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    國內(nèi)外金融市場績效探究

    2013-04-29 00:44:03張磊
    中國外資·下半月 2013年5期
    關(guān)鍵詞:市場績效波動性流動性

    張磊

    摘要:金融市場績效研究是市場微觀結(jié)構(gòu)三大領(lǐng)域之一。作為過去二十年發(fā)展最快的金融領(lǐng)域,市場績效研究對于完善市場機(jī)制和研究市場參與者行為,有一定的指導(dǎo)作用。

    關(guān)鍵詞:市場微觀結(jié)構(gòu) 市場績效 流動性 波動性

    微觀市場結(jié)構(gòu)理論是過去二十年發(fā)展最快的金融領(lǐng)域之一。研究特定交易制度下價格的形成過程,以及不同交易制度對投資者行為和市場效率的影響。市場微觀結(jié)構(gòu)的主要研究領(lǐng)域包括:

    第一、證券交易機(jī)制研究,交易機(jī)制如何影響證券價格的形成,主要包括交易費用模型和信息模型,分析證券市場價格決定中交易費用和信息的影響;

    第二、投資者行為研究,分析交易者的交易策略,將交易者分為知情交易者和不知情交易者,或進(jìn)一步將不知情交易者分為策略交易者和噪音交易者;

    第三、市場質(zhì)量研究,分析市場交易數(shù)據(jù)序列的信息含量,考察波動性、流動性、交易價差等指標(biāo)。

    市場質(zhì)量從研究流動性、價格波動性、價差等角度來考察市場的深度和寬度。市場質(zhì)量的研究在1987年美國股市大崩盤后立刻被經(jīng)濟(jì)學(xué)家重視。Harris(1986)、Wood、McInish和Ord(1985)最早研究了股市日間波動性,他們分析交易樣本日間數(shù)據(jù)認(rèn)為:交易進(jìn)行時的波動大于交易停止間的波動(美股CFD在收市后仍可繼續(xù)交易)。此外,Oldfield、Rogalski(1980)、French和Roll(1986)、Stoll和Whaley(1990)也分析了交易日間數(shù)據(jù),認(rèn)為日間收益波動在“交易間隔”和“非交易間隔”之間有明顯差異——交易內(nèi)波動大于隔夜波動,而交易日內(nèi)波動大于隔周末波動。對于日內(nèi)波動,Wood、McInish和Ord(1985)率先在文章中指出:股市交易日內(nèi)數(shù)據(jù)顯示波動性、交易量在交易日內(nèi)呈現(xiàn)“U”型波動。成交量、波動性和交易價差之間存在一定的相關(guān)性,Admati和Pfleiderer(1988)、Foster和Viswanathan(1990)秉承Kyle(1985)將市場參與者分為做市商、信息交易者、流動性交易者的方法,探討了價格如何與信息想結(jié)合,不同類別交易者如何影響價格,Admati和Pfleiderer(1988)認(rèn)為市場交易規(guī)模大且價格波動頻繁的情況下交易成本(價差)低,F(xiàn)oster和Viswanathan(1990)則認(rèn)為交易規(guī)模大且價格波動小時交易成本(價差)低。Andersen和Bollerslev(1997、2000)研究日內(nèi)交易數(shù)據(jù)認(rèn)為,日內(nèi)波動率和交易量均呈現(xiàn)明顯的“U”型波動,并且波動率和交易量之間存在很強(qiáng)的正相關(guān)性。Andersen和Bollerslev(2000)研究了日本股市的日內(nèi)波動模式,發(fā)現(xiàn)日本股市價差、收益率指標(biāo)日內(nèi)呈現(xiàn)雙“U”模式,并指出,這種不同于美國股市的波動模式源于日本的無間休市制度。

    國內(nèi)金融市場質(zhì)量研究方面,屈文洲和吳世農(nóng)(2002)認(rèn)為國內(nèi)股票市場成交量日內(nèi)呈現(xiàn)倒“U”型,與美國股市日內(nèi)成交量走勢相反,買賣差價呈現(xiàn)“L”型日內(nèi)變動模式,也不同國外市場的“U”型變動模式,對于國內(nèi)外股票市場波動特征的差異,目前缺乏具備說服力的解釋,學(xué)者多將這一差異歸結(jié)為采用做市商和競價制度區(qū)別所致。王遠(yuǎn)志(2005)研究上海銅期貨日內(nèi)數(shù)據(jù),認(rèn)為五分鐘絕對收益率呈現(xiàn)“L”型日內(nèi)波動,成交額和成交量呈現(xiàn)“U”型變化模式。房振明和王春峰(2005)以WACD模型為基礎(chǔ)檢驗上海證券交易所個股交易集群特征,證明我國證券交易市場的集群特征是由于以私人信息為基礎(chǔ)的交易過程引發(fā)的,私人信息的引入導(dǎo)致證券市場更大的波動。劉向麗(2009)運用一分鐘商品期貨交易數(shù)據(jù),研究認(rèn)為商品期貨絕對收益率和交易量日內(nèi)呈現(xiàn)“L”型變化模式,價格久期和交易量日內(nèi)呈倒“L”型、持倉量久期日內(nèi)呈現(xiàn)“M”型波動。

    參考文獻(xiàn):

    [1]Admati A R,Pfleiderer P.A theory of intraday patterns:Volume and price variability[J].Review of Financial Studies,1988,1(1):3-40

    [2]Foster F D,Viswanathan S.A theory of the interday variations in volume, variance,and trading costs in securities markets[J].Review of Financial Studies,1990,3(4): 593-624

    [3]McInish T H,Wood R A.An analysis of intraday patterns in bid/ask spreads for NYSE stocks[J].the Journal of Finance,1992,47(2):753-764

    [4]Wood R A,McInish T H, Ord J K.An investigation of transactions data for NYSE stocks[J].The Journal of Finance,1985,40(3):723-739

    [5]房振明,王春峰,蔣祥林.中國股市回報波動性分析——高頻數(shù)據(jù)揭示股市的特征[J].系統(tǒng)工程,2004, 22(2):13-19

    [6]常寧,徐國祥.金融高頻數(shù)據(jù)分析的現(xiàn)狀與問題研究[J].財經(jīng)研究,2004,3:31-39

    [7]劉向麗,程剛,成思危,等.中國期貨市場價格久期波動聚類特征研究[J].管理科學(xué)學(xué)報,2010,5:72-81

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