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    創(chuàng)新集群發(fā)展的“東亞模式”:基于日、韓數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)

    2014-03-20 03:37:34譚少梅
    關(guān)鍵詞:研究

    范 碩,何 彬,譚少梅

    (1.吉林大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,吉林 長春130012;2.吉林大學(xué) 中國國有經(jīng)濟(jì)研究中心,吉林 長春130012)

    一、問題的提出

    經(jīng)濟(jì)全球化形勢下,產(chǎn)業(yè)集群以其規(guī)模化、降低成本和協(xié)作創(chuàng)新的功能,成為一些發(fā)達(dá)國家區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要模式。隨著美國硅谷在創(chuàng)新領(lǐng)域獲得了巨大成功,一些國家的產(chǎn)業(yè)集群開始向創(chuàng)新集群方向發(fā)展,特別是自20世紀(jì)80年代末起,培育創(chuàng)新集群的趨勢十分明顯,并成為很多發(fā)達(dá)國家產(chǎn)業(yè)政策的核心(OECD,2001)。

    創(chuàng)新集群理念傳入我國的時(shí)間也較早。20世紀(jì)80年代初,一些美國硅谷的華裔研究人員期望按照硅谷模式把中關(guān)村打造成中國的創(chuàng)新集群,并創(chuàng)立了中國最早的一批高技術(shù)創(chuàng)新企業(yè)。之后,我國政府也相繼出臺(tái)了鼓勵(lì)科技成果轉(zhuǎn)化以及推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研合作等一系列措施,希望通過大學(xué)和研究機(jī)構(gòu)的知識(shí)轉(zhuǎn)化、技術(shù)轉(zhuǎn)移以及衍生企業(yè)的方式,實(shí)現(xiàn)“美國式”創(chuàng)新集群的建立與發(fā)展。然而,令人遺憾的是,這個(gè)發(fā)展思路并未成功,我國也未能形成創(chuàng)新集群驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式。與此同時(shí),東亞一些先進(jìn)國家(地區(qū))卻借助創(chuàng)新集群成功地實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型,由原來以低勞動(dòng)成本優(yōu)勢為主的粗放型經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)向了高密度的創(chuàng)新型經(jīng)濟(jì),并在全球競爭中表現(xiàn)出色。在國際公認(rèn)的20個(gè)創(chuàng)新型國家(地區(qū))中,日本、韓國、中國臺(tái)灣、新加坡均名列其中,其中日本與韓國分別排在了第二位和第五位。從專利申請(qǐng)看,日本已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了德國,并成為僅次于美國的世界第二大專利申請(qǐng)國。與此同時(shí),韓國、中國臺(tái)灣也呈現(xiàn)顯著的上升勢頭,從知識(shí)經(jīng)濟(jì)準(zhǔn)備指數(shù)(Knowledge Economy Readiness Index,KERI)看[注]該指數(shù)包含了企業(yè)創(chuàng)新量、創(chuàng)新能力和研發(fā)質(zhì)量等指標(biāo)。,美國是8.3,日本是7.5,中國臺(tái)灣是7.4,韓國是6.9,東亞的先進(jìn)經(jīng)濟(jì)體與創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)領(lǐng)跑者美國之間的差距并不大。以上數(shù)據(jù)說明,在國際創(chuàng)新領(lǐng)域,東亞經(jīng)濟(jì)體作為獨(dú)立的“國際玩家”正發(fā)揮著越來越重要的作用,而創(chuàng)新集群的發(fā)展則起到了關(guān)鍵性的作用。那么,東亞先進(jìn)經(jīng)濟(jì)體的創(chuàng)新集群是如何發(fā)展起來的?它們和美國的創(chuàng)新集群是否屬于同樣的發(fā)展模式,以及哪些要素在東亞創(chuàng)新集群發(fā)展過程中起到了關(guān)鍵作用?解答這些問題對(duì)于檢驗(yàn)我國創(chuàng)新集群的發(fā)展思路具有重要的指導(dǎo)意義,對(duì)于我國創(chuàng)新集群的培育也具有重要的啟示作用。

    二、文獻(xiàn)綜述

    學(xué)術(shù)界與政界對(duì)東亞創(chuàng)新集群的關(guān)注催生了很多研究成果,但這些研究成果的主題并不集中,主要從以下四方面展開:第一,關(guān)于東亞創(chuàng)新集群的發(fā)展程度。其中,比較著名的是韓國科技政策研究所開展的“東亞地區(qū)全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)新集群研究”,該研究對(duì)東亞多個(gè)國家與地區(qū),包括日本、韓國、中國臺(tái)灣、新加坡、馬來西亞、印尼以及中國大陸等地創(chuàng)新集群的發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行了大規(guī)模的實(shí)地問卷調(diào)查及系統(tǒng)的研究,并通過1995年、2000年和2003年三個(gè)不同時(shí)間段的對(duì)比分析得出,東亞地區(qū)創(chuàng)新集群的發(fā)展成效顯著。平川均和崔龍浩(2011)從2006年起主持了“關(guān)于東亞地區(qū)產(chǎn)業(yè)集群與企業(yè)關(guān)聯(lián)的新形態(tài)與可持續(xù)性的研究”,該研究在對(duì)東亞地區(qū)大規(guī)模問卷調(diào)查的基礎(chǔ)上,對(duì)企業(yè)在集群發(fā)展過程中面臨的問題,以及有利于企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵要素進(jìn)行了分析整理并得出,日本、中國臺(tái)灣、韓國、新加坡等東亞先進(jìn)經(jīng)濟(jì)體已經(jīng)形成了較為成熟的創(chuàng)新集群體系。第二,東亞創(chuàng)新集群發(fā)展的條件。Tsuji和Kuchiki(2009)的研究認(rèn)為,成熟的創(chuàng)新集群有六種要素必不可少,即豐富的技術(shù)資源及擴(kuò)散媒介、具有高度適應(yīng)性的人力資源、充足的資金供給、具有被有效管理且有利的宏觀環(huán)境、發(fā)達(dá)的軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施以及適當(dāng)規(guī)模的顧客群體。Cooke等(2007)專門研究了東亞地區(qū)已經(jīng)獲得成功的創(chuàng)新集群,并總結(jié)了這些成功的創(chuàng)新集群所存在的一些共性,如發(fā)達(dá)的基礎(chǔ)設(shè)施、完善的制度結(jié)構(gòu)以及政府的有力支持等。第三,東亞創(chuàng)新集群在全球中的地位。Kitagawa(2010)研究指出,東亞地區(qū)形成了與國際相連的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò),而東亞不同地區(qū)的創(chuàng)新集群都是這個(gè)網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)。Yeung等(2009)針對(duì)東亞創(chuàng)新集群在全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中的嵌入特征進(jìn)行了分析,并關(guān)注了創(chuàng)新集群之間的地理聯(lián)系、生產(chǎn)聯(lián)系、貿(mào)易聯(lián)系以及人員流動(dòng)等,最后指出東亞創(chuàng)新集群是全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中重要的一環(huán)。Ernst(2006)研究了東亞創(chuàng)新集群之間的連接關(guān)系,指出東亞正在成為一個(gè)新興的“創(chuàng)新空間”,且在區(qū)域內(nèi)部存在多樣性的創(chuàng)新空間的連接。第四,東亞創(chuàng)新集群發(fā)展的國別研究。金東柱(2001)對(duì)韓國龜尾、大田和京畿地區(qū)18個(gè)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行了調(diào)查,研究了韓國創(chuàng)新集群現(xiàn)狀與集群模式,認(rèn)為韓國創(chuàng)新集群已初具雛形,并在不同的地區(qū)形成了不同的產(chǎn)業(yè)特色。Shapira(2008)對(duì)日本的創(chuàng)新集群進(jìn)行了研究,認(rèn)為日本創(chuàng)新模式的改變代表了東亞地區(qū)創(chuàng)新模式的最新發(fā)展方向,日本創(chuàng)新集群最重要的特點(diǎn)是集群之間既有合作又有競爭;并且在集群發(fā)展過程中,既存在創(chuàng)新政策的“地區(qū)主義”[注]主要體現(xiàn)在通過中央政府的資金支持發(fā)展創(chuàng)新集群。,又存在研發(fā)和生產(chǎn)的“國際主義”[注]指公司研發(fā)的國際化,伴隨著公司研發(fā)活動(dòng)的開放性和國際合作。。除此之外,針對(duì)中國臺(tái)灣(Yang等,2009)、新加坡(Menkhoff和Evers,2012)和東南亞國家(Yeung,2010)的創(chuàng)新集群也均有相關(guān)研究出現(xiàn)。

    相對(duì)于理論研究,有關(guān)創(chuàng)新集群的實(shí)證研究相對(duì)較少。這是因?yàn)樵趯?shí)證研究中首要解決的一個(gè)問題就是如何有效度量創(chuàng)新集聚水平這一關(guān)鍵性變量。早期的一些實(shí)證研究往往是針對(duì)某一個(gè)特殊行業(yè),利用行業(yè)微觀調(diào)查問卷的專家評(píng)分結(jié)果來近似反映此行業(yè)的創(chuàng)新集群情況,這一方法的局限在于專家評(píng)分法的結(jié)果往往存在較大差異,評(píng)價(jià)結(jié)果缺乏一致性,并且某個(gè)行業(yè)的創(chuàng)新情況也很難反映地區(qū)整體的創(chuàng)新集聚程度。近年來,一些學(xué)者開始嘗試?yán)每臻g計(jì)量方法來刻畫和測度創(chuàng)新集群,但尚未有針對(duì)東亞國家(地區(qū))創(chuàng)新集群的實(shí)證研究。

    與現(xiàn)有文獻(xiàn)相比,本文在以下幾個(gè)方面存在鮮明的特點(diǎn):第一,首次通過實(shí)證方法驗(yàn)證了以日、韓為代表的東亞經(jīng)濟(jì)體不僅存在顯著的創(chuàng)新集群現(xiàn)象,而且創(chuàng)新集群化的趨勢仍在不斷加強(qiáng);第二,提出了創(chuàng)新集群發(fā)展的“東亞模式”,并解釋了“東亞模式”與“美國模式”的區(qū)別與成因;第三,在實(shí)證方法上,本文將截面數(shù)據(jù)空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的設(shè)定方法引入面板數(shù)據(jù)模型中,由此降低了由于模型設(shè)定帶來的偏誤。

    三、研究方法設(shè)計(jì)

    (一)創(chuàng)新集群現(xiàn)象測度:基于Moran I指數(shù)方法

    在現(xiàn)有的關(guān)于地區(qū)創(chuàng)新集群研究中,往往利用空間自相關(guān)指數(shù)——Moran I指數(shù)來判斷地區(qū)之間是否存在創(chuàng)新集群現(xiàn)象。

    Moran I指數(shù)的計(jì)算公式如下:

    (1)

    (二)空間面板數(shù)據(jù)模型的GMM估計(jì)

    一般而言,GMM估計(jì)的均方誤差較低,所以本文后續(xù)的實(shí)證研究中將采用GMM估計(jì)進(jìn)行空間面板模型的參數(shù)估計(jì)。由于在現(xiàn)有的空間面板模型的相關(guān)實(shí)證研究中采用GMM方法的研究還較少,本文將對(duì)后續(xù)研究中所涉及的GMM方法及其所使用的矩條件作簡單說明。

    考慮如下的面板回歸模型:

    (2)

    可以將每一個(gè)時(shí)間觀測點(diǎn)的N的觀測單元進(jìn)行堆棧排列為如下的回歸模型:

    yN(t)=XN(t)β+uN(t),t=1,K,T

    (3)

    uN(t)服從如下的1階空間自回歸過程:

    uN(t)=ρWNuN(t)+εN(t)

    (4)

    其中,WN是N×N階的空間權(quán)數(shù)矩陣,ρ是空間自回歸系數(shù)。Kapoor等(2007)提出了基于下面6個(gè)矩條件的GMM估計(jì):

    (5)

    (6)

    (7)

    (8)

    (9)

    (10)

    第一種GMM估計(jì)量,在文獻(xiàn)中稱為初始GMM估計(jì)。初始GMM估計(jì)僅涉及式(5)至式(7)的矩條件。第二種GMM估計(jì)量,稱之為完全加權(quán)GMM估計(jì)。完全加權(quán)GMM估計(jì)在對(duì)矩方程加權(quán)的基礎(chǔ)上得到。第三種GMM估計(jì)量,稱之為部分加權(quán)GMM估計(jì)。

    四、實(shí)證結(jié)果

    (一)指標(biāo)選擇及數(shù)據(jù)來源

    已有的一些研究選用了專利數(shù)這個(gè)指標(biāo)衡量創(chuàng)新產(chǎn)出,但是由于專利申請(qǐng)授權(quán)審批需要一段時(shí)間,存在滯后期,并且也容易受到制度或人為等因素的影響,所以專利數(shù)指標(biāo)并不能全面反映創(chuàng)新產(chǎn)出情況。考慮到研究樣本統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的可得性,本文選擇萬人專利申請(qǐng)受理量來衡量地區(qū)的創(chuàng)新產(chǎn)出水平。在后續(xù)的實(shí)證分析中,創(chuàng)新產(chǎn)出水平(Y)作為被解釋變量,根據(jù)前述的理論分析,本文選擇了大學(xué)與企業(yè)的項(xiàng)目合作數(shù)量(X1)、研究機(jī)構(gòu)與企業(yè)的項(xiàng)目合作數(shù)量(X2)、風(fēng)險(xiǎn)投資總額(X3)、政府R&D投資(X4)、中小企業(yè)R&D投資(X5)、大企業(yè)R&D投資(X6)作為解釋變量。本文根據(jù)日本、韓國的自然行政區(qū)域進(jìn)行劃分,其中日本被分成10個(gè)區(qū)域(見表1),分別是北海道、東北、關(guān)東、中部、北陸、近畿、中國、四國、九州和沖繩,并以這10個(gè)區(qū)域?yàn)檠芯繉?duì)象;韓國則以6個(gè)廣域市(相當(dāng)于直轄市,分別是釜山、大邱、仁川、光州、大田和蔚山)、8個(gè)道(相當(dāng)于省,分別是京畿、江原、忠北、忠南、全北、全南、慶北和慶南)、一個(gè)特別自治道——濟(jì)州和一個(gè)特別市——首爾,共16個(gè)地區(qū)為研究對(duì)象,樣本區(qū)間是2001-2010年。日本數(shù)據(jù)來源于2011年日本統(tǒng)計(jì)年鑒(Japan Statistical Yearbook)、日本經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)研究所的研發(fā)合作調(diào)查(RIETI’s R&D Collaboration Survey, 2012)、日本歷年的《科技白皮書(2002-2011)》(White Papers for Science and Technology)以及日本風(fēng)險(xiǎn)投資協(xié)會(huì)(Japan Venture Capital Association)的《日本風(fēng)險(xiǎn)投資動(dòng)向調(diào)查(2002-2011)》。韓國數(shù)據(jù)來源于韓國科學(xué)技術(shù)部編寫的《科學(xué)技術(shù)研究活動(dòng)調(diào)查報(bào)告(2001-2010)》、2011年韓國三星研究院和韓國地區(qū)創(chuàng)新委員會(huì)(Korea Regional Innovation Council)聯(lián)合編制的《韓國地區(qū)創(chuàng)新報(bào)告》、2011年韓國政府管理和家庭事務(wù)部(MOGAHA)編制的《政府研發(fā)投資報(bào)告》、2011年韓國統(tǒng)計(jì)年鑒(Korea Statistical Yearbook 2011),以及韓國風(fēng)險(xiǎn)投資協(xié)會(huì)(Korean Venture Capital Association)的歷年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

    (二)空間權(quán)重矩陣的構(gòu)建

    總結(jié)現(xiàn)有的研究,存在三種空間權(quán)重矩陣的構(gòu)造方法。第一種方法是以地理關(guān)聯(lián)為基礎(chǔ)的鄰近基準(zhǔn)(contiguity based)或距離基準(zhǔn)(distance based)的空間權(quán)重矩陣W1。具體而言,這種空間權(quán)重矩陣構(gòu)造方法又分為空間鄰接權(quán)重矩陣,又稱為二進(jìn)制權(quán)重矩陣和地理距離權(quán)重矩陣。第二種方法是以社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征為設(shè)定基準(zhǔn)(socio-economic weights)的空間權(quán)重矩陣W2,其設(shè)定與兩個(gè)空間單元之間的相互經(jīng)濟(jì)影響有關(guān),一般可以采用產(chǎn)業(yè)間的關(guān)聯(lián)、區(qū)域間的貿(mào)易量或者是區(qū)域之間的人口遷移等作為空間權(quán)數(shù)設(shè)定的依據(jù)。第三種方法是地理關(guān)聯(lián)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)綜合的空間權(quán)重矩陣W3。Beck等(2006)認(rèn)為可以構(gòu)造出一種綜合考慮地理空間因素和經(jīng)濟(jì)距離因素的空間權(quán)重矩陣,其構(gòu)造方法是利用W1和W2構(gòu)建如下的組合空間權(quán)重矩陣(combined spatial matrix):

    W3=(1-α)W1+αW2

    (11)

    其中:α為參數(shù),決定了在空間加權(quán)矩陣中地理空間距離因素和經(jīng)濟(jì)距離因素的比重大小,0≤α≤1。

    考慮到區(qū)域創(chuàng)新集群兼具空間關(guān)聯(lián)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)的特征,本文借鑒了項(xiàng)歌德等(2011)的做法,利用后續(xù)實(shí)證研究中所選的韓國16個(gè)地區(qū)和日本10個(gè)地區(qū)間的地理空間距離構(gòu)建空間權(quán)重矩陣W1,利用兩國地區(qū)人均收入指標(biāo)構(gòu)建社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征的空間權(quán)重矩陣W2,經(jīng)過多次測算,當(dāng)韓國α=0.6、日本α=0.54時(shí),得到了一個(gè)最優(yōu)的空間權(quán)重矩陣。

    (三)韓國和日本區(qū)域創(chuàng)新的空間自相關(guān)性檢驗(yàn)與創(chuàng)新集群

    首先計(jì)算2001-2010年韓國16個(gè)地區(qū)和日本10個(gè)地區(qū)的創(chuàng)新產(chǎn)出水平(Y)的Moran I指數(shù),計(jì)算結(jié)果見表1。根據(jù)表1中韓國16個(gè)地區(qū)創(chuàng)新產(chǎn)出水平的Moran I指數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果,2001-2010年韓國16個(gè)地區(qū)的創(chuàng)新產(chǎn)出水平(Y)的Moran I指數(shù)從4.034升至4.470;而日本10個(gè)地區(qū)的創(chuàng)新產(chǎn)出水平(Y)的Moran I指數(shù)在2001-2003年有所下降,但從2004年開始逐年上升,從3.380升至2010年的4.975。韓國和日本創(chuàng)新產(chǎn)出水平(Y)的Moran I指數(shù)的正態(tài)統(tǒng)計(jì)量Z值均大于正態(tài)分布函數(shù)在0.01水平下的臨界值(1.96),說明韓國16個(gè)地區(qū)和日本10個(gè)地區(qū)的創(chuàng)新產(chǎn)出水平在空間分布上并非均勻分布或完全隨機(jī),而是呈現(xiàn)出顯著的空間相關(guān)性,并且這種相關(guān)性在所選的樣本區(qū)間內(nèi)是逐年增加的。韓國和日本區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出所表現(xiàn)出來的正向空間相關(guān)性,充分說明了當(dāng)一個(gè)地區(qū)具有較高的創(chuàng)新水平時(shí)其鄰近區(qū)域也往往具有較高的創(chuàng)新產(chǎn)出水平,這也說明了韓國和日本確實(shí)在空間分布上呈現(xiàn)出了顯著的創(chuàng)新集群現(xiàn)象(innovation clustering)。

    表1 Moran I檢驗(yàn)

    (四)韓國和日本區(qū)域創(chuàng)新集群影響因素的空間面板計(jì)量模型分析

    Moran I指數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果顯示了韓國和日本區(qū)域創(chuàng)新集群現(xiàn)象的存在和基本特征,本文進(jìn)一步建立空間面板數(shù)據(jù)模型對(duì)影響韓國和日本區(qū)域創(chuàng)新集群的因素進(jìn)行分析和檢驗(yàn)。在建立模型之前,首先對(duì)模型進(jìn)行相關(guān)的設(shè)定性檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果見表2。由表2的模型設(shè)定檢驗(yàn)結(jié)果可以看到:模型的Lagrange Multiplier(Error)和Robust LM(Error)都通過了1%的顯著性檢驗(yàn),而Lagrange Multiplier(Lag)和Robust LM(Lag)并不顯著,所以本文將選擇空間誤差模型的設(shè)定形式。

    表2 模型設(shè)定性檢驗(yàn)

    根據(jù)模型設(shè)定檢驗(yàn)的結(jié)果,本文對(duì)韓國16個(gè)地區(qū)和日本10個(gè)地區(qū)分別建立了如下的面板空間誤差模型:

    Ym=μn+β1X1it+β2X2it+β3X3it+β4X4it+β5X5it+β6X6it+Um

    (12)

    Unt=λWUnt+Vnt

    (13)

    模型參數(shù)的三種GMM估計(jì)結(jié)果見表3和表4。[注]估計(jì)過程使用了美國Maryland大學(xué)Ingmar R. Prucha教授所編寫的空間面板GMM估計(jì)的Stata程序。

    表3 韓國16個(gè)地區(qū)面板空間誤差模型參數(shù)的GMM估計(jì)

    表4 日本10個(gè)地區(qū)面板空間誤差模型參數(shù)的GMM估計(jì)

    由表3和表4可見,韓國和日本系數(shù)β1的三種GMM估計(jì)均為正值,但是初始GMM估計(jì)以及完全加權(quán)GMM估計(jì)均不顯著,只有部分加權(quán)GMM估計(jì)在10%的水平上顯著。實(shí)證結(jié)果顯示,日本大學(xué)與創(chuàng)新集群發(fā)展弱相關(guān),而韓國大學(xué)對(duì)創(chuàng)新集群的能力僅存在微弱影響。這說明在日本和韓國創(chuàng)新集群發(fā)展過程中,大學(xué)所發(fā)揮的作用很小。實(shí)際上,這也是東亞地區(qū)大學(xué)存在的普遍問題,大學(xué)在技術(shù)外溢和衍生高科技創(chuàng)新企業(yè)方面尚欠缺條件,因?yàn)榭萍忌虡I(yè)化的運(yùn)作是一個(gè)系統(tǒng)工程,科研成果轉(zhuǎn)化也是一個(gè)復(fù)雜的過程,中間涉及很多環(huán)節(jié),如處理專利申請(qǐng)、提供創(chuàng)業(yè)咨詢和指導(dǎo)、提供創(chuàng)業(yè)場所、提供創(chuàng)業(yè)初期的專業(yè)服務(wù)(如財(cái)會(huì)審計(jì)、市場銷售、軟件開發(fā)、公司網(wǎng)站的建設(shè)等)以及引進(jìn)成熟的風(fēng)險(xiǎn)投資基金等。任何一個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題都會(huì)導(dǎo)致科技轉(zhuǎn)化的失敗。除此之外,通過創(chuàng)業(yè)進(jìn)行科技轉(zhuǎn)化還需要擁有完善的進(jìn)入與退出機(jī)制,從而可使創(chuàng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)大大下降,由于東亞國家這套科技成果轉(zhuǎn)化體系還沒有建立起來,導(dǎo)致大學(xué)未能充分發(fā)揮其應(yīng)有的潛力。

    韓國系數(shù)β2的初始GMM估計(jì)以及完全加權(quán)GMM估計(jì)均為負(fù)值,且均不顯著,部分加權(quán)GMM估計(jì)為0.460,但是也沒有通過顯著性檢驗(yàn)。日本系數(shù)β2的初始GMM估計(jì)、完全加權(quán)GMM估計(jì)以及部分加權(quán)GMM估計(jì)雖然為正值,但是顯著性較弱。這說明日本政府研究機(jī)構(gòu)對(duì)創(chuàng)新集群發(fā)展存在微弱影響,而韓國政府研究機(jī)構(gòu)對(duì)創(chuàng)新集群沒有顯著影響,總之,政府研究機(jī)構(gòu)在日、韓創(chuàng)新集群發(fā)展中的作用很小。造成這種情況的可能原因是,日、韓都存在較為嚴(yán)重的層級(jí)管理結(jié)構(gòu)。日本政府研究機(jī)構(gòu)采取的是垂直領(lǐng)導(dǎo)和垂直指揮的一體化運(yùn)作模式,不同政府部門下屬的研究機(jī)構(gòu)之間缺乏良好的溝通,在科學(xué)研究中各行其是,因此,往往造成重復(fù)建設(shè)和較大浪費(fèi),同時(shí),政府機(jī)構(gòu)與民間機(jī)構(gòu)也缺乏溝通機(jī)制,難以形成網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系,無法發(fā)揮創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的作用。韓國與日本類似,也存在政府管制過多的問題,機(jī)構(gòu)中一項(xiàng)技術(shù)開發(fā)首先要立項(xiàng)、審批,經(jīng)過層層官僚機(jī)構(gòu)通過之后,才能進(jìn)行開發(fā),具有較為濃厚的政府管制色彩,從而使政府研究機(jī)構(gòu)獲得成果的時(shí)間往往落后于世界市場??傊?,層級(jí)管理之下,政府對(duì)研發(fā)干預(yù)過多,具有創(chuàng)造性的個(gè)體由此受到壓抑,個(gè)人意識(shí)只能體現(xiàn)于政府計(jì)劃之中,從而壓制了個(gè)人的創(chuàng)新積極性。

    韓國和日本系數(shù)β3的初始GMM估計(jì)、完全加權(quán)GMM估計(jì)和部分加權(quán)GMM估計(jì)均為正值,而且都通過了顯著性水平為1%的檢驗(yàn)。這說明風(fēng)險(xiǎn)投資對(duì)日本、韓國的創(chuàng)新集群存在顯著的正向影響,與一般的理論分析相符。需要特別說明的是,風(fēng)險(xiǎn)資本的作用不僅僅限于提供資本,成熟的風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)還可以在新創(chuàng)高科技企業(yè)制定發(fā)展戰(zhàn)略、組織經(jīng)營團(tuán)隊(duì)等方面提供相應(yīng)的幫助。

    系數(shù)β4反映了政府R&D投入對(duì)日、韓創(chuàng)新集群的影響。系數(shù)β4的初始GMM估計(jì)、完全加權(quán)GMM估計(jì)和部分加權(quán)GMM估計(jì)均為正值,而且都通過了顯著性水平為5%的檢驗(yàn)。這說明在日韓創(chuàng)新集群的發(fā)展過程中,政府起到了較為重要的作用。日本政府早在20世紀(jì)80年代就開始實(shí)施技術(shù)立國的戰(zhàn)略,90年代開始敦促地方政府建立地方科技體系,并從2001年起在經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)省的領(lǐng)導(dǎo)下,開始實(shí)施創(chuàng)新集群計(jì)劃,正是在日本政府明確的戰(zhàn)略意圖的推動(dòng)下,政府資源逐漸向科技研發(fā)方向傾斜,科技投入結(jié)構(gòu)也日益優(yōu)化。2002年日本每千人就業(yè)人數(shù)中研究人員數(shù)就超過了10%,而研發(fā)經(jīng)費(fèi)占GDP的比重更是達(dá)到了3.12%,這個(gè)比例在發(fā)達(dá)國家中是最高的。此外,在日本政府的推動(dòng)下,日本幾乎所有大中型企業(yè)都擁有自己的研究機(jī)構(gòu)。韓國政府也是如此,特別是在亞洲金融危機(jī)后,韓國開始追求一個(gè)更具創(chuàng)意的創(chuàng)新體系,在這個(gè)過程中,韓國政府加大了對(duì)基礎(chǔ)研究的研發(fā)投入,開始強(qiáng)調(diào)體系內(nèi)的知識(shí)擴(kuò)散和技術(shù)轉(zhuǎn)移,并更加關(guān)注研發(fā)的商業(yè)化??傊?,在日韓創(chuàng)新集群的發(fā)展過程中,政府起到了十分關(guān)鍵的作用。

    系數(shù)β5和β6反映了企業(yè)R&D投資對(duì)創(chuàng)新集群的影響。韓國系數(shù)β5部分加權(quán)GMM估計(jì)為正,且通過顯著性水平為5%的檢驗(yàn),初始GMM估計(jì)、完全加權(quán)GMM估計(jì)不顯著,甚至完全加權(quán)GMM估計(jì)為負(fù)值。日本系數(shù)β5初始GMM估計(jì)、完全加權(quán)GMM估計(jì)和部分加權(quán)GMM估計(jì)均為正,且都通過了顯著性水平為10%的檢驗(yàn)。韓國和日本β6的初始GMM估計(jì)、完全加權(quán)GMM估計(jì)和部分加權(quán)GMM估計(jì)均不顯著。實(shí)證結(jié)果表明,無論日本還是韓國,在企業(yè)研發(fā)投資方面,大企業(yè)研發(fā)投資與創(chuàng)新集群發(fā)展具有明顯的正相關(guān)作用,但中小企業(yè)研發(fā)投資與創(chuàng)新集群發(fā)展沒有相關(guān)性。這種現(xiàn)象與歐美創(chuàng)新集群有所不同。出現(xiàn)這種狀況的原因可能有兩個(gè):第一,日韓的經(jīng)濟(jì)模式是大企業(yè)主導(dǎo)的,雖然很多傳統(tǒng)財(cái)閥已經(jīng)解體,但仍然形成了一些大型企業(yè)集團(tuán),這些大企業(yè)雖然在法律上是獨(dú)立的,但實(shí)際上卻緊密地交織在一起。其中,日本形成了集團(tuán)取向的綜合企業(yè)結(jié)構(gòu),而韓國則形成了家族企業(yè)。這種大企業(yè)結(jié)構(gòu)通過至少三種機(jī)制——相互投資、相互參股、相互擔(dān)保把下屬企業(yè)連結(jié)在一起。這導(dǎo)致新生企業(yè)很難獲得公平的競爭機(jī)會(huì),特別是在技術(shù)領(lǐng)域,大企業(yè)只會(huì)照顧其姊妹企業(yè),其他新生技術(shù)企業(yè)則很難生存。第二,日韓處于技術(shù)追趕階段,它的技術(shù)進(jìn)步主要是對(duì)美國等發(fā)達(dá)國家技術(shù)的改進(jìn)創(chuàng)新,缺乏原創(chuàng)性。而對(duì)先進(jìn)技術(shù)進(jìn)行吸收、改進(jìn)、再創(chuàng)新需要投入大量資金,小企業(yè)沒有能力進(jìn)行。因此,日本和韓國只能走適應(yīng)自己實(shí)際情況的發(fā)展道路,那就是以大企業(yè)為龍頭的“衛(wèi)星式”創(chuàng)新集群發(fā)展道路。

    五、結(jié)論及啟示

    本文以日本和韓國作為東亞創(chuàng)新集群發(fā)展模式的典型代表國家,并以2001-2010年的相關(guān)數(shù)據(jù)作為分析樣本,對(duì)影響其創(chuàng)新集群發(fā)展的關(guān)鍵因素進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn),綜合實(shí)證結(jié)果可以得到如下結(jié)論及啟示:

    第一,東亞經(jīng)濟(jì)“創(chuàng)新集群化”呈現(xiàn)逐漸加強(qiáng)的趨勢。Moran I指數(shù)顯示,無論日本還是韓國,地區(qū)的創(chuàng)新產(chǎn)出水平在空間分布上并不是分散均勻或者完全隨機(jī),而是呈現(xiàn)出顯著的空間相關(guān)性,并且這種相關(guān)性在所選的樣本區(qū)間內(nèi)是逐年增加的。這表明日韓不僅存在顯著的創(chuàng)新集群現(xiàn)象,而且創(chuàng)新集群化的趨勢還在不斷加強(qiáng)。日韓經(jīng)濟(jì)的成功以及創(chuàng)新集群化的趨勢表明,當(dāng)今時(shí)代的創(chuàng)新模式已經(jīng)發(fā)生了根本的改變,通過創(chuàng)新集群實(shí)現(xiàn)不同知識(shí)主體的互動(dòng)與協(xié)同創(chuàng)新是一國產(chǎn)業(yè)獲得國際競爭力的必由之路。因此,我國也應(yīng)該根據(jù)這種趨勢及早做出戰(zhàn)略調(diào)整,首先要像發(fā)達(dá)國家那樣,把培育創(chuàng)新集群作為產(chǎn)業(yè)政策的核心,并積極研究制定創(chuàng)新集群政策,對(duì)創(chuàng)新集群的早期培育和發(fā)展給予多方支持。

    第二,不同的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)背景下,對(duì)創(chuàng)新集群發(fā)展起到關(guān)鍵作用的因素是不同的。實(shí)證結(jié)果顯示,在以日韓為代表的東亞創(chuàng)新集群發(fā)展過程中,大學(xué)、研究機(jī)構(gòu)、中小企業(yè)發(fā)展所起到的作用是很小的,而政府和大企業(yè)的因素卻很重要,這與美國等西方發(fā)達(dá)國家恰恰相反。出現(xiàn)這種情況的原因在于,文化、企業(yè)和社會(huì)背景最終決定一個(gè)因素的作用方式和效果,同一個(gè)因素在一個(gè)經(jīng)濟(jì)體中所起的作用完全不同于在另一個(gè)經(jīng)濟(jì)體中的作用。特別對(duì)于東亞來說,一方面,東亞技術(shù)追趕的形勢短期內(nèi)難以改變;另一方面,東亞在體制以及文化上的因素也很難在短期內(nèi)獲得根本轉(zhuǎn)變,這些都與西方的經(jīng)濟(jì)社會(huì)環(huán)境有根本區(qū)別。因此,東亞在創(chuàng)新集群發(fā)展上一定要找到最適合自己的方式才能獲得成功,而不是盲目地模仿西方。同樣,在我國創(chuàng)新集群的培育過程中,也一定要考慮我國的文化經(jīng)濟(jì)條件以及國內(nèi)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展階段,要特別突出我國創(chuàng)新集群培育實(shí)踐本身與我國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)軌的雙重特性,從我國獨(dú)特的制度環(huán)境、文化背景和發(fā)展階段等現(xiàn)實(shí)情況入手,探索各種要素背后隱藏著的文化及社會(huì)規(guī)則。我們應(yīng)認(rèn)真研究文化和社會(huì)背景以及它們對(duì)創(chuàng)新行為的決定作用,具體而言,重點(diǎn)可從以下三方面進(jìn)行研究:行為者的取向、行為者活動(dòng)的組織和網(wǎng)絡(luò)形式以及行為者所依從的經(jīng)濟(jì)或政治制度。我們認(rèn)為,只有在對(duì)這三個(gè)層面的互動(dòng)分析中才能確定創(chuàng)新文化,并確定各因素所能發(fā)揮的真正作用。

    第三,創(chuàng)新集群發(fā)展存在“東亞模式”。實(shí)際上,“東亞模式”與“美國模式”的本質(zhì)區(qū)別在于創(chuàng)新集群產(chǎn)生與發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)要素不同。美國模式中,創(chuàng)新性的技術(shù)和構(gòu)想首先在研究型大學(xué)產(chǎn)生,然后通過技術(shù)轉(zhuǎn)移進(jìn)行商業(yè)化,進(jìn)而逐漸在大學(xué)周圍衍生出眾多創(chuàng)新公司,從而形成創(chuàng)新集群;而東亞模式(也稱為日韓模式)則是基于政府產(chǎn)業(yè)政策的支持以及大公司大規(guī)模研發(fā)預(yù)算的投入,從而圍繞大型公司出現(xiàn)眾多依賴其生存的小公司,形成“衛(wèi)星式”創(chuàng)新集群。從實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)看,“東亞模式”盡管走出了與傳統(tǒng)思維不太一樣的路徑,但同樣獲得了成功。應(yīng)該說“東亞模式”更適合于技術(shù)、教育都相對(duì)落后的國家進(jìn)行“跨越式”追趕。但需要警惕的是,通過“東亞模式”獲得一定成功后有可能導(dǎo)致政府忽視大學(xué)作用的傾向,日本與韓國都存在這樣的問題??蒲谐晒霓D(zhuǎn)化需要提供一個(gè)完善的服務(wù)體系,需要給大學(xué)和產(chǎn)業(yè)交流創(chuàng)造各種有利條件,提供各種中介服務(wù),在制度上創(chuàng)造一個(gè)可以進(jìn)入與退出的機(jī)制從而降低創(chuàng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn),但這套科技轉(zhuǎn)化體系在東亞國家尚未建立起來,從而使大學(xué)無法發(fā)揮其應(yīng)有的潛力,對(duì)此,我們應(yīng)引以為戒。根據(jù)我國地域廣闊、區(qū)域特征多樣的特點(diǎn),可以把兩種創(chuàng)新集群發(fā)展模式都吸納進(jìn)來,根據(jù)本國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際情況,靈活地采取政策措施,使兩種模式相互促進(jìn)、良性互動(dòng)。

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