鮑洪杰,劉德光,陳 巖
(1.西北民族大學(xué) 管理學(xué)院,蘭州 730030;2中南財經(jīng)政法大學(xué),武漢 400430;3.中國人民銀行白銀市中心支行,甘肅 白銀 730900)
當(dāng)前,我國正處于從傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵時期,加快推進農(nóng)業(yè)機械化和農(nóng)機工業(yè)發(fā)展,對于提高農(nóng)業(yè)裝備水平、改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件、增強農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力、拉動農(nóng)村消費需求等具有重要意義。農(nóng)業(yè)機械化是一個系統(tǒng)工程,它不僅涉及農(nóng)業(yè)設(shè)施設(shè)備,還涉及農(nóng)業(yè)機械化的從業(yè)人員素質(zhì)、經(jīng)費投入、組織保障、農(nóng)機技術(shù)推廣、農(nóng)機技術(shù)研究等方方面面。甘肅省是一個西部農(nóng)業(yè)大省,農(nóng)業(yè)人口占總?cè)丝诘谋戎馗哌_(dá)80%,農(nóng)業(yè)增加值占GDP的15%,農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展的要求更為迫切,具有十分典型的地區(qū)代表意義;為此,本文通過界定農(nóng)業(yè)機械化與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長之間的關(guān)系,通過面板實證檢驗,因果檢驗分析,利用甘肅1978-2010年的數(shù)據(jù),實證檢驗農(nóng)業(yè)機械化的相關(guān)因素對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的影響,找出主要的薄弱因素,提出解決對策,以促進農(nóng)業(yè)機械化更好的服務(wù)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展。
根據(jù)國內(nèi)相關(guān)農(nóng)業(yè)機械化與經(jīng)濟發(fā)展的文獻(xiàn)結(jié)合面板數(shù)據(jù)模型的特征,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟受到農(nóng)業(yè)機械化、機耕面積、農(nóng)機投入、農(nóng)村科技規(guī)模要素的影響,它們之間的關(guān)系存在著一定的函數(shù)關(guān)系,即:
Z為農(nóng)業(yè)產(chǎn)值,M為機耕面積、D為農(nóng)機總動力(代表農(nóng)業(yè)機械化)、T為農(nóng)機投入、R為人員規(guī)模(指培訓(xùn)過的科技人員數(shù)量)。
結(jié)合指標(biāo)的基本走勢,根據(jù)已有研究,設(shè)定農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展與農(nóng)業(yè)產(chǎn)值,機耕面積(M)、農(nóng)機總動力(D)、農(nóng)機投入(T)、人員規(guī)模(R)的基本關(guān)系為:
同時,為了確定農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展與農(nóng)業(yè)產(chǎn)值,機耕面積、農(nóng)機總動力、農(nóng)機投入、人員規(guī)模的因果關(guān)系,建立M機耕面積、D農(nóng)機總動力、T農(nóng)機投入、R人員規(guī)模為因變量的基本模型:
本文采取面板單位根、協(xié)整和因果方法實證分析農(nóng)業(yè)機械化與農(nóng)民收入間的關(guān)系?;舅悸肥鞘紫冗M行面板單位根檢驗,驗證面板數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性,為協(xié)整分析奠定基礎(chǔ);其次,面板協(xié)整分析,檢驗農(nóng)業(yè)機械化及相關(guān)因素是否與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長存在長期的均衡關(guān)系;最后,一旦確立了農(nóng)業(yè)機械化和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的長期均衡關(guān)系,運用面板誤差糾正模型檢驗短期和長期的因果關(guān)系。
在農(nóng)民收入指標(biāo)的選擇上,鑒于數(shù)據(jù)的來源和可獲得性,本文選取第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值入來表示,單位為元;農(nóng)業(yè)機械化總動力,單位為萬千瓦;機耕面積,單位為畝;農(nóng)機投入,單位為元;人員規(guī)模包括農(nóng)技培訓(xùn)人員,單位為人次。所有數(shù)據(jù)來自于《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》,《甘肅農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》樣本區(qū)間為1978—2010年。為消除指標(biāo)單位的不一致,對所有指標(biāo)進行歸一化處理,使之在一個量綱下比較。
對農(nóng)業(yè)產(chǎn)值(Z),為機耕面積(M)、為農(nóng)機總動力(D)、T為農(nóng)機投入(T)、R為人員規(guī)模(R),五個變量分別進行LLC單位根檢驗、ADF單位根檢驗和PP-F單位根檢驗。經(jīng)檢驗發(fā)現(xiàn)上述五個變量存在時間趨勢,所以在進行單位根檢驗時選用固定效應(yīng)且具有時間趨勢的面板數(shù)據(jù)模型。檢驗結(jié)果見表1,農(nóng)業(yè)產(chǎn)值(Z),為機耕面積(M)、為農(nóng)機總動力(D)、T為農(nóng)機投入(T)、R為人員規(guī)模(R),經(jīng)過1階差分以后,在1%的顯著水平下都是一階單整序列,可以進行面板數(shù)據(jù)的協(xié)整檢驗。
表1 單位根檢驗結(jié)果
關(guān)于協(xié)整關(guān)系的檢驗主要采用Engle和Granger(1987)提出的基于協(xié)整回歸殘差的ADF檢驗的EG兩步法,本文采用第一種方法分別基于式(3)、式(4)、式(5)和式(6)就人力資本、科技投入高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的長期均衡關(guān)系予以檢驗。對四方程的殘差序列Eit進行單位根檢驗,表2的結(jié)果表明,機耕面積(M)、農(nóng)機總動力(D)、農(nóng)機投入(T)、人員規(guī)模(R)與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長展之間存在著穩(wěn)定的長期均衡關(guān)系。用方法估計,得出以下協(xié)整方程:。使用Eviews軟件,用OLS法對農(nóng)業(yè)產(chǎn)值(Z)與機耕面積(M)、農(nóng)機總動力(D)、農(nóng)機投入(T)、人員規(guī)模(R)進行協(xié)整回歸,將標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)進行整理,得到以下協(xié)整方程:
Zit=C+0.0513Mit+0.0867Dit+0.526Tit-0.103658Rit
Mit=C+0.8213Zit-0.7542Dit-1.8916Tit+1.6000Rit
Dit=C+0.6567Zit-0.3559Mit-0.9811Tit+0.2912Rit
Tit=C+0.3033 Zit-0.0681Mit-0.0749Dit+0.2905Rit
Rit=C+0.0619Zit+0.0597Mit+0.023Dit+0.3009Tit
表2 協(xié)整檢驗結(jié)果
在1%的置信水平下,殘差項et的ADF值顯著性水平下拒絕原假設(shè),接受不存在單位根的結(jié)論,表明殘差項為平穩(wěn)的時間序列。這表明農(nóng)業(yè)產(chǎn)值(Z)與機耕面積(M)、農(nóng)機總動力(D)、農(nóng)機投入(T)、人員規(guī)模(R)存在協(xié)整關(guān)系,即它們之間存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。
為了檢驗這些變量的長期均衡關(guān)系是否是通過短期動態(tài)過程的誤差修正來維持的,引入
長期關(guān)系模型產(chǎn)生的殘差序列EC,分別建立以下四個基于式(7)(8)(9)(10)(11)的一階差分誤差修正模型,用以檢驗誤差修正機制是否產(chǎn)生,增強長期均衡模型的可靠性。
首先,根據(jù)(7)式檢驗機耕面積(M)、農(nóng)機總動力(D)、農(nóng)機投入(T)、人員規(guī)模(R)是否是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的短期原因。作為滿足誤差量法參數(shù)估計,估計結(jié)果見表3。
表3 (7)式誤差修正模型檢驗結(jié)果
檢驗結(jié)果顯示ECit的回歸系數(shù)為1.047861,通過檢驗且顯著不為零,系統(tǒng)存在誤差修正機制,即機耕面積(M)、農(nóng)機總動力(D)、農(nóng)機投入(T)、人員規(guī)模(R)是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的長期原因進一步得到證實。而△Mt-1、△Mt-2、△Dt-1、△Dt-2、△Tt-1、△Tt-2、△Rt-1、△Rt-2的回歸系數(shù)均未能通過顯著性檢驗,說明機耕面積(M)、農(nóng)機總動力(D)、農(nóng)機投入(T)、人員規(guī)模(R)短期內(nèi)并未對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長發(fā)展有影響。
根據(jù)式(8)、(9)、(10)和(11)分別檢驗農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長是否是機耕面積(M)、農(nóng)機總動力(D)、農(nóng)機投入(T)、人員規(guī)模(R)短期原因。
表4 (8)(9)式誤差修正模型檢驗結(jié)果
表5 (10)(11)式誤差正模型檢驗結(jié)果
由表4和表5的檢驗結(jié)果可以得出,機耕面積、農(nóng)機投入為因變量時ECit的回歸系數(shù)分別是1.065303、0.986689且顯著不為零,系統(tǒng)存在誤差修正機制,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長是機耕面積增長、農(nóng)機投入增加的長期原因;農(nóng)機總動力ECit的回歸系數(shù)為0.265217,概率為0.0143,即至少在95%的情況下,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長是農(nóng)機總動力的長期原因。人員規(guī)模投入ECit的回歸系數(shù)為0.579508,概率為0.2786,未通過顯著性檢驗,這說明農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長不是是農(nóng)業(yè)人員投入的長期原因。從短期來看,解釋變量農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長,T統(tǒng)計量對機耕面積、農(nóng)機投入、農(nóng)業(yè)機械總動力不太顯著,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長僅對人員投入有短期影響產(chǎn)生因果關(guān)系(因變量人員投入的解釋變量△Zt-2的T統(tǒng)計量為2.880620,概率值0.0100,顯著)。
基于西部甘肅省際數(shù)據(jù),運用面板數(shù)據(jù)單位根檢驗和面板數(shù)據(jù)協(xié)整檢驗對農(nóng)業(yè)產(chǎn)值(Z)與機耕面積(M)、農(nóng)業(yè)機械總動力(D)、農(nóng)機投入(T)、人員規(guī)模(R)的長期因果關(guān)系進行經(jīng)驗分析,再運用面板數(shù)據(jù)誤差糾正模型對此長期關(guān)系的可靠性進行考察,同時對其短期因果關(guān)系進檢驗。結(jié)果顯示,從長期來看,機耕面積(M)、農(nóng)業(yè)機械總動力(D)、農(nóng)機投入(T)、人員規(guī)模(R)與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長之間存在長期穩(wěn)定的因果關(guān)系,表示西部甘肅的農(nóng)業(yè)機械化和相關(guān)影響因素能有效促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展,因此通過加大農(nóng)機的政策投入、加大農(nóng)機人員培訓(xùn)和人力支持促進西部地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展具有可行性,對優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)具有強大的戰(zhàn)略效益;許廣月(2011)實證出西部地區(qū)是貧困落后地區(qū),農(nóng)民收入低下。農(nóng)業(yè)機械化與農(nóng)民收入間存在長期協(xié)整關(guān)系,并且兩者存在雙向因果關(guān)系;本文也同樣驗證出農(nóng)業(yè)機械化與西部甘肅地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長存在著長期協(xié)整關(guān)系,并且二者存在著因果關(guān)系這一結(jié)論。
在短期內(nèi),農(nóng)業(yè)機械化并不是西部地區(qū)甘肅農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的短期原因,盲目的農(nóng)業(yè)機械化的增長短期并不能有效地促進西部農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長,這在一定程度上表明農(nóng)業(yè)機械化在直接促進技農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的過程中存在一定的時滯,即西部省份甘肅農(nóng)業(yè)機械化增長尚不能迅速增加農(nóng)業(yè)收入。
在研究影響西部農(nóng)業(yè)機械化、與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長關(guān)系的其它機耕面積(M)、農(nóng)機投入(T)、人員規(guī)模(R)因素時,本文發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長關(guān)系是機耕面積、農(nóng)機投入長期相互因果關(guān)系;西部甘肅農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長促進機耕面積、農(nóng)機投入的增加,機耕面積、農(nóng)機投入推動農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的增長;這說明適合機耕的地理面積、中央、地方及農(nóng)民對機械資金的投入會制約影響農(nóng)業(yè)機械化的實現(xiàn)。而西部甘肅農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長與農(nóng)機人員投入的規(guī)模沒有長期因果關(guān)系,而短期中農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長能促進對農(nóng)機人員的投入。
(1)首先大力發(fā)展社會經(jīng)濟、增加農(nóng)機經(jīng)費投入;(2)建立健全農(nóng)業(yè)機械化的政策扶持體系;(3)加強對外交流,提高農(nóng)業(yè)機械本土化水平;(4)加大農(nóng)機技術(shù)培訓(xùn)和推廣的力度。
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