甘肅省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的時(shí)空對(duì)比分析

南永清 韓文超

引言

自西部大開發(fā)以來，在國家的扶持和東部地區(qū)的幫助下，甘肅經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步，實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的幾個(gè)跨越，作為構(gòu)成甘肅基本單元的各個(gè)市州，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相應(yīng)邁上了幾個(gè)臺(tái)階，同時(shí)，各個(gè)市州之間的實(shí)力對(duì)比也發(fā)生了一些重大的調(diào)整，在統(tǒng)籌東西區(qū)域之間協(xié)調(diào)發(fā)展的同時(shí)，統(tǒng)籌區(qū)域內(nèi)部之間，特別是西部省份內(nèi)部各市州間經(jīng)濟(jì)的均衡協(xié)調(diào)發(fā)展尤為重要。

一、研究方法

（一）定量分析方法的選取

為客觀地反映有關(guān)甘肅省經(jīng)濟(jì)變量之間的現(xiàn)實(shí)關(guān)系，本文運(yùn)用因子分析模型。它是通過樣本相關(guān)陣的內(nèi)部依賴關(guān)系的研究，把一些具有錯(cuò)綜復(fù)雜關(guān)系的變量歸結(jié)為少數(shù)幾個(gè)綜合因子的一種多變量統(tǒng)計(jì)分析方法[1]，其相關(guān)原理如下：

因子分析的基本模型為：

式中:1a，2a， …，na為實(shí)測(cè)變量，xij(i=1，2 ， …，m;j =1，2 ，…，n) 為因子載荷，Si(i=1，2，…，n)為公共因子，βi(i =1，2，…，m)為特殊因子。

因子載荷xij是第i個(gè)變量在第j個(gè)因子上的載荷，或者說，第i個(gè)變量與第j個(gè)因子的相關(guān)系數(shù)，載荷較大，則說明第i個(gè)變量與第j個(gè)因子的關(guān)系密切；載荷較小，則說明第i個(gè)變量與第j個(gè)因子的關(guān)系疏遠(yuǎn)。因子載荷矩陣中各行數(shù)值的平方和，稱為各變量對(duì)應(yīng)的共同度。公共因子則是在各個(gè)變量中共同出現(xiàn)的因子，在高維空間中，它們是相互垂直的坐標(biāo)軸。特殊因子實(shí)際上就是實(shí)測(cè)變量與估計(jì)值之間的殘差值，如果特殊因子為零，則稱為主成分分析。

為了使找到的主因子更易于解釋，往往需要對(duì)因子載荷矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn)。旋轉(zhuǎn)的方法有很多，最常用的是最大方差旋轉(zhuǎn)法。進(jìn)行旋轉(zhuǎn)的目的，就是要使因子載荷矩陣中因子載荷的平方值向0和1兩個(gè)方向分化，使大的載荷更大，使小的載荷更小。將因子表示為變量的線性組合時(shí)，所得到的計(jì)算結(jié)果稱為因子得分，它是對(duì)公共因子的估計(jì)值[2]。

（二）原始數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化

1. 當(dāng)因子對(duì)于結(jié)果的影響是正向影響時(shí)，其數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化原理如下：

2. 當(dāng)因子對(duì)于結(jié)果的影響是負(fù)向影響時(shí)，其數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化原理如下：

式中：Ai為因子觀測(cè)值；Amax為因子中的最大值；Amin為因子中的最小值；A為標(biāo)準(zhǔn)化后的觀測(cè)值。

通過標(biāo)準(zhǔn)化處理后，屬性不同、量綱不一的的指標(biāo)即可過渡到可以匯總的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)。

二、甘肅省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的時(shí)間序列分析

（一）評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取

為了全面、真實(shí)、客觀地反映甘肅省社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，要求選取的指標(biāo)既能反映區(qū)域資源優(yōu)勢(shì)、又能反映區(qū)域的劣勢(shì)和不足，既能反映這些地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、又能反映這些地區(qū)的社會(huì)、文化發(fā)展水平[3]。因此，本文依據(jù)宏觀經(jīng)濟(jì)理論和國民經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)原理，按照區(qū)域性、科學(xué)性、系統(tǒng)性、可操作性及數(shù)據(jù)選取的權(quán)威性、可靠性、難易程度等原則[3]，選取了X1——人均生產(chǎn)總值（元）、X2——全社會(huì)人均固定資產(chǎn)投資額（元）、X3——社會(huì)人均消費(fèi)品零售總額（元）、X4——人均財(cái)政收入（元）、X5——城鎮(zhèn)居民人均可支配收入（元）、X6——農(nóng)民人均純收入（元）、X7——城鎮(zhèn)化率（%）、X8——每人中高校學(xué)生所占比重（%）、X9——發(fā)電量（千瓦小時(shí)）等9個(gè)2000年至2009年的變量為指標(biāo)（見表1）。

表1 甘肅省社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

（二）因子分析

1. 運(yùn)用SPSS軟件對(duì)上述標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析運(yùn)算，可以得到如下結(jié)果。

表2 KMO測(cè)度和巴特利特球體檢驗(yàn)

表2的數(shù)據(jù)顯示KMO值為0.723，巴特利特球體檢驗(yàn)的 統(tǒng)計(jì)值的顯著性概率為0.000，小于1%，說明該數(shù)據(jù)適宜做因子分析。

表3 總方差分解表

方差解釋的結(jié)果表明9個(gè)指標(biāo)可以綜合成1個(gè)主因子，其信息容納量達(dá)到了97.261%，基本上保留了原來指標(biāo)的全部信息。

表 4 因子得分系數(shù)矩陣

2. 選取主因子

根據(jù)以上結(jié)果，可以選擇該主因子對(duì)指標(biāo)進(jìn)行簡(jiǎn)化，根據(jù)因子得分系數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)化了的指標(biāo)體系，可以計(jì)算出主因子的得分，其線性組合：

表5 甘肅省歷年經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平得分評(píng)價(jià)

3. 構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)模型

以1個(gè)主因子能夠解釋的方差比例97.261%為權(quán)重，可以構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)模型：

計(jì)算出從2000年至2009年甘肅省在發(fā)展水平方面的綜合得分，結(jié)果見表5。

從綜合得分評(píng)價(jià)表發(fā)現(xiàn)，因子1（Z）與綜合因子(F)呈現(xiàn)出逐年同步遞增的趨勢(shì)。

4. 根據(jù)歷年的發(fā)展水平得分繪制出趨勢(shì)變化圖。

圖1 趨勢(shì)變化圖

從圖1可以看出，甘肅省2000年至2009年經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合水平呈現(xiàn)出勻速平穩(wěn)的上升趨勢(shì)，實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)的又好又快發(fā)展。

三、甘肅省各地州經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間對(duì)比分析

（一）指標(biāo)的選取

為了全面準(zhǔn)確地反映甘肅省各市州社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的空間對(duì)比分析，選取了X1——第一產(chǎn)業(yè)、X2——工業(yè)、X3——建筑業(yè)、X4——交通運(yùn)輸與倉儲(chǔ)及郵政業(yè)、X5——信息傳輸與計(jì)算機(jī)服務(wù)及軟件業(yè)、X6——批發(fā)和零售業(yè)、X7——住宿和餐飲業(yè)、X8——金融業(yè)、X9——房地產(chǎn)業(yè)、X10——科學(xué)研究與技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)、X11——水利與環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)等11個(gè)變量為指標(biāo)。采用了2005年與2009年的數(shù)據(jù)（見表6與表7）。

表6 2005年甘肅省各市州社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

資料來源：《甘肅發(fā)展年鑒》，中國統(tǒng)計(jì)出版社。

表7 2009年甘肅省各市州社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

（二）因子分析

1. 運(yùn)用SPSS軟件對(duì)上述數(shù)據(jù)進(jìn)行分析運(yùn)算，可以得到如下結(jié)果。

表8的數(shù)據(jù)顯示KMO值為0.733，巴特利特球體檢驗(yàn)的 2x統(tǒng)計(jì)值的顯著性概率為0.000，小于1%，說明該數(shù)據(jù)適宜做因子分析。

表8 KMO測(cè)度和巴特利特球體檢驗(yàn)（2005年）

表9 總方差分解表（2005年）

方差解釋的結(jié)果表明11個(gè)指標(biāo)可以綜合成2個(gè)主因子，其累計(jì)容納信息量達(dá)到了94.667%，基本上保留了原來指標(biāo)的信息。

表10 因子得分系數(shù)矩陣(2005年)

2. 選取主因子

因此，可以選擇這2個(gè)主因子對(duì)指標(biāo)進(jìn)行簡(jiǎn)化，根據(jù)因子得分系數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)化了的指標(biāo)體系，可以計(jì)算出主因子的得分，其線性組合：

3. 構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)模型

以2個(gè)主因子能夠解釋的方差比例83.263%和94.667%為權(quán)重，可以構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)模型：

計(jì)算出從2005年甘肅省各地州在發(fā)展水平方面的綜合得分，結(jié)果見表11。

表11甘肅省2005年各市州社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平得分評(píng)價(jià)

2005年各市州社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平得分（F）呈現(xiàn)出巨大的差異，2009年的各市州社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平得分評(píng)價(jià)的處理方法同上（略）。

4. 對(duì)綜合得分進(jìn)行空間化

根據(jù)甘肅省2005年與2009年的各地州經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合得分，運(yùn)用地學(xué)分析軟件Arc-GIS，繪制出2005年與2009年的各地州經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平分布圖、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平變化量分布圖、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平變化率分布圖，從圖中可以看出，顏色最深的地區(qū)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最高的，相應(yīng)地，顏色最淺的則是經(jīng)濟(jì)發(fā)展最欠發(fā)達(dá)的，隨著顏色區(qū)域分布由淺到深，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合水平也相應(yīng)越高，其分布情況如圖2至圖5所示。

圖2 2005年甘肅省各地州經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平分布圖

從圖2與圖3可見，2005年經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最高的是蘭州市，相應(yīng)最低的是甘南藏族自治州，其總體分布狀況是，經(jīng)濟(jì)發(fā)展由甘南藏族自治州、臨夏回族自治州、嘉峪關(guān)市、隴南市、定西市、金昌市、平?jīng)鍪小堃词?、慶陽市、白銀市、天水市、酒泉市、武威市、蘭州市依次變強(qiáng)；2009年經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最高、最低的分別還是蘭州市、甘南藏族自治州。

圖3 2009年甘肅省各地州經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平分布圖

但就其總體分布的變化來說，嘉峪關(guān)市、慶陽市、酒泉市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平分別由2005年的第12、6、3位上升到2009年的第11、3、2位，這種經(jīng)濟(jì)的變化情況反映在圖2和圖3中。

圖4 2005年—2009年甘肅省各地州經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平變化量分布圖

圖5 2005年—2009年甘肅省各地州經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平變化率分布圖

從圖4可見，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平變化量最大的是蘭州市，而臨夏回族自治州最小，其變化量由臨夏回族自治州、武威市、甘南藏族自治州、定西市、隴南市、金昌市、張掖市、嘉峪關(guān)市、平?jīng)鍪?、白銀市、天水市、慶陽市、酒泉市、蘭州市依次變大。

從圖5中可見，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平變化率最大的是酒泉市，而武威市的變化率最小，其變化率由武威市、臨夏回族自治州、蘭州市、張掖市、金昌市、平?jīng)鍪?、定西市、白銀市、天水市、隴南市、慶陽市、甘南藏族自治州、嘉峪關(guān)市、酒泉市依次變大。

綜合圖4與圖5可見，武威市和臨夏回族自治州無論在變化量還是在變化率方面都落后于其它市州，而酒泉市在這兩方面都遙遙領(lǐng)先，特別是作為國家級(jí)貧困地區(qū)“兩市兩州”的甘南藏族自治州、隴南市、定西市發(fā)展勢(shì)頭迅猛。

四、分析與結(jié)論

根據(jù)趨勢(shì)變化圖1可以看出，西部大開發(fā)以來，甘肅經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈現(xiàn)出穩(wěn)定快速的發(fā)展趨勢(shì)，這不僅得益于國家政策的傾斜、扶持，東部地區(qū)的帶動(dòng)，更源于甘肅省人口素質(zhì)的提高、固定資產(chǎn)投資的加大、外向型經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展、基礎(chǔ)設(shè)施的改善及由此帶來的內(nèi)需擴(kuò)大、城鎮(zhèn)化進(jìn)程的持續(xù)推進(jìn)。從而在一定程度上有利于統(tǒng)籌東西區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展，縮小區(qū)域差距；同時(shí)，甘肅省各市州在大致“十一五”期間不同程度的重大發(fā)展，為實(shí)現(xiàn)新時(shí)期甘肅經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展戰(zhàn)略奠定了基礎(chǔ)，即“中心帶動(dòng)、兩翼齊飛、組團(tuán)發(fā)展、整體推進(jìn)”的區(qū)域社會(huì)發(fā)展戰(zhàn)略，從圖2至圖4明顯可以看出，位于中心的蘭州、白銀市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，在全省位于前列，這對(duì)于發(fā)揮中心城市的龍頭帶動(dòng)作用，實(shí)現(xiàn)蘭白經(jīng)濟(jì)圈的構(gòu)想，輻射全省經(jīng)濟(jì)社會(huì)全面協(xié)調(diào)發(fā)展提供了重要支撐；同時(shí)，構(gòu)成區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略雙引擎的河西和隴東地區(qū)，也為打造能源化工和新能源及新能源裝備制造基地，使東翼實(shí)現(xiàn)融入關(guān)中—天水經(jīng)濟(jì)區(qū)，注入新的活力，不容忽視的是屬于“兩州兩市”的甘南、臨夏、定西、隴南卻位于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的邊緣地帶，受到中心和兩翼的帶動(dòng)輻射作用較弱，但這些地區(qū)擁有豐富的資源優(yōu)勢(shì)，這為發(fā)揮比較優(yōu)勢(shì)，發(fā)展特色經(jīng)濟(jì)，進(jìn)而在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、生態(tài)治理、扶貧攻堅(jiān)和發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì)等方面，與其它市州實(shí)現(xiàn)資源整合、組團(tuán)發(fā)展、整體推進(jìn)，擁有一定的基礎(chǔ)和廣大的空間[4]。

[1] 孫冰，王其元.我國居民家庭消費(fèi)支出結(jié)構(gòu)的對(duì)比分析[J].哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報(bào)，2002 , 34 (4) .

[2] 孫偉，王其元.黑龍江省中心城市綜合發(fā)展水平的因子分析[J].哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報(bào)，2002 , 23 (2) .

[3] 郭利平，甘巧林.中國各地區(qū)的實(shí)力分析與排序[J]. 天津師范大學(xué)（自然科學(xué)版），2002 , 22 (4) .

[4] 高永新，劉基.甘肅省經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展 [M]. 形勢(shì)與政策，2010 .