新浪微博社會網(wǎng)絡的自組織行為研究

李林紅，李榮榮

（昆明理工大學 管理與經(jīng)濟學院，云南 昆明 650093）

一、引 言

互聯(lián)網(wǎng)社會網(wǎng)絡是為人們提供社會性網(wǎng)絡的互聯(lián)網(wǎng)應用服務，主要用于信息的傳播與共享。曾明彬、周超文曾簡單提到社會網(wǎng)絡具有自組織特性［1］。王京山指出網(wǎng)絡傳播系統(tǒng)是一個自組織系統(tǒng)［2］59。互聯(lián)網(wǎng)社會網(wǎng)絡信息傳播行為是一個信息傳播系統(tǒng)，它是由網(wǎng)絡用戶、主機系統(tǒng)、網(wǎng)絡信息資源、傳播通道（包括網(wǎng)絡互連設備、網(wǎng)絡傳輸協(xié)議、網(wǎng)絡傳輸介質(zhì)）、傳播關系與傳播效果等要素組成，具有整體結(jié)構(gòu)和功能，具體到每個子系統(tǒng)又由數(shù)量龐大的下層子系統(tǒng)或要素單元組成，這些子系統(tǒng)和要素之間存在密切的競爭與協(xié)同作用?；ヂ?lián)網(wǎng)社會網(wǎng)絡信息傳播行為是一個動態(tài)的信息傳遞過程，永不停息地傳遞和分享信息，具有動態(tài)演進的特性。作為互聯(lián)網(wǎng)社會網(wǎng)絡的一種重要形式，微博（即Twitter）習慣指“微型博客”，是日前流行的一種社會網(wǎng)絡。作為信息發(fā)布的空間，網(wǎng)絡用戶可通過手機、電腦、即時聊天工具等途徑隨時隨地向網(wǎng)站發(fā)布文字（不超過140個字符）、圖片和視頻等微博。作為信息交流的空間，網(wǎng)絡用戶可以實時“關注、轉(zhuǎn)發(fā)、評論、回復、＠”其他網(wǎng)絡用戶發(fā)布的微博，通過這些行為建立、維持或改變他們之間的既有關系。微博構(gòu)建的社會網(wǎng)絡是一個復雜的信息傳播行為系統(tǒng)，它總是在永不停息地變動，是一個“活”的動態(tài)系統(tǒng)。微博信息傳播行為的主要特征有三個：一是溝通比較靈活便捷。微博通過API，將諸如桌面客戶端、瀏覽器、移動設備等多種發(fā)布途徑有機集成，支持隨時隨地、無處不在的溝通。更顯著地是，微博與手機的結(jié)合，具有跨時代意義，是互聯(lián)網(wǎng)交互行為的重要體現(xiàn)。二是強烈的表達欲。微博的特性是簡單、隨意，發(fā)布比較靈活，人們可用只言片語表達自己的所思所想、所見所聞。三是特殊的“關注”傳播機制。微博通過“關注”及轉(zhuǎn)推功能，分享信息進行交流溝通，當博主發(fā)起話題時，他的“粉絲”會參與話題并轉(zhuǎn)發(fā)給更多人，實現(xiàn)了話題的無限傳播。

在當今社會，微博不僅極大地改變了人們的工作、學習和生活方式，也給傳統(tǒng)媒體的發(fā)展、信息把關等帶來新挑戰(zhàn)，逐漸成為學者和社會媒體廣泛關注的對象。而目前關于社會網(wǎng)絡是否存在自組織行為的實證研究相對較少，針對這一情形，本文以“中國微博市場領頭羊”新浪微博為例，從互聯(lián)網(wǎng)社會網(wǎng)絡是否存在自組織行為，自組織行為強度如何，網(wǎng)絡用戶的角色有無區(qū)別，以及存在自組織現(xiàn)象的原因等角度探討這種自組織行為背后的規(guī)律。

二、新浪微博社會網(wǎng)絡是自組織系統(tǒng)

自組織是指系統(tǒng)從無序到有序、低級有序到高級有序的演化與發(fā)展過程。自組織理論包括耗散結(jié)構(gòu)、協(xié)同學、突變論、超循環(huán)以及混沌論等學說，揭示社會或自然系統(tǒng)自組織現(xiàn)象的內(nèi)外部條件、動力機制、發(fā)展的過程、演化的形式以及演化的復雜性等多個不同方面的一般規(guī)律［3］。一個系統(tǒng)是自組織系統(tǒng)，要具備如下特點：一是系統(tǒng)處于開放狀態(tài)，與周圍環(huán)境進行物質(zhì)、能量和信息交換；二是系統(tǒng)要遠離平衡態(tài)；三是系統(tǒng)內(nèi)部諸要素之間的相互作用是非線性的；四是系統(tǒng)內(nèi)部存在漲落。

新浪微博社會網(wǎng)絡是一個有機結(jié)合的復雜系統(tǒng)，以他組織的樣式存在，在發(fā)展過程中，它是網(wǎng)絡用戶由于彼此間的共同興趣自發(fā)形成的互動群體關系結(jié)構(gòu)。新浪微博社會網(wǎng)絡可以看作一個自組織系統(tǒng)，原因是：1．具有開放性。網(wǎng)絡用戶之間相互交流，并將信息傳遞給其他網(wǎng)絡用戶，這是相互交換的過程。如果新浪微博社會網(wǎng)絡不能從外界獲得信息，它就會失去自身賴以存在所需要的物質(zhì)技術基礎，或者說它不能為網(wǎng)絡用戶提供任何服務，也就失去了它存在的意義，這表明它具有開放性的特點。2．遠離平衡態(tài)。平衡態(tài)是一種無生命力的狀態(tài)，是系統(tǒng)處于相對封閉時的表現(xiàn)形式。當沒有新的網(wǎng)絡用戶、新的微博、新的話題出現(xiàn)時，新浪微博社會網(wǎng)絡整體上就會處于一種平衡態(tài)，此時它不能適應變化的環(huán)境，不能更好地為網(wǎng)絡用戶服務，并會阻礙網(wǎng)絡用戶有效獲取、利用信息資源，而新浪微博社會網(wǎng)絡具備開放性，保證了它可以一直遠離平衡態(tài)，促使系統(tǒng)形成有序結(jié)構(gòu)。3．諸要素之間的非線性相互作用。要素間的非線性相互作用是系統(tǒng)形成有序結(jié)構(gòu)的內(nèi)部因素。由于新浪微博社會網(wǎng)絡內(nèi)部各要素之間存在非線性相互作用，產(chǎn)生了協(xié)同與相干效應，從而使新浪微博社會網(wǎng)絡系統(tǒng)從無序走向有序，并且當外界環(huán)境發(fā)生微小變化時，系統(tǒng)仍可以保持一種活的穩(wěn)定性，形成了耗散結(jié)構(gòu)。4．存在漲落。漲落指系統(tǒng)參量圍繞某一數(shù)值上下波動，可以使偏離平衡態(tài)的系統(tǒng)回到原來狀態(tài)，是系統(tǒng)形成有序結(jié)構(gòu)的源動力，尤其當系統(tǒng)處于臨界狀態(tài)時，漲落可以使系統(tǒng)進入更高一級有序狀態(tài)，呈現(xiàn)出原有狀態(tài)所不具備的新特性。在實際中，所有影響新浪微博社會網(wǎng)絡的因素都可以視為漲落，諸如新的微博、話題、網(wǎng)絡用戶，還有用戶需求的改變，都會使系統(tǒng)從一種平衡態(tài)變化到另一種平衡態(tài)，所有這些都會使新浪微博社會網(wǎng)絡偏離原有的穩(wěn)定狀態(tài)，通過相變進入新的平衡態(tài)。具體來說，在新浪微博社會網(wǎng)絡中，網(wǎng)絡用戶針對比較感興趣的話題，相互間“轉(zhuǎn)發(fā)、評論、回復、＠”等，網(wǎng)絡用戶的協(xié)同作用促使這些話題周圍出現(xiàn)或大或小的群聚現(xiàn)象，呈現(xiàn)出或強或弱的自組織局面。

三、新浪微博社會網(wǎng)絡模型構(gòu)建

新浪微博社會網(wǎng)絡是一個由眾多網(wǎng)絡用戶組成的復雜群體網(wǎng)絡，同時網(wǎng)絡用戶間存在著相互聯(lián)系和相互作用，以下將從整體網(wǎng)絡分析著手，進一步分析個體網(wǎng)絡、小團體以及小世界效應，由此了解整個社會網(wǎng)絡的模型構(gòu)成。

（一）整體網(wǎng)絡分析

整體網(wǎng)絡分析主要包括社群圖和社會網(wǎng)絡密度。社群圖模型是用“點”代替?zhèn)€人，“連線”代表個體間的關系［4］80。新浪微博社會網(wǎng)絡社群圖模型的“點”指參與話題的網(wǎng)絡用戶，“連線”指當某一網(wǎng)絡用戶發(fā)布了微博，其他網(wǎng)絡用戶（包括該網(wǎng)絡用戶的粉絲）會對該網(wǎng)絡用戶發(fā)布的微博“轉(zhuǎn)發(fā)、回復、評論、＠”等，“連線”表示網(wǎng)絡用戶間存在的這種“轉(zhuǎn)發(fā)、回復、評論、＠”等關系。新浪微博社群圖是有向圖，箭頭的方向指示了信息在網(wǎng)絡用戶間的傳播情形。

社會網(wǎng)絡密度（θ）指網(wǎng)絡中一組行動者之間關系的實際數(shù)量和其最大可能數(shù)量之間的比率。θ值介于0與1之間，越接近1代表彼此關系緊密，接近0表示關系疏遠。社會網(wǎng)絡密度θ＝m／［n（n－1）］（0"θ"1）。在新浪微博社會網(wǎng)絡中，參與話題的所有網(wǎng)絡用戶數(shù)為n，由于整體網(wǎng)是有向關系網(wǎng)，其中包含的關系總數(shù)理論上最大可能值是n（n－1），m為網(wǎng)絡用戶間存在的“轉(zhuǎn)發(fā)、回復、評論、＠”等實際關系數(shù)目。

（二）個體網(wǎng)絡分析

個體網(wǎng)絡中心性常用于評價一個人重要與否、地位優(yōu)越性或特權(quán)性以及在群體中的社會聲望等［5］152－153。度數(shù)中心度、中間中心度和接近中心度是三個主要指標，其中前兩者使用較廣泛。

新浪微博社會網(wǎng)絡的點度中心度以網(wǎng)絡中與該點有聯(lián)系的點的數(shù)目來衡量，用于測量團體中的重要人物。點度中心度值越高，表示該點與較多行動者聯(lián)系，具有較高影響力，在網(wǎng)絡中擁有較大“權(quán)力”。在新浪微博社會網(wǎng)絡有向圖中，點度中心度包括點入度與點出度，點入度是直接指向該點的點數(shù)總和（即以該點為終點的連接線數(shù)目），指一個用戶被其他用戶“關注”程度，是連接矩陣中與該點對應的列的格值之和，連接矩陣中第j行所對應的Pi點的點入度為：

新浪微博社會網(wǎng)絡的點出度指該點直接指向的其他點的點數(shù)總和（即自該點引出的連接線的數(shù)目），表示一個用戶“關注”其他用戶的程度，是連接矩陣中與該點對應的行的格值之和，連接矩陣中第i行所對應的Pi點的點出度為：

新浪微博社會網(wǎng)絡的中間中心度用于衡量行動者對資源的控制程度，衡量一個人是否占據(jù)在其他兩人聯(lián)絡的中介位置，值越高，表明其控制優(yōu)勢高，占據(jù)操縱資源流通的關鍵性位置。假設點i和j之間存在的捷徑數(shù)目用gij表示，第三個點k能夠控制此兩點交往的能力用bij（k）表示，點i和j之間存在的經(jīng)過點k的捷徑數(shù)目用gij（k）表示，則bij（k）＝gij（k）／gij（i，j＝1，2，…n）。把點k相對圖中所有點對的中間度匯總起來，就是該點的絕對中間中心度M。

（三）小團體分析

小團體分析主要包括派系和凝聚子群密度。新浪微博社會網(wǎng)絡的派系是至少包含三個點的最大完備子圖，這些點之間存在互惠關系，它是根據(jù)社群圖模型，分析網(wǎng)絡中存在的凝聚子群數(shù)目。

新浪微博社會網(wǎng)絡的凝聚子群密度＝子群密度／整個網(wǎng)絡密度。其中凝聚子群密度取值范圍在［－1，＋1］，越向1靠近，關系越趨向于發(fā)生在群體之外，派系林立程度越大；越接近－1，子群間關系越少，趨向于發(fā)生在群體之內(nèi)，派系林立程度越??；越接近0，關系越趨向于隨機分布，看不出派系林立的情形。

（四）小世界效應

Watts等人發(fā)現(xiàn)許多大型社會網(wǎng)絡中的任何兩個節(jié)點之間的平均距離都很小，最著名的就是“六度分割理論”。六度分割理論也叫小世界理論，是指在現(xiàn)實社會中，任何兩個陌生人之間間隔的人數(shù)不會超過六個，即最多通過六個人，任意兩個陌生人都能夠認識。這種節(jié)點間的可達性被用于驗證小世界現(xiàn)象。

根據(jù)前人的研究可以假定，新浪微博社會網(wǎng)絡的距離指節(jié)點連接到其他節(jié)點的難易程度，具體可用任意兩節(jié)點之間交流所需的連線數(shù)來表征，以平均距離表示。

四、新浪微博社會網(wǎng)絡的自組織實證研究

（一）數(shù)據(jù)采集

以新浪微博“可持續(xù)發(fā)展”話題為例，采用滾雪球抽樣方法，“行動者提名其他行動者，這些行動者構(gòu)成了一階網(wǎng)絡域，研究者在此基礎上得到二階網(wǎng)絡域、三級網(wǎng)絡域等”［6］。參照搜狐發(fā)布的《首屆全球中文微博調(diào)查報告》，受調(diào)查博客用戶時間大部分集中在18：00～24：00［7］。由于實際操作中軟件的限制，數(shù)據(jù)量不能過大，本次抽樣將時間段選在20：00～22：00，隨機設定起始抽樣時間為2012年3月25日，隔一周跟蹤一次，考察一個月內(nèi)（即4月3日、9日、15日、21日、27日）網(wǎng)絡用戶參與的“可持續(xù)發(fā)展”話題微博，目的是通過這一個月的跟蹤，更方便地了解新浪微博社會網(wǎng)絡存在的特征。在本文中，將20：00～22：00時間段內(nèi)首次提及“可持續(xù)發(fā)展”話題微博的網(wǎng)絡用戶，作為起始節(jié)點，并根據(jù)滾雪球抽樣方法，提取對該微博“轉(zhuǎn)發(fā)、回復、評論、＠”等的網(wǎng)絡用戶，直到該時間段內(nèi)所有網(wǎng)絡用戶被提取完畢。

（二）數(shù)據(jù)處理

根據(jù)上述模型，本文采用UCINET和Netdraw作為分析工具。為了方便數(shù)據(jù)處理，研究中對用戶名進行了編號，統(tǒng)計用戶總數(shù)，將網(wǎng)絡中用戶間的關系用鄰接方陣表達，如果兩者間至少存在四種關系中的一種，在Excel中兩者交叉處填寫“1”，否則為“0”，其中列表示發(fā)布者，行表示響應者，然后將Excel數(shù)據(jù)導入Ucinet軟件，轉(zhuǎn)換成“＃＃h”格式，進行分析。對實驗期間的用戶進行統(tǒng)計，最終用戶（Actors）和鏈接關系（Links）如表1。

表1 提取的網(wǎng)絡用戶和鏈接關系

（三）研究結(jié)果分析

1．整體網(wǎng)絡分析

（1）社群圖下面的圖1～圖6是6個時間段內(nèi)的社群圖。

受Ucinet軟件功能的限制，在案例提取時刻，將網(wǎng)絡用戶間的關系看作靜止的?？梢暬治龅哪康氖欠治鰣D中是否存在自組織現(xiàn)象，是否在網(wǎng)絡用戶周圍會形成或大或小的群聚現(xiàn)象。在可視化圖形中，群聚現(xiàn)象圍繞的中間形狀比較大的點是中心點用戶。在3月25日的社群圖，存在兩個規(guī)模比較大的群集，中心點是252號“財經(jīng)網(wǎng)”、16號“中國太平洋保險”，而其他時間的社群圖都出現(xiàn)了多個群聚現(xiàn)象。4月3日的社群圖，中心點主要有275號“溫州草根新聞”、748號“簡易管理學”、249號“司馬南”、1031號“薛蠻子”等。4月9日的社群圖，中心點主要有44號“任志強”、654號“當時我就震驚了”、1905號“我們愛講俏皮話”、71號“許小年”、259號“南方都市報”、123號“全球奇聞趣事”等。雖然不同時候，子群劃分存在不同樣式，但子群也存在合并、消亡、增長、縮減等。在3月25日和4月15日的社群圖中，虛線圓圈圍繞的部分，是在“財經(jīng)網(wǎng)”用戶周圍形成的群聚，隨著時間的變化，度數(shù)由“671”變成了“328”，子群規(guī)模出現(xiàn)了明顯縮減。

通過這六個社群圖可以看出，某些網(wǎng)絡用戶以孤立點形式存在，而某些網(wǎng)絡用戶周圍聚集了很多網(wǎng)絡用戶，出現(xiàn)了群聚，在這些子群周圍形成了明顯的自組織現(xiàn)象，同時子群又通過某些節(jié)點與其他子群聯(lián)系（除4月27日圍繞152號形成的群聚現(xiàn)象是以孤立群聚狀態(tài)存在外），使整個社會網(wǎng)絡成為一個整體，方便了信息的交流與共享。

（2）社會網(wǎng)絡密度

經(jīng)統(tǒng)計，調(diào)查時間段內(nèi)的社會網(wǎng)絡密度見表2。

表2 社會網(wǎng)絡密度

從表2看出，網(wǎng)絡密度在0．000 3～0．001 4間變動。從網(wǎng)絡密度變動趨勢看，網(wǎng)絡用戶之間活躍程度相差不大，比較穩(wěn)定，表明社會網(wǎng)絡對行動者的態(tài)度、行為等產(chǎn)生的影響不大，用戶間聯(lián)系不緊密。

通過以上分析看出，整個網(wǎng)絡自組織現(xiàn)象比較弱，形成了多個子群，維系這些群聚之間的關系是弱關系，其表現(xiàn)是網(wǎng)絡密度比較??；而局部自組織現(xiàn)象比較強，維系各個子群內(nèi)部的關系是強關系，其表現(xiàn)是社群圖中某些節(jié)點周圍出現(xiàn)較強的群聚現(xiàn)象。

2．個體網(wǎng)絡分析

以4月9日為例，從點度中心度和中間中心度兩個方面分析網(wǎng)絡用戶所具有的特征。

（1）點度中心度

經(jīng)統(tǒng)計，點度中心度具體數(shù)據(jù)見表3。

表3 整個網(wǎng)絡的標準化點入度中心勢和點出度中心勢

從表3看出，粉絲“關注”的中心勢在0．57%～1．99%之間變動，用戶主動關注程度較低，而被關注中心勢在9．56%～62．92%之間變動，變化范圍大，尤其3月25日標準化點入度中心勢達到62．92%，這是因為該日網(wǎng)絡用戶發(fā)布的微博話題主要是房地產(chǎn)、保險、中國經(jīng)濟發(fā)展問題、奶粉事件等時事熱點，這些話題得到了網(wǎng)絡用戶的強烈響應，此時被“關注”的用戶有著明顯的集中趨勢。

表4 4月9日絕對點入度前五名網(wǎng)絡用戶

表5 4月9日絕對點出度前五名網(wǎng)絡用戶

從表4看出，絕對點入度高的網(wǎng)絡用戶，身份大多是名人、熱門機構(gòu)，粉絲比較多，主動關注人數(shù)較少，發(fā)布的微博多，大多是時事熱點、新聞以及與公民生活相關的話題，表現(xiàn)在可視化圖上，就是那些周圍形成明顯的群聚現(xiàn)象的網(wǎng)絡用戶。

從表5看出，絕對點出度高的網(wǎng)絡用戶，大多是草根（達人、名人、熱點機構(gòu)比較少），粉絲不多，會主動關注名人及其他相對有影響的草根用戶。他們相互響應，也會對自己發(fā)布的微博響應，還有響應其他名人、熱點機構(gòu)等發(fā)布的微博。

（2）中間中心度

經(jīng)統(tǒng)計，6個時間段內(nèi)的中間中心勢見表6。

表6 整個網(wǎng)絡的中間中心勢

從表6看出，中間中心勢在0．00%～0．05%間變動，值很低。就整個網(wǎng)絡而言，大部分節(jié)點不需要其他節(jié)點作為橋接，便可以得到信息。尤其4月15日的中間中心勢只有0．00%，除幾個孤立點外，其他點都相互聯(lián)系在一起。

以4月9日為例，中間中心度最高的前五名網(wǎng)絡用戶為：654號“當時我就震驚了”、123號“全球奇聞趣事”、71號“許小年”、2010號“邱國鷺”、1634號“南方人物周刊”，前三名用戶在度數(shù)中心度已介紹，此處不再說明。

表7 4月9日中間中心度前五名用戶

從表7看出，與度數(shù)中心度相比，中間中心度值較低。中間中心度高的網(wǎng)絡用戶，大多是草根（熱點機構(gòu)、達人、名人、學者卻不多），其中某些網(wǎng)絡用戶的度數(shù)中心度也很高。作為中介，他們主要響應的是時事、熱點話題等，由于他們的存在，新浪微博社會網(wǎng)絡的自組織現(xiàn)象更明顯。

3．小團體分析

（1）派系經(jīng)統(tǒng)計，6個時間段內(nèi)的派系分析數(shù)據(jù)見表8。

表8 派系分析

從表8看出，4月3日、4月9日、4月15日分派現(xiàn)象較多，這表明網(wǎng)絡用戶比較多，話題多，存在較大離散性；3月25日、4月21日、4月27日分派現(xiàn)象較少，話題集中，網(wǎng)絡用戶積極參與話題的探討，也吻合了社會網(wǎng)絡密度的變化趨勢。

（2）凝聚子群密度

經(jīng)統(tǒng)計，6個時間段內(nèi)的凝聚子群密度見表9。

表9 凝聚子群密度分析

從表9看出，社會網(wǎng)絡密度近似穩(wěn)定，接近－1，表明子群間關系比較少，子群內(nèi)部交流比較頻繁，體現(xiàn)在圍繞某一話題，網(wǎng)絡用戶響應比較多，而整個網(wǎng)絡上網(wǎng)絡用戶相互間響應相對較少，也揭示了整體網(wǎng)絡自組織程度比較弱，而局部自組織現(xiàn)象比較明顯。

4．小世界效應

從表10看出，平均距離在1．337～3．97之間變動，滿足六度分割理論。根據(jù)小世界效應理論，L值一般不超過10的網(wǎng)絡就可以說具有小世界效應，這表明“可持續(xù)發(fā)展”話題形成的社會網(wǎng)絡具有顯著小世界效應；而凝聚力指數(shù)卻極小，只在0．001～0．005間變動，這表明整體網(wǎng)絡凝聚力較弱，網(wǎng)絡用戶間聯(lián)系不緊密。

表10 小世界效應分析

通過對新浪微博“可持續(xù)發(fā)展”話題案例的分析，表明互聯(lián)網(wǎng)社會網(wǎng)絡存在自組織行為。在整體社會網(wǎng)絡中，網(wǎng)絡用戶間聯(lián)系不緊密，而在局部地方，網(wǎng)絡用戶間出現(xiàn)了明顯的群聚現(xiàn)象，自組織程度比較強。在社群圖上，某些節(jié)點周圍出現(xiàn)了明顯的自組織現(xiàn)象，某些節(jié)點把形成的子群聯(lián)系起來。這些節(jié)點在網(wǎng)絡中角色不同，前者在網(wǎng)絡中處于中心位置，擁有較大權(quán)力，影響力較強，通常是名人、熱門機構(gòu)等，粉絲數(shù)比較多，發(fā)布的微博通常是熱點、實事話題，自組織行為比較強，使信息得到了很好的傳播與共享；后者充當中介作用，引導信息流通，控制優(yōu)勢明顯。這些節(jié)點通常是草根，名人、熱門機構(gòu)比較少，參與話題多是熱點、時事。由于這類網(wǎng)絡用戶的存在，使整個社會網(wǎng)絡各子群間聯(lián)系到一起成為可能。

互聯(lián)網(wǎng)社會網(wǎng)絡存在自組織行為，原因主要有：1．Web2．0模式注重用戶的交互作用，強調(diào)個體間彼此相連，網(wǎng)絡用戶間通過自組織方式充分地交流互動，促進了信息的傳播，加速了網(wǎng)絡用戶間的信息傳播行為，使互聯(lián)網(wǎng)社會網(wǎng)絡呈現(xiàn)出更明顯的自組織特征。2．在使用過程中，SNS以面向網(wǎng)絡用戶個人服務為基礎，支持網(wǎng)絡用戶的群體協(xié)作，并能促進網(wǎng)絡用戶間社會關系的建立與發(fā)展。這主要由于SNS鼓勵用戶提供真實信息，鼓勵或限定“實名注冊”，不僅使網(wǎng)絡用戶間快速進行信息傳播和交流，而且能夠推動網(wǎng)絡用戶的協(xié)同與互動，使互聯(lián)網(wǎng)社會網(wǎng)絡的自組織現(xiàn)象有了更復雜、更深刻的內(nèi)涵，呈現(xiàn)出社會復雜性。3．類似現(xiàn)實世界，在互聯(lián)網(wǎng)虛擬社會，網(wǎng)絡用戶之間也有相互交流的需要，他們并沒有對其他網(wǎng)絡成員的身份地位、生活方式、行為規(guī)范等進行要求，而是根據(jù)彼此存在的某些共同興趣、愛好等，相互了解，相互認同，自愿結(jié)成群體，通過相互間信息的傳播與交流，彼此間進行協(xié)同互動，形成比較明顯的自組織現(xiàn)象。

總之，在互聯(lián)網(wǎng)上，信息傳播行為促進了網(wǎng)絡用戶的協(xié)同互動，使行為系統(tǒng)的自組織機制更加完備，不斷使互聯(lián)網(wǎng)社會網(wǎng)絡涌現(xiàn)出自組織現(xiàn)象，這是自組織協(xié)同理論的協(xié)同效應和自組織機制的具體體現(xiàn)，同時也說明自組織現(xiàn)象不僅存在自然界和人類社會，在網(wǎng)絡社會也存在。

五、結(jié) 語

［1］ 曾明彬，周超文．基于小世界理論的社會網(wǎng)絡服務與未來教育探析［J］．商業(yè)時代，2011（3）．

［2］ 王京山．自組織的網(wǎng)絡傳播［M］．北京：中國輕工業(yè)出版社，2010．

［3］ 郭世平．和諧、秩序與自組織——從傳統(tǒng)形而上學的哲學和諧觀到現(xiàn)代自組織科學的和諧理論［J］．蘇州大學學報：哲學社會科學版，2007（1）．

［4］ John Scott．Social Network Analysis［M］．London：Sage Publications Ltd，1991．

［5］ Burt R S．Structural Holes：The Social Structure of Competition［M］．Cambridge：Harvard University Press，1992．

［6］ Alexander Mills，Rui Chen，等．WEB 2．0Emergency Applications：How Useful Can Twitter Be for Emergency Response？［J］．Information Privacy＆Security，2009（5）．

［7］ 搜狐網(wǎng)．首屆全球中文博客調(diào)查報告［EB／OL］．［2012－03－20］http：／／it．sohu．com／20051003／n240492055．shtml．