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    不同腦血管病患者腦微出血危險(xiǎn)因素及患病率分析

    2012-06-04 06:21:50關(guān)亞新張忠敏王海存
    關(guān)鍵詞:腦微白質(zhì)腦血管病

    關(guān)亞新 張忠敏 王海存

    1 牡丹江醫(yī)學(xué)院紅旗醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科,黑龍江牡丹江 157011 2 牡丹江醫(yī)學(xué)院臨床學(xué)院,黑龍江牡丹江 157011

    臨床上,腦微出血(CMB)指核磁共振梯度回波T2加權(quán)MRI序列在非腦溝區(qū)發(fā)現(xiàn)的低信號(hào)病灶,一般直徑大小在2~5mm之間。據(jù)國(guó)內(nèi)外醫(yī)學(xué)界研究發(fā)現(xiàn),CMB多存在于腦出血、腦梗死患者中,患病與高齡、高血壓、高膽固醇、腦白質(zhì)病等因素密切相關(guān)[1]。目前我國(guó)對(duì)腦微出血病的研究尚未有大樣本的臨床實(shí)驗(yàn),因此對(duì)CMB的研究成果較少[2]?;谀X微出血與腦出血之間關(guān)系及其危險(xiǎn)因素預(yù)測(cè)已成為腦血管病研究的熱點(diǎn),本文筆者利用所在醫(yī)院豐富的臨床資料優(yōu)勢(shì),探討分析了 CMB在不同人群中的患病率及其危險(xiǎn)因素,總結(jié)出一定的臨床意義。

    1 資料與方法

    1.1 一般資料選取2010年1月1日~2010年12月 31日我院收治的連續(xù)住院且資料完整的急性腦血病患者 380例,其中腦梗死300例,腦出血 42例,腦白質(zhì)28例及TIA 10例;對(duì)比組150例。380例急性腦出血患者中男210例,女170例,平均年齡60.35歲;150例對(duì)比組中男70例,女80例,平均年齡61.26歲。實(shí)驗(yàn)組與對(duì)比組之間差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

    1.2 方法

    1.2.1 診斷標(biāo)準(zhǔn)參照 1995年第四屆全國(guó)腦血管病學(xué)術(shù)會(huì)議通過的《各類腦血管疾病的診斷標(biāo)準(zhǔn)》,主治醫(yī)生需詳細(xì)記錄患者的年齡、性別、煙酒史、心臟病及血壓血脂血糖史等情況。

    1.2.2 診斷方法行MRI(包括核磁共振T2加權(quán)梯度回波序列)、頭顱MR血管造影或CT血管造影檢查。其中常規(guī)MRI檢查采用GE公司的1.5T。在CMB判定標(biāo)準(zhǔn)上,以核磁共振T2加權(quán)梯度回波序列中的W1序列表現(xiàn)出的直徑為2~5mm圓點(diǎn)狀低信號(hào)且周圍無水腫現(xiàn)象為標(biāo)準(zhǔn)。

    1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理采用 SPSS16.0統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件進(jìn)行分析。以CMB為單變量,年齡、糖尿病史、腦梗死、腦白質(zhì)等危險(xiǎn)因素為自變量,先后進(jìn)行單因素和多因素Logistic回歸分性腦微出血的危險(xiǎn)因素。以P<0.05視為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

    2 結(jié)果

    2.1 單變量Logistic回歸分析CMB危險(xiǎn)因素結(jié)果由表1來看,不同CMB患病率顯著不同,其中糖尿病30.23%,高血壓50.27%,腦出血89.2%,腦梗死47.8%,腔隙腦梗死51.3%,腦白質(zhì)57.6%,TIA 24.3%,而對(duì)比組僅為13.65%,差異明顯,具有顯著的統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P<0.05)。

    2.2 多變量Logistic回歸分析CMB危險(xiǎn)因素結(jié)果如表2。

    表1 CMB患病率及其危險(xiǎn)因素單變量Logistic回歸性分析(部分)

    表2 CMB危險(xiǎn)因素的多變量Logistic回歸性分析結(jié)果

    3 討論

    3.1 CMB發(fā)病機(jī)理及檢測(cè)CMB發(fā)病多源于基底節(jié)或皮質(zhì)下白質(zhì)纖維透明變形的微動(dòng)脈破裂,紅細(xì)胞溶解破壞的產(chǎn)物含鐵血黃素逐漸被巨噬細(xì)胞吞噬而致。急性期紅細(xì)胞中的去氧血紅蛋白和亞急性期、慢性期所含的含鐵血黃素由于均體現(xiàn)為順磁性物質(zhì),因此能夠吸引局部磁力線造成局部磁場(chǎng)不均勻致使信號(hào)丟失,這也是為什么GRE掃描才能檢測(cè)出常規(guī)MRI技術(shù)難以檢測(cè)到CMB的原因。CMB磁共振與病理研究發(fā)現(xiàn),GRE所見低信號(hào)病灶對(duì)腦實(shí)質(zhì)中充滿鐵血黃素的吞噬細(xì)胞有關(guān)。Ueno H等[3]通過對(duì)死于腦出血的 12例患者的尸檢病理研究發(fā)現(xiàn),GRE掃描低信號(hào)與直徑<200μm的血管破裂及血管周圍含鐵血黃素沉積存在著一定的關(guān)系。這一結(jié)果進(jìn)一步驗(yàn)證了 GRE檢測(cè)所證實(shí)的低信號(hào)病灶與腦實(shí)質(zhì)中充滿含鐵血黃素的吞噬細(xì)胞有關(guān)。目前,對(duì)不同CMB危險(xiǎn)因素的臨床研究主要通過應(yīng)用作為一種新的影像學(xué)技術(shù)的GRE序列掃描來發(fā)現(xiàn)。

    3.2 相關(guān)危險(xiǎn)因素與 CMB的關(guān)系通過多變量Logistic回歸性分析發(fā)現(xiàn),腦出血、腦白質(zhì)、高血壓、腔隙性腦梗死以及高膽固醇、低密度脂蛋白水平等與CMB有密切關(guān)系。通過表1發(fā)現(xiàn),腦出血與CMB關(guān)聯(lián)性最為明顯,腦出血患者CMB患病率高達(dá) 89.2%,高于范慧敏等[4]。其次是高血壓,患病率達(dá)到50.27%。Igase M等[5]對(duì)17例腦出血研究的集中分析,其 CMB平均患病率僅為59.8%。分析原因可能與樣本基礎(chǔ)信息如年齡、并發(fā)癥、腦白質(zhì)病等比例不等有關(guān),此外亦不排除本文研究的腦出血患者樣本量小導(dǎo)致主觀選擇性問題。亦有研究發(fā)現(xiàn),CMB與腦出血、腔隙腦梗死以及腦白質(zhì)病是共存的,即CMB數(shù)量與腦白質(zhì)病嚴(yán)重程度及腦梗死數(shù)量存在關(guān)系[4]。本文研究腦白質(zhì)病的CMB患病率達(dá)到57.6%,Logistic回歸性分析發(fā)現(xiàn)腦白質(zhì)病是CMB的兩種小血管病高度趨同,表明二者存在之間關(guān)系。腔隙性梗死患者CMB患病率高達(dá) 51.3%,考慮到腔隙性梗死在缺血性卒中亞型的 CMB發(fā)生率中最高,王保成等[6]研究也暗示腔隙性梗死的嚴(yán)重程度與CMB呈正相關(guān)。

    總的來看,在腦微出血的患病率中,腦出血、腦梗死和腦白質(zhì)病患者的腦微出血患病率相對(duì)最高,而在相關(guān)的危險(xiǎn)因素中,高血壓病、腦梗死、腦白質(zhì)病及高膽固醇是最為常見的危險(xiǎn)因素,因此在腦微出血病理研究和預(yù)防中應(yīng)尤為關(guān)注以上一些因素。

    [1]王本國(guó),林棉,楊楠,等.不同腦血管病患者腦微出血的患病率及其危險(xiǎn)因素分析[J].中國(guó)神經(jīng)精神疾病雜志,2011(5):303-304.

    [2]Jeon SB,Kang DW,Cho AH,et al.Initial microbleeds at MR imaging can predict recurrent intracerebral hemorrhage[J].J Neurol,2007(4):508-512.

    [3]Ueno H,Naka H,Ohshita T,et al.Association between cerebral microbled on T2-weighted MR images and recurrent hemorrhagic stroke in patient treatd with warfarin following ischemic stroke[J].AJNR Am J Neuroradiol,2008(8):1483-1486.

    [4]范慧敏,張微微,黃永華,等.缺血性腦血管病患者腦微出血的危險(xiǎn)因素及其對(duì)認(rèn)知功能的影響[J].中國(guó)腦血管病雜志,2011(3):125-127.

    [5]Igase M,Tabara Y,Igase K,Asymptomatic Cerebral microbleeds seen in healthy subjects have a strong association with asymptomatic lacunar infarction[J].Circ J,2009(3):503-533.

    [6]王保成,姜曉東,郎鐵成,等.腦微出血與腦出血國(guó)際腦血管雜志[J].2010(6):423-425.

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