中國(guó)各省區(qū)競(jìng)技體育效率評(píng)估的模式研究

李淞淋，李聯(lián)堂

（1.中國(guó)人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院，北京 100872；2.河南濮陽(yáng)職業(yè)技術(shù)學(xué)院體育系，河南 濮陽(yáng) 457000）

中國(guó)各省區(qū)競(jìng)技體育效率評(píng)估的模式研究

李淞淋1，李聯(lián)堂2

（1.中國(guó)人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院，北京 100872；2.河南濮陽(yáng)職業(yè)技術(shù)學(xué)院體育系，河南 濮陽(yáng) 457000）

競(jìng)技體育效率研究可用于評(píng)估一個(gè)國(guó)家或地區(qū)向體育運(yùn)動(dòng)的投資效率，尋找競(jìng)技體育效率發(fā)展的影響因素，為進(jìn)一步提高當(dāng)?shù)氐捏w育水平提供思路。采用包絡(luò)分析方法和基于面板數(shù)據(jù)的K-中心函數(shù)聚類(lèi)方法分析中國(guó)31個(gè)省、市、區(qū)在1994-2013年期間的經(jīng)濟(jì)、人口和全運(yùn)會(huì)獎(jiǎng)牌情況，發(fā)現(xiàn)區(qū)域競(jìng)技體育效率發(fā)展趨勢(shì)明顯存在較大差異；結(jié)合各省區(qū)的實(shí)際情況，具體地將31個(gè)?。ㄊ校┚唧w分為經(jīng)濟(jì)主導(dǎo)型高效率組、人口主導(dǎo)型高效率組、經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)型低效率組、人口優(yōu)勢(shì)型低效率組、雙優(yōu)勢(shì)型低效率組五種競(jìng)技體育效率發(fā)展模式；研究討論了每種模式下競(jìng)技體育效率上升或下降的原因，為將來(lái)提升各省、市、區(qū)的競(jìng)技體育效率提供建議。

DEA；K-中心函數(shù)聚類(lèi)方法；面板數(shù)據(jù)；競(jìng)技體育效率

體育發(fā)展效率研究的重要性于1956年被Rottenberg首次提出，此后一直成為國(guó)內(nèi)外研究的重點(diǎn)和熱點(diǎn)。而競(jìng)技體育因被視為國(guó)家整體實(shí)力與民眾愛(ài)國(guó)熱情的具體體現(xiàn)和大眾體育事業(yè)發(fā)展的強(qiáng)大拉動(dòng)力，其效率研究受到了更多的關(guān)注。競(jìng)技體育效率研究是指分析一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)、人口等投入及體育運(yùn)動(dòng)會(huì)上獲得的成績(jī)，評(píng)估這一國(guó)家或地區(qū)的競(jìng)技體育運(yùn)動(dòng)的效率并探索相關(guān)影響因素，為進(jìn)一步提高或優(yōu)化當(dāng)?shù)氐母?jìng)技體育效率提供思路。Lozano等［1］，Churilov和Flitman［2］，Wu等［3］分別對(duì)三次奧運(yùn)會(huì)參賽國(guó)家和地區(qū)的投入產(chǎn)出效率進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)不同國(guó)家、地區(qū)的競(jìng)技體育效率存在非均衡性。劉志杰［4］分析研究我國(guó)31個(gè)省區(qū)在七運(yùn)會(huì)至十一運(yùn)會(huì)上的表現(xiàn)，指出我國(guó)競(jìng)技體育水平具有區(qū)域性差異梯度，并結(jié)合每個(gè)省市體育事業(yè)的發(fā)展歷史和優(yōu)勢(shì)將我國(guó)31個(gè)省市區(qū)劃分為傳統(tǒng)超優(yōu)地區(qū)、傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)地區(qū)、新興優(yōu)勢(shì)地區(qū)、中度發(fā)展地區(qū)、一般發(fā)展地區(qū)和弱勢(shì)地區(qū)等六層次梯度。林致誠(chéng)［5］和王國(guó)凡等人［6］進(jìn)一步探討了我國(guó)東部、中部、西部競(jìng)技體育效率的影響因素。劉春華、張?jiān)偕?］從政府體育效率角度進(jìn)行分析，重點(diǎn)關(guān)注政府在競(jìng)技體育效率管理方面的成果和不足，揭示了我國(guó)政府體育效率的嚴(yán)重區(qū)域分化現(xiàn)象。

綜述研究發(fā)現(xiàn)，競(jìng)技體育效率研究多使用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法。這是因?yàn)閿?shù)據(jù)包絡(luò)分析法（Data envelopment analysis，DEA）具有綜合評(píng)價(jià)多輸入、多輸出的系統(tǒng)，避免主觀因素，簡(jiǎn)化算法，減少誤差等優(yōu)點(diǎn)，適用于競(jìng)技體育效率評(píng)價(jià)中多影響因素與多產(chǎn)出結(jié)果并存的研究現(xiàn)狀［8-11］。但是既往研究多是分析當(dāng)期效率，沒(méi)有進(jìn)行長(zhǎng)期的連貫性的研究，不利于找到影響競(jìng)技體育效率的根本原因，也不利于對(duì)未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)。某些研究雖對(duì)中國(guó)各?。ㄖ陛犑校﹨^(qū)的競(jìng)技體育效率進(jìn)行了長(zhǎng)期跟蹤分析，發(fā)現(xiàn)?。ㄖ陛犑校﹨^(qū)有明顯差異，但其將我國(guó)省區(qū)分類(lèi)時(shí)卻是按照地理空間分成了東部、中部和西部三組，而不是基于競(jìng)技體育效率以及經(jīng)濟(jì)和人口分布的差異。若要對(duì)中國(guó)31個(gè)省區(qū)的競(jìng)技體育效率的發(fā)展模式進(jìn)行準(zhǔn)確、客觀地歸納并分析每種模式的優(yōu)缺點(diǎn)，就需要聚類(lèi)分析中國(guó)各省區(qū)多年的競(jìng)技體育效率的發(fā)展規(guī)律，然后結(jié)合經(jīng)濟(jì)、人口等投入因素的水平進(jìn)行討論。

基于面板數(shù)據(jù)的K-中心函數(shù)聚類(lèi)法由Chiou（2007）年提出，是聚類(lèi)分析向面板數(shù)據(jù)的擴(kuò)展。它基于研究單元發(fā)展輪廓曲線的均值和方差將研究單元分成K類(lèi)，同一類(lèi)內(nèi)的輪廓曲線相似度高，不同類(lèi)別的輪廓曲線差異較大［12-14］。此方法不需要假設(shè)數(shù)據(jù)的分布函數(shù)，可以極大限度地利用數(shù)據(jù)信息并綜合分析每個(gè)省區(qū)競(jìng)技體育效率的發(fā)展水平和波動(dòng)幅度，適用于對(duì)31個(gè)省、市、區(qū)的競(jìng)技體育效率發(fā)展模式進(jìn)行歸類(lèi)總結(jié)。于是，本文以1997年以來(lái)我國(guó)31個(gè)省、市、區(qū)在八運(yùn)會(huì)——十二運(yùn)會(huì)上的競(jìng)技體育成績(jī)?yōu)檠芯繉?duì)象，采用DEA方法計(jì)算各省區(qū)的競(jìng)技體育效率；然后使用基于面板數(shù)據(jù)的K-中心函數(shù)聚類(lèi)法對(duì)31個(gè)省區(qū)多年的競(jìng)技體育效率發(fā)展曲線進(jìn)行聚類(lèi)分析，結(jié)合各省區(qū)的經(jīng)濟(jì)、人口特點(diǎn)歸納總結(jié)我國(guó)競(jìng)技體育效率的發(fā)展模式；最后對(duì)每種模式中促進(jìn)和阻礙效率發(fā)展的原因進(jìn)行詳細(xì)討論，為我國(guó)區(qū)域競(jìng)技體育可持續(xù)發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)。

1 問(wèn)題分析和研究思路

本研究有三方面的主要內(nèi)容：一是確定競(jìng)技體育“投入-產(chǎn)出”的合理評(píng)價(jià)指標(biāo)，構(gòu)建指標(biāo)體系。這是科學(xué)評(píng)價(jià)區(qū)域競(jìng)技體育效率的基礎(chǔ)。評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取要注重指標(biāo)的客觀性和易獲得性，不能過(guò)多，也不能過(guò)少。評(píng)價(jià)指標(biāo)過(guò)多會(huì)增加特征維度，造成指標(biāo)間的較大的相關(guān)性和冗余；指標(biāo)過(guò)少，又不利于對(duì)被研究單元進(jìn)行客觀、整體評(píng)價(jià)。二是選用合適方法對(duì)我國(guó)區(qū)域競(jìng)技體育效率進(jìn)行評(píng)估，此處采用DEA方法。三是采用客觀、科學(xué)的方法對(duì)我國(guó)區(qū)域競(jìng)技體育效率發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行聚類(lèi)分析，以便進(jìn)一步分析每類(lèi)發(fā)展模式和影響因素。

根據(jù)本研究所面臨的問(wèn)題確定基本研究思路為：

（1）建立競(jìng)技體育效率的評(píng)價(jià)體系。為了提高評(píng)價(jià)的客觀性和全面性，也為了避免指標(biāo)過(guò)多而造成強(qiáng)相關(guān)性和冗余，本文鑒于林致誠(chéng)［5］，王國(guó)凡［6］和史進(jìn)［15］的研究，確定投入變量有第三產(chǎn)業(yè)增加值（億元）、人均地區(qū)生產(chǎn)總值（元）、年平均總?cè)丝跀?shù)（萬(wàn)人）、城鎮(zhèn)家庭平均每人可支配收入（元）、14歲以下人口所占比例（％）；產(chǎn)出變量為第8-12屆全運(yùn)會(huì)的金、銀、銅獎(jiǎng)牌數(shù)。投入指標(biāo)取值來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》（1994-2013年）和中經(jīng)網(wǎng)月度數(shù)據(jù)庫(kù)，由于每屆全運(yùn)會(huì)召開(kāi)的時(shí)間間隔是4年，因此將1994-2013年分成5個(gè)時(shí)間段，1994-1997、1998-2001、2002-2005、2006-2009和2010-2013年，除了重慶和四川省在第1個(gè)時(shí)間間隔的投入變量取值為1997年的取值外（重慶市1997年從四川脫離，成為直轄市），投入變量的其余取值都是選擇4年的均值。產(chǎn)出指標(biāo)的數(shù)據(jù)來(lái)源于第八屆至第十二屆全運(yùn)會(huì)官方網(wǎng)站。

（2）評(píng)估區(qū)域競(jìng)技體育效率?？紤]到金、銀、銅獎(jiǎng)牌的造價(jià)、體現(xiàn)的榮譽(yù)，以及運(yùn)動(dòng)員付出的努力并不相同，且通常認(rèn)為在獎(jiǎng)牌的價(jià)值方面，金牌大于銀牌，銀牌大于銅牌，為此需要對(duì)金、銀、銅獎(jiǎng)牌設(shè)置遞減的權(quán)重，故采用DEA方法中的AR（assurance region）模型計(jì)算競(jìng)技體育效率。

（3）聚類(lèi)分析區(qū)域競(jìng)技體育效率的發(fā)展輪廓并確定各省區(qū)不同的發(fā)展模式。根據(jù)第二步計(jì)算出的效率值，使用K-中心函數(shù)聚類(lèi)方法分析確定我國(guó)不同省區(qū)的競(jìng)技體育效率的發(fā)展模式，并對(duì)每種模式進(jìn)行詳細(xì)討論。

2 模型方法

2.1CCR-AR模型

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法是用數(shù)學(xué)規(guī)劃模型來(lái)評(píng)價(jià)相同類(lèi)型的多投入、多產(chǎn)出的決策單元是否技術(shù)有效和規(guī)模有效的一種非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法。CCR-AR是數(shù)據(jù)包絡(luò)分析中的一種特殊模型，由Thompson等［16］提出。此方法將特定指標(biāo)的權(quán)重規(guī)模進(jìn)行限定，假設(shè)有n個(gè)決策單元（DMU），第j個(gè)決策單元DMUj（j=1，2，…，n）使用m種投入Xij（i=1，2，…，m），同時(shí)成產(chǎn)s種產(chǎn)出Yrj（r=1，2，…，s），vi和ur分別是第i個(gè)投入指標(biāo)和第r個(gè)產(chǎn)出指標(biāo)的權(quán)重，對(duì)投入、產(chǎn)出變量的權(quán)重限制分別見(jiàn)公式（1）和（2），則第k個(gè)DMU的相對(duì)效率值可由公式（3）求得。

其中，l1，i和u1，i分別為vi/v1的下限和上限取值，Li/i和u1/i則為ui/u1的下限和上限取值，

2.2基于面板數(shù)據(jù)的K-中心函數(shù)聚類(lèi)分析

根據(jù)CCR-AR模型計(jì)算各決策單元的效率得分，即構(gòu)成了一個(gè)面板數(shù)據(jù)。對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行K-中心函數(shù)聚類(lèi)分析，與截面數(shù)據(jù)的K均值聚類(lèi)法類(lèi)似，其分析思路為：假定已知有K類(lèi)，其中第c類(lèi)中所有DMU的平均效率發(fā)展曲線函數(shù)為Y％（c）；計(jì)算每個(gè)DMU的效率發(fā)展曲線與Y％（c）的聚類(lèi)函數(shù)，例如采用歐式距離有‖y-y％（c）‖；則該DMU與哪一類(lèi)的平均效率發(fā)展曲線距離越短，此DMU就屬于那一類(lèi)，也就是說(shuō)，判斷DMU所屬類(lèi)別c*（y），即是求解c*（y）=。分析過(guò)程中，我們面臨兩個(gè)關(guān)鍵性問(wèn)題：一是如何確定類(lèi)別數(shù)量K，二是如何用函數(shù)擬合每個(gè)DMU的效率發(fā)展趨勢(shì)。

確定最優(yōu)的類(lèi)別數(shù)量k時(shí)將采用已被Milligan和Cooper（1985）［17］，Shim等（2005）［18］證明有優(yōu)良性質(zhì)的Calinski&Harabatz準(zhǔn)則［13］。該準(zhǔn)則假定在第c類(lèi)中有nc個(gè)DMU的效率曲線Y（c）（t）=｛Y1（c）（t），……，Ync（c（）t）｝，Y％（c）（t）為對(duì)應(yīng)的平均效率曲線，Y％（c（）t）為所有n個(gè)DMU的平均效率曲線。計(jì)算類(lèi)別間協(xié)方差矩陣為B=∑kc-1n（cY％（c（）t）-Y％（c（）t））（Y％（c（）t）-Y％（c）（t））′，trace（B）為B的對(duì)角線系數(shù)和，trac（eB）越大說(shuō)明不同類(lèi)別被很好地分離開(kāi)。相應(yīng)的，類(lèi)別內(nèi)協(xié)方差矩陣為W=∑kc-1∑nlc=1n（cY％（c）（t）-Y％（c（）t））（Y％（c（）t）-Y％（c（）t））′，trace（W）值越小說(shuō)明類(lèi)別內(nèi)部的同質(zhì)性越高。于是，Calinski&Harabatz準(zhǔn)則綜合考慮trace（B）與trace（W），提出可以極大化C（k）=（trace（b）/trace（w））（（n-k）/（k-1））以得到k的最優(yōu)取值。但是Calinski&Harabatz準(zhǔn)則也有局限性，為此本文在確定分類(lèi)數(shù)量k時(shí)以Calinski& Harabatz準(zhǔn)則為主，同時(shí)參考Ray&Turi準(zhǔn)則和Davies &Bouldin準(zhǔn)則。

在確定了類(lèi)別數(shù)量k后，即可以采用K-中心函數(shù)聚類(lèi)法歸類(lèi)探索競(jìng)技體育效率的發(fā)展模式。該方法假定隨機(jī)曲線或函數(shù)是從中獨(dú)立地隨機(jī)抽取的隨機(jī)過(guò)程，且與隨機(jī)聚類(lèi)變量有關(guān)。此處L2（T）是在上T=［0，T］的一個(gè)關(guān)于平方積分函數(shù)的Hilbert空間，可以用于效率得分區(qū)間為［0，1］的聚類(lèi)分析。于是，對(duì)Y（t）進(jìn)行Karhumen-Loeve展開(kāi)得

其中，μ（t）=E（Y（t））是邊際均值，ρj是與協(xié)方差矩陣τ（s，t）=cov｛Y（s），Y（t）｝有關(guān)的特征函數(shù)，ρj與其對(duì)應(yīng)的特征值λj滿(mǎn)足＜τ（.，t），ρj＞=λjρj（t）。（4）中的隨機(jī)系數(shù)ξj（Y）彼此不相關(guān)，均值為0，方差為λj。對(duì)于第類(lèi)C=c中DMU而言，有

其中，μ（c（）t）=E（Y（c）（t）），τ（c）（s，t）和ρ（jc）（t）是對(duì)第c類(lèi)的描述，ξ（jc（）Y）=＜（Y-μ（c），ρ（jc）＞。判斷DMU所屬類(lèi)別c*（y），即是求解‖y-y％（c）‖。

3 研究結(jié)果及分析

3.1中國(guó)各省區(qū)競(jìng)技體育的AR效率

基于CCR-AR模型計(jì)算1994-2013年間中國(guó)31個(gè)?。ㄊ校┰?個(gè)時(shí)期中的AR效率（見(jiàn)表1）發(fā)現(xiàn)：31個(gè)省（市）的競(jìng)技體育發(fā)展AR效率值及發(fā)展趨勢(shì)并不相同。

表1 1994-2013年間31個(gè)省（市）的競(jìng)技體育發(fā)展AR效率表

3.2各省區(qū)競(jìng)技體育效率發(fā)展的面板聚類(lèi)分析

使用基于面板數(shù)據(jù)的K-中心函數(shù)聚類(lèi)方法分析31個(gè)?。ㄊ校?994-2013年間競(jìng)技體育的AR效率，同時(shí)采用Calinski&Harabatz準(zhǔn)則、Ray&Turi準(zhǔn)則、Davies&Bouldin準(zhǔn)則輔助確定類(lèi)別數(shù)k（見(jiàn)圖1和圖2）。研究發(fā)現(xiàn)：三個(gè)準(zhǔn)則都建議將31個(gè)?。ㄊ校┓殖?類(lèi)，具體分類(lèi)結(jié)果見(jiàn)表2，發(fā)展趨勢(shì)見(jiàn)圖1。

圖1 三準(zhǔn)則輔助確定類(lèi)別數(shù)量k的線性圖

圖2 2類(lèi)省（市）競(jìng)技體育效率的發(fā)展趨勢(shì)圖

圖2和表2的研究結(jié)果與劉志杰［4］的結(jié)論具有一定的相合性：B組省、市、區(qū)涵蓋了劉志杰［4］結(jié)論中的前四個(gè)區(qū)域（傳統(tǒng)超優(yōu)地區(qū)、傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)地區(qū)、新興優(yōu)勢(shì)地區(qū)和中度發(fā)展地區(qū)）和區(qū)域五（一般發(fā)展地區(qū)）中的天津、黑龍江、吉林，這一組的競(jìng)技體育效率雖然有波動(dòng)，但一直保持上升趨勢(shì)；而A組則包含了一般發(fā)展地區(qū)中的大部分省、市、區(qū)和整個(gè)弱勢(shì)地區(qū)，此組中省、市、區(qū)的競(jìng)技體育效率一直呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。由此推測(cè)：競(jìng)技體育效率低是制約A組省、市、區(qū)競(jìng)技體育發(fā)展的關(guān)鍵因素之一；而既無(wú)優(yōu)勢(shì)的傳統(tǒng)體育項(xiàng)目，又無(wú)高超的新興體育項(xiàng)目，可能是造成經(jīng)濟(jì)和人口無(wú)處投資或投資效率低下的重要原因。

3.3各省（市）競(jìng)技體育效率發(fā)展模式

為了具體分析每個(gè)省、市、區(qū)的競(jìng)技體育效率發(fā)展模式，為每個(gè)省、市、區(qū)提高競(jìng)技體育效率提供指導(dǎo)意見(jiàn)，本文綜合各省區(qū)競(jìng)技體育效率曲線的聚類(lèi)結(jié)果及經(jīng)濟(jì)、人口的實(shí)際情況，將31個(gè)省、市、區(qū)細(xì)分為五種模式：經(jīng)濟(jì)主導(dǎo)型高效率組、人口主導(dǎo)型高效率組、經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)型低效率組、人口優(yōu)勢(shì)型低效率組、雙優(yōu)勢(shì)型低效率組，具體情況見(jiàn)表3。值得注意的是此處所指經(jīng)濟(jì)是指人均可控資產(chǎn)的水平，以避免對(duì)人口數(shù)量的重復(fù)分析。

表2、表3和圖3顯示：自1994年以來(lái)，B類(lèi)中經(jīng)濟(jì)主導(dǎo)型高效率組合人口主導(dǎo)型高效率組中的省份雖都保持了競(jìng)技體育效率穩(wěn)步發(fā)展的趨勢(shì)，但促使其穩(wěn)步增長(zhǎng)的因素卻不同，北京、上海、天津、江蘇是以經(jīng)濟(jì)發(fā)展為主要推動(dòng)因素，主要通過(guò)加大經(jīng)濟(jì)投入提高競(jìng)技體育效率，主要開(kāi)展新型體育項(xiàng)目，而遼寧、黑龍江、吉林、山東、廣東、四川等省市則主要依靠其人口方面的優(yōu)勢(shì)，靠人才選拔，且大多以傳統(tǒng)體育項(xiàng)目為主，其競(jìng)技體育效率發(fā)展呈現(xiàn)在波動(dòng)中上升的趨勢(shì)；然而更值得關(guān)注的是，A類(lèi)中的省份有的占據(jù)經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)，有的占據(jù)人口優(yōu)勢(shì)，但競(jìng)技體育效率卻大幅度下降，尤其是，河北、湖北、湖南、云南人均經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)殷實(shí)，人口數(shù)量也較高，但競(jìng)技體育效率卻也直線下降，其中原因不免令人深思。

表2 31個(gè)?。ㄊ校└?jìng)技體育效率的分類(lèi)結(jié)果

表3 競(jìng)技體育效率五種模式的效率均值

圖3 競(jìng)技體育效率五種模式的效率均值曲線

為此，本文將對(duì)占據(jù)相同優(yōu)勢(shì)，但競(jìng)技效率卻差別很大的模式進(jìn)行比較分析，從經(jīng)濟(jì)引導(dǎo)型高效率組v. s.經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)型低效率組，人口引導(dǎo)型高效率組v.s.人口優(yōu)勢(shì)型低效率組，高效率組v.s.雙優(yōu)勢(shì)型低效率組中分析討論兩類(lèi)高效率組的經(jīng)驗(yàn)及三類(lèi)低效率組的不足，最后為每類(lèi)發(fā)展模式提高競(jìng)技體育效率提供建議。

4 競(jìng)技體育效率發(fā)展的經(jīng)驗(yàn)與建議

4.1高效率組發(fā)展競(jìng)技體育效率的經(jīng)驗(yàn)

4.1.1 經(jīng)濟(jì)引導(dǎo)型高效率組的經(jīng)驗(yàn)

北京、天津、上海、江蘇作為經(jīng)濟(jì)引導(dǎo)型的高競(jìng)技體育效率省份，憑借其較為雄厚的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，以及重點(diǎn)高校聚居地的人才優(yōu)勢(shì)，加大體育方面的投資，對(duì)競(jìng)技體育給予了充分關(guān)注。歸納它們的經(jīng)驗(yàn)有：

（1）大力開(kāi)展業(yè)余訓(xùn)練，重視青少年的競(jìng)技體育培訓(xùn)和后備力量選拔。北京市每年都會(huì)組織青少年競(jìng)技體育比賽，挖掘潛在選手，輸送選手參加國(guó)家、亞洲、全球比賽，在實(shí)戰(zhàn)中進(jìn)一步提高運(yùn)動(dòng)員們的技能；江蘇省創(chuàng)建了40個(gè)國(guó)家高水平體育后備人才基地，常年堅(jiān)持業(yè)余訓(xùn)練的青少年運(yùn)動(dòng)員達(dá)2萬(wàn)人。

（2）時(shí)刻關(guān)注競(jìng)技體育發(fā)展形勢(shì)，因地制宜地確定本省市競(jìng)技體育的發(fā)展定位。北京市相關(guān)部門(mén)周期性召開(kāi)研討會(huì)，討論研究當(dāng)前競(jìng)技體育發(fā)展所面臨的形勢(shì)，在保留既有優(yōu)勢(shì)項(xiàng)目的前提下加強(qiáng)基礎(chǔ)的、弱勢(shì)項(xiàng)目，例如籃球、體育等的培養(yǎng)；天津不斷發(fā)揮和挖掘體教結(jié)合的優(yōu)勢(shì)和潛力，積極探索業(yè)余訓(xùn)練的新途徑，最大限度地挖掘和發(fā)揮天津的人力、智慧、資源、財(cái)力、地域和設(shè)施等多種優(yōu)勢(shì)。

（3）優(yōu)化結(jié)構(gòu)、突出重點(diǎn)，提高競(jìng)技體育管理效能，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化和個(gè)性化。江蘇省從數(shù)量擴(kuò)張的外延式發(fā)展向提高質(zhì)量的內(nèi)涵式發(fā)展轉(zhuǎn)變，對(duì)競(jìng)技體育隊(duì)伍進(jìn)行重組，保留優(yōu)勢(shì)，撤銷(xiāo)劣勢(shì)，整合部分無(wú)規(guī)模優(yōu)勢(shì)的隊(duì)伍；對(duì)運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目進(jìn)行份額里管理；實(shí)施尖子工程和金牌教練工程。

（4）加強(qiáng)競(jìng)技運(yùn)動(dòng)員的醫(yī)療、擇業(yè)等保障體系建設(shè)，解決后顧之憂(yōu)。江蘇省初步形成以社會(huì)保障為基礎(chǔ)、以事業(yè)保障為激勵(lì)、以自我保障和商業(yè)保險(xiǎn)為補(bǔ)充的運(yùn)動(dòng)員保障體系；上海市為運(yùn)動(dòng)員申報(bào)了互助保險(xiǎn)，為世界冠軍申辦了國(guó)家醫(yī)療補(bǔ)貼，高效率安置退役運(yùn)動(dòng)員，并為退役運(yùn)動(dòng)員辦理了自主擇業(yè)手續(xù)。

4.1.2 人口引導(dǎo)型高效率組的經(jīng)驗(yàn)

遼寧、黑龍江、吉林、山東、廣東、四川相對(duì)于北京、上海、江蘇、天津而言，具有較大的人口基數(shù)，后備人才數(shù)量充分，但經(jīng)濟(jì)投資較為受限，為此人口引導(dǎo)型高效率組充分發(fā)揮人口優(yōu)勢(shì)發(fā)展競(jìng)技體育效率，具體經(jīng)驗(yàn)有：

（1）重點(diǎn)關(guān)注公開(kāi)、公平、擇優(yōu)的人才選拔機(jī)制，人才獎(jiǎng)懲機(jī)制，和精英人才交流培訓(xùn)機(jī)制。具體可以參見(jiàn)《遼寧省競(jìng)技體育人才培養(yǎng)方法》、《遼寧省人民政府令（第236號(hào)）》，《黑龍江省人民政府關(guān)于印發(fā)黑龍江省運(yùn)動(dòng)員教練員和有關(guān)人員參加重大體育賽事獎(jiǎng)勵(lì)暫行辦法的通知》《黑龍江省運(yùn)動(dòng)員聘用暫行辦法》。

（2）優(yōu)化結(jié)構(gòu)、突出重點(diǎn)，維持傳統(tǒng)競(jìng)技體育項(xiàng)目的優(yōu)勢(shì)，努力培養(yǎng)新的金牌增長(zhǎng)點(diǎn)。遼寧省把柔道、田徑、舉重、射擊、乒乓球這五大項(xiàng)傳統(tǒng)強(qiáng)項(xiàng)作為重中之重；黑龍江省加強(qiáng)射擊等項(xiàng)目；吉林省發(fā)揮場(chǎng)地特長(zhǎng)，冬夏并舉。

（3）提高全民鍛煉的熱情，加大群眾體育事業(yè)的規(guī)模，為競(jìng)技體育提供強(qiáng)大的后備軍。

4.2低效率組發(fā)展競(jìng)技體育效率的建議

4.2.1 關(guān)于經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)型低效率組發(fā)展的建議

內(nèi)蒙古、浙江、福建、海南、重慶、西藏、青海、寧夏、新疆、山西、陜西的人均經(jīng)濟(jì)水平在競(jìng)技體育低效率組中屬于較高水平，人口數(shù)量比經(jīng)濟(jì)引導(dǎo)型高效率組要高，于是這些省份可以從經(jīng)濟(jì)上對(duì)競(jìng)技體育發(fā)展提供一定規(guī)模的總體投入。為此建議可以在政府主導(dǎo)的前提下，挖掘民間的投資潛力和體育運(yùn)動(dòng)熱情，建立和完善由體育系統(tǒng)、教育系統(tǒng)和俱樂(lè)部為主體的多元化的人才培養(yǎng)機(jī)制，集中整個(gè)社會(huì)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力發(fā)展本省競(jìng)技體育；同時(shí)，加強(qiáng)對(duì)競(jìng)技體育的關(guān)注度，優(yōu)化競(jìng)技體育項(xiàng)目的發(fā)展格局，重點(diǎn)發(fā)展精英項(xiàng)目，優(yōu)先發(fā)展重點(diǎn)項(xiàng)目，協(xié)調(diào)發(fā)展弱勢(shì)項(xiàng)目，并盡力加大對(duì)競(jìng)技與動(dòng)員的醫(yī)療保障。

4.2.2 關(guān)于人口優(yōu)勢(shì)型低效率組發(fā)展的建議

安徽、江西、河南、廣西、貴州、甘肅屬于人口大省，人口基數(shù)大，后備力量相對(duì)較多，但人均經(jīng)濟(jì)水平略微較低，這就意味著可用于競(jìng)技體育的經(jīng)濟(jì)投資略少，為此建議可以加大人才選拔的廣度和深度，培養(yǎng)公眾參與體育鍛煉和積極參加人才選拔的熱情，重點(diǎn)進(jìn)行競(jìng)技體育的精英培訓(xùn)，在發(fā)揮人口優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)上珍惜每筆款項(xiàng)的開(kāi)支，用小錢(qián)辦大事。

4.2.3 關(guān)于雙優(yōu)勢(shì)型低效率組發(fā)展的建議

河北、湖北、湖南、云南即是人口大省，也是經(jīng)濟(jì)強(qiáng)省，具有經(jīng)濟(jì)、人口的雙向優(yōu)勢(shì)，相對(duì)于經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)型低效率組和人口優(yōu)勢(shì)型低效率組而言具有更大的潛力。但是若想有效地發(fā)揮其優(yōu)勢(shì)，提高競(jìng)技體育效率，此組面臨的兩大關(guān)鍵問(wèn)題為：一是合理把握經(jīng)濟(jì)、人口投資的結(jié)構(gòu)并適時(shí)進(jìn)行優(yōu)化，根據(jù)每個(gè)省份自己的特點(diǎn)，以其中一方面投資為重點(diǎn)，另一方面的投資輔助整體發(fā)展，合理確定投資的主次結(jié)構(gòu)，切不可兩方面都抓、兩方面都不深抓的情況發(fā)生；二是堅(jiān)持發(fā)展思路不動(dòng)搖，即確定了競(jìng)技體育效率的發(fā)展思路后，就需要對(duì)此思路進(jìn)行嚴(yán)格貫徹執(zhí)行，加快執(zhí)行速度，加大執(zhí)行力度。

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Development M odes of Com petitive Sports Efficiency in China

LISong-Lin1，LILian-Tang2
（1.Renmin University of China，Beijing，100872
2.Puyang Vocational and Technical College，Puyang Henan，457000）

Studies on competitive sports efficiency can help to evaluate the investment of a country or region in′competitive sports and figure the related influence factors on the development of competitive sports so as to provide ideas for the further development of sports in this region.Depending on the DEA method and the K-centers functional clusteringmethod，the paper analyzes the situations of economy，population and medals at the National Games in 31 provinces，regions and cities from 1994 to 2013，finding that there exist obvious differences in competitive sports development efficiency between different places.According to the situations of different provinces and regions，the 31 provinces are divided into five different developmentmodes of economic-oriented high efficiency group，population-oriented high efficiency group，low efficiency group with economic advantages，low efficiency group with population advantages，and low efficiency group with both economic and population advantages.The paper further discusses the reasons for the increases and decreases of competitive sports efficiency so as to come up with suggestions for the improvementof competitive sports efficiency in different provinces and regions.

DEA，k-centers functional clusteringmethod；panel data，competitive sports efficiency

G80-052

：A

：1001-9154（2014）02-0026-07

G80-052

A

1001-9154（2014）02-0026-07

李淞淋（1988-），女，博士生，研究方向?yàn)榻y(tǒng)計(jì)與決策，數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，體育社會(huì)學(xué)。

2013-07-09