信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)特征對(duì)創(chuàng)新企業(yè)成長(zhǎng)的影響研究

胡 平，邵 鵬，溫春龍

(西安交通大學(xué)管理學(xué)院，陜西西安 710049)

信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)特征對(duì)創(chuàng)新企業(yè)成長(zhǎng)的影響研究

胡 平，邵 鵬，溫春龍

(西安交通大學(xué)管理學(xué)院，陜西西安 710049)

基于企業(yè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)新企業(yè)成長(zhǎng)相關(guān)理論，構(gòu)建了信息服務(wù)業(yè)的“企業(yè)背景—網(wǎng)絡(luò)特征—?jiǎng)?chuàng)新企業(yè)成長(zhǎng)”的理論模型。選取珠三角地區(qū)信息服務(wù)業(yè)集群數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)企業(yè)背景與網(wǎng)絡(luò)特征對(duì)創(chuàng)新企業(yè)成長(zhǎng)影響顯著。將深圳信息服務(wù)業(yè)集群發(fā)展劃分為三階段，發(fā)現(xiàn)企業(yè)背景、網(wǎng)絡(luò)特征對(duì)企業(yè)成長(zhǎng)影響具有時(shí)序差異。成長(zhǎng)期三城市的研究，發(fā)現(xiàn)福州市信息服務(wù)業(yè)集群發(fā)展相對(duì)滯后于廣州和深圳。

信息服務(wù)業(yè);隸屬網(wǎng)絡(luò);網(wǎng)絡(luò)特征;創(chuàng)新成長(zhǎng)

一、引 言

經(jīng)濟(jì)全球化和知識(shí)創(chuàng)新擴(kuò)散的快速推進(jìn)，合作競(jìng)爭(zhēng)的“新競(jìng)爭(zhēng)”理念應(yīng)運(yùn)而生，表現(xiàn)為企業(yè)間締結(jié)聯(lián)盟以群體競(jìng)爭(zhēng)取代個(gè)體競(jìng)爭(zhēng)，產(chǎn)業(yè)內(nèi)部以資源互補(bǔ)、信息共享的合作方式創(chuàng)造競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)［1］。這一新的競(jìng)合模式突破了傳統(tǒng)的組織構(gòu)架，企業(yè)成長(zhǎng)不單依賴內(nèi)部資源和個(gè)體能力，所處行業(yè)的資源、學(xué)習(xí)機(jī)制和信息傳播等因素都會(huì)對(duì)企業(yè)成長(zhǎng)產(chǎn)生深刻影響?；ヂ?lián)網(wǎng)信息技術(shù)的快速發(fā)展，促使信息服務(wù)業(yè)作為一種新興的產(chǎn)業(yè)形態(tài)成為很多發(fā)達(dá)國(guó)家和地區(qū)的戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)。信息服務(wù)業(yè)與傳統(tǒng)制造業(yè)或傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)不同，信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)集聚依托的是高技術(shù)人才、技術(shù)與資本密集，而非傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)基于原材料或勞動(dòng)力密集。由于信息服務(wù)業(yè)集聚特征與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)不同，使得信息服務(wù)業(yè)在創(chuàng)新擴(kuò)散過(guò)程中呈現(xiàn)出網(wǎng)絡(luò)化特征。信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展能夠促進(jìn)集群內(nèi)企業(yè)的發(fā)展，企業(yè)的發(fā)展又能夠使產(chǎn)業(yè)集群產(chǎn)生更大的外溢，網(wǎng)絡(luò)特征影響了產(chǎn)業(yè)集群績(jī)效及其內(nèi)部企業(yè)的運(yùn)行效率［2］。

雖然國(guó)內(nèi)外已有研究表明集群網(wǎng)絡(luò)特征與企業(yè)成長(zhǎng)相關(guān)，但仍有兩點(diǎn)局限。其一，從研究所關(guān)注的產(chǎn)業(yè)類型來(lái)看，大都集中于非信息服務(wù)領(lǐng)域。如Gilsing和Nooteboom［3］以荷蘭多媒體和生物技術(shù)兩個(gè)知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)為樣本，Zahee和Bell［4］以加拿大具有多個(gè)投資方的公司為樣本，研究網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征和網(wǎng)絡(luò)關(guān)系特征對(duì)于企業(yè)績(jī)效的作用。其二，從集群網(wǎng)絡(luò)關(guān)系構(gòu)建的方法來(lái)看，現(xiàn)有研究大都基于傳統(tǒng)關(guān)系構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)。如基于企業(yè)地理位置、合作關(guān)系［5］，或基于企業(yè)家關(guān)系構(gòu)建集群網(wǎng)絡(luò)［6］。由于信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)生產(chǎn)的信息服務(wù)產(chǎn)品針對(duì)特定領(lǐng)域，使得該產(chǎn)品需求往往集中于某一個(gè)或某幾個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)。產(chǎn)品面向同一行業(yè)的企業(yè)構(gòu)成了競(jìng)合關(guān)系，同一座城市里的面向某同一行業(yè)的信息服務(wù)業(yè)企業(yè)之間形成了競(jìng)合網(wǎng)絡(luò)。

從隸屬網(wǎng)絡(luò)的角度看，將信息服務(wù)產(chǎn)品作為節(jié)點(diǎn)，企業(yè)和國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)之間就構(gòu)成了隸屬關(guān)系，而這種“企業(yè)—行業(yè)”關(guān)系適用于信息服務(wù)業(yè)的特征。國(guó)內(nèi)珠三角地區(qū)由于市場(chǎng)化改革起步較早，區(qū)域資源配置的市場(chǎng)化程度較高，已經(jīng)形成了適合當(dāng)?shù)仄髽I(yè)成長(zhǎng)的產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。本文通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘獲得珠三角地區(qū)信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)，基于“企業(yè)－行業(yè)”隸屬關(guān)系構(gòu)建“企業(yè)背景—網(wǎng)絡(luò)特征—?jiǎng)?chuàng)新企業(yè)成長(zhǎng)”模型，通過(guò)對(duì)不同時(shí)期和不同地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的研究，探討產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)特征對(duì)創(chuàng)新企業(yè)成長(zhǎng)的影響。

二、研究假設(shè)與框架

(一)假設(shè)提出

1.企業(yè)背景特征對(duì)創(chuàng)新企業(yè)成長(zhǎng)、個(gè)體網(wǎng)特征的影響

企業(yè)經(jīng)營(yíng)一定時(shí)期后能夠積累更多的知識(shí)和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì);企業(yè)的注冊(cè)資本能夠在一定程度上代表企業(yè)規(guī)模［7］;企業(yè)進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)的時(shí)間越長(zhǎng)，在網(wǎng)絡(luò)中所獲取到的行業(yè)知識(shí)和信息越多，越容易促進(jìn)其創(chuàng)新成長(zhǎng)［8］;一般認(rèn)為有外資背景的企業(yè)具有較強(qiáng)的成長(zhǎng)性［9］。由于企業(yè)的年齡、所屬產(chǎn)業(yè)、企業(yè)規(guī)模等企業(yè)屬性特征會(huì)對(duì)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生影響，故本文將企業(yè)年齡、進(jìn)網(wǎng)時(shí)間、企業(yè)規(guī)模(注冊(cè)資本)及所有權(quán)作為控制變量，并由以上研究提出假設(shè)H1:

假設(shè)H1:企業(yè)背景變量(企業(yè)年齡H1a、注冊(cè)資金H1b、進(jìn)網(wǎng)時(shí)間H1c、資金來(lái)源H1d)對(duì)于創(chuàng)新企業(yè)成長(zhǎng)有正向影響。

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)于網(wǎng)絡(luò)特征測(cè)度主要有兩大類，個(gè)體網(wǎng)和整體網(wǎng)。個(gè)體網(wǎng)特征測(cè)度的指標(biāo)包括個(gè)網(wǎng)規(guī)模、個(gè)網(wǎng)密度、個(gè)網(wǎng)異質(zhì)性等。隨著企業(yè)入網(wǎng)時(shí)間的增長(zhǎng)，企業(yè)嵌入基于長(zhǎng)期信任建立起的當(dāng)?shù)仃P(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的可能性也就越高［10］。企業(yè)進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)的時(shí)間越長(zhǎng)，對(duì)于其在網(wǎng)絡(luò)中的地位及與網(wǎng)絡(luò)成員間的信任程度也就越強(qiáng)，信任通過(guò)組織進(jìn)化而維持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)［11］。規(guī)模帶來(lái)的聲譽(yù)優(yōu)勢(shì)有利于企業(yè)吸引到優(yōu)質(zhì)的合作伙伴，產(chǎn)品面向多個(gè)行業(yè)的企業(yè)一般實(shí)力較強(qiáng)，易于在集群網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)更為重要的位置［12］。總體而言，企業(yè)背景對(duì)企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)中的地位會(huì)產(chǎn)生影響，綜合以上分析本文提出假設(shè)H2:

假設(shè)H2:企業(yè)背景對(duì)于企業(yè)個(gè)體網(wǎng)絡(luò)特征變量(個(gè)網(wǎng)位差H2a、個(gè)網(wǎng)規(guī)模H2b、個(gè)網(wǎng)密度H2c)有正向影響。

2.整體網(wǎng)特征對(duì)創(chuàng)新企業(yè)成長(zhǎng)、個(gè)體網(wǎng)特征的影響

整體網(wǎng)側(cè)重說(shuō)明的是一個(gè)相對(duì)封閉的群體或組織的結(jié)構(gòu)特征。整體網(wǎng)特征對(duì)創(chuàng)新企業(yè)成長(zhǎng)影響的研究主要集中于整網(wǎng)中心性。企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)中越處于中心位置，就越利于其成長(zhǎng)，表現(xiàn)為中心性的增加可以促進(jìn)專利數(shù)量的增長(zhǎng)［13］。網(wǎng)絡(luò)中心性越強(qiáng)，集群企業(yè)就越傾向于進(jìn)行選擇性轉(zhuǎn)移，將具有長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的戰(zhàn)略活動(dòng)保留在原地，進(jìn)而促進(jìn)集群和企業(yè)的升級(jí)和擴(kuò)張［14］。由以上的研究提出假設(shè)H3:

假設(shè)H3:整體網(wǎng)絡(luò)中心性對(duì)創(chuàng)新企業(yè)成長(zhǎng)有正向影響。

隨著企業(yè)的成長(zhǎng)和對(duì)外擴(kuò)展，企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)將不再局限于原行業(yè)。與網(wǎng)絡(luò)成員較多的聯(lián)系使得企業(yè)能夠獲得較多的外部信息，從而成為企業(yè)績(jī)效提升的關(guān)鍵因素［15］。企業(yè)在整網(wǎng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)地位，不僅可以帶來(lái)個(gè)體網(wǎng)規(guī)模的增長(zhǎng)，也會(huì)進(jìn)一步使網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部資源更加豐富［16］。網(wǎng)絡(luò)的核心位置意味著能夠更多更快地獲得資源，高效的資源共享機(jī)制能夠促進(jìn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的跨越式發(fā)展［17］。由以上的研究提出假設(shè)H4:

假設(shè)H4:企業(yè)整體網(wǎng)中心性對(duì)個(gè)體網(wǎng)特征變量(個(gè)網(wǎng)位差H4a、個(gè)網(wǎng)規(guī)模H4b、個(gè)網(wǎng)密度H4c)有正向影響。

3.個(gè)體網(wǎng)特征與創(chuàng)新企業(yè)成長(zhǎng)的相互影響

如果集群網(wǎng)絡(luò)中的成員擁有各種不同數(shù)量、不同類型的資源，那么這個(gè)集群網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性就較高。集群網(wǎng)絡(luò)成員的異質(zhì)性對(duì)企業(yè)學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)具有重要作用，網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性提高會(huì)促使企業(yè)間交流密切［18］，集群中的企業(yè)可以從這些豐富的資源和經(jīng)驗(yàn)中獲取成長(zhǎng)的支持［19］。個(gè)體網(wǎng)規(guī)模衡量的是網(wǎng)絡(luò)的大小，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越大，集群網(wǎng)絡(luò)就可以提供多樣化的資源并最終促進(jìn)企業(yè)成長(zhǎng)［20］。企業(yè)間的創(chuàng)新得益于緊密網(wǎng)絡(luò)以及快速增加的網(wǎng)絡(luò)密度［21］。由以上研究提出假設(shè)H5:

假設(shè)H5:個(gè)體網(wǎng)絡(luò)特征變量(個(gè)網(wǎng)位差H5a、個(gè)網(wǎng)規(guī)模H5b、個(gè)網(wǎng)密度H5c)對(duì)創(chuàng)新企業(yè)成長(zhǎng)有正向影響。

創(chuàng)新是企業(yè)家進(jìn)行的將生產(chǎn)要素和生產(chǎn)條件以一種前未有方式重新組合的過(guò)程。企業(yè)信息會(huì)在高密度網(wǎng)絡(luò)中流動(dòng)［22］，這種網(wǎng)絡(luò)有很強(qiáng)的協(xié)同性，其本身帶來(lái)的整體創(chuàng)新能力大于個(gè)體創(chuàng)新能力之和［23］。網(wǎng)絡(luò)關(guān)系有利于轉(zhuǎn)移復(fù)雜的緘默知識(shí)和信息，從而為創(chuàng)新的產(chǎn)生提供可能［24］。成長(zhǎng)創(chuàng)新與網(wǎng)絡(luò)特征之間存在著密切的聯(lián)系，由以上研究提出假設(shè)H6:

假設(shè)H6:創(chuàng)新企業(yè)自身成長(zhǎng)對(duì)個(gè)體網(wǎng)特征變量(個(gè)網(wǎng)位差H6a、個(gè)網(wǎng)規(guī)模H6b、個(gè)網(wǎng)密度H6c)有正向影響。

(二)研究框架

在前文提出的企業(yè)背景、個(gè)網(wǎng)特征、整網(wǎng)特征和創(chuàng)新企業(yè)成長(zhǎng)之間的影響關(guān)系假設(shè)基礎(chǔ)上，構(gòu)建“企業(yè)背景—網(wǎng)絡(luò)特征—?jiǎng)?chuàng)新企業(yè)成長(zhǎng)”研究框架。

圖1 研究框架

三、數(shù)據(jù)來(lái)源及處理

(一)數(shù)據(jù)來(lái)源

專利是信息服務(wù)業(yè)創(chuàng)新能力的重要表現(xiàn)形式之一，本文選擇軟件著作權(quán)專利作為衡量創(chuàng)新行為的指標(biāo)。由于生產(chǎn)面向同一行業(yè)的同類產(chǎn)品的企業(yè)在同一個(gè)時(shí)期才會(huì)有更大可能存在“同業(yè)競(jìng)合”關(guān)系，為了能夠更好的研究2000－2011年珠三角地區(qū)信息服務(wù)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)，本文將12年期間分為三個(gè)階段。本文數(shù)據(jù)自中國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)中心的“計(jì)算機(jī)軟件著作權(quán)登記公告”數(shù)據(jù)庫(kù)，并利用名索網(wǎng)查詢具體信息(成立時(shí)間、企業(yè)類型、企業(yè)類別、注冊(cè)資本等)對(duì)樣本進(jìn)行篩選。最終獲得成長(zhǎng)期深圳企業(yè)559家，用于“企業(yè)背景—網(wǎng)絡(luò)特征—?jiǎng)?chuàng)新企業(yè)成長(zhǎng)”模型回歸分析;獲得深圳萌芽期、培育期、成長(zhǎng)期企業(yè)分別為89、84、559家，用于三階段信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)研究;獲得成長(zhǎng)期福州、廣州企業(yè)分別為388家和407家，用于不同地區(qū)產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)的差異研究。

(二)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建

產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)根據(jù)構(gòu)成方法的不同可以分為兩類，一類是根據(jù)組織間直接關(guān)系(如合作關(guān)系、交易關(guān)系、供應(yīng)關(guān)系)而構(gòu)造的一般組織網(wǎng)絡(luò)，另一類是借助第三方間接關(guān)系而構(gòu)造的隸屬網(wǎng)絡(luò)。產(chǎn)業(yè)集群具有很明顯的地域性特點(diǎn)，這種地域性使企業(yè)間形成相互聯(lián)系的專業(yè)化分工，并產(chǎn)生交流與合作，從而提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力［25］。實(shí)際市場(chǎng)背景下，同類產(chǎn)品企業(yè)合作情況也很常見(jiàn)，集群企業(yè)之間不但存在競(jìng)爭(zhēng)，而且具有合作［26］。信息服務(wù)業(yè)集群內(nèi)部節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系可理解為一種虛擬的“競(jìng)合”或“合作”的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系。

表1 變量的選取與測(cè)度

廣東省軟件產(chǎn)業(yè)的集聚紐帶可能并非產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)和供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)［27］，故傳統(tǒng)視角下構(gòu)建的集群網(wǎng)絡(luò)不適合信息服務(wù)業(yè)。從隸屬網(wǎng)絡(luò)的角度看，將信息服務(wù)產(chǎn)品作為節(jié)點(diǎn)，企業(yè)和國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)之間就構(gòu)成了隸屬關(guān)系，而這種“企業(yè)—行業(yè)”關(guān)系適用于信息服務(wù)業(yè)的特征。本文基于隸屬關(guān)系構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)，由于信息服務(wù)業(yè)對(duì)地理要求并不高，故一個(gè)城市內(nèi)的信息服務(wù)業(yè)即可看作一個(gè)產(chǎn)業(yè)集群。本文選取樣本來(lái)自三個(gè)城市，但在網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建中按照每個(gè)城市分別構(gòu)建，將研究時(shí)間分為三個(gè)階段，保證了樣本企業(yè)屬于同一集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。

(三)變量描述

企業(yè)背景特征中的資金來(lái)源為定類變量，0表示內(nèi)資企業(yè)，1表示的是有外資參與的企業(yè)，其他變量均為連續(xù)變量。

四、企業(yè)背景—網(wǎng)絡(luò)特征—?jiǎng)?chuàng)新企業(yè)成長(zhǎng)模型研究

(一)企業(yè)背景、網(wǎng)絡(luò)特征對(duì)創(chuàng)新企業(yè)成長(zhǎng)的影響分析

企業(yè)背景對(duì)創(chuàng)新企業(yè)成長(zhǎng)的影響分析見(jiàn)模型1(表2)。四個(gè)企業(yè)背景特征變量中，企業(yè)年齡、注冊(cè)資本、資金來(lái)源三個(gè)變量通過(guò)檢驗(yàn)，而入網(wǎng)時(shí)間沒(méi)有通過(guò)檢驗(yàn)。即H1a、H1b、H1d得到驗(yàn)證，H1c未得到驗(yàn)證。

表2 創(chuàng)新企業(yè)成長(zhǎng)OLS回歸

由于相對(duì)中介中心度與個(gè)網(wǎng)位差具有較大的相關(guān)性(相關(guān)系數(shù)為0.84)，為消除兩者一同進(jìn)入模型帶來(lái)多重共線性的問(wèn)題，選擇個(gè)網(wǎng)規(guī)模和個(gè)網(wǎng)密度表征個(gè)體網(wǎng)特征。模型4中，注冊(cè)資本對(duì)創(chuàng)新企業(yè)成長(zhǎng)的影響作用最大，其次是中介中心度、資金來(lái)源、個(gè)網(wǎng)密度(負(fù))和企業(yè)年齡和個(gè)網(wǎng)規(guī)模，而入網(wǎng)時(shí)間對(duì)成長(zhǎng)的影響仍不顯著。

采用路徑分析進(jìn)一步驗(yàn)證企業(yè)背景、網(wǎng)絡(luò)特征指標(biāo)對(duì)于創(chuàng)新企業(yè)成長(zhǎng)的綜合影響，結(jié)果顯示模型擬合較好，理論模型得到驗(yàn)證。

模型2將企業(yè)背景特征作為控制變量，分析了個(gè)網(wǎng)特征對(duì)創(chuàng)新企業(yè)成長(zhǎng)的影響。綜合來(lái)看，創(chuàng)新企業(yè)成長(zhǎng)受注冊(cè)資本影響最大、其次是個(gè)網(wǎng)位差、然后是資金來(lái)源、個(gè)網(wǎng)規(guī)模、個(gè)網(wǎng)密度(負(fù))，最后是企業(yè)年齡，只有入網(wǎng)時(shí)間對(duì)創(chuàng)新企業(yè)成長(zhǎng)的影響不顯著。集群網(wǎng)絡(luò)中的成員擁有各種不同數(shù)量、不同類型和不同方式的資源，對(duì)企業(yè)創(chuàng)新具有幫助，這點(diǎn)在學(xué)者M(jìn)arsden［28］的研究中也得到驗(yàn)證。假設(shè)H5a、H5b得到驗(yàn)證，而假設(shè)H5c未得到驗(yàn)證，表明了低密度的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)有利于信息服務(wù)業(yè)集群內(nèi)創(chuàng)新企業(yè)的成長(zhǎng)。高密度的網(wǎng)絡(luò)一定程度上表明個(gè)體網(wǎng)節(jié)點(diǎn)在某一行業(yè)領(lǐng)域進(jìn)行了充分的競(jìng)爭(zhēng)，既可能促進(jìn)單個(gè)企業(yè)創(chuàng)新欲望和創(chuàng)新行為大幅度提高，也可能由于競(jìng)爭(zhēng)激烈短期內(nèi)使創(chuàng)新難度加強(qiáng)，這點(diǎn)在Hansen［29］的研究中得到驗(yàn)證。

圖2 創(chuàng)新企業(yè)成長(zhǎng)的結(jié)構(gòu)方程模型

模型3整體中心性指標(biāo)系數(shù)顯著，假設(shè)H3得到驗(yàn)證，表明企業(yè)整體網(wǎng)中心性對(duì)創(chuàng)新企業(yè)成長(zhǎng)有顯著正向影響。企業(yè)處于網(wǎng)絡(luò)的中心位置，其控制信息流和其他行動(dòng)者的能力越強(qiáng)，越容易獲取創(chuàng)新成長(zhǎng)的技術(shù)和知識(shí)等資源，這一點(diǎn)也在Salman和Saives［13］的研究獲得驗(yàn)證。

由于相對(duì)中介中心度與個(gè)網(wǎng)位差具有較大的相關(guān)性(相關(guān)系數(shù)為0.84)，為消除兩者一同進(jìn)入模型帶來(lái)多重共線性的問(wèn)題，選擇個(gè)網(wǎng)規(guī)模和個(gè)網(wǎng)密度表征個(gè)體網(wǎng)特征。模型4中，注冊(cè)資本對(duì)創(chuàng)新企業(yè)成長(zhǎng)的影響作用最大，其次是中介中心度、資金來(lái)源、個(gè)網(wǎng)密度(負(fù))和企業(yè)年齡和個(gè)網(wǎng)規(guī)模，而入網(wǎng)時(shí)間對(duì)成長(zhǎng)的影響仍不顯著。

采用路徑分析進(jìn)一步驗(yàn)證企業(yè)背景、網(wǎng)絡(luò)特征指標(biāo)對(duì)于創(chuàng)新企業(yè)成長(zhǎng)的綜合影響，結(jié)果顯示模型擬合較好，理論模型得到驗(yàn)證。

(二)企業(yè)背景、整體網(wǎng)特征和創(chuàng)新企業(yè)成長(zhǎng)對(duì)個(gè)體網(wǎng)特征的影響分析

企業(yè)背景對(duì)個(gè)體網(wǎng)特征的影響分析見(jiàn)模型5－7(表3)。模型5中，企業(yè)年齡、注冊(cè)資本、入網(wǎng)時(shí)間、資金來(lái)源對(duì)個(gè)網(wǎng)位差都有顯著正向影響，假設(shè)H2a得到證實(shí)。模型6中，企業(yè)年齡和資金來(lái)源對(duì)于個(gè)體網(wǎng)規(guī)模有顯著正向影響，而注冊(cè)資本和進(jìn)網(wǎng)時(shí)間并未通過(guò)檢驗(yàn)，假設(shè)H2b未得到證實(shí)。模型7中，注冊(cè)資本、入網(wǎng)時(shí)間和資金來(lái)源對(duì)于個(gè)網(wǎng)密度有顯著負(fù)向影響，而企業(yè)年齡也不顯著，假設(shè)H2c未得到證實(shí)。

企業(yè)背景特征、整體網(wǎng)特征和創(chuàng)新企業(yè)成長(zhǎng)對(duì)企業(yè)個(gè)體網(wǎng)特征的影響見(jiàn)模型8－10。模型8中，注冊(cè)資本、資金來(lái)源、入網(wǎng)時(shí)間、中介中心度、專利數(shù)目對(duì)企業(yè)個(gè)網(wǎng)位差影響顯著，其中中介中心度對(duì)個(gè)網(wǎng)位差影響最大，H4a、H6a得到證實(shí)。模型9中，四個(gè)背景變量中企業(yè)年齡和資金來(lái)源通過(guò)了檢驗(yàn)，整體中心性對(duì)個(gè)體網(wǎng)規(guī)模影響顯著，H4b、H6b得到證實(shí)。模型10中，注冊(cè)資本、入網(wǎng)時(shí)間、資金來(lái)源、中介中心度、專利數(shù)目對(duì)于個(gè)網(wǎng)密度有顯著的負(fù)向影響，H4c、H6c未得到證實(shí)，又一次表明了高密度的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)可能并不利于企業(yè)成長(zhǎng)。

表3 個(gè)網(wǎng)特征OLS回歸

根據(jù)企業(yè)背景、整網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)、創(chuàng)新企業(yè)成長(zhǎng)對(duì)個(gè)體網(wǎng)特征的影響采用路徑分析的方法建立模型。結(jié)果如圖3所示，模型擬合較好，理論模型得到驗(yàn)證。

圖3 個(gè)網(wǎng)特征的結(jié)構(gòu)方程模型

(三)各階段和各地區(qū)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展差異研究

為研究不同地區(qū)和不同階段各因素間的相互作用，首先比較深圳市信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)在萌芽期、培育期和成長(zhǎng)期三個(gè)階段發(fā)展中的異同點(diǎn)，以了解相互作用的時(shí)序特征;然后比較福州、廣州、深圳三個(gè)城市企業(yè)在成長(zhǎng)階段發(fā)展的地區(qū)差異，以獲取橫向區(qū)域特征。

模型11－13(表4)是深圳市信息服務(wù)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)三階段個(gè)網(wǎng)特征對(duì)創(chuàng)新企業(yè)成長(zhǎng)回歸結(jié)果，模型顯示擬合優(yōu)度較高且變量間不存在多重共線性的問(wèn)題，三個(gè)模型整體都通過(guò)了檢驗(yàn)。在萌芽期，企業(yè)年齡和入網(wǎng)時(shí)間較短，大多都集中在1－3年，故企業(yè)年齡和入網(wǎng)時(shí)間對(duì)創(chuàng)新企業(yè)成長(zhǎng)的影響尚不明顯。而該時(shí)期世界范圍的互聯(lián)網(wǎng)泡沫破裂，對(duì)萌芽期外資進(jìn)入信息服務(wù)企業(yè)的行為影響較大，故該時(shí)期資金來(lái)源對(duì)創(chuàng)新企業(yè)的成長(zhǎng)不顯著。萌芽期信息服務(wù)業(yè)面向的行業(yè)種類有限，專利集中于少數(shù)的幾個(gè)行業(yè)，故網(wǎng)絡(luò)中許多企業(yè)的個(gè)體網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)同質(zhì)化現(xiàn)象，規(guī)模和密度沒(méi)有對(duì)創(chuàng)新成長(zhǎng)產(chǎn)生顯著影響。在產(chǎn)業(yè)發(fā)展初期，信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)的一些行業(yè)領(lǐng)域尚處于空白階段，有利于具有不同行業(yè)資源的企業(yè)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新，故個(gè)網(wǎng)位差對(duì)創(chuàng)新企業(yè)成長(zhǎng)影響顯著。在培育期中，信息服務(wù)業(yè)進(jìn)入快速發(fā)展時(shí)期，互聯(lián)網(wǎng)和軟件業(yè)成為最熱門的行業(yè)，許多中小規(guī)模的公司獲得快速成長(zhǎng)的機(jī)會(huì)，故注冊(cè)資本對(duì)創(chuàng)新活動(dòng)的影響趨于減弱。由于產(chǎn)業(yè)發(fā)展周期較短，企業(yè)年齡和入網(wǎng)時(shí)間沒(méi)有顯著影響。投資環(huán)境的優(yōu)化，外資進(jìn)入比例的上升，行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的加劇，使得個(gè)網(wǎng)位差和個(gè)網(wǎng)規(guī)模對(duì)創(chuàng)新企業(yè)成長(zhǎng)促進(jìn)作用較為明顯。成長(zhǎng)期發(fā)生的金融危機(jī)，對(duì)許多中小型企業(yè)經(jīng)營(yíng)產(chǎn)生較大影響。相對(duì)而言，規(guī)模大的企業(yè)抗風(fēng)險(xiǎn)能力強(qiáng)，年齡大的企業(yè)積累更多資源，外資進(jìn)入的企業(yè)融資較為通暢，故注冊(cè)資本、企業(yè)年齡、資金來(lái)源對(duì)創(chuàng)新企業(yè)成長(zhǎng)具有明顯的促進(jìn)作用。個(gè)網(wǎng)密度對(duì)創(chuàng)新的反作用表明，松散的網(wǎng)絡(luò)而非高聯(lián)結(jié)的網(wǎng)絡(luò)更有利于創(chuàng)新企業(yè)的成長(zhǎng)。

模型14－16(表5)是研究珠三角不同城市信息服務(wù)業(yè)集群在成長(zhǎng)期的發(fā)展情況，結(jié)果顯示廣州和深圳兩市企業(yè)的注冊(cè)資本、企業(yè)年齡、資金來(lái)源、個(gè)網(wǎng)規(guī)模、個(gè)網(wǎng)位差對(duì)創(chuàng)新企業(yè)成長(zhǎng)影響顯著，但是在廣州樣本中，尚未觀察到個(gè)網(wǎng)密度對(duì)創(chuàng)新成長(zhǎng)的影響作用，個(gè)網(wǎng)位差對(duì)于創(chuàng)新成長(zhǎng)的影響也較弱。福州市回歸結(jié)果顯示，企業(yè)年齡、注冊(cè)資本和個(gè)網(wǎng)位差三個(gè)變量顯著。由于福州市信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)集群相對(duì)廣州和深圳發(fā)展滯后，故行業(yè)內(nèi)企業(yè)的異質(zhì)性對(duì)創(chuàng)新影響較大。

表4 深圳市三階段檢驗(yàn)結(jié)果

表5 三個(gè)城市成長(zhǎng)期檢驗(yàn)結(jié)果

五、結(jié)論與啟示

本文以珠三角地區(qū)信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)集群為研究對(duì)象，基于“企業(yè)－行業(yè)”隸屬關(guān)系構(gòu)建“企業(yè)背景—網(wǎng)絡(luò)特征—?jiǎng)?chuàng)新企業(yè)成長(zhǎng)”模型。通過(guò)對(duì)不同時(shí)期和不同地區(qū)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的研究，本文提出的假設(shè)得到了部分證實(shí)，證實(shí)的結(jié)論體現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)的一般特征，而未被證實(shí)的假設(shè)則反映了信息服務(wù)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)特征的差異。

(1)企業(yè)背景特征對(duì)創(chuàng)新企業(yè)成長(zhǎng)有直接影響。企業(yè)年齡對(duì)創(chuàng)新企業(yè)的成長(zhǎng)有正向影響，信息服務(wù)業(yè)中雖然企業(yè)年齡普遍較小，但年齡大的企業(yè)更傾向于獲得創(chuàng)新領(lǐng)域的成長(zhǎng);企業(yè)注冊(cè)資金對(duì)創(chuàng)新企業(yè)成長(zhǎng)有正向影響，注冊(cè)資金越大表現(xiàn)為企業(yè)規(guī)模越大，規(guī)模大的企業(yè)更能獲得創(chuàng)新領(lǐng)域的成長(zhǎng);資金來(lái)源也會(huì)對(duì)創(chuàng)新企業(yè)的成長(zhǎng)產(chǎn)生影響，有外資參與的企業(yè)在創(chuàng)新領(lǐng)域更容易獲得成長(zhǎng)。企業(yè)的入網(wǎng)時(shí)間對(duì)創(chuàng)新企業(yè)成長(zhǎng)的影響作用不顯著，這恰好符合信息服務(wù)業(yè)知識(shí)密集、發(fā)展迅速、行業(yè)門檻較低等不同于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的特征有關(guān)。

(2)企業(yè)個(gè)體網(wǎng)特征對(duì)于創(chuàng)新企業(yè)成長(zhǎng)影響明顯。個(gè)體網(wǎng)異差對(duì)創(chuàng)新企業(yè)成長(zhǎng)有顯著的促進(jìn)作用，個(gè)體網(wǎng)內(nèi)部異質(zhì)性越高，網(wǎng)絡(luò)成員的資源差異性越大，對(duì)企業(yè)的創(chuàng)新成長(zhǎng)影響愈強(qiáng)烈。個(gè)體網(wǎng)規(guī)模對(duì)創(chuàng)新企業(yè)的成長(zhǎng)具有正向作用，個(gè)體網(wǎng)規(guī)模大的企業(yè)意味著可以獲得的資源豐裕度，這些豐富的資源可以促進(jìn)創(chuàng)新成長(zhǎng)。個(gè)體網(wǎng)密度對(duì)創(chuàng)新企業(yè)成長(zhǎng)有顯著負(fù)向影響，與Obstfeld［21］對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的研究結(jié)論相違，表明了信息服務(wù)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的不同。

(3)企業(yè)整體網(wǎng)絡(luò)中心性對(duì)創(chuàng)新企業(yè)的成長(zhǎng)存在正向影響。處于網(wǎng)絡(luò)中心位置的企業(yè)，其控制信息流和其他成員的能力較強(qiáng)，易于獲取創(chuàng)新成長(zhǎng)的技術(shù)和知識(shí)等資源。

(4)深圳三階段信息服務(wù)業(yè)集群企業(yè)背景、網(wǎng)絡(luò)特征對(duì)企業(yè)成長(zhǎng)影響具有顯著差異。受發(fā)展時(shí)間和互聯(lián)網(wǎng)寒冬影響，萌芽期只有注冊(cè)資本和個(gè)網(wǎng)位差對(duì)創(chuàng)新企業(yè)成長(zhǎng)存在顯著影響。在培育期中，資金來(lái)源、個(gè)網(wǎng)位差和個(gè)網(wǎng)規(guī)模對(duì)創(chuàng)新企業(yè)成長(zhǎng)作用顯著。成長(zhǎng)期金融危機(jī)的爆發(fā)，注冊(cè)資本、企業(yè)年齡、資金來(lái)源對(duì)創(chuàng)新企業(yè)成長(zhǎng)具有明顯的促進(jìn)作用。

(5)深圳、廣州、福州三座城市成長(zhǎng)期信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)集群企業(yè)背景、網(wǎng)絡(luò)特征對(duì)企業(yè)成長(zhǎng)影響具有地域差異。廣州和深圳兩市較為相似，注冊(cè)資本、企業(yè)年齡、資金來(lái)源、個(gè)網(wǎng)規(guī)模、個(gè)網(wǎng)位差對(duì)創(chuàng)新企業(yè)成長(zhǎng)影響顯著，但是在廣州集群樣本中，尚未觀察到個(gè)網(wǎng)密度對(duì)創(chuàng)新成長(zhǎng)的影響作用。福州市成長(zhǎng)期企業(yè)年齡、注冊(cè)資本和個(gè)網(wǎng)位差三個(gè)變量的結(jié)果顯著，而入網(wǎng)時(shí)間、個(gè)網(wǎng)規(guī)模、個(gè)網(wǎng)密度都不顯著，這表明無(wú)論從產(chǎn)業(yè)規(guī)模還是網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，福州市信息服務(wù)業(yè)集群相對(duì)廣州和深圳都表現(xiàn)出一定的滯后性。

［1］Bell G G.Clusters，networks，and firm innovativeness［J］.Strategic Management Journal，2005，26(3):287 －295.

［2］Powell W W，White D R，Koput K W，et al.Network dy－namics and field evolution:The growth of interorganizational collaboration in the life sciences［J］.American Journal of Sociology，2005，110(4):1132 －1205.

［3］Gilsing V，Nooteboom B.Density and strength of ties in innovation networks:an analysis of multimedia end biotechnology［J］.European Mangament Review，2005，2:179－197.

［4］Zaheer A，Bell G G，Benefiting from network position:firm capabilities，structural Holes，and performance［J］.Strategic Management Journal，2005，26(9):809 －825.

［5］謝洪明，劉常勇，陳春輝.市場(chǎng)導(dǎo)向與組織績(jī)效的關(guān)系:組織學(xué)習(xí)與創(chuàng)新的影響——珠三角地區(qū)企業(yè)的實(shí)證研究［J］.管理世界，2006(2):80－94.

［6］薛瀾，陶海青.產(chǎn)業(yè)集群成長(zhǎng)中的企業(yè)家社會(huì)網(wǎng)絡(luò)演化——一種“撒網(wǎng)”模型［J］.當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué)，2004，26(6):60－66.

［7］王東浩，陳暮紫，黃意球，等.不同規(guī)模中小型企業(yè)不良貸款回收率結(jié)構(gòu)特征研究［J］.系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐，2010(12):2172－7183.

［8］陳學(xué)光，俞紅，樊利鈞.研發(fā)團(tuán)隊(duì)海外嵌入特征、知識(shí)搜索與創(chuàng)新績(jī)效——基于浙江高新技術(shù)企業(yè)的實(shí)證研究［J］.科學(xué)學(xué)研究，2010，28(1):151 －160.

［9］喬芳麗，侯強(qiáng).產(chǎn)品差異化對(duì)創(chuàng)新激勵(lì)的影響研究——基于技術(shù)外溢的視角分析［J］.科學(xué)學(xué)研究，2012，30(4):608 －613.

［10］Brouwer A E，Mariotti I，Van Ommeren J N.The firm relocation decision:An empirical investigation［J］.The Annals of Regional Science，2004，38(2):335－347.

［11］國(guó)佳，李建華，沈旺.基于產(chǎn)業(yè)集群參與、信任的知識(shí)獲取實(shí)證研究［J］.情報(bào)科學(xué)，2012，30(4):590－594.

［12］曲怡穎，甄杰，任浩.創(chuàng)新集群內(nèi)企業(yè)聲譽(yù)對(duì)創(chuàng)新能力及創(chuàng)新績(jī)效的作用［J］.軟科學(xué)，2012，26(1):11－15.

［13］Salman N，Saives A L.Indirect networks:an intangible resource for biotechnology innovation［J］.R＆D Management，2005，35(2):203 －215.

［14］符正平，曾素英.集群產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移中的轉(zhuǎn)移模式與行動(dòng)特征——基于企業(yè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)視角的分析［J］.管理世界，2008，(12):83－92.

［15］Astley G W，Sachdeva P S.Structural sources of intraorganizational power:a theoretical synthesis［J］.Academy of Management Review，1984，9(1):104 －113.

［16］Porter M.Clusters and the new economics of competition［J］.Harvard Business Review，1998，12(11):77 －99.

［17］胡海青，張寶建，張道宏.網(wǎng)絡(luò)能力、網(wǎng)絡(luò)位置與創(chuàng)業(yè)績(jī)效［J］.管理工程學(xué)報(bào)，2011，25(4):67－74.

［18］吳波.集群企業(yè)異質(zhì)性及其對(duì)產(chǎn)業(yè)集群演進(jìn)的影響機(jī)制研究［J］.科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2011，32(6):59－64.

［19］Beckman C M，Haunschild P R.Network learning:The effects of partners'heterogeneity of experience on corporate acquisitions［J］.Administrative Science Quarterly，2002，47(1):92 －124.

［20］Landry R，Amara N，Lamari M.Does socialcapitaldetermine innovation?To what extent?［J］.Technological Forecasting and Social Change，2002，69(7):681 －701.

［21］Obstfeld D.Social networks，the tertius iungens orientation，and involvement in innovation［J］.Administrative Science Quarterly，2005.50(1):100－130.

［22］Takahashi N.The emergence of generalized exchange［J］.American Journal of Sociology，2000，105(4):1105－1134.

［23］Sternberg R，Arndt O.The firm or the region:What determines the innovation behavior of European firms?［J］.Economic Geography，2001，77(4):364 －382.

［24］潘松挺，鄭亞莉.網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效——基于探索式學(xué)習(xí)和利用式學(xué)習(xí)的實(shí)證研究［J］.科學(xué)學(xué)研究，2011，29(11):1736 －1743.

［25］紀(jì)玉俊.產(chǎn)業(yè)集群的網(wǎng)絡(luò)組織分析［D］.濟(jì)南:山東大學(xué)博士學(xué)位論文，2009:26.

［26］Rothaermel F T.Research note in cumbent's advantage through exploiting complementary assets via interfirm cooperation［J］.Strategic Management Journal，2001(22):687－699.

［27］陸履平，楊建梅.廣州軟件產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)特征分析［J］.科技管理研究，2006，(6):55 －59.

［28］Marsden P V.Network data and measurement［J］.Annual Review of Sociology，1990，16:435 －463.

［29］Hansen M T.The search－transfer problem:The role of weak ties in sharing knowledge across organization Subunits［J］.Administrative Science Quarterly.1999，44:82－111.

Impact of Network Characteristics of Information Services Industry Cluster on Innovative Enterprises Growth

HU Ping，SHAO Peng，WEN Chun－long
(School of Management，Xi'an Jiaotong University，Xi'an 710049，China)

Based on social network and enterprise innovation theory，we build up the"enterprise back－ground －network characteristics－innovative enterprise growth"model.Take IS industry cluster in Pearl River Delta region as the research object，we find that enterprise background and network characteristics have positive impact on enterprises'growth.At three stages in Shenzhen，the impact of network characteristics on enterprises growth is different in different stage.By horizontal comparison among three cities during growth stage，Guangzhou and Shenzhen are similar from the perspective of industrial scale and network structure while the IS industry cluster development in Fuzhou is lagging behind.

Information Service Industry;Affiliation Network;Network Characteristics;Innovation Growth

A

1002－2848－2013(05)－0074－07

2013－01－18

本文獲國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目(10BGL032)、中國(guó)工程院信息與電子工程部咨詢研究項(xiàng)目(2013－02－XY－003)資助。

胡平 (1961－)，女，江蘇省無(wú)錫市人，西安交通大學(xué)管理學(xué)院副教授，博士生導(dǎo)師，研究方向:信息產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò);邵鵬(1987－)，陜西省藍(lán)田縣人，西安交通大學(xué)管理學(xué)院博士生，研究方向:復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)和社會(huì)網(wǎng)絡(luò);溫春龍(1986－)，福建省龍巖市人，西安交通大學(xué)管理學(xué)院碩士生，研究方向:復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)。

責(zé)任編輯、校對(duì):李再揚(yáng)