大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為調(diào)查研究

[摘 要] 如何提高網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的質(zhì)量是當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)教育研究和實(shí)踐工作者共同關(guān)心的問題。對(duì)這個(gè)問題的思考，在較長(zhǎng)時(shí)間的學(xué)習(xí)系統(tǒng)研制和優(yōu)質(zhì)資源建設(shè)基礎(chǔ)上，一些研究者開始把注意力轉(zhuǎn)向網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為課題的研究。本文在借鑒相關(guān)研究成果和大樣本問卷調(diào)查基礎(chǔ)上，采用描述性分析、相關(guān)性分析和回歸分析等研究方法，從互動(dòng)交流、在線偏好、堅(jiān)持性、靈活性和學(xué)習(xí)態(tài)度等五個(gè)方面對(duì)大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的現(xiàn)狀及其人口學(xué)特征、大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)效果的關(guān)系、預(yù)測(cè)作用及貢獻(xiàn)等方面進(jìn)行了科學(xué)的分析，希望能為針對(duì)大學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源開發(fā)、課程教學(xué)系統(tǒng)建設(shè)以及網(wǎng)絡(luò)教學(xué)決策等工作提供依據(jù)和參考。

[關(guān)鍵詞] 大學(xué)生； 網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為； 調(diào)查研究

[中圖分類號(hào)] G434 [文獻(xiàn)標(biāo)志碼] A

[作者簡(jiǎn)介] 李玉斌（1975—），男，河北承德人。副教授，博士，主要從事信息化教育、現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育、教師專業(yè)發(fā)展研究。E-mail：lybemail@126.com。

一、引 言

研究網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為具有重要的理論意義和實(shí)踐價(jià)值。從理論層面講，研究網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的發(fā)生、發(fā)展規(guī)律以及制約因素，有利于深化人們對(duì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的認(rèn)識(shí)，進(jìn)而提升網(wǎng)絡(luò)教學(xué)質(zhì)量。在實(shí)踐層面，關(guān)于網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的研究成果不但對(duì)課程教學(xué)平臺(tái)建設(shè)、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源開發(fā)以及網(wǎng)絡(luò)教學(xué)管理等工作具有重要的指導(dǎo)作用，而且有利于給教師提供動(dòng)態(tài)掌握學(xué)生學(xué)習(xí)情況的途徑和手段，從而便于有效地組織學(xué)習(xí)活動(dòng)、實(shí)施教學(xué)調(diào)控和進(jìn)行工作反思等[1]。

近年來，已有一些針對(duì)大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為進(jìn)行調(diào)查的研究成果發(fā)表。在中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）上，以“網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為+調(diào)查”為篇名關(guān)鍵詞進(jìn)行精確檢索，相關(guān)研究論文有11篇（檢索時(shí)間為2013年8月27日）。其中，最早的是郭宏群等人于2002年10月份發(fā)表的“大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)教育價(jià)值的認(rèn)知水平和網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的調(diào)查研究”，被引次數(shù)最多的是徐紅彩在《電化教育研究》2005年第6期上發(fā)表的《在校大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的調(diào)查與研究》。通過文獻(xiàn)分析可知，已有調(diào)查研究的內(nèi)容主要集中在大學(xué)生使用網(wǎng)絡(luò)的基本情況（包括使用的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、接入方式、所處場(chǎng)所、資源利用等）、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過程中存在的實(shí)際問題以及影響網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為發(fā)生的因素等，試圖為進(jìn)一步深化網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)應(yīng)用提出有效建議和策略。通過調(diào)查反映出來的主要問題有：（1）大學(xué)生的上網(wǎng)時(shí)間很多，但用在學(xué)習(xí)上的時(shí)間較少；（2）大學(xué)生的上網(wǎng)條件得到了顯著改善，但利用網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的積極性不高；（3）大量網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源被建設(shè)出來，但使用并不充分；（4）大學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力不強(qiáng)，學(xué)習(xí)動(dòng)力嚴(yán)重不足?？傊?，在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境明顯改善、數(shù)字化學(xué)習(xí)資源迅速豐富的背景下，大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的效果還不能令人滿意。那么，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)方式是否對(duì)大學(xué)生的日常學(xué)習(xí)效果有貢獻(xiàn)？如果有貢獻(xiàn)，貢獻(xiàn)有多少？哪些網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為對(duì)大學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)效果貢獻(xiàn)最大？網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為是否具有人口學(xué)方面的特征以及如何加以調(diào)控？對(duì)于這些問題的回答，尚缺乏科學(xué)系統(tǒng)的分析，至今沒有明確的實(shí)證結(jié)論。

二、研究設(shè)計(jì)與工具

（一）概念界定

關(guān)于網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的嚴(yán)格界定和合理運(yùn)用，目前雖已引起人們的重視，但迄今為止還沒有一個(gè)能夠得到普遍認(rèn)同的定義[2]。班杜拉（Bandura）認(rèn)為，行為是為了達(dá)到某一預(yù)期的結(jié)果[3]。活動(dòng)理論研究者指出“行為受行為動(dòng)機(jī)支配，它由一系列活動(dòng)組成，且活動(dòng)都要受行為目標(biāo)的控制”[4]。依據(jù)班杜拉對(duì)行為的理解和活動(dòng)理論觀點(diǎn)，本研究將網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為界定為學(xué)習(xí)者為實(shí)現(xiàn)一定的學(xué)習(xí)預(yù)期而利用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí)的心理調(diào)節(jié)和外在操作的總和。

（二）問卷設(shè)計(jì)

本次調(diào)查采用自主設(shè)計(jì)的《大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為調(diào)查》問卷。該問卷包括三個(gè)部分，共計(jì)32個(gè)題目。其中，第一部分是關(guān)于個(gè)人基本情況等人口學(xué)特征調(diào)查，具體包括性別、年級(jí)、年齡、家庭所在地等信息。第二部分是關(guān)于大學(xué)生利用網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)效果的調(diào)查。該部分依據(jù)王昭君的《影響網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)效果關(guān)鍵因素探究》[5]和李玉斌的《大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)調(diào)節(jié)機(jī)制研究》[6]中有關(guān)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)效果的闡述和建議，從提升學(xué)習(xí)成績(jī)、擴(kuò)大知識(shí)面、提高學(xué)習(xí)效率和提高作業(yè)質(zhì)量等四個(gè)方面進(jìn)行了調(diào)查。最后一部分是對(duì)大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為情況的測(cè)量，包括互動(dòng)交流、在線偏好、堅(jiān)持性、靈活性和學(xué)習(xí)態(tài)度等五個(gè)方面。

（三）大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的測(cè)量項(xiàng)目

由于目前還沒有完整通用的大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的測(cè)量工具，本研究主要依據(jù)臺(tái)灣學(xué)者Ho，Li-An[7]開發(fā)的E-learning在線學(xué)習(xí)行為量表和我國(guó)學(xué)者金枝[8]在“大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為研究”中使用的測(cè)量項(xiàng)目為基礎(chǔ)，從五個(gè)方面對(duì)大學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為了進(jìn)行測(cè)量，包括互動(dòng)交流（和同學(xué)、老師互動(dòng)，與同伴分享，參與度，快樂感）、行為堅(jiān)持性（專注、積極性、放棄）、學(xué)習(xí)態(tài)度（自信心、目標(biāo)達(dá)成、主動(dòng)性）、在線偏好（網(wǎng)絡(luò)使用、學(xué)習(xí)時(shí)間）以及行為靈活性（技術(shù)應(yīng)用與創(chuàng)新），見表1。

（四）測(cè)量工具的信度和效度分析

在正式施測(cè)前，課題組首先發(fā)放了60份預(yù)試問卷（回收有效樣本50份），對(duì)測(cè)量工具的信度和效度進(jìn)行檢驗(yàn)。測(cè)量項(xiàng)目采用李克特（Likert）五點(diǎn)式設(shè)計(jì)，即1～5分別為完全不同意、不同意、中立、同意、完全同意等五個(gè)等級(jí)。利用SPSS對(duì)預(yù)試數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，問卷的Cronbach系數(shù)見表2。從表2可以看出，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的五個(gè)維度和學(xué)習(xí)效果的Cronbach系數(shù)均高于0.7，說明測(cè)量工具有較好的內(nèi)在一致性，信度較高。

為保證測(cè)量工具的效度，項(xiàng)目組在充分吸收現(xiàn)有成果基礎(chǔ)上，對(duì)測(cè)量問卷的措辭、陳述方式等進(jìn)行了多次檢查和修改，消除了有歧義和晦澀的詞語。預(yù)試結(jié)果顯示，各題項(xiàng)與測(cè)量主題具有顯著的相關(guān)性（P值均大于0.05），說明問卷具有較好的內(nèi)容效度，能夠用于實(shí)際調(diào)查。表3是在線偏好維度的內(nèi)容效度分析結(jié)果，出于篇幅考慮，其他維度分析結(jié)果在此省略。

三、調(diào)查過程與結(jié)果分析

（一）調(diào)查基本情況

本研究采取分層抽樣的方法，對(duì)L省七所大學(xué)的在校學(xué)生進(jìn)行了調(diào)查，其中部屬學(xué)校2所，省屬學(xué)校3所，市級(jí)學(xué)校2所。本次調(diào)查共發(fā)放問卷1500份，通過研究者現(xiàn)場(chǎng)指導(dǎo)填寫、當(dāng)場(chǎng)逐份回收的方式進(jìn)行，發(fā)放的問卷最終全部收回，其中有效問卷1482份，有效率為98.8%。調(diào)查樣本情況見表4。

根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)，樣本總體的最小值Min=22，最大值Max=110，標(biāo)準(zhǔn)差SD=9.79257，均值（M=72.7996）大于理論均值（66），說明大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的整體得分較高，且個(gè)體差異較大。行為數(shù)據(jù)的Q-Q分布如圖1所示，基本符合正態(tài)分布，表明本研究的抽樣具有一定的合理性。

（二）大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的描述性分析

描述性分析是對(duì)各變量的均值、標(biāo)準(zhǔn)差等做出統(tǒng)計(jì)，用來了解研究對(duì)象的基本情況。在本研究中，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為是指學(xué)習(xí)者為實(shí)現(xiàn)一定的學(xué)習(xí)預(yù)期而利用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí)的心理調(diào)節(jié)和外在操作的總和，包括互動(dòng)交流、行為堅(jiān)持性、學(xué)習(xí)態(tài)度、在線偏好以及行為靈活性等方面。統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表5。

從統(tǒng)計(jì)結(jié)果來看：

（1）互動(dòng)交流維度的得分最高，均值為3.4706。其中，在對(duì)“我愿意使用網(wǎng)絡(luò)和同學(xué)分享我的想法”題目的回答中，有59.5%的學(xué)生選擇了4（同意）或5（完全同意）；在對(duì)“在使用網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的過程中，我感到很快樂” 題目的回答中有55.1%的學(xué)生選擇了4（同意）或5（完全同意），說明網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為多數(shù)大學(xué)生表達(dá)想法、溝通交流的主要渠道之一。與學(xué)生交談后了解到，他們目前主要是用QQ進(jìn)行學(xué)習(xí)交流，基本上每位學(xué)生都會(huì)通過手機(jī)、Pad或電腦等方式掛著QQ，幾乎做到了即時(shí)的信息分享和意見溝通。

（2）在五個(gè)維度中，得分最低的是“行為堅(jiān)持性”維度，分?jǐn)?shù)是2.7264，處于平均分以下，這說明大學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過程中，意志力不強(qiáng)，容易受到外部其他因素的影響。例如，在“一旦有其他事情影響，我就不能專注的學(xué)習(xí)”題目的回答中，有53.26%的學(xué)生選擇了4（同意）或5（完全同意）。因此，如何提升意志力、堅(jiān)持性，是當(dāng)前大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過程中面臨的挑戰(zhàn)之一。

（3）學(xué)習(xí)態(tài)度、在線偏好和靈活性等三個(gè)維度的得分都在3分以上，說明大部分學(xué)生對(duì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)方式抱以積極的態(tài)度，在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為上沒有大的技術(shù)障礙，正在形成利用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí)和交流的習(xí)慣。在線偏好維度中，“遇到學(xué)習(xí)困難時(shí)，我經(jīng)常通過網(wǎng)絡(luò)來解決問題”題目的得分最高（3.6134），說明網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為大學(xué)生解決學(xué)習(xí)問題的重要途徑之一。

（三）大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為與人口學(xué)特征的相關(guān)性分析

在調(diào)查問卷中，本研究設(shè)置了“性別、年級(jí)、家庭所在地”三個(gè)人口學(xué)方面的問題。大學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為與人口學(xué)特征的相關(guān)性分析結(jié)果見表6。

從表6的統(tǒng)計(jì)結(jié)果可以看出：

（1）網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為整體上與性別具有一定的相關(guān)性（相關(guān)系數(shù)為0.065，盡管該值很小，也應(yīng)引起重視），但其靈活性維度與性別之間不存在顯著的相關(guān)性（p值為0.125，大于0.05）。這說明大學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為能力在男女生之間存在一定的不均衡性，這種不均衡主要不是技術(shù)障礙造成的，而是來源于互動(dòng)交流（和同學(xué)、老師互動(dòng)、與同伴分享、參與度、快樂感）、行為堅(jiān)持性（專注、積極性、放棄）、學(xué)習(xí)態(tài)度（自信心、目標(biāo)達(dá)成、主動(dòng)性）和在線偏好（學(xué)習(xí)任務(wù)、花費(fèi)時(shí)間）等方面，尤其是在互動(dòng)交流方面（相關(guān)系數(shù)r達(dá)0.123，p值小于0.01）。

（2）大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的五個(gè)維度均與年級(jí)具有顯著的相關(guān)性（P在0.01顯著水平上），這說明高年級(jí)的學(xué)生利用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí)的行為能力較低年級(jí)的學(xué)生要強(qiáng)。因此，對(duì)剛?cè)胄５膶W(xué)生在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為方面需要給予必要的關(guān)注和指導(dǎo)，以使他們盡快提高使用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí)的能力和水平。

（3）學(xué)生的家庭所在地與網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的堅(jiān)持性方面不具有相關(guān)性，但與其他方面均具有顯著的相關(guān)性。總體來看，農(nóng)村、城鎮(zhèn)入學(xué)的學(xué)生可能由于上大學(xué)前接觸網(wǎng)絡(luò)比較少，在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為方面應(yīng)該給予更多的幫助和支持。最后，大學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為與學(xué)校的性質(zhì)沒有顯著的相關(guān)性，即大學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為能力在部屬、省屬和市屬院校之間不存在差異。

（四）大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)效果的相關(guān)性分析

本研究從提升學(xué)習(xí)成績(jī)、擴(kuò)大知識(shí)面、提高學(xué)習(xí)效率和提高作業(yè)質(zhì)量等四個(gè)方面對(duì)大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)效果進(jìn)行了測(cè)量。大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)效果的相關(guān)性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表7。

（1）整體網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)效果的相關(guān)分析

大學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為與其學(xué)習(xí)效果在整體上的相關(guān)系數(shù)為0.464，p值小于0.01，說明兩者具有顯著的相關(guān)性。在“提升學(xué)習(xí)成績(jī)”方面，r值為0.366，p值小于0.01；在“擴(kuò)大知識(shí)面”方面，r為0.370，p值小于0.01；在“提高學(xué)習(xí)效率”方面，r為0.340，p值小于0.01；在“提高作業(yè)質(zhì)量”方面，r為0.358，p值小于0.01。這些數(shù)據(jù)表明，大學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為整體上與其學(xué)習(xí)效果的各層面均具有正相關(guān)性，但沒有達(dá)到高度相關(guān)程度。因此，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為還不能作為大學(xué)生學(xué)習(xí)效果的完全預(yù)測(cè)變量。

（2）“互動(dòng)交流”、“學(xué)習(xí)態(tài)度”、“在線偏好”、“靈活性”層面與學(xué)習(xí)效果的相關(guān)分析

表 7 顯示，“互動(dòng)交流”、“學(xué)習(xí)態(tài)度”、“在線偏好”、“靈活性”層面與整體及各個(gè)層面的學(xué)習(xí)效果的相關(guān)系數(shù)均大于 0，介于 0.278～0.464之間，且達(dá)到非常顯著水平（P<0.01）。 其中，“互動(dòng)交流”層面與學(xué)習(xí)效果的相關(guān)程度最高，r值為0.463。

（3）“行為堅(jiān)持性”層面與學(xué)習(xí)效果的相關(guān)分析

“行為堅(jiān)持性”層面與整體學(xué)習(xí)效果以及學(xué)習(xí)效果的“學(xué)習(xí)成績(jī)”、“知識(shí)面”、“作業(yè)質(zhì)量”層面的相關(guān)系數(shù)均大于0，說明兩者呈顯著正相關(guān)，但相關(guān)程度最低，屬于低度相關(guān)。在學(xué)習(xí)效果的“學(xué)習(xí)效率”層面上，r為0. 051，p值小于0.05，說明“行為堅(jiān)持性”與“學(xué)習(xí)效率”不具有相關(guān)性。

（五）網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為對(duì)學(xué)習(xí)效果的預(yù)測(cè)作用及貢獻(xiàn)分析

為了弄清大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為各層面對(duì)其學(xué)習(xí)效果的貢獻(xiàn)，需要進(jìn)行回歸分析。回歸分析的過程主要包括“觀察散點(diǎn)圖，看是否需要對(duì)變量進(jìn)行變換、觀察平方復(fù)相關(guān)系數(shù)（R2）、 建立回歸方程、檢驗(yàn)并評(píng)價(jià)所得的回歸方程”[9] 。從“網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)效果”的散點(diǎn)圖（如圖2所示）可以看出，二維散點(diǎn)分布圖呈現(xiàn)斜長(zhǎng)并較集中的帶狀，沒有明顯的函數(shù)變換提示，因此可以對(duì)“網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)效果”關(guān)系做線性回歸分析，可以直接進(jìn)行R2和β值的計(jì)算。

（1）網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為對(duì)學(xué)習(xí)效果的預(yù)測(cè)作用

下面以“互動(dòng)交流、在線偏好、學(xué)習(xí)態(tài)度、靈活性和堅(jiān)持性”為自變量，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)效果為因變量，采用逐步回歸法選擇變量做回歸分析（結(jié)果見表8）。

從表8可以看出，首先進(jìn)入回歸方程的是互動(dòng)交流，說明互動(dòng)交流對(duì)大學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)效果的影響最大。另外，模型1中包含互動(dòng)交流一個(gè)變量，R2值為0.218，增加了在線偏好自變量后（即模型2），R2值出現(xiàn)了一定程度的增加，與模型1相比，增量達(dá)到了0.033，這說明在線偏好對(duì)大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)效果也有一定的影響。因此，“互動(dòng)交流”和“在線偏好”對(duì)大學(xué)生的整體學(xué)習(xí)效果具有較大的預(yù)測(cè)效果。

（2）網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為對(duì)學(xué)習(xí)效果的貢獻(xiàn)分析

表9為逐步回歸最后結(jié)果的系數(shù)的估計(jì)及其顯著性檢驗(yàn)的結(jié)果。從表9中的數(shù)據(jù)可知，回歸方程是：網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)效果=0.977+0.294互動(dòng)交流+0.168在線偏好+0.112學(xué)習(xí)態(tài)度+0.128靈活性+0.128 注意行為堅(jiān)持性。另外，在表8中，Durbin- Watson值為1.936，說明殘差結(jié)果沒有序列相關(guān)，而標(biāo)準(zhǔn)差基本都介于0到2之間，表明沒有異常點(diǎn)。因此，回歸方程基本反映了大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)效果之間的關(guān)系。不過，從表8模型5的平方復(fù)相關(guān)系數(shù)R2值（0.278）來看，大學(xué)生的學(xué)習(xí)效果不能完全由網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的變化來預(yù)測(cè)或解釋，且R2值明顯偏低，這說明網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為對(duì)大學(xué)生學(xué)習(xí)效果的貢獻(xiàn)還比較小，低于30%。

四、研究結(jié)論與建議

本文在借鑒相關(guān)研究成果和大樣本問卷調(diào)查基礎(chǔ)上，采用描述性分析、相關(guān)性分析和回歸分析等研究方法，從互動(dòng)交流、在線偏好、堅(jiān)持性、靈活性和學(xué)習(xí)態(tài)度等五個(gè)方面對(duì)大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的現(xiàn)狀及其人口學(xué)特征，大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)效果的關(guān)系、預(yù)測(cè)作用及貢獻(xiàn)等進(jìn)行了科學(xué)分析。主要結(jié)論和建議有以下四個(gè)方面。

第一，大部分學(xué)生對(duì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)方式抱以積極的態(tài)度，在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為上沒有大的技術(shù)障礙，正在形成利用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí)和交流的習(xí)慣，網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為大學(xué)生解決學(xué)習(xí)問題、表達(dá)想法和溝通交流的重要途徑之一。不過，他（她）們意志力不強(qiáng)，學(xué)習(xí)行為容易受到外部因素的影響。因此，如何提升意志力和堅(jiān)持性，是當(dāng)前大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中需要重點(diǎn)解決的問題之一。

第二，大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為整體上與性別、年級(jí)和家庭所在地具有一定的相關(guān)性。（1）大學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為能力在男女生之間并不均衡，這種不均衡主要不是由于網(wǎng)絡(luò)操作能力造成的，而是來源于互動(dòng)交流、行為堅(jiān)持性、學(xué)習(xí)態(tài)度和在線偏好等方面，尤其是在互動(dòng)交流方面。（2）高年級(jí)的學(xué)生利用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí)的行為能力較低年級(jí)的學(xué)生要強(qiáng)，對(duì)剛?cè)胄５膶W(xué)生在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為方面需要給予必要的指導(dǎo)；農(nóng)村、城鎮(zhèn)入學(xué)的學(xué)生可能由于上大學(xué)前使用網(wǎng)絡(luò)比較少，在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為方面應(yīng)該給予更多的幫助。（3）大學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為與學(xué)校的性質(zhì)沒有顯著的相關(guān)性，即大學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為能力在部屬、省屬和市屬院校之間不存在明顯差異。因此，在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)活動(dòng)設(shè)計(jì)、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過程管理和網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為調(diào)控等方面，針對(duì)不同人口特征的學(xué)生，分別給予不同指導(dǎo)和個(gè)性化支持是十分必要的，在今后的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為研究中應(yīng)特別關(guān)注。

第三，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的五個(gè)層面（互動(dòng)交流、在線偏好、行為堅(jiān)持性、靈活性和學(xué)習(xí)態(tài)度）對(duì)大學(xué)生的整體學(xué)習(xí)效果均具有統(tǒng)計(jì)上的相關(guān)性。其中，互動(dòng)交流和在線偏好對(duì)大學(xué)生的整體學(xué)習(xí)效果具有較好的預(yù)測(cè)性。也就是說，對(duì)互動(dòng)交流質(zhì)量進(jìn)行管理，對(duì)在線偏好行為進(jìn)行培養(yǎng)，是提升大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)成效的有效途徑。

第四，大學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為對(duì)其日常學(xué)習(xí)效果已有一定的貢獻(xiàn)，但貢獻(xiàn)還不大，統(tǒng)計(jì)結(jié)果為27.8%。需要指出的是，本研究從“課程成績(jī)、知識(shí)面、學(xué)習(xí)效率和作業(yè)質(zhì)量”四個(gè)方面對(duì)大學(xué)生的學(xué)習(xí)效果進(jìn)行測(cè)量，實(shí)際上是對(duì)認(rèn)知效果的測(cè)量。因此，網(wǎng)絡(luò)在促進(jìn)大學(xué)生認(rèn)知學(xué)習(xí)上還有較大的提升空間。

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