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    事件時(shí)間法中CAR和BHAR的比較

    2012-12-31 00:00:00廖鵬程
    2012年21期

    摘要:對(duì)新股長(zhǎng)期績(jī)效進(jìn)行研究時(shí),事件時(shí)間法是衡量其長(zhǎng)期績(jī)效的重要方法。其本身分為CAR和BHAR兩種計(jì)量模型。不同模型有種不同的內(nèi)在邏輯。本文剖析了兩者之間的異同。

    關(guān)鍵詞:事件時(shí)間法;CAR;BHAR

    一、理論分析

    事件時(shí)間法是新股長(zhǎng)期績(jī)效的研究方法中極為重要的方法之一,屬于橫截面分析方法的一種。我們假定整個(gè)市場(chǎng)運(yùn)行有效,能夠?qū)ο嚓P(guān)事件迅速做出反應(yīng)。當(dāng)出現(xiàn)具有重大影響力的經(jīng)濟(jì)事件時(shí),股票價(jià)格也會(huì)隨之發(fā)生變化。我們可以收集事件發(fā)生前后的相關(guān)市場(chǎng)數(shù)據(jù),通過(guò)一定的模型對(duì)其進(jìn)行量化,從而考察這一經(jīng)濟(jì)事件產(chǎn)生的具體影響。Fama等(1969)最早開(kāi)始利用事件時(shí)間法來(lái)研究盈利預(yù)測(cè)的長(zhǎng)期股價(jià)效應(yīng)。隨后事件時(shí)間法被相繼應(yīng)用于并購(gòu)重組等事件的相關(guān)研究。Ritter(1991)在其論文中首次將此方法應(yīng)用于對(duì)IPO長(zhǎng)期績(jī)效的研究之中,并且在之后的新股長(zhǎng)期績(jī)效研究中得到普遍應(yīng)用。

    將事件時(shí)間法應(yīng)用于新股長(zhǎng)期績(jī)效的研究時(shí),正常收益率是一個(gè)很關(guān)鍵的概念。一般將其定義為在某一重大事項(xiàng)沒(méi)有發(fā)生的條件下,我們所能夠得到的收益率,即期望收益率。而異常收益率就是在這一事項(xiàng)發(fā)生的條件下,實(shí)際收益率與期望收益率兩者之差:

    其中,為股票i在t時(shí)期的實(shí)際收益率,為股票i在t時(shí)期對(duì)應(yīng)的期望收益率,即我們用于比較的作為基準(zhǔn)的正常收益率。事件時(shí)間法中選擇適當(dāng)?shù)钠谕找媛首鳛檎J找媛氏喈?dāng)重要,不同的期望收益率的選擇,會(huì)產(chǎn)生不同的異常收益率的計(jì)算模型,不同的模型往往會(huì)得出完全不同的實(shí)證結(jié)果。一般而言,主要使用同期市場(chǎng)收益率、行業(yè)可配比公司和規(guī)??膳浔裙臼找媛首鳛槟P椭械钠谕找媛?。

    除此之外,在計(jì)算股票組合的長(zhǎng)期異常收益率時(shí),有兩種加權(quán)方法:等權(quán)平均和市值加權(quán)平均。等權(quán)平均即簡(jiǎn)單平均,它將股票組合中所有股票賦予相同的權(quán)重,將所有股票的收益率加總后進(jìn)行簡(jiǎn)單的算術(shù)平均,基于“每種股票買一元”的投資思想,能夠反映組合中股票的平均水平。市值加權(quán)平均則是將股票組合中的股票按其價(jià)值在總市值中的比重進(jìn)行賦權(quán),計(jì)算加權(quán)平均收益率,基于“每種股票買一股”的投資思想。市值加權(quán)平均按照股票各自價(jià)值進(jìn)行賦權(quán),能夠更好的反映投資者的實(shí)際情況,考慮了財(cái)富效應(yīng)的影響,避免了賦予小公司股票過(guò)高的權(quán)重。在具體的使用中要結(jié)合作為研究對(duì)象的股票自身的特點(diǎn)進(jìn)行選擇。

    按照投資策略的不同,我們可以將異常收益率的計(jì)量模型分為CAR模型和BHAR模型。兩者都是先假定投資者事先選擇某一種投資策略,并在一段時(shí)間內(nèi)持有所選的股票組合,計(jì)算在這一段時(shí)間內(nèi)的累積收益率,然后與基準(zhǔn)收益率進(jìn)行比對(duì)。CAR隱含有一個(gè)前提假設(shè),投資者會(huì)不斷改變投資組合,頻繁進(jìn)行買賣,而這在現(xiàn)實(shí)基本是難以實(shí)現(xiàn)的,BHAR則沒(méi)有這一隱含前提,只假設(shè)投資者在購(gòu)買股票并持有一定的時(shí)間。

    (1)CAR模型

    二、兩種模型的比較:

    兩個(gè)模型具有相同的思想基礎(chǔ):首先選擇一個(gè)適當(dāng)?shù)幕鶞?zhǔn)回報(bào)率作為正常回報(bào)率,然后將樣本公司的實(shí)際收益率與該基準(zhǔn)收益率進(jìn)行對(duì)比,差值小于零則存在長(zhǎng)期弱勢(shì)。

    CAR法僅僅是將收益進(jìn)行簡(jiǎn)單累積,沒(méi)有考慮到前期收益對(duì)后期收益所存在的影響,對(duì)不同時(shí)間段的收益進(jìn)行計(jì)量時(shí),計(jì)量的基礎(chǔ)會(huì)相應(yīng)的產(chǎn)生變化,CAR在計(jì)算中沒(méi)有考慮到復(fù)合效應(yīng)對(duì)超額收益產(chǎn)生的影響。

    對(duì)一個(gè)長(zhǎng)時(shí)期的時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行求和時(shí),需要計(jì)算長(zhǎng)時(shí)期的累計(jì)值,

    計(jì)算一個(gè)相對(duì)較長(zhǎng)的時(shí)間序列的總和時(shí),需要計(jì)算長(zhǎng)時(shí)間的累計(jì)值,從統(tǒng)計(jì)學(xué)的角度來(lái)說(shuō),相對(duì)于CAR而言,BHAR更加合理一些。在進(jìn)行測(cè)度時(shí),CAR模型不能度量出不同波動(dòng)率的股票異常收益率,而B(niǎo)HAR模型則可以。波動(dòng)率是風(fēng)險(xiǎn)的測(cè)度指標(biāo)。波動(dòng)率越大,相應(yīng)股票的風(fēng)險(xiǎn)越大,其表現(xiàn)會(huì)相對(duì)較差,而同一期望收益率下,波動(dòng)率越小的股票,其表現(xiàn)會(huì)相對(duì)較好一些。CAR模型無(wú)法度量出在這種情況下不同波動(dòng)率所帶來(lái)的不同,而B(niǎo)HAR模型在計(jì)量中卻可以做的。并且隨著收益率數(shù)據(jù)波動(dòng)的劇烈,BHAR計(jì)量得到的數(shù)值會(huì)和CAR相差越來(lái)越大。

    因此在使用兩種方法進(jìn)行事件研究時(shí),要清楚模型的內(nèi)在邏輯,在進(jìn)行方法的選擇時(shí),必須考慮研究數(shù)據(jù)本身的特點(diǎn)。(作者單位:西南財(cái)經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院)

    參考文獻(xiàn):

    [1]Ritter,Jay R., The long-run performance of initial public offerings,Journal of finance,1991,(46):3-27

    [2]王春峰,羅建春,我國(guó)股票IPOs長(zhǎng)期弱勢(shì)現(xiàn)象的實(shí)證研究,南開(kāi)經(jīng)濟(jì)研究,2002,(3):25-30

    [3]陳工孟,高寧,中國(guó)股票一級(jí)市場(chǎng)長(zhǎng)期投資回報(bào)的實(shí)證研究,經(jīng)濟(jì)科學(xué),2000,(1):29-41

    [4]劉力,陳文德,中國(guó)股票市場(chǎng)股票首次發(fā)行長(zhǎng)期績(jī)效研究,經(jīng)濟(jì)科學(xué),2001,(6):33-44

    [5]丁松良,中國(guó)新股長(zhǎng)期走勢(shì)實(shí)證研究,南開(kāi)經(jīng)濟(jì)研究,2003,(3):55-62

    [6]黃輝,IPOs長(zhǎng)期異常收益率的度量方法及其實(shí)證研究,重慶大學(xué)碩士論文,2005,,(5)

    [7]代彬,基于流動(dòng)性溢價(jià)的IPOs長(zhǎng)期表現(xiàn)實(shí)證研究,重慶大學(xué)碩士論文,2007,(6)

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