百度百科詞條生產(chǎn)效率的評價(jià)

王 娜，楊建梅，李志宏

(華南理工大學(xué) 工商管理學(xué)院，廣東 廣州 510640)

20世紀(jì)80年代以來，以開放源代碼軟件、百度百科、維基百科等優(yōu)秀知識產(chǎn)品的生產(chǎn)為代表，出現(xiàn)了大眾生產(chǎn)這種嶄新的生產(chǎn)方式。大眾生產(chǎn)不斷地沖擊著現(xiàn)有的生產(chǎn)方式，并使社會和經(jīng)濟(jì)發(fā)生了許多深刻的變化。

目前，對于大眾生產(chǎn)的研究已經(jīng)成為了學(xué)術(shù)界的一個(gè)前沿。國內(nèi)外對大眾生產(chǎn)的研究主要集中在相關(guān)概念的制定及內(nèi)涵[1]，大眾生產(chǎn)的組織結(jié)構(gòu)[2]、主體特征[3]、產(chǎn)權(quán)制度[4]、參與動機(jī)[5]幾個(gè)定性的方面。定量研究旨在探索大眾生產(chǎn)的規(guī)律，比如奉獻(xiàn)者的貢獻(xiàn)呈現(xiàn)冪律分布[6]，封閉環(huán)境與開放環(huán)境下大眾生產(chǎn)系統(tǒng)的智能體數(shù)量變化及系統(tǒng)的穩(wěn)定情況等[7]。而有關(guān)評價(jià)大眾生產(chǎn)系統(tǒng)效率的研究相對較少，利用DEA對百度百科的詞條效率進(jìn)行直接研究的論文幾乎沒有。

本文探討了評價(jià)百度百科詞條效率的輸入和輸出指標(biāo)，收集了百度百科“管理理論”分類中的164個(gè)詞條的相關(guān)數(shù)據(jù)，并利用DEA方法分析了相關(guān)詞條的效率，這也是對一個(gè)人類活動系統(tǒng)的績效的評價(jià)[8]。

一、DEA效率評價(jià)方法的應(yīng)用

由于DEA方法不需要預(yù)先估算參數(shù)，使得該方法的實(shí)踐范圍極其廣泛，尤其是在數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法無法適用的情況下更能顯現(xiàn)出其顯著優(yōu)勢。DEA方法主要在三大領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用： 生產(chǎn)函數(shù)與技術(shù)進(jìn)步研究、系統(tǒng)預(yù)測與預(yù)警研究和經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的效率評價(jià)研究[9]。

經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的效率研究評價(jià)。在銀行效率研究方面，Aly，Grabowski，Pasurka，Ranga首次應(yīng)用DEA方法對美國322家銀行進(jìn)行了技術(shù)效率、規(guī)模效率和配置效率的分析[10]。Wang，Huang，Lai等人以2004年中國的4家國有商業(yè)銀行和12家私有商業(yè)銀行為研究對象，選定資本金、資產(chǎn)為輸入指標(biāo)，凈收益、ROA、ROE為輸出指標(biāo)進(jìn)行分析[11]。在企業(yè)效率和成本收益方面，Chandra利用DEA的CCR模型對加拿大29家紡織公司進(jìn)行了效率分析[12]； Friedman和Stein應(yīng)用相關(guān)性分析、DEA值的方差分析和交叉效率分析3種不同的分析方法，對以色列72家工業(yè)企業(yè)的效率進(jìn)行了排序，并驗(yàn)證了DEA方法的適用性[13]。在工業(yè)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益和管理效率評價(jià)方面，1990年魏權(quán)齡等應(yīng)用DEA方法對中國紡織工業(yè)系統(tǒng)內(nèi)的177個(gè)大、中型棉紡織企業(yè)進(jìn)行了經(jīng)濟(jì)效益評價(jià)[14]。譚志國應(yīng)用DEA評價(jià)模型，對我國主要制造企業(yè)的總體效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率進(jìn)行了測算，分析規(guī)模收益狀況，并對非DEA有效的評價(jià)單元進(jìn)行投影分析及投入產(chǎn)出值的調(diào)整，進(jìn)而分析了企業(yè)經(jīng)營效率與資源配置效率之間的關(guān)系[15]。另外，DEA方法在學(xué)校、圖書館、醫(yī)院等公共事業(yè)單位、各種軟科學(xué)、基礎(chǔ)設(shè)施投資、投資績效評價(jià)以及運(yùn)營績效分析及評價(jià)等方面都有廣泛的應(yīng)用。

二、 DEA效率評價(jià)模型[8]，[14]

以下是魏權(quán)齡等介紹的DEA效率評價(jià)模型。

(一)規(guī)模收益不變的CCR模型

CCR模型是DEA方法最基本的模型。假設(shè)有n個(gè)決策單元，每個(gè)決策單元都有m種類型的“輸入”，以及s種類型的“輸出”，分別表示該決策單元“消耗的資源”和“活動的成效”。各決策單元的輸入數(shù)據(jù)和輸出數(shù)據(jù)分別由xij和yij表示。xij為第j個(gè)決策單元對第i種類型輸入的投入量；yrj為第j個(gè)決策單元對第r種類型輸出的產(chǎn)出量；vi為對第i種類型輸入的度量權(quán)數(shù)；ur為第r種類型輸出的度量權(quán)數(shù)； 而且xij>0,yrj>0;vi≥0,ur≥0;i=1, 2, …,m；r=1, 2, …,s；j=1, 2, …,n(xij,yrj均為已知的數(shù)據(jù)，可以根據(jù)歷史資料或預(yù)測得到，vi及ur為“權(quán)”變量)。

記Xj=(x1j,x2j，…,xmj)T，Yj=(y1j，y2j，…xsj)T，j=1, 2, …,n，則可用(Xj,Yj)表示第j個(gè)決策單元DMUj，對應(yīng)的權(quán)系數(shù)V=(v1,v2, …vm)T，U=(u1,u2, …us)T，每個(gè)決策單元都有相應(yīng)的效率評價(jià)指數(shù)：

通過適當(dāng)?shù)倪x取權(quán)系數(shù)v和u，使其滿足0≤hj≤1,j=1, 2, …,n。現(xiàn)在對第j0個(gè)決策單元進(jìn)行效率評價(jià)，記為DMUj0。在各決策單元的效率評價(jià)指標(biāo)均不超過1的條件下，選擇權(quán)系數(shù)u及v，使h0最大，于是構(gòu)成如下分式規(guī)劃的最優(yōu)化模型：

利用Charnes-Cooper變換，可以將它化為一個(gè)等價(jià)的線性規(guī)劃問題：

minθ=Vp1

根據(jù)線性規(guī)劃的對偶理論，可將上述線性規(guī)劃(p1)轉(zhuǎn)化為對偶規(guī)劃解決問題(加入松弛變量s+,s-以后)：

minθ=VD1

該對偶模型(D1)即為常用的CCR模型。

(二)規(guī)模收益可變的BCC模型

此時(shí)，生產(chǎn)可能集T變?yōu)椋?/p>

通過增加該凸性假設(shè)，使得對評價(jià)單元的評價(jià)由同時(shí)評價(jià)規(guī)模有效性和技術(shù)有效性轉(zhuǎn)化為單純評價(jià)技術(shù)有效性，在生產(chǎn)可能集TBCC的BCC模型為：

minθ=VD2

其對偶模型為

三、百度百科詞條效率的評價(jià)

(一) 百度百科概況

2006年4月20日，百度正式發(fā)布百度百科，這是一個(gè)全民參與“生產(chǎn)”的在線百科全書。2008年4月21日，百度推出其正式版。百度百科的全部內(nèi)容對所有互聯(lián)網(wǎng)訪問用戶開放瀏覽。詞條的創(chuàng)建和編輯只能由注冊并登錄百度網(wǎng)站的百度用戶(生產(chǎn)者)參與，生產(chǎn)者不可匿名編寫詞條。原則上，除因嚴(yán)重違反百科協(xié)議而被封禁的用戶外，其他百度 用戶享有平等編寫詞條的權(quán)利。按照百度百科的官方解釋： 精神上，百度百科主張的是“平等、協(xié)作、分享”； 技術(shù)上，百度百科與百度貼吧、百度知道構(gòu)成三位一體的知識分享系統(tǒng)，并且相互結(jié)合以補(bǔ)充百度搜索引擎。

截至2012年2月15日為止，百度百科上共收錄4454209個(gè)詞條，共12大類，96個(gè)小類。擁有145名核心生產(chǎn)者(編寫至少10個(gè)高質(zhì)量和5個(gè)優(yōu)質(zhì)版本)組成的百科蝌蚪團(tuán)。百度百科擁有一批愛知識，有能力，并有志于將全球最大的中文百科全書建設(shè)得更加宏偉的優(yōu)質(zhì)成員。109名分類管理員負(fù)責(zé)百度百科詞條的日常管理與發(fā)展建設(shè)。

(二) 輸入輸出指標(biāo)的選擇

按路徑“百度百科-經(jīng)濟(jì)-管理-管理理論”，本文以“管理理論”分類中的164個(gè)詞條為決策單元(刪去明顯不是管理理論范疇的三個(gè)詞條)，來分析百度百科詞條的生產(chǎn)效率?！肮芾砝碚摗狈诸惪梢钥闯梢粋€(gè)人類活動系統(tǒng)。

參照國內(nèi)外文獻(xiàn)，遵照指標(biāo)選擇的目的性、全面性、可行性、精簡性、代表性原則，以及百度百科的特點(diǎn)，本文選取了詞條編輯次數(shù)(次)、詞條字?jǐn)?shù)(個(gè))作為輸入指標(biāo)，詞條瀏覽數(shù)(次)、“本詞條對我有幫助”數(shù)(個(gè))作為輸出指標(biāo)。其中，詞條的編輯次數(shù)能夠反映出生產(chǎn)的活躍度，是詞條投入的重要衡量數(shù)據(jù)； 詞條字?jǐn)?shù)代表了生產(chǎn)者投入的精力。詞條的瀏覽數(shù)是詞條的吸引力的體現(xiàn)，而“本詞條對我有幫助”數(shù)則是詞條有用性的體現(xiàn)。上述輸入和輸出指標(biāo)，在百度百科官方網(wǎng)站上都有顯示，我們收集了截至2012年2月15日的數(shù)據(jù)作為分析數(shù)據(jù)。

(三)計(jì)算結(jié)果與結(jié)果分析

利用DEAP2.1軟件，分別應(yīng)用DEA投入導(dǎo)向的CCR模型和BCC模型計(jì)算出技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率。

164個(gè)詞條的技術(shù)效率平均值為0.227(標(biāo)準(zhǔn)差0.186)，純技術(shù)效率平均值為0.466(標(biāo)準(zhǔn)差0.269)，規(guī)模效率平均值為0.536(標(biāo)準(zhǔn)差0.265)。表1是技術(shù)效率大于50%的十個(gè)詞條以及與“復(fù)雜科學(xué)”相關(guān)的四個(gè)詞條的計(jì)算結(jié)果。

表1 詞條效率

1. 技術(shù)效率分析

技術(shù)效率(TE)可以判斷被評價(jià)單元是否存在資源浪費(fèi)。若評價(jià)單元的TE<1，則說明被評價(jià)單元存在投入資源浪費(fèi)，且浪費(fèi)的比例為1-TE。

由于所有詞條的技術(shù)效率平均值為0.227，意味著百度百科“管理理論”分類中，所有的投入中存在77.3%的資源浪費(fèi)情況，即77.3%的投入不能有效地形成知識產(chǎn)品的產(chǎn)出。另外，本文選取的164個(gè)詞條中，達(dá)到技術(shù)有效的僅3個(gè)，比例為1.83%，分別是詞條“5W2H分析法”、“頭腦風(fēng)暴法”和“米爾格倫實(shí)驗(yàn)”，其余均為技術(shù)無效。所以，百度百科中“管理理論“分類中詞條的技術(shù)效率并不高，而且各個(gè)詞條的技術(shù)效率參差不齊，標(biāo)準(zhǔn)差為0.186。

出現(xiàn)這種狀況的原因在于百度百科采取大眾生產(chǎn)的模式，大量生產(chǎn)者自由自主、獨(dú)立地進(jìn)行詞條的編輯，而生產(chǎn)者的水平是參差不齊的，所以難免出現(xiàn)高投入、低產(chǎn)出、高消耗、低效率以及詞條編輯效率不同的問題。

2. 純技術(shù)效率分析

純技術(shù)效率(PTE)剝離了規(guī)模因素的影響，反映了評價(jià)單元在不考慮規(guī)模效益的情況下，有多少比例的資源浪費(fèi)是因?yàn)槲催_(dá)生產(chǎn)函數(shù)的前沿面造成的。

從純技術(shù)效率水平來看，“管理理論”分類各個(gè)詞條的異質(zhì)性在0.148-1.000之間浮動，標(biāo)準(zhǔn)差為0.269，大于技術(shù)效率的異質(zhì)性。另外所有詞條的純技術(shù)效率平均值為0.466，說明“管理理論”分類詞條因?yàn)榧兗夹g(shù)無效而浪費(fèi)的投入資源占到53.4%。164個(gè)詞條的純技術(shù)效率有效(PTE=1)的比例為14.02%，邊緣無效率(0.9

3. 規(guī)模效率分析

規(guī)模效率用來衡量決策單元的投入規(guī)模是否合理，是否處于最優(yōu)生產(chǎn)規(guī)模上。164個(gè)詞條的規(guī)模效率平均值為0.536，與純技術(shù)與技術(shù)效率相比，水平較高，但是規(guī)模有效的詞條的比例僅為1.83%，又低于純技術(shù)效率的比例(14.02%)。

4. 投入冗余分析

通過投入冗余分析，能夠進(jìn)一步找到DEA無效單元的改進(jìn)方向，進(jìn)而給出各個(gè)無效評價(jià)單元達(dá)到有效的調(diào)整值。表2是DMU64“復(fù)雜科學(xué)管理”詞條的純技術(shù)效率的投入冗余分析。

表2 DMU64的純技術(shù)效率值及其投影

決策單元在DEA有效前沿面上的投影點(diǎn)為：

x1=978.31,x2=1.174,y1=4754.000,y2=38.000

表明該決策單元要達(dá)到DEA有效，投入上應(yīng)該減少詞條字?jǐn)?shù)4021.683個(gè)，減少編輯次數(shù)4.862次。其余各個(gè)評價(jià)單元均可參考該單元進(jìn)行，總體來說，“管理理論”分類中的詞條普遍存在投入冗余。

四、結(jié)論及建議

本文應(yīng)用DEA方法對百度百科“管理理論”分類的詞條效率進(jìn)行了評價(jià)。通過選擇評價(jià)指標(biāo)、效率分析、投入冗余分析，得出了百度百科“管理理論”分類中的詞條的技術(shù)效率、純技術(shù)效率以及規(guī)模效率都比較低，投入資源過多等結(jié)論，并認(rèn)為這些特點(diǎn)是百度百科的大眾生產(chǎn)特性所決定的。

為了提高百度百科詞條的效率，在產(chǎn)出不變的條件下，要減少對詞條的投入。即減少詞條的編輯次數(shù)，減少詞條的字?jǐn)?shù)，以減少輸入資源的浪費(fèi)。也就是要在保證詞條質(zhì)量的前提下，保證能夠用最少的時(shí)間、最精簡的語言描述出詞條最全面的意義。而要做到這一點(diǎn)，就要適當(dāng)提高詞條編輯的門檻，如實(shí)行只有在達(dá)到某一等級要求后才能編輯等措施，以減少無效的編輯次數(shù)。另外，也可采取競爭機(jī)制進(jìn)行管理員的選拔，以選擇出最負(fù)責(zé)、最熟悉的生產(chǎn)者作為各類詞條的管理員等。

另一方面，提高百度百科詞條的效率，不能只“節(jié)流”，還要“開源”。提高詞條的瀏覽次數(shù)，歸根結(jié)底，是要增大百度百科對用戶的吸引力； 提高“本詞條對我有幫助” 數(shù)，就是要激勵(lì)用戶對詞條的質(zhì)量進(jìn)行評價(jià)。對于百度百科的吸引力，可以通過加強(qiáng)宣傳，提升百度百科的知名度； 完善百度百科的功能，提高易用性； 提升百度百科詞條的數(shù)量和質(zhì)量等方法，吸引更多的用戶參與到百度百科的瀏覽、編輯、完善中。對于用戶對詞條的質(zhì)量評價(jià)，可以通過增加積分，提升等級等措施來激勵(lì)用戶。

我們認(rèn)為從“管理理論”詞條的效率分析，可以推出百度百科存在著普遍的投入資源浪費(fèi)問題，這雖是大眾生產(chǎn)的特點(diǎn)，但是也有改進(jìn)的余地。不過基于一個(gè)分類詞條評價(jià)結(jié)論的推測，還需要進(jìn)一步的實(shí)際驗(yàn)證。

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