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    基于DEA和因子分析的青島市可持續(xù)發(fā)展評價

    2013-04-29 00:00:00辛亞光
    經(jīng)濟研究導(dǎo)刊 2013年7期

    摘 要:選擇DEA方法分析青島市2002—2011年十年間可持續(xù)發(fā)展?fàn)顩r。在具體評價時,為了確定指標(biāo)間內(nèi)在關(guān)系、提高評價效率,選取因子分析對評價指標(biāo)進行降維處理。結(jié)果顯示,青島市十年間多處于規(guī)模報酬遞增階段,可持續(xù)水平總體呈現(xiàn)先抑后揚趨勢。

    關(guān)鍵詞:青島;可持續(xù)發(fā)展;DEA;因子分析

    中圖分類號:F290 文獻標(biāo)志碼:A 文章編號:1673-291X(2013)07-0176-02

    進入新世紀(jì)以來,青島市的經(jīng)濟建設(shè)和城市發(fā)展取得長足的進步,城市功能日趨完善。但相伴的是資源消耗、環(huán)境污染、交通擁堵、勞動力短缺、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)落后等問題。因此,對青島市城市經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展研究具有十分重要的意義。

    按照系統(tǒng)論的觀點,城市可持續(xù)發(fā)展涉及資源、經(jīng)濟、環(huán)境、人口及社會5個子系統(tǒng) [1],只有各子系統(tǒng)的發(fā)展相互協(xié)調(diào)才能實現(xiàn)整個系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展。然而各個子系統(tǒng)間的復(fù)雜的因果聯(lián)系以及系統(tǒng)外干擾性因素的存在為對整個系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展的定量評價設(shè)置了障礙。本文嘗試把人口和資源視作投入要素、將經(jīng)濟、社會和環(huán)境作為產(chǎn)出要素,對每個子系統(tǒng)分別選擇評價指標(biāo),通過其投入產(chǎn)出的有效性反映青島市的可持續(xù)發(fā)展水平。

    一、相關(guān)理論簡介

    (一) DEA方法

    DEA方法為數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(Data Envelopment Analysis)的簡稱,分為CCR模型和BCC模型兩類。對兩者綜合應(yīng)用就可以考察決策單元的相對效率、規(guī)模效率和技術(shù)效率(相對效率=規(guī)模效率×技術(shù)效率),而且可以通過對決策單元最優(yōu)解判斷其規(guī)模報酬。同時,對非DEA有效決策單元使用投影分析可以得出其相應(yīng)指標(biāo)的改進目標(biāo)和調(diào)整量[2]。

    (二)因子分析

    因子分析是通過對數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理和計算將多個具有不明顯內(nèi)在關(guān)聯(lián)的變量抽取出較少的公因子,并以公因子反映原變量間復(fù)雜的內(nèi)在關(guān)系的一種多元統(tǒng)計分析方法[3],被廣泛應(yīng)用于指標(biāo)合成及綜合評價[4]。在進行因子分析前需要進行變量之間不相關(guān)的假設(shè)檢驗,通常通過取樣適宜性檢驗完成判斷分析,其統(tǒng)計量為KMO(Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy)指標(biāo),一般認為KMO值小于0.5的數(shù)據(jù)不適合進行因子分析。

    二、青島市可持續(xù)發(fā)展實證分析

    (一)指標(biāo)選取及降維

    由于本文從投入產(chǎn)出角度分析城市可持續(xù)發(fā)展,故上述5個子系統(tǒng)可被分為輸入、輸出兩類:前者包括人口和能源子系統(tǒng),后者包括環(huán)境、經(jīng)濟和社會子系統(tǒng)。每個子系統(tǒng)內(nèi)分別選擇相應(yīng)的評價指標(biāo)。為了消除不同計量單位對評價結(jié)果的影響,我們對2002—2011年十年間青島市相關(guān)數(shù)據(jù)進行量綱一處理,處理公式為Aij=Bij/(Bjmax-Bjmin),其中Bij為處理前第i年第j項指標(biāo)數(shù)據(jù),Bjmax為第j項指標(biāo)十年間最大值,Bjmin為第j項指標(biāo)十年間最小值,Aij為相應(yīng)處理后數(shù)據(jù)。

    為了確定指標(biāo)間內(nèi)在關(guān)系、提高評價效率,本文利用SPSS 19.0軟件對三個輸出子系統(tǒng)數(shù)據(jù)進行因子分析,發(fā)現(xiàn)3個子系統(tǒng)數(shù)據(jù)KMO值分別為0.700、0.608和0.790,均適合進行因子分析;3個子系統(tǒng)指標(biāo)數(shù)據(jù)均只需降維為一個公因子,其解釋總方差分別為91.864%、80.261%和97.881%;各個子系統(tǒng)指標(biāo)與其相應(yīng)公因子相關(guān)情況經(jīng)SPSS軟件分析結(jié)果(見表2),同時可以計算得出各子系統(tǒng)公因子,例如2002年經(jīng)濟子系統(tǒng)公因子為0.30×0.972+4.26×0.981-2.81×0.921≈1.88。

    因此可以確定DEA模型的輸入與輸出變量,其中輸入變量為人口總量(X1)、全年用水(X2)、全年用電(X3);輸出變量為經(jīng)濟子系統(tǒng)公因子(Y1)、社會子系統(tǒng)公因子(Y2)、環(huán)境子系統(tǒng)公因子(Y3);具體的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)(見表2)。

    (二)數(shù)據(jù)計算

    利用原始數(shù)據(jù),使用My DEA軟件計算出的結(jié)果(見表3):

    (三) 模型結(jié)果分析

    1.相對有效性分析。青島市2002—2011年十年間僅有2002年以及2011年為DEA有效,其DEA評價得分總體呈現(xiàn)先抑后揚趨勢。于2007年、2008年得分最低,這充分說明盡管2007年前青島市經(jīng)濟增長速度較快,但在統(tǒng)籌協(xié)調(diào)上做得不足;與之相對比的是,盡管經(jīng)歷了金融海嘯,經(jīng)濟增長速度減緩,但青島市在2009年之后的評價得分反而上揚,這說明在科學(xué)發(fā)展觀的指導(dǎo)下青島市注重了整個城市的協(xié)調(diào)發(fā)展,提升了發(fā)展的質(zhì)量和可持續(xù)性。

    2.規(guī)模有效性分析。除2002年、2011年以外,青島市近年來的發(fā)展均為規(guī)模無效且均為規(guī)模報酬遞增。這意味著在2003—2010年間,青島市可以通過增加城市人口,擴大城市規(guī)模的措施獲得收益,但從2011年起青島市應(yīng)控制城市規(guī)模的過度擴張和過快的增長速度,把發(fā)展重心轉(zhuǎn)移到了提升城市居民生活、環(huán)境質(zhì)量和降低能耗上。

    3.技術(shù)有效性分析。盡管除2002年、2011年以外均為技術(shù)無效,但評價值非常接近1。這表明青島市在2002—2011年間在資源利用方面總體理想,但仍有潛力可挖。

    三、小結(jié)

    從投入產(chǎn)出角度對青島市可持續(xù)發(fā)展?fàn)顩r的分析顯示2002—2011年間青島市多處于規(guī)模報酬遞增階段,可持續(xù)發(fā)展水平總體呈現(xiàn)先抑后揚趨勢,發(fā)展效率有待提高。在今后的發(fā)展過程中,青島市應(yīng)在已有基礎(chǔ)上進一步提升科技含量和發(fā)展效率,使可持續(xù)發(fā)展水平更上一層樓。

    參考文獻:

    [1] 龔勝生,敖榮軍.可持續(xù)發(fā)展基礎(chǔ)[M].北京:科學(xué)出版社,2009.

    [2] 吳育華,劉喜華,郭均鵬.經(jīng)濟管理中的數(shù)量方法[M].北京:經(jīng)濟科學(xué)出版社,2008:58-97.

    [3] 張庭堯,方開泰.多元統(tǒng)計分析引論[M].北京:科學(xué)出版社,1982.

    [4] Rao,CR.The Use and Interpretation of Principal Component Analysis in Applied Research,Sankhya A,1965(26):329-358.

    [責(zé)任編輯 安世友]

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