黃河三角洲區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源消費(fèi)的實(shí)證研究

范秋芳 杜秀娥

［摘 要］ 基于2005—2010年的數(shù)據(jù),通過(guò)利用面板數(shù)據(jù)模型對(duì)黃河三角洲高效生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)6個(gè)重要城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源消費(fèi)之間的關(guān)系進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，6個(gè)市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源消費(fèi)具有不同程度的正相關(guān)關(guān)系。因此,黃河三角洲高效生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)要持續(xù)健康協(xié)調(diào)發(fā)展,必須轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式,降低萬(wàn)元GDP能耗;建立生態(tài)型工業(yè)園,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)間的共生耦合;提高監(jiān)管排查力度,實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排的目標(biāo);改變能源消費(fèi)結(jié)構(gòu),鼓勵(lì)使用清潔能源。

［關(guān)鍵詞］ 黃河三角洲;高效生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū);能源消費(fèi);經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);面板數(shù)據(jù)

［中圖分類(lèi)號(hào)］F224.0 ［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］A ［文章編號(hào)］ 1673-5595(2012)03-0032-05

隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,能源需求量越來(lái)越大,經(jīng)濟(jì)發(fā)展受制于能源的情況將會(huì)越來(lái)越嚴(yán)重,不斷增長(zhǎng)的能源需求與能源稀缺之間的矛盾將成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展難以擺脫的瓶頸。而且,依據(jù)國(guó)務(wù)院要求,《黃河三角洲高效生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)發(fā)展規(guī)劃》的實(shí)施要以資源高效利用和生態(tài)環(huán)境改善為主線,著力優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),著力完善基礎(chǔ)設(shè)施,著力推進(jìn)基本公共服務(wù)均等化,著力創(chuàng)新體制機(jī)制，率先轉(zhuǎn)變發(fā)展方式，提高核心競(jìng)爭(zhēng)力和綜合實(shí)力，打造環(huán)渤海地區(qū)具有高效生態(tài)經(jīng)濟(jì)特色的重要增長(zhǎng)區(qū)域。根據(jù)以上精神，黃河三角洲高效生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)發(fā)展的亮點(diǎn)是“生態(tài)高效”的增長(zhǎng)模式。因而，研究黃河三角洲高效生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源消費(fèi)的關(guān)系具有一定的理論價(jià)值與現(xiàn)實(shí)意義。

1978年，Kraft采用美國(guó)1947—1974年的數(shù)據(jù)最早研究發(fā)現(xiàn)GDP決定能源消耗［1］。近年來(lái),國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系做了大量研究,這些研究中包括多元計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型多元?jiǎng)討B(tài)協(xié)整分析［2］、應(yīng)用時(shí)間序列模型進(jìn)行能源需求總量的預(yù)測(cè)［3］、應(yīng)用誤差修正模型進(jìn)行能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的分析［4］以及對(duì)1978—2000年中國(guó)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)協(xié)整性和因果性關(guān)系的研究［5］,結(jié)果顯示，中國(guó)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在雙向的因果關(guān)系。

盡管?chē)?guó)內(nèi)有關(guān)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的相關(guān)研究層出不窮,但是具體到區(qū)域?qū)哟蔚难芯繛閿?shù)不多。研究黃河三角洲高效生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)主要城市能源消耗與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系對(duì)黃河三角洲高效生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)的發(fā)展具有重大意義。因此，本文希望能夠?qū)⒀芯可钊氲絽^(qū)域?qū)哟?，以便為黃河三角洲高效生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略與政策的制定提供科學(xué)的依據(jù)。

一、理論模型

(一)面板數(shù)據(jù)模型的種類(lèi)

面板數(shù)據(jù)模型分為Pooled Data模型和Panel Data模型兩類(lèi),Pooled Data模型適用于研究時(shí)期較多、個(gè)體較少的TC數(shù)據(jù),須為每個(gè)個(gè)體命名,研究目的側(cè)重于個(gè)體差異或時(shí)期趨勢(shì);Panel Data模型適用于研究個(gè)體較多、時(shí)期較少的TC數(shù)據(jù),不需為每個(gè)個(gè)體命名,研究目的側(cè)重于時(shí)期差異或由個(gè)體推斷總體。另外,Pooled Data模型允許各時(shí)期的個(gè)體不相同,Panel Data模型要求各時(shí)期的個(gè)體相同。

模型的基本形式有以下兩種:

其中,i表示不同的個(gè)體,t表示不同的時(shí)間;ε﹊t為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng),f(βx﹊t)可以是非線性的［6］。

(二)協(xié)整檢驗(yàn)

關(guān)于協(xié)整關(guān)系的檢驗(yàn)與估計(jì)，目前最常用的為Engle-Granger兩步法和Johansen極大似然法。前者適用于單方程的協(xié)整檢驗(yàn),后者適用于多變量的情形,本文選用Engle-Granger兩步法即EG法進(jìn)行檢驗(yàn)。

第一步,用OLS方法估計(jì)方程y璽=α0+α1x璽+ε璽并計(jì)算非均衡誤差,得到:

這稱(chēng)為協(xié)整回歸(玞ointegrating)或靜態(tài)回歸(static regression)。

中國(guó)石油大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版) 2012年6月

第28卷 第3期范秋芳，等：黃河三角洲區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源消費(fèi)的實(shí)證研究

第二步,檢驗(yàn)[AKe^D]璽的單整性。如果[AKe^D]璽為穩(wěn)定序列,則變量y璽、x璽為(1,1)階協(xié)整，如果[AKe^D]璽為一階單整,則認(rèn)為變量y璽、x璽為(2,1)階協(xié)整，其中,[AKe^D]璽的單整性的檢驗(yàn)方法仍然是獶F檢驗(yàn)或者ADF檢驗(yàn)［7］。

(三)模型形式的分類(lèi)

根據(jù)模型中參數(shù)的假設(shè)不同,面板數(shù)據(jù)模型分為不同的類(lèi)型,主要?jiǎng)澐譃?種類(lèi)型:變系數(shù)模型、變截距模型、無(wú)效應(yīng)模型。

1.變系數(shù)模型

如果對(duì)于不同的i(t),α﹊t和β﹊t都不相同,則稱(chēng)為個(gè)體(時(shí)期)效應(yīng)變系數(shù)模型,可表示為:

變系數(shù)模型等價(jià)于在模型中納入“單獨(dú)的個(gè)體啞變量項(xiàng)”和“個(gè)體啞變量與自變量的交叉項(xiàng)”來(lái)體現(xiàn)個(gè)體差異。該模型用于描述x和y的關(guān)系不僅在個(gè)體之間存在顯著差異,而且x對(duì)這種差異有顯著影響,或者說(shuō),x是產(chǎn)生這種差異的影響因素。這種結(jié)論是普通回歸模型難以得到的，因?yàn)榇韨€(gè)體的啞變量須設(shè)置很多“二分變量”［8］。

2.變截距模型

如果對(duì)于不同的i(t),只是α﹊t不相同,但β﹊t相同,則稱(chēng)為個(gè)體(時(shí)期)效應(yīng)變截距模型,可表示為:

變截距模型等價(jià)于在模型中納入“單獨(dú)的個(gè)體啞變量項(xiàng)”來(lái)體現(xiàn)個(gè)體差異。該模型用于描述x和y的關(guān)系在不同個(gè)體間存在顯著差異。

3.無(wú)效應(yīng)模型

如果對(duì)于不同的i(t),α﹊t和β﹊t都相同,則稱(chēng)為混合模型,可表示為:

y﹊t=α+βx﹊t+ε﹊t

該模型用于描述x和y的關(guān)系與個(gè)體或時(shí)期均無(wú)關(guān)。

模型效應(yīng)包括固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)。當(dāng)個(gè)體就是總體時(shí),則稱(chēng)之為固定效應(yīng)模型(FE);當(dāng)個(gè)體是來(lái)自總體的隨機(jī)樣本時(shí),則稱(chēng)之為隨機(jī)效應(yīng)模型(RE)。對(duì)于平衡數(shù)據(jù),Eviews可以估計(jì)“雙向FE”或“雙向RE”,非平衡數(shù)據(jù)則不能［9］。

二、實(shí)證研究

本研究采用2005—2010年度的數(shù)據(jù),對(duì)6個(gè)市能源消費(fèi)總量與實(shí)際GDP數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,見(jiàn)表1。

數(shù)據(jù)來(lái)源:黃河三角洲高效生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)各市2006—2011年城市統(tǒng)計(jì)年鑒及能源統(tǒng)計(jì)年鑒

能源消費(fèi)(EC)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)自黃河三角洲高效生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)各市城市統(tǒng)計(jì)年鑒、各市能源統(tǒng)計(jì)年鑒等,單位為百萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤;國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDP的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)自黃河三角洲高效生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)各市城市統(tǒng)計(jì)年鑒,單位為億元人民幣,并將GDP數(shù)據(jù)用消費(fèi)物價(jià)指數(shù)換算成1978年的不變價(jià)獲得的實(shí)際GDP序列。然后,對(duì)每一時(shí)間序列進(jìn)行取對(duì)數(shù)運(yùn)算以消除序列的異方差性。在利用Excel對(duì)各個(gè)區(qū)域的GDP數(shù)據(jù)進(jìn)行整合的基礎(chǔ)上,本文借助計(jì)量軟件Eviews6.0完成了面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)與面板協(xié)整檢驗(yàn),并完成了面板數(shù)據(jù)模型的估計(jì)及檢驗(yàn)。

在對(duì)面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行估計(jì)時(shí),如果模型形式設(shè)定不準(zhǔn)確,估計(jì)結(jié)果將與所要模擬的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)偏離較遠(yuǎn),因此，建立paneldata模型要解決兩大關(guān)鍵問(wèn)題:一是要檢驗(yàn)樣本符合哪種面板數(shù)據(jù)模型，以避免模型設(shè)定偏差,改進(jìn)估計(jì)的有效性;二是要做好面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)和面板協(xié)整檢驗(yàn)。

(一)面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)

在選擇合適的面板數(shù)據(jù)模型之前,要對(duì)所選取的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。較之以普通的單序列數(shù)據(jù)的單位根檢驗(yàn),面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗(yàn)方法具有較大的不同之處。面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗(yàn)方法可分為兩大類(lèi):一類(lèi)為相同單位根情形下的單位根檢驗(yàn)過(guò)程;另一類(lèi)為不同根情形下的單位根檢驗(yàn)。在相同根情形下的單位根檢驗(yàn)可以采用LLC檢驗(yàn)、Breitungt檢驗(yàn)和Hadri檢驗(yàn),而不同根情形下的單位根檢驗(yàn)可以采用Im-Pesaran-Shin檢驗(yàn)、ADF-Fisher檢驗(yàn)和PP-Fisher檢驗(yàn),值得注意的是,其原假設(shè)為面板數(shù)據(jù)存在單位根［10］。本文采用Eviews6.0對(duì)所選取的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn),各種方法對(duì)原假設(shè)的檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。

單個(gè)時(shí)間序列單位根檢驗(yàn)面臨的問(wèn)題即所檢驗(yàn)單位根過(guò)程是否含截距項(xiàng)或趨勢(shì)項(xiàng),在對(duì)面板單位根的檢驗(yàn)過(guò)程中也同樣需考慮到,表2給出了單位根檢驗(yàn)過(guò)程的三種不同結(jié)果,顯示了LNEC與LNGDP都是服從一階單整過(guò)程獻(xiàn)(1),滿(mǎn)足做面板協(xié)整的必要條件。

(二)協(xié)整檢驗(yàn)

黃河三角洲高效生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)6市的GDP和能源消費(fèi)數(shù)列的面板單位根檢驗(yàn)結(jié)果告訴我們,6個(gè)市的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和能源消費(fèi)數(shù)列都具有相同的一階單整階數(shù),因此，可以對(duì)它們進(jìn)行協(xié)整分析,以確定二者之間是否具有協(xié)整性,即二者之間是否具有長(zhǎng)期均衡關(guān)系。利用Pedroni、Kao協(xié)整檢驗(yàn)方法,本文分別對(duì)6市的GDP和能源消費(fèi)間是否存在長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系進(jìn)行了面板協(xié)整檢驗(yàn)分析。檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表3和表4。

通過(guò)以上方法的檢驗(yàn)可以看出,除Panel rho-Statistic外,其余各方法均支持能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間具有長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系。這為后面的模型的估計(jì)與分析奠定了基礎(chǔ)。

(三)面板數(shù)據(jù)影響形式的確定

面板數(shù)據(jù)的影響形式主要有兩種,一種是隨機(jī)效應(yīng)回歸,另一種是固定效應(yīng)回歸。在面板數(shù)據(jù)模型形式的選擇方法上,我們經(jīng)常采用F檢驗(yàn)決定選用混合模型還是固定效應(yīng)模型,然后用Hausman檢驗(yàn)確定應(yīng)該建立隨機(jī)效應(yīng)模型還是固定效應(yīng)模型。本文首先對(duì)所選面板數(shù)據(jù)進(jìn)行了隨機(jī)效應(yīng)回歸,然后進(jìn)行Hausman檢驗(yàn),原假設(shè)獺0為:應(yīng)建立隨機(jī)效應(yīng)模型,檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表5。

(四)面板數(shù)據(jù)模型形式的確定

面板數(shù)據(jù)模型形式的確定主要通過(guò)F檢驗(yàn)進(jìn)行。它具有兩個(gè)原假設(shè)條件:

H1:β1=β2=Λ=β璶

H2: α1=α2=Λ=α璶, β1=β2=Λ=β璶

構(gòu)建獸統(tǒng)計(jì)量:

F2=[SX(](s3-s1)／［(n-1)(k+1)］[]s1/［nt-n(k+1)］[SX)]～F［(n-1)(k+1),n(t-k-1)］

F1=[SX(](s2-s1)／［(n-1)k］[]s1/［nt-n(k+1)］[SX)]～F［(n-1)k,n(t-k-1)］

式中,s1、s2、s3分別是設(shè)定面板數(shù)據(jù)模型為無(wú)個(gè)體影響的不變系數(shù)模型、變截距模型、變系數(shù)模型時(shí)回歸得到的殘差平方和。

若F2

若F1>F゛1,拒絕假設(shè)H2,則檢驗(yàn)假設(shè)H1。同理,若接受H1,則模型為變截距模型;若拒絕H1,則模型為變系數(shù)模型。

本研究實(shí)例:n=6,t=6,k=1;s1=0.004384,

s2=0.008452,s3=0.565245;算出F1=4.4868,F2=309.04。

在α=0.05置信度水平下,查獸分布表得,F゛2(10,24)=2.25,F゛1(10,24)=2.36。

由于F2>F゛2,所以拒絕H2;又因?yàn)镕1>F゛1,所以拒絕H1,即模型應(yīng)設(shè)定為變系數(shù)模型。

(五)模型估計(jì)

由表6可知,通過(guò)應(yīng)用面板數(shù)據(jù)計(jì)量模型(R-squared=0.996553,Adjusted R-squared=0.994974,模型擬合程度相當(dāng)高)對(duì)黃河三角洲高效生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)主要城市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源消費(fèi)之間關(guān)系進(jìn)行研究,得出如下結(jié)論:

(1)各市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源消費(fèi)之間都具有顯著的正的相關(guān)性，也就是能源消費(fèi)對(duì)各市經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)具有重要的促進(jìn)作用。

(2)各市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)能源消費(fèi)的需求彈性是不同的。其中,對(duì)能源消費(fèi)的需求彈性最大的是淄博市,能源消耗(取對(duì)數(shù))每增長(zhǎng)1個(gè)百分點(diǎn),GDP(取對(duì)數(shù))將增加1.66個(gè)百分點(diǎn);對(duì)能源消費(fèi)的需求彈性最小的是濱州市,能源消耗(取對(duì)數(shù))每增長(zhǎng)1個(gè)百分點(diǎn),GDP(取對(duì)數(shù))將增加1.44個(gè)百分點(diǎn)。

另外,由于受數(shù)據(jù)資料所限,本文沒(méi)有考慮各市國(guó)內(nèi)投資、人力資本和勞動(dòng)力狀況等因素,因而,研究結(jié)果可能會(huì)有一些偏差,但不影響整體分析。

三、建議

上述面板數(shù)據(jù)模型協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果顯示，黃河三角洲高效生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)中6個(gè)市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源消費(fèi)之間的關(guān)系是長(zhǎng)期均衡的,因此，基于該面板數(shù)據(jù)模型得出的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源消費(fèi)的回歸系數(shù)對(duì)于各區(qū)域制定長(zhǎng)期的經(jīng)濟(jì)能源發(fā)展戰(zhàn)略具有一定參考價(jià)值。從各市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)能源消費(fèi)的回歸系數(shù)可以看出,各市能源消費(fèi)的增長(zhǎng)幅度都高于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)幅度,其中淄博市的能源消費(fèi)增長(zhǎng)對(duì)其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響最大,而濱州市的能源消費(fèi)增長(zhǎng)對(duì)其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響最小。這一結(jié)果比較符合實(shí)際:淄博市發(fā)展較快,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)迅速,其作為重工業(yè)城市在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中對(duì)能源的依賴(lài)程度較高。

但值得注意的是,2010年黃河三角洲高效生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)6市中除東營(yíng)、煙臺(tái)外,其他4市的單位能耗仍高于全國(guó)平均水平,且在1990—2010年,各市能源消費(fèi)量都呈逐年上升趨勢(shì)。而作為黃河三角洲高效生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)的主要發(fā)展城市,則必須遵照國(guó)務(wù)院要求，以資源高效利用和生態(tài)環(huán)境改善為主線,著力優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。所以,根據(jù)以上研究,為把黃河三角洲高效生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)打造成具有低能、高效、環(huán)保特色的重要高效生態(tài)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)區(qū)域,本文提出以下四點(diǎn)建議:

(一)轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式,降低萬(wàn)元GDP能耗

轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式,提高能源等要素的利用效率,實(shí)現(xiàn)集約型增長(zhǎng),才能從根本上保證區(qū)域經(jīng)濟(jì)的持續(xù)、健康發(fā)展。只有從根本上轉(zhuǎn)變“高投入低產(chǎn)出”的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式,降低能源消費(fèi),才能真正實(shí)現(xiàn)“生態(tài)經(jīng)濟(jì)”。因此,若要實(shí)現(xiàn)黃河三角洲高效生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)的健康、可持續(xù)發(fā)展,就必須選擇“循環(huán)經(jīng)濟(jì)”、“生態(tài)經(jīng)濟(jì)”等可持續(xù)發(fā)展模式。這就要求做到以下幾點(diǎn):第一,調(diào)整、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),提高第三產(chǎn)業(yè)所占比重,增加第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出,如發(fā)展旅游、文化產(chǎn)業(yè)等;第二,積極鼓勵(lì)企業(yè)進(jìn)行清潔生產(chǎn),著力建設(shè)、發(fā)展生態(tài)工業(yè);第三,在招商引資過(guò)程中,要有科學(xué)、完善的項(xiàng)目評(píng)價(jià)機(jī)制為其保駕護(hù)航,運(yùn)用項(xiàng)目節(jié)能評(píng)估等機(jī)制,將高能耗、高污染產(chǎn)業(yè)“拒之門(mén)外”。

(二)建立生態(tài)型工業(yè)園,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)間的共生耦合

黃河三角洲高效生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)在發(fā)展過(guò)程中,目前尚未實(shí)現(xiàn)區(qū)域的“整合”生產(chǎn)。因而,在分區(qū)域生產(chǎn)過(guò)程中,各市都要堅(jiān)持“低能、高效、環(huán)?！钡陌l(fā)展理念。這就要求各市在進(jìn)行規(guī)劃之時(shí),應(yīng)加強(qiáng)生態(tài)工業(yè)園的建設(shè),把不同的工廠聯(lián)系起來(lái),形成共享資源和互換副產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)共生組合,使一個(gè)企業(yè)產(chǎn)生的廢氣、廢熱、廢水、廢渣成為另一企業(yè)的能源和原料,從而推進(jìn)資源的循環(huán)利用和污染物的減量排放。

(三)提高監(jiān)管排查力度,實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排的目標(biāo)

政府應(yīng)以目標(biāo)責(zé)任制作為對(duì)區(qū)內(nèi)重點(diǎn)耗能企業(yè)進(jìn)行節(jié)能減排工作檢查的基本標(biāo)準(zhǔn),并在此基礎(chǔ)上,逐步加強(qiáng)企業(yè)的節(jié)能減排工作,如實(shí)行能源利用情況審計(jì)公告、征收碳排放稅等。此外,政府要建立節(jié)能減排的激勵(lì)機(jī)制。可通過(guò)設(shè)立節(jié)能減排專(zhuān)項(xiàng)資金,采用補(bǔ)助、貼息等方式,支持和鼓勵(lì)企業(yè)實(shí)施節(jié)能減排工程,如鼓勵(lì)企業(yè)應(yīng)用和改造節(jié)能設(shè)備、技術(shù),

推廣高效節(jié)能產(chǎn)品，建立節(jié)能機(jī)制,從而引導(dǎo)企業(yè)重視節(jié)能減排工作。

(四)改變能源消費(fèi)結(jié)構(gòu),鼓勵(lì)使用清潔能源

通過(guò)數(shù)據(jù)分析筆者發(fā)現(xiàn),在黃河三角洲高效生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)6個(gè)市的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中,煤炭、原油等化石燃料所占比例高于70％。因而,若要發(fā)展生態(tài)經(jīng)濟(jì),就必須改變能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)。為此,政府應(yīng)鼓勵(lì)清潔能源的使用及新能源行業(yè)的發(fā)展,如為新能源行業(yè)提供政策支持、資金支持等,從而提高煤炭等化石燃料的替代率,以減輕環(huán)境承載的壓力,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。

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［責(zé)任編輯：趙 玲］お

The Empirical Research on the Relationship of Regional Economic Growth

and Energy Consumption in the Yellow River Delta

FAN Qiufang,DU Xiu＇e

(College of Economics and Management, China University of Petroleum , Qingdao, Shandong 266580, China)お

Abstract: Selecting the 2005-2010 yearbook data,the relationship between economic growth and energy consumption of the six central cities of China＇s Yellow River Delta high-efficiency eco-economic zone has been analyzed by using the panel data model. Economic growth and energy consumption has varying degrees of positive correlation from six central cities. Based on the above results, some suggestions are put forward for the coordinated development of the Yellow River Delta high-efficiency eco-economic zone: First, changing economic growth pattern, reducing the million GDP energy consumption; second, establishing eco-industrial park, promoting symbiotic coupled among industries; third, improving the regulatory investigation and efforts, achieving emissions-reduction targets; finally, changing the structure of energy consumption and encouraging the use of clean energy.

Key words: the Yellow River Delta; high-efficiency eco-economic zone; energy consumption; economic growth; panel data