城市群服務(wù)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長——以長三角為例

■谷永芬 洪 娟

產(chǎn)業(yè)集聚是城市群形成和發(fā)展的重要?jiǎng)恿Γ瑫r(shí)城市群又是區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展的重要載體，兩者間的相互協(xié)調(diào)能夠有效推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)整體發(fā)展。服務(wù)業(yè)作為后工業(yè)社會(huì)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，其集聚效應(yīng)顯著。我國“十二五”規(guī)劃綱要中明確提出要“科學(xué)規(guī)劃城市群內(nèi)各城市功能定位和產(chǎn)業(yè)布局”，同時(shí)“推動(dòng)特大城市形成以服務(wù)經(jīng)濟(jì)為主的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)”?？梢?，研究服務(wù)業(yè)的集聚效應(yīng)對(duì)于城市群產(chǎn)業(yè)規(guī)劃和空間組織具有重要的理論意義和現(xiàn)實(shí)意義。長三角地區(qū)作為目前我國發(fā)展最快、經(jīng)濟(jì)總量規(guī)模最大和最具發(fā)展?jié)摿Φ某鞘腥海诔鞘芯奂彤a(chǎn)業(yè)空間組織方面都對(duì)我國其他城市群具有很強(qiáng)的示范性效應(yīng)，選擇其作為研究對(duì)象并對(duì)其做定量分析具有很強(qiáng)的代表性和前瞻性。

一、文獻(xiàn)回顧

產(chǎn)業(yè)的空間集聚是經(jīng)濟(jì)活動(dòng)最突出的地理特征，與經(jīng)濟(jì)增長是一個(gè)相伴而生的過程。20世紀(jì)90年代初以Krugman為代表的新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)家開始把主流經(jīng)濟(jì)學(xué)家長期忽視的空間因素納入一般均衡的分析框架，研究產(chǎn)業(yè)在空間的集聚與分散原理，從而為研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長差距提供新的視角。早期的空間經(jīng)濟(jì)模型都是靜態(tài)的，一旦經(jīng)濟(jì)達(dá)到均衡，經(jīng)濟(jì)增長率為零，除非外生經(jīng)濟(jì)參數(shù)發(fā)生變化，否則這一均衡結(jié)果很難改變。因此，要考察集聚與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系，必須將新經(jīng)濟(jì)地理模型動(dòng)態(tài)化。Englmann＆Walz(1995)在 Krugman(1991)創(chuàng)立的“中心—外圍”模型基礎(chǔ)上，首次將新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)與內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長理論融合，解釋了產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長差異的動(dòng)態(tài)關(guān)系。Martin et al和Baldwin et al[1][2][3]創(chuàng)建了勞動(dòng)力不流動(dòng)條件下的新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)動(dòng)態(tài)模型，認(rèn)為資本存量產(chǎn)生的溢出效應(yīng)影響新資本的形成成本，從而進(jìn)一步促進(jìn)資本積累，最終形成內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長。Baldwin et al和Fujita et al[4][5]嘗試在區(qū)域間勞動(dòng)力自由流動(dòng)的假定條件下，提出了結(jié)合內(nèi)生增長理論和新經(jīng)濟(jì)地理中心——外圍模型的動(dòng)態(tài)模型，認(rèn)為地理位置影響經(jīng)濟(jì)增長，集聚對(duì)于整體經(jīng)濟(jì)增長有利。

在實(shí)證研究方面，大多數(shù)經(jīng)驗(yàn)研究支持集聚與經(jīng)濟(jì)增長呈正相關(guān)，但同時(shí)也存在相當(dāng)部分研究認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長無相關(guān)和負(fù)相關(guān)。如，Ciccone[6]利用歐洲5個(gè)國家的Nuts-3級(jí)地區(qū)628個(gè)樣本數(shù)據(jù)研究了產(chǎn)業(yè)集聚(就業(yè)密度)對(duì)平均勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響，發(fā)現(xiàn)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長具有正面效應(yīng)。范劍勇[7]借鑒Ciccone提供的模型分別研究了我國地級(jí)以上城市非農(nóng)產(chǎn)業(yè)和服務(wù)業(yè)對(duì)生產(chǎn)率的影響，同樣得出了正相關(guān)的結(jié)論。Rice[8]和Midelfar[9]分別在研究英國和挪威地區(qū)間收入差距時(shí)發(fā)現(xiàn)，即使工資收入對(duì)人口密度有正彈性，但勞動(dòng)生產(chǎn)率與人口密度沒有表現(xiàn)出顯著的正相關(guān)關(guān)系。Bode[10]基于德國數(shù)據(jù)的研究結(jié)論也是經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率幾乎沒有促進(jìn)作用。Sbergami[11]進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，從國家層面看，只在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的某一水平集聚才能推動(dòng)GDP增長。陳立泰等[12]采用1995—2007年我國省際面板數(shù)據(jù)分析得出我國城市服務(wù)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長呈負(fù)相關(guān)。胡霞和魏作磊[13]研究城市服務(wù)業(yè)集聚效應(yīng)認(rèn)為，服務(wù)業(yè)發(fā)展存在一定的空間規(guī)模報(bào)酬遞增效應(yīng)，表明集聚確實(shí)能夠促進(jìn)服務(wù)業(yè)增長，但過度集聚會(huì)帶來負(fù)面影響。

根據(jù)區(qū)域城市群理論，城市群發(fā)展的主要?jiǎng)恿透偁巸?yōu)勢來源于產(chǎn)業(yè)集聚，新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)揭示的產(chǎn)業(yè)集聚基本規(guī)律為:具有前后向聯(lián)系的企業(yè)為了節(jié)約交易成本而集聚，但隨著集聚程度的提高，集聚區(qū)的工資和地租等要素價(jià)格會(huì)上漲，從而導(dǎo)致企業(yè)成本增加，當(dāng)企業(yè)增加的成本大于所節(jié)約的交易成本時(shí)，集聚程度就會(huì)下降，即產(chǎn)業(yè)集聚程度會(huì)隨著交易成本的降低而呈倒U型變化。從這一規(guī)律出發(fā)，本文檢驗(yàn)長三角地區(qū)城市群內(nèi)服務(wù)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系，并以此探討城市群在可持續(xù)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整過程中，服務(wù)業(yè)集聚的有效空間組織應(yīng)如何體現(xiàn)在區(qū)域政策體系中。

二、長三角城市群服務(wù)業(yè)集聚程度分析

(一)產(chǎn)業(yè)集聚測度指標(biāo)選擇

衡量產(chǎn)業(yè)集聚程度的指標(biāo)主要有行業(yè)集中度、區(qū)位熵、赫芬達(dá)爾-赫希曼指數(shù)、空間基尼系數(shù)、EG指數(shù)等，其中區(qū)位熵指數(shù)在測度產(chǎn)業(yè)集中度時(shí)比較客觀全面，而且計(jì)算簡單方便。結(jié)合數(shù)據(jù)獲得的可行性，本文采用此指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算。區(qū)位熵指數(shù)的計(jì)算公式為:

此處，Eij表示第j個(gè)地區(qū)的第i個(gè)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出指標(biāo)(通常為產(chǎn)值或就業(yè)人數(shù))。LQ＞1，表明該產(chǎn)業(yè)在該地區(qū)的專業(yè)化水平比較高，在該地區(qū)相對(duì)集中，高于全國平均水平;LQ＜1，表明該產(chǎn)業(yè)在該地區(qū)的集中度低于全國平均水平，處于比較劣勢;等于1則處于均勢。區(qū)位熵側(cè)重描述專業(yè)化集聚水平，能夠較形象地反映某個(gè)地區(qū)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)業(yè)集聚水平。

(二)服務(wù)業(yè)空間聚集程度分析

長三角地區(qū)是我國經(jīng)濟(jì)最為發(fā)達(dá)的產(chǎn)業(yè)和城市密集區(qū)，涵蓋了上海、南京、杭州、寧波、蘇州、無錫、常州、徐州、泰州、連云港、淮安、鹽城、鎮(zhèn)江、南通、揚(yáng)州、宿遷、溫州、嘉興、湖州、紹興、金華、衢州、舟山、臺(tái)州、麗水等25個(gè)城市。本文采用區(qū)位熵指數(shù)測算了長三角地區(qū)25個(gè)城市(市轄區(qū))2001—2010年服務(wù)業(yè)的集聚情況，測算結(jié)果見表1。

根據(jù)測算結(jié)果分析:第一，從整體看，長三角城市的區(qū)位熵?cái)?shù)值大部分大于1，而且在1.5以上，說明長三角地區(qū)城市的服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)與全國平均水平相比，產(chǎn)業(yè)相對(duì)聚集且專業(yè)化程度較高，具有一定的比較優(yōu)勢和規(guī)模優(yōu)勢;第二，各城市的區(qū)位熵值總體呈下降趨勢，部分地區(qū)如杭州、嘉興、紹興等下降幅度較大，說明這種由集聚帶來的地區(qū)規(guī)模經(jīng)濟(jì)和專業(yè)化優(yōu)勢正在逐步減弱。所以，從區(qū)位熵測算結(jié)果看，長三角主體城市群服務(wù)業(yè)的集聚程度已處于集聚規(guī)律“倒U型曲線”的右方，鑒于產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長的協(xié)同關(guān)系以及“十二五”規(guī)劃綱要中“推動(dòng)特大城市形成以服務(wù)經(jīng)濟(jì)為主的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)”政策背景，“十二五”期間長三角城市群在著力發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的同時(shí)，應(yīng)該注重分析服務(wù)業(yè)集聚本身的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)，以加強(qiáng)其空間組織效率。

三、長三角城市服務(wù)業(yè)集聚與地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系分析

(一)模型設(shè)定及變量解釋

1.模型設(shè)定

表1 長三角地區(qū)25個(gè)城市服務(wù)業(yè)聚集程度

產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系可以通過采用影響經(jīng)濟(jì)增長的產(chǎn)業(yè)集聚指標(biāo)來進(jìn)行。在不考慮區(qū)域之間貿(mào)易及資本的自由流動(dòng)的情況下，服務(wù)業(yè)集聚促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的實(shí)證模型可設(shè)定為:

其中，Yj為區(qū)域j的產(chǎn)出水平，Xj為影響區(qū)域產(chǎn)出水平的服務(wù)業(yè)集聚因素(指標(biāo))，A為區(qū)域技術(shù)進(jìn)步。對(duì)上式求全微分，兩邊同時(shí)除以Yj，并作相應(yīng)線性處理，可以得到如下計(jì)量模型:

其中，αi為服務(wù)業(yè)集聚因素i對(duì)區(qū)域的產(chǎn)出彈性。在此計(jì)量模型基礎(chǔ)上，本文根據(jù)服務(wù)業(yè)和產(chǎn)業(yè)集聚的特點(diǎn)，并借鑒國內(nèi)外學(xué)者已有的研究成果，將長三角地區(qū)服務(wù)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的實(shí)證基礎(chǔ)模型設(shè)定為:

對(duì)于嚴(yán)格為正的變量，其條件分布常常具有異方差或偏態(tài)性，取對(duì)數(shù)后，即使不能消除這方面的問題，也可以使之有所緩和。在這里我們將變量 pgdp、pd、iq、perh、ui采用對(duì)數(shù)形式，即相應(yīng)模型為:

2.變量解釋

模型中l(wèi)npgdp為被解釋變量，lq是本文關(guān)注的一個(gè)解釋變量，lnpd、lniq、pfe、open、lnper和 lnui作為控制變量出現(xiàn)在模型中。各經(jīng)濟(jì)變量解釋說明如下:

lnpgdp代表區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長率(作為被解釋變量放在模型左邊)，pgdp采用各地區(qū)的人均國內(nèi)生產(chǎn)總值來描述。

lq代表服務(wù)業(yè)集聚水平，采用根據(jù)(1)式計(jì)算的區(qū)位熵來描述。

lnpd代表生活服務(wù)業(yè)市場規(guī)模，服務(wù)業(yè)由于生產(chǎn)和消費(fèi)在時(shí)間和空間上的不可分性、非物化性、不可儲(chǔ)存性等特點(diǎn)，決定了其產(chǎn)品比工業(yè)更依賴于本地市場容量，即服務(wù)業(yè)市場規(guī)模主要取決于本地市場容量。在這里，pd我們采用人口密度來描述。

lniq代表生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)市場規(guī)模。與上述同理，iq我們采用區(qū)域限額以上工業(yè)企業(yè)總產(chǎn)值占GDP的比重來描述。

pfe代表政府的干預(yù)能力，采用地方財(cái)政預(yù)算內(nèi)支出占GDP比重來描述。

open代表區(qū)域的開放程度，采用地區(qū)實(shí)際利用外資金額占GDP比重來描述。

lnperh代表人力資本水平，perh采用高等學(xué)校專任教師數(shù)來描述。

lnui代表城市居民的消費(fèi)能力，ui采用地區(qū)城鎮(zhèn)居民人均可支配收入占GDP比重來描述。

(二)實(shí)證分析

本文的樣本選擇在長三角地區(qū)16個(gè)主體城市基礎(chǔ)上進(jìn)行了拓展，采用了長三角地區(qū)涵蓋的25個(gè)市級(jí)以上城市 (市轄區(qū))2001—2010年的面板數(shù)據(jù)來進(jìn)行實(shí)證分析。樣本原始數(shù)據(jù)主要來源于各年《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、《上海統(tǒng)計(jì)年鑒》、《浙江統(tǒng)計(jì)年鑒》和《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》等。在面板回歸模型選擇上，本文通過對(duì)面板數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)得出應(yīng)選擇個(gè)體固定效應(yīng)回歸模型。同時(shí)，為保證分析結(jié)果的科學(xué)性，本文對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行了平穩(wěn)性 (單位根)和協(xié)整檢驗(yàn)，結(jié)果見表2，表明模型中所有變量都是一階單整序列，可能存在協(xié)整關(guān)系。對(duì)面板變量進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)后，從模型回歸殘差序列單位根結(jié)果看，殘差序列平穩(wěn)，說明各變量之間存在長期的均衡關(guān)系。

所采用的250個(gè)樣本面板數(shù)據(jù)的個(gè)體固定效應(yīng)回歸結(jié)果見表3。在MODEL[Ⅰ]中，open和lnpd變量未通過檢驗(yàn)，而且其系數(shù)符號(hào)為負(fù)，與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)意義不符，故將其剔除得到MODEL[Ⅱ]，再進(jìn)行回歸。回歸結(jié)果顯示，在MODEL[Ⅱ]中各變量都通過了檢驗(yàn)，其中，lnui通過5%檢驗(yàn)，其他都通過了1%檢驗(yàn)。模型[Ⅱ]計(jì)量結(jié)果中的修正可決系數(shù)為0.901，表明方程回歸擬合效果不錯(cuò)，可以理解為方程中解釋變量和控制變量對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的解釋程度為90.1%。

表2 各變量單位根檢驗(yàn)結(jié)果

表3 個(gè)體固定效應(yīng)回歸結(jié)果

從解釋變量的回歸系數(shù)看，MODEL[Ⅱ]回歸結(jié)果顯示:解釋變量服務(wù)業(yè)集聚度(區(qū)位熵lq)與經(jīng)濟(jì)增長負(fù)相關(guān)，彈性系數(shù)為-0.395，這說明長三角地區(qū)城市服務(wù)業(yè)集聚度(區(qū)位熵lq)每提高一個(gè)百分點(diǎn)，經(jīng)濟(jì)增長水平相應(yīng)下降0.395個(gè)百分點(diǎn)。從MODEL[Ⅱ]控制變量的回歸系數(shù)看，各控制變量(lniq，pfe，lnperh，lnui)的回歸系數(shù)都是正數(shù)，表明其與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長正相關(guān)，即各控制變量所代表的經(jīng)濟(jì)變量每提高一個(gè)百分點(diǎn)，經(jīng)濟(jì)增長水平將上升相應(yīng)的百分點(diǎn)。其中，lniq、lnperh和lnui具有較高的彈性系數(shù)，說明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)市場規(guī)模、人力資本水平和居民消費(fèi)水平和對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長具有顯著的正效應(yīng)。pfe與經(jīng)濟(jì)增長的正效應(yīng)關(guān)系也表明，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)市場規(guī)模、服務(wù)市場的進(jìn)一步開放和人力資本建設(shè)都有利于區(qū)域經(jīng)濟(jì)的增長。

四、結(jié)論與政策建議

(一)結(jié)論分析

本文的主要結(jié)論為:長三角地區(qū)城市的服務(wù)業(yè)集聚程度與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系，相應(yīng)的彈性系數(shù)為-0.395，負(fù)效應(yīng)影響比較明顯，作為一種“經(jīng)濟(jì)信號(hào)”值得關(guān)注。同時(shí)，研究結(jié)果顯示，模型中各控制變量，如生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)市場規(guī)模、政府干預(yù)程度、人力資本水平和居民消費(fèi)能力，與經(jīng)濟(jì)增長均呈現(xiàn)正相關(guān)，彈性系數(shù)分別為0.611、0.0315、0.307、0.127，即這些變量指標(biāo)的提高，都有利于區(qū)域經(jīng)濟(jì)的增長。對(duì)于長三角服務(wù)業(yè)集聚負(fù)效應(yīng)出現(xiàn)的現(xiàn)實(shí)原因，本文認(rèn)為有以下幾方面的解釋:

在衡量服務(wù)業(yè)集聚程度方面本文采用的是區(qū)位熵(lq)指標(biāo)，該指標(biāo)主要反映的是服務(wù)業(yè)集聚的專業(yè)化效應(yīng)，所以這在一定程度上表明長三角地區(qū)城市服務(wù)業(yè)集聚開始呈現(xiàn)由于單一化特征而帶來的經(jīng)濟(jì)增長負(fù)效應(yīng)，也就是說，服務(wù)業(yè)集聚結(jié)構(gòu)的過度單一化不利于經(jīng)濟(jì)增長。

高程度集聚由于缺乏相關(guān)產(chǎn)業(yè)和支撐產(chǎn)業(yè)的協(xié)同，導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長負(fù)效應(yīng)。邁克爾·波特在其“鉆石體系”理論中就指出，如果在形成產(chǎn)業(yè)集聚的過程中，沒有相關(guān)產(chǎn)業(yè)和支援產(chǎn)業(yè)的配合，產(chǎn)業(yè)集聚就會(huì)因?yàn)槿狈I(yè)化的高級(jí)生產(chǎn)要素投入而發(fā)生停滯，阻礙經(jīng)濟(jì)增長。所以，產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展到一定程度，專業(yè)化優(yōu)勢可能會(huì)導(dǎo)致某一產(chǎn)業(yè)層面上聚集了過多的相似企業(yè) (產(chǎn)業(yè)同構(gòu)和競爭過度)，而忽略了相關(guān)產(chǎn)業(yè)的協(xié)同集聚，從而導(dǎo)致集聚增長乏力。

高度集聚帶來的擁塞成本負(fù)效應(yīng)，以及分工不充分帶來的惡性競爭不利于經(jīng)濟(jì)增長。長三角是經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的高密度地區(qū)，制造業(yè)和服務(wù)業(yè)水平都比較高，人口密度大，高密度的集聚會(huì)帶來交通、物流的擁擠成本。同時(shí)由于產(chǎn)業(yè)同構(gòu)、行業(yè)結(jié)構(gòu)的單一，企業(yè)之間的惡性競爭也會(huì)產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)成本，這些都成為地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的阻隔。

(二)政策建議

長三角服務(wù)業(yè)集聚困境的出現(xiàn)，要求該地區(qū)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)政策應(yīng)該有所轉(zhuǎn)變，對(duì)服務(wù)業(yè)集聚引導(dǎo)應(yīng)從“量”變轉(zhuǎn)向“質(zhì)”變，注重對(duì)服務(wù)業(yè)集聚結(jié)構(gòu)和配套設(shè)施的調(diào)整與優(yōu)化。

長三角地區(qū)在大力發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，以服務(wù)業(yè)集聚促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的同時(shí)，應(yīng)該把握好服務(wù)業(yè)規(guī)模和水平的適度發(fā)展，應(yīng)注重城市群內(nèi)基礎(chǔ)設(shè)施和交通建設(shè)，減少高程度集聚帶來的擁擠成本效應(yīng)。服務(wù)業(yè)集聚的規(guī)劃應(yīng)充分考慮城市交通的承載能力，不能一擁而上;同時(shí)，要打破行政屬性，注重城市群交通“一體化”建設(shè)，應(yīng)綜合考慮各種運(yùn)輸方式與地區(qū)經(jīng)濟(jì)的配合，重點(diǎn)完善各交通節(jié)點(diǎn)與樞紐的通達(dá)性。

長三角地區(qū)城市服務(wù)業(yè)集聚的發(fā)展應(yīng)該倡導(dǎo)多樣化，避免由于過度專業(yè)化導(dǎo)致的經(jīng)濟(jì)增長負(fù)效應(yīng)。各地區(qū)可以通過建立區(qū)域利益協(xié)調(diào)機(jī)制，在明確各自的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的同時(shí)實(shí)行“差異化”定位，如服務(wù)產(chǎn)品、規(guī)模的差異化，以促進(jìn)服務(wù)產(chǎn)業(yè)地區(qū)間的合理布局和分工的形成。同時(shí)應(yīng)加大創(chuàng)新服務(wù)產(chǎn)品類型的力度，促進(jìn)服務(wù)產(chǎn)業(yè)多元化發(fā)展。

加強(qiáng)服務(wù)業(yè)相關(guān)產(chǎn)業(yè)和支援產(chǎn)業(yè)的協(xié)同集聚，避免因服務(wù)業(yè)高程度集聚而缺乏支撐所帶來的負(fù)外部性。長三角城市在促進(jìn)服務(wù)業(yè)集聚的同時(shí)促進(jìn)配套制造業(yè)的協(xié)同集聚，這樣不僅有利于各自技術(shù)水平的提高，還可以削弱以往制造業(yè)集聚引發(fā)的地方產(chǎn)業(yè)同構(gòu)、過度競爭和產(chǎn)業(yè)萎縮現(xiàn)象，推進(jìn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的順利升級(jí)。[14]

在推動(dòng)服務(wù)業(yè)適度集聚的同時(shí)，政府應(yīng)在宏觀層面加強(qiáng)引導(dǎo)，提高居民消費(fèi)能力、適當(dāng)擴(kuò)大服務(wù)業(yè)市場規(guī)模(尤其是生活性服務(wù)業(yè)市場規(guī)模)、加強(qiáng)合理干預(yù)程度和人力資本建設(shè)。

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