基于空間自相關(guān)分析的中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益差異研究

摘 要：準(zhǔn)確把握地區(qū)工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益及其時(shí)空變化規(guī)律，是經(jīng)濟(jì)地理學(xué)重要的研究課題，也是區(qū)域經(jīng)濟(jì)管理必須面對(duì)的難題。在對(duì)中國(guó)31個(gè)省區(qū)2000年、2005年、2010年和2011年的工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行計(jì)算與分析的基礎(chǔ)上，發(fā)現(xiàn)中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益存在較為顯著的負(fù)的自相關(guān)關(guān)系，并且其負(fù)相關(guān)性越來(lái)越明顯。繼而對(duì)這一特點(diǎn)進(jìn)行討論，并對(duì)典型區(qū)域的工業(yè)發(fā)展提出建議。

關(guān)鍵詞：工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益；空間自相關(guān)；時(shí)空變化；中國(guó)

中圖分類號(hào)：F270 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1673-291X（2013）13-0083-07

工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益是指在工業(yè)生產(chǎn)建設(shè)活動(dòng)中所獲得的勞動(dòng)成果與消耗同占用的勞動(dòng)及自然資源之間的比較，即產(chǎn)出與投入、所得與所費(fèi)的比較?？紤]的是如何用盡可能少的勞動(dòng)消耗和勞動(dòng)占用而生產(chǎn)出盡可能多的符合社會(huì)需要的勞動(dòng)成果[1]?？臻g分析法是準(zhǔn)確認(rèn)識(shí)、評(píng)價(jià)和綜合理解空間位置和空間相互作用重要性的方法 [2]，其中空間自相關(guān)是測(cè)試空間某點(diǎn)的觀測(cè)值是否與其相鄰點(diǎn)的值存在相關(guān)性的一種分析方法。GIS技術(shù)作為一種交互式、可視化的決策支持工具，在區(qū)域經(jīng)濟(jì)分析中發(fā)揮著重要作用[3～4]，特別是應(yīng)用于地方、區(qū)域和全國(guó)各級(jí)水平的經(jīng)濟(jì)發(fā)展決策過(guò)程 [5～6]。本文以中國(guó)31?。ú话ㄅ_(tái)灣地區(qū)）典型年份的工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益為研究對(duì)象，目的在于探討中國(guó)工業(yè)發(fā)展的時(shí)空變化格局及其規(guī)律。

一、研究方法

（一）工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益綜合指數(shù)的計(jì)算

本文運(yùn)用多項(xiàng)指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)中的綜合指標(biāo)法對(duì)工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行計(jì)算，公式為：

工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益=

×權(quán)數(shù)/總權(quán)數(shù)

這種方法的優(yōu)點(diǎn)是能比較全面地反映工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益水平，由于采用了統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)值，可比性強(qiáng)。

目前實(shí)行的工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益考核指標(biāo)體系包括總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率、資本保值增長(zhǎng)率、資產(chǎn)負(fù)載率、流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、成本費(fèi)用利潤(rùn)率、全員勞動(dòng)生產(chǎn)率、產(chǎn)品銷售率等七項(xiàng)指標(biāo)。文章以此為基礎(chǔ)，用勞動(dòng)產(chǎn)出實(shí)現(xiàn)率代替全員勞動(dòng)生產(chǎn)率這一指標(biāo)。做出這一調(diào)整的原因：一是考慮到隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，勞動(dòng)的投入愈發(fā)體現(xiàn)在生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大上，普通勞動(dòng)者的增減對(duì)于企業(yè)生產(chǎn)率水平影響很小，而產(chǎn)品銷售收入能衡量企業(yè)主要經(jīng)營(yíng)規(guī)模[7] 。二是自2006年起，《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》不再發(fā)布全員勞動(dòng)生產(chǎn)率數(shù)據(jù)；自2008年起，可用以推算全員勞動(dòng)生產(chǎn)率的工業(yè)增加值數(shù)據(jù)也不再發(fā)布，致使2008年后的全員勞動(dòng)生產(chǎn)率數(shù)據(jù)難以獲取。為防止數(shù)據(jù)缺失造成空間自相關(guān)分析時(shí)的不準(zhǔn)確性，故用勞動(dòng)產(chǎn)出實(shí)現(xiàn)率替代，其計(jì)算公式為：勞動(dòng)產(chǎn)出實(shí)現(xiàn)率=產(chǎn)品銷售收入/全部職工平均人數(shù)。

為減小經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的影響，選取的總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率、流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)次數(shù)、工業(yè)成本費(fèi)用利潤(rùn)率、勞動(dòng)產(chǎn)出實(shí)現(xiàn)率 ① 的標(biāo)準(zhǔn)值是在2000年、2005年、2010年和2011年各項(xiàng)指標(biāo)的平均值基礎(chǔ)上經(jīng)過(guò)適當(dāng)調(diào)整得到的，資本保值增值率、資產(chǎn)負(fù)債率、產(chǎn)品銷售率則主要以經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一般合理水平為依據(jù)。各指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)值如下：

2000年、2005年、2010年和2011年工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)值計(jì)算結(jié)果如下：

（二）空間自相關(guān)的含義

一般來(lái)說(shuō)，地理變量包括位置變量和屬性變量。傳統(tǒng)的計(jì)量地理學(xué)應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法對(duì)地理屬性變量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析研究，而常常忽略地理變量的空間位置關(guān)系。通常認(rèn)為一個(gè)區(qū)域單元上的某種地理現(xiàn)象或某一屬性值是與鄰近區(qū)域單元上同一現(xiàn)象或?qū)傩灾迪嚓P(guān)的 [8～10]。幾乎所有空間數(shù)據(jù)都具有空間依賴或空間自相關(guān)特征 [11]。

（一）全局空間自相關(guān)分析

上頁(yè)表4所示的計(jì)算結(jié)果說(shuō)明，中國(guó)31省區(qū)的工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益值存在較為顯著的負(fù)的空間自相關(guān)特征，較大的空間負(fù)相關(guān)特性表明了空間差異的存在。同時(shí)，我們還發(fā)現(xiàn)自2000年起，這種空間差異有進(jìn)一步擴(kuò)大的趨勢(shì)。尤其是2010年的Moran’s I指數(shù)與2005年相比，降幅明顯。2011年與2010年相比，由于時(shí)間間隔較近，Moran’s I指數(shù)變化較小，但總體空間差異變大的趨勢(shì)仍未改變。

（二）局域空間自相關(guān)分析

從下頁(yè)圖3（顯示在LISA聚集圖中的所謂的空間聚集只是聚集中心）的變化過(guò)程可以看出：

1.工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益“低—低”聚集區(qū)逐漸向西南部省區(qū)偏移。盡管西南部省區(qū)的工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益都有所增長(zhǎng)，但由于增長(zhǎng)緩慢或原有工業(yè)基礎(chǔ)過(guò)差等原因，使得在全國(guó)范圍內(nèi)此區(qū)域的工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益值較低。

2.新疆的工業(yè)運(yùn)行質(zhì)量與相鄰的省區(qū)相比優(yōu)勢(shì)愈發(fā)明顯，差異越來(lái)越大。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，2000年新疆和西藏的工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益值差異并不明顯（分別約為100.3和92.7），但是到2005年，新疆的工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益出現(xiàn)了跨越式發(fā)展并且將這種優(yōu)勢(shì)保持到了2011年，而西藏在這十一年間工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢甚至出現(xiàn)了倒退。也與新疆相鄰的甘肅省和青海省則由于工業(yè)基礎(chǔ)過(guò)于薄弱，盡管這十一年間工業(yè)經(jīng)濟(jì)有所發(fā)展，但仍與新疆差距明顯。

3.東北地區(qū)工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展整體性不斷加強(qiáng)。2000年黑龍江省的工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益值幾乎為遼寧省和吉林省工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益值之和，到了2005年情況依舊沒(méi)得到改變。但2010年時(shí)這種區(qū)域差異明顯降低；2011年，區(qū)域空間差異進(jìn)一步降低，吉林省也從Moran散點(diǎn)圖中的第二象限（低—高）變化到第一象限（高—高）。

三、結(jié)論及建議

本文對(duì)31個(gè)省區(qū)的工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益在空間上的相關(guān)性進(jìn)行了初步的評(píng)價(jià)與分析，進(jìn)一步揭示了工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)在全國(guó)31省的空間分布結(jié)構(gòu)及其隨時(shí)間的變化。

（一）空間自相關(guān)是研究空間現(xiàn)象的有力手段

通過(guò)全局空間自相關(guān)分析，應(yīng)用Moran’s I指數(shù)，對(duì)比幾個(gè)典型年中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間自相關(guān)，表明中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益表現(xiàn)出較為顯著的負(fù)的空間自相關(guān)特征，并且這種差異性有進(jìn)一步擴(kuò)大的趨勢(shì)。這說(shuō)明全國(guó)范圍內(nèi)有相當(dāng)一部分工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益較高（低）的省區(qū)周圍，會(huì)出現(xiàn)工業(yè)經(jīng)濟(jì)較低（高）的區(qū)域，即經(jīng)濟(jì)效益低的省區(qū)傾向于經(jīng)濟(jì)效益高的省區(qū)聚集在一起，表現(xiàn)出高—低相關(guān)或低—高相關(guān)的聚集特征，高低相異。通過(guò)局域自相關(guān)分析，可以更加清楚地發(fā)現(xiàn)工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的地區(qū)同質(zhì)性與異質(zhì)性。例如2011年，山西省與周圍省區(qū)呈現(xiàn)低—高相關(guān)特征，即山西省的工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益與周圍省區(qū)相比存在明顯的不足，異質(zhì)性顯著；而新疆則與周圍省區(qū)呈現(xiàn)高—低相關(guān)特征，說(shuō)明其工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益與周圍省區(qū)相比優(yōu)勢(shì)明顯，差異較大。

（二）新疆應(yīng)充分發(fā)揮工業(yè)經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)西部大開(kāi)發(fā)的進(jìn)程

新疆工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅猛，2005年時(shí)已在全國(guó)處于領(lǐng)先地位，與周圍省區(qū)存在明顯的高—低相關(guān)關(guān)系。2011年時(shí)新疆的工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與2000年時(shí)黑龍江的工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在一定的相似性：即與周圍省區(qū)的工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益相比一家獨(dú)大、異質(zhì)性突出。2011年?yáng)|北地區(qū)的工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益差異明顯減小，整體性顯著加強(qiáng)。由此推斷西部地區(qū)在工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面可以借鑒東北地區(qū)的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，充分發(fā)揮新疆的帶動(dòng)性作用，抓住新疆作為西部大開(kāi)發(fā)主要陣地的政策優(yōu)勢(shì)，統(tǒng)籌兼顧，抓住周圍省份工業(yè)發(fā)展的比較優(yōu)勢(shì)，形成各省份間合理的產(chǎn)業(yè)分工布局。提高區(qū)域工業(yè)的整體性，促進(jìn)西部地區(qū)的大發(fā)展。

（三）我們還應(yīng)認(rèn)識(shí)到，工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益代表的是一個(gè)地區(qū)的工業(yè)運(yùn)行質(zhì)量，這與一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是有區(qū)別的

例如北京、上海等地區(qū)，其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以金融業(yè)、服務(wù)業(yè)等第三產(chǎn)業(yè)為主，雖然其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高，但工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益并不高；西南省區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展遲緩，工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也不高；而西南省區(qū)的工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益停滯不前是一種低—低聚集的現(xiàn)象，對(duì)于這些地區(qū)的工業(yè)發(fā)展，需要在縣一級(jí)甚至更小尺度上結(jié)合各地實(shí)際情況制定發(fā)展戰(zhàn)略。

參考文獻(xiàn)：

[1] 李建忠.淺談工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[J].河南冶金，2001，（2）：46-48.

[2] ANSELIN L.The future of spatial analysis in the soqial sciences[J].Geographic Information Sciences，1999，（2）：67-76.

[3] Drummond W J.GIS as a Visualization Tool for Economic Development.Comput[J].Environ.and Urban Systems，1993，（5）：469-479.

[4] Goodchild M F.A Spatial Analytical Perspective on Geographical Information Systems.Int.J[J].Geographical Information Systems，1987，1（4）：327-334.

[5] Shaw S L.GIS for Urban Travel Demand Analysis：Requirements and Alternatives.Comput，Environ and Urban Systems，1993，（1）：15-29.

[6] Clarke G.Applied Spatial Modeling For Business and Service Planning[J].Comput，Environ and Urban Systems，1997，（3）：373-376.

[7] 俞肖云.工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的重建[J].統(tǒng)計(jì)研究，2003，（3）：14-19.

[8] Cliff A D，Ord J K.Spatial Autocorrelation[J].London：Pion.，1973.

[9] Cliff A D，Ord J K.Spatial Processes：Models and Applications[J].London：Pion.，1981.

[10] Goodchild M F.Spatial Autocorrelation[J].Norwich：GeoBooks，1986.

[11] Goodchild M，Haining R.Integrating GIS and Spatial Data Analysis：Problems and Possibilities.Int.J[J].Geographical InformationSystems，1992，6（5）：407-423.

[12] 馬洪超，李德仁.基于空間統(tǒng)計(jì)學(xué)的空間數(shù)據(jù)窗口大小的確定[J].武漢大學(xué)學(xué)報(bào)：信息科學(xué)版，2001，（1）：18-23.

[責(zé)任編輯 陳麗敏]