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    發(fā)展中國家經(jīng)濟(jì)周期波動趨勢的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)

    2012-10-20 08:52:04陳雨柯
    統(tǒng)計(jì)與決策 2012年6期
    關(guān)鍵詞:單位根檢驗(yàn)國家

    陳雨柯

    (四川大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,成都 610051)

    0 引言

    在1982年發(fā)表的論著中,Nelson和Plosser考察了主要宏觀經(jīng)濟(jì)變量(比如美國的有效產(chǎn)出)的一元時間序列特性,并發(fā)現(xiàn)美國的有效產(chǎn)出是一個非平穩(wěn)過程,這就與經(jīng)濟(jì)周期是平穩(wěn)時間序列這一論斷相悖,隨后很多學(xué)者對這一問題進(jìn)行了研究,他們的結(jié)論也都與Nelson和Plosser的研究成果相符。另外,一些學(xué)者對多個國家的經(jīng)濟(jì)變量進(jìn)行了考察,比如Rapach(2002)對OECD國家的考察;Cheung和Chinn(1996)對高收入國家的考察;Ben-David和 Papell(1995)、Ben-David,Lumsdaine和 Papell(2003)對16個工業(yè)化國家的考察,結(jié)果也都支持Nelson和Plosser的觀點(diǎn)。但總體看來,對發(fā)展中國家的實(shí)證檢驗(yàn)還是比較少,Ben-David和Papell(1998)用Vogelsang(1997)的結(jié)構(gòu)突變檢驗(yàn)法發(fā)現(xiàn)16個發(fā)展中國家的人均GDP是平穩(wěn)過程;Li(2000)檢驗(yàn)中國1952~1998年GDP數(shù)據(jù)并認(rèn)為其是平穩(wěn)過程;Smyth和Inder(2004)考察了1952~1998年中國24個省的數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)用單發(fā)結(jié)構(gòu)突變檢驗(yàn)時,人均GDP是非平穩(wěn)的,而用雙發(fā)結(jié)構(gòu)突變檢驗(yàn)時,結(jié)果卻又不盡相同。在最新研究中,Smyth(2003)運(yùn)用Im,Pesaran和Shim(1997)的面板單位根檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)中國省級人均GDP是單位根過程。

    本文的目的在于考察79個發(fā)展中國家的有效產(chǎn)出是否符合平穩(wěn)時間序列,采用的檢驗(yàn)方法包括傳統(tǒng)的ADF單位根檢驗(yàn)、ZA單發(fā)結(jié)構(gòu)突變單位根檢驗(yàn)以及LP雙發(fā)結(jié)構(gòu)突變單位根檢驗(yàn)。結(jié)果表明,有40個國家(51%)的GDP是平穩(wěn)過程,這也與其經(jīng)濟(jì)周期是平穩(wěn)時間序列的結(jié)論相符。

    1 對發(fā)展中國家經(jīng)濟(jì)周期波動趨勢的檢驗(yàn)

    1.1 無結(jié)構(gòu)突變的單位根檢驗(yàn)

    首先,基于輔助回歸,采用ADF單位根檢驗(yàn)分別對79個國家的實(shí)際GDP進(jìn)行考察:

    其中RGDP為各國的實(shí)際GDP,t=1,…T為時間,ΔRGDPt-j為應(yīng)對誤差項(xiàng)εt序列相關(guān)性的滯后一階差分。方程(1)檢測單位根的空值以防變量為平穩(wěn)時間序列。

    1.2 結(jié)構(gòu)突變的單位根檢驗(yàn)

    Perron(1989)考慮經(jīng)濟(jì)體系中的結(jié)構(gòu)變化,提出三種模型:(1)模型A,也叫“碰撞模型”(crash model),允許在趨勢函數(shù)的截距出現(xiàn)一次結(jié)構(gòu)突變;(2)模型B,也叫“變化增長模型”(changing growth model),其允許趨勢函數(shù)的斜率出現(xiàn)一次結(jié)構(gòu)突變;(3)模型C,也叫“碰撞和增長模型”(crash-cum-changing model),其允許趨勢函數(shù)的截距和斜率出現(xiàn)一次結(jié)構(gòu)突變。依據(jù)Zivot和Andrews的觀點(diǎn),本文采用15%的“削減區(qū)域”(trimming region)并選擇使ADF的t檢驗(yàn)(α的t檢驗(yàn)的絕對值)最大化的TB值作為時間斷點(diǎn)。滯后長度依據(jù)Hall(1994)的“t-sig”法進(jìn)行選擇,時間斷點(diǎn)則采用Zivot和Andrews(1992)相同的方法進(jìn)行選擇。

    2 檢驗(yàn)結(jié)果

    2.1 數(shù)據(jù)

    本文從World Bank,World Tables選取79個發(fā)展中國家以本幣計(jì)實(shí)際GDP的自然對數(shù)。各國考察的時間跨度因能夠獲取到的有效數(shù)據(jù)而不同。表中大多數(shù)國家檢驗(yàn)時間始于20世紀(jì)60年代,所有國家的檢驗(yàn)時間終于2007年,具體可見表1中第2、3列。

    2.2 ADF單位根檢驗(yàn)結(jié)果

    ADF檢驗(yàn)結(jié)果見表1。臨界值由蒙特卡洛模擬(10000重復(fù))取得。結(jié)果顯示,在5%顯著水平下可拒絕沙特阿拉伯和烏拉圭的單位根零假設(shè),在10%顯著水平下可拒絕南非和斯里蘭卡的單位根零假設(shè)。其余75個國家的檢驗(yàn)結(jié)果表明其實(shí)際GDP存在單位根(因篇幅所限,只列出部分國家數(shù)據(jù))。

    2.3 ZA單發(fā)結(jié)構(gòu)突變單位根檢驗(yàn)結(jié)果

    模型C允許趨勢函數(shù)的截距和斜率發(fā)生一次結(jié)構(gòu)突變。運(yùn)用模型C的檢驗(yàn)結(jié)果表明,抽樣表中17個國家的單位根零假設(shè)被拒絕(見表2)。比如,在1%顯著水平下,可拒絕阿爾及利亞、喀麥隆、薩爾瓦多、斐濟(jì)、加蓬、敘利亞、萊索托的單位根零假設(shè);在5%顯著水平下可拒絕布隆迪、印度尼西亞、牙買加、馬來西亞、尼日利亞、盧旺達(dá)和沙特阿拉伯的單位根零假設(shè);在10%顯著水平下可拒絕巴西、馬達(dá)加斯加和馬耳他的單位根零假設(shè)。比較ADF單位根檢驗(yàn)結(jié)果和ZA單發(fā)結(jié)構(gòu)突變單位根檢驗(yàn)結(jié)果,發(fā)現(xiàn)ADF檢驗(yàn)拒絕了南非、斯里蘭卡和烏拉圭的單位根零假設(shè),而采用ZA檢驗(yàn)結(jié)果卻相反。這說明,加入結(jié)構(gòu)突變會使ZA檢驗(yàn)降低拒絕單位根零假設(shè)的概率(因篇幅所限,只列出部分國家數(shù)據(jù))。

    2.4 LP雙發(fā)結(jié)構(gòu)突變單位根檢驗(yàn)結(jié)果

    模型CC的雙發(fā)結(jié)構(gòu)突變單位根檢驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn),樣本中31個國家的實(shí)際GDP是復(fù)歸的(數(shù)據(jù)略)。例如在1%顯著水平下,拒絕孟加拉等17國的單位根零假設(shè);在5%顯著水平下,拒絕中國等7國的單位根零假設(shè);在10%顯著水平下,拒絕博茨瓦納等7國的單位根零假設(shè)。比較三種單位根檢驗(yàn)的結(jié)果,在79個抽樣的發(fā)展中國家中,可拒絕40個國家的單位根零假設(shè),換句話說,樣本中51%國家的實(shí)際GDP呈現(xiàn)平穩(wěn)過程。

    如果將這些國家按照地域劃分,并用模型C和模型CC分別檢驗(yàn),會發(fā)現(xiàn)模型C拒絕了23%非洲國家、1/13拉丁和加勒比海地區(qū)國家、40%的中東國家以及20%亞太地區(qū)國家的單位根零假設(shè)。而采用模型CC檢驗(yàn)后發(fā)現(xiàn)零假設(shè)的拒絕率相對更高:40%的非洲國家、46%的拉丁和加勒比海地區(qū)國家、40%的中東國家和20%的亞太地區(qū)國家單位根零假設(shè)被拒絕。

    2.5 關(guān)于突變時間點(diǎn)的討論

    為了檢驗(yàn)的完整性,本文運(yùn)用模型C和模型CC對突變時間點(diǎn)進(jìn)行了檢驗(yàn)。模型C發(fā)現(xiàn)79個國家中一共有59個國家的實(shí)際GDP斜率上的突變點(diǎn)是統(tǒng)計(jì)顯著的。在1%的顯著水平下,有49個國家的突變點(diǎn)統(tǒng)計(jì)顯著;在5%顯著水平下,有6個國家突變點(diǎn)統(tǒng)計(jì)顯著;在10%顯著水平下,有4個國家突變點(diǎn)統(tǒng)計(jì)顯著。在59個國家中,有27個國家(結(jié)構(gòu)突變統(tǒng)計(jì)顯著國家占46%)的突變點(diǎn)發(fā)生在1970~1980年這一最為動蕩的時期之間,其間包括1973年和1977年的兩次石油價格沖擊。總之,最普遍的突變時間點(diǎn)為1974、1977和1978年。模型CC檢驗(yàn)結(jié)果表明,首先,有46個國家(58%)在斜率上的兩次突變都是統(tǒng)計(jì)顯著的。其次,有57個國家(72%)在斜率上的第一次突變是統(tǒng)計(jì)顯著的:在1%顯著水平下有40個國家,在5%顯著水平下有14個國家,在10%顯著水平下有3個國家。第三,有56%的國家,這些突變都發(fā)生在1970~1980年間。鑒于結(jié)構(gòu)突變的共性,可以看出很多國家的突變時間點(diǎn)都發(fā)生在20世紀(jì)70年代的石油價格沖擊時期和20世紀(jì)80年代美國經(jīng)濟(jì)衰退的早期。

    表1 對79個發(fā)展中國家實(shí)際GDP的ADF檢驗(yàn)部分結(jié)果

    3 結(jié)論

    現(xiàn)有許多論著主要考察發(fā)達(dá)工業(yè)國家以驗(yàn)證其有效產(chǎn)出是否存在單位根,這些研究結(jié)果非常重要,單位根的存在駁斥了經(jīng)濟(jì)周期是一個平穩(wěn)時間序列這一理論觀點(diǎn)。因此本文運(yùn)用ADF單位根檢驗(yàn)、AZ單發(fā)結(jié)構(gòu)突變單位根檢驗(yàn)以及LP雙發(fā)結(jié)構(gòu)突變單位根檢驗(yàn)對79個發(fā)展中國家的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,研究平穩(wěn)性問題。

    表2 對79個發(fā)展中國家實(shí)際GDP的ZA單位根檢驗(yàn)部分結(jié)果

    通過以上三種檢驗(yàn)方法發(fā)現(xiàn),40個國家的實(shí)際GDP序列在常規(guī)顯著性水平下是平穩(wěn)的。樣本中僅有51%的發(fā)展中國家經(jīng)濟(jì)周期是平穩(wěn)時間序列,換句話說,本文的研究印證了經(jīng)濟(jì)周期理論在大約一半的樣本國家中的適用性。

    [1]Ben-David,D.,D.Papell.The Great Wars,the Great Crash and Steady State Growth:Some New Evidence about an Old Stylized Fact[J].Journal of Monetary Economics,1995,(36).

    [2]Campbell,J.Y.,G.N.Mankiw.Are Output Fluctuations Transi?tory?[J].Quarterly Journal of Economics,1987,(1).

    [3]Cheung,Y-W.,D.Chinn.Deterministic,Stochastic and Seg?mented Trends in Aggregate Output:a Cross-country Analysis[J].Oxford Economics Paper,1996,(48).

    [4]Dickey,D.A.,W.A.Fuller.Distribution of the Estimators for Autoregressive Time Series with a Unit Root[J].Journal of the American Statistical Association,1979,(74).

    [5]Evans,G.W.Output and Unemployment Dynamics in the US[J].Journal of Applied Econometrics,1989,(4).

    [6]Hall,A.D.Testing for a Unit Root in the Time Series with Pre?test Data Based Model Selection[J].Journal of Business and Economics Statistics,1994,(12).

    [7]N.格里高利·曼昆.宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].北京:中國人民大學(xué)出版社,2005.

    [8]Nelson,C.,C.Plosser.Trends and Random Walks in Macroeconomic Time Series[J].Journal of Monetary Economics,1982,(10).

    [9]張曉峒.計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析[M].北京:經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社,2003.

    [10]Zivot,E.,D.Andrews.Further Evidence of the Great Crash,the Oil Price Shock and Unit-root Hypothesis[J].Journal of Business and Economics Statistics,1992,(10).

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