新疆金融財(cái)政支農(nóng)對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展影響的實(shí)證分析

摘 要：新疆作為全國(guó)的農(nóng)業(yè)大區(qū)，農(nóng)業(yè)發(fā)展是新疆經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)，農(nóng)業(yè)發(fā)展直接關(guān)系到新疆經(jīng)濟(jì)的騰飛。近年來(lái)在黨中央支農(nóng)惠農(nóng)政策的支持下，新疆農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，農(nóng)業(yè)發(fā)展勢(shì)頭良好。為探討新疆金融財(cái)政支農(nóng)對(duì)新疆農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響，利用新疆1990—2011年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，從金融支農(nóng)與財(cái)政支農(nóng)兩個(gè)角度，運(yùn)用實(shí)證分析方法分析新疆金融財(cái)政支農(nóng)對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響，結(jié)果表明，新疆金融支農(nóng)短期內(nèi)不利農(nóng)業(yè)發(fā)展，長(zhǎng)期來(lái)看會(huì)促進(jìn)新疆農(nóng)業(yè)的發(fā)展；新疆財(cái)政支農(nóng)支出短期長(zhǎng)期都會(huì)促進(jìn)新疆農(nóng)業(yè)的發(fā)展。

關(guān)鍵詞：金融；財(cái)政；農(nóng)業(yè)發(fā)展；新疆

中圖分類號(hào)：F810 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1673-291X（2013）09-0015-03

新疆農(nóng)業(yè)發(fā)展是新疆經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)，直接影響到新疆經(jīng)濟(jì)的跨越式發(fā)展，2004—2013年中央一號(hào)文件連續(xù)鎖定三農(nóng)，加大了金融財(cái)政政策對(duì)三農(nóng)發(fā)展的支持力度。在黨中央惠農(nóng)政策的帶動(dòng)下，新疆全區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)取得了長(zhǎng)足發(fā)展，各項(xiàng)指標(biāo)蒸蒸日上，全疆上下認(rèn)真貫徹中央決策部署，緊緊圍繞農(nóng)業(yè)增產(chǎn)、農(nóng)民增收、農(nóng)村繁榮為目標(biāo)，同心協(xié)力，扎實(shí)工作，克服多種困難挑戰(zhàn)，進(jìn)一步夯實(shí)農(nóng)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)，完善農(nóng)業(yè)服務(wù)體系，加快農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程，使新疆農(nóng)業(yè)保持了強(qiáng)勁發(fā)展勢(shì)頭。2011年，新疆完成農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值1 974億，增長(zhǎng)6.9%，農(nóng)村居民人均純收入為5 442元，同比增加799.41元，增長(zhǎng)17.2%，列西北五省區(qū)第一位。農(nóng)業(yè)農(nóng)村形勢(shì)良好，有力支撐了新疆經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)較快發(fā)展，有效維護(hù)了改革發(fā)展穩(wěn)定大局。

近年來(lái)，隨著新疆農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，農(nóng)業(yè)發(fā)展對(duì)資金的需求越來(lái)越大，農(nóng)業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展離不開持續(xù)的資金投入，主要包括農(nóng)業(yè)貸款和財(cái)政支農(nóng)支出。本文通過(guò)實(shí)證分析，研究新疆金融財(cái)政支農(nóng)對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響。

一、金融財(cái)政支農(nóng)對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展影響的實(shí)證分析

1.實(shí)證方法與數(shù)據(jù)說(shuō)明。首先，本文對(duì)選取的時(shí)間序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，采用協(xié)整檢驗(yàn)來(lái)確定本文設(shè)立模型的合理性，同時(shí)檢驗(yàn)各變量是否存在長(zhǎng)期的穩(wěn)定關(guān)系，在確定了協(xié)整關(guān)系之后，利用協(xié)整關(guān)系建立向量誤差修正模型，分析當(dāng)變量之間均衡關(guān)系偏離長(zhǎng)期均衡關(guān)系時(shí)，模型的調(diào)整速度和變量間的短期影響，最后，通過(guò)脈沖響應(yīng)函數(shù)進(jìn)一步分析變量之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。

本文涉及的變量和數(shù)據(jù)主要包括三個(gè)方面：一是農(nóng)業(yè)發(fā)展指標(biāo)，用新疆農(nóng)林牧漁生產(chǎn)總值表示，記為AGDP；二是金融支農(nóng)指標(biāo)，用新疆金融機(jī)構(gòu)發(fā)放的農(nóng)業(yè)貸款總額表示，記為AL；三是財(cái)政支農(nóng)指標(biāo)，用新疆財(cái)政用于農(nóng)業(yè)支出的總額表示，記為SAE。數(shù)據(jù)來(lái)源于《新疆統(tǒng)計(jì)年鑒》，本文利用的分析軟件是Eviews6.0。

2.平穩(wěn)性檢驗(yàn)。對(duì)各變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，來(lái)檢驗(yàn)變量時(shí)間序列數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性，先對(duì)變量取對(duì)數(shù)，再對(duì)時(shí)間序列LNAGDP，LNAL，LNSAE進(jìn)行ADF檢驗(yàn)，同時(shí)對(duì)變量一階差分后變量進(jìn)行ADF檢驗(yàn)，結(jié)果（如表1所示）。

從這3個(gè)序列水平值的單位根檢驗(yàn)結(jié)果可以看到，它們的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量大于10%檢驗(yàn)水平下的臨界值，因此這3個(gè)序列都包含單位根，從而是非平穩(wěn)序列。同時(shí)，這3個(gè)序列的一階差分的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值都小于1%檢驗(yàn)水平下的臨界值，因此差分序列不包含單位根，從而表明差分序列是平穩(wěn)的，根據(jù)分析，自然對(duì)數(shù)序列LNAGDP、LNAL和LNSAE都是一階差分平穩(wěn)序列，滿足協(xié)整檢驗(yàn)的條件。

3.協(xié)整檢驗(yàn)。Engle和Granger認(rèn)為雖然一些經(jīng)濟(jì)變量的本身是非平穩(wěn)序列，但是它們的線性組合卻有可能是平穩(wěn)序列。這種平穩(wěn)的線性組合被稱為協(xié)整方程且可被解釋為變量之間的長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。本文采用的是JJ（Johansen-Juselius）檢驗(yàn)有非常好的小樣本特性，是基于回歸系數(shù)的協(xié)整檢驗(yàn)，是一種進(jìn)行多變量協(xié)整檢驗(yàn)的常用方法。根據(jù)AIC和SC準(zhǔn)則，確定協(xié)整檢驗(yàn)的最優(yōu)滯后階數(shù)為2。在上述設(shè)定基礎(chǔ)上得出特征根跡檢驗(yàn)（trace）結(jié)果。

根據(jù)上述檢驗(yàn)結(jié)果，各變量間具有一定的協(xié)整關(guān)系，選取最具有代表性的標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)整向量（1，0.471585，-0.809818）建立協(xié)整方程為（下方括號(hào)內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)差）：

LNAGDP= -0.471585LNAL + 0.809818LNSAE

（0.38922） （0.29006）

協(xié)整方程表明，新疆農(nóng)業(yè)貸款與新疆農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的負(fù)向變動(dòng)關(guān)系，而新疆財(cái)政支農(nóng)支出與新疆農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的正向變動(dòng)關(guān)系。財(cái)政支農(nóng)支出促進(jìn)了農(nóng)業(yè)發(fā)展，財(cái)政支農(nóng)支出的對(duì)數(shù)增加1%，則新疆農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的對(duì)數(shù)相應(yīng)的增加0.809818%；而農(nóng)業(yè)貸款的增加并沒(méi)有促進(jìn)農(nóng)業(yè)的發(fā)展，農(nóng)業(yè)貸款的對(duì)數(shù)增加1%，則新疆農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的對(duì)數(shù)相應(yīng)的減少了0.471585%。

4.向量誤差修正模型估計(jì)。Johansen協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果表明序列LNAGDP、LNAL、LNSAE之間存在著協(xié)整關(guān)系，但不能表明短期內(nèi)不會(huì)暫時(shí)偏離均衡，可以通過(guò)向量誤差修正模型來(lái)考察其短期動(dòng)態(tài)調(diào)整。Engle和Granger將協(xié)整與誤差修正模型結(jié)合起來(lái)，建立了向量誤差修正模型（VEC），VEC模型是含有協(xié)整約束的VAR模型。本文選取滯后期為2期，與協(xié)整檢驗(yàn)保持一致，根據(jù)Eviews6.0輸出的結(jié)果，建立有截距項(xiàng)但沒(méi)有時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)的LNAGDP、LNAL和LNSAE之間的VEC模型：

-0.311063，而且在統(tǒng)計(jì)上是顯著的，表明新疆農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值偏離均衡狀態(tài)時(shí)，農(nóng)業(yè)貸款和財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)新疆農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值具有一定的調(diào)節(jié)作用，而且是負(fù)向的調(diào)節(jié)作用，符合反向修正機(jī)制，當(dāng)新疆農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值偏離長(zhǎng)期均衡狀態(tài)時(shí)，誤差修正項(xiàng)會(huì)對(duì)其進(jìn)行調(diào)整速度為-0.311063的負(fù)向修正直至回歸均衡狀態(tài)，調(diào)整速度明顯。

5.脈沖響應(yīng)函數(shù)檢驗(yàn)。在VAR模型中，某一變量t時(shí)期發(fā)生擾動(dòng)項(xiàng)后，通過(guò)變量之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，將會(huì)對(duì)t時(shí)期以后的變量產(chǎn)生連鎖的變動(dòng)效應(yīng)，脈沖響應(yīng)函數(shù)（IRF）用于衡量系統(tǒng)對(duì)單位沖擊的動(dòng)態(tài)反應(yīng)，通過(guò)比較不同變量的脈沖響應(yīng)，可以很好地分析不同變量所受到的沖擊效果的大小，進(jìn)一步判斷各變量之間的互動(dòng)關(guān)系。本文通過(guò)從VEC模型生成的脈沖響應(yīng)函數(shù)計(jì)算和分析新疆農(nóng)業(yè)貸款和財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)新疆農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的動(dòng)態(tài)影響。設(shè)定響應(yīng)函數(shù)追蹤期數(shù)為10，結(jié)果（如圖1所示），縱軸代表響應(yīng)程度，橫軸代表響應(yīng)函數(shù)的追蹤期數(shù)。

由圖1可知，新疆農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值LNAGDP對(duì)于自身的一個(gè)沖擊響應(yīng)均為正向，這就表明新疆農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值對(duì)于自身信息的一個(gè)沖擊表現(xiàn)為顯著的長(zhǎng)期正向效應(yīng)，但是逐漸下降。LNAGDP對(duì)于農(nóng)業(yè)貸款LNAL的一個(gè)沖擊響應(yīng)先下降后上升再下降，這表明新疆農(nóng)業(yè)貸款受到外部條件沖擊后，新疆農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值會(huì)先受到負(fù)向的沖擊，隨后從第5期開始都是受到正向的沖擊；LNAGDP對(duì)于財(cái)政支農(nóng)支出LNSAE的一個(gè)沖擊響應(yīng)較為明顯，表現(xiàn)為顯著的長(zhǎng)期正向效應(yīng)，先上升后下降再上升，一直保持正向效應(yīng)，這表明新疆財(cái)政支農(nóng)支出受到外部條件沖擊后，新疆農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值將受到持續(xù)顯著的正向沖擊。

二、結(jié)論

實(shí)證結(jié)果表明，1990—2011年間新疆農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值、新疆農(nóng)業(yè)貸款和新疆財(cái)政支農(nóng)支出之間存在協(xié)整關(guān)系。從協(xié)整方程來(lái)看，新疆財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的增加具有非常明顯的正向影響，新疆財(cái)政支農(nóng)支出的增加能夠有效促進(jìn)農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的增加，但新疆農(nóng)業(yè)貸款的增加卻對(duì)新疆農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的增加具有負(fù)向影響，與我們實(shí)際生活的認(rèn)識(shí)不同，可能是由于統(tǒng)計(jì)口徑過(guò)大，金融機(jī)構(gòu)大量的農(nóng)業(yè)貸款實(shí)質(zhì)上根本沒(méi)有作用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，或者是從農(nóng)業(yè)貸款到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的轉(zhuǎn)化效率非常低下。由誤差修正系數(shù)為-0.311063，符合反向修正機(jī)制，在面臨新疆農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值短期波動(dòng)時(shí)，農(nóng)業(yè)貸款和財(cái)政支農(nóng)支出可以起到一定的調(diào)整作用，每年實(shí)際的農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值與其長(zhǎng)期均衡值偏差中的31.11%將被修正，但相對(duì)農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值自身的慣性作用來(lái)講較弱。通過(guò)脈沖響應(yīng)函數(shù)分析表明，在未來(lái)10期以內(nèi)，農(nóng)業(yè)貸款短期負(fù)向沖擊在一定程度上會(huì)減少農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值，但長(zhǎng)期會(huì)促進(jìn)農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的增加；同時(shí)，新疆財(cái)政支農(nóng)支出不管短期還是長(zhǎng)期都會(huì)促進(jìn)農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的增加，可見新疆金融支農(nóng)短期內(nèi)不利農(nóng)業(yè)發(fā)展，長(zhǎng)期來(lái)看會(huì)促進(jìn)新疆農(nóng)業(yè)的發(fā)展；新疆財(cái)政支農(nóng)支出短期長(zhǎng)期都會(huì)促進(jìn)新疆農(nóng)業(yè)的發(fā)展。