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    基于KAYA模型的青島市碳排放及驅(qū)動(dòng)因素分析

    2013-04-29 00:00:00張占貞

    [摘要]本文運(yùn)用KAYA模型,對(duì)青島市碳排放及其驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行了實(shí)證研究。研究發(fā)現(xiàn),2001-2010年青島市碳排放總量持續(xù)增加,碳生產(chǎn)力不斷提高,以煤炭、石油為主的高碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式仍然沒(méi)有根本改觀。青島市人口數(shù)量、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、單位能耗碳排放的增長(zhǎng)導(dǎo)致碳排放量的增加,單位GDP能源強(qiáng)度的提高在一定程度上降低了碳排放量。四個(gè)影響因素中,經(jīng)濟(jì)發(fā)展和單位GDP能源強(qiáng)度是影響青島市碳排放的主要因素。根據(jù)實(shí)證結(jié)果,青島市應(yīng)以調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和能源利用結(jié)構(gòu)為重點(diǎn),通過(guò)低碳技術(shù)創(chuàng)新和機(jī)制創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展目標(biāo)。

    [關(guān)鍵詞]KAYA模型;碳排放;驅(qū)動(dòng)因素;青島市

    [中圖分類號(hào)]F207 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A [文章編號(hào)]1671-8372(2013)03-0084-04

    一、引言

    與同類城市相比,青島的農(nóng)村大、城市小,農(nóng)民多、市民少,縣域面積占全市總面積的90%,農(nóng)業(yè)人口占全市總?cè)丝诘?0%。2011年青島市的萬(wàn)元GDP能耗0.71噸標(biāo)準(zhǔn)煤,已居全國(guó)前列;一、二、三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的比重為4.6:47.6:47.8,能耗較高的工業(yè)比重依然大于當(dāng)年的全國(guó)平均水平46.8%。因此,本文運(yùn)用實(shí)證分析的方法,考量青島市二氧化碳排放狀況,分析驅(qū)動(dòng)碳排放量增長(zhǎng)的因素,及各個(gè)因素的影響程度。

    目前我國(guó)對(duì)二氧化碳排放及其驅(qū)動(dòng)因素的研究成果,大部分集中于某個(gè)區(qū)域或省份二氧化碳及驅(qū)動(dòng)因素。李衛(wèi)兵、陳思(2011)對(duì)中國(guó)中、東、西部三個(gè)經(jīng)濟(jì)帶的碳排放驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行了分析,并通過(guò)區(qū)域?qū)Ρ妊芯堪l(fā)現(xiàn),中部地區(qū)與東、西部在碳排放驅(qū)動(dòng)因素的影響方向和影響程度上有很大的不同[1]。葉曉佳、孫敬水、董立峰(2011)測(cè)算了浙江省1996—2008年碳排放及各驅(qū)動(dòng)因素對(duì)碳排量的貢獻(xiàn)[2]。張超、任建蘭(2012)利用1990—2009年的數(shù)據(jù)對(duì)山東省能源消費(fèi)二氧化碳排放及驅(qū)動(dòng)因素分析[3]。王兆君、李婷婷(2012)利用KAYA模型,分析了2001—2010年黑龍江國(guó)有林區(qū)碳排放量與人口數(shù)量、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、單位能耗碳排放、單位GDP能源強(qiáng)度的關(guān)系,提出了減少林區(qū)碳排放的建議[4]。本文利用KAYA模型對(duì)青島市二氧化碳排放及其驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行研究,以期為青島市低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策的制定提供依據(jù)。

    二、碳排放模型的構(gòu)建及指標(biāo)解釋

    (一)模型構(gòu)建

    KAYA模型是由日本學(xué)者Kaya Yoichi(1990)提出的,專門(mén)用于研究二氧化碳排放及其驅(qū)動(dòng)因素,揭示二氧化碳排放量的推動(dòng)力[5]。他認(rèn)為一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的碳排放量受到人口數(shù)量、人均GDP、單位GDP能源強(qiáng)度以及單位能耗碳排放量四個(gè)因素的影響,反映的是碳排放與人口數(shù)量、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和能源利用的關(guān)系。利用KAYA模型,可對(duì)一個(gè)國(guó)家或地區(qū)碳排放量驅(qū)動(dòng)因素分析,以找出降低碳排放的有效措施。模型的具體形式如下:

    二氧化碳排放量=人口數(shù)量×人均GDP×單位GDP能源強(qiáng)度×單位能耗碳排放量 (1)

    在KAYA模型原始表達(dá)式(1)的基礎(chǔ)上,構(gòu)建青島市二氧化碳排放及驅(qū)動(dòng)因素分析的模型:

    其中,CO2為青島市二氧化碳排放量,P為青島市人口數(shù)量,GDP為青島市生產(chǎn)總值,E為青島市單位GDP能源強(qiáng)度,K為青島市單位能耗二氧化碳排放量。

    本文基于上述模型,測(cè)定青島市2001—2010年二氧化碳排放量及變動(dòng)趨勢(shì),分析各個(gè)驅(qū)動(dòng)因素對(duì)碳排放總量的影響方向和影響程度。數(shù)據(jù)主要來(lái)源于2001—2011年《青島市統(tǒng)計(jì)年鑒》、《山東省統(tǒng)計(jì)年鑒》。這10年正值國(guó)家“十五”計(jì)劃(2001—2005)和“十一五”規(guī)劃(2006—2010)的重要時(shí)期,也是青島市經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展時(shí)期。

    (二)指標(biāo)解釋

    1.人口數(shù)量

    人口數(shù)量是影響碳排放的一個(gè)重要指標(biāo)。在社會(huì)經(jīng)濟(jì)、技術(shù)條件不變的情況下,一般來(lái)講人口數(shù)量增長(zhǎng)對(duì)資源和能源的需求量就越大,碳排放量會(huì)增加。

    2.人均GDP(GDP/P)

    人均GDP是一個(gè)國(guó)家或地區(qū),在核算期內(nèi)(通常為一年)實(shí)現(xiàn)的生產(chǎn)總值與所屬范圍內(nèi)的常住人口的比值,是衡量各國(guó)人民生活水平的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)。一般來(lái)講,在高碳經(jīng)濟(jì)模式下,人均GDP越大,碳排放量越多;而在低碳經(jīng)濟(jì)模式下,人均GDP的增長(zhǎng)可能不會(huì)帶來(lái)碳排量的增加,低碳或無(wú)碳能源和低碳產(chǎn)業(yè)是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的主要力量。

    3.單位GDP能源強(qiáng)度(E)

    單位GDP能源強(qiáng)度是指每單位GDP消耗能源的數(shù)量。單位GDP能耗越大,說(shuō)明經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)能源的依賴程度越強(qiáng),它是衡量能源經(jīng)濟(jì)效率的重要指標(biāo)。

    4.單位能耗碳排放量(K)

    單位能耗碳排放量是指每消耗一單位的能源排放的二氧化碳量,是衡量碳能源結(jié)構(gòu)的一項(xiàng)重要指標(biāo)。由于熱值和燃燒效率有所差異,不同的能源產(chǎn)生的二氧化碳排放量有很大的不同。單位能耗碳排放量的計(jì)算模型如下:

    其中,Ui表示第i種能源消耗量,i表示第i種能源的碳排放系數(shù),n表示能源的種類。參照2001—2010年的山東省能源消費(fèi)結(jié)構(gòu),根據(jù)《2006年IPCC國(guó)家溫室氣體清單指南》的不同能源二氧化碳排放系數(shù),計(jì)算得到各年的二氧化碳排放總量及單位能耗二氧化碳排放量。

    三、青島市碳排放計(jì)算結(jié)果及分析

    (一)模型計(jì)算結(jié)果

    為了保證數(shù)據(jù)的前后可比性,本文以2000年為基期,用GDP平減指數(shù)對(duì)GDP數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。在完成模型構(gòu)建和原始數(shù)據(jù)收集匯總工作以后,利用Excel對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、計(jì)算和分析。

    根據(jù)模型(2)得到青島市2001—2010年二氧化碳排放總量和增長(zhǎng)速度(見(jiàn)表1)??梢?jiàn),青島市二氧化碳排放的增長(zhǎng)速度總體上呈降低趨勢(shì),10年間的平均增長(zhǎng)速度為7.16%,排放總量緩慢增加。

    (二)結(jié)果分析

    1.二氧化碳排放規(guī)模與速度分析

    由表1可知,青島市二氧化碳排放總量呈上升趨勢(shì),期間年平均增長(zhǎng)速度為7.16%。從發(fā)展軌跡上來(lái)看,青島市二氧化碳排放大致經(jīng)歷了三輪的螺旋式攀升階段:2001—2004年環(huán)比增長(zhǎng)速度較高,2005—2006年增長(zhǎng)速度有所減緩,2007—2010年增長(zhǎng)速度進(jìn)一步放緩。2001—2004年正處在國(guó)家第十個(gè)五年計(jì)劃的發(fā)展時(shí)期,經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入了新一輪的快速增長(zhǎng),這一時(shí)期青島市GDP(可比價(jià))平均增長(zhǎng)速度維持在14%左右的高水平上,能耗水平較高的工業(yè)比重在47%~51%之間,工業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)速度在17%~24%之間,此階段人們對(duì)高碳排放的認(rèn)識(shí)不足,單位GDP碳排放水平較高,這種高能耗的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和落后的耗能設(shè)備技術(shù),是二氧化碳排放快速增長(zhǎng)的主要原因。2005—2006年,工業(yè)經(jīng)濟(jì)比重依舊在51%~52.4%的高水平上,但增長(zhǎng)的速度明顯放慢,增速在20%左右。2007—2010年青島市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整速度加快,能耗高的工業(yè)比重由2006年的52%,降低到2010年的48.7%,工業(yè)的增長(zhǎng)速度進(jìn)一步放慢,在15%上下波動(dòng)?!笆晃濉币?guī)劃中國(guó)家節(jié)能減排的政策力度不斷加強(qiáng),青島市在發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí),加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,加大節(jié)能減排力度,使碳排放增長(zhǎng)速度趨于平緩。

    2.碳生產(chǎn)力分析

    碳生產(chǎn)力是衡量碳排放效率的重要指標(biāo),指一段時(shí)期內(nèi)每單位二氧化碳排放創(chuàng)造了多少GDP,反映了單位碳排放所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效率,因?yàn)楹w了“低碳”和“經(jīng)濟(jì)發(fā)展”兩大目標(biāo),所以它成為衡量低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的一個(gè)最具代表性的指標(biāo)。碳生產(chǎn)力的提高意味著單位物質(zhì)能源消耗創(chuàng)造了更多的社會(huì)財(cái)富,碳生產(chǎn)力的增長(zhǎng)率也常被用于衡量一個(gè)國(guó)家或區(qū)域在降低二氧化碳排放量、應(yīng)對(duì)氣候變化方面所取得的成效。根據(jù)原始數(shù)據(jù),計(jì)算2001—2010年青島市、山東省碳生產(chǎn)力及增長(zhǎng)情況(見(jiàn)表2,圖1)。

    由表2、圖1可見(jiàn),2001—2010年青島市碳生產(chǎn)力在循環(huán)波動(dòng)中不斷提高,2001—2010年碳生產(chǎn)力增加總量1.28萬(wàn)元/噸,年均增長(zhǎng)速度約為7.57%,其中,2004年、2007年、2010年的增長(zhǎng)速度最快。碳生產(chǎn)力的發(fā)展趨勢(shì)大致經(jīng)歷了兩個(gè)階段:第一階段(2001—2003年),青島市碳生產(chǎn)力緩慢提高,增速在2.2%~3.5%,即每噸碳排放產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益增加額為246.66萬(wàn)元;第二階段(2004—2010年),青島市碳生產(chǎn)力增速不斷提高,增速最低的2009年也達(dá)到4.18%。從總體趨勢(shì)來(lái)看,10年間青島市碳生產(chǎn)力不斷提高,意味著碳排放效率不斷增強(qiáng)。

    與山東省總體水平比較,不管是碳生產(chǎn)力還是其增長(zhǎng)速度,青島市的水平高于全省平均水平,主要是因?yàn)榍鄭u市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)于全省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。2010年山東省工業(yè)比重為48.2%,其中重工業(yè)比重高達(dá)67.61%,青島市工業(yè)比重為48.7%,其中重工業(yè)比重為61%。同時(shí),青島市在節(jié)能減排、生態(tài)城市建設(shè)等方面的成績(jī)比較突出。

    3.碳排放驅(qū)動(dòng)因素分析

    根據(jù)因素分析法計(jì)算可得,人口數(shù)量、人均GDP、單位GDP能源強(qiáng)度以及單位能耗二氧化碳排放量對(duì)青島市二氧化碳排量的影響方向和影響程度(見(jiàn)表3,圖2)。

    由表3、圖2數(shù)據(jù),可以對(duì)人口數(shù)量、人均GDP、單位GDP能源強(qiáng)度以及單位能耗碳排放量四個(gè)因素做以下分析:

    (1)人口效應(yīng)。人口數(shù)量對(duì)青島市碳排放量基本產(chǎn)生正向影響,影響程度總體來(lái)看相對(duì)較小,2003—2006年相對(duì)顯著。從原始數(shù)據(jù)來(lái)看,主要是青島市10年間人口總數(shù)波動(dòng)不大,不會(huì)造成碳排放量的顯著變化。

    (2)經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)。人均GDP的變化對(duì)碳排放量產(chǎn)生重要的正向影響,在四個(gè)影響因子中,人均GDP的影響程度最大。其歷年對(duì)碳排放量的影響無(wú)論是在數(shù)量上還是從比重上都是最大的,且每年影響程度除2003年、2004年為87.85%、97.77%外,多數(shù)年份的影響比重均在116%以上,2008年達(dá)到頂峰值246.31%。10年經(jīng)濟(jì)發(fā)展共產(chǎn)生了增量二氧化碳4508.16萬(wàn)噸,占10年二氧化碳增量總量的近146%,這主要是由青島市目前發(fā)展的高碳產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)導(dǎo)致的。據(jù)相關(guān)研究,第三產(chǎn)業(yè)的二氧化碳排放強(qiáng)度遠(yuǎn)低于第二產(chǎn)業(yè),而在第二產(chǎn)業(yè)中,先進(jìn)制造業(yè)的二氧化碳排放強(qiáng)度也遠(yuǎn)低于以電力、石油加工為代表的傳統(tǒng)能源加工轉(zhuǎn)換部門(mén)以及以鋼鐵、化工為代表的能源密集型工業(yè)部門(mén)。因此,青島市在未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中,應(yīng)通過(guò)不同層面的結(jié)構(gòu)調(diào)整,進(jìn)一步降低二氧化碳的排放強(qiáng)度,實(shí)現(xiàn)低碳發(fā)展。

    (3)單位GDP能源強(qiáng)度效應(yīng)。該指標(biāo)對(duì)青島市碳排放產(chǎn)生了顯著的負(fù)向影響,單位GDP能源強(qiáng)度的降低對(duì)抑制碳排放量有著重要意義。從GDP結(jié)構(gòu)上來(lái)看,2001—2010年第二產(chǎn)業(yè)在青島市GDP中的比重大致在47%—52%之間波動(dòng),2004—2008年都在50%以上,高碳經(jīng)濟(jì)的特征明顯。因此,青島市如何優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),加快低碳和零碳能源的開(kāi)發(fā)利用,加快高能耗設(shè)備的技術(shù)改造,直接影響到青島市低碳城市和藍(lán)色經(jīng)濟(jì)發(fā)展目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

    (4)單位能耗碳排放效應(yīng)。該指標(biāo)對(duì)青島市碳排放有正向作用,但影響程度不大,只有少數(shù)年份出現(xiàn)負(fù)影響。這主要是受當(dāng)年的能源結(jié)構(gòu)變化的影響,從青島市2001—2010年的一次能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)來(lái)看,原煤和原油的消耗量占近99%以上,天然氣比重不到1%。這種能源結(jié)構(gòu)不僅會(huì)增加碳排放還會(huì)制約經(jīng)濟(jì)發(fā)展。因此,如何優(yōu)化能源結(jié)構(gòu),發(fā)展和利用新能源成為青島市發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵。

    四、研究結(jié)論與建議

    本文運(yùn)用KAYA模型,對(duì)青島市碳排放及其驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行了實(shí)證分析。實(shí)證結(jié)果顯示,2001—2010年青島市碳排放總量持續(xù)增加,碳生產(chǎn)力不斷提高,以煤炭、石油為主的高碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式仍然沒(méi)有根本改觀。四個(gè)影響因素中,人口數(shù)量、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、單位能耗碳排放三個(gè)因素對(duì)青島市碳排放量基本為正向影響,即如果當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式不變,人口增長(zhǎng)、人均GDP增長(zhǎng)、單位能耗碳排放增長(zhǎng)都會(huì)導(dǎo)致青島市碳排放量的增加。單位GDP能源強(qiáng)度則主要為負(fù)向影響,體現(xiàn)出青島市能源利用效率的提高,一定程度上減少了碳排放水平。從影響程度上看,經(jīng)濟(jì)發(fā)展和單位GDP能源強(qiáng)度是影響青島市碳排放的主要因素,而人口數(shù)量和單位能耗碳排放對(duì)碳排放影響較低。從最終結(jié)果來(lái)看,總的正向驅(qū)動(dòng)效應(yīng)大于總的負(fù)向驅(qū)動(dòng)效應(yīng),從而使青島市碳排放量呈現(xiàn)不斷上升的趨勢(shì)。

    青島市的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)是影響碳排放的主要因素。未來(lái)青島市低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展應(yīng)依據(jù)長(zhǎng)期的碳強(qiáng)度控制目標(biāo),制定低碳發(fā)展戰(zhàn)略。以調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)為突破點(diǎn),改變目前的高碳發(fā)展模式;提高低碳技術(shù)創(chuàng)新能力和能源利用效率,優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu),構(gòu)建低碳能源體系;通過(guò)機(jī)制創(chuàng)新和相關(guān)政策體系的完善,營(yíng)造良好的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境,并逐步建立起“低碳交易市場(chǎng)”,在政府、企業(yè)、市場(chǎng)“三位一體”監(jiān)管機(jī)制的約束下,實(shí)現(xiàn)低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展目標(biāo)。

    [參考文獻(xiàn)]

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    [4]王兆君,李婷婷.基于KAYA模型的黑龍江國(guó)有森工林區(qū)碳排放及其驅(qū)動(dòng)因素實(shí)證研究[J].林業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題,2012(4):11-15.

    [責(zé)任編輯 張桂霞]

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