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    新疆薰衣草精油抗氧化活性成分的組效關(guān)系研究

    2021-07-12 09:13:26陳萍劉兵符繼紅
    中國藥房 2021年12期
    關(guān)鍵詞:抗氧化活性

    陳萍 劉兵 符繼紅

    摘 要 目的:探討薰衣草精油抗氧化活性成分的組效關(guān)系。方法:采用1,1-二苯基-2-三硝基苯(DPPH)自由基清除法評價薰衣草精油的抗氧化活性;采用氣質(zhì)聯(lián)用技術(shù)(GC-MS)結(jié)合保留指數(shù)對薰衣草精油成分進行定性分析;采用主成分分析、偏最小二乘法分析薰衣草精油化學成分與抗氧化活性的關(guān)系,以變量投影重要性(VIP)>1篩選對DPPH自由基消除有較大貢獻的成分。結(jié)果:3個不同品種共9批薰衣草精油的平均半抑制濃度(IC50)為4.82~9.88 mg/mL,法國藍、H-701、Xinxun-4精油樣品的平均IC50分別為6.66~8.58、4.82~7.73、9.55~9.88 mg/mL;從中共鑒定出40個化學成分。PCA分析結(jié)果顯示,前二個主成分的累積方差貢獻率為81.8%;9批樣品被分為3個區(qū)域,不同品種各歸為一類;法國藍薰衣草精油的特征變量成分為峰32對應的乙酸薰衣草酯、峰9對應的反式-β-羅勒烯;H-701藍薰衣草精油的特征變量成分為峰16對應的芳樟醇、峰30對應的乙酸芳樟酯和峰21對應的萜品烯-4-醇;Xinxun-4藍薰衣草精油的特征變量成分為峰8對應的桉樹腦、峰18對應的樟腦和峰20對應的2-茨醇。薰衣草精油中對抗氧化活性貢獻較大的成分為峰16對應的芳樟醇(VIP值為2.940 0)、峰21對應的萜品烯-4-醇(VIP值為2.863 1)、峰35對應的石竹烯(VIP值為2.570 8)、峰8對應的桉樹腦(VIP值為2.115 8)。結(jié)論:薰衣草精油具有一定的抗氧化活性,H-701精油樣品的抗氧化活性較強;峰16對應的芳樟醇可能是薰衣草精油消除DPPH自由基貢獻最大的成分。

    關(guān)鍵詞 薰衣草精油;抗氧化活性;氣質(zhì)聯(lián)用技術(shù);組效關(guān)系

    ABSTRACT ? OBJECTIVE: To investigate the composition-activity relationship of the antioxidant active component in essential oil of Lavandula angustifolia from Xinjiang. METHODS: Antioxidant activity of essential oil of L. angustifolia was evaluated with 1,1-diphenyl-2-picrylhydrazyl (DPPH) free radicals scavenging method. GC-MS combined with retention index were adopted to qualitatively analyze the compounds. The relationship of chemical components with antioxidant activity of essential oil of ? ? ? ? ? ?L. angustifolia was analyzed by principal component analysis (PCA) and partial least squares analyses (PLS). The variable importance in projection (VIP>1) was used to screen the components which had great contribution to the elimination of DPPH free radical. RESULTS: The IC50 values of essential oil in 9 batches of L. angustifolia from 3 different varieties was 4.82-9.88 mg/mL, IC50 of France blue was 6.66-8.58 mg/mL, IC50 of H-701 and Xinxun-4 were 4.82-7.73 mg/mL and 9.55-9.88 mg/mL, respectively. A total of 40 chemical components were identified of essentil oil in 9 batches of L. angustifolia. Results of PCA analysis showed that accumulative variance contribution rate of former 2 main components was 81.8%; 9 batches of samples were divided into 3 regions, and different varieties were classified into one category; the characteristic variable components of the essential oil of French blue samples were lavandulyl acetate corresponding to peak 32 and trans-β-ocimene corresponding to peak 9; the characteristic variable components of the essential oil of H-701 samples were linalool corresponding to peak 16, linalyl acetate corresponding to peak 30 and terpinen-4-ol corresponding to peak 21; the characteristic variable components of the essential oil of Xinxun-4 samples were eucalyptol corresponding to peak 8, camphor corresponding to peak 18 and 2-borneol corresponding to peak 20. The compound with the greatest antioxidant activity was linalool corresponding to peak 16 (VIP=2.940 0), followed by terpenein-4-ol corresponding to peak 21 (VIP=2.863 1), caryophyllene corresponding to peak 35 (VIP=2.570 8) and eucalyptol corresponding to peak 8 (VIP=2.115 8). ?CONCLUSIONS: The essential oil of L. angustifolia has certain antioxidant activity, and H-701 sample has higher antioxidant activity. Linalool corresponding to peak 16 is the most important component of essential oil of L. angustifolia in eliminating DPPH free radical.

    KEYWORDS ? Essential oil of Lavandula angustifolia; Antioxidant activity; GC-MS; Composition-activity relationship

    薰衣草Lavandula angustifolia Mill.為唇形科薰衣草屬植物。新疆伊犁是我國薰衣草的主要種植地區(qū),與法國的普羅旺斯、日本北海道的富良野同為世界三大薰衣草基地[1]。維吾爾醫(yī)學認為,薰衣草能消散寒氣、燥濕止痛,可用于治療胸腹脹滿、感冒咳喘、頭暈頭痛、心悸氣短等癥[2]。薰衣草精油為薰衣草花穗的提取物,具有抗焦慮、鎮(zhèn)靜催眠等作用,還可用于治療皮炎和濕疹等皮膚病[3-5]。薰衣草精油是一種潛在的廣譜抗菌物質(zhì),也是一種抗氧化劑,其在較低的濃度下即可顯示出較強的抗氧化能力[6-9]。有研究表明,腫瘤、衰老的發(fā)生多與人體內(nèi)過量自由基的產(chǎn)生有關(guān),抗氧化劑可以清除機體產(chǎn)生的自由基,因此其相關(guān)研究越來越受到學者的重視[10]。由于薰衣草精油所含的化學成分復雜,主要包括芳樟醇、乙酸芳樟酯、乙酸薰衣草酯、萜品烯-4-醇和羅勒烯等多種成分[11],加之其現(xiàn)有相關(guān)研究主要集中在化學成分的定性和定量分析上,且藥效學研究僅限于抗氧化活性的總體評價,尚未有研究對薰衣草精油中具體的抗氧化活性組分進行識別及鑒定。

    中藥組效關(guān)系為化學組成與藥效的相關(guān)性研究提供了良好的解決思路。采用化學計量學方法構(gòu)建中藥化學組分與活性之間的數(shù)學模型,可實現(xiàn)對活性成分的辨識[12-13]。氣質(zhì)聯(lián)用技術(shù)(GC-MS)具有分離效率高、重現(xiàn)性好、定性能力強等特點,特別適合于精油成分的分析[14]?;诖?,本研究采用GC-MS技術(shù)分析了薰衣草精油中的化學成分,并以 1,1-二苯基-2-三硝基苯(DPPH)自由基清除能力來初步評價其抗氧化活性;同時,采用組效學方法構(gòu)建薰衣草精油GC-MS組分峰與抗氧化活性的數(shù)學模型,以識別其具有抗氧化活性的化學成分,旨在為相關(guān)藥物的研究與開發(fā)提供科學依據(jù)。

    1 材料

    1.1 主要儀器

    本研究所用主要儀器包括7890B GC-5977A MSD型GC-MS聯(lián)用儀(美國Agilent公司)、UV-3600型紫外分光光度計(日本Shimadzu公司)、BS124S AG型萬分之一電子天平(德國Sartorius公司)等。

    1.2 主要藥品與試劑

    DPPH(色譜純,批號G1712053)購自阿拉丁生化科技股份有限公司;正構(gòu)烷烴C5~C24標準品(色譜純,批號R11391,純度均大于99%)購自百靈威科技有限公司;甲醇、無水硫酸鈉均為分析純,水為蒸餾水。

    3個品種(法國藍、H-701、Xinxun-4)共9批薰衣草樣品均于2017年7月采自新疆伊犁地區(qū),經(jīng)新疆大學生命科學與技術(shù)學院謝麗瓊教授鑒定均為唇形科薰衣草屬植物薰衣草L. angustifolia Mill.的花穗。9批薰衣草樣品信息來源見表1。

    2 方法與結(jié)果

    2.1 薰衣草精油的提取

    采用水蒸氣蒸餾法提取薰衣草精油。取薰衣草花穗樣品40 g,加水560 mL,提取2 h,待其靜置分層后,收集油層,用無水硫酸鈉干燥,密封于2 mL的琥珀色樣品瓶中,置于4 ℃冷藏,備用(9批薰衣草精油分別編號為a1~a4、b1~b3、c1~c2)。

    2.2 抗氧化作用考察

    采用DPPH自由基清除法評價薰衣草精油的抗氧化活性[15]。取DPPH 2.4 mg,加入甲醇10 mL,溶解,混勻;取上述溶液1 mL,加入甲醇45 mL稀釋,制成DPPH甲醇溶液,置于4 ℃下保存,備用。取上述DPPH甲醇溶液2 mL,分別加入“2.1”項下不同體積(10、20、30、50、100 μL)的薰衣草精油,用甲醇定容至4 mL,制成不同質(zhì)量濃度(2.45、4.92、7.45、12.25、25.5 mg/mL)的薰衣草精油樣品,待其在室溫陰暗處反應1 h,使用紫外分光光度計于515 nm波長處測定上述不同質(zhì)量濃度薰衣草精油樣品的吸光度(A),并計算樣品對DPPH自由基的清除率:清除率(%)=[A0-A1

    A0] ×100%。式中,A0表示DPPH甲醇溶液的吸光度,A1表示在陰暗處反應1 h后溶液的吸光度[16]。采用Excel 2016 軟件根據(jù)清除率繪制標準曲線,計算薰衣草精油清除50%DPPH自由基時所對應的半數(shù)清除濃度(IC50),所得IC50值越小,表明薰衣草精油清除自由基的能力越強[17]。上述實驗重復3次,結(jié)果見表2。

    由表2可知,薰衣草精油的平均IC50值為4.82~9.88 mg/mL;其中,法國藍精油樣品的平均IC50值為6.66~8.58 mg/mL,H-701精油樣品的平均IC50值為4.82~7.73 mg/mL,Xinxun-4精油樣品的平均IC50值為9.55~9.88 mg/mL,表示薰衣草精油具有一定的自由基清除能力,且以編號為b2的精油樣品的抗氧化活性較強。

    2.3 GC-MS分析條件

    2.3.1 GC條件 以DB-5MS毛細管柱(30 m×0.25 mm,0.25 μm)為色譜柱,程序升溫(起始溫度50 ℃并保持20 min,以2 ℃/min升到120 ℃后再以10 ℃/min升到250 ℃),載氣為氦氣,流速為1 mL/min,進樣量為0.2 μL,分流比為60 ∶ 1,進樣口溫度為250 ℃。

    2.3.2 MS條件 離子源為電子轟擊離子源(EI);電子轟擊能量為70 eV;離子源溫度為230 ℃;接口溫度為250 ℃;掃描方式為全掃描,掃描范圍為m/z 30~500。

    2.4 保留指數(shù)的測定

    采用“2.2”項下GC-MS分析條件測定正構(gòu)烷烴C5~C24標準品的保留時間,并計算薰衣草精油中各化合物的保留指數(shù)(RI):RIX=100n+100×[tR(X)-tR(n)tR(n+1)-tR(n)] 。式中,RIX表示化合物x的烷烴保留指數(shù),tR(X)、tR(n)、tR(n+1)分別表示化合物x、第n個碳正構(gòu)烷烴和第n+1個碳正構(gòu)烷烴的保留時間[18]。

    2.5 數(shù)據(jù)處理與分析

    取 “2.1”項下9批薰衣草精油各適量,按“2.2.1”“2.2.2”項下GC-MS條件進樣分析,得總離子流圖(圖1)。通過檢索NIST 2017譜庫(https://webbook.nist.gov/chemistry/),將各化學成分的保留指數(shù)與NIST 2017譜庫收錄成分的保留指數(shù)進行對比,并結(jié)合相似度(相似度>85%)對薰衣草精油的化學成分進行準確定性;采用峰面積歸一化法計算各化學成分的相對面積百分含量,結(jié)果見表3(表中,RIa表示計算的保留指數(shù),RIb表示譜庫中的保留指數(shù),“-”表示未檢測出)。結(jié)果,經(jīng)過檢索和對比,從9批薰衣草精油中共鑒定出40個化學成分。其中,法國藍(編號a1~a4)的主要成分分別為峰16、30、32、23、9對應的芳樟醇、乙酸芳樟酯、乙酸薰衣草酯、α-萜品醇、反式-β-羅勒烯;H-701(編號b1~b3)的主要成分分別為峰16、30、23、21、32對應的芳樟醇、乙酸芳樟酯、α-萜品醇、萜品烯-4-醇、乙酸薰衣草酯;Xinxun-4(編號c1~c2)的主要成分分別為峰16、8、18、30、20對應的芳樟醇、桉樹腦、樟腦、乙酸芳樟酯、2-茨醇。

    2.6 主成分分析

    主成分分析(PCA)是一種非監(jiān)督的學習方法,是從原始變量數(shù)據(jù)中導出少數(shù)幾個互不相關(guān)的主成分(PCs),使PCs盡量完整地保留原有數(shù)據(jù)的信息,以此估計不同變量之間的關(guān)系[19-20]。采用Simca-P14軟件以9批薰衣草精油中40個色譜峰的相對面積百分含量進行PCA。結(jié)果,第一主成分累積方差貢獻率為63.1%,第二主成分累積方差貢獻率為18.7%,累積方差貢獻率為81.8%,故前二個主成分可以代表原數(shù)據(jù)的主要信息,詳見圖2。其中,圖2A可直觀地給出各薰衣草精油樣本在空間上的位置分布,可見3個不同品種、9批薰衣草精油樣品被分為3個區(qū)域,且同一個品種薰衣草精油樣品的位置相對集中,證明同一個品種的化學成分相似度較高。由圖2B可以看出,離中心原點較遠的化合物是區(qū)分3個不同品種薰衣草精油樣品的特征化合物。法國藍精油(編號a1~a4)的特征變量成分分別為峰32、9對應的乙酸薰衣草酯和反式-β-羅勒烯,H-701精油(編號b1~b3)的特征變量成分分別為峰16、30、21對應的成分芳樟醇、乙酸芳樟酯和萜品烯-4-醇,Xinxun-4精油(編號c1~c2)的特征變量成分分別為峰8、18、20對應的桉樹腦、樟腦和2-茨醇。

    2.7 偏最小二乘法分析

    偏最小二乘法(PLS)分析可用一個線性模型來描述獨立變量Y(抗氧化活性值)與預測變量組X(化學成分)之間的關(guān)系,可以較好地解決許多以往用普通多元回歸無法解決的問題,使數(shù)據(jù)分析更準確可靠[21]。采用Simca- P14軟件進行PLS分析。以薰衣草精油中化學成分的相對面積百分含量為X變量、抗氧化活性值IC50為Y變量建立PLS回歸模型,并通過PLS回歸模型得到變量投影重要性(VIP)值,通過描述變量的貢獻程度來篩選變量組分。VIP>1的變量被認為是對消除DPPH自由基有較大貢獻的化學成分[22]。結(jié)果,對抗氧化活性有較大貢獻的成分分別為峰16、21、35、8、20對應的芳樟醇(VIP值為2.940 0)、萜品烯-4-醇(VIP值為2.863 1)、石竹烯(VIP值為2.570 8)、桉樹腦(VIP值為2.115 8)、2-茨醇(VIP值為1.329 8),詳見圖3[圖3B中,在繪制VIP圖時,由于其余3個化合物的VIP值過?。ㄐ∮趫D中最后一個化合物1-辛烯-3醇的VIP值0.089 4),對模型解釋程度極低,故圖中只有37個化合物]。

    3 討論

    有研究表明,許多慢性病的發(fā)生和發(fā)展與機體的氧化、代謝和抗氧化能力密切相關(guān)[23]。人體在利用氧的過程中會因自然代謝或環(huán)境污染、食品污染等因素產(chǎn)生一些活性氧和自由基,當機體內(nèi)環(huán)境中的“氧化和抗氧化”平衡被打破時,就會出現(xiàn)各種組織損傷并誘發(fā)疾病[24]。因此,為預防氧化對人體的不良影響,一些人工合成的抗氧化劑被研發(fā)和使用。但人工合成的抗氧化劑具有一定的生物毒性和致癌效應[25],故臨床對安全、無毒副作用的新型抗氧化劑的需求較為迫切。通過深入研究天然產(chǎn)物,從中尋找無毒副作用的抗氧化劑,并將其應用到食品、藥品、化妝品等行業(yè)中將有助于提高人們的生活質(zhì)量[24]。本研究基于組效關(guān)系探討了薰衣草精油化學成分和抗氧化活性的關(guān)系,采用化學模式識別技術(shù)分析并提取了薰衣草精油中的抗氧化活性成分的特征信息,有助于揭示薰衣草精油抗氧化活性的藥效物質(zhì)基礎(chǔ),并對其相關(guān)產(chǎn)品的深入研發(fā)提供科學依據(jù)。

    本研究采用GC-MS法分析了新疆3個品種9批薰衣草精油,以GC-MS結(jié)合RI對化學成分進行定性。結(jié)果表明,從3個品種薰衣草精油中共鑒定出40個化學成分,且其化學成分在組成和含量上存在差異。其中,峰16、30對應的芳樟醇和乙酸芳樟酯是法國藍和H-701精油樣品中含量較高的成分(兩者總含量>50%);峰16、8對應的芳樟醇和桉樹腦是Xinxun-4精油樣品中含量較高的成分(含量為18.88%~30.96%)??寡趸钚詫嶒灲Y(jié)果表明,薰衣草精油具有一定的抗氧化活性,對DPPH自由基具有較好的清除能力,其中H-701精油樣品的抗氧化活性較強。PCA結(jié)果顯示,3個不同品種9批薰衣草精油樣品根據(jù)品種的不同被準確分為3個區(qū)域,法國藍位于PC2的正半軸上,H-701位于PC2的負半軸上,Xinxun-4位于PC1的正軸上。法國藍薰衣草精油的特征變量組分為峰32、9對應的乙酸薰衣草酯和反式-β-羅勒烯;H-701的特征變量組分為峰16、30、21對應的芳樟醇、乙酸芳樟酯和萜品烯-4-醇;Xinxun-4的特征變量組分為峰8、18、20對應的桉樹腦、樟腦和2-茨醇。PLS分析結(jié)果顯示,對薰衣草精油抗氧化活性貢獻最大的成分為峰16對應的芳樟醇,其次分別為峰21、35、8、20對應的萜品烯-4-醇、石竹烯、桉樹腦、2-茨醇等。其中,峰16對應的芳樟醇是對薰衣草精油消除DPPH自由基貢獻最大的成分,與文獻報道結(jié)果一致[26-28]。

    綜上所述,薰衣草精油具有一定的抗氧化活性,H-701樣品的抗氧化活性較強;峰 16對應的芳樟醇可能是對薰衣草精油消除DPPH自由基貢獻最大的成分。

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    (收稿日期:2021-01-27 修回日期:2021-05-11)

    (編輯:陳 宏)

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