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    外商直接投資對(duì)海南服務(wù)業(yè)拉動(dòng)效應(yīng)的研究

    2017-03-31 12:59王明嚴(yán)
    關(guān)鍵詞:協(xié)整海南省變量

    摘要:當(dāng)今世界各國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化,經(jīng)濟(jì)在向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)變,服務(wù)業(yè)在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的地位不斷突現(xiàn)。區(qū)域經(jīng)濟(jì)體吸收的外商直接投資(FDI)也在不斷增長(zhǎng)。FDI對(duì)海南省服務(wù)業(yè)的拉動(dòng)效應(yīng)如何?文章基于海南省的相關(guān)數(shù)據(jù),運(yùn)用E-views5.1進(jìn)行實(shí)證分析,考察FDI對(duì)海南省服務(wù)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)度。分析結(jié)果顯示: FDI對(duì)海南省服務(wù)業(yè)影響顯著。

    關(guān)鍵詞:FDI海南服務(wù)業(yè)貢獻(xiàn)度

    一、引言

    自上世紀(jì)90 年代開始,全球經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)的重點(diǎn)已從貨物貿(mào)易轉(zhuǎn)向服務(wù)貿(mào)易,目前,世界經(jīng)濟(jì)正逐漸進(jìn)入“服務(wù)經(jīng)濟(jì)”時(shí)代,服務(wù)業(yè)的發(fā)展也成為衡量一個(gè)經(jīng)濟(jì)體發(fā)展水平的重要標(biāo)志。由于服務(wù)業(yè)外商直接投資(FDI)的回報(bào)率一般高于制造業(yè),所以FDI 的總體流向也從制造業(yè)向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移,服務(wù)業(yè)已經(jīng)成為FDI青睞的領(lǐng)域。FDI與服務(wù)業(yè)發(fā)展不僅數(shù)量上有一定的相同趨勢(shì),而且服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)也與FDI的產(chǎn)業(yè)流向呈跟蹤性變化,由此可以推測(cè),區(qū)域經(jīng)濟(jì)體所吸引的FDI與其服務(wù)業(yè)發(fā)展之間存在較為密切的關(guān)聯(lián)。

    自海南1988年建省以來(lái),經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,尤其是服務(wù)業(yè)發(fā)展更為顯著。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由建省之初的“一三二”變?yōu)?992年的“三一二”。海南國(guó)際旅游島成立之后的2010年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變?yōu)椤叭弧?,并一直保持至今,且其間差距不斷擴(kuò)大。如圖1示。圖1海南省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化趨勢(shì)圖數(shù)據(jù)來(lái)源:海南省統(tǒng)計(jì)年鑒2016。在海南省經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的過程中,投資環(huán)境不斷改善、對(duì)外開放度不斷加大、國(guó)際合作不斷深入,海南省吸收到的外商直接投資(FDI)數(shù)量在逐年上升。根據(jù)國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)于對(duì)FDI的研究結(jié)論可知,F(xiàn)DI存在一定的“外溢”效應(yīng),對(duì)東道國(guó)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有一定的正向影響作用。筆者在分析海南省2002—2015年實(shí)際利用FDI與服務(wù)業(yè)的數(shù)據(jù)時(shí)發(fā)現(xiàn)二者存在較大的關(guān)聯(lián)性,如圖2示。圖2海南FDI與第三產(chǎn)業(yè)增加值趨勢(shì)圖數(shù)據(jù)來(lái)源:海南省統(tǒng)計(jì)年鑒2016。隨著我國(guó)改革開放的進(jìn)一步深化,加之“一帶一路”和海南國(guó)際旅游島國(guó)家戰(zhàn)略的逐步推行實(shí)施,海南隨同我國(guó)服務(wù)業(yè)自由化進(jìn)程的加速也已成為FDI增長(zhǎng)的新亮點(diǎn),服務(wù)業(yè)發(fā)展迅猛。因此,對(duì)FDI和服務(wù)業(yè)發(fā)展的關(guān)聯(lián)作深入研究將對(duì)海南制定服務(wù)業(yè)政策規(guī)定及服務(wù)業(yè)創(chuàng)新試點(diǎn)的創(chuàng)新發(fā)展政策,以促進(jìn)服務(wù)業(yè)發(fā)展和服務(wù)貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力的提升將具有重要意義。

    二、文獻(xiàn)綜述

    當(dāng)今世界已進(jìn)入“服務(wù)經(jīng)濟(jì)”時(shí)代,國(guó)內(nèi)外學(xué)者就FDI與服務(wù)業(yè)關(guān)聯(lián)性的研究已取得了一定的研究成果,總體來(lái)看主要有兩主線,一是對(duì)FDI在服務(wù)業(yè)領(lǐng)域的技術(shù)外溢效應(yīng)的研究,二是對(duì)FDI與服務(wù)貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力關(guān)系的研究。

    對(duì)于第一類的研究成果,F(xiàn)ERNANDES(2012)認(rèn)為服務(wù)業(yè)FDI通過其資本溢出效應(yīng)促進(jìn)東道國(guó)服務(wù)業(yè)效率的提升及服務(wù)企業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的改善;NADIA(2011)則認(rèn)為服務(wù)業(yè)FDI對(duì)東道國(guó)的技術(shù)溢出效應(yīng)不顯著,甚至可能有負(fù)效應(yīng);胡朝霞(2010)通過構(gòu)建中國(guó)服務(wù)業(yè)FDI影響下的復(fù)合式隨機(jī)前沿生產(chǎn)模型,實(shí)證研究了FDI對(duì)服務(wù)業(yè)的技術(shù)效率的改善和技術(shù)進(jìn)步的提高,結(jié)論認(rèn)為前者對(duì)后兩者都有促進(jìn)作用;莊惠明,鄭劍山(2015)研究了服務(wù)業(yè)FDI技術(shù)溢出與競(jìng)爭(zhēng)排斥效應(yīng),認(rèn)為FDI進(jìn)入能夠有效提升技術(shù)進(jìn)步和全要素生產(chǎn)率,服務(wù)業(yè)外資的競(jìng)爭(zhēng)排斥效應(yīng)呈現(xiàn)非線性特征,即服務(wù)業(yè)引資相對(duì)規(guī)模必須在一個(gè)合理區(qū)間內(nèi),否則服務(wù)業(yè)外資對(duì)服務(wù)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的影響將不再是正向效應(yīng)。上述學(xué)者的研究結(jié)論基本一致。

    關(guān)于第二類的研究成果,王恕立,劉軍(2011)認(rèn)為FDI流入不會(huì)提高一國(guó)服務(wù)貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力,不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及服務(wù)業(yè)FDI限入水平國(guó)家的FDI流入會(huì)產(chǎn)生不同的影響效應(yīng);車雨芳(2012)的分析認(rèn)為目前服務(wù)業(yè)FDI的流入并沒有如同制造業(yè)那樣帶來(lái)服務(wù)貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力的增加;莊惠明,鄭劍山(2013)研究認(rèn)為服務(wù)業(yè)FDI對(duì)中國(guó)服務(wù)貿(mào)易出口的增長(zhǎng)有重要的推動(dòng)作用,尤其是傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)的拉動(dòng)作用更為顯著,但由于中國(guó)服務(wù)業(yè)開放度低、發(fā)展水平滯后等原因?qū)е乱胭Y本質(zhì)量偏低及結(jié)構(gòu)不合理等,從而阻礙了服務(wù)業(yè)FDI對(duì)服務(wù)業(yè)貿(mào)易增長(zhǎng)的長(zhǎng)期“溢出效應(yīng)”的發(fā)揮,服務(wù)貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力難以有效提高;王云鳳,李慧(2013)研究發(fā)現(xiàn)服務(wù)貿(mào)易的發(fā)展對(duì)FDI有一定的需求,但流入我國(guó)的FDI在各行業(yè)領(lǐng)域的分布不均衡,進(jìn)入服務(wù)業(yè)的效果不如人意,建議逐步加大服務(wù)業(yè)對(duì)外開放力度,有針對(duì)性地引導(dǎo)FDI的投資方向以保證更多的FDI進(jìn)入科技含量高及附加值高的服務(wù)行業(yè)。

    通過對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)的閱覽和歸納可知,學(xué)者們基本都是從一國(guó)的整體視角進(jìn)行的研究,而對(duì)于一個(gè)地域廣闊、經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的國(guó)家而言,F(xiàn)DI對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展影響的整體效應(yīng)很難準(zhǔn)確反映出具體地區(qū)的實(shí)際情況。筆者將在現(xiàn)有研究成果的基礎(chǔ)上,借鑒以往學(xué)者們的研究思路與方法對(duì)海南省FDI與服務(wù)業(yè)的增長(zhǎng)之間的關(guān)系進(jìn)行協(xié)整分析。

    三、變量設(shè)定及數(shù)據(jù)來(lái)源

    文章研究的核心問題是海南省FDI對(duì)服務(wù)業(yè)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用,所以被解釋變量為服務(wù)業(yè)年度增加值,解釋變量為FDI。為提高模型的精確度、減少模型設(shè)定的誤差,引入服務(wù)業(yè)的投資和人均GDP作為控制變量;又因?yàn)?009年海南省被確立為國(guó)際旅游島,因此再設(shè)定一個(gè)虛擬變量D。

    D==02010年國(guó)際旅游島確立前

    =12010年國(guó)際旅游島確立后

    本文所用數(shù)據(jù)均來(lái)源于《海南省統(tǒng)計(jì)年鑒2016》。由于某些數(shù)據(jù)的可得性,在協(xié)整分析中選取2004—2016年這一時(shí)間段的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行模型檢驗(yàn)。

    四、模型及回歸分析

    (一)模型構(gòu)建

    在構(gòu)建統(tǒng)計(jì)模型之前,先觀察被解釋變量與解釋變量和控制變量間的相關(guān)系數(shù),由E-views5.1輸出的結(jié)果如表1示。表1變量間的相關(guān)系數(shù)表

    LNYLNX1LNX2LNX3LNY1.0000.9950.9190.994LNX10.9951.0000.9160.982LNX20.9190.9161.0000.916LNX30.9950.9820.9161.000由表1可知,被解釋變量服務(wù)業(yè)增加值與三個(gè)變量間的系數(shù)均較高,由此可以認(rèn)為三個(gè)變量對(duì)被告解釋都有一定的影響。

    筆者借助柯布-道格拉斯函數(shù)構(gòu)建FDI影響服務(wù)業(yè)增長(zhǎng)效應(yīng)函數(shù)Y=AX1αX2βX3γ(1)

    其中,Y為被解釋變量服務(wù)業(yè)年度增加值,X1為解釋變量FDI,X2為解釋變量服務(wù)業(yè)投資,X3為解釋變量人均GDP,α、β、γ分別為X1、X2、X3三個(gè)變量的彈性系數(shù)。為了消除模型可能存在的異方差,同時(shí)又能保證數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性,且又不改變時(shí)間序列的性質(zhì)及變量間的關(guān)系,可以對(duì)模型中各變量進(jìn)行取自然對(duì)數(shù)處理。由此,(1)式則變?yōu)椋?/p>

    LNY = C +αLNX1+βLNX2+ γLNX3(2)

    由于投資和人均GDP等解釋變量的滯后期及虛擬變量對(duì)被解釋變量有一定的影響,所以需對(duì)(2)式進(jìn)行完善,具體(3)式:

    LNY = C +αLNX1+ΣaiLNXt-i +βLNX2+ΣbiLNXt-i +γLNX3 +ΣciLNXt-i+ et(3)

    其中i=0、1、2…,et為殘差項(xiàng)。

    (二)模型檢驗(yàn)

    在對(duì)經(jīng)濟(jì)變量時(shí)間序列進(jìn)行協(xié)整分析檢驗(yàn)時(shí),首先應(yīng)對(duì)各變量做ADF平穩(wěn)性檢驗(yàn),以判斷各變量是否是同階單整時(shí)間序列。如果各變量間的某種線性組合也是平穩(wěn)的,即可認(rèn)為變量間存在協(xié)整關(guān)系。否則,如果對(duì)非平穩(wěn)時(shí)間序列進(jìn)行回歸分析,其結(jié)果可能是“偽回歸”,從而可能會(huì)得出錯(cuò)誤的判斷。

    文章筆者運(yùn)用OLS法對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行模型檢驗(yàn)的步驟如下:

    第一步,運(yùn)用E-VIEWS5.1,輸出四個(gè)變量間的相關(guān)系數(shù)矩陣及滯后期,先從滯后兩期開始檢驗(yàn),以分步試探法進(jìn)行檢驗(yàn),逐步剔除模型中影響不顯著項(xiàng)的變量,通過比較對(duì)不同模型的檢驗(yàn)結(jié)果,從中選取一個(gè)最優(yōu)模型作為本論題的回歸檢驗(yàn)?zāi)P?。如果檢驗(yàn)結(jié)果符合經(jīng)濟(jì)意義則進(jìn)入第二步檢驗(yàn)。否則,改變滯后期再進(jìn)行驗(yàn)證。如果經(jīng)過調(diào)整后所得的驗(yàn)證結(jié)果仍然不符合經(jīng)濟(jì)意義,則有可能是原模型設(shè)定不合理,或遺漏了某些重要解釋變量,需要重新設(shè)定模型再進(jìn)行上述驗(yàn)證。

    第二步,建立誤差修正模型。通過第一步檢驗(yàn)所得到的變量間協(xié)整關(guān)系只是反映變量間的長(zhǎng)期均衡關(guān)系,但經(jīng)濟(jì)變量通常會(huì)在內(nèi)外部因素變化的作用下短期內(nèi)發(fā)生偏離均衡的可能,此種情況必須要通過對(duì)誤差修正以使其重返均衡狀態(tài)。根據(jù)第一步檢驗(yàn)結(jié)果所確定模型中的et構(gòu)建誤差修正模型。

    1.平穩(wěn)性檢驗(yàn)。利用E-views5.1對(duì)LNY、LNX1、LNX2和LNX3及其差分△LNY、△LNX1、△LNX2和△LNX3進(jìn)行單位根ADF檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果如表2示。表2變量平穩(wěn)性檢驗(yàn)表

    變量檢驗(yàn)形式ADF值臨界值結(jié)論LNY(C,T,1)-2.0757-3.4455***不平穩(wěn)LNX1(C,T,1)-1.3535-3.4455***不平穩(wěn)LNX2(C,T,1)-2.8514-3.4455***不平穩(wěn)LNX3(C,T,1)-1.7526-3.4455***不平穩(wěn)△LNY(C,0,1)-1.657-2.7822***不平穩(wěn)△LNX1(C,T,1)-1.9499-3.4901***不平穩(wěn)△LNX2(C,0,1)-2.0664-2.8169***不平穩(wěn)△LNX3(C,T,1)-2.0216-2.7452***不平穩(wěn)△(LNY)(0,0,1)-2.1745-1.989**平穩(wěn)△(LNX1)(0,0,3)-3.4256-2.9312***平穩(wěn)△(△LNX2)(0,0,1)-4.7146-2.9677*平穩(wěn)△(△LNX3)(0,0,2)-3.6235-3.2541**平穩(wěn)注:***代表10%的顯著水平,**代表5%的顯著水平,*代表1%的顯著水平。由表2可知,四個(gè)變量原始時(shí)間序列及其一階差分在10%的顯著水平上均不能拒絕存在單位根的假設(shè),可以認(rèn)定為非平穩(wěn)時(shí)間序列,而四個(gè)變量的二階差分在10%以上的顯著水平上拒絕了單位根的存在,可以認(rèn)定為平衡時(shí)間序列,同為二階單整。因此,可以進(jìn)一步檢驗(yàn)被解釋變量和解釋變量間的協(xié)整關(guān)系。

    2.協(xié)整檢驗(yàn)。驗(yàn)證過程中,去除變量系數(shù)為負(fù)等不符合現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)意義的項(xiàng),通過調(diào)整時(shí)間序列的滯后項(xiàng)、不同變量的組合及虛擬變量D與解釋變量的不同組合,最后選出符合現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)意義的最優(yōu)回歸模型:

    LNY=0.383LNX1+3.774LNX2(-1)+2.103LNX2(-2)+D*1.321LNX2

    T值(9.5)*(4.3)*(2.2)***(2.4)***

    R2=0.996AD-R2=0.994AIC=10.65DW=2.23

    根據(jù)D在不同時(shí)間段的取值,回歸模型可寫為分段函數(shù):

    LNY=0.383LNX1+3.774LNX2(-1)+2.103LNX2(-2)t∈[2004,2009]

    0.383LNX1+1.321LNX2+3.774LNX2(-1)+2.103LNX2(-2)t∈[2010,2015]

    為進(jìn)一步驗(yàn)證上式回歸是否是偽回歸,需要對(duì)其殘差et進(jìn)行ADF單位根檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果如表3示。表3et單位根檢驗(yàn)表

    變量檢驗(yàn)形式ADF值臨界值結(jié)論et(0,0,1)-6.5326-2.9677*平穩(wěn)由表3可知,殘差et的ADF值遠(yuǎn)小于1%顯著水平的臨界值,拒絕了單位根的存在,表明殘差et是平穩(wěn)的,從而表明我省服務(wù)業(yè)增加值與FDI之間存在協(xié)整關(guān)系,即長(zhǎng)期的均衡關(guān)系。

    回歸結(jié)果中,各解釋變量的T值都比較大,最少在10%的顯著水平上通過檢驗(yàn);R2和調(diào)整R2的值都很高,AIC值較小,表明模型設(shè)計(jì)合理,整體擬合優(yōu)度高;DW值在“無(wú)自相關(guān)”區(qū)間內(nèi)。

    回歸結(jié)果表明,“國(guó)際旅游島戰(zhàn)略”政策對(duì)FDI的影響不顯著,但對(duì)國(guó)內(nèi)投資有較大的影響——第一期的效用明顯提升;FDI每增長(zhǎng)1%對(duì)我省服務(wù)業(yè)增加值帶來(lái)0.383%的提升,具有一定的正向效用,但此效用遠(yuǎn)小于國(guó)內(nèi)在服務(wù)業(yè)的投資效用。

    通過對(duì)我省服務(wù)業(yè)FDI分布的行業(yè)進(jìn)行細(xì)分分析發(fā)現(xiàn),絕大多數(shù)服務(wù)業(yè)FDI投到房地產(chǎn)行業(yè),而在金融、通信、醫(yī)療保健等現(xiàn)代服務(wù)業(yè)上投資幾乎為零,這也就解釋了為什么FDI對(duì)我省服務(wù)業(yè)拉動(dòng)作用遠(yuǎn)小于國(guó)內(nèi)投資的拉動(dòng)作用的問題。

    3.誤差修正模型(ECM)檢驗(yàn)。變量間的協(xié)整關(guān)系只能反映出變量間的長(zhǎng)期均衡關(guān)系,而如果要觀察短期內(nèi)變量如何回歸均衡狀態(tài)就必須要通過建立誤差修正模型,并給予驗(yàn)證。根據(jù)第二步檢驗(yàn)結(jié)果中的et建立誤差修正模型為:

    △LNYt=a0+γet-1+∑ai△LNX1t-i+∑bi△LNX2t-i+∑ci△LNYt-i+ε1△(D*LNX1t)+ε2△(D*LNX2t)

    其中,et-1為長(zhǎng)期均衡誤差,γ為短期調(diào)整系數(shù)。

    在對(duì)誤差修正模型檢驗(yàn)時(shí),只要有虛擬變量D項(xiàng)存在,模型檢驗(yàn)結(jié)果均不符合經(jīng)濟(jì)意義,在不考慮虛擬變量并調(diào)整解釋變量和控制變量的滯后項(xiàng)后,最終選出最優(yōu)模型及檢驗(yàn)結(jié)果:

    DLNYt=78.96+0.35dLNX1-1.00dLNX2(-2)-0.84et-1

    T(4.49)*(6.78)*(-2.47)**(-3.65)*

    R2=0.94AD-R2=0.90F=25.3DW=2.43

    誤差修正模型的檢驗(yàn)結(jié)果中,回歸系數(shù)的T值較顯著,均在5%的顯著水平上通過檢驗(yàn),擬合優(yōu)度較高,DW值在不存在自相關(guān)的范圍內(nèi),誤差修正項(xiàng)et-1的系數(shù)為負(fù),符合反向修正機(jī)制。解釋變量和控制變量與服務(wù)業(yè)增加值的關(guān)系由短期偏離向長(zhǎng)期均衡調(diào)整較快——以84%的比率予以糾正。

    4. GRANGER檢驗(yàn)。計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的建立與檢驗(yàn)過程實(shí)質(zhì)上是用回歸分析工具處理一個(gè)經(jīng)濟(jì)變量對(duì)其他經(jīng)濟(jì)變量的關(guān)聯(lián)性問題,但不能將此關(guān)聯(lián)性認(rèn)定為某經(jīng)濟(jì)變量與其他經(jīng)濟(jì)變量之間必然存在著因果關(guān)系。所以,在進(jìn)行回歸檢驗(yàn)時(shí),考查被解釋變量與解釋變量間的因果關(guān)系是必要的。文章筆者采用GRAGER因果關(guān)系檢驗(yàn)法考查我省服務(wù)業(yè)增加值間的因果關(guān)系。

    在滯后期為1時(shí)的檢驗(yàn)結(jié)果如表4示。表4滯后期為1時(shí)的GRANGER檢驗(yàn)表

    NULL HYPOTHESISF-STATISTICPROBABILITYLNX1 DOES NOT GRANGER CAUSE LNY4.213160.07421LNY DOES NOT GRANGER CAUSE LNX18.857950.01770由檢驗(yàn)結(jié)果可知,F(xiàn)DI與我省服務(wù)業(yè)增加值之間是雙向因果關(guān)系,且都在10%以上的顯著水平通過檢驗(yàn)??梢姡現(xiàn)DI能夠?qū)ξ沂》?wù)業(yè)發(fā)展帶來(lái)一定的正效應(yīng),能夠作為我省服務(wù)業(yè)發(fā)展的主要解釋變量。

    五、結(jié)論

    綜上分析及模型檢驗(yàn)可知,外商直接投資對(duì)海南省服務(wù)業(yè)有一定的拉動(dòng)作用——FDI每增加1%即能拉動(dòng)我省服務(wù)業(yè)增加值有0.38%的增長(zhǎng)。但由于我省FDI投入到服務(wù)業(yè)的存量小、結(jié)構(gòu)不合理,其對(duì)服務(wù)業(yè)的拉動(dòng)作用相對(duì)于國(guó)內(nèi)服務(wù)業(yè)投資的拉動(dòng)作用明顯偏低。所以,為更好地促進(jìn)我省服務(wù)業(yè)的發(fā)展,提升服務(wù)業(yè)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力,政府應(yīng)加大對(duì)FDI的引入與利用的引導(dǎo),使之更多地進(jìn)入科技含量高、附加值高的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)領(lǐng)域,優(yōu)化FDI的投資結(jié)構(gòu),提升其使用質(zhì)量,從而提高其對(duì)我省服務(wù)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)度。

    參考文獻(xiàn):

    [1]莊惠明,鄭劍山.中國(guó)服務(wù)業(yè)FDI的效應(yīng)研究:基于技術(shù)溢出與競(jìng)爭(zhēng)排斥視角[J].管理評(píng)論,2015(2):26—34

    [2]查貴勇.中國(guó)服務(wù)業(yè)吸引FDI溢出效應(yīng)分析[J].國(guó)際經(jīng)貿(mào)探索,2007(5):63—66.

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    [6]莊惠明,鄭劍山.服務(wù)業(yè)FDI對(duì)中國(guó)服務(wù)貿(mào)易出口影響的實(shí)證研究[J].福建論壇,2013(9)25—30.

    [7]王云鳳,李慧,黃玉佩.FDI對(duì)中國(guó)服務(wù)貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力的影響[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)研究,2013(9)83—88.

    〔本文系2015年海南對(duì)外經(jīng)貿(mào)合作研究基地項(xiàng)目“基于質(zhì)量視角的海南FDI引進(jìn)與應(yīng)用研究”(項(xiàng)目編號(hào):HNSK(JD)15-16)階段成果;2014年海南對(duì)外經(jīng)貿(mào)合作研究基地項(xiàng)目“基于國(guó)際旅游島戰(zhàn)略實(shí)施的海南服務(wù)貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力研究”(項(xiàng)目編號(hào):HNSK(JD)14-145)階段成果〕

    (王明嚴(yán),海南經(jīng)貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院副教授。)

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