[摘要] 目的 系統(tǒng)評價腦鈉肽對慢性心力衰竭(Chronic heart failure,CHF)患者預后的評估。 方法 計算機檢索Web of Science、OVID、PubMed、EMbase和 Cochrane 圖書館等電子數(shù)據(jù)庫,查找腦鈉肽對CHF 預后評估的隊列研究和病例對照研究,檢索時限從建庫至 2012 年 10 月,并手工檢索相關(guān)會議文獻及未公開發(fā)表的相關(guān)文章。對符合條件的 RCT,由 3 位評價員獨立進行資料收集、質(zhì)量評估以及相互核對后,采用 RevMan 5.1 軟件進行 Meta 分析。 結(jié)果 共納入 5 個隊列研究, 共484 例患者。Meta 分析結(jié)果顯示,CHF患者心血管事件組(死亡或因CHF 再住院)的BNP較非事件組高,差異有統(tǒng)計學意義[WMD=411.25,95%CI(210.93~611.57),P < 0.01]。CHF患者死亡組的BNP較存活組高,差異有統(tǒng)計學意義[WMD=342.65,95%CI(310.89~374.42),P < 0.01]。觀察經(jīng)治療4個月、6個月的CHF患者心血管事件組的BNP仍較非事件組高,差異有統(tǒng)計學意義[WMD=344.68,95%CI(312.74~376.62),P < 0.01]。說明CHF患者BNP增高者更易發(fā)生心血管事件。 結(jié)論 現(xiàn)有證據(jù)表明, BNP可作為CHF患者發(fā)生心血管事件的預測指標。
[關(guān)鍵詞] 腦鈉肽;慢性心力衰竭;Meta分析;系統(tǒng)評價;隊列研究
[中圖分類號] R541.6 [文獻標識碼] B [文章編號] 1673-9701(2013)17-0029-03
隨著人口老齡化進程的加快, 高血壓、冠心病、糖尿病、慢性阻塞性肺疾病等慢性病發(fā)病率在增高, 慢性心力衰竭(congestive heart failure,CHF) 的發(fā)病逐漸增多。慢性心力衰竭是各種心臟疾病導致心功能不全的一種綜合征,發(fā)病率高,病情復雜,預后不良,5年存活率與惡性腫瘤相仿,嚴重者1年內(nèi)病死率高達50%以上[1]。但是, CHF 在臨床診斷、預后和危險分層方面仍然存在著許多困惑, 給急診治療帶來了困難。隨著對CHF發(fā)生發(fā)展機制的逐步認識, BNP逐漸成為各研究的焦點。本文就腦鈉肽對慢性心力衰竭患者預后評估做一系統(tǒng)評價,為臨床對慢性心力衰竭患者的死亡或并發(fā)癥發(fā)生率提供參考指標。
1 資料與方法
1.1 納入與排除標準
1.1.1 研究類型 所有納入資料均為前瞻性隊列研究。
1.1.2 研究對象 入選標準:年齡>18歲,有心力衰竭的臨床表現(xiàn),如呼吸困難、乏力、液體潴留及基礎(chǔ)心臟病史。排除標準:①心臟瓣膜病;②肺源性心臟?。虎巯忍煨孕呐K?。虎苄陌?、心肌炎或1個月內(nèi)發(fā)生的急性心肌梗死;⑤合并其他嚴重臟器功能障礙或腫瘤患者。
1.1.3 結(jié)局指標 發(fā)生心血管事件(死亡或因CHF 再入院)。
1.1.4 文獻排除標準 ①資料分析方法未提供或有誤;②病例診斷標準不明確。
1.2 檢索策略
計算機檢索Web of Science、OVID、PubMed、EMbase和 Cochrane 圖書館、CNKI、VIP、WanFang Data等數(shù)據(jù)庫,檢索時間均從建庫至2012年10月。英文檢索為“Brain natriuretic peptide OR B-type Natriuretic PeptideAND Chronic heart failure AND Prognosis OR Forecast OR Predict”數(shù)據(jù)庫;中文檢索為“腦鈉肽 OR B型利鈉肽OR腦利鈉肽 AND 慢性心力衰竭 AND 預后OR預測” 檢索中國知網(wǎng)、維普資訊、 萬方數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)庫。此外,對未公開發(fā)表、會議文獻及納入文獻的參考文獻進行檢索。
1.3 文獻篩選及質(zhì)量評估
所有文獻均由兩名評價員獨立按照閱讀文題和摘要初篩、閱讀全文復篩等步驟進行文獻檢索,若有分歧則通過第三方協(xié)助判斷。隨后對納入文獻采用NOS評價標準進行質(zhì)量評價。
1.4 統(tǒng)計分析
數(shù)據(jù)分析使用 RevMan 5.1 軟件。所有納入資料均為連續(xù)性變量,故統(tǒng)計指標均采用加權(quán)的均數(shù)差(WMD)和其95%CI。首先對所有納入資料進行臨床異質(zhì)性分析,然后使用χ2檢驗進行統(tǒng)計學異質(zhì)性分析。若P ≥ 0.1,則納入資料具有同質(zhì)性,采用固定效應(yīng)模型進行分析;若P < 0.1,且 I2≥50% 時,則對納入資料采用描述性分析;若I2<50%,且無法判定異質(zhì)性產(chǎn)生的原因,則使用隨機效應(yīng)模型進行分析。
2 結(jié)果
2.1 檢索結(jié)果
按檢索式共檢出 1 380 篇文獻,閱讀摘要后篩選出文獻 325 篇,閱讀全文后篩選出文獻 5 篇[2-6]。見圖 1。
2.2 納入研究的特征和質(zhì)量評價
本研究所有納入資料均為前瞻性隊列研究[2-6],共 484例。2個研究以患者死亡為終點進行分析[3,6]。2個研究分別在治療4個月、6個月后測定BNP進行分析[5,6]。1個前瞻性隊列研究[5]有2例失訪;失訪原因為受訪者聯(lián)系方式失效或地址變更。見表1、2。
2.3 Meta分析結(jié)果
將所納入的5個研究進行統(tǒng)計學異質(zhì)性分析,結(jié)果顯示存在統(tǒng)計學異質(zhì)性(P < 0.00001, I2=92%),故采用隨機效應(yīng)模型進行分析。結(jié)果顯示,心血管事件組與非事件組間差異有統(tǒng)計學意義[WMD=411.25,95%CI(210.93~611.57),P < 0.0001],提示CHF患者心血管事件組(死亡或因CHF 再住院)的BNP較非事件組高,差異有統(tǒng)計學意義。見圖2。
對以死亡為終點的2個研究分析顯示兩研究間無統(tǒng)計學異質(zhì)性(P = 0.17,I2=47%),所以使用固定效應(yīng)模型進行統(tǒng)計分析。CHF患者死亡組的BNP較存活組高,差異有統(tǒng)計學意義[WMD=342.65,95%CI(310.89~374.42),P < 0.000 01]。見圖3。
對經(jīng)治療后測定BNP的2個研究分析顯示,其間無統(tǒng)計學異質(zhì)性(P = 0.39, I2=0%),采用固定效應(yīng)模型進行合并分析。觀察治療4、6個月的CHF患者心血管事件組的BNP仍較非事件組高,差異有統(tǒng)計學意義[WMD=344.68,95%CI(312.74~376.62),P < 0.000 01]。見圖4。
發(fā)表偏倚評估: 對5個納入腦鈉肽對慢性心力衰竭預后評估的研究進行漏斗圖分析顯示:漏斗圖不對稱,提示可能存在發(fā)表偏倚。見圖5。
3 討論
3.1 本研究的局限性
由于檢索條件有限,可能使部分文獻未納入研究。本系統(tǒng)評價還存在以下缺陷: ①所納入文獻在測定腦鈉肽的時間不完全相同;②納入研究的樣本量較少,導致該研究人群的代表性相對較差。③研究對象的選擇存在偏倚。多個文獻的研究對象均來自門診及住院患者,選擇偏倚較大,未很好地控制混雜因素;④ BNP對CHF預后評估的影響因素還可能有:患者的年齡、性別、基礎(chǔ)疾病、治療方案及BNP檢測方法、正常參考值不同等,但目前相關(guān)研究很少。以上因素均有可能對分析結(jié)果造成影響。
3.2 本研究與其他研究的外部真實性評估
檢索結(jié)果顯示:無相似的系統(tǒng)評價研究。
3.3 對未來研究的啟示
盡量提高研究對象在人群中的代表性,減少選擇偏倚;在研究過程中應(yīng)嚴格控制各種混雜因素,減少對結(jié)果的影響;年齡、性別以及不同治療方案等影響因素均可對研究結(jié)果產(chǎn)生影響;對重要指標的檢驗方法及正常參考值標準應(yīng)進行分類分析;對于隊列研究應(yīng)加強長期隨訪、控制失訪等。
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(收稿日期:2013-03-06)