高校財務專家系統(tǒng)開發(fā)與應用

邢臺職業(yè)技術學院 陳步英

由于高校經濟活動日益復雜，供求關系矛盾變得突出，高校財務管理的內涵和外延發(fā)生變化，現(xiàn)有的只能完成最基本財務事務工作處理的財務管理系統(tǒng)不能維持高校的日常工作，要想提高高校財務管理的效率，必須采取更有效的機制，即建立高校財務專家系統(tǒng)，進一步改進高校財務分析方法，提高財務數(shù)據(jù)的使用價值和財務管理水平。專家系統(tǒng)是人工智能最活躍和最廣泛的領域之一，得到了非常廣泛的應用，并在應用中得到進一步的發(fā)展。本文擬就專家系統(tǒng)在高校財務中的應用，描述了如何根據(jù)高校財務各部門的特點進行知識獲取，構造推理機進行推理，最后通過人機界面實現(xiàn)用戶和專家系統(tǒng)的信息交互。

一是高校財務專家系統(tǒng)總體設計。高校財務專家系統(tǒng)的總體設計如圖1所示。高校財務專家系統(tǒng)包含人機接口、解釋機制、推理機、知識庫、知識獲取和綜合數(shù)據(jù)庫等功能模塊，其中推理機為整個專家系統(tǒng)的核心部分。

圖1 高校財務專家系統(tǒng)總體設計

二是知識獲取。知識的獲取就是通過模擬人類學習知識的基本過程，從信息源中抽取出所需知識，進而獲得事實、規(guī)則及模式的集合，并把它們轉換為符合計算機知識表示的形式。在整個高效財務專家系統(tǒng)的知識獲取過程中，采用基于知識工程師的知識獲取方式，通過多次組織高效財務部門專家進行研討，從知識的紀要中獲取系統(tǒng)所需要的原始知識，并經過分析、歸納、整理和升華等步驟把這些原始知識用自然語言來描述，交給相關專家再次進行審查，把最后確定的內容用知識語言表示，通過知識編輯器編輯輸入。圖2是知識獲取的流程。

圖2 知識獲取流程

三是知識庫。知識庫中的知識分為兩種，一種是陳述性知識，另一種是程序性知識，陳述性知識是指描述客觀事物的特點及關系的知識，程序性知識是指一套關于辦事的操作步驟和過程的知識。高校財務專家系統(tǒng)知識庫中的知識采用產生式知識表示法進行表示，這種知識表示方法常用于因果關系的知識，基本表示形式為：

IF M（前提或原因）THEN N（結論或現(xiàn)象）ON CF（可信度）

當滿足M（前提或原因）后就可以得出N（結論或現(xiàn)象）即Mi→Ni，這個結論到底可信度有多少，要通過CF來判定，CF的值在0-1之間，值越大，說明可信度越高。

知識庫中需要的各種規(guī)則由規(guī)則數(shù)據(jù)庫提供，規(guī)則數(shù)據(jù)庫是產生式知識表示法的基礎，也是整個高校財務專家系統(tǒng)的基礎。規(guī)則數(shù)據(jù)庫選用SQLServer2005進行存儲。表結構如表1、表2所示。

表1 規(guī)則數(shù)據(jù)庫前提庫表結構

表2 規(guī)則數(shù)據(jù)庫結論庫表結構

四是推理機。推理機的推理方向分為正向推理、反向推理、混合推理和雙向推理四種，根據(jù)高校財務的特點，本文選用正向推理。正向推理的基本思想為：從高校財務的用戶提供的已知事實出發(fā)，在系統(tǒng)的知識庫中搜尋當前可使用的知識，構成可使用知識集，按照沖突消解策略推理出新的可用的事實放入數(shù)據(jù)庫中，作為下一步推理的已知事實，這個過程反復進行，直到得出要求的解。高校財務專家系統(tǒng)的推理過程如圖3所示。

圖3 推理機正向推理過程

五是綜合數(shù)據(jù)庫。綜合數(shù)據(jù)庫中存儲著專家的知識和經驗、原始數(shù)據(jù)和特征數(shù)據(jù)、規(guī)則數(shù)據(jù)庫中的規(guī)則，和規(guī)則數(shù)據(jù)庫一樣，綜合數(shù)據(jù)庫也選用SQLServer2005網絡數(shù)據(jù)庫進行存儲，其存儲的表結構如表3所示。

表3 綜合數(shù)據(jù)庫表結構

六是人機接口。人機接口是用戶和專家系統(tǒng)的交互界面，高校財務專家系統(tǒng)的人機接口采用B/S結構，在設計過程中考慮因素：界面友好、操作簡單直觀、有幫助系統(tǒng)作為導航。在外部接口設計上采用了能提高通信速度的數(shù)據(jù)藕合原則，能實現(xiàn)與外部數(shù)據(jù)格式的互相轉化，并充分利用局域網的資源，實現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的傳輸和共享。圖4是系統(tǒng)的架構圖。

圖4 系統(tǒng)架構圖

［1］ 陳步英、馬驊、張小志：《高校財務數(shù)據(jù)倉庫的研究與實現(xiàn)》，《財會通訊·綜合（上）》2010年第11期。