我國物流能力與經濟系統(tǒng)協(xié)調發(fā)展研究

張廣勝

內容摘要：本文針對物流產業(yè)發(fā)展特點，從物流發(fā)展水平、物流基礎建設及物流發(fā)展?jié)摿Φ确矫鏄嫿吮碚魑覈锪髂芰Φ闹笜梭w系；選取2003-2011年數(shù)據(jù)為研究樣本，運用灰色關聯(lián)模型、DEA進行實證研究，分析了我國物流能力與經濟系統(tǒng)之間的內在關系。結果表明：選取的物流能力指標，能夠較全面的反映我國物流產業(yè)的整體實力；參考序列與比較序列之間的變化趨勢相近，且各決策單元綜合效率和純技術效率處于最佳狀態(tài)，物流系統(tǒng)投入產出整體效率較高。研究結果為政府制定物流能力與經濟均衡發(fā)展政策提供了參考依據(jù)。

關鍵詞：物流能力 經濟發(fā)展 灰色關聯(lián) DEA

物流能力是指一定時期內，物流供給主體通過有效、合理地組織和運用其物流系統(tǒng)內部的各種資源，向物流需求主體提供所需物流服務的綜合體現(xiàn)。它體現(xiàn)了物流系統(tǒng)滿足物流需求，實現(xiàn)物流服務所具有的實力和潛力的集合能力，與物流系統(tǒng)的構成要素有密切關系。物流能力的提升對于提高我國經濟競爭能力，轉變經濟發(fā)展方式和促進產業(yè)結構調整具有重要意義。近年來，國內外學者嘗試從不同角度對物流發(fā)展進行了研究，如馬士華等（2005）對物流能力作出的研究論述；馮華等（2009）采用主成分分析法構建區(qū)域物流能力評價模型，從定量的角度論述評價了區(qū)域物流能力；王能洲等（2011）、周泰等（2012）分析了阻礙區(qū)域物流聯(lián)動發(fā)展的關鍵因素，提出了提高我國區(qū)域物流能力的對策建議；周泰等（2008）、彭健（2011）基于模糊物元、結構模型等研究了省域內物流能力對經濟增長的支持程度。文獻綜述發(fā)現(xiàn)：物流能力的提升能夠帶動經濟增長，同時經濟競爭力的加強又可帶動物流產業(yè)的進一步發(fā)展，兩者在互動中循環(huán)上升。但其中研究我國物流能力與經濟發(fā)展關系的文獻較為匱乏，相關研究存在諸多不足，如測評物流能力水平的指標體系構建不夠完善，較多的是分析某一特定要素與經濟間的關系；對物流能力內部分類關系及針對性關注不夠等。為解決這些缺陷，本研究以建立較全面的物流能力指標評價體系為基礎，以灰色關聯(lián)、數(shù)據(jù)包絡分析法評價我國物流能力與經濟發(fā)展的協(xié)調程度，以期為制定相關發(fā)展政策提供參考依據(jù)。

評價指標體系構建

（一）物流能力評價指標

考慮到數(shù)據(jù)可獲性與可信度，本文從物流發(fā)展水平、物流基礎建設及物流發(fā)展?jié)摿Φ纫患壷笜撕?4項分指標來構建我國物流能力指標體系。其中，物流發(fā)展水平指標側重于提供物流服務能力的水平及成果，主要由反映物流總體發(fā)展實力的綜合指標構成，它決定了物流的需求能力與發(fā)展條件，指標主要包括：物流產業(yè)增加值（X1，億元）、物流從業(yè)人員（X2，萬人）、物流業(yè)職工工資總額（X3，億元）、貨物運輸量（X4，萬噸）、旅客運輸量（X5，萬人）、郵電業(yè)務量（X6，億元）。物流基礎建設指標指提供物流服務的資源狀況，主要包括該地區(qū)的物流基礎設施狀況、物流信息系統(tǒng)及服務能力指標等，主要選取鐵路里程（X7，萬公里）、內河里程（X8，萬公里）、公路里程（X9，萬公里）、郵路路長（X10，公里）、長途光纜線路長度（X11，公里）。物流發(fā)展?jié)摿χ笜擞脕砗饬课锪靼l(fā)展的內在潛力，是基于發(fā)展的觀點來看待物流能力水平，主要選取貨物周轉量（X12，億噸公里）、旅客周轉量（X13，億人公里）、物流固定資產投資（X14，億元）。

（二）經濟系統(tǒng)評價指標

物流產業(yè)對經濟發(fā)展的影響具有間接性和轉移性等特征，物流業(yè)可通過對其他產業(yè)的支持而間接取得經濟效益。因衡量經濟增長的指標較多，如國民生產總值、國內生產總值和人均國內生產總值等，社會經濟系統(tǒng)指標的選取是十分復雜的。充分考慮各DMU之間的一致性原則，對應物流系統(tǒng)選用的經濟發(fā)展指標為：國內生產總值（Y1，億元），社會消費品零售總額（Y2，億元），進出口商品總額（Y3，億元），居民消費水平（Y4，元）。這些指標直接或間接地描述了社會生產的增長速度、發(fā)展規(guī)模、社會經濟運行狀況、消費水平等，是衡量我國經濟發(fā)展水平的主要數(shù)量指標，能夠較全面的反映我國某一階段內的經濟水平。

理論方法

（一）灰色關聯(lián)法

灰色關聯(lián)分析主要是通過序列曲線幾何形狀與理想最優(yōu)序列的曲線和幾何形狀的相似程度來判斷其關聯(lián)程度。根據(jù)關聯(lián)度排序來判斷方案的優(yōu)劣，相似程度越大，序列間關聯(lián)度就越大，反之就越小。主要步驟：

設有n個對象，每個對象有m項指標，對評價指標數(shù)據(jù)進行規(guī)范化處理構成如下矩陣：

（1）

其中，令x0為參考因素，比較因素數(shù)列xi，i∈m；記x0={x0（1）， x0（2）， …， x0（n）}，xi={xi（1）， xi（2），…， xi（n）}。因各個序列的量綱不一致，采用均值化像法對原始指標序列進行歸一化處理，即：

（2）

則x0與第k個元素的關聯(lián)系數(shù)為：

（3）

式中ρ取0.5；； 。則采用算術平均的方法計算第i個方案與參考因素的關聯(lián)度為：

（4）

（二）數(shù)據(jù)包絡分析

DEA（數(shù)據(jù)包絡分析）將單輸入輸出效率概念推廣到了多輸入輸出的DMU的有效性評價中，豐富了微觀經濟中生產函數(shù)理論。應用模型中綜合有效性的C2R模型和評價純技術有效性的BC2模型評價決策單元相對效率。依據(jù)DEA方法基本原理，使用灰色關聯(lián)分析得出的數(shù)據(jù)作為C2R模型和BC2模型評價的輸入輸出向量，用以評價我國物流系統(tǒng)生產效率。

實證研究

（一）灰色關聯(lián)分析

以各指標2003-2011年的時間序列數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)據(jù)，基于灰色關聯(lián)分析物流能力和經濟系統(tǒng)發(fā)展的關聯(lián)程度，驗證模型的有效性。選取物流產業(yè)增加值（X1）與國內生產總值（Y1）為參考因素，經式（2）無量綱歸一化后，由公式（3）、（4）計算出輸入、輸出灰色關聯(lián)矩陣，如表1所示。

在表1中，物流能力與經濟系統(tǒng)評價指標體系的灰色關聯(lián)系數(shù)均在0.6以上，表示參考序列與比較序列之間的變化趨勢相近。在物流能力指標體系中，與物流產業(yè)增加值（X1）的關聯(lián)系數(shù)最大的是物流固定資產投資（X14），這表明物流產業(yè)內的直接投資對其發(fā)展的帶動性較強。排名其次是長途光纜線路長度（X11），可看出信息化建設的發(fā)展能對物流能力發(fā)展起到促進作用。在經濟系統(tǒng)指標體系中，社會消費品零售總額（Y2）、進出口商品總額（Y3）、居民消費水平（Y4）與國內生產總值（Y1）的關聯(lián)系數(shù)變化較均勻，各項經濟指標與我國整體經濟水平變化趨勢一致。endprint

（二）DEA效率分析

分析我國物流產值與GDP兩者的變化趨勢，如圖1所示，可看出兩者的變動趨勢呈一致性，均顯現(xiàn)出逐年上升勢頭，且兩者增長速度大致趨同，我國宏觀經濟的發(fā)展為物流產業(yè)的快速發(fā)展提供了有力支持。

基于C2R模型和BC2模型的Matlab7.10程序，得到2003-2011年投入產出效率的計算結果，如表2所示。

從表2中可看出，我國2003-2011年的物流系統(tǒng)投入產出整體效率較高，綜合效率θ和純技術效率σ評價效果均為1。根據(jù)兩模型的最優(yōu)解判斷條件知，近九年的物流投入產出效率達到了最優(yōu)化狀態(tài)，且規(guī)模效益水平不變，投入產出的松弛變量s-、s+數(shù)值均為0，說明我國2003-2011年物流DMU均無冗余現(xiàn)象，投入達到最優(yōu)狀態(tài)。其中所有DMU均為se=1，表示決策單元的物流規(guī)模效益處于最佳狀態(tài)，物流運營具有較高水平。

結論

本文以分析物流能力與經濟發(fā)展的研究文獻為基礎，構建了能夠表征我國物流能力的指標體系，主要包括物流發(fā)展水平、物流基礎建設及物流發(fā)展?jié)摿Φ纫患壷笜耍贿x取2003-2011年數(shù)據(jù)為研究樣本，分別運用灰色關聯(lián)模型、數(shù)據(jù)包絡分析法進行實證研究，分析了我國物流能力與經濟系統(tǒng)兩者間的內在關系。結果表明：選取的物流能力指標，能夠較全面的反映我國物流產業(yè)的整體實力；灰色關聯(lián)分析顯示，參考序列與比較序列之間的變化趨勢相近，物流能力的發(fā)展確實能帶動經濟水平的提高；物流系統(tǒng)投入產出整體效率較高，各決策單元綜合效率和純技術效率處于最佳狀態(tài)，物流運營具有較高水平。

參考文獻：

1.桂華明，馬士華.企業(yè)提高物流能力的路徑及外包戰(zhàn)略[J].物流技術，2005（11）

2.馮華，胡娟.基于主成分分析的區(qū)域物流能力研究[J].商業(yè)時代，2009（10）

3.王能洲，沈玉芳，張婧等.區(qū)域物流空間整合研究—基于長三角一體化的實證[J].地域研究與開發(fā)，2011（4）

4.周泰，王亞玲.提高我國區(qū)域物流能力的策略研究[J].科技管理研究，2012（3）

5.周泰，葉懷珍.基于模糊物元歐式貼近度的區(qū)域物流能力量化模型[J].系統(tǒng)工程，2008（6）

6.彭健.區(qū)域經濟增長的物流能力支持研究[J].預測，2011（5）endprint

（二）DEA效率分析

分析我國物流產值與GDP兩者的變化趨勢，如圖1所示，可看出兩者的變動趨勢呈一致性，均顯現(xiàn)出逐年上升勢頭，且兩者增長速度大致趨同，我國宏觀經濟的發(fā)展為物流產業(yè)的快速發(fā)展提供了有力支持。

基于C2R模型和BC2模型的Matlab7.10程序，得到2003-2011年投入產出效率的計算結果，如表2所示。

從表2中可看出，我國2003-2011年的物流系統(tǒng)投入產出整體效率較高，綜合效率θ和純技術效率σ評價效果均為1。根據(jù)兩模型的最優(yōu)解判斷條件知，近九年的物流投入產出效率達到了最優(yōu)化狀態(tài)，且規(guī)模效益水平不變，投入產出的松弛變量s-、s+數(shù)值均為0，說明我國2003-2011年物流DMU均無冗余現(xiàn)象，投入達到最優(yōu)狀態(tài)。其中所有DMU均為se=1，表示決策單元的物流規(guī)模效益處于最佳狀態(tài)，物流運營具有較高水平。

結論

本文以分析物流能力與經濟發(fā)展的研究文獻為基礎，構建了能夠表征我國物流能力的指標體系，主要包括物流發(fā)展水平、物流基礎建設及物流發(fā)展?jié)摿Φ纫患壷笜?；選取2003-2011年數(shù)據(jù)為研究樣本，分別運用灰色關聯(lián)模型、數(shù)據(jù)包絡分析法進行實證研究，分析了我國物流能力與經濟系統(tǒng)兩者間的內在關系。結果表明：選取的物流能力指標，能夠較全面的反映我國物流產業(yè)的整體實力；灰色關聯(lián)分析顯示，參考序列與比較序列之間的變化趨勢相近，物流能力的發(fā)展確實能帶動經濟水平的提高；物流系統(tǒng)投入產出整體效率較高，各決策單元綜合效率和純技術效率處于最佳狀態(tài)，物流運營具有較高水平。

參考文獻：

1.桂華明，馬士華.企業(yè)提高物流能力的路徑及外包戰(zhàn)略[J].物流技術，2005（11）

2.馮華，胡娟.基于主成分分析的區(qū)域物流能力研究[J].商業(yè)時代，2009（10）

3.王能洲，沈玉芳，張婧等.區(qū)域物流空間整合研究—基于長三角一體化的實證[J].地域研究與開發(fā)，2011（4）

4.周泰，王亞玲.提高我國區(qū)域物流能力的策略研究[J].科技管理研究，2012（3）

5.周泰，葉懷珍.基于模糊物元歐式貼近度的區(qū)域物流能力量化模型[J].系統(tǒng)工程，2008（6）

6.彭健.區(qū)域經濟增長的物流能力支持研究[J].預測，2011（5）endprint

（二）DEA效率分析

分析我國物流產值與GDP兩者的變化趨勢，如圖1所示，可看出兩者的變動趨勢呈一致性，均顯現(xiàn)出逐年上升勢頭，且兩者增長速度大致趨同，我國宏觀經濟的發(fā)展為物流產業(yè)的快速發(fā)展提供了有力支持。

基于C2R模型和BC2模型的Matlab7.10程序，得到2003-2011年投入產出效率的計算結果，如表2所示。

從表2中可看出，我國2003-2011年的物流系統(tǒng)投入產出整體效率較高，綜合效率θ和純技術效率σ評價效果均為1。根據(jù)兩模型的最優(yōu)解判斷條件知，近九年的物流投入產出效率達到了最優(yōu)化狀態(tài)，且規(guī)模效益水平不變，投入產出的松弛變量s-、s+數(shù)值均為0，說明我國2003-2011年物流DMU均無冗余現(xiàn)象，投入達到最優(yōu)狀態(tài)。其中所有DMU均為se=1，表示決策單元的物流規(guī)模效益處于最佳狀態(tài)，物流運營具有較高水平。

結論

本文以分析物流能力與經濟發(fā)展的研究文獻為基礎，構建了能夠表征我國物流能力的指標體系，主要包括物流發(fā)展水平、物流基礎建設及物流發(fā)展?jié)摿Φ纫患壷笜?；選取2003-2011年數(shù)據(jù)為研究樣本，分別運用灰色關聯(lián)模型、數(shù)據(jù)包絡分析法進行實證研究，分析了我國物流能力與經濟系統(tǒng)兩者間的內在關系。結果表明：選取的物流能力指標，能夠較全面的反映我國物流產業(yè)的整體實力；灰色關聯(lián)分析顯示，參考序列與比較序列之間的變化趨勢相近，物流能力的發(fā)展確實能帶動經濟水平的提高；物流系統(tǒng)投入產出整體效率較高，各決策單元綜合效率和純技術效率處于最佳狀態(tài)，物流運營具有較高水平。

參考文獻：

1.桂華明，馬士華.企業(yè)提高物流能力的路徑及外包戰(zhàn)略[J].物流技術，2005（11）

2.馮華，胡娟.基于主成分分析的區(qū)域物流能力研究[J].商業(yè)時代，2009（10）

3.王能洲，沈玉芳，張婧等.區(qū)域物流空間整合研究—基于長三角一體化的實證[J].地域研究與開發(fā)，2011（4）

4.周泰，王亞玲.提高我國區(qū)域物流能力的策略研究[J].科技管理研究，2012（3）

5.周泰，葉懷珍.基于模糊物元歐式貼近度的區(qū)域物流能力量化模型[J].系統(tǒng)工程，2008（6）

6.彭健.區(qū)域經濟增長的物流能力支持研究[J].預測，2011（5）endprint