我國宏觀經(jīng)濟調(diào)控的區(qū)域差異性分析

滕 輝

(齊齊哈爾醫(yī)學院 數(shù)學教研室，黑龍江 齊齊哈爾 161006)

0 引言

一國政府通過財政政策及貨幣政策對經(jīng)濟進行干預，總供給（AS）曲線表示在勞動力市場、商品及貨幣市場均達到均衡時物價指數(shù)與國民總產(chǎn)出之間的關(guān)系，可以由宏觀經(jīng)濟模型的IS-LM曲線推導出來。自從改革開放以來，我國采取了積極的財政政策和擴張的貨幣政策，以實現(xiàn)充分就業(yè)和國民產(chǎn)出增加，并且在2002年未加入WTO之前，一直實行固定匯率政策，由于基準利率較國外有很大提高，導致熱錢流入和國際性套利活動盛行，在2006年之后匯率政策得到調(diào)整，人民幣升值加速。那么在近年來，我國宏觀調(diào)控有效性到底如何，通過稅收、政府轉(zhuǎn)移支付、調(diào)整準備金利率等手段對國民經(jīng)濟增長起到了多大的作用？這些政策對不同區(qū)域的促進作用是否有差異，差異為多大？這些問題的解答對實現(xiàn)經(jīng)濟政策目標有重要意義。什么叫做調(diào)控的有效性呢？總供給曲線AS一般為價格水平與國民產(chǎn)出Y之間的關(guān)系，可以用圖1表示。AS曲線有三條，其中從斜率角度看，是按照曲線序號依次減小的，意味著越來越富于彈性，經(jīng)濟意義為當物價水平上升同等幅度時所帶來的國民產(chǎn)出增量是隨著彈性的增加而增加的，體現(xiàn)在圖1中，AS1曲線比AS3陡峭，當物價水平為P1時，對應的國民產(chǎn)出分別為Q1和 Q3，而當 P1轉(zhuǎn)為P2時，對應產(chǎn)出為Q1’和Q3’,明顯Q1Q1’小于Q3Q3’。經(jīng)濟政策的目標包括經(jīng)濟增長和穩(wěn)定物價，最理想的情況是AS曲線是一條水平線，即為穩(wěn)定物價前提下國民收入實現(xiàn)增長；并且由于我國區(qū)域經(jīng)濟差異很大，在資源稟賦、技術(shù)基礎(chǔ)及政策傾斜上地域差異巨大，故同樣的經(jīng)濟政策實現(xiàn)的效果大相徑庭。圖1也可以理解為三個地區(qū)面臨的三條總供給曲線，即AS1、AS2、AS3為西部、中部、東部地區(qū)面臨的總供給曲線，所以完全有理由認為AS曲線的斜率體現(xiàn)了不同地區(qū)在同樣政策下的效果差異，即宏觀調(diào)控差異。

圖1 不同斜率的AS曲線

1 模型設(shè)定

1.1 HP濾波

針對真實序列x(0)=(x(0)(1),x(0)(2),......x(0)(n))，可將其作為一種內(nèi)在規(guī)律序列x*=(x*(1),x*(2),......x*(n))和不可控制因素 δ*=(δ*(1),δ*(2),......δ*(n)) 序列的疊加，表示為x(0)=x*+δ*，經(jīng)濟術(shù)語將x*表述為長期趨勢成分，是穩(wěn)定的；將δ*表示為季節(jié)因素的波動部分。那么將這兩種成分進行分離的過程就是HP濾波需要從事的，具體參見計量經(jīng)濟學相關(guān)書籍，步驟可通過EVIEWS軟件得到。

1.2 面板數(shù)據(jù)模型

針對于時間序列和橫截面數(shù)據(jù)并存的二維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，可以根據(jù)：yit=ci+βixit+μit，通過OLS回歸得到相關(guān)系數(shù)，這與傳統(tǒng)的單方程計量回歸有區(qū)別，如果ci是固定的，則認為不同單位對截距的認可度是一致的；更進一步如果βi也為常數(shù)，可認為是一個具有完全規(guī)律性的聚合樣本體，但在實際計量中，這一現(xiàn)象十分少見，一般都為變截距模型。至于具體選取哪一種模型形式，可以通過設(shè)定的F值進行判定，在EVIEWS軟件中也有顯示。

1.3 物價指數(shù)——產(chǎn)出缺口模型

這里借鑒陳飛【2】（2007）的思想，物價水平當期、上一期和國民產(chǎn)出實際值、潛在值有如下關(guān)系：Pt=Pt-1[1+α(y-y*)/y*]，經(jīng)濟意義為：實際產(chǎn)出與潛在產(chǎn)出之差（富余產(chǎn)出）有使物價水平上漲的趨勢，由于富余產(chǎn)出率為(y-y*)/y*，則有對應的邊際系數(shù)α存在，使得在原有價格水平上再上漲α(y-y*)/y*比率。通過對模型進行變換，得到，即通貨膨脹率是產(chǎn)出缺口的函數(shù)。那么，將πt作為縱軸，產(chǎn)出缺口率(y-y*)/y*作為橫軸，會得到類AS曲線。根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)進行整理及運算，會得到AS曲線斜率α，其值越高，表示曲線彈性越小，宏觀調(diào)控的效果越小，反之亦然。

2 實證分析

2.1 我國潛在產(chǎn)出及產(chǎn)出缺口率的測算

對我國1996～2009共計14年的年度國內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)進行HP分離（見圖2），總體上看我國近年來潛在GDP產(chǎn)出與實際產(chǎn)出發(fā)展趨勢比較一致，循環(huán)因素在1996～2003年期間為下降階段，而在2004年后特別是2006年后為上升段，整體為凹狀。在1996～2000及2007～2009屬于富余增長期，而在2001～2006年屬于不足產(chǎn)出，表明意外因素對經(jīng)濟產(chǎn)出有阻礙影響。表1為分離出的潛在數(shù)據(jù)序列。分別對實際產(chǎn)出序列Y做對數(shù)處理，得到平均實際產(chǎn)出增長率為12.91%，而潛在產(chǎn)出增長率為15.15%，根據(jù)哈羅德經(jīng)濟模型G=S/V，屬于實際增長率低于潛在增長率，當廠商發(fā)現(xiàn)意愿存貨低于實際時會擴大生產(chǎn)，實現(xiàn)累積性的擴張。同理可以根據(jù)(y-y*)/y*，計算出產(chǎn)出缺口率，同時根據(jù)居民價格消費指數(shù)序列得到通脹序列TZ，將QC和TZ序列表述在圖3中，發(fā)現(xiàn)在1999年之后兩者呈現(xiàn)出明顯的正向關(guān)系，經(jīng)過相關(guān)性檢驗得到系數(shù)為0.3617。

圖2 潛在產(chǎn)出分離結(jié)果

圖3 產(chǎn)出缺口率

表1 數(shù)據(jù)序列 （單位：億元）

2.2 總供給曲線斜率測算

從圖3看出在2003年之前，通脹率TZ為明顯下降趨勢，而在2003年后卻相反。故設(shè)置虛擬變量D，使其在2003年之前為0，而其他時間為1，同時實現(xiàn)交叉變量。

結(jié)果顯示結(jié)構(gòu)性變化明顯即以2003年為分界點產(chǎn)出缺口彈性存在顯著差異，1996～2003年的產(chǎn)出彈性平均值為3.096，而2004～2009年平均值為3.09-0.14=2.95。那么可以根據(jù)斜率公式計算出兩段的供給曲線斜率分別為3.1×10-5和1.210-5，下降了近三倍左右。故現(xiàn)在總供給曲線AS斜率是變小的，即越來越有彈性。經(jīng)濟解釋：以物價上升的代價換取國民收入增量在AS曲線斜率小的情況下會增加。具體原理如圖1所示。如果AS曲線斜率非常小（接近于0），則為完全彈性，在固定價格水平上可以實現(xiàn)產(chǎn)出的無線增加，這屬于凱恩斯階段，一般為經(jīng)濟大蕭條后經(jīng)濟復蘇階段，社會勞動力及生產(chǎn)資源沒有得到很好的利用，故擴大產(chǎn)能，只能使閑置資本的作用得到發(fā)揮，而不會提升價格水平。故此時我國應采取積極的財政政策以增加國民產(chǎn)出，但此時擴張的財政政策有效性不足，因為存在“凱恩斯陷阱”，預期作用使得貨幣投入被無限吸納，當前我國社會保障體系不健全，加之房價節(jié)節(jié)高升，人們的收入更傾向于儲蓄以滿足預防性動機。

2.3 宏觀經(jīng)濟調(diào)控差異分析

考慮期限為2004～2009年，不同地區(qū)的CPI數(shù)據(jù)為所在省份年度CPI數(shù)據(jù)的平均值，數(shù)據(jù)來源于各省《統(tǒng)計年鑒》（2010），而GDP為地區(qū)內(nèi)省份數(shù)據(jù)的加總。運用pooldata面板數(shù)據(jù)模型進行考察。表2為6年間各地區(qū)CPI增幅的平均值，按降序排列。發(fā)現(xiàn)西部地區(qū)CPI增幅在6年間較其他地區(qū)大，最小的為廣東、北京、上海等發(fā)達地區(qū)。CPI存在一定的結(jié)構(gòu)，在經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)居民對正常商品（糧食、日用品）的需求剛性很大，而對高新技術(shù)產(chǎn)品、珠寶等奢侈品需求彈性過大，所以在結(jié)構(gòu)性價格上漲時，該地區(qū)居民主要購買正常品，而對奢侈品購買較少，當前國際性通貨膨脹在各國之間轉(zhuǎn)移，大宗商品價格逐節(jié)攀升。而在東部發(fā)達地區(qū)，人們對奢侈品的支出結(jié)構(gòu)沒有根本性改變，故消費價格指數(shù)沒有顯示出飆升之象。

表2 2004～2009年各地區(qū)CPI增幅均值

為了使研究更有代表性，本文從這些地區(qū)當中選擇14個地區(qū)作為面板數(shù)據(jù)回歸樣本，東部地區(qū)包括天津、河北、江蘇、廣東；中部地區(qū)包括：湖北、安徽、河南和山西、湖南；西部地區(qū)為四川、廣西和陜西；東北地區(qū)為吉林和遼寧，形成14×6階矩陣。值得說明的是，過程中必須將14個地區(qū)的時間序列數(shù)據(jù)均進行HP濾波處理。EVIEWS中首先需要分析數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性（即單位根檢驗），目的在于防止虛假回歸。檢驗方法有Shin W-start、ADF、和PP三種方法，其次進行協(xié)整檢驗和因果檢驗，這里省略。主要運用hausman模型對回歸形式進行確定，得到檢驗為0.31，故可認為是隨機模型。其次對變系數(shù)模型（檢驗S1為325.84）、固定影響模型（檢驗S2為371.34）和不變參數(shù)模型（S3=1148）。根據(jù)推導得知拒絕假設(shè)1和2，接受變系數(shù)模型，回歸結(jié)果如表3。

表3 面板回歸結(jié)果

根據(jù)上文論述得到假設(shè)H1：AS曲線斜率大小與宏觀經(jīng)濟調(diào)控有效性成反比。表3顯示山西、廣西、河南、河北等地的AS斜率較大，在0.0056～0.0085之間，說明采取同樣的調(diào)控措施（花費相同的通脹代價），所引起的國民收入增量較少；而湖北、安徽、遼寧則體現(xiàn)了較高的宏觀調(diào)控有效性。總體來看，中部地區(qū)的宏觀調(diào)控效率較高，東北部次之，東部再次，西部最弱。賈廣軍等[3]（2008）認為由于我國貨幣政策操作一直采取全國“一盤棋”的做法,實施無差別管理,具有高度的統(tǒng)一性,而本輪調(diào)控的總思路卻是“有保有壓、區(qū)別對待”，具有明顯的差別性，再加上我國區(qū)域間經(jīng)濟發(fā)展存在重大差異，所以貨幣政策的區(qū)域效應愈加成為理論界和實務界關(guān)注的熱點問題。筆者認為：宏觀調(diào)控首先需要大量的成本，如行政費用等，同時也因政策時滯原因?qū)е抡{(diào)控機會成本的增大。當前我國高速的經(jīng)濟增長在一段時間內(nèi)保持著低通脹的趨勢，說明宏觀經(jīng)濟調(diào)整是有效性的。但也應充分認識到不同地區(qū)AS斜率差異所代表的調(diào)控效率不同，對于山西、廣西等中西部地區(qū)存在的調(diào)控低效率情況，應當根據(jù)具體省情、投入-產(chǎn)出比等多方面因素放緩或重新對調(diào)控手段進行選擇取舍；而在AS斜率小的地區(qū)，應當采取積極的財政政策和擴張的財政政策，大力鼓勵體制創(chuàng)新，發(fā)揮這種產(chǎn)出高價格彈性優(yōu)勢。

3 結(jié)論

根據(jù)通脹-產(chǎn)出缺口模型的機理說明及相關(guān)的實證探討，本文得出以下結(jié)論：

（1）通貨膨脹率與潛在產(chǎn)出缺口之間存在較為嚴格的正向關(guān)系。根據(jù)1996～2009年間的相關(guān)系數(shù)和曲線波動圖看，兩者之間存在結(jié)構(gòu)性變化關(guān)系，即以2003年為分界點針對兩者的關(guān)系可設(shè)定虛擬變量模型，得出的結(jié)論也證實這種結(jié)構(gòu)變化關(guān)系的存在。并且在2003年之前和之后的AS斜率（代表調(diào)控效率）降低了3倍左右，體現(xiàn)出當前低通脹代價能夠引起比以往更多的GDP增量。

（2）基于Pooldata模型的結(jié)果顯示：Hausman檢驗得出變系數(shù)模型更適合預測，結(jié)果為中部、東北地區(qū)調(diào)控的效率要超過東部和西部。陳孝兵[4]（2010）認為提高區(qū)域調(diào)控有效性的手段主要有兩點：一是完善國民收入分配格局，將“蛋糕”不僅要做大，也要劃分好，從需求方面解決好不同群體、金融資產(chǎn)與勞動力資產(chǎn)收入分配的關(guān)系；從供給方面提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和商品含金量；二是加強系統(tǒng)預警作用，不同地區(qū)對同一政策的反應大相徑庭，不僅要看到好的反應，也要看到不好的反應。筆者認為同時“預期”作用不可忽視，加強預警過程中的“預期中預期”作用，減少政策執(zhí)行過程中的阻力和不穩(wěn)定性，使得宏觀經(jīng)濟目標得到順利實現(xiàn)。

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