□文/郭 雅 張 恒
(合肥工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院 安徽·合肥)
財(cái)政投入與貧困減少,是近些年國(guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)學(xué)界持續(xù)研究的熱點(diǎn)問(wèn)題之一。目前的研究文獻(xiàn)大體集中在分析財(cái)政投入、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)農(nóng)村貧困減少的作用機(jī)制上,繼而分析財(cái)政投入對(duì)促進(jìn)農(nóng)民增收的影響。如郭宏寶、仇偉杰(2005)通過(guò)分析農(nóng)村財(cái)政投資對(duì)減貧的作用機(jī)理,得出財(cái)政投資對(duì)農(nóng)村脫貧的作用具有邊際遞減趨勢(shì)。李永友、沈坤榮(2007)對(duì)財(cái)政支出結(jié)構(gòu)的相對(duì)貧困問(wèn)題加以分析,指出財(cái)政支出的不同偏向與不同的社會(huì)相對(duì)貧困水平相對(duì)應(yīng)。亓全平(2008)利用格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)具體分析構(gòu)成財(cái)政支農(nóng)的四部分(支農(nóng)支出、農(nóng)業(yè)基本建設(shè)的支出、農(nóng)業(yè)科技三項(xiàng)支出和農(nóng)村救濟(jì)支出)的作用,繼而得出不同的財(cái)政投資方向會(huì)產(chǎn)生不同的經(jīng)濟(jì)績(jī)效的結(jié)論。胡江輝(2009)通過(guò)建立“公共投資-經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)-減貧效應(yīng)”的作用機(jī)制,認(rèn)為農(nóng)村公共投資能夠促進(jìn)農(nóng)業(yè)增長(zhǎng),同時(shí)指出其對(duì)減貧具有顯著作用。秦建軍、武拉平(2011)利用誤差修正模型(ECM)對(duì)財(cái)政支農(nóng)投入加以實(shí)證研究,認(rèn)為財(cái)政支農(nóng)投入增長(zhǎng)對(duì)農(nóng)村減貧具有邊際遞減作用。
然而,關(guān)于財(cái)政支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)的研究卻主要集中在農(nóng)民增收的問(wèn)題上。如朱湖根、萬(wàn)倫來(lái)、金炎(2007)通過(guò)分析中國(guó)財(cái)政支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)項(xiàng)目對(duì)農(nóng)民收入增長(zhǎng)的影響程度,認(rèn)為財(cái)政支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)項(xiàng)目的資金投入和農(nóng)民人均收入成正比例關(guān)系。應(yīng)麗艷(2009)實(shí)證分析遼寧省財(cái)政扶持龍頭企業(yè)的農(nóng)民增收效應(yīng),認(rèn)為財(cái)政扶持龍頭企業(yè)對(duì)農(nóng)民增收產(chǎn)生了積極的作用。
可見(jiàn),目前財(cái)政支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)的研究主要集中在機(jī)理研究和農(nóng)民增收問(wèn)題上,存在著嚴(yán)重不足。本文將試圖探討財(cái)政支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)的減貧效應(yīng)問(wèn)題,不僅可以更深入地理解現(xiàn)有文獻(xiàn)所揭示的財(cái)政投入與貧困減少的作用機(jī)理,通過(guò)實(shí)證考察安徽省財(cái)政支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化對(duì)貧困減少的作用,也可以為提出如何最大程限發(fā)揮財(cái)政投入減貧績(jī)效對(duì)策提供有力證據(jù)支持。
1、貧困線的確定。合理的貧困線是貧困定量分析的前提條件。目前,貧困線分為絕對(duì)貧困線和相對(duì)貧困線兩種。絕對(duì)貧困線的基本假設(shè)是人們購(gòu)買最低的食品、住房和其他生活必需品的一種能力,而相對(duì)貧困線是以把社會(huì)中等收入或社會(huì)平均收入的一定比例作為貧困的臨界線。顯然,相對(duì)貧困線會(huì)隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、收入水平和生活水平的變化而變化,從而使決策者可以據(jù)此提出使貧困者救助金額與社會(huì)上大多數(shù)人的收入增長(zhǎng)保持同步的決策,使貧困者也可以分享經(jīng)濟(jì)、社會(huì)的發(fā)展成果。因此,本文選擇1976年OECD提出的以一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的中等收入或平均收入的40%作為該國(guó)家或地區(qū)的相對(duì)貧困標(biāo)準(zhǔn),選擇將安徽省農(nóng)民人均收入的40%作為安徽省的相對(duì)貧困線。
2、貧困指數(shù)的選擇。目前,貧困指數(shù)分成三大類:一是以貧困人口數(shù)來(lái)衡量,如貧困總?cè)丝跀?shù)、貧困發(fā)生率;二是以貧困人口的收入水平來(lái)衡量,如收入缺口、收入平均缺口和收入缺口率;三是綜合貧困人口數(shù)和貧困人口收入水平來(lái)衡量,如Sen指數(shù)、FGT指數(shù)。本文將采用Foster、Greer和Thorbecke提出的FGT指數(shù)。這個(gè)指數(shù)可以分解為三個(gè)指數(shù),可以從三個(gè)不同方面分別反映貧困狀況,符合判定貧困指標(biāo)優(yōu)劣的四個(gè)公理性標(biāo)準(zhǔn)。
FGT公式:Pα=,其中α=0,1,2;q 為貧困人口數(shù),n 為全部人口數(shù),gi=z-yi,gi為收入缺口,z為貧困線,yi為第i個(gè)人的收入。
α=0時(shí),H=P0=,貧困發(fā)生率,即收入低于貧困線的人口占總?cè)丝跀?shù)的百分比。
α=1時(shí),PG=P1=,為貧困缺口,它反映了貧困的深度,即貧困人口收入與貧困線間的平均距離。
α=2時(shí),SPG=P2=,為加權(quán)貧困缺口,越貧困的人口在其中的權(quán)重越大,是描述貧困嚴(yán)重程度的指標(biāo)。
可見(jiàn),通過(guò)聯(lián)合運(yùn)用這3個(gè)指標(biāo),可以全面地反映該地區(qū)的貧困和貧困變動(dòng)情況。
3、基本模型的設(shè)立。根據(jù)貧困理論,本文利用Shorrocks(1999)的二維徹底分解法對(duì)減貧效應(yīng)進(jìn)行分解,將農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、財(cái)政支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化投入量作為影響貧困減少的主要因素。即:P=f(G,F(xiàn)),其中,P為貧困指數(shù),G為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),F(xiàn)為財(cái)政支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)投入。
本文中,貧困指數(shù)的測(cè)度基于Lorenz曲線模型。目前,國(guó)際上常用的Lorenz曲線模型有兩種:
由于各年數(shù)據(jù)并不都擬合其中的一種模型,所以首先需用世界銀行的povcal軟件同時(shí)對(duì)2個(gè)模型進(jìn)行測(cè)度,為各年數(shù)據(jù)選擇擬合效果更好的模型,估計(jì)出參數(shù)a、b、c和 θ、γ、δ 的值,繼而計(jì)算出 FGT 指數(shù)。
4、數(shù)據(jù)的選擇與整理。本文的數(shù)據(jù)來(lái)源于《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》1997~2007年的農(nóng)村居民家庭按人均純收入分組數(shù)據(jù)及1997~2007年安徽省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指數(shù)和《安徽農(nóng)業(yè)綜合開(kāi)發(fā)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展之路》1997~2007年安徽省農(nóng)業(yè)綜合開(kāi)發(fā)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)項(xiàng)目投入情況數(shù)據(jù)。
為了使各年數(shù)據(jù)具有可比性,本文先用消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)剔除人均收入和財(cái)政投入增長(zhǎng)率,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指數(shù)的物價(jià)因素。通過(guò)運(yùn)用世界銀行的povcal軟件計(jì)算出FGT指數(shù),繼而利用Eviews軟件對(duì)財(cái)政支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)投入量進(jìn)行總量回歸和分量回歸并加以分析,得出結(jié)論。
財(cái)政支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)投入主要由中央財(cái)政支出和地方財(cái)政支出構(gòu)成。要評(píng)估其對(duì)農(nóng)村減貧的貢獻(xiàn),必須建立FGT指數(shù)與財(cái)政投入增長(zhǎng)率的計(jì)量模型,從而獲得邊際貢獻(xiàn)。本文通過(guò)總量回歸與分項(xiàng)回歸,從而建立一個(gè)分析框架,對(duì)影響安徽省農(nóng)村FGT指數(shù)的各要素進(jìn)行相關(guān)性分析。
圖1 1997~2007年安徽省貧困指數(shù)(FGT)變化圖
1、FGT指數(shù)計(jì)算。本文首先利用1997~2007年安徽省農(nóng)村居民家庭按人均純收入分組數(shù)據(jù),運(yùn)用世界銀行的povcal軟件擬合出Lorenz曲線,得到估計(jì)的GQ模型或Beta模型,繼而計(jì)算出各年的FGT指數(shù)。由于選擇的數(shù)據(jù)沒(méi)有提供直接的人口累計(jì)百分比P和收入累計(jì)百分比L,在運(yùn)用povcal軟件時(shí),選擇各組收入?yún)^(qū)間人口數(shù)占人口總數(shù)百分比f(wàn)(x)和各收入組均值x來(lái)進(jìn)行模擬,估計(jì)的FGT指數(shù)結(jié)果如下圖1所示。(圖1)
由圖1可以看出,1997~2007年安徽省相對(duì)貧困上升,H、PG、SPG指數(shù)基本保持緩慢上升的趨勢(shì)。從1997~2002年,H指數(shù)基本保持緩慢上升的態(tài)勢(shì),PG指數(shù)、SPG指數(shù)基本保持穩(wěn)定;2002年后,PG指數(shù)、SPG指數(shù)也隨之緩慢上升,僅2007年相對(duì)貧困有所下降,收入差距逐漸拉大。隨著人均收入水平的提高,相對(duì)貧困線隨之提高,相對(duì)貧困加劇。
2、總量回歸。建立農(nóng)村FGT指數(shù)與GDP、財(cái)政支出兩項(xiàng)總量的回歸模型。假設(shè)回歸方程如下:
其中,Pt表示第t期的安徽省農(nóng)村FGT指數(shù),Gt、Ft分別表示第t期安徽省農(nóng)業(yè)GDP增長(zhǎng)率、安徽省財(cái)政支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)支出(包括中央財(cái)政支出和地方財(cái)政支出)增長(zhǎng)率,φt為隨機(jī)誤差項(xiàng)。
為了消除各個(gè)變量數(shù)據(jù)之間存在的異方差影響,本文將變量對(duì)數(shù)化,可得:
在用CPI指數(shù)剔除物價(jià)指數(shù)影響之后,運(yùn)用計(jì)量軟件Eviews3.1,對(duì)計(jì)量模型(2)式進(jìn)行回歸估計(jì),結(jié)果如下:
回歸結(jié)果顯示,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與農(nóng)村貧困指標(biāo)負(fù)相關(guān):即農(nóng)業(yè)GDP每增長(zhǎng)1%,H指數(shù)、PG指數(shù)、SPG指數(shù)分別會(huì)下降0.514321%、0.988504%、1.421861%。財(cái)政支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)投入總量與農(nóng)村貧困指標(biāo)存在著明顯的正相關(guān)性:即財(cái)政支出每增長(zhǎng)1%,貧困發(fā)生率H指數(shù)、PG指數(shù)、SPG指數(shù)分別會(huì)提高1.035667%、1.667791%、2.292865%。
3、分項(xiàng)回歸。由于安徽省財(cái)政支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)投入主要由中央財(cái)政和地方財(cái)政組成,所以可以建立農(nóng)村FGT指數(shù)與財(cái)政支出增長(zhǎng)率的分項(xiàng)回歸模型。假設(shè)回歸方程如下:
其中,Pt表示第t期的安徽省農(nóng)村FGT 指數(shù),F(xiàn)1t、F2t分別表示第 t期的中央財(cái)政支持安徽省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)支出增長(zhǎng)率、安徽省地方財(cái)政支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)支出增長(zhǎng)率,φt為隨機(jī)誤差項(xiàng)。
為了消除各個(gè)變量數(shù)據(jù)之間存在的異方差影響,本文將變量對(duì)數(shù)化,可得到:
在用CPI指數(shù)剔除物價(jià)指數(shù)影響之后,運(yùn)用計(jì)量軟件Eviews3.1,對(duì)計(jì)量模型(2)式進(jìn)行回歸估計(jì),結(jié)果如下:
可見(jiàn):在顯著性水平α=0.05下,中央財(cái)政支持增長(zhǎng)率與貧困指數(shù)存在正相關(guān)性,而地方財(cái)政增長(zhǎng)率與貧困發(fā)生率、PG指數(shù)負(fù)相關(guān),與SPG指數(shù)正相關(guān)。即:安徽地方財(cái)政每增加1%,貧困發(fā)生率降低0.746706%,PG指數(shù)減少0.423503%,SPG指數(shù)提高0.23552%。
財(cái)政支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)投入作為政府緩解農(nóng)村貧困的重要手段,對(duì)減少農(nóng)村貧困起著重要的作用。而對(duì)安徽省1997~2007年的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行的實(shí)證分析表明,政府財(cái)政支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)投入總量與FGT指數(shù)表現(xiàn)出正的相關(guān)性。其中,中央財(cái)政支持增長(zhǎng)率與貧困指數(shù)存在正相關(guān)性,而地方財(cái)政增長(zhǎng)率與貧困發(fā)生率、PG指數(shù)負(fù)相關(guān),有顯著的減貧效應(yīng)。由此可見(jiàn),政府預(yù)期的財(cái)政支持的減貧效應(yīng)并未能很好地實(shí)現(xiàn)。因此,本文認(rèn)為應(yīng)在加強(qiáng)地方財(cái)政投入力度的同時(shí),完善和提高中央財(cái)政資金投入的利用效率,可以提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率和增加農(nóng)村居民的人均純收入水平,從而起到減少農(nóng)村貧困的作用。
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