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    施助者因素對網(wǎng)絡(luò)助人行為的影響:虛擬收益的調(diào)節(jié)作用

    2014-03-03 14:46:15田也壯
    關(guān)鍵詞:助人行為共情收益

    張 禮,田也壯,徐 光

    (1.哈爾濱工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院,黑龍江哈爾濱 150001;2.哈爾濱師范大學(xué)管理學(xué)院,黑龍江哈爾濱 150025)

    施助者因素對網(wǎng)絡(luò)助人行為的影響:虛擬收益的調(diào)節(jié)作用

    張 禮1,田也壯1,徐 光2

    (1.哈爾濱工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院,黑龍江哈爾濱 150001;2.哈爾濱師范大學(xué)管理學(xué)院,黑龍江哈爾濱 150025)

    本文從網(wǎng)絡(luò)助人行為的概念入手,對共情、道德判斷、自尊、過往經(jīng)歷這四個施助者因素與網(wǎng)絡(luò)助人行為間的關(guān)系進行了理論分析,并引入一個情境變量——虛擬收益作為調(diào)節(jié)變量,然后據(jù)此提出了理論模型;最后利用對564人進行問卷調(diào)查所獲取的有效數(shù)據(jù),進行了實證研究。實證結(jié)果顯示:(1)共情、道德判斷、自尊、過往經(jīng)歷這四者與網(wǎng)絡(luò)助人行為均顯著正相關(guān);(2)虛擬收益對施助者因素與網(wǎng)絡(luò)助人行為間的關(guān)系存在顯著的調(diào)節(jié)效應(yīng);(3)虛擬收益對共情、道德判斷與網(wǎng)絡(luò)助人行為間的關(guān)系均存在顯著的調(diào)節(jié)效應(yīng),但對自尊、過往經(jīng)歷與網(wǎng)絡(luò)助人行為間關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)不顯著。

    施助者因素;網(wǎng)絡(luò)助人行為;虛擬收益;調(diào)節(jié)效應(yīng);正相關(guān)

    一、引言

    網(wǎng)絡(luò)使人的存在方式發(fā)生了革命性的變革[1],對網(wǎng)絡(luò)中人的行為進行研究,也很快便成為了行為科學(xué)研究者們所關(guān)注的一個熱點。雖然網(wǎng)絡(luò)行為包括消極和積極兩方面的行為,但是,目前的研究往往集中于對消極行為進行探討(如網(wǎng)絡(luò)色情、網(wǎng)絡(luò)暴力、網(wǎng)絡(luò)成癮等等負(fù)面的行為),而對網(wǎng)絡(luò)中積極、正面的行為研究較少[2]。

    網(wǎng)絡(luò)中積極行為的表現(xiàn)形式多種多樣,已有學(xué)者提出過“網(wǎng)絡(luò)親社會行為”[3][4]、“網(wǎng)絡(luò)利他行為”[5]、“在線志愿行為”[2]等概念;網(wǎng)絡(luò)助人行為(Internet helping behavior)與這些概念相類似,但它的外延較小,只是網(wǎng)絡(luò)中積極行為的一種,本文將其定義為:在網(wǎng)絡(luò)中個體所表現(xiàn)出來的、自發(fā)地幫助那些需要得到幫助的人們的網(wǎng)絡(luò)行為。在發(fā)生網(wǎng)絡(luò)助人行為的情境下,往往存在著明顯的求助者或需要得到實際幫助的人,有時甚至是緊急事件;此類行為大致可包括:技術(shù)或方法指導(dǎo)、信息咨詢、社會救助三部分。

    少數(shù)研究者對網(wǎng)絡(luò)助人行為做過一定的研究,主要聚焦于此類行為的影響因素上;研究結(jié)果表明,影響網(wǎng)絡(luò)助人行為的變量雖然紛繁復(fù)雜、多種多樣,但大體上可以將它們歸為三大類別:施助者因素、受助者因素以及情境因素,各類因素下都包括與之相對應(yīng)的一系列變量。但是,當(dāng)前這方面的研究較為零散也還不夠系統(tǒng),尤其缺乏相對應(yīng)的實證研究和量化研究,也缺乏對網(wǎng)絡(luò)情境因素的探討。

    二、施助者因素

    網(wǎng)絡(luò)助人行為的三大類影響因素中,施助者因素是指與施助者(幫助別人的人)自身有關(guān)的那些變量;本研究大量參考和借鑒了現(xiàn)實世界里助人行為的研究成果,這些變量主要包括:共情、道德判斷、自尊、過往經(jīng)歷等。但這些變量是否仍然適用于虛擬的網(wǎng)絡(luò)世界,還有待于進一步的實證檢驗。

    共情(Empathy,也可譯為移情、通情等),Titchener將其定義為:一個把客體人性化的過程,感覺我們自己進入客體內(nèi)部的過程[6]。Batson(1995)認(rèn)為,共情的喚起能引起或產(chǎn)生親社會行為[7];Hudec(2002)的研究結(jié)果顯示,共情水平可預(yù)測個體在多大程度上愿參與志愿者活動[8];國內(nèi)學(xué)者宋鳳寧(2005)、鄭顯亮等人(2012)也指出,共情水平與網(wǎng)絡(luò)中的積極行為間有著正相關(guān)的關(guān)系[3][9]。

    據(jù)此,我們提出假設(shè)H1:共情對網(wǎng)絡(luò)助人行為有正向影響。

    道德判斷(Moral judgment)是指,個體對社會現(xiàn)象的是非善惡,進行分析、鑒別和評價的心理過程;道德判斷水平的高低,同個體所掌握的道德概念和道德認(rèn)知有關(guān)。Rushton(1976)發(fā)現(xiàn),道德判斷水平高的孩子,會表現(xiàn)出更多的利他行為[10];危敏(2007)、蔣雪(2010)等人也認(rèn)為,道德判斷水平的提高,會對網(wǎng)絡(luò)親社會行為產(chǎn)生積極影響[4][11]。

    據(jù)此,我們提出假設(shè)H2:道德判斷對網(wǎng)絡(luò)助人行為有正向影響。

    自尊(Self-esteem)即自我尊重,指個體在喜愛或不喜愛自己的程度上存在的差異,它是個體對其社會角色和價值進行自我評價后的結(jié)果,反映了個體在多大程度上相信自己是重要的和有價值的[12]。Benson(1978)曾指出,低自尊的個體產(chǎn)生的親社會行為最多[5];但更多的研究者對此抱有不同觀點,認(rèn)為高自尊者更容易產(chǎn)生助人行為[4][9][11]。

    據(jù)此,我們提出假設(shè)H3:自尊對網(wǎng)絡(luò)助人行為有正向影響。

    過往經(jīng)歷(Prior experience)是指個體做過或遭遇過的事情,在本文中特指與助人行為有關(guān)的網(wǎng)上經(jīng)歷,包括施助經(jīng)歷和受助經(jīng)歷兩部分。Hamilton(1988)發(fā)現(xiàn),曾有過志愿者經(jīng)歷的青少年,會表現(xiàn)出更多的為社區(qū)服務(wù)的志愿者行為[13];Hudec(2002)也認(rèn)為,過往經(jīng)歷對社區(qū)志愿者服務(wù)行為有著積極的影響[8];危敏(2007)則指出,在網(wǎng)絡(luò)中曾經(jīng)得到過他人幫助的個體,會心懷感激之情,會更愿意在網(wǎng)上幫助別人[4]。

    據(jù)此,我們提出假設(shè)H4:過往經(jīng)歷對網(wǎng)絡(luò)助人行為有正向影響。

    三、虛擬收益變量的引入與模型構(gòu)建

    緊跟前文的論述,共情、道德判斷、自尊、過往經(jīng)歷這4個變量都會對助人行為產(chǎn)生影響,但需要指出的是,行為的發(fā)生不僅受人的因素的影響,而且它還受情境因素的影響。Latane和Darley(1970)曾提出現(xiàn)實世界中的助人行為模型,認(rèn)為情境因素對助人行為有著重要的影響[14];之后很多學(xué)者也指出,施助者在做出行動前會先觀察情境,會考慮助人的客觀條件[15]。

    網(wǎng)絡(luò)環(huán)境不同于現(xiàn)實環(huán)境,與虛擬世界相對應(yīng)的一系列網(wǎng)絡(luò)情境變量,也不同于與現(xiàn)實世界相對應(yīng)的現(xiàn)實情境變量;由于在網(wǎng)絡(luò)情境因素包括哪些變量、以及它們對網(wǎng)絡(luò)助人行為的影響方面,前人的研究還較為欠缺,因此在這方面進行深入的研究,是很有必要的。

    網(wǎng)絡(luò)中的虛擬收益(Virtual benefits)是一個情境變量,它指的是個體在實施助人行為后,該網(wǎng)絡(luò)能給予個體的非物質(zhì)利益,它反映了網(wǎng)絡(luò)環(huán)境對助人行為的認(rèn)可和鼓勵程度。有些網(wǎng)絡(luò)組織中,每個成員都擁有某種虛擬的、非物質(zhì)的利益值(如等級、積分等),作為自己在組織中的地位或能力的標(biāo)識,當(dāng)某成員實施助人行為后,網(wǎng)絡(luò)會給予該個體相應(yīng)的虛擬收益(如等級提升、積分上漲等),以作為對助人行為的獎賞。

    按照社會交換理論的觀點,行為是否發(fā)生是由代價與報償間的關(guān)系決定的[16],網(wǎng)絡(luò)助人行為其實是目前期望將來能得到承認(rèn)或獎賞等利益的工具性行為:施助者付出了助人的勞動,他也獲得了相應(yīng)的虛擬收益作為精神上的報償;虛擬收益更高的網(wǎng)絡(luò)情境,也會更容易誘使個體產(chǎn)生助人行為。情境變量往往會充當(dāng)調(diào)節(jié)變量,因此我們提出假設(shè)H5:虛擬收益在施助者因素對助人行為產(chǎn)生影響的過程中起到了正向調(diào)節(jié)作用。

    由假設(shè)H5,我們可以得出以下的分假設(shè):

    H5a:虛擬收益對共情與網(wǎng)絡(luò)助人行為間關(guān)系具有顯著的調(diào)節(jié)作用,隨著虛擬收益的增加,共情對網(wǎng)絡(luò)助人行為的正向影響越來越強;

    H5b:虛擬收益對道德判斷與網(wǎng)絡(luò)助人行為間關(guān)系具有顯著的調(diào)節(jié)作用,隨著虛擬收益的增加,道德判斷對網(wǎng)絡(luò)助人行為的正向影響越來越強;

    H5c:虛擬收益對自尊與網(wǎng)絡(luò)助人行為間關(guān)系具有顯著的調(diào)節(jié)作用,隨著虛擬收益的增加,自尊對網(wǎng)絡(luò)助人行為的正向影響越來越強;

    H5d:虛擬收益對過往經(jīng)歷與網(wǎng)絡(luò)助人行為間關(guān)系具有顯著的調(diào)節(jié)作用,隨著虛擬收益的增加,過往經(jīng)歷對網(wǎng)絡(luò)助人行為的正向影響越來越強。

    本研究的理論模型圖,如圖1所示。

    四、研究設(shè)計與數(shù)據(jù)

    1.研究數(shù)據(jù)的獲取

    為獲得實證研究所需的數(shù)據(jù),本研究采用了問卷調(diào)查的方法,并主要使用李克特式五點量表進行測量。調(diào)研在2012年6月開始展開,于2012年8月結(jié)束。

    為了確保調(diào)查的效果,采用了電子問卷與紙質(zhì)問卷相結(jié)合的形式。電子問卷的發(fā)放是通過QQ群或Email來進行的,然后通過電話、QQ聯(lián)系等方式來保證回收率;紙質(zhì)問卷的發(fā)放,則是進入大學(xué)校園、網(wǎng)吧等公共場所選擇被試,被試填寫完畢后及時回收問卷。本次調(diào)查共發(fā)放問卷(包括電子版和紙質(zhì)版)925份,回收問卷612份,問卷回收率為66.2%;另外,從回收問卷中剔除48份無效問卷后,剩余有效問卷564份,問卷有效率為92.2%,有效樣本數(shù)量遠超Nunnally和Bernstein(1994)所建議的樣本量應(yīng)該至少為測量題項5倍的要求[17]。其中,男性308人,女性256人;有352人的年齡介于18~25歲之間,占有效樣本總數(shù)的62.4%。

    2.變量的測量與計算

    研究模型中涉及到6個變量,分別是:共情、道德判斷、自尊、過往經(jīng)歷、虛擬收益、網(wǎng)絡(luò)助人行為,下面將對各變量的測量進行介紹。

    (1)共情的測量

    本研究參考吳靜吉等人修訂的人際反應(yīng)指針量表(IRI-C),采用從1到5計分的方式,來對共情進行測量;該量表在中國情境下有著很好的信度和效度[18]。另外考慮到簡潔性,刪除了原量表中意思上存在重復(fù)的題項,最終使用12個題項得分的平均值來測量共情水平(Empathy level),如表1所示。

    (2)道德判斷的測量

    本研究使用Lind的道德判斷測驗(MJT)[19]來進行測量,其最重要的考察指標(biāo)是道德判斷C分?jǐn)?shù),Cohen(1988)曾按C分?jǐn)?shù)的高低將道德判斷水平分為4個等級:1-9分,較低;10-29分,中等;30-49分,較高;50分以上,非常高。

    由于本研究擬采用5點量表進行計分,因此有必要將C分?jǐn)?shù)與5點量表計分掛鉤起來。參考Cohen的等級劃分,我們將道德判斷水平按下述規(guī)則賦值:C分?jǐn)?shù)低于10分,取值為1;C分?jǐn)?shù)50分以上,取值為5;C分?jǐn)?shù)位于10-50分之間,取值為C/10。

    (3)自尊的測量

    Rosenburg的自尊量表(SES)[20]是使用最廣泛的測自尊的工具,本研究也采用它來進行測量。原量表采用的是4點計分方式,本文為了研究的需要,增加了“不能確定”的選項,并將其計分為3,這樣便將量表改為五點計分方式,并使用各題項得分的平均值來測量個體的自尊水平。

    (4)過往經(jīng)歷的測量

    本研究參考了網(wǎng)絡(luò)利他行為量表[5]中助人行為的表現(xiàn)形式,采用自編量表的形式對過往經(jīng)歷進行測量。選項從“非常不同意”到“非常同意”,采用從1到5進行計分的方式,并使用各題項得分的平均值來測量過往經(jīng)歷(Prior experience),如表2所示。

    (5)虛擬收益的測量

    本研究采用自編的問卷來測量虛擬收益,從“非常不同意”到“非常同意”,采用從1到5進行計分的方式,最終使用各題項得分的平均值來測量虛擬收益(Virtual benefits),如表3所示。

    (6)網(wǎng)絡(luò)助人行為的測量

    本研究參考了網(wǎng)絡(luò)利他行為量表[5]中助人行為的表現(xiàn)形式,采用自編的問卷對網(wǎng)絡(luò)助人行為進行測量。需要指出的是,本研究討論的是狹義上的助人行為(往往存在著明顯的求助者),因此并沒有將網(wǎng)絡(luò)共享、情感支持等行為納入網(wǎng)絡(luò)助人行為的范疇。選項從“從不”到“總是”,采用從1到5進行計分的方式,并使用各題項得分的平均值來測量助人行為(Helping behavior),如表4所示。

    3.信度與效度檢驗

    (1)信度分析

    本研究采用克朗巴哈α系數(shù)來對信度加以衡量,Nunnally指出,α值在0.7以上就表示為高信度[17],因此本文各變量的信度大于0.7即可。檢驗信度時,對各個變量的分量表均檢驗其信度,見表5所示;結(jié)果顯示,各變量的信度良好。

    (2)效度分析

    效度分析主要包括兩方面的檢驗:一是內(nèi)容效度,二是結(jié)構(gòu)效度。

    在內(nèi)容效度方面,需要在研究者獲取數(shù)據(jù)過程中加以嚴(yán)格控制,另外,參考侯杰泰等人的建議[21],通過盡量選取成熟量表的所有題項來保證問卷具有較好的內(nèi)容效度。

    因此,主要需要做的是進行結(jié)構(gòu)效度的分析,本研究采用探索性因子分析(EFA)來進行,并通過KMO值、巴特利特球形檢驗、累積貢獻率和因子負(fù)荷值等來判斷。其中KMO值一般應(yīng)大于0.5,巴特利特球形檢驗中的Approx.Chi-Square值在其所對應(yīng)的自由度的Sig.值<0.05,累積貢獻率應(yīng)超過50%才是可接受的,因子負(fù)荷絕對值在0.4以上為顯著。

    由于共情、道德判斷、自尊這3個變量的測量使用的是成熟的量表,因此在進行檢驗時,我們只對過往經(jīng)歷、虛擬收益、網(wǎng)絡(luò)助人行為這三者進行了分析,具體的結(jié)果見表6所示。結(jié)果顯示,本研究所使用的問卷滿足效度要求。

    五、結(jié)果與討論

    根據(jù)前文所述的研究模型和假設(shè),需要對虛擬收益對施助者各變量與網(wǎng)絡(luò)助人行為關(guān)系的調(diào)節(jié)作用進行分析,我們采用SPSS16.0中的分層回歸分析來驗證虛擬收益的調(diào)節(jié)作用。在分析中,將虛擬收益作為調(diào)節(jié)變量,并用層次回歸方法來檢驗虛擬收益對于施助者各變量與網(wǎng)絡(luò)助人行為之間關(guān)系的影響。表7列出了虛擬收益的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗結(jié)果。

    表7中,在層次回歸分析的第三步時,加入了虛擬收益與施助者各變量的乘積項,R2的變化為0.020,方程3的顯著性為sig.=.048,通過顯著性檢驗(sig.<0.05),根據(jù)這個結(jié)果可以得出結(jié)論,虛擬收益對于施助者因素與網(wǎng)絡(luò)助人行為之間的關(guān)系具有顯著的調(diào)節(jié)作用,假設(shè)H5得到了驗證。

    在表7中,共情、道德判斷、自尊、過往經(jīng)歷這四者的系數(shù)均為正,且均通過顯著性檢驗(sig.<0.1);因此,共情、道德判斷、自尊、過往經(jīng)歷這4個變量均與網(wǎng)絡(luò)助人行為顯著正相關(guān),它們對網(wǎng)絡(luò)助人行為均存在著顯著的正向影響,假設(shè)H1、H2、H3、H4均得到了驗證。這說明,和現(xiàn)實世界一樣,即使是在虛擬世界中,施助者因素的正向影響也同樣存在。

    另外我們還可以看出,虛擬收益的系數(shù)為正值,且通過顯著性檢驗(sig.<0.1),因此,虛擬收益與網(wǎng)絡(luò)助人行為存在著顯著正相關(guān)的關(guān)系,虛擬收益對網(wǎng)絡(luò)助人行為有著顯著的正向影響;這說明在有虛擬收益充當(dāng)行為激勵的網(wǎng)絡(luò)情境下,會更容易發(fā)生網(wǎng)絡(luò)助人行為。

    為了進一步明確虛擬收益對哪些變量與網(wǎng)絡(luò)助人行為的關(guān)系產(chǎn)生了調(diào)節(jié)效應(yīng),可以通過表7中的具體回歸分析方程來進行分析。從表7中可以看出,方程3中虛擬收益對于自尊、過往經(jīng)歷與網(wǎng)絡(luò)助人行為之間關(guān)系的調(diào)節(jié)作用不顯著;因此,假設(shè)H5c、H5d均未得到驗證。

    但是,虛擬收益對于共情、道德判斷與網(wǎng)絡(luò)助人行為之間的關(guān)系均存在著顯著的調(diào)節(jié)作用(sig.<0.1),由于共情*虛擬收益、道德判斷*虛擬收益的系數(shù)均為正,可以認(rèn)為,隨著虛擬收益值的增加,網(wǎng)絡(luò)情境對助人行為的認(rèn)可和鼓勵程度會加強,此時共情、道德判斷與網(wǎng)絡(luò)助人行為之間的關(guān)系均會變強,亦即共情、道德判斷對網(wǎng)絡(luò)助人行為的正向影響均會越來越強;因此,假設(shè)H5a、H5b均得到了驗證。

    由上述實證結(jié)果我們可以看出,在網(wǎng)絡(luò)治理方面,若只是為了達到創(chuàng)造有利環(huán)境以激發(fā)更多的網(wǎng)絡(luò)助人行為的目的,那么實施虛擬收益獎勵是有其合理性的;尤其是在網(wǎng)絡(luò)組織或社區(qū)中存在著共情水平、道德判斷水平不同的大量個體時,在網(wǎng)絡(luò)中實施虛擬收益獎勵就顯得更為必要。

    六、結(jié)論

    本文從網(wǎng)絡(luò)助人行為的影響因素研究的角度入手,通過對共情、道德判斷、自尊、過往經(jīng)歷這四個施助者因素與網(wǎng)絡(luò)助人行為間關(guān)系的理論分析,認(rèn)為它們之間存在著調(diào)節(jié)變量,即虛擬收益,并運用多層線性回歸分析對此進行了實證研究,得出以下的結(jié)論:

    (1)共情、道德判斷、自尊、過往經(jīng)歷這四者均與網(wǎng)絡(luò)助人行為存在著顯著正相關(guān)的關(guān)系,對網(wǎng)絡(luò)助人行為均存在著正向影響。

    (2)虛擬收益是一個反映網(wǎng)絡(luò)環(huán)境對助人行為認(rèn)可和鼓勵程度的情境變量,它對網(wǎng)絡(luò)助人行為存在著正向影響,并對施助者因素與網(wǎng)絡(luò)助人行為間的關(guān)系具有顯著的調(diào)節(jié)作用。

    (3)具體而言,虛擬收益對自尊、過往經(jīng)歷與網(wǎng)絡(luò)助人行為間關(guān)系的調(diào)節(jié)作用均不顯著;但它對共情、道德判斷與網(wǎng)絡(luò)助人行為間的關(guān)系都具有顯著的調(diào)節(jié)作用:隨著虛擬收益的提高,共情、道德判斷對網(wǎng)絡(luò)助人行為的正向影響均越來越強。

    本研究的側(cè)重點在于施助者因素,自變量中并未涉及到受助者因素(與受助者有關(guān)的各變量),而對情境因素的涉及,主要是將虛擬收益作為調(diào)節(jié)變量來考慮。但實際上,受助者因素、某些別的情境因素也會影響到網(wǎng)絡(luò)助人行為,它們與網(wǎng)絡(luò)助人行為間的關(guān)系,有待于以后做進一步的研究,還有必要在后續(xù)的研究中補充入新的自變量,對理論模型加以完善。

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    G20

    A

    1009-2447(2014)01-0015-06

    2014-01-23

    國家自然科學(xué)基金項目(71372090);國家社會科學(xué)基金項目(11BGL013)

    張禮(1979-),男,湖北武漢人,哈爾濱工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院企業(yè)管理專業(yè)博士研究生。

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