我國低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)域差異的實證研究

陳麗 倪青山

摘要：綜合評價區(qū)域低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、系統(tǒng)認(rèn)識其區(qū)域差異對于低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展十分重要。文章首先建立了衡量低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指標(biāo)體系，然后運用因子分析法對指標(biāo)進(jìn)行分類，在此基礎(chǔ)上綜合評價了我國各省市低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，進(jìn)而對各區(qū)域低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行聚類分析，最后根據(jù)所得結(jié)論提出了相應(yīng)政策建議。

關(guān)鍵詞：低碳經(jīng)濟(jì)；區(qū)域差異；因子分析；聚類分析

一、引言

在全球氣候變暖的背景下，以低排放、低能耗、低污染為核心理念的低碳經(jīng)濟(jì)應(yīng)運而生并成為全球熱點。正處于城市化和工業(yè)化進(jìn)程不斷加快的人口大國——中國，能耗和污染不斷加重，環(huán)境惡化不斷加劇，是典型的溫室氣體排放大國。國際能源署統(tǒng)計表明，中國已超過美國成為二氧化碳排放總量和能源消耗量最多的國家，成為世界關(guān)注的焦點。同時我們也看到，改革開放以來，我國經(jīng)濟(jì)的飛速增長使其對能源的需求急劇增加，但是目前煤炭產(chǎn)量已經(jīng)接近極限，對于煤炭等能源的過度依賴無疑會成為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的瓶頸。而以通過技術(shù)創(chuàng)新和制度創(chuàng)新，提高能源利用效率，構(gòu)建清潔能源結(jié)構(gòu)為核心思想的低碳經(jīng)濟(jì)正是解決資源能源，可持續(xù)發(fā)展等問題的有效途徑。對此，如何從我國國情出發(fā)發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)，不僅是我國轉(zhuǎn)變發(fā)展方式，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提高資源能源利用率，保護(hù)生態(tài)環(huán)境和保持經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速增長的需要，也是緩解在全球排放問題上面臨的國際壓力的需要，影響重大而深遠(yuǎn)。發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)，其前提是對低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行全面、準(zhǔn)確把握，在此基礎(chǔ)上，才能尋求發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的突破。因此，綜合評價區(qū)域低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，系統(tǒng)地認(rèn)識低碳經(jīng)濟(jì)的區(qū)域差異，對于我國更好的建設(shè)和諧社會有重要意義。

從現(xiàn)有文獻(xiàn)看，國內(nèi)學(xué)者對低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究已經(jīng)成為當(dāng)前研究的熱點。劉朝等(2011)分析了我國低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展前景并得出提高居民低碳意識和倡導(dǎo)低碳消費有利于實現(xiàn)低碳目標(biāo)的結(jié)論；肖翠仙等（2011）研究了如何構(gòu)建城市低碳經(jīng)濟(jì)評價指標(biāo)體系，提出了將經(jīng)濟(jì)發(fā)展，能耗排放、技術(shù)發(fā)展和低碳產(chǎn)業(yè)等指標(biāo)納入評價體系的看法，并以廣西梧州市為例進(jìn)行了實證分析。余麗生等（2011）對浙江省低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行了綜合評價，發(fā)現(xiàn)浙江省低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在不斷提高，同時未來低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展前景在很大程度上取決于能源消耗總量的控制和結(jié)構(gòu)的改善；劉愛蘭等(2010)運用Matlab聚類對我國各地區(qū)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況進(jìn)行評價并提出了相關(guān)政策建議；卞勇等（2010）通過對2008年各省市數(shù)據(jù)研究后發(fā)現(xiàn)，各省市在經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展水平、能耗及碳排放水平和可再生能源利用狀況存在較大差異?？傮w來說，上如研究側(cè)重某一具體區(qū)域，基于全國省際層面的數(shù)據(jù)研究較少。本文試圖構(gòu)建一個評價指標(biāo)體系，利用省級數(shù)據(jù)，對我國低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)域差異進(jìn)行實證研究。

二、低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價體系的建立

（一）評價指標(biāo)的選擇

選擇低碳經(jīng)濟(jì)評價指標(biāo)的目的是對低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行測度和評價，因此低碳經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的選取要反映低碳經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵和實質(zhì)。具體地說，低碳經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的選擇應(yīng)該遵循以下幾方面的要求：（1）科學(xué)性。指標(biāo)體系應(yīng)該具有一定的理論基礎(chǔ)，能夠反映低碳經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵和實質(zhì)。(2)代表性。選取的指標(biāo)不能太多，而且要具有代表性。(3)簡明性和可操作性。指標(biāo)概念明確，另外選擇時要考慮現(xiàn)有的人力、物力和技術(shù)水平，在現(xiàn)實生活中可以測量。

根據(jù)以上要求，在充分借鑒前人研究成果的基礎(chǔ)上，并結(jié)合指標(biāo)數(shù)據(jù)的可獲得性，設(shè)計了如下指標(biāo)：資源能源消耗、污染排放和經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展三個模塊共11個評價指標(biāo)，詳見表1。

（二）評價指標(biāo)無量綱化處理

這里采用極值處理法。具體的評價指標(biāo)有兩種類型：X9、X10、X11是正指標(biāo)，即指標(biāo)越大，低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越好；X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7是逆指標(biāo)，即指標(biāo)越小，低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越好。

正指標(biāo)的無量綱化處理方法為：

逆指標(biāo)的無量綱化處理方法為：

其中mj是第j個變量的最小值，Mj是第j個變量的最大值。

（三）評價模型的建立

由于低碳經(jīng)濟(jì)的評價涉及多個指標(biāo)變量，而且指標(biāo)變量之間還存在不同程度的相關(guān)關(guān)系，這時最好能從中提取少數(shù)的綜合變量，使其能夠包含原變量提供的大部分信息，同時這些綜合變量盡可能地彼此不相關(guān)，因子分析就是為解決這一問題而提出的統(tǒng)計分析方法。因子分析反映了一種降維的思想，通過降維將相關(guān)性高的變量聚在一起，不僅便于提取容易解釋的特征，而且降低了需要分析的變量數(shù)目和問題分析的復(fù)雜性。因此，本文首先采用因子分析得到反映各區(qū)域低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的公因子和綜合因子的得分與排名，然后進(jìn)一步通過聚類分析獲得區(qū)域低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的層次分類。在因子分析和聚類分析基礎(chǔ)上，綜合二者結(jié)果，對我國低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)域差異進(jìn)行綜合評價。

三、區(qū)域低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實證分析

（一）數(shù)據(jù)來源

本文使用的數(shù)據(jù)來自于《中國統(tǒng)計年鑒2011》和各省市2011年統(tǒng)計年鑒。鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性，本次的研究對象是除新疆、西藏和寧夏以外的28個省市。另外，由于河北省的能源消費彈性系數(shù)X2、吉林和江蘇的單位工業(yè)產(chǎn)值工業(yè)固體廢物排放量X7數(shù)據(jù)有缺失，在進(jìn)行因子分析時用相應(yīng)變量的均值替換。

（二）實證分析過程

本文首先借助SPSS16.0統(tǒng)計軟件，計算出所需的11項指標(biāo)，然后調(diào)用因子分析模塊對低碳經(jīng)濟(jì)進(jìn)行分析，結(jié)果見表2、表4。從表2可知，提取的6個公因子，其累計方差貢獻(xiàn)率達(dá)90.16%，說明6個公因子對原始變量有很好的代表性。

經(jīng)過對6個公因子進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)公因子1、3、4意義相近，體現(xiàn)了各地區(qū)對資源能源的消耗，為此，根據(jù)公因子1、3、4對方差的貢獻(xiàn)率進(jìn)行加權(quán)得G1，公因子5、6都代表了各地區(qū)的污染排放，加權(quán)后得到G2，公因子2體現(xiàn)的是各區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，記為G3。最后以方差貢獻(xiàn)率為權(quán)數(shù)對G1、G2、G3加權(quán)得到因子綜合得分F，結(jié)果見表3。

（三）因子分析結(jié)果的比較

⑴ 從第一個因子G1可以看出，海南、重慶、黑龍江、北京、吉林5個地區(qū)在資源能源上的消耗相對于我國其他地區(qū)比較節(jié)約，而內(nèi)蒙古，貴州，河北，山西，青海需要盡快采取有力措施減少對能源的消耗。

⑵ 對第二個因子G2進(jìn)行比較發(fā)現(xiàn)，雖然遼寧和黑龍江是老工業(yè)區(qū)，但是污染排放量卻不高，原因是近些年老工業(yè)區(qū)的經(jīng)濟(jì)地位逐漸被珠三角和長三角經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)取代，使得污染排放有所下降。同時，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)如北京、上海的污染排放量也不高，說明了奧運會和世博會后這些地區(qū)的環(huán)境有所改善，地區(qū)政府比較重視低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

⑶ 對第三個因子進(jìn)行比較，發(fā)現(xiàn)與實際情況較吻合，北京、浙江、上海、廣東的社會經(jīng)濟(jì)處于全國領(lǐng)先水平，而江西、黑龍江、安徽、河南的社會經(jīng)濟(jì)水平相對較落后。

⑷ 對綜合因子F進(jìn)行對比可以發(fā)現(xiàn)，區(qū)域的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況不均衡。作為國際化大都市的北京和上海當(dāng)仁不讓的在低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展上處于全國領(lǐng)先水平，而貴州、山西、青海的低碳經(jīng)濟(jì)形勢則不容樂觀，需要各方引起重視并采取積極有效的舉措。

（四）聚類分析及結(jié)果評價

基于以上因子的特征，我們利用SPSS16.0軟件進(jìn)行聚類分析（系統(tǒng)聚類法），識別低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域類型，聚類結(jié)果表明，所研究的28個省市低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r可以分為4類，見表4。

四、結(jié)論

借助因子分析和聚類分析，文章對我國低碳經(jīng)濟(jì)區(qū)域發(fā)展水平和區(qū)域差異進(jìn)行了實證研究，從中得到以下結(jié)論。

1、我國低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨同于經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。具體分類情況：第一類是首都北京，北京低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展處于全國領(lǐng)先水平。但是，北京的資源能源消耗和污染排放的問題也不能因此輕視。第二類是海南、上海、黑龍江、浙江、吉林、江蘇等地，這些經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)地區(qū)的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也較高，其中上海的能源消耗較低但污染排放較高，原因主要為上海是國際化都市，發(fā)展雖然不依賴于能源，但高城市化水平帶來了污染和排放問題。第三類是以山東、遼寧、陜西、廣東為代表的地區(qū)，這些地區(qū)的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于中下水平。還可以看到，雖然廣東經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展水平處在全國前列，但其低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的步伐，有關(guān)部門應(yīng)引起重視。第四類是甘肅、廣西、內(nèi)蒙古、山西等7個西北部省市，低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對落后，亟待提高。

2、我國低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平區(qū)域差異較大。從總體上看，各地區(qū)在資源能源消耗、污染排放與社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面呈不均衡態(tài)發(fā)展。各地區(qū)普遍存在經(jīng)濟(jì)發(fā)展依賴于能源消耗，導(dǎo)致污染排放的問題。

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