張 遼
(華中科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,湖北武漢 430074)
要素流動(dòng)、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)
——基于省區(qū)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究
張 遼
(華中科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,湖北武漢 430074)
本文以1997-2011年我國(guó)30個(gè)省區(qū)面板數(shù)據(jù)為對(duì)象,采用分位數(shù)回歸方法考察了要素空間流動(dòng)、產(chǎn)業(yè)地區(qū)間轉(zhuǎn)移的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn):從全國(guó)樣本來看,隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在條件分布的不同位置發(fā)生變動(dòng),產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移相關(guān)衡量指標(biāo)的回歸系數(shù)表現(xiàn)出一定的變化特征。其中,勞動(dòng)力的地區(qū)遷移能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng),從而對(duì)"遷移謎題"的一定程度的否定。但是不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的區(qū)域,勞動(dòng)力要素的遷移具有的增長(zhǎng)效應(yīng)具有顯著地差異。資本要素的流動(dòng)帶給發(fā)達(dá)地區(qū)的增長(zhǎng)福利要大于落后地區(qū)。而技術(shù)要素的地區(qū)擴(kuò)散的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)變化趨勢(shì)呈現(xiàn)了“U”型特征,表明技術(shù)擴(kuò)散對(duì)不發(fā)達(dá)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響較大。通過加總勞動(dòng)力、資本、技術(shù)三要素的增長(zhǎng)效應(yīng),進(jìn)而發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有一定的正效應(yīng)。
分位數(shù)回歸;條件分布;遷移謎題;技術(shù)擴(kuò)散
長(zhǎng)期以來,如何借助生產(chǎn)要素和產(chǎn)業(yè)的跨地區(qū)理性流動(dòng)以優(yōu)化區(qū)域空間結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)平衡增長(zhǎng)及協(xié)調(diào)發(fā)展,在我國(guó)政界和學(xué)術(shù)界引起了廣泛的關(guān)注。特別是在國(guó)際金融危機(jī)和人民幣升值的經(jīng)濟(jì)環(huán)境影響下,我國(guó)當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨了諸多客觀問題。一方面是人口紅利的逐漸消失帶來勞動(dòng)力成本的普遍升高,強(qiáng)化了東部沿海地區(qū)企業(yè)投資成本約束,而國(guó)際市場(chǎng)不斷收縮進(jìn)一步壓縮了其利潤(rùn)空間,出現(xiàn)了大量產(chǎn)業(yè)資本從實(shí)業(yè)領(lǐng)域轉(zhuǎn)移到投機(jī)領(lǐng)域現(xiàn)象。隨著東部地區(qū)“去實(shí)業(yè)化”現(xiàn)象的急劇蔓延,引致了以房地產(chǎn)和股票市場(chǎng)為代表的虛擬經(jīng)濟(jì)的高速膨脹發(fā)展,從而進(jìn)一步加劇了我國(guó)經(jīng)濟(jì)的“泡沫化”程度。另一方面區(qū)域經(jīng)濟(jì)“非均衡發(fā)展”戰(zhàn)略下中西部地區(qū)與東部沿海區(qū)域的差距在持續(xù)擴(kuò)大。不僅限制了整個(gè)社會(huì)的有效需求能力,更導(dǎo)致中西部地區(qū)無法釋放經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿?,最終也制約東部地區(qū)的快速發(fā)展。李穎、陳銀生[1]指出地區(qū)差異的擴(kuò)大的結(jié)果就是中西部地區(qū)在整個(gè)國(guó)家產(chǎn)業(yè)分工體系中長(zhǎng)期處于原材料供給者的地位,這種落后的生產(chǎn)力水平又使得中西部地區(qū)區(qū)域相對(duì)競(jìng)爭(zhēng)力逐漸下降,從而地區(qū)差異又被進(jìn)一步固化,直接影響了我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展。
產(chǎn)生區(qū)域經(jīng)濟(jì)“冷熱不均”的重要原因在于區(qū)域空間結(jié)構(gòu)的不合理。因而通過優(yōu)化區(qū)域空間結(jié)構(gòu),形成合理的要素空間配置、產(chǎn)業(yè)空間結(jié)構(gòu)、地區(qū)利益格局,才能實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的快速、平穩(wěn)增長(zhǎng)。做到這點(diǎn)則需要我們重拾空間優(yōu)化思想,并將空間均衡思想引入到主流經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論,重視要素流動(dòng)、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用。為此,本文將基于區(qū)域空間結(jié)構(gòu)優(yōu)化的視角,探討要素空間流動(dòng)、產(chǎn)業(yè)地區(qū)間轉(zhuǎn)移的作用機(jī)制和增長(zhǎng)效應(yīng),從理論層面分析其對(duì)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的重要性。并結(jié)合我國(guó)要素流動(dòng)、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的現(xiàn)狀,實(shí)證考察其增長(zhǎng)效應(yīng)的動(dòng)態(tài)演化特征。
長(zhǎng)期以來,國(guó)內(nèi)外學(xué)者圍繞要素流動(dòng)、產(chǎn)業(yè)遷移與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)問題做了大量的理論與實(shí)證研究提出了很多觀點(diǎn)和主張。林毅夫等[2]指出在一個(gè)要素、產(chǎn)品和產(chǎn)業(yè)流動(dòng)程度低的國(guó)家或者地區(qū)不僅難以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的愿望,反而會(huì)因?yàn)橘Y源配置效率的低下而導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)步履維艱。而要素流動(dòng)、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移是如何影響地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)?結(jié)論可以從空間優(yōu)化思想中找到答案。在空間優(yōu)化理論中,要素空間流動(dòng)和產(chǎn)業(yè)地區(qū)間轉(zhuǎn)移能夠通過優(yōu)化經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)空間結(jié)構(gòu)而提高整個(gè)區(qū)域的福利水平。鄒漩[3]認(rèn)為要素、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移作為一種空間優(yōu)化方式,直接的目的在于消除地區(qū)間的流動(dòng)壁壘,實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)增長(zhǎng)。雖然要素流動(dòng)、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的積極影響在空間優(yōu)化理論中早已得到論證,但這一論斷并不是一開始就被主流經(jīng)濟(jì)學(xué)所接受。直到新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論對(duì)經(jīng)濟(jì)周期性波動(dòng)依然不能提出有效的解決辦法時(shí),一些經(jīng)濟(jì)學(xué)者諸如 Krugman[4];Baldwin,F(xiàn)orslid,Martin,Ottavian &Robert - Nieoud[5];梁琦[6]、鄒漩[3]開始察覺到到缺少空間要素的增長(zhǎng)理論的致命缺陷后,開始將空間因素納入到主流經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論中,將生產(chǎn)要素與空間區(qū)位因素組合起來能夠?qū)崿F(xiàn)生產(chǎn)要素及生產(chǎn)條件質(zhì)的變化,從而有利于區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。
基于空間優(yōu)化視角來研究生產(chǎn)要素、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)的國(guó)外學(xué)者和成果均十分豐富。Baldwin[7]通過構(gòu)建資本創(chuàng)造模型探討了內(nèi)生性資本積累與產(chǎn)業(yè)集聚之間的關(guān)系,并在此基礎(chǔ)上分析資本要素空間流動(dòng)導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的原因。Brülhart and Sbergami[8]在 Baldwin 的研究基礎(chǔ)上,將空間因素納入到內(nèi)生增長(zhǎng)理論的分析框架中,后來該內(nèi)生增長(zhǎng)分析框架中的“空間中性”假設(shè)被 Baldwin,Martin,Ottaviano等學(xué)者放棄,修正的結(jié)果便是發(fā)現(xiàn)空間因素的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)主要表現(xiàn)在核心-邊緣的區(qū)位特征下經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率要高于對(duì)稱模式下的增長(zhǎng)率。勞動(dòng)力要素的空間流動(dòng)也是如此,Krugman[4]在冰山成本和規(guī)模報(bào)酬的假設(shè)下,構(gòu)建了一個(gè)兩地區(qū)“核心-邊緣”模型清晰地揭示貿(mào)易成本、勞動(dòng)力要素流動(dòng)和產(chǎn)業(yè)聚集三者之間的內(nèi)在關(guān)系,認(rèn)為制造業(yè)的市場(chǎng)需求依賴于制造業(yè)的空間分布。后來Forslid and Ottaviano[9]將要素的空間流動(dòng)擴(kuò)展到產(chǎn)業(yè)(企業(yè))的空間遷移情形,建立了自由企業(yè)家遷移模型(FEM)。
國(guó)內(nèi)的學(xué)者也就要素、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)問題做了大量的研究。如姚枝仲、周素芳[10]在新古典增長(zhǎng)理論的視域下,實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)勞動(dòng)力要素的空間流動(dòng)能夠顯著地降低使人均GDP和平均勞動(dòng)報(bào)酬的變異系數(shù),從而有助于縮小地區(qū)間的收入差距。潘越、杜小敏[11]則利用非參數(shù)可加模型實(shí)證考察了勞動(dòng)力要素跨區(qū)域流動(dòng)對(duì)我國(guó)不同區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的線性和非線性影響,結(jié)果發(fā)現(xiàn)勞動(dòng)力要素空間流動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響強(qiáng)度因在不同區(qū)域存在顯著地差異。朱漢清[12]則對(duì)要素流動(dòng)與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響進(jìn)行了比較分析,認(rèn)為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對(duì)承接地和轉(zhuǎn)出地的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)均是各有利弊,但要素空間流動(dòng)對(duì)流入地的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有較大的促進(jìn)作用,而對(duì)流出地則會(huì)有釜底抽薪的危害。甚至馮根福等[13]研究發(fā)現(xiàn)試圖通過推動(dòng)?xùn)|中西部間的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移來縮小我國(guó)地區(qū)間差異在相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)期依然難以實(shí)現(xiàn)。李強(qiáng)[14]將產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移細(xì)分為企業(yè)生產(chǎn)部門或者低端產(chǎn)業(yè)技術(shù),和產(chǎn)業(yè)或者高端技術(shù)兩個(gè)層次,并在Romer的內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)框架中進(jìn)行理論分析。研究發(fā)現(xiàn)在存在技術(shù)進(jìn)步的情況下,產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對(duì)轉(zhuǎn)出地經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)取決于人力資本存量。
綜述可見,盡管相關(guān)的研究文獻(xiàn)都直接或者間接指出了要素流動(dòng)、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在有確定性的關(guān)系,但是已有的相關(guān)研究卻存在兩個(gè)重要的缺陷。一是主觀的割裂了要素流動(dòng)、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移之間的聯(lián)系,要么分別考察單一的轉(zhuǎn)移對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響,要么就是粗糙的比較二者促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的機(jī)制、途徑和效應(yīng)。二是忽略了要素流動(dòng)與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移之間的本質(zhì)聯(lián)系,二者不是一個(gè)彼此孤立的經(jīng)濟(jì)活動(dòng),產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移過程中不僅會(huì)伴隨著各類生產(chǎn)要素的流動(dòng),而且要素的流動(dòng)也會(huì)誘導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的地區(qū)間轉(zhuǎn)移。如果不能在統(tǒng)一的分析框架中探討二者的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng),那么所得到的研究結(jié)論也將不是十分的可信和具有說服力。
大量的研究文獻(xiàn)表明,研究要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的經(jīng)典方法是生產(chǎn)函數(shù)分析法。為了分析地區(qū)間產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移如何引起產(chǎn)業(yè)空間結(jié)構(gòu)變動(dòng)以及最終影響不同區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),本文選擇以Lucas[15]的內(nèi)生增長(zhǎng)模型為指導(dǎo),在具有Cob-Douglas生產(chǎn)函數(shù)形式的模型基礎(chǔ)上,同時(shí)引入產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移增長(zhǎng)效應(yīng)變量(CYJG),構(gòu)建以下三要素生產(chǎn)函數(shù),即:
其中,Y表示總產(chǎn)出水平、A代表外生的技術(shù)水平、K和L分別代表資本和勞動(dòng)的投入、H代表勞動(dòng)力的人力資本水平、HL表示人力資本存量、CYJG為衡量產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移增長(zhǎng)效應(yīng)的代理變量,i代表某個(gè)地區(qū)、j代表某個(gè)產(chǎn)業(yè)、t代表時(shí)間。
借鑒吳三忙、李善同[16]的做法把方程(1)進(jìn)行滯后一期處理,可得到:
將方程(1)兩邊除以方程(2),再對(duì)兩邊求對(duì)數(shù)則可以推導(dǎo)出如下經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方程式:
依據(jù)本文上述的理論分析,產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移增長(zhǎng)效應(yīng)(CYJG)依賴勞動(dòng)力要素、資本要素、技術(shù)要素在地區(qū)間的不平衡流動(dòng),最終改變一個(gè)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和效率以及增長(zhǎng)水平。因此,這里將產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移增長(zhǎng)效應(yīng)分解成以下形式:
把(4)式帶入(3)式,整理可得到下式:
其中,LFF為地區(qū)i勞動(dòng)力要素在t時(shí)刻的凈流動(dòng)規(guī)模,CFT為地區(qū)i資本要素在t時(shí)刻凈轉(zhuǎn)移水平,TFD表示地區(qū)i在技術(shù)要素t時(shí)刻的凈擴(kuò)散程度。進(jìn)而地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不僅是傳統(tǒng)生產(chǎn)要素勞動(dòng)力、資本、技術(shù)共同作用的結(jié)果,而且三類要素的地區(qū)間流動(dòng)所形成的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)也在該模型中得到體現(xiàn)和驗(yàn)證。
考慮到產(chǎn)業(yè)的地區(qū)間轉(zhuǎn)移以及伴隨該過程中的勞動(dòng)力等要素的流動(dòng)并不完全是一種自發(fā)的市場(chǎng)行為,并且由于各個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)初始條件的差異,對(duì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移引起要素不平衡流動(dòng)/的反映程度會(huì)呈現(xiàn)較大的不同。因此,產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移在不同的條件分布情形下會(huì)產(chǎn)生不同的增長(zhǎng)效應(yīng)。從而產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移同地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間可能并不一定是線性關(guān)系,從而單一的線性回歸方法將不能合理的擬合不同地區(qū)間的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度。所以,本文采用Koenker and Bassett[17]提出的分位數(shù)回歸方法,能夠在條件分布不同的情形下,更加客觀的考量產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生的影響。
從理論上說,分位數(shù)回歸是一種基于被解釋變量的條件分布來擬合自變量的線性函數(shù)的回歸方法,是在均值回歸上的拓展。由分位數(shù)回歸方法得到的估計(jì)系數(shù)表示為解釋變量對(duì)被解釋變量在特定分位點(diǎn)的邊際效應(yīng)(若變量均取對(duì)數(shù)形式,則為彈性系數(shù))。則在不同的分位點(diǎn)水平,可以得到不同的分位數(shù)函數(shù)。隨著分位點(diǎn)取值由0到1,可得所有在上的條件分布軌跡,即一簇曲線,而不像OLS方法只得到一條曲線。
為了考察產(chǎn)業(yè)地區(qū)間轉(zhuǎn)移對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響機(jī)制,并同時(shí)考慮更多的控制變量,本文在上述模型設(shè)定分析基礎(chǔ)上建立如下計(jì)量回歸模型:
其中被解釋變量Yit為地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平,核心解釋變量 LFFi,t、CFTi,t、TEDi,t共同表征地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的規(guī)模與效應(yīng)。解釋變量 Ai,t、Ki,t、HLi,t分別度量了地區(qū)技術(shù)進(jìn)步、資本積累、人力資本存量的動(dòng)態(tài)變化。CVi,t表示影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的一系列其他控制變量。在這里本文將分別在全國(guó)、東部、中部和西部四個(gè)層面進(jìn)行分別估計(jì),通過比較發(fā)生在不同區(qū)域間要素流動(dòng)及最終形成的產(chǎn)業(yè)地區(qū)間轉(zhuǎn)移的增長(zhǎng)效應(yīng),有助于深入透析我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不平衡的內(nèi)在機(jī)理。
1.被解釋變量
被解釋變量Yi,t,表示各地區(qū)在所考察期間內(nèi)實(shí)際人均GDP,并以1997年為基期,按各自省區(qū)的GDP縮減指數(shù)進(jìn)行平滑而得到,以反映地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平的動(dòng)態(tài)變化。
2.核心解釋變量
變量LFFi,t表示地區(qū)勞動(dòng)力要素的凈流動(dòng)規(guī)模。如何度量勞動(dòng)力要素的流動(dòng),一些學(xué)者如楊云彥[18]。指出在我國(guó),人口流動(dòng)主要體現(xiàn)為一種就業(yè)型的流動(dòng)所以部分學(xué)者如潘越、杜小敏[11],胡榮才等[19]使用將勞動(dòng)力跨省遷入值減去遷出值定義為勞動(dòng)力遷移凈值,部分學(xué)者如Fujita and Henderson[20]用地區(qū)人口總變動(dòng)減去全國(guó)平均變動(dòng)來衡量人口流動(dòng)。本文采用在每個(gè)地區(qū)人口總變動(dòng)中剔出了相對(duì)應(yīng)的自然增長(zhǎng)因素,從而計(jì)算的是人口機(jī)械增長(zhǎng)率,即人口凈變動(dòng)。
變量CFTi,t衡量的是資本的地區(qū)轉(zhuǎn)移規(guī)模。以Feldstein和Horioka研究得出的儲(chǔ)蓄率和投資率關(guān)系式計(jì)算的β系數(shù)來估計(jì)我國(guó)各省資本流動(dòng)的基本狀況。首先,我國(guó)尚未達(dá)到金融的高度一體化,人口因素、實(shí)際利率水平、產(chǎn)業(yè)集聚、中央政策和短期的預(yù)算約束等因素均會(huì)影響投資與儲(chǔ)蓄之間的互動(dòng),使投資與儲(chǔ)蓄之間的正相關(guān)性并不一定表明資本在某區(qū)域內(nèi)外之間的流動(dòng)存在著障礙。因此,須對(duì)上述因素的共同作用予以剔除,這本身不是一件容易的事情,同時(shí)其準(zhǔn)確性也難以得到保證。其次,為簡(jiǎn)化起見,我們采用李小平、陳勇[21]所用的方法來度量中國(guó)省際資本的相對(duì)流動(dòng)。具體來說,運(yùn)用1997-2011年間中國(guó)各省域的資本存量占全國(guó)比重的變動(dòng)來測(cè)度省際資本的相對(duì)流動(dòng)。
變量TFDi,t度量了地區(qū)間技術(shù)擴(kuò)散的程度。Keller[22]認(rèn)為新專利一般是在現(xiàn)有專利基礎(chǔ)上發(fā)展起來的,專利的發(fā)展過程間接地反映了技術(shù)擴(kuò)散的過程。將一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的專利數(shù)量與另一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的專利數(shù)量聯(lián)系起來,也是度量技術(shù)擴(kuò)散溢出效應(yīng)的一種方法。本文使用地區(qū)申請(qǐng)專利的增長(zhǎng)率來表征地區(qū)間技術(shù)擴(kuò)散的程度。
其他的核心解釋變量如變量Ai,t表示地區(qū)進(jìn)步水平,本文采用以1997年各地區(qū)不變的居民消費(fèi)物價(jià)指數(shù)為基準(zhǔn)的技術(shù)市場(chǎng)成交額來表示。變量Kit,用由各省區(qū)資本形成總額占GDP比重來表征。變量HLi,t表示當(dāng)?shù)厝肆Y本存量,具體的計(jì)算方式為從業(yè)人員數(shù)量(L)乘以平均受教育年限(H),平均受教育年限(H)根據(jù)陳釗等[23]的方法計(jì)算得到。
3.其他控制變量
其他控制變量 CVi,t包括:(1)工業(yè)化程度(gyhjz),在借鑒其他學(xué)者的做法選擇各地區(qū)的工業(yè)增加值與農(nóng)業(yè)增加值的比重度量地區(qū)工業(yè)化水平。(2)貿(mào)易開放度(mykfd),本文以地區(qū)進(jìn)出口貿(mào)易總額占GDP比重作為其代理指標(biāo)。(3)制度因素(zdys),以所有制中非國(guó)有及非國(guó)有控股企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值占當(dāng)年工業(yè)總產(chǎn)值的比例來度量。(4)基礎(chǔ)設(shè)施(jcss),本文參考姚先國(guó)等[24]的做法,用每萬平方公里的公路里程數(shù)來衡量地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施水平。(5)市場(chǎng)化程度(schcd),遵循王文劍等[25]的做法將非國(guó)有單位職工占職工總數(shù)比重作為度量市場(chǎng)化程度的近似替代指標(biāo)。
考慮數(shù)據(jù)的可獲得性、連續(xù)性,本文的研究對(duì)象并未涵蓋西藏地區(qū),各省份的缺失數(shù)據(jù)通過前后兩年的平均值填補(bǔ)。計(jì)量回歸樣本的時(shí)間跨期為1997-2011年,共計(jì)15年。樣本涵蓋了我國(guó)30個(gè)省份。除非特別指出,本文所使用的數(shù)據(jù)均來自于《新中國(guó)60年統(tǒng)計(jì)資料匯編》、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省市《統(tǒng)計(jì)年鑒》。主要變量的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)即統(tǒng)計(jì)性描述見下表1。
表1 主要變量的統(tǒng)計(jì)性描述
表2報(bào)告了全國(guó)30個(gè)省份的回歸結(jié)果。我們首先采用面板數(shù)據(jù)的常規(guī)方法,再運(yùn)用分位數(shù)回歸方法進(jìn)行分析,進(jìn)而比較二者的異同。首先我們?cè)谡`差項(xiàng)與解釋變量不相關(guān)的零假設(shè)條件下,對(duì)面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行豪斯曼檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果P值,即Prob>chi2=0.0000,故強(qiáng)烈拒絕原假設(shè)“H0:ui與 xit不相關(guān)”,認(rèn)為應(yīng)該使用固定效應(yīng)模型,而非隨機(jī)效應(yīng)模型。
表4、2的第2列報(bào)告了固定效應(yīng)模型的估計(jì)結(jié)果。我們可以發(fā)現(xiàn),勞動(dòng)力流動(dòng)的系數(shù)為-0.0052。這表明勞動(dòng)力要素的跨地區(qū)流動(dòng)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有一定的抑制作用,這一點(diǎn)也從某種意義上支持勞動(dòng)力流動(dòng)中的“遷移謎題”現(xiàn)象。資本要素的轉(zhuǎn)移和技術(shù)要素的擴(kuò)散對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有明顯的促進(jìn)作用,回歸系數(shù)分別為 0.2158、0.2115。通過加總勞動(dòng)力、資本、技術(shù)三要素的增長(zhǎng)效應(yīng),可以得出產(chǎn)業(yè)地區(qū)間轉(zhuǎn)移對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有一定的正效應(yīng)。其余的控制變量的回歸系數(shù)符號(hào)與預(yù)期一致。
表2 全國(guó)樣本回歸結(jié)果
固定效應(yīng)模型僅能給出相關(guān)變量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“一般影響”的有限信息,而分位數(shù)回歸方法不僅能有效解決數(shù)據(jù)異常值對(duì)回歸結(jié)果不穩(wěn)健的影響,還能大大提高數(shù)據(jù)信息的豐富程度。本文采用較一般性的做法,選擇了0.10、0.25、0.50、0.75 和 0.90 共五個(gè)分位點(diǎn)。從上表中發(fā)現(xiàn),除勞動(dòng)力要素外,通過分位數(shù)回歸方法得到的系數(shù)符號(hào)與固定效應(yīng)模型分析大體相似,但隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在條件分布的不同位置發(fā)生變動(dòng),產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移相關(guān)衡量指標(biāo)的回歸系數(shù)表現(xiàn)出一定的變化特征。
其中,勞動(dòng)力要素流動(dòng)的回歸系數(shù)介于0.0020-0.0070之間,表明勞動(dòng)力的地區(qū)遷移能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng),系數(shù)的符號(hào)與固定效應(yīng)相反,從而對(duì)“遷移謎題”的一定程度的否定。這里我們暫且不過分的關(guān)注是否存在“遷移謎題”,而單就分位數(shù)回歸下系數(shù)的變化特征,可以發(fā)現(xiàn)在條件分布的中低端系數(shù)值要明顯低于高端處,這表明對(duì)于不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的區(qū)域,勞動(dòng)力要素的遷移具有的增長(zhǎng)效應(yīng)具有顯著地差異。換句話說,落后地區(qū)的勞動(dòng)力流動(dòng)對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用較小,反而更能促進(jìn)發(fā)達(dá)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。資本要素轉(zhuǎn)移的系數(shù)值介于0.4773-0.8039之間,且隨著分位點(diǎn)的上升而增大,進(jìn)而表明資本要素的流動(dòng)帶給發(fā)達(dá)地區(qū)的增長(zhǎng)福利要大于落后地區(qū)。技術(shù)要素的地區(qū)擴(kuò)散對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生的影響介于0.0489-0.1398,系數(shù)值在中端處均要低于平均值,而在低端、高端處則高于平均值,這種“U”型特征表明技術(shù)擴(kuò)散對(duì)不發(fā)達(dá)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響較大。
通過分析其他控制變量的回歸系數(shù)在固定效應(yīng)模型與分位數(shù)回歸下動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì),可以發(fā)現(xiàn),各解釋變量的分位數(shù)回歸系數(shù)與固定效應(yīng)回歸系數(shù)的符號(hào)一致。其中技術(shù)水平變量分位數(shù)回歸系數(shù)介于0.0815-0.1344之間,且系數(shù)值隨著被解釋變量條件分布的變動(dòng)呈倒“U”特征,在0.50分位點(diǎn)達(dá)到峰值。這表明在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平欠發(fā)達(dá)的地區(qū)積極推進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的助推作用最大。物質(zhì)資本存量的系數(shù)值介于1.4758-2.0891之間,系數(shù)值隨著條件分布由低端到高端而不斷增大,從而物質(zhì)資本投入在產(chǎn)出水平高的地區(qū)更能夠釋放能量,因而我們?cè)诩涌炻浜蟮貐^(qū)發(fā)展的過程中,不能一味的通過提高物質(zhì)資本的投資水平。與技術(shù)水平相似的是,人力存量的增長(zhǎng)效應(yīng)同樣呈現(xiàn)倒“U”特征,可見任何地區(qū)實(shí)施提高人力資本存量的政策措施在初期能夠顯著地促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),但是這種效果在地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平上升到一定階段后會(huì)逐漸縮小。此外,工業(yè)化進(jìn)程的加快對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)能夠產(chǎn)生較小正向影響,分位數(shù)回歸系數(shù)的變化顯示了這種影響隨著條件分布的變動(dòng)而先下降后上升。貿(mào)易開放程度的增長(zhǎng)效應(yīng)顯著為正,且在較低分位點(diǎn)出系數(shù)值相對(duì)較高,可見落后地區(qū)通過提高地區(qū)開放程度,對(duì)促進(jìn)本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有立竿見影的作用。制度變量的回歸系數(shù)在各個(gè)分位點(diǎn)均較為顯著,且回歸系數(shù)隨著被解釋變量的條件分布由低端到高端而增大,表明非國(guó)有經(jīng)濟(jì)在我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中扮演了重要的角色,一個(gè)地區(qū)非國(guó)有經(jīng)濟(jì)比重的高低直接影響到該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的績(jī)效。同樣基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也具有積極作用,特別是在落后地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施每提高1%,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平將提高0.2507%。所以在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的中西部地區(qū),積極改善交通網(wǎng)絡(luò)、通訊設(shè)施等物質(zhì)工程設(shè)施是促進(jìn)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要途徑。相比較其他的控制變量而言,市場(chǎng)化程度的提高無疑對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用最為顯著,系數(shù)值介于2.0371-4.0938。且分位數(shù)回歸系數(shù)的變化趨勢(shì)進(jìn)一步說明市場(chǎng)化程度變量的增長(zhǎng)效應(yīng)并沒有邊界,無論是在發(fā)達(dá)地區(qū)和不發(fā)達(dá)地區(qū),還是在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的初級(jí)階段和高級(jí)階段,通過提高市場(chǎng)化程度總能夠給地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來好處。
為了進(jìn)一步考察產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移增長(zhǎng)效應(yīng)在我國(guó)不同區(qū)域呈現(xiàn)的差異,我們將全國(guó)樣本細(xì)分為東、中、西部地區(qū)三大經(jīng)濟(jì)板塊進(jìn)行比較分析,結(jié)果見表3和表4。
對(duì)于東部地區(qū),從固定效應(yīng)回歸結(jié)果來看,勞動(dòng)力要素流動(dòng)的系數(shù)符號(hào)顯著為負(fù),資本要素轉(zhuǎn)移的系數(shù)為正,但是顯著性不強(qiáng),而技術(shù)要素?cái)U(kuò)散的系數(shù)顯著為正,綜合起來,東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的增長(zhǎng)效應(yīng)為0.1802。對(duì)比全國(guó)樣本的回歸結(jié)果可以看出,要明顯高于全國(guó)平均水平0.1407,所以東部地區(qū)積極推動(dòng)本地區(qū)過剩產(chǎn)業(yè)向中西部地區(qū)轉(zhuǎn)移,此舉不僅不會(huì)降低本地區(qū)增長(zhǎng)水平,反而更能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展。
從分位數(shù)回歸結(jié)果來看,各產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移相關(guān)變量在被解釋變量的不同條件分布下呈現(xiàn)一定的變動(dòng)規(guī)律。其中勞動(dòng)力流動(dòng)在較低分位點(diǎn)0.10、0.25處為負(fù)值,在其余較高分位點(diǎn)處為正值,總體呈現(xiàn)隨分位點(diǎn)的走高而先上升后回落的特征。比如在0.75分位點(diǎn)處的系數(shù)值為0.0038。這表明當(dāng)東部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平位于0.75分位點(diǎn)處,勞動(dòng)力流動(dòng)的增長(zhǎng)效應(yīng)最明顯,而在其他分位點(diǎn)的促進(jìn)效應(yīng)相對(duì)較小,甚至在低分位點(diǎn)處為負(fù)。資本要素轉(zhuǎn)移增長(zhǎng)效應(yīng)的動(dòng)態(tài)特征較為復(fù)雜,隨著條件分布由低端到高端的變動(dòng)呈現(xiàn)先下降后上升,接著又下降的“∽”型特征,且各分位點(diǎn)系數(shù)均低于固定效應(yīng)模型。與全國(guó)樣本基本相似,技術(shù)要素?cái)U(kuò)散的增長(zhǎng)效應(yīng)隨條件分布由低到高的變動(dòng)而呈“U”型特征,且在分位點(diǎn)0.50處達(dá)到最低值,為0.0763。由此可見,東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用是大是小,應(yīng)該依賴于分位點(diǎn)的位置。也就是說,一部分東部地區(qū)省份的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移具有較顯著地增長(zhǎng)效應(yīng),但是其他省份卻不能如法炮制。
表3 東部地區(qū)回歸結(jié)果
對(duì)于中部地區(qū)。從固定效應(yīng)模型來看,與全部、東部樣本基本一致的是勞動(dòng)力流動(dòng)的彈性系數(shù)也顯著為負(fù),但是資本轉(zhuǎn)移與技術(shù)擴(kuò)散的系數(shù)值為正,從而產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的增長(zhǎng)效應(yīng)為0.1000??梢姵休d要素流動(dòng)的地區(qū)間產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對(duì)中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效應(yīng)要明顯低于東部地區(qū)和全國(guó)平均水平。分位數(shù)回歸結(jié)果顯示,勞動(dòng)力流動(dòng)的彈性系數(shù)在各個(gè)分位點(diǎn)都顯著性為負(fù)值,隨著條件分布的變動(dòng)而呈倒“U”型特征。在0.10、0.25、0.50、0.75 和 0.90 分位點(diǎn)的彈性系數(shù)分別為 -0.0062、-0.0022、-0.0020、-0024、-0.0032。比較東、中部地區(qū)勞動(dòng)力流動(dòng)的作用,我們很容易發(fā)現(xiàn),加快勞動(dòng)力的流出而不是流入能夠促進(jìn)中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,可能的解釋是中部地區(qū)過剩勞動(dòng)力的巨大壓力無法通過自身經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)去化解,東部地區(qū)雖然也面臨人口眾多的問題,但地區(qū)內(nèi)較高的產(chǎn)業(yè)集聚水平能夠充分吸收來自外部區(qū)域的勞動(dòng)力流動(dòng)。外圍區(qū)域的資本要素轉(zhuǎn)移對(duì)中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著地正向效應(yīng),并且這種促進(jìn)作用在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的省份更為顯著。具體來說,資本要素轉(zhuǎn)移在分位點(diǎn)0.10處的系數(shù)值為1.0968,隨著分位點(diǎn)的逐漸提高而不斷上升,最后在分位點(diǎn)0.90處到達(dá)了峰值2.9643,這一變動(dòng)趨勢(shì)與全國(guó)樣本基本吻合。技術(shù)要素增長(zhǎng)效應(yīng)在各個(gè)分位點(diǎn)的系數(shù)值介于0.4031-0.7908,可見技術(shù)擴(kuò)散帶來的溢出效應(yīng)對(duì)中部地區(qū)的影響要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于東部沿海地區(qū)??傮w來看,地區(qū)間產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移無論是在固定效應(yīng)模型中,還是在分位數(shù)模型中均對(duì)中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生了顯著地正向影響,所以中部地區(qū)應(yīng)該不失時(shí)機(jī)的承接來自外部區(qū)域的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。
表4 中部地區(qū)回歸結(jié)果
對(duì)于西部地區(qū)。從固定效應(yīng)模型的回歸結(jié)果來看,勞動(dòng)力流動(dòng)、資本轉(zhuǎn)移、技術(shù)擴(kuò)散的彈性系數(shù)均通過了顯著性檢驗(yàn),產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的增長(zhǎng)效應(yīng)為0.2508,明顯高于東、中及全國(guó)水平??梢姺e極承接其他發(fā)達(dá)地區(qū)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移對(duì)促進(jìn)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有立竿見影的作用。從分位數(shù)回歸結(jié)果來看,增長(zhǎng)效應(yīng)在衡量產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的不同變量間表現(xiàn)巨大的差異,其中勞動(dòng)力要素流動(dòng)的彈性系數(shù)介于-0.0058-0.0011之間,且在分位數(shù)低端處的系數(shù)要明顯大于高端分位數(shù)處系數(shù)。資本要素轉(zhuǎn)移的彈性系數(shù)在分位點(diǎn)0.10處達(dá)到峰值0.4179,但此后隨著分位點(diǎn)的提高而不斷下降。通過與其他地區(qū)結(jié)果的比較,我們可以發(fā)現(xiàn),產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移在西部地區(qū)產(chǎn)生的增長(zhǎng)效應(yīng)在兩種回歸方法中均得到較東、中部更加顯著地結(jié)果。
表5 西部地區(qū)回歸結(jié)果
本文借鑒已有研究將空間均衡思想引入到主流經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論,基于區(qū)域空間結(jié)構(gòu)優(yōu)化的視角,探討要素空間流動(dòng)、產(chǎn)業(yè)地區(qū)間轉(zhuǎn)移的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng),并從實(shí)證層面分析其對(duì)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的重要性。具體為對(duì)1997-2011年我國(guó)省際勞動(dòng)力、資本、技術(shù)要素的流動(dòng)規(guī)模進(jìn)行測(cè)算。運(yùn)用分位數(shù)回歸方法,在不同條件分布的情形下,客觀的考量產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生的影響。研究發(fā)現(xiàn)隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在條件分布的不同位置發(fā)生變動(dòng),產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移相關(guān)衡量指標(biāo)的回歸系數(shù)表現(xiàn)出一定的變化特征。其中,勞動(dòng)力的地區(qū)遷移能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng),從而對(duì)“遷移謎題”的一定程度的否定。在條件分布的中低端系數(shù)值要明顯低于高端處,這表明對(duì)于不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的區(qū)域,勞動(dòng)力要素的遷移具有的增長(zhǎng)效應(yīng)具有顯著地差異。資本要素的流動(dòng)帶給發(fā)達(dá)地區(qū)的增長(zhǎng)福利要大于落后地區(qū)。技術(shù)要素的地區(qū)擴(kuò)散對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生的影響系數(shù)值在中端處均要低于平均值,而在低端、高端處則高于平均值,這種“U”型特征表明技術(shù)擴(kuò)散對(duì)不發(fā)達(dá)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響較大。因此,通過加總勞動(dòng)力、資本、技術(shù)三要素的增長(zhǎng)效應(yīng),可以得出產(chǎn)業(yè)地區(qū)間轉(zhuǎn)移對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有一定的正效應(yīng)。
將全國(guó)樣本細(xì)分為東、中、西部三大經(jīng)濟(jì)板塊進(jìn)行比較分析,東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用是大是小,應(yīng)該依賴于分位點(diǎn)的位置。也就是說,一部分東部地區(qū)省份的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移具有較顯著地增長(zhǎng)效應(yīng),但是其他省份卻不能如法炮制。而產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移無論是在固定效應(yīng)模型中,還是在分位數(shù)模型中均對(duì)中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生了顯著地正向影響,所以中部地區(qū)應(yīng)該不失時(shí)機(jī)的承接來自外部區(qū)域的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。此外,產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移在西部地區(qū)產(chǎn)生的增長(zhǎng)效應(yīng)較東、中部均更加顯著。
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Factor Flow,Industrial Transfer and Economic Growth——Positive Study Based on Provincial Panel Data
ZHANG Liao
(School of Economics,Hangzhou Dianzi University,Hangzhou 310018,China)
This paper is based on the panel data of 30 provinces in our country from 1997 to 2011 and uses the quantile regression methods to inspect the factors'space flow and the economic growth effects of industrial transfer among regions.The study finds:seen from the national sample,as economic growth at different positions of the conditional distribution changes,industrial transfer-related measure of regression coefficients shows certain characteristics.Among them,the area migration of labor can promote economic growth and deny migration of"puzzle"to a certain degree.But in the areas of the different level of economic development,the growth effects of the migration of labor elements are of significant differences.The growth benefits brought by element of capital flow to developed areas are bigger than those to backward areas.And the economic growth effect on the technical element of regional diffusion has shows a“U”shaped change trend,which shows that technology diffusion has a larger influence on economic development of underdeveloped areas.Through aggregation growth effect of the three elements of labor,capital,technology,it is found that industrial transfer has certain positive effects on economic growth
Quantile Regression,Conditional Distribution;Migration Puzzle;Technology Diffusion;
A
1002-2848-2013(05)-0096-10
2013-04-22
張遼(1984-),河南省光山縣人,華中科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院西方經(jīng)濟(jì)學(xué)博士研究生,研究方向:區(qū)域經(jīng)濟(jì)、城市經(jīng)濟(jì)。
責(zé)任編輯、校對(duì):李斌泉
當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué)2013年5期