浙江經(jīng)濟(jì)低碳化發(fā)展研究
——基于能源強(qiáng)度視角

楊 莉

(浙江樹人大學(xué)，浙江 杭州 310015)

工業(yè)革命后，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)強(qiáng)度增大，隨之產(chǎn)生的溫室氣體逐步超越生態(tài)系統(tǒng)自身平衡能力，產(chǎn)生嚴(yán)重環(huán)境問題，影響經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展，甚至人類生存。因此，傳統(tǒng)僅關(guān)注經(jīng)濟(jì)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)理論研究已不符合時(shí)代要求。低碳經(jīng)濟(jì)的研究是基于生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)、循環(huán)經(jīng)濟(jì)學(xué)和綠色經(jīng)濟(jì)學(xué)這一系列新興經(jīng)濟(jì)學(xué)思想而發(fā)展起來的。低碳經(jīng)濟(jì)的研究能夠?yàn)榻?jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變提供理論支撐，有助于抓住目前經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中的主要矛盾，即經(jīng)濟(jì)發(fā)展與資源環(huán)境保護(hù)的矛盾，從高碳向低碳轉(zhuǎn)變。

一、低碳經(jīng)濟(jì)理論概述

(一)低碳經(jīng)濟(jì)的概念

2003年英國政府發(fā)表了《能源白皮書》，題為“我們未來的能源:創(chuàng)建低碳經(jīng)濟(jì)”(Our Energy Future:Creating a Low Carbon Economy)，首次提出了“低碳經(jīng)濟(jì)”概念，引起了國際社會(huì)的廣泛關(guān)注。近年來，很多學(xué)者對這個(gè)概念展開了研究，從各個(gè)角度賦予低碳經(jīng)濟(jì)豐富的涵義。首先是從“低碳”的文字涵義入手，低碳經(jīng)濟(jì)意味著溫室氣體的零排放、減少或排放的增長速度低于GDP 的增長速度;其次，從發(fā)展觀和價(jià)值觀的角度，低碳經(jīng)濟(jì)是指可持續(xù)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展觀，是一種新型的、綠色的、和諧的生產(chǎn)和生活方式;最后，從人與自然的關(guān)系看，低碳經(jīng)濟(jì)意味著人與自然和諧統(tǒng)一的思想和生態(tài)觀。

縱觀這些研究，低碳經(jīng)濟(jì)的定義雖然至今尚未定論，但不可否認(rèn)低碳經(jīng)濟(jì)就是一種高能效、低能耗和低碳排放的新興的經(jīng)濟(jì)模式。因此從能源利用效率和能源消耗方面對經(jīng)濟(jì)低碳化發(fā)展進(jìn)行量化研究是比較有效的方法。

(二)能源強(qiáng)度與低碳經(jīng)濟(jì)的相關(guān)研究

近年來，能源強(qiáng)度的研究受到越來越多的關(guān)注。譚忠富等(2008)從北京市三次產(chǎn)業(yè)角度出發(fā)，對1998年～2006年間北京市的能源強(qiáng)度進(jìn)行分析，研究得出北京市能源強(qiáng)度降低的主要?jiǎng)恿碜缘诙a(chǎn)業(yè)的能源利用效率的提高，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化對于能源強(qiáng)度的影響較小。①譚忠富、蔡丞愷:《北京市能源強(qiáng)度分析的完全因素分解方法》，《華北電力大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)》2008年第6 期，第28－31 頁。李旭等(2008)研究得出，上海市能源強(qiáng)度變化的主要因素是各產(chǎn)業(yè)尤其是第二產(chǎn)業(yè)能源利用效率的提高，并指出現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)增長模式對能源的依賴性較強(qiáng)，未來節(jié)能降耗的重點(diǎn)仍然是提高第二產(chǎn)業(yè)的能效。②李旭、費(fèi)朵:《能源強(qiáng)度變化的影響因素——上海市案例研究》，《軟科學(xué)》2008年第9 期，第124－127 頁。李國平等(2009)對陜西省和廣東省1997年～2006年能源強(qiáng)度差異的影響因素進(jìn)行了實(shí)證研究，研究結(jié)果表明陜西各產(chǎn)業(yè)能源強(qiáng)度過高是陜西能源強(qiáng)度高于廣東的主要因素，而工業(yè)結(jié)構(gòu)中高耗能產(chǎn)業(yè)比重較大是次要因素。③李國平、楊洋:《我國能源強(qiáng)度區(qū)域差異影響因素的實(shí)證研究——以陜西和廣東為例》，《人文地理》2009年第5 期，第61－65 頁。梁廣華(2010)從全要素生產(chǎn)率和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)兩個(gè)方面研究了影響河南省能源強(qiáng)度的因素，研究得出全要素生產(chǎn)率和第三產(chǎn)業(yè)比重的提高能夠使能源強(qiáng)度下降。④梁廣華:《河南省能源強(qiáng)度影響因素的實(shí)證研究》，《統(tǒng)計(jì)與決策》2010年第13 期，第91－93 頁。彭遠(yuǎn)新等(2010)定量分析江蘇省和安徽省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)效率對能源強(qiáng)度的影響。⑤彭遠(yuǎn)新、林振山:《江蘇、安徽能源強(qiáng)度比較分析與啟示》，《長江流域資源與環(huán)境》2010年第4 期，第345－350 頁。田立新(2010)研究了能源相對價(jià)格對于能源強(qiáng)度的影響作用，結(jié)果表明總能源相對價(jià)格的上升對于能源強(qiáng)度降低的作用并不明顯，電力相對價(jià)格的上升對于能源強(qiáng)度的下降有著一定的促進(jìn)作用。此外，還有些學(xué)者運(yùn)用層級回歸、協(xié)整分析、固定效應(yīng)模型等方法對能源強(qiáng)度進(jìn)行了研究。⑥田立新、劉晶:《能源強(qiáng)度研究中能源價(jià)格影響的實(shí)證分析》，《自然資源學(xué)報(bào)》2010年第9 期，第1519－1525 頁。馮泰文(2008)用層級回歸的方法分別研究了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)進(jìn)步、能源價(jià)格以及對外開放等因素對能源強(qiáng)度的影響。⑦馮泰文、孫林巖、何哲:《技術(shù)進(jìn)步對中國能源強(qiáng)度調(diào)節(jié)效應(yīng)的實(shí)證研究》，《科學(xué)學(xué)研究》2008年第5 期，第987－993 頁。屈小娥(2009)基于1998年～2006年30 個(gè)省市自治區(qū)的面板數(shù)據(jù)，采用固定效應(yīng)的面板模型實(shí)證分析得出經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、第三產(chǎn)業(yè)增加值比重、制度因素對東中西三大地區(qū)能源強(qiáng)度降低起積極作用，政府干預(yù)則起阻礙作用;工業(yè)化水平、第二產(chǎn)業(yè)增加值比重對東部地區(qū)降低能源強(qiáng)度起積極作用，對中西部地區(qū)正好相反。⑧屈小娥、袁曉玲:《中國地區(qū)能源強(qiáng)度差異及影響因素分析》，《經(jīng)濟(jì)學(xué)家》2009年第9 期，第68－74 頁。

從以上研究可見，學(xué)者們應(yīng)用最多的方法是將能源強(qiáng)度變化的因素歸于兩個(gè)方面，即結(jié)構(gòu)因素和技術(shù)因素。在能源領(lǐng)域應(yīng)用最多的因素分解法有兩類，即指數(shù)因素分解法和投入產(chǎn)出因素分解法。其中大部分關(guān)于能源強(qiáng)度分解的應(yīng)用研究采用的都是指數(shù)分解法。此外，國內(nèi)外學(xué)者多從國家層面進(jìn)行分析，少數(shù)學(xué)者對東中西三區(qū)域和北京、上海、江蘇、廣東等進(jìn)行研究，而對浙江省的研究比較少。此外，對于能源強(qiáng)度的因素分解分析，對于不同研究對象的選擇，各學(xué)者的研究結(jié)果也略有差異。

(三)浙江發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的現(xiàn)實(shí)意義

浙江作為中國東部的大省，各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)一直在全國前列，但浙江也是一個(gè)能源消費(fèi)大省，耗費(fèi)等量能源產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益排名，浙江高居全國第四，比全國每萬元GDP 平均耗能低三成。⑨《浙江一年要消耗多少能源》，2011年9月22日，http://zjnews.zjol.com.cn/05zjnews/system/2011/09/22/017863687.shtml.浙江也是一個(gè)二氧化碳排放大省，2007年在全國排名第七。⑩杜立民:《我國二氧化碳排放的影響因素:基于省級面板數(shù)據(jù)的研究》，《南方經(jīng)濟(jì)》2010年第11 期，第20－33 頁。2012年浙江政府工作報(bào)告中提出，要“牢固樹立綠色、低碳發(fā)展理念”，為建設(shè)資源節(jié)約型和環(huán)境友好型社會(huì)，采取各項(xiàng)措施。因此，保護(hù)環(huán)境、實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的低碳化發(fā)展、可持續(xù)發(fā)展也是浙江現(xiàn)階段的重要任務(wù)。

此外，浙江是一個(gè)資源小省，2010年的煤炭產(chǎn)量只有15 萬噸，相對煤炭消費(fèi)來說甚至可以忽略不計(jì)。電力生產(chǎn)也遠(yuǎn)遠(yuǎn)不及需求，原油和天然氣的產(chǎn)量接近零。因此如何實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的低能耗發(fā)展，也是解決浙江能源困境的重要路徑。

對于從能源強(qiáng)度分析低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，國內(nèi)外學(xué)者多從國家角度進(jìn)行分析，少數(shù)學(xué)者對東中西三區(qū)域和北京、上海、江蘇、廣東等省市進(jìn)行研究，幾乎沒有學(xué)者對浙江省進(jìn)行深入研究。而我國不同地區(qū)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、工業(yè)化進(jìn)程等方面存在顯著的差異，全國或大區(qū)域尺度正確的結(jié)論可能與具體地區(qū)發(fā)展實(shí)際存在較大偏差，因此探討與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展具體情況相適合的能源強(qiáng)度優(yōu)化措施將具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。

二、浙江低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展分析

依前文所述，從能源利用效率和能源消耗方面對經(jīng)濟(jì)低碳化發(fā)展進(jìn)行量化研究是比較有效的方法。能源強(qiáng)度，又稱單位GDP 能耗，是衡量低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要指標(biāo)之一。

(一)研究指標(biāo)的確定及數(shù)據(jù)來源

能源強(qiáng)度是指一定時(shí)期內(nèi)某地區(qū)生產(chǎn)一個(gè)單位國內(nèi)生產(chǎn)總值所消耗的能源數(shù)量。其計(jì)算公式可表示為:

其中，Et為t年能源強(qiáng)度(噸標(biāo)準(zhǔn)煤/萬元)，ECt為t年能源消費(fèi)數(shù)量(萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤)，Yt為t年國內(nèi)生產(chǎn)總值(億元)。如果Et＞Et+1，表明隨著時(shí)間的推進(jìn)，能源強(qiáng)度趨于降低;相反，EtEt+1，則表明隨著時(shí)間的推進(jìn)，能源強(qiáng)度趨于提高。

該部分研究1990年～2010年能源消費(fèi)數(shù)量以及國內(nèi)生產(chǎn)總值取自于《浙江省統(tǒng)計(jì)年鑒》，為了消除價(jià)格因素的影響，國內(nèi)生產(chǎn)總值都以1978年為不變價(jià)進(jìn)行計(jì)算。

(二)浙江低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展演進(jìn)特征分析

根據(jù)上述數(shù)據(jù)，計(jì)算得出1990年～2010年間浙江省的能源強(qiáng)度變化情況如圖1 所示。整體看，考察期內(nèi)，浙江省的能源強(qiáng)度下降趨勢顯著。浙江省的能源強(qiáng)度從1990年的5.836 噸標(biāo)準(zhǔn)煤/萬元GDP 逐漸減小到2010年的2.757 噸標(biāo)準(zhǔn)煤/萬元GDP，年均下降0.147 噸標(biāo)準(zhǔn)煤/萬元GDP。從能源強(qiáng)度曲線的變化看，有兩個(gè)特征:一是能源強(qiáng)度的下降并不是非常平穩(wěn)的，浙江省能源強(qiáng)度在2001年到2003年間不降反升;二是能源強(qiáng)度的下降趨勢越來越平緩。

圖1 1990—2010 浙江省能源強(qiáng)度

從反映能源消費(fèi)增長速度與國民經(jīng)濟(jì)增長速度之間比例關(guān)系的指標(biāo)能源消費(fèi)彈性系數(shù)來看，考察期內(nèi)浙江能源消費(fèi)增長速度基本小于國民經(jīng)濟(jì)增長速度(小于1)，而且總體上呈現(xiàn)下降趨勢，但是2001年到2003年期間也呈現(xiàn)不降反升的狀態(tài)，且2002年和2003年的值超過了1(見表1)。

三、浙江低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢

1990年～2010年的浙江省能源強(qiáng)度數(shù)值y是一個(gè)時(shí)間序列，可用Eviews 6.0 軟件對浙江省低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展趨勢進(jìn)行回歸分析。

(一)時(shí)間序列平穩(wěn)性分析(初定模型形式)

首先對時(shí)間序列y 進(jìn)行平穩(wěn)性分析，得出y的相關(guān)圖和偏相關(guān)圖(見圖2)。可見能源強(qiáng)度序列y 是平穩(wěn)序列，通過初步分析，認(rèn)定y 是一個(gè)1階或2 階的自回歸過程，假定先估計(jì)AR(2)模型。

(二)時(shí)間序列回歸模型選擇

基于1990年～2010年能源強(qiáng)度數(shù)據(jù)，以t 代表年份，y 代表該年份的能源強(qiáng)度，設(shè)定函數(shù)模型為:

用Eviews 6.0 作回歸分析，得出結(jié)果(見表2)。

表2 回歸模型結(jié)果

無論是回歸系數(shù)的t 檢驗(yàn)值，還是總體效果的F檢驗(yàn)值均能通過顯著性檢驗(yàn)，且R2值均大于0.99，回歸效果良好。對該模型的殘差值進(jìn)行Residual test/correlogram-Q-statistics 檢驗(yàn)，可以得出所有的Q值都小于檢驗(yàn)水平為0.05 的X2分布臨界值，因此，該模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)是一個(gè)白噪聲序列。

因此，浙江省能源強(qiáng)度時(shí)間序列的回歸模型為:

(三)短期內(nèi)浙江能源強(qiáng)度的預(yù)測

根據(jù)模型(3)，通過Eviews 對1990年～2010年的能源強(qiáng)度進(jìn)行估計(jì)，并把擬合值與實(shí)際值進(jìn)行比較，得到如圖3 的結(jié)果。

可見，該模型的擬合值和實(shí)際值差距較小。而且Eviews 顯示該模型的誤差均方根(Root Mean Squared Error)為0.088，絕對誤差平均(Mean Absolute Error)為0.074，Theil 不等系數(shù)為0.011，這些均表明該模型有很強(qiáng)的預(yù)測能力。

用上述模型對2011年～2015年的能源強(qiáng)度進(jìn)行動(dòng)態(tài)預(yù)測，可得出2011年～2015年的預(yù)測值分別為:2.728，2.632，2.537，2.444，2.352。2015年比2010年下降了近15%，這與浙江省政府在“十二五”期間預(yù)定的節(jié)能目標(biāo)(18%)吻合，表明未來浙江經(jīng)濟(jì)將繼續(xù)向低碳化發(fā)展。

四、浙江省能源強(qiáng)度的影響因素分析

現(xiàn)實(shí)生活中，在大多數(shù)情況下，變量的變化是因?yàn)槎鄠€(gè)因素共同作用的結(jié)果。因素分解分析方法就是將影響變量的各個(gè)因素分開來分析，從而了解各個(gè)因素的作用大小。

(一)因素分解模型及數(shù)據(jù)來源

因素分解方法有許多不同的形式。筆者采用Sun(1998)的因素分解法對浙江能源強(qiáng)度進(jìn)行分析。用EC 表示能源消費(fèi)總量(萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤)，Y表示GDP(億元人民幣)，ECi表示i 產(chǎn)業(yè)能源消費(fèi)量，Yi表示i 產(chǎn)業(yè)GDP，則:

由此可見，一個(gè)地區(qū)的能源強(qiáng)度由各個(gè)產(chǎn)業(yè)的能源強(qiáng)度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)決定的。各產(chǎn)業(yè)的能源強(qiáng)度反映了各產(chǎn)業(yè)能源利用效率的高低，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)反映了各個(gè)產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)總量中所占的比重。而其他因素如市場化程度、固定資產(chǎn)投資、進(jìn)出口總額等都可以包含在產(chǎn)業(yè)能源強(qiáng)度或經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)因素中。因此，這種因素分解分析法對能源強(qiáng)度變化的分析是把能源強(qiáng)度的變化分解成結(jié)構(gòu)因素份額和效率因素份額，以此來進(jìn)一步分析結(jié)構(gòu)因素和效率因素對能源強(qiáng)度影響程度的情況。一個(gè)觀察期內(nèi)能源強(qiáng)度的變化為:

效率因素導(dǎo)致能源強(qiáng)度的變化(效率份額)可表示為:

(二)浙江省能源強(qiáng)度的因素分解分析

該部分研究使用的數(shù)據(jù)為浙江省三大產(chǎn)業(yè)的GDP 以及三大產(chǎn)業(yè)的能源消費(fèi)量的數(shù)據(jù)，前者來源于《浙江統(tǒng)計(jì)年鑒》，后者來源于《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》中的浙江地區(qū)能源平衡表。因?yàn)椤吨袊茉唇y(tǒng)計(jì)年鑒》中對地區(qū)能源平衡表是按照實(shí)物量統(tǒng)計(jì)的，因此需要通過能源轉(zhuǎn)換系數(shù)折算成標(biāo)準(zhǔn)量，即萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤。

國際上一般有電熱當(dāng)量計(jì)算法和發(fā)電煤耗計(jì)算法兩種折算標(biāo)準(zhǔn)煤的方法。在我國，后者更常用。本研究中采用電熱當(dāng)量的轉(zhuǎn)換系數(shù)，根據(jù)最新國家標(biāo)準(zhǔn)GB/T 2589—2008《綜合能耗計(jì)算通則》將浙江省分產(chǎn)業(yè)的能源消耗實(shí)物量轉(zhuǎn)變?yōu)闃?biāo)準(zhǔn)量。電熱當(dāng)量計(jì)算法沒有考慮煤電轉(zhuǎn)換系數(shù)，計(jì)算結(jié)果低于發(fā)電煤耗計(jì)算法的結(jié)果。同時(shí)，在計(jì)算三大產(chǎn)業(yè)的能源消耗時(shí)，沒有將“生活消費(fèi)”和“其他”兩項(xiàng)計(jì)算在內(nèi)。因此本部分的研究能耗數(shù)值要低于前文中的能耗。此外，《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒1991—1996》中缺少1990年～1994年浙江能源平衡表，所以研究的時(shí)間區(qū)間是1995年～2010年。

浙江能源強(qiáng)度變化因素分解的計(jì)算結(jié)果和浙江省三次產(chǎn)業(yè)效率因素貢獻(xiàn)份額分別見表3 和表4。由表3 可知，1996年以來影響浙江省能源強(qiáng)度變化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素和產(chǎn)業(yè)效率因素每年都在變化，其中效率份額均為正值，結(jié)構(gòu)份額則有波動(dòng)。由表4 可知，浙江省第二產(chǎn)業(yè)的效率因素基本與三產(chǎn)業(yè)整體效率因素保持一致。

表3 浙江能源強(qiáng)度變化的結(jié)構(gòu)因素和效率因素

表4 浙江省三次產(chǎn)業(yè)效率因素貢獻(xiàn)份額

(三)浙江省能源強(qiáng)度因素分解結(jié)果解析

能源強(qiáng)度變化因素分解的計(jì)算結(jié)果(見表3)表明，浙江省產(chǎn)業(yè)能源利用效率的變化對能源強(qiáng)度變化起到了絕對的作用。除了2000年、2004年和2005年外，其余年份的產(chǎn)業(yè)效率提高都導(dǎo)致了能源強(qiáng)度的下降。而那幾個(gè)年份能源強(qiáng)度不降反升，即是由于產(chǎn)業(yè)能源利用效率的下降所致。而且除了2001年、2002年和2009年，效率份額都達(dá)到了90%以上。而2001年和2002年的能源強(qiáng)度下降則主要是由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整所致。2007年以后，結(jié)構(gòu)因素和效率因素共同對能源強(qiáng)度的變化起同向促進(jìn)作用。

根據(jù)對引起能源強(qiáng)度變化的產(chǎn)業(yè)效率因素進(jìn)一步分解(見表4)可得出，產(chǎn)業(yè)效率的提高主要來源于第二產(chǎn)業(yè)的能源利用效率提高。除2001年外，其他年份第二產(chǎn)業(yè)能源利用效率的提高都推動(dòng)全省能源強(qiáng)度的下降?？偟膩砜?，浙江省第二產(chǎn)業(yè)能源利用效率提高是推動(dòng)浙江能源強(qiáng)度降低的主要因素，它還在一定程度上抵消了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化以及某些年份第一和第三產(chǎn)業(yè)能源利用效率的反向波動(dòng)。

對浙江省能源強(qiáng)度的研究表明，三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化與產(chǎn)業(yè)能源利用效率對能源強(qiáng)度的變化均有影響，其中前者的影響要大大小于后者的影響，總體上推動(dòng)浙江省能源強(qiáng)度下降的主要?jiǎng)恿碜杂诋a(chǎn)業(yè)能源利用效率的提高。因此，在“十二五”以及更長的時(shí)期內(nèi)，浙江要實(shí)現(xiàn)能源強(qiáng)度穩(wěn)定下降的目標(biāo)，首先要加快經(jīng)濟(jì)增長方式轉(zhuǎn)變，積極開展結(jié)構(gòu)節(jié)能、技術(shù)節(jié)能、管理節(jié)能，加強(qiáng)自主創(chuàng)新，提高三大產(chǎn)業(yè)內(nèi)部能源使用效率，突出抓好工業(yè)、建筑、交通運(yùn)輸和公共機(jī)構(gòu)等領(lǐng)域的節(jié)能。其次，進(jìn)一步挖掘產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對降低能源強(qiáng)度的潛力，發(fā)展高效生態(tài)農(nóng)業(yè)、低碳工業(yè)，全面推動(dòng)形成低碳的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。