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    早期糖尿病腎病的生物標(biāo)志物

    2012-04-13 09:14:26李貴森綜述審校
    腎臟病與透析腎移植雜志 2012年3期
    關(guān)鍵詞:組學(xué)白蛋白變異

    李貴森 綜述 王 莉 審校

    近年來,糖尿病發(fā)病率逐年增加,已經(jīng)成為全世界嚴(yán)重的公共健康問題。根據(jù)美國疾病控制中心(CDC)的最新數(shù)據(jù)顯示,近五十年來美國糖尿病患者數(shù)量持續(xù)快速增加,截止2009年已達(dá)2 100萬。2008年完成的全國糖尿病流行病學(xué)調(diào)查資料表明,我國年齡校正后的糖尿病患病率高達(dá)9.7%,在不到30年的時間內(nèi)增長了15倍,由此估計的我國糖尿病患者數(shù)高達(dá)9 240萬[1]。對大宗無白蛋白尿且血清肌酐(SCr)正常的2型糖尿病(T2DM)患者超過15年的隨訪發(fā)現(xiàn),38%患者出現(xiàn)白蛋白尿,28%患者肌酐清除率下降(<60 ml/min)[2]。通常30%的1型糖尿病(T1DM)和40%的T2DM最終會發(fā)展為糖尿病腎病(DN)。DN已經(jīng)成為慢性腎功能衰竭的主要原因之一。糖尿病患者是否會發(fā)生DN,將會發(fā)生哪種類型腎臟相關(guān)的臨床事件,以及DN如何發(fā)生發(fā)展,如何對腎病進(jìn)行恰當(dāng)?shù)呐R床分期和療效判斷,都需要合適的生物標(biāo)志物?,F(xiàn)有的生物標(biāo)志物已不能滿足臨床的需要,尋找新的DN生物標(biāo)志物,是目前DN的研究熱點之一。由于近年各種“組學(xué)”的興起,包括基因組學(xué),轉(zhuǎn)錄組學(xué),蛋白質(zhì)組學(xué)及代謝組學(xué)等,為尋找DN生物標(biāo)志物提供新的思路和平臺,使DN相關(guān)生物標(biāo)志物的研究出現(xiàn)飛速發(fā)展。本文將對早期診斷DN的生物標(biāo)志物做一簡述。

    理想的早期DN生物標(biāo)志物

    生物標(biāo)志物是用來表達(dá)某種生物學(xué)狀態(tài)或過程的物質(zhì),能夠反映機(jī)體內(nèi)存在某種微生物或生物學(xué)過程,特殊疾病狀態(tài),或者具有特殊DNA序列片段或特殊遺傳信息。生物標(biāo)志物可以是蛋白質(zhì),肽段,核酸,糖化合物,脂類化合物及小分子物質(zhì)等。臨床上,生物標(biāo)志物常常用于疾病篩查和診斷(包括臨床療效判斷)。用于疾病篩查的理想生物標(biāo)志物必須具有高度特異性,假陽性和假陰性率低,能反映疾病早期狀態(tài),易于檢測,能從血清或尿液中檢出為佳,同時要求性價比高。而用于疾病診斷的理想生物標(biāo)志物必須對疾病狀態(tài)有很好的敏感度、特異性和精確性,可以預(yù)測疾病預(yù)后、復(fù)發(fā)和療效。

    理想的早期DN的生物標(biāo)志物也應(yīng)具有上述特點,即能夠高效地早期篩查或診斷DN,便于檢測、穩(wěn)定性好且性價比高。但同時還應(yīng)能預(yù)測哪些糖尿病患者會發(fā)生DN,而哪些DN會進(jìn)展至終末期腎病,以及DN進(jìn)展速度和治療反應(yīng)。

    白蛋白尿不是理想的早期DN生物標(biāo)志物

    目前臨床廣泛應(yīng)用的DN生物標(biāo)志物包括尿微量白蛋白和SCr。由于SCr不能反映早期腎臟損害,且不能區(qū)別腎臟病變性質(zhì),在早期診斷DN的臨床應(yīng)用中受到限制。目前常用尿白蛋白診斷和篩查DN,其利用隨機(jī)尿標(biāo)本,采用自動化分析儀進(jìn)行檢測,方便且性價比高,被廣泛用于臨床。對736份尿標(biāo)本的研究表明,長期(中位時間 11.2年)在-70℃下存儲,對尿白蛋白,尿白蛋白肌酐比(ACR)的重復(fù)性無明顯影響[3],提示該指標(biāo)穩(wěn)定性好。此外,尿白蛋白水平對于糖尿病患者心血管事件或者心力衰竭的發(fā)生風(fēng)險均有很好的預(yù)測價值,同時治療后尿白蛋白變化也與心血管事件的風(fēng)險有相關(guān)趨勢,表明它對重要臨床不良事件及治療都有良好的預(yù)測價值[4]。但是尿白蛋白并不能預(yù)測糖尿病患者是否會發(fā)生腎功能的變化,同時也不能預(yù)測腎臟病變的轉(zhuǎn)歸。例如,前述的對糖尿病長期隨訪的研究中,腎功能下降的1 132例患者中有575例(51%)患者并未出現(xiàn)白蛋白尿[2]。另外,相當(dāng)一部分微量白蛋白尿的糖尿病患者其尿白蛋白可能轉(zhuǎn)陰,目前還不能預(yù)測哪些患者可能轉(zhuǎn)陰。由此可見,尿白蛋白還不是一個理想的DN生物標(biāo)志物,我們還需要更多新的DN生物標(biāo)志物。

    核酸生物標(biāo)志物

    尋找DN的遺傳易感性仍然是研究熱點。僅部分糖尿病患者發(fā)生DN,同時DN發(fā)病常表現(xiàn)出家族聚集性及種族差異,提示DN的發(fā)生存在遺傳易感性。全基因組連鎖分析顯示 3q,7q35-36,7p15,10q26,13q33.3,18q22-23 等區(qū)域與 DN 連鎖[5-7]。結(jié)合進(jìn)一步精細(xì)定位,測序及基因功能研究,發(fā)現(xiàn)了多個與 DN 易感性相關(guān)的候選基因[5,6]。

    利用候選基因關(guān)聯(lián)分析,或者全基因組關(guān)聯(lián)分析,也發(fā)現(xiàn)多個基因變異可能影響個體對DN的易感性。對1 889例高加索人T1DM患者進(jìn)行全基因組關(guān)聯(lián)研究,并利用糖尿病控制及并發(fā)癥治療(DCCT)的樣本中進(jìn)行重復(fù),結(jié)果發(fā)現(xiàn),F(xiàn)RMD3和CARS基因的三個單核苷酸多態(tài)性(SNP)可增加患DN的風(fēng)險[8]。另一項對于T2DM伴發(fā)腎臟病患者的全基因組關(guān)聯(lián)研究,盡管未發(fā)現(xiàn)相關(guān)性,但RPS12,LIMK2,和SFI1基因可能作為T2DM患者發(fā)生DN的候選基因[9]。

    Mooyaart等[10]對671篇DN關(guān)聯(lián)分析的文章進(jìn)行薈萃分析發(fā)現(xiàn),有34個遺傳變異進(jìn)行了重復(fù)研究,通過隨機(jī)效應(yīng)模型分析顯示,有21個變異仍然與DN強(qiáng)烈相關(guān),這些變異分別位于或者鄰近下述基因:ACE,AKR1B1,APOC1,APOE,EPO,NOS3,HSPG2,VEGFA,F(xiàn)RMD3,CARS,UNC13B,CPVL,CHN2和GREM1,另外四個變異未鄰近特殊基因。這些基因相關(guān)的變異,例如 APOE(E2),APOC1 rs4420638(G),CARS rs739401(A),ACE rs179975(D)等均顯著增加糖尿病患者發(fā)生DN的風(fēng)險,而APOE(E4),F(xiàn)RMD3rs1888747(C),VEGFA rs833061(C)等明顯降低個體患DN的風(fēng)險。

    這些基因變異均可作為預(yù)測DN發(fā)生發(fā)展的生物標(biāo)志物。但是由于DN屬復(fù)雜性疾病,每個基因變異僅僅做出微小的貢獻(xiàn)。即使我們對所有已經(jīng)證實的變異進(jìn)行聯(lián)合檢測,臨床上也只能解釋一小部分患者,此外,這些變異對DN易感性影響還存在明顯的種族差異[11]。其預(yù)測價值和效力受到限制。因此進(jìn)一步對DN患者DNA甲基化和microRNA等表觀遺傳學(xué)變異進(jìn)行深入研究,有可能尋找出一些新的生物標(biāo)志物,同時對研究DN發(fā)病機(jī)制將有很大的幫助。

    蛋白質(zhì)生物標(biāo)志物

    采用蛋白組學(xué)等技術(shù)尋找DN新的生物標(biāo)志物是目前的研究熱點。Ameur等[12]分析近年相關(guān)研究發(fā)現(xiàn),這些研究采用不同的蛋白質(zhì)組學(xué)方法和平臺,研究尿液和血清結(jié)果發(fā)現(xiàn)了一些新的具有提示性的生物標(biāo)志物,例如AABP,apoAI等多種蛋白質(zhì)成分下調(diào),而脂聯(lián)素,白蛋白片段等多種蛋白質(zhì)成分上調(diào)。遺憾的是,上述結(jié)果尚未進(jìn)行廣泛的臨床驗證,同時這些蛋白質(zhì)上調(diào)或下調(diào)的生物學(xué)意義尚不清楚,因此它們的應(yīng)用價值尚不清楚。

    Rossing等[13]是利用蛋白質(zhì)組學(xué)技術(shù)尋找 DN生物標(biāo)志物的成功范例,他將305例尿標(biāo)本分成檢測組和驗證組,采用高解析毛細(xì)管電泳聯(lián)合電噴霧質(zhì)譜法分析結(jié)果發(fā)現(xiàn),由40種尿生物標(biāo)志物構(gòu)成的模型,能夠?qū)⑻悄虿∨c健康個體區(qū)分出來(敏感度89%,特異度91%)。糖尿病伴正常白蛋白尿患者與DN患者有102種尿生物標(biāo)志物有顯著差異,采用take-one-out程序證實,由65種生物標(biāo)志物構(gòu)成的模型能夠非常靈敏地將DN從糖尿病中識別出來(敏感度97%,特異度97%)。另外,由17種標(biāo)志物構(gòu)成的模型,可以把DN和其他四種腎臟病區(qū)別出來(IgAN,F(xiàn)SGS,MN 和 MCD),其敏感度81%,特異度91%。對上述65種標(biāo)志物構(gòu)成的模型,進(jìn)一步進(jìn)行了多中心驗證,研究納入了148例病程≥5年的T2DM患者(包括65例DN和83例無腎病的糖尿病患者)結(jié)果發(fā)現(xiàn),其診斷 DN的敏感度達(dá)93.8%,特異性91.4%[14],從而證實該方法有較好臨床價值。這些異常的標(biāo)志物中,上調(diào)的成分包括a1抗胰蛋白酶片段等,下調(diào)的成分包括膠原a1片段等[14]。該模型的臨床價值還需要更加廣泛地驗證和深入地探討。

    此外也有作者利用動物模型來探索DN的生物標(biāo)志物。例如Fugmann等[15]用鏈脲佐菌素(STZ)誘導(dǎo)的1型DN大鼠模型,取其腎組織,通過蛋白質(zhì)組學(xué)技術(shù)發(fā)現(xiàn),Vanin 1蛋白質(zhì)在DN腎組織中高表達(dá),且結(jié)果通過免疫組織化學(xué)方法得到證實,遺憾的是在糖尿病伴或者不伴白蛋白尿的兩組患者中無顯著差異。

    總之,DN生物標(biāo)志物的研究取得了一些積極的進(jìn)展,但仍需做大量的基礎(chǔ)和臨床工作。除了采用新技術(shù)發(fā)現(xiàn)一些新的生物標(biāo)志物外,采用新的生物信息學(xué)方法對已有的信息進(jìn)行整合分析,也是一個重要的研究方向。例如Fechete等[16]采用通路分析方法對已經(jīng)報道采用各種“組學(xué)”技術(shù)發(fā)現(xiàn)的可能的DN生物標(biāo)志物以及參與DN病理生理過程的所有基因(共超過1 000個基因)分析發(fā)現(xiàn),參與補(bǔ)體和凝血通路,過氧化物酶體增生物活化受體(PPAR)通路和腎素-血管緊張素系統(tǒng)(RAS)通路中的多個基因可以作為疾病的生物標(biāo)志物,同時,其中一些蛋白質(zhì)也是目前的治療靶點。利用新的技術(shù)平臺、方法和思路,進(jìn)一步深入研究,不但可以找出更多更理想的生物標(biāo)志物,還可能揭示DN的發(fā)病機(jī)制,并為治療提供新靶點。

    1 Yang W,Lu J,Weng J,et al.Prevalence of diabetes among men and women in China.N Engl J Med,2010,362(12):1090 -1101.

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    3 Nicol JL,Hoy WE,Su Q,et al.Reproducibility of Urinary Albumin Assays by Immunonephelometry After Long-term Storage at - 70℃.Am J Kidney Dis,2011,58(4):685 - 687.

    4 de Zeeuw D,Remuzzi G,Parving HH,etal.Albuminuria,a therapeutic target for cardiovascular protection in type 2 diabetic patients with nephropathy.Circulation,2004,110:921 -927.

    5 Freedman BI,Bostrom M,Daeihagh P,et al.Genetic factors in diabetic nephropathy. Clin J Am Soc Nephrol, 2007, 2(6):1306-1316.

    6 Granier C,Makni K,Molina L,et al.Gene and protein markers of diabetic nephropathy. Nephrol Dial Transplant, 2008, 23(3):792-799.

    7 Igo RP Jr,Iyengar SK,Nicholas SB,et al.Genomewide linkage scan for diabetic renal failure and albuminuria:the FIND study.Am J Nephrol,2011,33(5):381 -389.

    8 Pezzolesi MG,Skupien J,Mychaleckyj JC,et al.Insights to the genetics of diabetic nephropathy through a genome-wide association study ofthe GoKinD collection.Semin Nephrol,2010,30(2):126-140.

    9 McDonough CW,Palmer ND,Hicks PJ,et al.A genome-wide association study for diabetic nephropathy genes in African Americans.Kidney Int,2011,79(5):563 -572.

    10 Mooyaart AL,Valk EJ,van Es LA,et al.Genetic associations in diabetic nephropathy:a meta-analysis.Diabetologia,2011,54(3):544-553.

    11 Brorsson C,Pociot F.Genetics of diabetic nephropathy in diverse ethnic groups.Contrib Nephrol,2011,170:8 -18.

    12 Ben Ameur R,Molina L,Bolvin C,et al.Proteomic approaches for discovering biomarkers ofdiabetic nephropathy.Nephrol Dial Transplant,2010,25(9):2866 - 2875.

    13 Rossing K,Mischak H,Dakna M,et al.Urinary proteomics in diabetes and CKD.J Am Soc Nephrol,2008,19(7):1283 - 1290.

    14 Alkhalaf A,Zürbig P,Bakker SJ,et al.Multicentric validation of proteomic biomarkers in urine specific for diabetic nephropathy.PloS one,2010,5(10):e13421.

    15 Fugmann T,Borgia B,Révész C,et al.Proteomic identification of vanin-1 as a marker of kidney damage in a rat model of type 1 diabetic nephropathy.Kidney Int,2011,80(3):272 -281.

    16 Fechete R,Heinzel A,Perco P,et al.Mapping of molecular pathways,biomarkers and drug targets for diabetic nephropathy.Proteomics Clin Appl,2011,5(5 -6):354 -366.

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