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    雙碳背景下綠色金融助力碳減排的路徑研究

    2024-01-12 05:44:13陳艷李浩
    中國商論 2024年1期
    關(guān)鍵詞:碳減排中介效應(yīng)綠色金融

    陳艷 李浩

    摘 要:本文基于浙江地級市2010—2022年的面板數(shù)據(jù),實證分析綠色金融與碳排放的內(nèi)在關(guān)系以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級在其中發(fā)揮的中介效應(yīng),研究發(fā)現(xiàn):(1)綠色金融具有顯著的碳減排效應(yīng),實證結(jié)果通過了穩(wěn)健性檢驗;(2)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化是綠色金融作用于碳減排的路徑之一,且綠色金融通過其產(chǎn)生的間接“減碳”效應(yīng)與直接效應(yīng)相當(dāng);(3)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化也是綠色金融作用于碳排放的路徑,但綠色金融通過其產(chǎn)生的間接“減碳”效應(yīng)遠遠弱于直接效應(yīng)。

    關(guān)鍵詞:綠色金融;碳減排;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化;中介效應(yīng)

    本文索引:陳艷,李浩.<變量 2>[J].中國商論,2024(01):-117.

    中圖分類號:F832.5 文獻標(biāo)識碼:A 文章編號:2096-0298(2024)01(a)--04

    1 引言

    雙碳目標(biāo)是推動經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的本質(zhì)要求,目前已成為我國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的助推器與社會發(fā)展的主旋律之一。

    在雙碳目標(biāo)的實現(xiàn)過程中,金融具有為綠色產(chǎn)業(yè)提供資金支持、引導(dǎo)資源流向綠色項目、激發(fā)社會資本共同參與的重要作用,綠色金融成為綠色低碳轉(zhuǎn)型的強有力引擎。

    作為最早設(shè)立綠色金融改革試驗區(qū)的省份,浙江積極探索綠色金融實踐路徑,推動政府、企業(yè)、居民“三方聯(lián)動”,通過完善政策機制、創(chuàng)新金融工具、制定檢測標(biāo)準(zhǔn)、構(gòu)建信息共享平臺等措施,成功打造綠色金融的浙江樣本。

    截至2022年底,浙江省綠色信貸余額2.19萬億元,同比增長47.8%,并積極開展排污權(quán)、碳資產(chǎn)等環(huán)境權(quán)益類貸款業(yè)務(wù),盤活企業(yè)生態(tài)資源權(quán)益,為企業(yè)發(fā)展引入綠色金融活水。

    綠色金融對碳排放的影響作用,現(xiàn)有文獻研究較多但并無統(tǒng)一定論。部分認為綠色金融發(fā)展能夠抑制碳排放,如于智涵等(2021)認為綠色金融有助于減輕企業(yè)融資約束從而作用于碳減排[1]。

    Liu R et al.(2019)基于實證研究,指出綠色金融能夠在改善生態(tài)環(huán)境方面發(fā)揮積極作用[2]。

    高原等(2022)通過2013—2019年我國280個地級市的面板數(shù)據(jù),運用雙重差分法驗證了綠色金融改革政策的碳減排效應(yīng)和正向溢出效應(yīng),即綠色金融改革創(chuàng)新試驗區(qū)及其周邊地區(qū)的碳排放都有所減少[3]。

    另一部分學(xué)者則持相反觀點,如金英君等(2021)提出金融作用于碳排放的結(jié)果與金融效率有關(guān),當(dāng)金融效率處于較低水平時其與碳排放表現(xiàn)出同向變動關(guān)系[4]。

    譚敏(2020)認為綠色金融起步階段經(jīng)濟規(guī)模增長,由此導(dǎo)致碳排放量增加[5]。

    同時,現(xiàn)有研究顯示,綠色金融與碳排放之間的關(guān)系存在區(qū)域異質(zhì)性,即針對不同區(qū)域得到研究結(jié)論可能存在明顯差異。

    上述成果為本文研究奠定了基礎(chǔ),但現(xiàn)有文獻存在機制研究匱乏、未以浙江省為實證分析對象等不足。因此,本文基于浙江省以綠色金融支持雙碳目標(biāo)的實踐背景,測算歷年碳排放與綠色金融水平,并利用中介效應(yīng)模型研究綠色金融如何作用于碳排放的內(nèi)在機制。本文可能存在的邊際貢獻有:

    (1)選題意義方面,當(dāng)前浙江正加速推動雙碳目標(biāo),此時研究綠色金融是否具有碳減排效應(yīng)、通過哪些路徑影響碳排放,旨在探討雙碳目標(biāo)的實現(xiàn)路徑,提供以綠色金融產(chǎn)品創(chuàng)新、綠色金融制度完善促進雙碳的全新思路,具有一定的實踐意義。

    (2)研究內(nèi)容方面,少有文獻通過實證分析研究綠色金融對碳排放的作用路徑,且沒有文獻以浙江為研究背景?;诖?,本文利用浙江省各地級市的數(shù)據(jù),通過中介效應(yīng)模型分析綠色金融助力碳減排的實現(xiàn)路徑,豐富了現(xiàn)有的研究體系。

    2 理論機制

    綠色金融通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級作用于碳減排。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由低級轉(zhuǎn)向高級的過程,表現(xiàn)為由勞動密集型產(chǎn)業(yè)占優(yōu)勢逐步演進為知識、技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)占優(yōu)勢[6]。

    在綠色金融支持下,企業(yè)順利進行低碳技術(shù)創(chuàng)新,節(jié)能環(huán)保、清潔生產(chǎn)等產(chǎn)業(yè)獲得發(fā)展所需資金,經(jīng)濟重心轉(zhuǎn)為以高新技術(shù)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)為核心的第三產(chǎn)業(yè),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐漸向高級化演變[7]。

    在這一過程中,污染密集型的第二產(chǎn)業(yè)比重趨于下降,高耗能、高排放項目逐步被低碳項目取代,實現(xiàn)了綠色金融通過推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化而減少碳排放的作用路徑。

    產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化是各產(chǎn)業(yè)間的生產(chǎn)要素、資產(chǎn)配置和技術(shù)水平不斷調(diào)整,逐步趨于協(xié)調(diào)平衡的演變過程。綠色金融具有優(yōu)化資源配置功能,即引導(dǎo)勞動、資本、技術(shù)等優(yōu)質(zhì)資源流向利用率與產(chǎn)出率更高的產(chǎn)業(yè),從而提高社會整體的資源配置效率,促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨于合理化。

    在此過程中,新設(shè)備、新材料逐步替代原先的設(shè)備與材料,生產(chǎn)要素也由落后的工藝技術(shù)流向先進的工藝技術(shù),有效破解了資源錯配約束企業(yè)產(chǎn)能的生產(chǎn)困境,降低了單位產(chǎn)品排放的CO2[8],實現(xiàn)了綠色金融通過促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化而抑制碳排放的作用路徑。

    3 研究設(shè)計

    3.1 模型設(shè)定

    本文設(shè)定以下基準(zhǔn)模型,以檢驗綠色金融對碳排放的作用方向。

    式中,i表示地區(qū),t表示年份;碳排放量(C)為被解釋變量,綠色金融(GF)為核心解釋變量,X為一系列控制變量,具體包括經(jīng)濟發(fā)展水平(Pgdp)、對外開放水平(Open)、政府干預(yù)程度(Gov)。代表個體固定效應(yīng),代表時間固定效應(yīng),為隨機擾動項。為重點關(guān)注系數(shù),若為負且通過顯著性檢驗,說明綠色金融有助于降低地區(qū)碳排放,具有顯著的碳減排作用。

    在模型(1)的基礎(chǔ)上,構(gòu)建中介效應(yīng)模型,以明確綠色金融通過何種路徑作用于碳排放。

    式(2)(3)中,M代表中介變量,包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化,其他變量與符號的含義與式(1)相同。此時,若、與均顯著,說明綠色金融對碳排放的作用一部分為直接影響,另一部分則通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級來實現(xiàn);若、顯著而不顯著,說明綠色金融對碳排放的作用完全通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級來實現(xiàn),沒有任何直接效應(yīng)。

    3.2 變量定義

    碳排放量(C)為被解釋變量。采用IPCC的方法進行測算,如式(4)所示。式中,E為某種能源的消耗總量,A為折標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù),B為標(biāo)準(zhǔn)煤的碳排放系數(shù),44、12分別為CO2與C的分子量,上述變量相乘得到這種能源的CO2排放量,再將所有能源的CO2排放量加總即得總排放量。式中i為能源種類,EC為CO2排放量。

    綠色金融(GF)為核心解釋變量。我國的綠色金融自2016年開始步入加速發(fā)展階段,綠色金融工具不斷豐富,其中當(dāng)屬綠色信貸發(fā)展最為迅速并已成為綠色金融的主力軍。因此,本文采用綠色信貸來衡量綠色金融發(fā)展水平,測度指標(biāo)為除六大高耗能工業(yè)產(chǎn)業(yè)以外的利息支出占工業(yè)利息總支出的比重。

    將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級作為綠色金融發(fā)展助力碳減排的中介變量,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級又表現(xiàn)為高級化、合理化兩方面,借鑒朱學(xué)紅等(2020)[9]的做法,計算第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比值來反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平(Inds);借鑒干春暉等(2011)的做法[10],計算泰爾指數(shù)來反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平(Indr),具體公式如下:

    式中,TL代表泰爾指數(shù),Y代表產(chǎn)值,L代表就業(yè)人數(shù),i(=1,2,3)表示三次產(chǎn)業(yè)。泰爾指數(shù)為反向指標(biāo),數(shù)值越低表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化程度越高,指數(shù)為0則表示經(jīng)濟達到均衡狀態(tài),生產(chǎn)要素實現(xiàn)最優(yōu)配置,各產(chǎn)業(yè)之間的協(xié)調(diào)水平達到最佳。

    控制變量包括:經(jīng)濟發(fā)展水平(Pgdp),用人均GDP來測度并做對數(shù)化處理;對外開放水平(Open),用進出口總額占GDP的比重來測度;政府干預(yù)程度(Gov),通過一般公共預(yù)算支出占GDP的比重來測度。

    本文基于2010—2022年浙江省地級市面板數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計研究,因湖州、金華、舟山未公布歷年細分行業(yè)的利息支出數(shù)據(jù),無法評估綠色金融發(fā)展水平,因此剔除以上城市。實證數(shù)據(jù)源于各市《統(tǒng)計年鑒》、國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報、人口主要數(shù)據(jù)公報以及Wind數(shù)據(jù)庫與iFind數(shù)據(jù)庫,缺失數(shù)據(jù)通過插補法加以填充。

    4 實證分析

    4.1 基準(zhǔn)回歸

    表1列(1)為基準(zhǔn)回歸實證結(jié)果,反映綠色金融發(fā)展對碳排放的影響作用。列(1)中,綠色金融的回歸系數(shù)為-0.7832且通過1%顯著性水平的檢驗,說明綠色金融對碳減排有積極作用,發(fā)展綠色金融有助于減少碳排放量??刂谱兞恐?,經(jīng)濟發(fā)展的回歸系數(shù)顯著為正,這是因為經(jīng)濟發(fā)展提高了各生產(chǎn)部門對電力、石油等化石能源的需求,而化石能源消耗是產(chǎn)生碳排放的主要原因。因此,有必要優(yōu)化能源消費結(jié)構(gòu)、提高清潔能源比重,從而推動碳排放與經(jīng)濟增長逐步脫鉤。

    對外開放的回歸系數(shù)顯著為正,這是因為浙江作為外向型經(jīng)濟體,其出口值遠遠高于進口值,且主要出口高碳含量的工業(yè)制成品,因此在出口環(huán)節(jié)承接了來自發(fā)達國家的高碳產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,最終在對外貿(mào)易中扮演“污染避難所”角色。

    政府干預(yù)的回歸系數(shù)顯著為負,說明政府部門可通過行政引導(dǎo)、財政撥款等方式降低碳排放,如增加節(jié)能環(huán)保支出以治理污染,增加科學(xué)技術(shù)支出以支持綠色技術(shù)創(chuàng)新與平臺開發(fā)。

    4.2 機制分析

    表1列(2)~(5)為中介模型的實證結(jié)果,檢驗綠色金融影響碳排放的具體路徑。列(2)(3)以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化為中介變量,列(2)顯示綠色金融對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的回歸系數(shù)顯著為正,說明發(fā)展綠色金融有助于推動地區(qū)產(chǎn)業(yè)由低附加值轉(zhuǎn)向高附加值;結(jié)合列(3),綠色金融與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的回歸系數(shù)均通過顯著性檢驗,說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化是綠色金融作用于碳減排的路徑之一。

    就數(shù)值來看,綠色金融對碳排放的直接效應(yīng)為-0.4049,通過促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化而實現(xiàn)的間接效應(yīng)為-0.3782(0.7747×-0.4882),降碳的總效應(yīng)為-0.7832,間接效應(yīng)在總效應(yīng)中所占比重為48.29%。

    表1列(4)(5)以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化為中介變量,列(4)表明綠色金融對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的回歸系數(shù)為正,而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化為負向指標(biāo),因此提高綠色金融可促進資源要素的合理分配及各產(chǎn)業(yè)之間的協(xié)調(diào)發(fā)展;結(jié)合列(5),綠色金融與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的估計系數(shù)均通過顯著性檢驗,說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化也是綠色金融作用于碳減排的路徑。

    此時,綠色金融對碳排放的直接效應(yīng)為-0.7657,通過促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化而實現(xiàn)的間接效應(yīng)為-0.0175(-1.4592×0.0120),間接效應(yīng)在總效應(yīng)中所占比重為2.29%。

    5 結(jié)語

    綜上所述,本文提出以下對策建議:

    (1)借力數(shù)字化技術(shù)加速綠色金融發(fā)展。如利用大數(shù)據(jù)技術(shù)收集、清洗和分析數(shù)據(jù),強化金融機構(gòu)信息處理能力;利用人工智能技術(shù)構(gòu)建客戶精準(zhǔn)畫像,自動進行綠色信貸審批與定價;利用區(qū)塊鏈技術(shù)打破信息壁壘,實現(xiàn)信息互聯(lián)互通。

    (2)加強綠色金融對碳減排的積極作用。目前市場存在非綠色企業(yè)將污染項目“漂綠”以獲取綠色融資,及綠色企業(yè)融得資金后將其用于非綠色項目的“洗綠”行為,嚴重削弱了綠色金融的碳減排效應(yīng),應(yīng)加強政府監(jiān)管、提高企業(yè)信息披露標(biāo)準(zhǔn)。

    (3)充分發(fā)揮綠色金融與產(chǎn)業(yè)升級的協(xié)同效應(yīng)。積極引導(dǎo)綠色金融流入第三產(chǎn)業(yè)、綠色產(chǎn)業(yè)及高新技術(shù)產(chǎn)業(yè),激發(fā)產(chǎn)業(yè)升級在綠色金融降碳過程的催化功能。

    參考文獻

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