淺析幾個常見鐵路信號設(shè)備故障診斷方法

摘要：本文基本闡述了鐵路信號設(shè)備故障的定義和鐵路信號設(shè)備故障判斷和發(fā)掘的方法并且對這些方法進(jìn)行了分析，最后闡述了這些方法在鐵路信號故障診斷中的具體操作和存在的不足之處。

關(guān)鍵詞：鐵路信號設(shè)備；故障診斷；方法

中圖分類號：U284.92文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1672-3791（2013）05（c）-0000-00

1 引言

設(shè)備沒按時保質(zhì)維修造成的事故、商品不合格出現(xiàn)的事故、在施工中行為不當(dāng)造成的事故都是鐵路故障的具體原因。因此，造成鐵路信號設(shè)備故障的原因是很多的。我們在分析和處理故障的時候往往不僅需要設(shè)備維修人員的設(shè)備故障處理經(jīng)驗，還需要在具體的演練當(dāng)中模擬故障現(xiàn)場，訓(xùn)練現(xiàn)場處理故障的能力，這種方法在故障處理方面已經(jīng)得到了極為廣泛的推廣。

2 故障診斷方法

信號處理方法、傳統(tǒng)故障排查方法、解析模型的方法以及人工智能高科技的故障診斷方法是故障診斷方法的四種。鐵路信號設(shè)備故障處理技術(shù)的發(fā)展越來越使我們對其細(xì)化。這種方法針對性很強(qiáng)，對于故障專門性地進(jìn)行處理，極大提高了排除故障的效率，保障了鐵路運輸部門的正產(chǎn)運作。他別智能化的方法對高科技的優(yōu)越性進(jìn)行了充分的發(fā)揮，高效地服務(wù)于人們。

2.1 傳統(tǒng)故障診斷方法

所謂傳統(tǒng)故障診斷方法，即比較老練的有經(jīng)驗的故障處理人員仔細(xì)排查過設(shè)備故障之后，對故障進(jìn)行現(xiàn)場分析和處理的老辦法。我們比較熟悉的有，壓縮法、邏輯推理法、比較法、觀察檢法、代換法，也是我們在日常生活中經(jīng)常使用的。6502 電氣集中聯(lián)鎖和計算機(jī)聯(lián)鎖本身也有一些排除故障的能力，電路的故障診斷是比較容易的，因為都比較明顯。當(dāng)出現(xiàn)設(shè)備故障后，故障的狀態(tài)都能直接或間接的呈現(xiàn)出來。通過各種操縱試驗方法，通過顯示，就能夠判斷故障電路的層次和故障的大致位置。[1]對 DS6-11 型計算機(jī)聯(lián)鎖設(shè)備的一些硬件和軟件故障我們采用傳統(tǒng)的方法比較適宜。我們完全可以根據(jù)我們?nèi)粘５慕?jīng)驗對故障進(jìn)行處理，因為我們對傳統(tǒng)的老辦法的掌握比較熟練，基本上運用自如，對處理故障有利。對于機(jī)器的具體運轉(zhuǎn)，保障電路的暢通，保障人們對于電力的需要。[2]完成了 TYJL-Ⅱ型計算機(jī)聯(lián)鎖系統(tǒng)中聯(lián)鎖機(jī)或執(zhí)行表機(jī)，對于機(jī)器的正常運轉(zhuǎn)提供了保障。對于故障位置的準(zhǔn)確定位，對于故障的排查傳統(tǒng)的方式在很多方面具有其自身特有的優(yōu)勢。

2.2 信號處理法

信號處理法，通常是我們比較熟悉的通過相關(guān)函數(shù)等數(shù)學(xué)方法直接分析可測信號，得出具體的結(jié)果，進(jìn)而提取特征值，從而運用科學(xué)的辦法解決故障問題。信號處理方法的優(yōu)點是對于故障模型沒有很大的要求，因此適應(yīng)性相當(dāng)好。該方法不僅簡便而且易于實現(xiàn)。缺點是這種辦法受信號噪聲的干預(yù)，對信號的檢測和處理有依賴性。并不能處理所有的故障，有特定的適用范圍。可以信號的診斷系統(tǒng)卻只局限于某一具體系統(tǒng)或故障的判斷，很難也應(yīng)用于其他的對象身上。近年來我們發(fā)現(xiàn)，很多高科技技術(shù)已被運用到了故障檢測系統(tǒng)，我們應(yīng)該及時挖掘和合理采用真些技術(shù)，經(jīng)這些高新技術(shù)與實際的問題結(jié)合起來，統(tǒng)籌兼顧，提高信號的檢測精度和時間在其他的領(lǐng)域也得到了延伸。

2.3 解析模型法

所謂解析模型法是指運用數(shù)理統(tǒng)計、解析函數(shù)等數(shù)學(xué)方法進(jìn)行信息處理的方法。這種方法是被建立在診斷對象精確數(shù)學(xué)模型的基礎(chǔ)之上的。運用解析模型的方法高智商地建立數(shù)學(xué)模型的方法是非常實用和有效的。因為在系統(tǒng)出現(xiàn)了故障的時候，跟著改變的是系統(tǒng)的輸入輸出關(guān)系。我們根據(jù)數(shù)學(xué)模型可以發(fā)現(xiàn)這些問題，然后通過對數(shù)學(xué)模型的檢查再判斷是不是有故障出現(xiàn)，進(jìn)而采取有效措施解決故障。我們可以了解系統(tǒng)內(nèi)部的具體問題，并且進(jìn)行合理的預(yù)測和解決。[5]這種方法對于高科技的運用非常到位，有很多研發(fā)能力非常強(qiáng)高科技的操作人員參與進(jìn)來，對于故障的解決以及及時處理突發(fā)事變的能力的塑造非常有效。我們在故障檢測和處理的時候應(yīng)該多考慮這種方法，及時地處理故障。鐵路信號故障進(jìn)行檢測，從而為這些故障的解決提供行之有效的辦法。數(shù)學(xué)的運算方法在這一方法中得到了淋漓盡致的運用，人類的智慧表達(dá)了人類對于解決現(xiàn)實問題的超然物外的優(yōu)越性。

2.4 人工智能故障診斷法

人工智能故障診斷法是一項運用傳統(tǒng)技術(shù)的診斷方法。它利用專家系統(tǒng)、模糊邏輯、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等進(jìn)行診斷。這種診斷方法是以診斷對象狀態(tài)識別、故障辨識和狀態(tài)預(yù)測為最終目的的故障診斷系統(tǒng)。

（1）專家控制系統(tǒng)

專家系統(tǒng)是以專業(yè)知識為基礎(chǔ)的故障診斷系統(tǒng)，這一方法對于專業(yè)知識的要求比較高。通常會請這個領(lǐng)域的專家提供科學(xué)的方法，一些人員再具體操作。工作人員對專家指導(dǎo)的領(lǐng)悟能力也很重要。

專家控制系統(tǒng)的故障診斷技術(shù)適合用于模擬人的邏輯思維，解決需要進(jìn)行邏輯推理的復(fù)雜診斷問題，這是這一方法的很大的優(yōu)點。通過這一方法知識可以通過符號表示出來，對知識細(xì)節(jié)的處理，對于問題處理的模塊化非常有效這一方法可以通過專業(yè)知識解釋自己的具體解答推理步驟?；谖覈囌疚C(jī)監(jiān)測的實際，運用這一方法將知識和實踐結(jié)合起來，采用人工智能的方法對問題進(jìn)行處理非常有助于故障的排除和解決。這種方法也是專家系統(tǒng)的方法，由于其對于專業(yè)知識要求比較高，也不同于傳統(tǒng)的故障處理辦法，同時也需要與傳統(tǒng)的故障處理辦法相結(jié)合，因此方法新穎獨特，很利于故障的準(zhǔn)確定位和及時解決。

（2）模糊邏輯方法

模糊性是由于我們對事物的定義沒有根本的把握，在數(shù)量上沒有規(guī)定，在質(zhì)上沒有明確的涵義。模糊邏輯具有很多在故障排查當(dāng)中的所具有的獨特優(yōu)勢，因此被越來越廣泛地采用。模糊邏輯方法進(jìn)入故障診斷領(lǐng)域是一種必然的發(fā)展趨勢，它比較適合表達(dá)模糊的知識，在普及的時候比較接近人的邏輯思維。[11]在具體的故障排查操作過程中，我們應(yīng)該按照正確的流程和比較正規(guī)的操作規(guī)范對一系列的故障進(jìn)行檢查，這樣才能避免我們在檢查完畢之后出現(xiàn)沒有必要的麻煩?；谝?guī)則的推理和基于事例的推理可以快速確定故障點，迅速判斷故障的原因，得到診斷結(jié)果。

3 結(jié)語

鐵路信號設(shè)備故障診斷技術(shù)是隨著社會發(fā)展而日益在企業(yè)中普遍推廣的一項高科技技術(shù)。通過這一技術(shù)可以幫助維修人員迅速判斷故障原因，提高排查和解決故障的工作效率，有利于我國企業(yè)生產(chǎn)率的提高，有利于我國現(xiàn)代化水平的提高。本文詳細(xì)闡述了鐵路信號設(shè)備故障診斷技術(shù)的定義、存在的問題以及一些具體的方法，以期對于故障診斷有一定的參考價值。

參考文獻(xiàn)

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