混合學(xué)習(xí)模式下e—Learning平臺(tái)使用意愿的影響因素研究

[摘 要] e-Learning平臺(tái)的普及不僅依賴于技術(shù)的先進(jìn)性，更在于用戶的接受和使用程度。從網(wǎng)絡(luò)外部性和交互性兩個(gè)視角拓展了技術(shù)接受模型，構(gòu)建了e-Learning平臺(tái)使用意愿影響因素的理論模型，并提出了一系列研究假設(shè)。通過問卷調(diào)查的方式收集到316份有效問卷，利用SmartPLS軟件進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程模型分析。實(shí)證結(jié)果表明：提出的理論模型具有良好的信度和效度；相關(guān)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、感知補(bǔ)充性、人與系統(tǒng)交互、人與人交互、感知易用性和感知有用性對(duì)使用意愿有顯著的正向影響，其中感知有用性的影響最強(qiáng)，其次是感知易用性，然后是相關(guān)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模。通過對(duì)該結(jié)果進(jìn)行討論，指出了e-Learning平臺(tái)未來發(fā)展的重要方向，包括亟待改善因素和重點(diǎn)保持因素。

[關(guān)鍵詞] e-Learning； 技術(shù)接受模型； 使用意愿； 網(wǎng)絡(luò)外部性

[中圖分類號(hào)] G434 [文獻(xiàn)標(biāo)志碼] A

[作者簡(jiǎn)介] 王仙雅（1987—），女，河北唐山人。博士研究生，主要從事高等教育質(zhì)量評(píng)價(jià)、學(xué)生參與以及網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)研究。E-mail：wangxianya168@sina.com。

一、引 言

e-Learning（Electronic Learning）中文譯作“數(shù)字化學(xué)習(xí)”、“電子化學(xué)習(xí)”或“網(wǎng)絡(luò)化學(xué)習(xí)”，雖然翻譯有所不同，但是有相同的觀點(diǎn)，都是基于因特網(wǎng)的學(xué)習(xí)，強(qiáng)調(diào)運(yùn)用信息技術(shù)來引導(dǎo)教育。[1]Zhao 和Jiang把高校中使用信息技術(shù)的情況分為三種模式：傳統(tǒng)模式、混合模式和遠(yuǎn)程模式。[2]傳統(tǒng)模式是指教師通過使用音頻或多媒體等信息技術(shù)來優(yōu)化教學(xué)方式，目的是輔助課堂講解。混合模式是傳統(tǒng)學(xué)習(xí)和e-Learning的有機(jī)結(jié)合，以使學(xué)生獲得最佳的學(xué)習(xí)效果。遠(yuǎn)程模式是指整個(gè)教學(xué)過程都在課程管理系統(tǒng)中進(jìn)行，是完全的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)。如今，傳統(tǒng)模式已成為我國(guó)高校課堂教學(xué)中必不可少的環(huán)節(jié)，得到了廣泛的應(yīng)用，而基于e-Learning的混合模式和遠(yuǎn)程模式尚處于初級(jí)階段。e-Learning平臺(tái)是e-Learning開展的基礎(chǔ)和關(guān)鍵，目前比較知名的平臺(tái)有Blackboard、Moodle、Sakai等。e-Learning平臺(tái)旨在為學(xué)生提供自主學(xué)習(xí)環(huán)境，既包括豐富的教學(xué)資源（教學(xué)大綱、教學(xué)視頻、教學(xué)課件、教學(xué)資料等）和拓展資源（精品課程、名校公開課等），又包括先進(jìn)的互動(dòng)交流工具（在線討論、在線測(cè)試、視頻會(huì)議等），使學(xué)生能隨時(shí)隨地獲取課程信息，建立師生互動(dòng)關(guān)系，實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)效果最優(yōu)化。國(guó)內(nèi)眾多學(xué)者已對(duì)遠(yuǎn)程模式下的e-Learning平臺(tái)進(jìn)行了深入的剖析，不僅為平臺(tái)的規(guī)劃、管理和實(shí)施設(shè)計(jì)了可行方案，而且提出了培養(yǎng)學(xué)生自主學(xué)習(xí)的策略，但是，對(duì)于混合模式下e-Learning平臺(tái)的研究并不多。

混合模式也稱“Blending Learning”，何克抗最早引入了Blending Learning這個(gè)概念，即把課堂教學(xué)的優(yōu)勢(shì)和e-Learning的優(yōu)勢(shì)結(jié)合起來，既要發(fā)揮教師的引導(dǎo)、啟發(fā)和監(jiān)控作用，又要充分體現(xiàn)學(xué)生的主動(dòng)性、積極性和創(chuàng)造性。[3]混合學(xué)習(xí)強(qiáng)調(diào)教師的引導(dǎo)和學(xué)生的主動(dòng)參與，在這種模式下，e-Learning平臺(tái)的宗旨是為學(xué)生的主動(dòng)學(xué)習(xí)提供良好的網(wǎng)絡(luò)空間以輔助課堂教學(xué)，其最大的優(yōu)勢(shì)是超越了時(shí)間和空間的限制，學(xué)生可以在任何時(shí)間、任何地點(diǎn)通過e-Learning平臺(tái)下載教學(xué)資源，并且平臺(tái)為師生課后交流提供了有效的環(huán)境，增加了學(xué)生參與討論的機(jī)會(huì)，是課堂學(xué)習(xí)的延續(xù)和有益補(bǔ)充。然而，即使e-Learning平臺(tái)具有豐富的資源和強(qiáng)大的功能，其在混合學(xué)習(xí)模式下的實(shí)施效果并沒有如預(yù)期般理想。學(xué)生對(duì)e-Learning平臺(tái)的利用程度和使用意愿普遍不高，僅僅是通過e-Learning平臺(tái)下載資料和上傳作業(yè)，未能很好地利用交流工具開展互動(dòng)學(xué)習(xí)，缺乏深度參與。因此，在這種混合模式下，探索影響學(xué)生e-Learning平臺(tái)使用意愿的因素尤為重要。

二、文獻(xiàn)綜述

近幾年，國(guó)外學(xué)者對(duì)學(xué)生e-Learning平臺(tái)使用意愿的研究逐漸增多，大部分是以1986年Davis提出的技術(shù)接受模型（Technology Acceptance Model，TAM）為理論基礎(chǔ)，探索可能存在的影響持續(xù)使用的關(guān)鍵因素。在眾多解釋用戶為什么接受或拒絕信息技術(shù)的模型中，TAM得到了廣泛的應(yīng)用和大量的實(shí)證支持，如圖1所示，TAM把感知有用性（Perceived Usefulness）和感知易用性（Perceived Ease of Use）作為影響用戶采用新技術(shù)的兩個(gè)關(guān)鍵因素。感知的有用性是指某人認(rèn)為使用一個(gè)特定的系統(tǒng)能提高其工作績(jī)效的程度，感知的易用性是指某人認(rèn)為使用一個(gè)特定的系統(tǒng)無需耗費(fèi)很多精力的程度。[4]Davis指出，在應(yīng)用TAM時(shí)要特別關(guān)注外部變量的選取，外部變量不僅直接影響感知有用性和感知易用性，也間接影響使用意愿，因此挖掘存在的外部變量能有效揭示使用意愿的影響因素。經(jīng)文獻(xiàn)梳理，國(guó)外學(xué)者主要是從以下三個(gè)角度對(duì)影響e-Learning平臺(tái)使用意愿的外部變量展開研究和討論。一是個(gè)體差異的角度。如Raaij 和Schepers[5]把個(gè)人的創(chuàng)新性和電腦焦慮作為影響感知易用性的外部因素，進(jìn)而間接決定對(duì)e-Learning平臺(tái)的接受程度；Huang、Lin和Huang [6]則認(rèn)為學(xué)習(xí)風(fēng)格對(duì)學(xué)生在e-Learning環(huán)境下的在線參與有正向影響。二是資源的角度。如Lee、Yoon和Lee [7]驗(yàn)證了教學(xué)資料和學(xué)習(xí)內(nèi)容對(duì)學(xué)生的平臺(tái)使用意圖有直接或間接的影響。三是系統(tǒng)質(zhì)量的角度。如Liu、Chen、Sun、David和Kuo[8]認(rèn)為在線課程設(shè)計(jì)和用戶接口設(shè)計(jì)通過感知有用性、感知易用性和感知交互作用影響學(xué)生的使用決策；Cheng[9]驗(yàn)證了三種類型的交互因素通過感知有用性和感知易用性對(duì)護(hù)士e-Learning平臺(tái)使用決策會(huì)產(chǎn)生正向影響。然而，這些研究大部分針對(duì)的是西方情境，所選取的外部變量對(duì)我國(guó)情境不一定具有代表性。

國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)混合模式下e-Learning平臺(tái)的研究集中在信息技術(shù)與課堂教學(xué)的整合、學(xué)習(xí)模式的探索、學(xué)習(xí)活動(dòng)的設(shè)計(jì)和學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)等問題上，[10]利用實(shí)證方法探索其使用意愿影響因素的研究很少見。劉魯川和孫凱[11]基于TAM研究了m-Learning用戶接受機(jī)理，從感知有用性、感知易用性、沉浸體驗(yàn)和社會(huì)影響等四個(gè)方面構(gòu)建了用戶使用意圖的研究模型，與本文的研究思路相近。然而m-Learning與e-Learning雖然都是新型學(xué)習(xí)方式，但是在使用過程中存在很大差距，因此影響因素也不同。本文基于學(xué)生在混合模式下e-Learning平臺(tái)的使用現(xiàn)狀，提出了適合混合模式的外部變量：網(wǎng)絡(luò)外部性和交互性。構(gòu)建了平臺(tái)使用意愿的影響因素模型，以挖掘影響學(xué)生使用意愿的因素，從而提高學(xué)生e-Learning的參與度。

三、理論模型及研究假設(shè)

本文所提出的模型是對(duì)原始TAM的擴(kuò)展，保留了該模型的核心構(gòu)想，結(jié)合混合模式下e-Learning平臺(tái)的使用特點(diǎn)，增加了新的影響因素，把學(xué)生的使用意愿作為預(yù)測(cè)和解釋其實(shí)際使用行為的主要指標(biāo)。

（一）感知有用性與感知易用性

感知有用性和感知易用性是TAM的核心構(gòu)想，文獻(xiàn)[5][7][8][9]已經(jīng)證實(shí)了感知有用性和感知易用性對(duì)e-Learning平臺(tái)使用意圖有很強(qiáng)的正向影響，另外，感知易用性對(duì)感知有用性存在正向影響。如果學(xué)生認(rèn)為使用e-Learning平臺(tái)既有用又方便，他們將會(huì)增加使用意愿。因此，本文保留TAM的原有假設(shè)。

H1：感知有用性對(duì)使用意圖有顯著的正向影響。

H2：感知易用性對(duì)使用意圖有顯著的正向影響。

H3：感知易用性對(duì)感知有用性有顯著的正向影響。

（二）網(wǎng)絡(luò)外部性

網(wǎng)絡(luò)外部性是指用戶對(duì)產(chǎn)品的感知價(jià)值會(huì)隨著使用該產(chǎn)品的人數(shù)和補(bǔ)充性產(chǎn)品的增加而增長(zhǎng)。[12]混合模式下學(xué)生對(duì)平臺(tái)的使用不是強(qiáng)制的，所以使用意愿會(huì)受周圍環(huán)境和平臺(tái)本身質(zhì)量的影響。網(wǎng)絡(luò)外部性包括兩種類型：直接外部性和間接外部性。直接外部性專指由用戶人數(shù)的增加而得到的價(jià)值，而間接外部性指隨著兼容或補(bǔ)充的產(chǎn)品以及服務(wù)的增加而感受到的增值。Lin 和Bhattacherjee把相關(guān)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模作為直接外部性，把感知補(bǔ)充性作為間接外部性，[13]之后的大部分研究沿用此觀點(diǎn)。本文也從這兩個(gè)視角評(píng)價(jià)e-Learning平臺(tái)的網(wǎng)絡(luò)外部性。相關(guān)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模即學(xué)生感知的周圍使用e-Learning平臺(tái)的人數(shù)，這里所提及的不是全部使用人數(shù)，因?yàn)橹挥袑W(xué)生身邊的人會(huì)和學(xué)生發(fā)生交流和接觸，這部分人是否使用平臺(tái)才能影響學(xué)生的使用決策。感知補(bǔ)充性是指隨著使用人數(shù)的增加，e-Learning平臺(tái)將設(shè)計(jì)新的補(bǔ)充功能和服務(wù)來吸引現(xiàn)有用戶和潛在用戶，使其獲得額外的價(jià)值。

自1986年Katz 和 Shapiro用網(wǎng)絡(luò)外部性解釋新技術(shù)的采用以來，[14]許多學(xué)者開始探索網(wǎng)絡(luò)外部性和新技術(shù)采用的關(guān)系。在信息系統(tǒng)領(lǐng)域，網(wǎng)絡(luò)外部性已經(jīng)與TAM結(jié)合，從而共同解釋用戶對(duì)網(wǎng)絡(luò)即時(shí)通訊服務(wù)、社交網(wǎng)站和短信服務(wù)的采納。[15][16][17]這些研究都驗(yàn)證了網(wǎng)絡(luò)外部性能提高用戶的感知價(jià)值，從而影響用戶的使用行為。就e-Learning平臺(tái)而言，Lee， Kim和 Hackney[18]驗(yàn)證了相關(guān)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模能有效增加學(xué)生對(duì)在線討論平臺(tái)的使用意愿。以往文獻(xiàn)很少提及e-Learning平臺(tái)的感知補(bǔ)充性，但是隨著平臺(tái)的豐富和完善，感知補(bǔ)充性的優(yōu)勢(shì)日益體現(xiàn)出來。例如，e-Learning平臺(tái)提供了大量對(duì)學(xué)習(xí)有益的開放性資源，開闊了學(xué)生的視野，從這個(gè)方面講感知補(bǔ)充性會(huì)正向影響感知有用性。感知補(bǔ)充性還體現(xiàn)在更先進(jìn)的交互技術(shù)和可視化管理，從這個(gè)角度講它又會(huì)正向影響感知易用性，于是本文假設(shè)：

H4：相關(guān)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模對(duì)感知有用性有顯著的正向影響。

H5：感知補(bǔ)充性對(duì)感知有用性有顯著的正向影響。

H6：感知補(bǔ)充性對(duì)感知易用性有顯著的正向影響。

（三）交互性

交互性是指用戶感知的與平臺(tái)或其他用戶的互操作性，因此交互性的高低能直接影響學(xué)生感知的平臺(tái)易用性和師生之間溝通的有效性，進(jìn)而影響學(xué)生的使用意愿。Cheng構(gòu)建了以交互性作為外部變量拓展TAM的理論模型，交互性被分為三個(gè)方面：學(xué)習(xí)者與系統(tǒng)的交互、學(xué)習(xí)者與教師的交互和學(xué)習(xí)者之間的交互。[19]本文把第一種交互稱為“人與系統(tǒng)交互”，把后兩種交互統(tǒng)稱為“人與人交互”，前者來源于對(duì)在線課程和平臺(tái)的操作，后者涉及與同學(xué)和教師的交流。具體而言，用人與系統(tǒng)交互評(píng)價(jià)e-Learning平臺(tái)是否擁有清晰的功能布局，是否便于學(xué)生控制學(xué)習(xí)活動(dòng)等；用人與人交互衡量學(xué)生能否利用e-Learning平臺(tái)中的溝通工具（電子郵件、聊天室、論壇等）與其他人交流，并且提出的問題能否得到及時(shí)的回應(yīng)。[20]文獻(xiàn)[8][17][19]中出現(xiàn)的“感知交互作用”、“溝通效果”、“響應(yīng)性”等術(shù)語與本文的“人與人交互”具有相似之處。上述文獻(xiàn)均驗(yàn)證了交互性越高，用戶的使用意愿越高。為了驗(yàn)證混合模式下e-Learning平臺(tái)的交互性是否會(huì)影響學(xué)生的使用意愿，本文假設(shè)：

H7：人與系統(tǒng)交互對(duì)感知易用性有顯著的正向影響。

H8：人與人交互對(duì)感知易用性有顯著的正向影響。

綜上所述，本文的研究模型如圖2所示，包括四個(gè)外因潛變量（相關(guān)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、感知補(bǔ)充性、人與系統(tǒng)交互和人與人交互）和三個(gè)內(nèi)因潛變量（感知有用性、感知易用性和使用意愿）。其中，實(shí)線路徑表示TAM模型的原始假設(shè)，虛線路徑表示本文新增的研究假設(shè)。

四、研究設(shè)計(jì)

（一）量表設(shè)計(jì)

本文采用問卷調(diào)查的方式對(duì)提出的模型進(jìn)行實(shí)證研究。問卷包括兩部分：第一部分是人口統(tǒng)計(jì)特征；第二部分為模型涉及的所有測(cè)量項(xiàng)目。為了保證問卷的內(nèi)容效度，所有的測(cè)量項(xiàng)目均基于已有文獻(xiàn)，并做了適當(dāng)?shù)恼{(diào)整以符合本文的研究情境。相關(guān)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和感知補(bǔ)充性的題目源于文獻(xiàn)[16]和[19]；人與系統(tǒng)交互和人與人交互的題目源于文獻(xiàn)[8]和[9]；感知有用性、感知易用性和使用意圖的題目源于文獻(xiàn)[7]和[9]。為了確保不同的應(yīng)答者對(duì)題目具有一致的感知，本文首先對(duì)20個(gè)學(xué)生進(jìn)行了前測(cè)，根據(jù)他們的意見，修改了意義模糊的題目，使所有題目具有清晰地表述效果。本問卷最終確定了20個(gè)觀測(cè)變量（見表1），所有項(xiàng)目均采用Likert5級(jí)量表的方式測(cè)量：5代表“非常符合”，1代表“非常不符合”。

（二）樣本收集

本文的樣本取自國(guó)內(nèi)某所985高校，選取該校的原因有兩點(diǎn)。一是該高校為混合學(xué)習(xí)提供了平臺(tái)支持，符合本文的研究情境。學(xué)生既可以在e-Learning平臺(tái)上瀏覽或下載學(xué)習(xí)資源，又能利用交互工具與教師和同學(xué)進(jìn)行交流。二是該高校在混合模式下推行e-Learning平臺(tái)的時(shí)間還不長(zhǎng)，對(duì)學(xué)生使用意愿的研究具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。雖然只選取一所高校，但是樣本數(shù)據(jù)同樣具有代表性，因?yàn)閲?guó)內(nèi)大多數(shù)高校對(duì)e-Learning平臺(tái)的設(shè)計(jì)、管理和實(shí)施都與該校相似，并且除了幾所著名的實(shí)施e-Learning平臺(tái)較早的高校以外，多數(shù)高校的學(xué)生還處于對(duì)平臺(tái)的接受和適應(yīng)階段。問卷被隨機(jī)分發(fā)給該校的360個(gè)學(xué)生，最終收回341份，其中有效問卷為316份，有效回收率是88%。男生所占的比重為55.7%，女生為44.3%，男生的樣本數(shù)略多于女生。e-Learning平臺(tái)的體驗(yàn)時(shí)間集中在一年到兩年，占總樣本總數(shù)的65.5%，少于一年和兩年以上的各為14.9%和19.6%。

五、數(shù)據(jù)分析

根據(jù)Anderson和Gerbing[21]提出的兩階段研究方法，本文的數(shù)據(jù)分析包括兩步：第一步是評(píng)價(jià)測(cè)量模型的信度和效度；第二步是驗(yàn)證結(jié)構(gòu)模型的因果關(guān)系。目前，主要有兩大類估計(jì)結(jié)構(gòu)方程模型的方法，一個(gè)是基于協(xié)方差的分析方法，另一個(gè)是基于偏最小二乘（PLS）的分析方法?；趨f(xié)方差的分析是以驗(yàn)證為目的的，理論模型的構(gòu)建需要有強(qiáng)大的基礎(chǔ)，對(duì)數(shù)據(jù)的要求較高；而PLS是將主成分分析和多元回歸相結(jié)合的因果建模方法，以預(yù)測(cè)和應(yīng)用為目的，不要求數(shù)據(jù)正態(tài)，可以處理偏態(tài)問題，并且可以最大限度地解釋內(nèi)因潛變量的方差變異。本研究的目的是探索影響e-Learning平臺(tái)使用意愿的因素，更適合PLS分析方法，因此采用基于PLS的SmartPLS2.0軟件對(duì)模型進(jìn)行分析。

（一）信度與效度分析

信度是指量表所測(cè)得結(jié)果的可靠性、穩(wěn)定性和一致性。本文選取Cronbach’sα系數(shù)和組合信度（Composite Reliability，CR）作為評(píng)價(jià)測(cè)量模型信度的指標(biāo)。所有潛變量的Cronbach’sα系數(shù)和CR值都高于0.7，證明了調(diào)查數(shù)據(jù)具有很好的信度水平，見表2。

效度是指測(cè)量變量能真實(shí)反映其潛變量的程度，包括聚合效度和區(qū)分效度。聚合效度檢驗(yàn)測(cè)量同一潛變量的指標(biāo)落在該潛變量的程度，而區(qū)分效度檢驗(yàn)測(cè)量不同潛變量的指標(biāo)落在不同潛變量的程度。本文采用SmartPLS2.0軟件對(duì)測(cè)量模型進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析，以檢驗(yàn)聚合效度和區(qū)分效度。聚合效度由各潛變量的平均萃取方差（Average Variance Extracted，AVE）和相應(yīng)的測(cè)量變量在標(biāo)準(zhǔn)化下的因子載荷來判斷。由表2可知，所有的因子載荷和AVE值都超過了各自可接受的值0.71和0.5，表明測(cè)量模型具有良好的聚合效度。Fornell和Larcker提出了測(cè)量區(qū)分效度的方法[22]：如果每個(gè)潛變量AVE的平方根都大于它與其他潛變量的相關(guān)系數(shù)，則區(qū)分效度良好。表3中對(duì)角線上的粗體字代表各潛變量AVE的平方根，其他數(shù)值為相應(yīng)潛變量之間的相關(guān)系數(shù)，可見每一列AVE的平方根均大于相關(guān)系數(shù)，所以測(cè)量模型具有良好的區(qū)分效度。

（二）假設(shè)檢驗(yàn)

本文分別采用Gof（Goodness of fit）指標(biāo)和內(nèi)因潛變量的R2值檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷恼w擬合優(yōu)度和解釋力度。Gof指標(biāo)通過公式Gof=計(jì)算，其中communality代表潛變量的共同性，R2代表內(nèi)因潛變量能被外因潛變量解釋的程度。由表2所列數(shù)據(jù)計(jì)算出的Gof值為0.547，大于0.35，說明研究模型具有良好的擬合優(yōu)度。使用意愿ITU的R2值為0.68，預(yù)示著相關(guān)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、感知補(bǔ)充性、人與系統(tǒng)交互、人與人交互、感知有用性和感知易用性共同解釋了使用意愿68%的方差變異量，因此所構(gòu)建的理論模型具有良好的解釋力。

本文通過SmartPLS2.0軟件中的Bootstrapping方法檢驗(yàn)了結(jié)構(gòu)模型中各路徑系數(shù)的顯著性，圖3展示了路徑分析結(jié)果，包括路徑系數(shù)和相應(yīng)的顯著性水平，﹡﹡和﹡﹡﹡分別表示p<0.01和p<0.001的顯著性水平。由結(jié)果可知，八項(xiàng)假設(shè)均成立，除了H5（感知補(bǔ)充性→感知有用性）的顯著性水平為0.01以外，其他假設(shè)都達(dá)到了0.001的顯著水平。

六、討 論

表4列出了各潛變量的得分以及潛變量之間的直接、間接和總效應(yīng)。從潛變量得分上看，相關(guān)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、感知補(bǔ)充性和人與人交互低于3分，其他的高于3分，由于本文采用Likert5級(jí)量表，高于3分表明實(shí)施效果尚佳，低于3分表明實(shí)施過程需要改進(jìn)?？偟膩碇v，使用意愿的得分為3.29，說明學(xué)生愿意繼續(xù)使用e-Learning平臺(tái)。就使用意愿的總效應(yīng)而言，感知有用性的影響最強(qiáng)，其次是感知易用性，然后是相關(guān)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模。以下結(jié)合潛變量得分和影響效應(yīng)，對(duì)所得實(shí)證結(jié)果進(jìn)行分析和討論。

（一）相關(guān)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模

由表4可知，相關(guān)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模（RNS）對(duì)感知有用性（PU）的影響最強(qiáng)，甚至高于感知易用性（PEOU）的影響，說明學(xué)生對(duì)e-Learning平臺(tái)有用性的感知會(huì)隨著周圍使用人數(shù)的增加而顯著增強(qiáng)。在影響使用意愿的因素中，相關(guān)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模排名第三，有較強(qiáng)的正向影響。因此，如果學(xué)生認(rèn)為e-Learning平臺(tái)是一種普遍的輔助學(xué)習(xí)工具，并且周圍很多同學(xué)和老師都使用e-Learning，他們會(huì)很自然地增強(qiáng)使用意愿。然而，從相關(guān)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的得分來看，僅為2.8分，結(jié)合表2第三列所示的觀測(cè)變量得分“均值”，RNS2和RNS3的值都低于3分，暗示學(xué)生感知到的使用e-Learning平臺(tái)的教師和同學(xué)不多。所以在實(shí)施的過程中，亟待改善這種對(duì)使用意愿影響較強(qiáng)但得分不高的環(huán)節(jié)，應(yīng)積極鼓勵(lì)學(xué)生和教師使用e-Learning平臺(tái)，增加學(xué)生感知的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模，以提高使用的普遍性。

（二）感知補(bǔ)充性

表4顯示了感知補(bǔ)充性（PC）對(duì)感知易用性（PEOU）和感知有用性（PU）都有直接的正向影響，雖然影響程度相比其他因素較低，不過都達(dá)到了顯著性水平。但其得分很低，僅為2.61分，并且表2中的PC1、PC2和PC3均值都低于3分。造成這一現(xiàn)象的原因可能是e-Learning平臺(tái)補(bǔ)充性功能（如名校視頻課程、先進(jìn)的交互工具等）的優(yōu)勢(shì)尚未體現(xiàn)出來，這也與學(xué)生使用e-Learning平臺(tái)的現(xiàn)狀相吻合。目前學(xué)生只是查閱或下載與教學(xué)內(nèi)容相關(guān)的資源，很少能利用平臺(tái)上提供的開放性資源進(jìn)行探索式學(xué)習(xí)，對(duì)e-Learning的認(rèn)識(shí)還不充分。因此，學(xué)校和教師需要向?qū)W生宣傳e-Learning平臺(tái)的資源和功能，提高學(xué)生對(duì)平臺(tái)補(bǔ)充性的感知。

（三）人與系統(tǒng)交互

從表4可以看出，人與系統(tǒng)交互（PSI）對(duì)感知易用性（PEOU）的正向影響最強(qiáng)，而對(duì)感知有用性（PU）和使用意愿（ITU）的影響較弱，表明它是學(xué)生感知平臺(tái)是否易用的主要原因。其得分為3.67分并且相應(yīng)觀測(cè)變量的均值都在3分以上，充分說明學(xué)生普遍認(rèn)為e-Learning平臺(tái)擁有良好的用戶接口和清晰的功能布局，因此今后的發(fā)展應(yīng)保持這一優(yōu)勢(shì)。

（四）人與人交互

表4中可以看出，人與人交互（PPI）對(duì)感知易用性（PEOU）的影響程度一般，對(duì)感知有用性（PU）和使用意愿（ITU）的影響最弱，其得分為2.75分，表2所列的三個(gè)測(cè)量變量PPI1、PPI2和PPI3均低于3分。究其得分低的原因，可能是學(xué)生對(duì)e-Learning的認(rèn)知停留在下載資料和上傳作業(yè)階段，未能很好地利用“在線討論平臺(tái)”與他人建立互動(dòng)學(xué)習(xí)方式，并且e-Learning的實(shí)施過程缺乏教師深度參與，學(xué)生提出的問題得不到教師及時(shí)的反饋，因此感知的人與人交互性低。雖然人與人交互對(duì)使用意愿的影響很弱，但是對(duì)混合模式下發(fā)揮e-Learning的優(yōu)勢(shì)起著極其關(guān)鍵的作用，在實(shí)施過程中不能被忽略，急需改善此環(huán)節(jié)。需要加強(qiáng)教師的參與，提高在線討論平臺(tái)的使用頻率，以改善學(xué)生感知的人與人交互。

（五）感知有用性和感知易用性

由表4可知，感知有用性（PU）對(duì)使用意愿（ITU）的正向影響最強(qiáng)，其次是感知易用性（PEOU），并且感知易用性對(duì)感知有用性也存在很強(qiáng)的正向影響，這不僅與TAM原始假設(shè)相符合，也與文獻(xiàn)[7][8][9]的研究結(jié)果一致。這兩個(gè)潛變量的得分均高于3分，說明學(xué)生普遍認(rèn)為使用e-Learning平臺(tái)很有用，并且平臺(tái)很容易使用。所以e-Learning平臺(tái)應(yīng)首先確保輔助學(xué)習(xí)的效果，其次要提高使用過程的便捷性。

七、結(jié)論與啟示

本文基于TAM模型并結(jié)合網(wǎng)絡(luò)外部性和交互性，構(gòu)建了混合模式下e-Learning平臺(tái)使用意愿影響因素的研究模型，利用結(jié)構(gòu)方程模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析。提出的八個(gè)研究假設(shè)都得到了實(shí)證支持，研究結(jié)果表明：相關(guān)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、感知補(bǔ)充性、人與系統(tǒng)交互、人與人交互、感知易用性和感知有用性對(duì)使用意愿均有顯著的正向影響，其中感知有用性的影響最強(qiáng)，其次是感知易用性，然后是相關(guān)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模。關(guān)于如何更好地發(fā)展e-Learning平臺(tái)，本文從研究結(jié)果中可以得到以下兩點(diǎn)啟示。第一，亟待改善的因素是相關(guān)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、感知補(bǔ)充性和人與人交互。這三個(gè)因素的共性是對(duì)e-Learning的發(fā)展有重要的影響，但潛變量得分都低于3分，所以學(xué)校需要鼓勵(lì)學(xué)生和教師積極使用e-Learning平臺(tái)，充分利用平臺(tái)的各種功能提高學(xué)習(xí)效果，最大化e-Learning的優(yōu)勢(shì)。第二，重點(diǎn)保持的因素是人與系統(tǒng)交互、感知易用性和感知有用性。這三個(gè)因素的得分都在3分以上，因此保持住這三方面的優(yōu)勢(shì)即可增加學(xué)生的使用意愿。

研究學(xué)生e-Learning平臺(tái)使用意愿的影響因素需要綜合考慮環(huán)境、系統(tǒng)質(zhì)量和個(gè)體差異等多種因素，本文僅考慮了網(wǎng)絡(luò)外部性和交互性，進(jìn)一步的研究將更多地關(guān)注學(xué)習(xí)風(fēng)格、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、使用電腦焦慮等個(gè)體差異因素對(duì)使用意愿的影響。

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