基于回歸分析的人均GDP影響因素研究

摘 要：篩選了1990—2009年的年度數(shù)據(jù)，運(yùn)用SPSS軟件，首先使用多元回歸方法，選擇人均GDP為因變量，考察人均GDP（Yt）與第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口數(shù)（X1）、國家財(cái)政支出（X2）之間的關(guān)系，并用統(tǒng)計(jì)圖形與數(shù)據(jù)預(yù)測兩種方法對其進(jìn)行檢測。

關(guān)鍵詞：二元線性回歸分析；SPSS；人均GDP

中圖分類號：F22 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1673-291X（2013）07-0009-03

引言

人均GDP常作為發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)中衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的指標(biāo)，它是衡量各國人民生活水平的一個標(biāo)準(zhǔn)。

本文通過第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口數(shù)這一指標(biāo)來反映第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口數(shù)的增長是否會提升人均GDP，同時國家財(cái)政支出的增加一方面也會對人均GDP起到一定的作用。

本文主要針對國家1990—2009年的相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，采用二元線性回歸的研究方法，考察人均GDP與第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口數(shù)、國家財(cái)政支出之間的關(guān)系，并利用相應(yīng)的理論知識，得出合理性結(jié)論，為研究者的預(yù)測提供理論依據(jù)。

一、數(shù)據(jù)來源

本文研究中所涉及的三個變量的相應(yīng)數(shù)據(jù)都是來自于國家統(tǒng)計(jì)局官方網(wǎng)址，篩選了從1990—2009年的年度數(shù)據(jù)作為研究之用。數(shù)據(jù)來源可靠。以下為本文研究所需數(shù)據(jù)：

二、線性回歸模型的建立

本文采用二元線性回歸的方法進(jìn)行研究?；貧w分析法在各類預(yù)測方法中占據(jù)十分重要的地位，它不僅體現(xiàn)了變量之間的相關(guān)性，同時也從數(shù)量關(guān)系的角度來劃分事物之間存在因果關(guān)系；通過回歸分析，可以把兩個變量或多個變量間（預(yù)測對象和影響因素間）的非確定的因果關(guān)系轉(zhuǎn)化為確定的函數(shù)關(guān)系，并據(jù)此預(yù)測預(yù)測對象未來的發(fā)展趨勢。

由于本文的自變量為2個，因而使用二元回歸預(yù)測法。建立二元線性回歸方程：Yt=b0+b1×x1+b2×x2

Yt為人均GDP（元）；X1為第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口（萬人）；X2為財(cái)政支出（億元）；b0，b1，b2為相應(yīng)的系數(shù)。

三、參數(shù)估計(jì)

使用SPSS軟件，輸入數(shù)據(jù)，analyze→Regression→linear，以人均GDP為因變量，第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口與財(cái)政支出為自變量，得到輸出結(jié)果（見表2）：

此結(jié)果中，Constant對應(yīng)的B值為關(guān)系式中的常數(shù)b0（b0=-3 640.037），兩變量對應(yīng)的B值分別為其相應(yīng)的系數(shù)b1，b2（b1=0.385，b2=0.262）。

Beta列中的值為標(biāo)準(zhǔn)化后的變量系數(shù)，Sig.的值均<0.05，可認(rèn)為影響顯著。

于是可以得到二元回歸方程：Yt=-3 640.37+0.385×x1+

0.260×x2。

此結(jié)果中，R值為0.997，R越接近于1，說明回歸方程中自變量（X1，X2）與因變量（Yt）的線性相關(guān)的近似程度越高。

此結(jié)果中，F(xiàn)值為1323.922，而F0.95（2，17）=3.60，F(xiàn)>F0.95，故可以認(rèn)為自變量對因變量是顯著的。

綜上所述，人均GDP（Yt）與第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口數(shù)（X1）、國家財(cái)政支出（X2）之間的關(guān)系滿足關(guān)系式：Yt=-3 640.037+

0.385×x1+0.260×x2。

四、函數(shù)關(guān)系式檢驗(yàn)

（一）統(tǒng)計(jì)圖形檢驗(yàn)方法

我們使用Excel軟件，根據(jù)上述關(guān)系式與1990—2009年第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)、財(cái)政支出的數(shù)據(jù)，估計(jì)出歷年的人均GDP，并使用SPSS的統(tǒng)計(jì)圖形，將其與實(shí)際人均GDP進(jìn)行圖像擬合。擬合結(jié)果圖如下：

從下圖中可以發(fā)現(xiàn)，預(yù)測值與實(shí)際值擬合程度較高，且差值較小，說明上述二元線性回歸方程較為準(zhǔn)確。

（二）數(shù)據(jù)檢驗(yàn)方法

由于得出的二元線性回歸方程是基于1990—2009年的數(shù)據(jù)，不能確定其對于以后幾年的數(shù)據(jù)是否準(zhǔn)確，于是我們選取2010年的相關(guān)數(shù)據(jù)，使用函數(shù)關(guān)系式對人均GDP進(jìn)行預(yù)測，并與當(dāng)年人均GDP實(shí)際值進(jìn)行比較得到：實(shí)際人均GDP為29 524元，使用回歸方程得到的預(yù)測值為30 044.81元。使用公式得到的誤差為0.01764<0.05，故認(rèn)為預(yù)測準(zhǔn)確。從而也說明本二元線性回歸方程能夠很好的反應(yīng)人均GDP與第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)、財(cái)政支出三者之間的關(guān)系。

結(jié)束語

事物之間是相互影響和相互聯(lián)系的，本文使用回歸預(yù)測法進(jìn)行研究，從最終結(jié)果可以看出第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)、財(cái)政支出與人均GDP的定量關(guān)系。本文僅局限于從兩個方面考察人均GDP，然而人們的受教育水平、中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整等也對中國人均GDP有一定影響，我們可采用類似的方法進(jìn)行研究分析，更加全面地了解中國GDP與人均GDP的發(fā)展，回歸分析預(yù)測對決策具有深遠(yuǎn)的意義。

參考文獻(xiàn)：

[1] 楊位欽，顧嵐.時間序列分析與動態(tài)數(shù)據(jù)建模[M].北京：北京理工大學(xué)出版社，1988：12.

[2] 馮力.回歸分析方法原理及SPSS實(shí)際操作[M].北京：中國金融出版社，2004.

[3] 吳明隆.SPSS操作與應(yīng)用[M].重慶：重慶大學(xué)出版社，2010.

[責(zé)任編輯 吳高君]