陳 金 偉, 張 昊
(中國(guó)人民大學(xué)商學(xué)院, 北京市100872)
規(guī)模經(jīng)濟(jì)與范圍經(jīng)濟(jì)共同構(gòu)成了中間商成本優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ),而規(guī)模經(jīng)濟(jì)更是分析零售企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率與競(jìng)爭(zhēng)能力時(shí)必須考慮的重要因素。[1]就現(xiàn)代零售業(yè)而言,單店規(guī)模的擴(kuò)大與連鎖經(jīng)營(yíng)的采用都為規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的發(fā)揮創(chuàng)造了條件。近年來,隨著對(duì)外開放的深入,中國(guó)零售業(yè)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈。在這樣的環(huán)境下,選擇何種途徑來獲得規(guī)模經(jīng)濟(jì)和形成競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),就成為普遍關(guān)注的問題。從中國(guó)連鎖經(jīng)營(yíng)協(xié)會(huì)發(fā)布的行業(yè)數(shù)據(jù)來看,2003~2010 年間,連鎖零售百強(qiáng)中單個(gè)企業(yè)的平均門店數(shù)由204個(gè)增加到1502 個(gè),擴(kuò)大連鎖門店數(shù)量似乎已經(jīng)成為零售企業(yè)重要的競(jìng)爭(zhēng)策略。但現(xiàn)實(shí)情況是,隨著連鎖門店數(shù)量的擴(kuò)張,企業(yè)將面臨更加復(fù)雜的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境,這又會(huì)對(duì)零售商商品銷售及服務(wù)的提供可能產(chǎn)生負(fù)面影響。
因此,本文認(rèn)為,這種規(guī)模擴(kuò)張的發(fā)展方式值得審視,不論是從零售企業(yè)是否具有規(guī)模經(jīng)濟(jì)特征的靜態(tài)角度討論,還是從企業(yè)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益是否得到了提升的變化趨勢(shì)研究,問題的答案需要結(jié)合需求與競(jìng)爭(zhēng)兩方面因素來加以解釋。本文基于182 家零售企業(yè)所構(gòu)成的平衡面板數(shù)據(jù),采用蒙德拉克(Mundlak)均值回歸和數(shù)據(jù)包絡(luò)-馬姆奎斯特(DEA- Malmquist)指數(shù)的方法,就樣本企業(yè)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)狀態(tài)和變化趨勢(shì)進(jìn)行考察,并對(duì)綜合零售、專業(yè)零售兩大子行業(yè)進(jìn)行比較。
現(xiàn)有不少理論文獻(xiàn)認(rèn)為,零售企業(yè)具有產(chǎn)生規(guī)模經(jīng)濟(jì)的可能性,并對(duì)此加以研究說明。一方面,零售企業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大可以使固定成本在各個(gè)服務(wù)單位之間分?jǐn)偅櫩托枨蟮牟淮_定性會(huì)在大數(shù)定理的作用下因?yàn)殇N售批量的增加而變得可以預(yù)測(cè),同時(shí),大批量運(yùn)輸也更具有經(jīng)濟(jì)性。[2]、[3]另一方面,采取連鎖經(jīng)營(yíng)的零售企業(yè)可以通過品牌和統(tǒng)一經(jīng)營(yíng)進(jìn)行有效的“復(fù)制”和“選擇性干預(yù)”,實(shí)現(xiàn)分店擴(kuò)張,[4]這是零售企業(yè)擴(kuò)張的“最佳途徑”,[5]并且與零售業(yè)經(jīng)營(yíng)所具有“類似性活動(dòng)”和“訂購性生產(chǎn)”的特征密切相關(guān)。[6]同時(shí),也有文獻(xiàn)強(qiáng)調(diào)了規(guī)模擴(kuò)大所帶來的負(fù)面因素,并且認(rèn)為負(fù)面效應(yīng)會(huì)在一定情況下大于正面效應(yīng),從而帶來零售企業(yè)的規(guī)模不經(jīng)濟(jì)。[7]從經(jīng)驗(yàn)分析來看,盡管零售業(yè)規(guī)模經(jīng)濟(jì)的表現(xiàn)會(huì)因地區(qū)、時(shí)期而異,但多數(shù)結(jié)論都表明,較小的零售機(jī)構(gòu)存在著規(guī)模報(bào)酬遞增,而較大規(guī)模的機(jī)構(gòu)則表現(xiàn)為規(guī)模報(bào)酬不變或遞減,并且可以大致計(jì)算出發(fā)生轉(zhuǎn)折時(shí)的店面規(guī)模。[8]也有研究從時(shí)間維度出發(fā),發(fā)現(xiàn)隨著20 世紀(jì)70 年代美國(guó)超市零售規(guī)模的擴(kuò)張,全要素生產(chǎn)率由遞增狀態(tài)變?yōu)榉€(wěn)定或遞減狀態(tài)。[9]就中國(guó)的零售企業(yè)而言,有研究表明,百貨等業(yè)態(tài)中存在著規(guī)模經(jīng)濟(jì),而在連鎖超市等業(yè)態(tài)中則已經(jīng)出現(xiàn)了規(guī)模不經(jīng)濟(jì)。[10]、[11]
從方法上看,研究零售企業(yè)所處的規(guī)模經(jīng)濟(jì)狀態(tài)可以采用不同的途徑,一是估計(jì)柯布-道格拉斯型生產(chǎn)函數(shù)中各要素的指數(shù)并求和,將其與1 進(jìn)行比較來加以判斷,[12]、[13]二是直接分析規(guī)模指標(biāo)與經(jīng)營(yíng)效率指標(biāo)之間的關(guān)系,[14]、[15]三是應(yīng)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法,計(jì)算有關(guān)規(guī)模效率狀態(tài)或生產(chǎn)率變化的得分來進(jìn)行判斷。[16]、[17]上述文獻(xiàn)在分析過程中主要使用了企業(yè)層面的投入與產(chǎn)出數(shù)據(jù),通常選取銷售額、利潤(rùn)額等指標(biāo)作為產(chǎn)出,而將勞動(dòng)力、資產(chǎn)、營(yíng)業(yè)面積等視為投入。
本文認(rèn)為,鑒于中國(guó)近年來的零售業(yè)發(fā)展?fàn)顟B(tài),仍有對(duì)這一問題進(jìn)行深入探討的必要。首先,不同國(guó)家和地區(qū)之間存在著消費(fèi)習(xí)慣的差異,同時(shí)零售業(yè)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)、上下游關(guān)系也各有特點(diǎn),因而零售企業(yè)規(guī)模經(jīng)濟(jì)的狀況也會(huì)存在差別。其次,零售業(yè)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)狀態(tài)會(huì)隨著產(chǎn)業(yè)自身的發(fā)展而發(fā)生變化,但現(xiàn)有針對(duì)中國(guó)零售企業(yè)的分析主要采用截面數(shù)據(jù),難以捕捉其中的動(dòng)態(tài)特征。第三,受到方法和數(shù)據(jù)的限制,現(xiàn)有研究或者使用回歸分析來考察總體表現(xiàn),或者使用DEA 分析來挖掘個(gè)體特征,較少有文獻(xiàn)采用統(tǒng)一的變量和方法對(duì)零售子行業(yè)的情況進(jìn)行分析并加以比較。本文的創(chuàng)新點(diǎn)就在于以較大樣本的面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運(yùn)用統(tǒng)一的回歸分析與非參數(shù)方法,對(duì)近年來中國(guó)零售業(yè)所處的規(guī)模經(jīng)濟(jì)狀態(tài)進(jìn)行考察,并分析其動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì),同時(shí)對(duì)主要子行業(yè)或子業(yè)態(tài)之間的情況進(jìn)行比較,以期得出更有針對(duì)性的結(jié)論。
根據(jù)現(xiàn)有文獻(xiàn)的通常做法以及數(shù)據(jù)的可得性,本文選取營(yíng)業(yè)額作為產(chǎn)出(Y),勞動(dòng)力(Labor)和資產(chǎn)作為投入,并將資產(chǎn)劃分為固定資產(chǎn)和流動(dòng)資產(chǎn)(Current Assets,CRNTA)。為使分析更準(zhǔn)確,固定資產(chǎn)使用的是扣除折舊后的凈值(Net Fixed Assets,NTFA)。①文中所采用的數(shù)據(jù)均取自“BvD-Qin中國(guó)企業(yè)財(cái)務(wù)信息分析庫”,其中,上市公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)取自公開報(bào)表,非上市公司數(shù)據(jù)取自“中國(guó)信?!辟Y信評(píng)估中心(SinoRating)。后者的數(shù)據(jù)主要來自工商、統(tǒng)計(jì)、法院、行業(yè)協(xié)會(huì)等權(quán)威機(jī)構(gòu)。但是,該數(shù)據(jù)庫中并未包含行業(yè)內(nèi)規(guī)模以上全部企業(yè),且非上市公司的勞動(dòng)力數(shù)據(jù)來源未能保持動(dòng)態(tài)更新,部分樣本是隸屬于某一大型零售集團(tuán)的地區(qū)有限公司。因此,后面在討論方法選擇時(shí)將考慮這些缺陷,在分析結(jié)果中也將說明由此帶來的偏誤。本文先以中國(guó)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)“零售業(yè)”(分類代碼65)進(jìn)行檢索,然后按照年度間數(shù)據(jù)的完整性加以篩選,最終獲得182 家企業(yè)在2004~2008 年間的平衡面板數(shù)據(jù),其中上市公司46 家,非上市公司136 家;綜合零售企業(yè)94 家,專業(yè)零售企業(yè)88 家。②各變量的描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1 所示。
本文在分析過程中使用兩種方法。第一,以柯布-道格拉斯型生產(chǎn)函數(shù)為基礎(chǔ),使用全部年限的面板數(shù)據(jù)對(duì)總體和兩大子行業(yè)(綜合零售、專業(yè)零售)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)狀態(tài)進(jìn)行判斷。根據(jù)Y=AΠXiβi(Y代表產(chǎn)出,X 代表各種用i 標(biāo)識(shí)的投入),如果Σβi大于1,則說明存在規(guī)模報(bào)酬遞增,如果Σβi等于或小于1,則分別說明規(guī)模報(bào)酬不變或遞減。對(duì)生產(chǎn)函數(shù)表達(dá)式兩邊求取對(duì)數(shù),即可得到用于計(jì)量估計(jì)的方程(其中C=lnA):
表1 樣本數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果
在利用面板數(shù)據(jù)擬合上述方程時(shí),一般的方法是分別用混合模型、固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行回歸,根據(jù)其結(jié)果使用F 檢驗(yàn)、拉格朗日乘數(shù)檢驗(yàn)和豪斯曼(Hausman)檢驗(yàn)等來選擇模型的形式,最后檢驗(yàn)有關(guān)殘差、變量及其關(guān)系的假設(shè)是否成立。但如前所述,本文所采用的數(shù)據(jù)中,非上市公司部分的勞動(dòng)力數(shù)據(jù)未能實(shí)現(xiàn)逐年動(dòng)態(tài)更新,體現(xiàn)為該變量的組內(nèi)變異較小(見表1)。對(duì)于這些近似“與時(shí)間無關(guān)”的變量,固定效應(yīng)模型中針對(duì)個(gè)體設(shè)置的虛擬變量會(huì)與其產(chǎn)生線性相關(guān),進(jìn)而影響估計(jì)結(jié)果。對(duì)此,蒙德拉克提出了將變量的均值加入回歸方程的做法,可以有效地處理隨時(shí)間變異較小的變量,同時(shí)又考慮了可能存在的固定效應(yīng),[18]因而本文將采用蒙德拉克的均值項(xiàng)回歸方式。接下來考慮隨機(jī)效應(yīng)部分。每一個(gè)樣本企業(yè)都屬于一個(gè)特定的子行業(yè),而該子行業(yè)又從屬于一個(gè)更高層次的行業(yè)類別。對(duì)于一個(gè)子行業(yè)中的企業(yè)而言,其隨機(jī)效應(yīng)之間會(huì)存在某些共性,這些共性可以通過采用層次模型(Hierarchical Model)設(shè)置多層擾動(dòng)項(xiàng)的方式來加以刻畫。綜上所述,本文使用蒙德拉克層次模型設(shè)定形式(i、j、k 分別代表企業(yè)及其所屬的兩層分類)。同時(shí),在回歸結(jié)果中也將報(bào)告非層級(jí)形式蒙德拉克等模型的回歸結(jié)果,以此來進(jìn)行比較。在樣本量允許的情況下,本文還用該方法對(duì)細(xì)分行業(yè)的子樣本進(jìn)行回歸方程的擬合,但其中擾動(dòng)項(xiàng)的層級(jí)將相應(yīng)減少。在得到α、β 和γ 的取值以后,需要判斷三者之和是否顯著不等于1。對(duì)于該線性約束條件,可以使用沃爾德(Wald)檢驗(yàn)來完成,其原假設(shè)是α+β+γ=1。
第二,使用基于數(shù)據(jù)包絡(luò)計(jì)算的馬姆奎斯特指數(shù)來分析樣本企業(yè)在2004~2008 年間規(guī)模經(jīng)濟(jì)變化的動(dòng)態(tài)特征。該方法將企業(yè)在一段時(shí)間內(nèi)的全要素生產(chǎn)率改進(jìn)分為兩部分,一是效率變化所帶來的改進(jìn),二是行業(yè)技術(shù)前沿變化所帶來的改進(jìn)。其中,效率變化可以看成是企業(yè)對(duì)行業(yè)生產(chǎn)技術(shù)前沿的“追趕”,又可以進(jìn)一步分解為純效率改進(jìn)和規(guī)模效率改進(jìn)。前者表示企業(yè)純粹地提高要素使用效率,而后者則代表由于規(guī)模變化產(chǎn)生規(guī)模經(jīng)濟(jì)而帶來要素使用效率的提高。當(dāng)然,這些變化不一定完全是正向的改進(jìn),也有可能是負(fù)向的倒退,這可以通過將馬姆奎斯特指數(shù)及其分解項(xiàng)得分與1 進(jìn)行比較來加以判斷:大于1 表示改進(jìn),小于1 表示倒退,等于1 表示持平。在計(jì)算馬姆奎斯特指數(shù)時(shí),本文采用“徑向(Radial)方法”,該方法在計(jì)算得分時(shí)不考慮單種要素的冗余(Slack)。在處理本文所采用的數(shù)據(jù)時(shí),資產(chǎn)要素不與勞動(dòng)力要素同步增加就有可能帶來冗余,若采用“基于冗余的測(cè)度(Slack Based Measure,SBM)”方法就有可能影響得分,而徑向方法則能夠在一定程度上彌補(bǔ)本文數(shù)據(jù)所帶來的缺陷。[19]
表2 全樣本C-D 型生產(chǎn)函數(shù)回歸結(jié)果匯總
使用全體樣本數(shù)據(jù)對(duì)(2)式進(jìn)行回歸的結(jié)果如表2 所示。除固定效應(yīng)模型中勞動(dòng)力系數(shù)α 的回歸結(jié)果不顯著以外,其余模型形式中三種要素投入的回歸系數(shù)都達(dá)到了1%的顯著性水平,且估計(jì)結(jié)果(或標(biāo)準(zhǔn)差)也較接近。計(jì)算α+β+γ 的值,發(fā)現(xiàn)其結(jié)果均小于1,且線性約束檢驗(yàn)都較顯著,達(dá)到了5%或以上水平。這說明,α+β+γ=1 的原假設(shè)被拒絕,樣本全體表現(xiàn)出規(guī)模不經(jīng)濟(jì)或規(guī)模報(bào)酬遞減的特征。
將樣本進(jìn)一步分為綜合零售與專業(yè)零售兩個(gè)類別,然后分別進(jìn)行回歸(參見表3)??紤]到專業(yè)零售中“汽車、摩托車、燃料及其零配件 銷 售”、“藥 品 零售”、“無 店 鋪 及 其他零售”3 個(gè)子行業(yè)在消費(fèi)需求與購買模式上所具有的特殊性,暫時(shí)將其中的18 個(gè)樣本省去??梢钥吹?,對(duì)于綜合零售而言,α+β+γ 的值大于全樣本估計(jì)的結(jié)果,且無法顯著拒絕α+β+γ=1 的原假設(shè)。這說明綜合零售沒有表現(xiàn)出明顯的規(guī)模不經(jīng)濟(jì)特征。但對(duì)于專業(yè)零售而言,α+β+γ 的值比全樣本的估計(jì)結(jié)果還小,且α+β+γ=1 的原假設(shè)在5%的顯著性水平上被拒絕,說明專業(yè)零售中存在規(guī)模不經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象。
數(shù)據(jù)本身缺陷給分析結(jié)果帶來的誤差在于:部分樣本中勞動(dòng)力投入未及時(shí)更新,實(shí)際員工人數(shù)可能隨著企業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大而增多,因而α 的估計(jì)值將會(huì)偏大。同時(shí),樣本中存在部分企業(yè)的地區(qū)型子公司,這些子公司所實(shí)現(xiàn)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)可能是公司整體協(xié)調(diào)所帶來的,即僅靠子公司自有要素?zé)o法實(shí)現(xiàn),因而α+β+γ 的估計(jì)值會(huì)偏高。但由于目前的結(jié)論是存在規(guī)模不經(jīng)濟(jì),所以考慮上述偏誤之后只會(huì)使結(jié)論更明確。
接下來通過基于數(shù)據(jù)包絡(luò)的馬姆奎斯特指數(shù)分析來考察樣本企業(yè)在2004~2008 年間的動(dòng)態(tài)效率特征(表4),各項(xiàng)得分之間的分解關(guān)系為:
可以看出,絕大部分行業(yè)中的零售企業(yè)在這4年間都體現(xiàn)出全要素生產(chǎn)率的提升,即“全要素生產(chǎn)率變化得分”大于1。從分解指標(biāo)來看,“效率變化得分”大多小于1,而“技術(shù)進(jìn)步得分”大多大于1。這說明全要素生產(chǎn)率的提高主要是由技術(shù)進(jìn)步帶來的,而效率變化的影響方向則與之相反。進(jìn)一步觀察效率變化指標(biāo)的分解結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),純效率和規(guī)模兩方面的得分大多都小于1,說明兩者都未發(fā)生改進(jìn)。在不同行業(yè)中,其表現(xiàn)略有不同:綜合零售在純效率方面的變化明顯大于規(guī)模方面,而專業(yè)零售在兩方面的變化基本接近,綜合零售在純效率方面的惡化比專業(yè)零售更為嚴(yán)重,而專業(yè)零售在規(guī)模方面的惡化比綜合零售更為嚴(yán)重。考慮“汽車、摩托車、燃料及零配件銷售”、“藥品零售”、“無店鋪及其他零售”之后,總體表現(xiàn)沒有發(fā)生明顯改變。
表3 分類樣本C-D 型生產(chǎn)函數(shù)Mundlak 方式回歸結(jié)果匯總
表4 馬姆奎斯特指數(shù)分析結(jié)果匯總
從前述分析結(jié)果可以看到,我國(guó)零售業(yè)已經(jīng)出現(xiàn)了規(guī)模報(bào)酬遞減的現(xiàn)狀和趨勢(shì),并且在專業(yè)零售領(lǐng)域表現(xiàn)得尤為突出?,F(xiàn)有針對(duì)近年來中國(guó)零售業(yè)規(guī)模經(jīng)濟(jì)的文獻(xiàn)中,有分析認(rèn)為家電專業(yè)店存在規(guī)模經(jīng)濟(jì)??疾斐霈F(xiàn)不同結(jié)論的原因,除所選取的投入指標(biāo)有所不同以外,或許樣本數(shù)量的影響更大。③就中國(guó)零售業(yè)的現(xiàn)狀而言,企業(yè)總體規(guī)模并不大。2010 年,全國(guó)連鎖百強(qiáng)排名第一的蘇寧電器集團(tuán)實(shí)現(xiàn)商品銷售總額1170 億元人民幣,與國(guó)外零售巨頭沃爾瑪4218 億美元的銷售額相比,差距仍然十分明顯。④那么,是什么原因使中國(guó)的零售企業(yè),尤其專業(yè)零售企業(yè)在目前階段就已經(jīng)進(jìn)入了規(guī)模報(bào)酬遞減區(qū)間呢?
本文認(rèn)為,要回答這一問題,必須考慮零售企業(yè)的產(chǎn)品與服務(wù)特性,結(jié)合商店規(guī)模及連鎖擴(kuò)張對(duì)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境的影響等多方面因素加以分析。零售業(yè)的作用在于實(shí)現(xiàn)商品的價(jià)值,作為連接生產(chǎn)和消費(fèi)的紐帶,對(duì)其規(guī)模經(jīng)濟(jì)的考察必須考慮需求因素。零售業(yè)的“產(chǎn)品”首先是向消費(fèi)者銷售實(shí)體商品,進(jìn)而是附加于這一過程中的銷售服務(wù),因而,消費(fèi)者首先需求的是實(shí)體商品,進(jìn)而才是零售服務(wù)。當(dāng)實(shí)體商品的需求總量與結(jié)構(gòu)基本不變時(shí),零售行業(yè)內(nèi)的競(jìng)爭(zhēng)就會(huì)影響到單個(gè)零售企業(yè)的產(chǎn)品銷售活動(dòng)及其所附加的銷售服務(wù),進(jìn)而左右規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的發(fā)揮。這與制造業(yè)中“要素投入-產(chǎn)品產(chǎn)出”的生產(chǎn)過程相比是有所不同的。
另外,城市中成熟的商業(yè)地段必然是大型零售企業(yè)開設(shè)連鎖分店時(shí)的首選,但由此帶來的必然是更加激烈的競(jìng)爭(zhēng)。同時(shí),單店規(guī)模越大,其商圈覆蓋范圍越大,也就越有可能與其他零售企業(yè)形成競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。因此可以認(rèn)為,雖然我國(guó)當(dāng)前零售企業(yè)的總體規(guī)模并不大,但由于布局欠合理,尤其一、二線城市中心地段競(jìng)爭(zhēng)過于激烈,影響了規(guī)模經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)發(fā)揮。這一現(xiàn)象在東南沿海等經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的地區(qū)尤為明顯。以單店銷售額、從業(yè)人員人均銷售額以及每平米銷售額衡量的效率指標(biāo),在2007~2010年的增長(zhǎng)率都明顯低于2004~2007 年(見表5)。
進(jìn)一步考慮的問題是為什么專業(yè)零售中競(jìng)爭(zhēng)所導(dǎo)致的規(guī)模不經(jīng)濟(jì)會(huì)比綜合零售更為明顯。綜合零售的范圍經(jīng)濟(jì)特征或許可以部分地解釋這一問題。大型綜合零售店,如百貨店、綜合超市等,可以同時(shí)為消費(fèi)者提供多品類的商品。對(duì)于這些零售店而言,擴(kuò)大規(guī)模、增加品種,往往會(huì)給消費(fèi)者更多的選擇,尤其包括商品之間的互補(bǔ)性所帶來的“沖動(dòng)性購買”。[20]此時(shí),盡管綜合零售店中產(chǎn)品之間也存在著競(jìng)爭(zhēng),但消費(fèi)者“一站式購物”的訴求能夠使零售企業(yè)通過“招徠價(jià)格(Lose Leader)”、“滾動(dòng)促銷”等營(yíng)銷手段發(fā)揮范圍經(jīng)濟(jì)的優(yōu)勢(shì)。但對(duì)于專業(yè)零售店而言,消費(fèi)者的購買目標(biāo)更為明確,如在購買家用電器等耐用消費(fèi)品時(shí),一般不會(huì)出現(xiàn)沖動(dòng)性購買的行為。因此,專業(yè)零售店往往無法通過范圍經(jīng)濟(jì)來予以補(bǔ)償,單店規(guī)摸的擴(kuò)大和商圈內(nèi)連鎖店密度的增加更多地表現(xiàn)為競(jìng)爭(zhēng)的加劇,進(jìn)而使規(guī)模效率難以發(fā)揮。
表5 沿海五省一市連鎖零售業(yè)經(jīng)營(yíng)效率及變化
在面臨規(guī)模不經(jīng)濟(jì)的情況下,大型連鎖零售商依然不斷擴(kuò)張網(wǎng)點(diǎn),很大程度上是為了獲得更大的銷售能力,進(jìn)而取得針對(duì)供貨商的談判優(yōu)勢(shì)。[21]在此過程中,大型零售商可以實(shí)現(xiàn)低價(jià)進(jìn)貨與低價(jià)銷售,同時(shí)以優(yōu)惠的付款條件實(shí)現(xiàn)資金運(yùn)轉(zhuǎn),這將對(duì)中小零售商形成巨大的沖擊。體現(xiàn)組織化特征的大型連鎖零售集團(tuán)比中小零售商更具規(guī)模經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì),因而連鎖經(jīng)營(yíng)在發(fā)展初期可以帶來社會(huì)流通效率的提高。但是,從城市商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的角度來看,當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)的主要方面轉(zhuǎn)向連鎖零售企業(yè)之間時(shí),附加于實(shí)體商品之上的服務(wù)產(chǎn)品“生產(chǎn)”就會(huì)體現(xiàn)出規(guī)模不經(jīng)濟(jì)特征,影響流通效率的進(jìn)一步提高。同時(shí),傳統(tǒng)或具有特色的中小零售商面臨的生存困境,也會(huì)造成社會(huì)成本和文化損失??梢?,當(dāng)大型連鎖零售商在商圈競(jìng)爭(zhēng)中獲得壟斷勢(shì)力后,對(duì)城市商業(yè)發(fā)展的引導(dǎo)就顯得十分必要。
本文的分析結(jié)果表明,樣本企業(yè)總體處于規(guī)模不經(jīng)濟(jì)狀態(tài),而專業(yè)零售的規(guī)模不經(jīng)濟(jì)狀態(tài)更為顯著。在考察的年限中,絕大部分樣本企業(yè)都實(shí)現(xiàn)了全要素生產(chǎn)率的提升,但技術(shù)提升是主要原因,規(guī)模效益的變化方向則與之相反。零售企業(yè)要在提供產(chǎn)品和銷售服務(wù)的過程中實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì),必須考慮需求狀況及其結(jié)構(gòu)。這一約束條件取決于零售商所面臨的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境,進(jìn)而對(duì)規(guī)模擴(kuò)張行為的經(jīng)濟(jì)效率產(chǎn)生影響。
對(duì)連鎖零售企業(yè)而言,不應(yīng)“盲目”進(jìn)行網(wǎng)點(diǎn)擴(kuò)張。在連鎖分店選址時(shí),應(yīng)當(dāng)對(duì)備選商圈中的消費(fèi)能力和競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境進(jìn)行慎重考察。目前,在大型城市中心市區(qū)商業(yè)布局呈現(xiàn)“過密”態(tài)勢(shì)的情況下,城郊地帶的新興工業(yè)、住宅區(qū)域具有較大的市場(chǎng)前景。布局零售店網(wǎng)點(diǎn)時(shí),可以考慮在一定區(qū)域內(nèi)首先開設(shè)多家小型便利店,從而發(fā)揮連鎖零售在配送上的規(guī)模經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì),這將給郊外社區(qū)及商業(yè)環(huán)境的形成帶來積極作用。
對(duì)政府或零售業(yè)中介組織而言,應(yīng)在商業(yè)區(qū)位布局方面加強(qiáng)引導(dǎo),改變零售業(yè)區(qū)域發(fā)展不平衡的局面。應(yīng)鼓勵(lì)零售企業(yè),特別是連鎖經(jīng)營(yíng)企業(yè)進(jìn)入二、三線城市,并且可以考慮小規(guī)模綜合零售的形式。在城市中心地區(qū),應(yīng)當(dāng)注意對(duì)傳統(tǒng)中小零售商業(yè),尤其是特色商店的保護(hù),而在城郊地區(qū),大型零售企業(yè)的入駐可以促進(jìn)地域內(nèi)商業(yè)環(huán)境的形成,小規(guī)模連鎖零售業(yè)的發(fā)展則可作為社區(qū)商業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)。另外,在零售業(yè)全要素生產(chǎn)率提升的過程中,鼓勵(lì)新技術(shù)的采用是至關(guān)重要的,并且很可能在很長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)都將如此。
注釋:
①莊貴軍等認(rèn)為,代表范圍經(jīng)濟(jì)的商品種類數(shù)量也應(yīng)作為生產(chǎn)函數(shù)中的“要素投入”,但考慮到生產(chǎn)要素的一般意義,本文所采用的生產(chǎn)函數(shù)并未將其包括。
②本文對(duì)樣本中企業(yè)的細(xì)分行業(yè)進(jìn)行了檢查并調(diào)整了少量歸類錯(cuò)誤,對(duì)分析結(jié)果無明顯影響。
③如趙凱在討論家電專業(yè)店規(guī)模經(jīng)濟(jì)時(shí)使用的是由8家企業(yè)構(gòu)成的截面數(shù)據(jù)。
④根據(jù)中國(guó)連鎖經(jīng)營(yíng)協(xié)會(huì)百強(qiáng)排名及《財(cái)富》雜志全球500 強(qiáng)排名。
[1]錢德勒.企業(yè)規(guī)模經(jīng)濟(jì)與范圍經(jīng)濟(jì):工業(yè)資本主義的原動(dòng)力[M].北京:中國(guó)社會(huì)科學(xué)出版社,1999:32.
[2]、[12]OFER G. Returns to Scale in Retail Trade[J]. Review of Income and Wealth,1973(19):363-384.
[3]貝當(dāng)古.零售與分銷經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].北京:中國(guó)人民大學(xué),2009:74.
[4]李陳華,文啟湘.流通企業(yè)的(規(guī)模)邊界[J]. 財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì),2004(02):43-48.
[5]夏春玉,張闖.大型零售企業(yè)規(guī)模擴(kuò)張的理論解讀[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理,2004(11):4-9,29.
[6]聶正安.零售企業(yè)擴(kuò)張實(shí)踐質(zhì)疑威廉姆森命題[J].財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì),2005(09):34-37.
[7]趙霞,周殿昆.零售企業(yè)連鎖擴(kuò)張的邊界分析[J].財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì),2010(07):127-132.
[8]MESSINGER P R,NARASIMHAN C.Model of Retail Formats Based Shopping On Consumers' Economizing On Time[J].Marketing Science,1997(1):1-23.
[9]RATCHFORD B T,BROWN J R.A Study of Productivity Changes in Food Retailing [J].Marketing Science,1985(4):292-311.
[10]、[15]莊貴軍,馮根福.中國(guó)百貨零售企業(yè)規(guī)模經(jīng)濟(jì)的實(shí)證分析[J].財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì),2000(09):44-48.
[11]、[13]趙凱.零售企業(yè)規(guī)模經(jīng)濟(jì)的實(shí)證分析——百貨、超市和專業(yè)店的角度[J].財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì),2008(03):98-103.
[14]TILLEY P R,HICKS R.Economies of Scale in Supermarkets[J].Journal of Industrial Economics,1970(1):1-5.
[16]KEH H T,CHU S.Retail Productivity and Scale Economies at the Firm Level:A DEA Approach[J].Omega,2003(31):75-82.
[17]BARROS C P,ALVES C.An Empirical Analysis of Productivity Growth in a Portuguese Retail Chain Using Malmquist Productivity Index[J].Journal of Retailing and Consumer Services,2004(11):269-278.
[18]GREENE W H.Econometric Analysis [M].New Jersey:Pearson Prentice Hall,2008:209-210.
[19]COOPER W W,SEIFORD L M,TONE K.Data Envelopment Analysis[M].New York:Springer,2007:331-335.
[20]莊貴軍,周南,Herndo C. N.零售店規(guī)模經(jīng)濟(jì)實(shí)證分析方法比較與修正[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理,2003(5):9-14.
[21]張昊,唐成偉,駱毅.零售寡頭橫向競(jìng)爭(zhēng)對(duì)渠道縱向關(guān)系的影響[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2011(5):45-52.