城市與區(qū)域之間發(fā)生空間轉移的活動。城市物流效率是分析城市物流活動投入和產出之間的關系。分析城市物流效率的方法主要有層次分析法、作業(yè)成本法和數(shù)據(jù)包絡分析法?，F(xiàn)有的關于城市物流效率的分析主要是運用相關的分析方法，設定投入和產出指標，分析物流活動效率。將重心的概念引入經濟研究領域最早始于19世紀70年代，美國學者沃克用重心的研究方法分析人口普查數(shù)據(jù)結果。此后這一研究方法被廣泛應用于人口、產業(yè)、投資、環(huán)境污染等諸多領域，用來分析經濟重心、產業(yè)重心和人口重心軌跡的變化關系。已有的城市物流效率的研究只是分析城市物流效率的高低，沒有將物流活動與城市和區(qū)域經濟增長聯(lián)系起來分析城市物流效率對區(qū)域經濟增長的傳遞路徑。已有的關于經濟重心的研究，重點分析經濟重心和其他產業(yè)重心軌跡的重疊或背離，簡單地從宏觀經濟方面解釋重心移動的方向和距離。查閱已有文獻，發(fā)現(xiàn)以城市物流效率和經濟重心為視角，通過分析兩者之間的變動關系，解釋物流活動對城市和區(qū)域經濟增長影響的研究尚屬空白。

本文關注的是要素空間轉移活動的效率與城市和區(qū)域經濟增長之間的關系；在大規(guī)模投入中，城市物流效率是否提高；城市物流效率的變化對區(qū)域經濟增長帶來何種影響；城市物流效率中的哪些效率與區(qū)域經濟增長關系密切。本文試圖以城市物流活動為切入點，為城市和區(qū)域的互動發(fā)展研究提供新的視角。

二、 研究方法

（一）城市物流效率的測度方法

測度城市物流效率的方法主要有層次分析法、作業(yè)成本法和數(shù)據(jù)包絡分析法。其中層次分析方法的權重主要依靠專家經驗所得，權重設定的變化直接影響到最終的評價結果，因此該方法具有一定的主觀性，可靠性不強。作業(yè)成本法以物流作業(yè)活動為基礎，通過對具體物流活動進行詳細分解，研究每一個步驟的成本情況。對于復雜的物流活動或是龐雜的物流系統(tǒng)，會出現(xiàn)具體物流作業(yè)無法拆分或是成本無法測算的情況，這時運用該方法就無法準確計算出物流效率。數(shù)據(jù)包絡分析法（DEA，Data Envelopment Analysis）研究決策單元集多個輸入和多個輸出之間的相對效率。決策單元的最優(yōu)效率指標與投入指標值及產出指標值的量綱選取無關，因此采用DEA分析無須對數(shù)據(jù)進行無量綱化處理，也無須主觀設立權重。而且DEA方法在不知道具體函數(shù)關系下也可以進行，因此特別適合分析復雜的城市系統(tǒng)物流效率。本文采用數(shù)據(jù)包絡分析（DEA，Data Envelopment Analysis）中的Malmquist指數(shù)估算城市物流效率。

Malmquist指數(shù)通過不同時期的距離函數(shù)來描述不同時期的生產效率情況，并通過數(shù)據(jù)包絡法來計算距離函數(shù)，最初由Malmquist于1953年提出，Caves等于1982年開始將這一指數(shù)應用于生產效率變化的測算。以城市物流效率為例，每一個城市是一個決策單元，向量

摘要：本文主要探討要素空間轉移活動的效率對城市和區(qū)域經濟增長的影響。運用數(shù)據(jù)包絡分析法中的Malmquist指數(shù)模型和重心計算公式，對2001年到2010年中原經濟區(qū)29個城市的物流效率和經濟重心軌跡進行實證分析，發(fā)現(xiàn)經濟重心轉移方向和城市物流效率提高區(qū)域基本一致，技術變化效率、規(guī)模效率的改變是中原經濟區(qū)城市物流效率變化的主要原因。因此，物流活動效率的提高是城市和區(qū)域經濟增長的主要力量，技術變化效率和規(guī)模效率是城市物流效率變化的重要原因，同時也是經濟重心遷移的動力，現(xiàn)階段區(qū)域經濟政策重點應考慮如何提高物流技術變化效率和規(guī)模效率問題。

關鍵詞：經濟重心；城市物流效率；中原經濟區(qū)

中圖分類號：F25 文獻標識碼：A

一、 問題提出

20世紀90年代以來，被稱為“第三利潤源泉”的物流活動在我國迅速發(fā)展，成為促進國民經濟和社會發(fā)展的重要力量。2001到2010年，我國GDP實現(xiàn)了年均107%的增速，物流業(yè)增加值實現(xiàn)了年均148%的增長速度。北京、上海、鄭州、武漢等全國和區(qū)域物流節(jié)點城市在土地、資金、技術、基礎設施等方面不斷加大對物流業(yè)的投入，努力提高城市物流效率，把城市物流水平做為衡量城市綜合競爭力和地區(qū)經濟發(fā)展水平的重要標志。

城市物流活動效率的高低直接影響到城市集聚-擴散機制效應的大小，集聚力和擴散力的變化又會對區(qū)域經濟增長產生影響。城市是區(qū)域活動的核心，區(qū)域內各種經濟力相互耦合與遞進形成了區(qū)域經濟重心這個相對均衡點，區(qū)域經濟重心的演變是城市經濟增長的一種空間指示。物流是要素實體在城市與區(qū)域之間發(fā)生空間轉移的活動。城市物流效率是分析城市物流活動投入和產出之間的關系。分析城市物流效率的方法主要有層次分析法、作業(yè)成本法和數(shù)據(jù)包絡分析法?，F(xiàn)有的關于城市物流效率的分析主要是運用相關的分析方法，設定投入和產出指標，分析物流活動效率。將重心的概念引入經濟研究領域最早始于19世紀70年代，美國學者沃克用重心的研究方法分析人口普查數(shù)據(jù)結果。此后這一研究方法被廣泛應用于人口、產業(yè)、投資、環(huán)境污染等諸多領域，用來分析經濟重心、產業(yè)重心和人口重心軌跡的變化關系。已有的城市物流效率的研究只是分析城市物流效率的高低，沒有將物流活動與城市和區(qū)域經濟增長聯(lián)系起來分析城市物流效率對區(qū)域經濟增長的傳遞路徑。已有的關于經濟重心的研究，重點分析經濟重心和其他產業(yè)重心軌跡的重疊或背離，簡單地從宏觀經濟方面解釋重心移動的方向和距離。查閱已有文獻，發(fā)現(xiàn)以城市物流效率和經濟重心為視角，通過分析兩者之間的變動關系，解釋物流活動對城市和區(qū)域經濟增長影響的研究尚屬空白。

本文關注的是要素空間轉移活動的效率與城市和區(qū)域經濟增長之間的關系；在大規(guī)模投入中，城市物流效率是否提高；城市物流效率的變化對區(qū)域經濟增長帶來何種影響；城市物流效率中的哪些效率與區(qū)域經濟增長關系密切。本文試圖以城市物流活動為切入點，為城市和區(qū)域的互動發(fā)展研究提供新的視角。

二、 研究方法

（一）城市物流效率的測度方法

測度城市物流效率的方法主要有層次分析法、作業(yè)成本法和數(shù)據(jù)包絡分析法。其中層次分析方法的權重主要依靠專家經驗所得，權重設定的變化直接影響到最終的評價結果，因此該方法具有一定的主觀性，可靠性不強。作業(yè)成本法以物流作業(yè)活動為基礎，通過對具體物流活動進行詳細分解，研究每一個步驟的成本情況。對于復雜的物流活動或是龐雜的物流系統(tǒng)，會出現(xiàn)具體物流作業(yè)無法拆分或是成本無法測算的情況，這時運用該方法就無法準確計算出物流效率。數(shù)據(jù)包絡分析法（DEA，Data Envelopment Analysis）研究決策單元集多個輸入和多個輸出之間的相對效率。決策單元的最優(yōu)效率指標與投入指標值及產出指標值的量綱選取無關，因此采用DEA分析無須對數(shù)據(jù)進行無量綱化處理，也無須主觀設立權重。而且DEA方法在不知道具體函數(shù)關系下也可以進行，因此特別適合分析復雜的城市系統(tǒng)物流效率。本文采用數(shù)據(jù)包絡分析（DEA，Data Envelopment Analysis）中的Malmquist指數(shù)估算城市物流效率。

Malmquist指數(shù)通過不同時期的距離函數(shù)來描述不同時期的生產效率情況，并通過數(shù)據(jù)包絡法來計算距離函數(shù)，最初由Malmquist于1953年提出，Caves等于1982年開始將這一指數(shù)應用于生產效率變化的測算。以城市物流效率為例，每一個城市是一個決策單元，向量