安徽省農(nóng)民工務(wù)工特征的性別差異研究

摘 要：本文基于安徽省農(nóng)民工調(diào)查數(shù)據(jù)，對(duì)男性農(nóng)民工和女性農(nóng)民工務(wù)工特征的性別差異及其影響因素進(jìn)行分析，并建立logistic模型。研究結(jié)果顯示，目前安徽省農(nóng)民工特征存在著顯著的性別差異，男、女農(nóng)民工在年齡、有無(wú)子女、教育程度、外出務(wù)工時(shí)間、外出務(wù)工收入、從事的行業(yè)和有困難會(huì)找誰(shuí)求助等方面都存在著顯著的差異。

關(guān)鍵詞：農(nóng)民工；務(wù)工特征；性別差異；logistic分析

中圖分類號(hào)：C912 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1673-2596（2013）05-0103-04

農(nóng)民工或農(nóng)民外出務(wù)工現(xiàn)象，自實(shí)施改革以來(lái)越來(lái)越受到政府部門(mén)、研究機(jī)構(gòu)、專家學(xué)者以及社會(huì)各界的普遍關(guān)注，并且隨著我國(guó)工業(yè)化、城鎮(zhèn)化和現(xiàn)代化進(jìn)程的加快而加快，2011年全國(guó)農(nóng)民工總量已達(dá)到25278萬(wàn)人[1]。與上世紀(jì)80年代相比，現(xiàn)在的農(nóng)民工的總體規(guī)模、人員結(jié)構(gòu)、務(wù)工流向、務(wù)工目的以及相關(guān)政策法規(guī)等方面都出現(xiàn)了巨大的變化，這一變化已成為一些專家學(xué)者研究的熱點(diǎn)，相關(guān)的文獻(xiàn)資料也非常多，本文就不進(jìn)行轉(zhuǎn)述和評(píng)論。但是，筆者通過(guò)對(duì)相關(guān)的農(nóng)民工文獻(xiàn)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)利用logistic回歸模型，從性別差異角度出發(fā)對(duì)農(nóng)民工務(wù)工特征進(jìn)行實(shí)證分析的文獻(xiàn)比較少，農(nóng)民工務(wù)工特征與性別差異的關(guān)系還沒(méi)有受到政府相關(guān)機(jī)構(gòu)和研究理論界的高度重視。事實(shí)上，農(nóng)民工務(wù)工特征與性別差異之間的相互關(guān)系非常值得社會(huì)各界的關(guān)注和研究。因?yàn)檗r(nóng)民工男女差異，絕不是生理上的性別差異，社會(huì)傳統(tǒng)、政治制度以及相關(guān)環(huán)境等因素對(duì)男女農(nóng)民工的心理活動(dòng)、行為方式、價(jià)值取向和理想信念都產(chǎn)生了很大的影響。但是，當(dāng)前學(xué)術(shù)界對(duì)這方面的研究卻比較少，對(duì)通過(guò)建立統(tǒng)計(jì)分析模型去研究農(nóng)民工特征的性別差異就更少了。本文創(chuàng)新之處在于利用二元logistic回歸分析模型對(duì)農(nóng)民工務(wù)工特征的性別差異進(jìn)行研究分析，并力圖解決下面兩個(gè)問(wèn)題：第一，農(nóng)民工務(wù)工特征是否存在性別差異以及這些差異是怎樣表現(xiàn)的；第二，農(nóng)民工務(wù)工特征性別差異與其影響因素有何關(guān)系。

一、研究數(shù)據(jù)來(lái)源、變量設(shè)置與分析方法選擇

（一）研究數(shù)據(jù)來(lái)源

本文所使用的數(shù)據(jù)均來(lái)自安徽省教育廳人文社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目“農(nóng)民外出務(wù)工對(duì)安徽經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的影響及對(duì)策研究”課題組對(duì)安徽省農(nóng)民工進(jìn)行的隨機(jī)問(wèn)卷抽樣調(diào)查，調(diào)查對(duì)象覆蓋安徽省17個(gè)地市的農(nóng)民工。調(diào)查實(shí)踐中，共發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷900份，回收有效調(diào)查問(wèn)卷756份，回收有效調(diào)查問(wèn)卷率84.0%。調(diào)查問(wèn)卷獲取的相關(guān)數(shù)據(jù)資料的統(tǒng)計(jì)研究，主要借助于“社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包”（spss statistics）進(jìn)行定量分析。

（二）變量設(shè)置

根據(jù)本文研究的需要，筆者選取農(nóng)民工的性別、年齡、婚姻狀況、有無(wú)子女、外出務(wù)工時(shí)間、月務(wù)工收入、月務(wù)工費(fèi)用、教育程度、專業(yè)技術(shù)水平、是否接受相關(guān)就業(yè)職業(yè)培訓(xùn)、是否簽訂勞動(dòng)合同、參加社會(huì)保險(xiǎn)的類型、享受的勞保情況、從事的行業(yè)、獲取就業(yè)信息的渠道、工資獲取情況、有困難找誰(shuí)求助、與當(dāng)?shù)鼐用裣嗵幥闆r、與當(dāng)?shù)鼐用窠涣髑闆r和未來(lái)意愿等20個(gè)變量加以分析，其中：因變量是農(nóng)民工的性別，其余變量作為自變量。各變量的含義與表述見(jiàn)表1。

（三）分析方法的選擇

本文研究的因變量是“農(nóng)民工的性別”，屬于二元定性變量，logistic回歸模型是研究定性變量與其影響因素之間相互關(guān)系的有效方法之一[2]。所以本文選擇二元logistic回歸分析方法比較合理。

二、農(nóng)民工務(wù)工特征性別差異的實(shí)證分析

（一）農(nóng)民工務(wù)工特征性別差異的描述

對(duì)756份調(diào)查問(wèn)卷進(jìn)行分析表明，274（36.2%）位被調(diào)查者是女性，482（63.8%）位是男性。

1.農(nóng)民工年齡的性別差異分析。農(nóng)民工年齡的性別差異現(xiàn)狀見(jiàn)表2。從表2中可以看出，農(nóng)民工男女性別比例失衡，總體性別比（性別比=男性人數(shù)÷女性人數(shù)）為1.76。但是，不同年齡段的性別比差異非常大，20～29歲的性別比是0.99，幾乎接近于1，男女人數(shù)基本相同；19歲及以下的性別比（1.15）略大于1，男性人數(shù)（15人）和女性人數(shù)（13人）大體相同；其余各年齡段，隨著年齡的不斷增長(zhǎng)，其性別比逐步升高，30～39歲時(shí)1.37；40～49歲時(shí)3.42；50歲及以上高達(dá)16.0。這說(shuō)明，農(nóng)民工性別比例失衡主要是由于年長(zhǎng)農(nóng)民工男、女比例嚴(yán)重失衡造成的，年青農(nóng)民工男女比例構(gòu)成基本正常。

2.農(nóng)民工有無(wú)子女的性別差異分析。農(nóng)民工有無(wú)子女的情況見(jiàn)表3。我們從表3可以看出，絕大多數(shù)農(nóng)民工都有子女，高達(dá)74.9%，無(wú)子女僅占總體的25.1%。但是，男性農(nóng)民工有子女的比例更高，是78.6%，比女性農(nóng)民工的比例（68.2%）高出10.4%；而女性農(nóng)民工無(wú)子女的比例是31.8%，男性無(wú)子女的比例是21.4%。這種現(xiàn)象主要是由于丈夫和妻子在各自優(yōu)勢(shì)上存在個(gè)體差異而造成“男出女守”的一種有效的家庭分工[3]，妻子在家留守照顧子女，丈夫外出務(wù)工掙錢(qián)養(yǎng)家。

3.農(nóng)民工教育程度的性別差異分析。農(nóng)民工教育程度的性別差異見(jiàn)表4。從總體上看，農(nóng)民工的受教育程度偏低，小學(xué)及以下占到總體的21.8%，初中程度占半數(shù)以上，達(dá)到53.0%，高中和高中以上的比例分別是22.2%和2.9%。通過(guò)對(duì)性別和教育程度進(jìn)行交叉分析發(fā)現(xiàn)，受教育程度是高中和高中以上的比例，男性農(nóng)民工（23.7%和3.5%）都大于女性農(nóng)民工（19.7%和1.8%）。這說(shuō)明女性農(nóng)民工的受教育水平明顯低于男性，造成這一現(xiàn)象的原因是農(nóng)村部分地區(qū)還存在著重男輕女的現(xiàn)象[4]。

4.農(nóng)民工外出務(wù)工時(shí)間的性別差異分析。農(nóng)民工外出務(wù)工時(shí)間的性別差異如表5所示。農(nóng)民工總體平均外出務(wù)工時(shí)間為7.38年，但是，男性和女性的外出務(wù)工時(shí)間存在著明顯的差異。男性外出務(wù)工時(shí)間的均值和極大值分別是8.42年和30年，都大于女性外出務(wù)工時(shí)間的均值（5.56年）和極大值（25年），這說(shuō)明男性外出務(wù)工時(shí)間大于女性外出務(wù)工時(shí)間。其原因是因?yàn)樵缙谕獬鰟?wù)工的農(nóng)民絕大多數(shù)是男性，隨著改革開(kāi)放的不斷深入，越來(lái)越多的女性也同男性一樣外出務(wù)工。這一差異與前面分析的農(nóng)民工年齡的性別差異是一致的。

5.農(nóng)民工月務(wù)工收入的性別差異分析。農(nóng)民工月務(wù)工收入的性別差異見(jiàn)表6。數(shù)據(jù)顯示，男性農(nóng)民工的月務(wù)工收入的平均值是2126.72元，高于農(nóng)民工總體的均值（1940.45）；而女性的月務(wù)工收入的平均值僅是1612.77元，比男性少513.95元。這主要是因?yàn)槟行赞r(nóng)民工受教育程度和其他從業(yè)能力和素質(zhì)優(yōu)于女性，以及用人單位雇用工人存在性別歧視等原因造成的。由于女性的務(wù)工收入低于男性，對(duì)家庭的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率偏低，這就進(jìn)一步造成妻子留守在家，而丈夫外出務(wù)工的家庭分工現(xiàn)象[5]。

6.農(nóng)民工從事行業(yè)的性別差異分析。農(nóng)民工從事的行業(yè)見(jiàn)表7。數(shù)據(jù)顯示，男性農(nóng)民工和女性農(nóng)民工從事的行業(yè)存在著明顯的差異。男性在建筑業(yè)的比例最高，是38.0%，在服務(wù)業(yè)的比例最低，是3.5%；而女性在服務(wù)業(yè)的比例最高，是23.0%，在交通運(yùn)輸業(yè)的比例最低，是7.7%。另外，男性在工業(yè)的比例（29.5%）大于女性（21.2%），而女性在批發(fā)零售業(yè)（18.6%）和住宿餐飲業(yè)（11.3%）的比例大于男性（9.8%和4.3%）。造成這一現(xiàn)象的原因主要是男、女在身體素質(zhì)、心理傾向和性格特質(zhì)等方面存在的個(gè)體差異。

7.農(nóng)民工“遇到困難會(huì)找誰(shuí)求助”的性別差異分析。農(nóng)民工遇到困難會(huì)找誰(shuí)求助或幫助，這方面的性別差異見(jiàn)表8。數(shù)據(jù)顯示，遇到困難，首先，農(nóng)民工會(huì)找同鄉(xiāng)和親友求助，達(dá)到47.5%。女性更傾向求助同鄉(xiāng)和親友，高達(dá)54.0%；而男性求助同鄉(xiāng)和親友是43.8%。其次，農(nóng)民工會(huì)求助非同鄉(xiāng)同事，是28.3%，遇到困難會(huì)求助同鄉(xiāng)、親友和同事的比例之和是85.5%。求助同事的比例，女性（28.5%）略大于男性（28.2%）。男性遇到困難會(huì)求助用人單位、當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)等政府機(jī)構(gòu)和其他的比例分別是17.0%、9.5%和1.5%，均大于女性（13.5%、3.6%和0.4%）。這反映女性農(nóng)民工比男性農(nóng)民工更傾向于借助鄉(xiāng)情、親情和友情來(lái)解決遇到的困難。

（二）農(nóng)民工務(wù)工特征性別差異分析模型的建立

將性別女賦值為1，性別男賦值為2，這樣，“農(nóng)民工性別”就可以轉(zhuǎn)化為1-2的二元定性數(shù)據(jù)。將本文選取的因變量和自變量，納入spss軟件進(jìn)行二元logistic回歸分析[6]。首先，將全部自變量納入回歸方程，建立模型1，在此基礎(chǔ)上，采用“向前步進(jìn)”的方法，將進(jìn)入標(biāo)準(zhǔn)設(shè)為0.05，刪除標(biāo)準(zhǔn)設(shè)為0.10，依次將不符合標(biāo)準(zhǔn)要求的自變量刪除，直到全部自變量都符合要求為止，最終（步驟7）得到模型7，見(jiàn)表9。由于篇幅限制的原因，本文對(duì)模型1-6的相關(guān)分析省略。表9中各列數(shù)據(jù)（從第二列開(kāi)始）的含義依次是回歸系數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、卡方值、自由度、概率P-值和OR值?？梢钥吹?，年齡、有無(wú)子女、教育程度、外出務(wù)工時(shí)間、月務(wù)工收入、從事的行業(yè)和有困難會(huì)找誰(shuí)求助等7個(gè)變量，對(duì)應(yīng)的概率p-值幾乎近似為0，只有“有困難找誰(shuí)求助”的概率p-值為0.01。根據(jù)表2的數(shù)據(jù)對(duì)各回歸系數(shù)進(jìn)行顯著性假檢，由于顯著性水平α為0.05，因?yàn)楦髯兞康母怕蕄-值都小于顯著性水平，所以這些變量的回歸系數(shù)模型顯著相關(guān)[7]。logistic回歸分析結(jié)果表明，最終進(jìn)入模型的變量有年齡、有無(wú)子女、教育程度、外出務(wù)工時(shí)間、月務(wù)工收入、從事的行業(yè)和有困難會(huì)找誰(shuí)求助等。

（三）農(nóng)民工務(wù)工特征性別差異的因素分析

1.農(nóng)民工年齡與性別差異。年齡的回歸系數(shù)為0.086，sig為0.000，說(shuō)明年齡對(duì)性別有顯著的正面影響，即隨著年齡的增長(zhǎng)，農(nóng)民工中男性比女性越來(lái)越多。

2.農(nóng)民工有無(wú)子女與性別差異。有無(wú)子女的回歸系數(shù)為1.143，sig為0.000，說(shuō)明有無(wú)子女對(duì)性別有顯著的正面影響，即農(nóng)民工有子女男性比女性多。

3.農(nóng)民工教育程度與性別差異。教育程度的回歸系數(shù)為0.463，sig為0.000，說(shuō)明教育程度對(duì)性別有顯著的正面影響，即男性農(nóng)民工教育程度比女性高。

4.農(nóng)民工外出務(wù)工時(shí)間與性別差異。外出務(wù)工時(shí)間的回歸系數(shù)為0.070，sig為0.001，說(shuō)明，外出務(wù)工時(shí)間對(duì)性別有顯著的正面影響，即男性農(nóng)民工外出務(wù)工時(shí)間比女性長(zhǎng)。

5.農(nóng)民工月務(wù)工收入與性別差異。農(nóng)民工月務(wù)工收入的回歸系數(shù)為0.001，sig為0.000，說(shuō)明月務(wù)工收入對(duì)性別有顯著的正面影響，即男性農(nóng)民工月務(wù)工收入比女性高。

6.農(nóng)民工從事的行業(yè)與性別差異。從事的行業(yè)的回歸系數(shù)為-0.437，sig為0.000，說(shuō)明從事的行業(yè)對(duì)性別有顯著的負(fù)面影響，即男性農(nóng)民工從事的輕體力行業(yè)比女性少。

7.農(nóng)民工遇到困難會(huì)找誰(shuí)求助或幫助與性別差異。遇到困難會(huì)找誰(shuí)求助或幫助的回歸系數(shù)為0.305，sig為0.001，說(shuō)明遇到困難會(huì)找誰(shuí)求助或幫助對(duì)性別有顯著的正面影響，即男性農(nóng)民工遇到困難找非同鄉(xiāng)、親友和同事求助或幫助比女性多。

三、結(jié)論與思考

本文利用安徽省農(nóng)民工調(diào)查問(wèn)卷數(shù)據(jù)，在綜合分析農(nóng)民工務(wù)工特征的基礎(chǔ)上，運(yùn)用logistic回歸分析方法，分析男、女農(nóng)民工務(wù)工特征存在的性別差異。研究結(jié)果表明：第一，男女農(nóng)民工在年齡、有無(wú)子女、教育程度、外出務(wù)工時(shí)間、外出務(wù)工收入、從事的行業(yè)和遇到困難會(huì)找誰(shuí)求助等方面存在著顯著的差異。第二，男女農(nóng)民工在婚姻狀況、專業(yè)技術(shù)水平、就業(yè)職業(yè)培訓(xùn)、務(wù)工費(fèi)用、就業(yè)信息的渠道、社會(huì)保障方面、與當(dāng)?shù)鼐用窠涣飨嗵幥闆r和未來(lái)意愿等方面不存在顯著的差異。第三，由于男女農(nóng)民工在務(wù)工方面存在明顯差異，并且這些差異主要是由其特征差異造成的，如年齡、教育程度等因素[7]。因此，應(yīng)加大對(duì)農(nóng)民工進(jìn)行相關(guān)培訓(xùn)，特別是女性農(nóng)民工和年青農(nóng)民工的培訓(xùn)，提高農(nóng)民工的公共服務(wù)水平，讓所有農(nóng)民工在打工所在地工作好、生活好、發(fā)展好。

參考文獻(xiàn)：

〔1〕國(guó)家統(tǒng)計(jì)局.2012年我國(guó)農(nóng)民工調(diào)查監(jiān)測(cè)報(bào)告[EB/OL].[2012-4-27].http：//www.gov.cn.

〔2〕虞小強(qiáng)，陳宗興，霍學(xué)喜.西部地區(qū)農(nóng)民進(jìn)城意愿影響因素分析[J].西北人口，2011（5）：73～76.

〔3〕張?jiān)?中國(guó)農(nóng)村留守婦女的勞動(dòng)供給模式及其家庭福利效應(yīng)[J].農(nóng)村經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2011（5）：39～47.

〔4〕宋月萍.社會(huì)融合中的性別差異：流動(dòng)人口工作搜尋時(shí)間的實(shí)證分析[J].人口研究，2010（11）：10～18.

〔5〕沈茂英，郭正模，高九云，袁建設(shè).農(nóng)村婦女就業(yè)現(xiàn)狀和就業(yè)對(duì)策研究[J].西北人口，2008（4）：37～42.

〔6〕李超海.農(nóng)民工參加集體行動(dòng)及集體行動(dòng)參加次數(shù)的影響因素分析[J].中國(guó)農(nóng)村觀察，2009（6）：45～53.

〔7〕薛薇.統(tǒng)計(jì)分析與spss的應(yīng)用[M].北京：中國(guó)人民大學(xué)出版社，2011.268～272.

〔8〕何軍.江蘇省農(nóng)民工城市融入程度的代際差異研究[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2012（1）：52～59.

（責(zé)任編輯 張海鵬）