李樹穎 張 怡 郭玉璽 李 晶 潘從清
研究顯示,胰島素抵抗(insulin resistance,IR)是一種慢性炎癥狀態(tài),巨噬細(xì)胞在肥胖脂肪組織的浸潤、激活參與脂肪組織IR發(fā)生的觀點已被接受[1],但枯否細(xì)胞(Kupffer cells,KCs)是否參與高脂誘導(dǎo)的肝臟IR還存在爭議。本研究擬通過對不同階段高脂喂養(yǎng)小鼠肝臟炎性因子表達(dá)的檢測,觀察其與肝臟IR發(fā)生的關(guān)系,探討KCs在高脂誘導(dǎo)的肝臟IR中的作用。
1.1 實驗動物 健康清潔級C57BL/6J小鼠84只,6周齡,體質(zhì)量(15.62±3.14)g,雄性,購自中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院實驗動物研究所。
1.2 方法
1.2.1 動物分組 按照隨機(jī)數(shù)字表將小鼠隨機(jī)分為普食組和高脂組,每組42只,每組內(nèi)再隨機(jī)分為7小組,每組6只。分別給予普食(脂肪占飼料熱量組成的6.2%)和高脂(脂肪占飼料熱量組成的59.3%)喂養(yǎng)。
1.2.2 血清胰島素檢測 6組普食和6組高脂小鼠分別在喂養(yǎng)第1、2、4、8、12和16周處死小鼠前空腹尾靜脈取血,于4℃3 000 r/min離心10 min,取上清-80℃保存,按照小鼠胰島素酶聯(lián)免疫吸附(ELISA)試劑盒(shibayagi株式會社,日本)說明書操作檢測小鼠血清胰島素含量。
1.2.3 葡萄糖耐量試驗 1組普食和1組高脂小鼠分別在普食和高脂喂養(yǎng)后1、2、4、8、12和16周行葡萄糖耐量檢測,小鼠實驗前一晚去除飼料,更換鼠籠、墊料,可自由飲用水,饑餓過夜16 h,次日晨輕剪鼠尾,血糖儀檢測血糖后稱質(zhì)量,按1 g/kg腹腔注射葡萄糖溶液,分別在注射后15、30、60、120 min取血檢測血糖。計算葡萄糖曲線下面積(AUG)=1/4×空腹值+1/2×15 min值+3/4×30 min值+60 min值+1/2×120 min值。
1.2.4 Western blot檢測肝組織蛋白表達(dá) 分別在喂養(yǎng)第1、2、4、8、12和16周處死小鼠取肝臟,-80℃凍存。取肝組織0.1 g勻漿,RIPA細(xì)胞裂解液提取肝組織總蛋白,BSA法測定蛋白濃度。取60 μg蛋白樣品經(jīng)10%十二烷基磺酸鈉-聚丙烯酰胺凝膠電泳(SDS-PAGE)分離后,轉(zhuǎn)膜,封閉,免疫印跡法分別檢測抗蛋白激酶B絲氨酸473(Akt-ser473)抗體、抗胰島素受體底物1絲氨酸307(IRS1-ser307)抗體、抗核糖體蛋白S6激酶1蘇氨酸389(S6K1-thr389)抗體、抗β肌動蛋白(βactin)抗體(均為1∶1 000稀釋,Cell signaling公司,美國)或磷酸化c-Jun氨基末端激酶抗體(p-JNK,1∶1 000稀釋,Santa公司,美國),4℃孵育過夜,羊抗兔IgG-HRP二抗(1∶5 000,Santa cruz公司,美國)室溫孵育2 h,化學(xué)發(fā)光法顯影,X線膠片壓片曝光,用Image J軟件處理,各蛋白的磷酸化相對表達(dá)量=磷酸化的蛋白水平灰度值/相對應(yīng)β-actin灰度值。
1.2.5 單核細(xì)胞趨化蛋白(MCP)-1、腫瘤壞死因子(TNF)-α、白細(xì)胞介素(IL)-1β、IL-10 mRNA表達(dá)水平 Trizol提取肝組織總RNA。取2 μg總RNA,采用逆轉(zhuǎn)錄試劑盒(大連寶生物工程有限公司)合成cDNA,利用SYBR Green(羅氏公司,德國)在ABI7500實時定量-PCR儀進(jìn)行擴(kuò)增。引物序列β-actin 上游 5'-GGCTGTATTCCCCTCCATCG-3',下游 5'-CCAGTTGGTAACAATGCCATGT-3';MCP-1上游 5'-GCAGT?TAACGCCCCACTCA-3',下游 5'-CCCAGCCTACTCATT?GGGATCA-3';TNF-α上游5'-CGTCGTAGCAAACCACCAA-3',下游5'-GAGAACCTGGGAGTAGACAAGG-3';IL-1β上游 5'-ATCACTCATTGTGGCTGTGG-3',下游 5'-GTCGTTGCTTG?GTTCTCCT-3';IL-10 上游 5'-GCGTCGTGATTAGCGAT?GATG-3',下游 5'-CTCGAGCAAGTCTTTCAGTCC-3'。擴(kuò)增反應(yīng)采用25 μL體系:SYBR Green PCR混合物12.5 μL,上游引物 1 μL(10 μmol/L),下游引物1 μL(10 μmol/L),cDNA 5 μL,加雙蒸水至25 μL。反應(yīng)條件為:模板cDNA 94℃變性4 min后進(jìn)行循環(huán),變性94℃15 s,退火60℃10 s,延伸72℃10 s,共40個循環(huán)。記錄目的基因Ct值和內(nèi)參照基因Ct值,根據(jù)實時定量-PCR相對定量的2-△Ct法計算目的基因表達(dá)的相對值。
1.3 統(tǒng)計學(xué)方法 采用SPSS 12.0軟件進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)分析,實驗數(shù)據(jù)以x±s表示,兩組比較采用t檢驗,Plt;0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。
2.1 不同時間小鼠血清胰島素水平比較 高脂喂養(yǎng)小鼠后1、2周,2組小鼠血清胰島素差異無統(tǒng)計學(xué)意義,在第4、8、12和16周時,高脂組小鼠血清胰島素水平均高于普食組(P<0.05或P<0.01),見表1。
Table 1 Comparison of serum insulin levels in different time points between two groups表1 不同時間2組小鼠血清胰島素水平比較(n=6,μg/L,x±s)
2.2 不同時間2組小鼠葡萄糖耐量曲線下面積比較 和普食組相比,高脂組1、2、4、8、12、16周的葡萄糖耐量曲線下面積均增大(P<0.05或P<0.01),見表2。
Table 2 Comparison of areas under the curve of glucose tolerance test between two groups表2 2組小鼠葡萄糖耐量試驗曲線下面積比較(n=6,mmol·L-1·min-1,x±s)
2.3 不同時間2組小鼠肝臟IRS-1、S6K1、Akt、JNK磷酸化表達(dá)比較 與普食組相比,高脂組小鼠肝臟IRS1-ser307、S6K1-thr389(第4~16周)、p-JNK表達(dá)增強(qiáng)(2~16周),Akt-ser473(8~16周)表達(dá)減弱,見圖1。1~2周時,2組小鼠IRS1-ser307、S6K1-thr389相對表達(dá)量差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P>0.05),第4~16周高脂組高于普食組(均P<0.01),見表3、4。1~4周時,2組小鼠Akt-ser473相對表達(dá)量差異無統(tǒng)計學(xué)意義(均P>0.05),第8~16周時高脂組低于普食組(均P<0.01),見表5。第2~16周時,高脂組小鼠p-JNK相對表達(dá)量均高于普食組(均P<0.01),見表6。
Figure1 Comparison of phosphorylation state of hepatic IRS-1,S6K1,Akt and JNK expressions in different feeding time between two groups of mice圖1 不同時間2組小鼠肝臟IRS-1、S6K1、Akt、JNK磷酸化表達(dá)比較
Table 3 Comparison of relative expression levels of hepatic IRS1-ser307 between two groups of mice表3 2組小鼠肝臟IRS1-ser307相對表達(dá)量比較(n=6,x±s)
Table 4 Comparison of relative expression levels of hepatic S6K1-thr389 between two groups of mice表4 2組小鼠肝臟S6K1-thr389相對表達(dá)量比較(n=6,x±s)
Table 5 Comparison of relative expression levels of hepatic Akt-ser473 between two groups of mice表5 2組小鼠肝臟Akt-ser473相對表達(dá)量比較(n=6,x±s)
Table 6 Comparison of relative expression levels of hepatic p-JNK between two groups of mice表6 2組小鼠肝臟p-JNK相對表達(dá)量比較(n=6,x±s)
2.4 不同時間2組小鼠炎性因子表達(dá)變化 1周時,2組小鼠MCP-1、TNF-α、IL-1β mRNA表達(dá)比較差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P>0.05),第2~16周時,高脂組上述指標(biāo)表達(dá)量均高于普食組(均P<0.01),見表7~9。而第1~2周時2組抗炎因子IL-10 mRNA表達(dá)差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P>0.05),第4~16周時,高脂組低于普食組(均P<0.01),見表10。
Table 7 Comparison of hepatic MCP-1 mRNA expression between two groups of mice表7 2組小鼠肝臟MCP-1 mRNA表達(dá)的比較(n=6,x±s)
3.1 巨噬細(xì)胞在IR中發(fā)揮作用 巨噬細(xì)胞可分為“傳統(tǒng)”激活巨噬細(xì)胞(M1型)和“選擇”激活巨噬細(xì)胞(M2型)2種,M1型主要分泌TNF-α、IL-1β等炎性因子;M2型主要分泌IL-10等抗炎因子,炎性因子可激活c-Jun氨基末端激酶(JNK)通路引起胰島素受體底物(IRS)1絲氨酸磷酸化增加,導(dǎo)致胰島素信號傳導(dǎo)障礙[2];IL-10則通過抑制轉(zhuǎn)錄信號轉(zhuǎn)導(dǎo)子與激活子3(STAT3)在胰島素信號中發(fā)揮保護(hù)作用[3]。研究發(fā)現(xiàn),高脂喂養(yǎng)小鼠1周,脂肪組織巨噬細(xì)胞(adipose tissue macrophage,ATM)即開始在脂肪組織浸潤,且隨喂養(yǎng)時間及肥胖增加而浸潤加重[4],在此過程中ATM表型由抗炎的M2型向致炎的M1型轉(zhuǎn)變,且與IR的程度一致[5]。KCs是肝臟巨噬細(xì)胞,其是否同ATM一樣在肝臟IR中發(fā)揮作用目前還存在爭議。
Table 8 Comparison of hepatic TNF-α mRNA expression between two groups of mice表8 2組小鼠肝臟TNF-α mRNA表達(dá)的比較(n=6,x±s)
Table 9 Comparison of hepatic IL-1β mRNA expression between two groups of mice表9 2組小鼠肝臟IL-1β mRNA表達(dá)的比較(n=6,x±s)
Table 10 Comparison of hepatic IL-10 mRNA expression between two groups of mice表10 2組小鼠肝臟IL-10 mRNA表達(dá)的比較(n=6,x±s)
3.2 KCs參與肝臟IR的發(fā)生 本研究發(fā)現(xiàn),高脂喂養(yǎng)小鼠第2~16周炎性因子TNF-α、IL-1β mRNA在肝臟表達(dá)高于普食組,抗炎因子IL-10 mRNA第4~16周表達(dá)低于普食組。Western blot結(jié)果也顯示高脂飲食喂養(yǎng)第2周,高脂組小鼠肝臟炎性信號p-JNK相對表達(dá)量高于普食喂養(yǎng)小鼠,顯示高脂飲食引起小鼠肝臟處于炎性狀態(tài)。第4周開始,高脂組肝臟IRS1-307、S6K1-thr389相對表達(dá)量高于普食組;第8周高脂組Akt-ser473相對表達(dá)量開始低于普食組,提示出現(xiàn)肝臟IR。MCP-1可趨化循環(huán)中的單核細(xì)胞進(jìn)入肝臟轉(zhuǎn)變?yōu)榫奘杉?xì)胞[6]。本研究發(fā)現(xiàn)在小鼠喂養(yǎng)第2周開始,高脂組MCP-1 mRNA表達(dá)開始高于普食組,推測高脂飲食可能通過征募單核細(xì)胞進(jìn)入肝臟引起KCs在肝臟浸潤增加,并促進(jìn)肝臟M1型KCs釋放炎性因子、抑制M2型KCs釋放抗炎因子,通過影響肝臟胰島素信號從而引起了肝臟IR的發(fā)生。另外,本研究發(fā)現(xiàn)高脂還可引起血清胰島素水平增加,造成小鼠對葡萄糖代謝能力的下降,推測高脂造成的肝臟IR可引起肝糖原合成能力下降,從而在糖耐量異常中發(fā)揮一定作用。
3.3 飽和脂肪酸促進(jìn)肝臟IR 近年來有研究認(rèn)為KCs介導(dǎo)了高脂誘導(dǎo)的肝臟IR[7],但也有研究認(rèn)為其保護(hù)肝臟免于高脂誘導(dǎo)的IR[8]。高脂飲食中的飽和脂肪酸成分可激活M1巨噬細(xì)胞介導(dǎo)IR[9],而單不飽和脂肪酸則激活M2巨噬細(xì)胞發(fā)揮保護(hù)作用[10],不同的研究結(jié)果可能與高脂中的飲食成分有關(guān)。本研究使用的高脂飲食以豬油為主,為飽和脂肪酸,故通過激活M1型KCs細(xì)胞、抑制M2型KCs介導(dǎo)肝臟IR的發(fā)生。
綜上所述,在營養(yǎng)過剩條件下,高脂飲食可能通過調(diào)節(jié)M1型KCs分泌炎性因子TNF-α、IL-1β,抑制M2型KCs分泌抗炎因子IL-10在肝臟IR中發(fā)揮作用。但高脂是通過何種途徑在肝臟誘導(dǎo)該改變的發(fā)生有待進(jìn)一步研究。
[1]Lee J.Adipose tissue macrophages in the development of obesity-in?duced inflammation,insulin resistance and type 2 diabetes[J].Arch Pharm Res,2013,36(2):208-222.
[2]Copps KD,White MF.Regulation of insulin sensitivity by serine/threonine phosphorylation of insulin receptor substrate proteins IRS1 and IRS2[J].Diabetologia,2012,55(10):2565-2582.
[3]Gaba A,Grivennikov SI,Do MV,et al.Cutting edge:IL-10-mediat?ed tristetraprolin induction is part of a feedback loop that controls macrophage STAT3 activation and cytokine production[J].J Immu?nol,2012,189(5):2089-2093.
[4]Tacke F.Functional role of intrahepatic monocyte subsets for the pro?gression of liver inflammation and liver fibrosis in vivo[J].Fibrogen?esis Tissue Repair,2012,6(5):S27.
[5]Lynch L,Nowak M,Varghese B,et al.Adipose tissue invariant NKT cells protect against diet-induced obesity and metabolic disorder through regulatory cytokine production[J].Immunity,2012,37(3):574-587.
[6]Osborn O,Olefsky JM.The cellular and signaling networks linking the immune system and metabolism in disease[J].Nat med,2012,18(3):363-374.
[7]Clementi AH,Gaudy AM,van Rooijen N,et al.Loss of Kupffer cells in diet-induced obesity is associated with increased hepatic steatosis,STAT3 signaling,and further decreases in insulin signal?ing[J].Biochim Biophys Acta,2009,1792(11):1062-1072.
[8]Lanthier N,Molendi-Coste O,Horsmans Y,et al.Kupffer cell acti?vation is a causal factor for hepatic insulin resistance[J].Am J Physiol Gastrointest Liver Physiol,2010,298(1):107-116.
[9]Bhargava P,Lee CH.Role and function of macrophages in the meta?bolic syndrome[J].Biochem J,2012,442(2):253-262.
[10]Papackova Z,Palenickova E,Dankova H,et al.Kupffer cells amelio?rate hepatic insulin resistance induced by high-fat diet rich in monounsaturated fatty acids:the evidence for the involvement of al?ternatively activated macrophages[J].Nutr Metab(Lond),2012,22(3):9-22.