我國CO2排放的影響因素及區(qū)域碳強(qiáng)度對比分析*

姚佐文 孫艷艷

（安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，合肥 230036）

我國CO2排放的影響因素及區(qū)域碳強(qiáng)度對比分析*

姚佐文 孫艷艷

（安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，合肥 230036）

本文估算了我國29個省、直轄市和自治區(qū)1995-2010年的人均CO2排放量，建立動態(tài)面板模型，并采用系統(tǒng)廣義矩法對影響我國人均CO2排放的因素進(jìn)行了回歸分析。在此基礎(chǔ)上，以能源強(qiáng)度和碳強(qiáng)度為依據(jù)，采用沃德法將全國劃分為五個區(qū)域，并對各區(qū)域的碳強(qiáng)度進(jìn)行對比分析。研究表明，人均CO2排放存在顯著的路徑依賴現(xiàn)象；人均GDP與人均CO2排放量之間呈N型曲線的關(guān)系；碳強(qiáng)度的大小主要取決于各區(qū)域能源強(qiáng)度、煤炭消費(fèi)比重和重工業(yè)集聚度。

CO2排放；環(huán)境污染；面板數(shù)據(jù)；碳強(qiáng)度

一、引 言

目前，全球氣候變暖已嚴(yán)重威脅到人類的生存和健康。而大氣層中二氧化碳等溫室氣體的大量積聚是全球變暖的主要原因（IPCC,2000）。除了自然因素以外，更大程度是人類燃燒化石燃料導(dǎo)致的溫室氣體排放。自1992年《聯(lián)合國氣候變化框架公約》制定以來，全面控制和減少二氧化碳等溫室氣體的排放已成為各國環(huán)境經(jīng)濟(jì)政策的重要導(dǎo)向。2009年的哥本哈根氣候談判會議要求發(fā)展中國家承擔(dān)減排義務(wù)，中國作為目前世界最大的CO2排放國家，面臨著來自國際社會的巨大壓力。為了應(yīng)對氣候變化，我國提出爭取到2020年，單位國內(nèi)生產(chǎn)總值CO2排放（碳排放強(qiáng)度）比2005年降低40%—45%，并將其作為約束性指標(biāo)納入國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展中長期規(guī)劃。因此，分析影響CO2排放的相關(guān)因素，最終找出節(jié)能減排的內(nèi)在動力，對減少溫室氣體的排放，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展尤為重要。

二、文獻(xiàn)綜述

對二氧化碳排放影響因素的分解研究始于20世紀(jì)70年代，Ehrlich和Holden（1971）提出了IPAT模型來分析人類活動對環(huán)境的影響，即I= P·A·T方程，該方程將環(huán)境影響（I）表示為人口規(guī)模（P）、一國的富裕程度（A）、技術(shù)水平（T）三個關(guān)鍵驅(qū)動力乘積的結(jié)果。20世紀(jì)90年代以來，經(jīng)濟(jì)全球化不斷加劇，國際貿(mào)易快速增長，并成為經(jīng)濟(jì)增長的主要驅(qū)動力之一，由此帶來的環(huán)境質(zhì)量的急速下降引起了廣泛關(guān)注。1991年，G.Grossman和A.Kureger通過42個國家的面板數(shù)據(jù)分析特定的制度變遷對環(huán)境的可能影響時發(fā)現(xiàn)并提出了環(huán)境庫茲涅茨曲線（EKC），該曲線表明經(jīng)濟(jì)增長和環(huán)境污染之間呈現(xiàn)一種倒 “U”型的關(guān)系，即隨著經(jīng)濟(jì)的增長環(huán)境質(zhì)量呈先惡化后改善的趨勢。近年來，國內(nèi)外許多學(xué)者采用不同的污染指標(biāo)和方法對經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染之間的關(guān)系進(jìn)行了深入的研究，發(fā)現(xiàn)兩者之間或呈倒“U”型關(guān)系（張為付等，2011）、單調(diào)遞增關(guān)系（Shafik等，1994）、N型曲線（Friedl&Getzner,2003）甚至不相關(guān) （Lantz&Feng，2006），得出的拐點(diǎn)相差也很大。1994年，Copeland和Taylor在研究南北貿(mào)易和環(huán)境的關(guān)系時，提出了“污染避難所假說”。該假說認(rèn)為自由貿(mào)易使高污染產(chǎn)業(yè)從發(fā)達(dá)國家轉(zhuǎn)移至發(fā)展中國家，導(dǎo)致污染密集型產(chǎn)品的生產(chǎn)和消費(fèi)發(fā)生分離，產(chǎn)品出口到發(fā)達(dá)國家而污染卻留在了發(fā)展中國家。需要指出的是，當(dāng)前學(xué)術(shù)界對“污染避難所假說”尚未達(dá)成共識，甚至有的觀點(diǎn)和研究結(jié)論截然相反。例如，Antweiler等（2001）將貿(mào)易效應(yīng)引入環(huán)境污染的一般均衡理論模型，得到的結(jié)論是自由貿(mào)易有利于環(huán)境質(zhì)量的改善。

近年來，國內(nèi)學(xué)者對環(huán)境效應(yīng)的分析不斷深入，已延伸至影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的各個層面，宋德勇、盧忠寶（2009）采用兩階段迪氏因素分解法，將影響CO2排放的因素分解為產(chǎn)出規(guī)模、能源強(qiáng)度、能源結(jié)構(gòu)和能源排放強(qiáng)度四個方面，并引入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)效應(yīng)，對能源強(qiáng)度進(jìn)行再次分解。結(jié)果顯示能源強(qiáng)度的變化主要來自于部門能源強(qiáng)度的變化；林伯強(qiáng)、劉希穎（2010）在Kaya恒等式的基礎(chǔ)上，引入城市化因素，發(fā)現(xiàn)城市化的人口轉(zhuǎn)移對能源和碳排放的沖擊非常明顯，特別是城市化進(jìn)程中的高耗能特征；李國志、李宗植（2010）將我國30個省份分為低排放、中排放、高排放區(qū)域進(jìn)行比較，結(jié)果表明：三個區(qū)域的CO2排放存在明顯差異，并且差異性不斷擴(kuò)大；龍志和、陳青青（2011）認(rèn)為全國和東部地區(qū)EKC曲線呈倒N型，中西部地區(qū)則為單調(diào)遞增關(guān)系。

上述文獻(xiàn)從不同方面考察了CO2排放的影響因素，本文試圖在已有研究的基礎(chǔ)上進(jìn)行如下改進(jìn)：首先，在因素選取上，本文結(jié)合我國現(xiàn)階段工業(yè)化和城市化快速發(fā)展的特征，綜合已有研究中影響CO2排放的重要因素，另外考慮到CO2的排放慣性，進(jìn)一步引入因變量的滯后一期；其次，在技術(shù)因素的處理上，現(xiàn)有文獻(xiàn)多數(shù)采用因素分解法，選取單因素能源效率指標(biāo)（能源強(qiáng)度）來衡量，卻忽略了其他相關(guān)因素的替代作用。為了彌補(bǔ)這一缺陷，本文采用Hu和Wang（2006）基于數(shù)據(jù)包絡(luò)法提出的全要素能源效率指標(biāo)；最后，考慮到我國各省份資源稟賦及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異性，在區(qū)域劃分上，本文克服簡單的以地理位置為依據(jù)的東中西劃分方法，首次采用更為科學(xué)的沃德法，以單位GDP的能源消耗量和CO2排放量為依據(jù)將全國劃分為五個區(qū)域，并對各區(qū)域的碳強(qiáng)度進(jìn)行了對比分析。

三、模型構(gòu)建及數(shù)據(jù)說明

（一）模型構(gòu)建

為了檢驗各因素對CO2排放驅(qū)動力的大小，構(gòu)建了如下模型：其中，i和t分別代表省份和年份，ηi和εit分別為各個省份不可觀測的個體差異和隨機(jī)擾動項。（CO2）it-1是被解釋變量（CO2）it的一階滯后項，調(diào)整系數(shù)λ刻畫了上一期CO2排放量的大小對本期CO2排放量的影響，反映了CO2排放慣性的強(qiáng)弱，將ln（CO2）it作為因變量，一是為了使數(shù)據(jù)平穩(wěn)，二是為了考察其不同的經(jīng)濟(jì)意義。

（二）數(shù)據(jù)說明

1．人均CO2排放量。用CO2排放量除以人口數(shù)來表示。CO2排放的增量主要來自于化石燃料燃燒、水泥、石灰和鋼鐵等工業(yè)生產(chǎn)過程，而化石能源消費(fèi)和水泥生產(chǎn)排放的 CO2占總排放的97%以上，可以近似代替CO2排放總量。因此，本文估算的CO2排放量包括兩部分，一部分為化石燃料燃燒產(chǎn)生的，另一部分為水泥生產(chǎn)過程中的CO2排放量。水泥生產(chǎn)過程排放的CO2排放總量由水泥生產(chǎn)總量與其CO2排放系數(shù)的乘積得到。對化石能源燃燒的CO2排放量的估算采用IPCC（2006）在聯(lián)合國氣候變化框架公約以及京都議定書中提供的方法，具體公式如下：

其中，EC代表估算的CO2排放量；i表示能源消費(fèi)種類（i=1,2,3…7）；E是各省第i種能源的消費(fèi)量；NCVi為發(fā)熱值；CEFi為碳含量；COFi是碳氧化因子；44和22則分別為二氧化碳和碳的分子量。NCVi×CEFi×COFi被稱為CO2排放系數(shù)。

鑒于各類能源的碳排放系數(shù)各不相同，為了精確起見，本文將最終能源消費(fèi)種類劃分為7類（煤炭、焦炭、汽油、柴油、煤油、燃料油和天然氣），并參考2008年《中國能源統(tǒng)計年鑒》中各類能源折標(biāo)準(zhǔn)煤參考系數(shù)以及發(fā)熱值，計算得出各類能源的 CO2排放系數(shù)分別為 1.930、2.846、2.925、3.098、3.052、3.185、2.165。水泥的CO2排放系數(shù)借鑒杜立民（2010）的研究結(jié)果為0.527。

2．經(jīng)濟(jì)規(guī)模（Y）。用各省的人均GDP表示。本文將各省的GDP按照各省的CPI全部折算成1995年的不變價格。為了檢驗我國經(jīng)濟(jì)增長與CO2排放量的關(guān)系，加入人均GDP的二次方項和三次方項。

3．能源結(jié)構(gòu)（ES）。本文用煤炭消費(fèi)量占能源消費(fèi)總量的比重來表示。從能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)看，我國是世界上少有的以煤炭為主要能源消費(fèi)的國家，而煤炭的碳排放量是最高的，單位標(biāo)準(zhǔn)煤炭燃燒產(chǎn)生的CO2是等量石油排放的1.3倍，天然氣排放的1.7倍（金三林，2010）。所以，將煤炭占比作為解釋變量。

4．重工業(yè)集聚度（SIY）。用各省重工業(yè)總產(chǎn)值占全國重工業(yè)的比重來表示。根據(jù)陳詩一（2009）的測算，改革開放期間工業(yè)部門排放出全國CO2的83.1%，且重工業(yè)排放的污染物又占到工業(yè)部門排放的90%以上，因此，選用重工業(yè)比重來表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

5．貿(mào)易開放度（TO）。用各省的對外進(jìn)出口額與全國進(jìn)出口總額比值表示。

6．城市化水平（U）。通過城市人口占當(dāng)?shù)乜側(cè)丝诘谋戎貋矸从场?/p>

7．技術(shù)水平（SK）。采用規(guī)模報酬不變假設(shè)下基于投入法的DEA模型，以各省的資本存量、勞動力和能源消費(fèi)量為投入要素，以各省GDP為產(chǎn)出要素進(jìn)行能源效率分析。其中，資本存量借鑒張軍（2004）等人的研究成果，采用永續(xù)盤存法進(jìn)行估算；勞動力用當(dāng)年年末就業(yè)人數(shù)和上一年年末就業(yè)人數(shù)的平均數(shù)表示。

本文采用的數(shù)據(jù)如各省GDP、人口、進(jìn)出口額數(shù)據(jù)來源于《新中國六十年統(tǒng)計資料匯編》；各種能源數(shù)據(jù)均來自《中國能源統(tǒng)計年鑒》；其他相關(guān)數(shù)據(jù)則取自歷年的《中國統(tǒng)計年鑒》。由于重慶市在1997年才被劃分為直轄市，本文為統(tǒng)一口徑，故將重慶市并入四川省進(jìn)行計算，同時，因為西藏數(shù)據(jù)多數(shù)不可得，所以本文的研究對象是我國29個省1995－2010年的面板數(shù)據(jù)。

四、方法選擇及結(jié)果分析

本文的實證模型中由于納入了滯后被解釋變量,導(dǎo)致解釋變量與隨機(jī)擾動項相關(guān)，且其他的解釋變量之間也可能存在相關(guān)性，因此，模型的內(nèi)生性問題不可避免地出現(xiàn)了。這時固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型均不能保證得出無偏的參數(shù)估計，此時，選擇合適的工具變量進(jìn)行估計是十分必要的。對于這個問題，Arellano和 Bover（1995）以及Blundell和Bond（1998）提出了系統(tǒng)廣義矩 （System GMM）估計方法，系統(tǒng)GMM估計的一致性取決于工具變量的有效性。本文將采用Hansen檢驗和AR檢驗（Arellano-Bond test for AR）來進(jìn)行判斷。在AR檢驗中，要求一次差分后的擾動項二階序列的相關(guān)性為零，但是允許存在一階序列相關(guān)。

表1是采用系統(tǒng)GMM法對動態(tài)模型 （1）進(jìn)行估計的結(jié)果。AR檢驗顯示，AR（1）在1%的水平上拒絕原假設(shè)，AR（2）則接受不存在二階序列相關(guān)的原假設(shè)，同時，Hansen檢驗的統(tǒng)計量高度不顯著，不能拒絕原假設(shè)，說明選擇的工具變量是有效的。由此可知，系統(tǒng)GMM的估計量是一致的。GMM估計是一個大樣本估計，在大樣本的情況下GMM估計量是漸進(jìn)有效的，在小樣本的情況下，GMM估計量容易產(chǎn)生較大偏倚。本文采用Bond（2002）提出的方法對其進(jìn)行判斷，即看用系統(tǒng)GMM估計的因變量滯后項的系數(shù)是否介于OLS估計量與固定效應(yīng)模型估計量之間。通過觀察發(fā)現(xiàn)，估計結(jié)果并未發(fā)生較大偏倚。

模型1的估計結(jié)果顯示，解釋變量基本上都比較顯著，滯后項的系數(shù)為0.807，在0－1之間，且在1%的水平顯著，說明人均CO2排放量存在顯著的路徑依賴現(xiàn)象。需要強(qiáng)調(diào)的是，人均CO2排放量滯后項系數(shù)的大小不僅反映人均CO2排放量路徑依賴程度的大小，同時也反映了人均CO2排放量具有連續(xù)性，是一個不斷累積的調(diào)整過程，在全國范圍內(nèi)，本期的經(jīng)濟(jì)發(fā)展將會對未來1.24年（1/0.807）的環(huán)境質(zhì)量產(chǎn)生影響。人均GDP的一次項、二次項和三次項的系數(shù)分別為0.354、-0.863和0.0619，并且都在1%的水平上顯著，這表明人均GDP與人均CO2排放量之間呈N型曲線的關(guān)系。能源結(jié)構(gòu)的回歸系數(shù)在5%的水平顯著，并且系數(shù)為正數(shù)，說明煤炭消費(fèi)占比的提高將進(jìn)一步惡化環(huán)境質(zhì)量。因此，增加替代能源和清潔能源的比重，優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)已刻不容緩。重工業(yè)集聚度在10%的水平上與人均CO2排放量呈負(fù)相關(guān)，即隨著集聚度的提高，雖然污染排放仍在繼續(xù)，但是環(huán)境污染問題將得到一定的遏制。如表1所示，重工業(yè)集聚度每增加1%，將會促使人均CO2排放量減少0.954%。全要素能源效率在1%的水平上顯著，且系數(shù)為負(fù)，說明能源效率水平越高，產(chǎn)生的人均CO2排放量相對越少。我國是一個煤炭消費(fèi)大國，環(huán)境質(zhì)量的改善，能源利用效率的提高是至關(guān)重要的，今后我們應(yīng)該加大研發(fā)投入進(jìn)一步提高能源效率水平。貿(mào)易開放度的系數(shù)顯著為負(fù)，這表明“污染避難所假說”在全國層面上是不成立的。原因可能是貿(mào)易自由化促使了清潔生產(chǎn)技術(shù)的引進(jìn)和技術(shù)溢出效應(yīng)的產(chǎn)生，從而提高了生產(chǎn)的技術(shù)水平，使人均產(chǎn)出的環(huán)境損害減少。城市化水平的回歸結(jié)果不顯著，說明它不是影響人均CO2排放的重要因素。

表1 計量模型回歸結(jié)果

五、碳強(qiáng)度區(qū)域劃分和比較

上文只從整體上分析了影響我國CO2排放的因素及各影響因素的效應(yīng)，為了實現(xiàn)2020年碳強(qiáng)度比2005年降低40%—45%的目標(biāo)，需要根據(jù)各省的碳排放強(qiáng)度劃分不同的區(qū)域，綜合分析各區(qū)的能源消耗水平、溫室氣體排放的現(xiàn)狀和趨勢、能源結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源利用效率等多種因素，最終為合理分配各地的減排指標(biāo)提供理論指導(dǎo)。

本文采用沃德法對全國29個省2010年的能源強(qiáng)度和碳強(qiáng)度進(jìn)行聚類分析。經(jīng)過分析得知，全國被分為五個區(qū)域比較合理，如表2所示。

表2 2008年中國各省能耗及碳排放的區(qū)域劃分

本文在上述模型的基礎(chǔ)上，將碳強(qiáng)度作為被解釋變量，將能源強(qiáng)度（NH）納入解釋變量，同時，由于被解釋變量為碳強(qiáng)度（CEI），所以解釋變量中將不包括經(jīng)濟(jì)規(guī)模變量。為了能夠了解導(dǎo)致各區(qū)域碳排放強(qiáng)度不同的驅(qū)動因素及其驅(qū)動力的大小，本文將采取對CO2排放量具有顯著影響的指標(biāo)同時對這五大區(qū)域進(jìn)行靜態(tài)面板數(shù)據(jù)估計?？紤]到個體之間可能存在的異方差，本文選用廣義最小二乘法并加入AR（1）項消除自相關(guān)，回歸結(jié)果如表3所示。

分別對模型4至模型8進(jìn)行F檢驗，結(jié)果均拒絕原假設(shè)，又經(jīng)過Hausman檢驗，結(jié)果是模型4和模型5支持隨機(jī)效應(yīng)模型，模型6、7、8都支持固定效應(yīng)模型。模型的擬合優(yōu)度都在90%以上。模型4描述了高能耗、高排放區(qū)域碳強(qiáng)度的驅(qū)動因素回歸結(jié)果，其中能源消耗、能源結(jié)構(gòu)（ES）、重工業(yè)集聚度（SIY）、貿(mào)易開放度（TO）都對碳強(qiáng)度有正向作用，其中能源消耗和重工業(yè)集聚度對碳強(qiáng)度的影響在五大區(qū)域中均是最大的且在1%的水平上顯著，這與該區(qū)域煤炭資源豐富有很大的關(guān)系，其中山西、貴州、內(nèi)蒙古都是產(chǎn)煤大省，能源強(qiáng)度和煤炭的平均消費(fèi)比重都是五大區(qū)域中最高的，是導(dǎo)致該區(qū)域碳強(qiáng)度最大的主要原因。同時，在產(chǎn)業(yè)由東向西轉(zhuǎn)移的過程中，承接了國外大部分的污染產(chǎn)業(yè)，從而造成碳強(qiáng)度的增強(qiáng)。雖然技術(shù)水平對碳強(qiáng)度的影響為負(fù)，但是驅(qū)動力相比要小的多且不顯著，因此，該地區(qū)在實現(xiàn)碳強(qiáng)度目標(biāo)時，應(yīng)著重提高技術(shù)水平，在承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移時避免繼續(xù)走“先污染、后治理”的老路。

模型5給出了高能耗、中排放區(qū)域碳強(qiáng)度的驅(qū)動因素的估計結(jié)果。從上表可以看出，能源消耗在1%的水平顯著，且回歸系數(shù)為正；能源結(jié)構(gòu)在5%的水平上顯著。由于本區(qū)域各省份能源消耗的煤炭占比較高，即同等能源消耗量的碳排放量較高，使得本區(qū)域的碳強(qiáng)度居于高位。從技術(shù)水平變量來看，能源的利用效率沒有得到足夠的重視，或者說發(fā)展水平不夠，這也是造成能源強(qiáng)度增加的原因。相比高能耗、高排放區(qū)域，本區(qū)域的重工業(yè)集聚度對碳強(qiáng)度的正向作用有所減小，同時，外貿(mào)依存度對碳強(qiáng)度的影響也由正向轉(zhuǎn)變?yōu)樨?fù)向作用，但對拉低碳強(qiáng)度的貢獻(xiàn)比較小，說明在承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的時候?qū)Νh(huán)保因素的考慮相對較少。今后，應(yīng)該將提高能源使用效率，增加清潔能源和替代能源，發(fā)揮產(chǎn)業(yè)集聚帶來的范圍經(jīng)濟(jì)作為節(jié)能減排之重。

模型6描述了中能耗、中排放區(qū)域的模型估計結(jié)果。同樣，能源消耗、能源結(jié)構(gòu)和重工業(yè)集聚度與碳強(qiáng)度在1%水平顯著正相關(guān)，且影響系數(shù)處于中間水平。外貿(mào)依存度在1%的水平顯著，回歸系數(shù)為負(fù)，但相對來說，對碳強(qiáng)度的負(fù)向影響還比較小。技術(shù)水平的回歸結(jié)果并不顯著，說明技術(shù)還不是影響碳強(qiáng)度的重要因素。

模型7估計了中能耗、低排放區(qū)域影響碳強(qiáng)度的各因素的回歸系數(shù)。結(jié)果顯示，各解釋變量都在1%的水平顯著。能源消耗的回歸系數(shù)為2.125，在五大區(qū)域中排在第二位；能源結(jié)構(gòu)對碳強(qiáng)度的貢獻(xiàn)系數(shù)為2.049，其中能源消費(fèi)量中煤炭的比重約為79%，說明這兩者是引起碳排放增多的重要原因。本區(qū)域的重工業(yè)集聚度與碳強(qiáng)度呈顯著的負(fù)相關(guān)，這表示隨著重工業(yè)集聚度的提高，碳強(qiáng)度是不斷下降的。原因在于本區(qū)域較高的重工業(yè)集聚給該地區(qū)產(chǎn)業(yè)帶來了范圍經(jīng)濟(jì)，同時也使得環(huán)保知識和技術(shù)外溢產(chǎn)生正外部性。技術(shù)水平對碳強(qiáng)度也具有顯著的負(fù)向作用，說明能源效率的提高在一定程度上緩解了碳強(qiáng)度的增長。外貿(mào)依存度依然對碳強(qiáng)度的增長具有顯著的推動作用，這證明了“污染避難所假說”在中能耗、低排放區(qū)域是成立的。

模型8給出了低能耗、低排放區(qū)域的模型估計結(jié)果。從回歸結(jié)果來看，大部分的解釋變量是顯著的，其中能源消耗和能源結(jié)構(gòu)系數(shù)與碳強(qiáng)度分別在5%和1%的水平上顯著正相關(guān)，且能源消耗對碳強(qiáng)度的驅(qū)動力是所有區(qū)域中最小的，另外，本區(qū)域能源消耗的基數(shù)和煤炭的消費(fèi)比重都是最小的，這是排放水平低的至關(guān)重要的原因。通過觀察發(fā)現(xiàn)，重工業(yè)集聚和能源效率并沒有對碳強(qiáng)度產(chǎn)生顯著的影響。外貿(mào)依存度對碳強(qiáng)度具有顯著的負(fù)向作用，這是由于本區(qū)域的各省份是我國最早一批對外開放的城市，也是經(jīng)濟(jì)發(fā)展最快的城市，在承接國外產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的過程中具有更強(qiáng)的自主性，同時，在引進(jìn)新技術(shù)方面，能更好地進(jìn)行吸收消化。

表3 中國五大區(qū)域碳強(qiáng)度的驅(qū)動因素回歸結(jié)果

六、政策建議

二氧化碳排放的增加主要是由化石燃料燃燒所致，所以碳排放問題也是能源問題?？v觀人類社會發(fā)展的歷史，能源的開發(fā)利用對世界經(jīng)濟(jì)和人類社會的發(fā)展具有極大的推動作用。而當(dāng)前我國正處在工業(yè)化和城市化快速推進(jìn)的階段，因此能源消費(fèi)增加是經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的客觀必然。當(dāng)前針對二氧化碳減排問題，主要可以從兩方面著手。

（一）節(jié)約能源，提高能源效率，以更有效、更清潔的方式用煤，解決排放增量的問題。具體措施有：（1）推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。堅持把調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)作為能源節(jié)約的戰(zhàn)略重點(diǎn)，努力形成“低投入、低能耗、低排放、高效率”的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式。大力發(fā)展服務(wù)業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，嚴(yán)格限制高耗能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。（2）重點(diǎn)加強(qiáng)工業(yè)節(jié)能。工業(yè)是中國能源消費(fèi)的重點(diǎn)領(lǐng)域，尤其是重工業(yè)，單位產(chǎn)值能源消耗量較大，發(fā)展重工業(yè)勢必帶來嚴(yán)重的環(huán)境污染。因此，應(yīng)加大傳統(tǒng)重工業(yè)改造和升級的力度，加強(qiáng)鋼鐵、有色金屬、煤炭、石油化工、建材等高耗能行業(yè)的節(jié)能降耗。強(qiáng)制淘汰落后的高耗能產(chǎn)品，支持一批節(jié)能降耗的重大及示范項目，帶動工業(yè)能效水平提高。（3）依靠科技。大力組織先進(jìn)能源技術(shù)、節(jié)能技術(shù)的研發(fā)和推廣應(yīng)用，重點(diǎn)攻克高耗能領(lǐng)域的節(jié)能關(guān)鍵技術(shù)，大力提高一次能源和終端能源的利用效率。引導(dǎo)社會資本投資節(jié)能技術(shù)應(yīng)用，重點(diǎn)研究開發(fā)工業(yè)、交通運(yùn)輸、建筑等領(lǐng)域的節(jié)能技術(shù)與設(shè)備以及節(jié)能建材等應(yīng)用技術(shù)。重視能源特別是煤炭的清潔利用，積極發(fā)展?jié)崈裘杭夹g(shù)，同時加快燃煤企業(yè)脫硫設(shè)施建設(shè)。鼓勵生產(chǎn)和使用低污染的清潔燃料機(jī)動車，支持發(fā)展軌道交通和電動公交車。加強(qiáng)能源計量、控制、監(jiān)督與管理，積極培育節(jié)能技術(shù)服務(wù)體系。（4）倡導(dǎo)社會節(jié)能。把節(jié)約能源納入教育和技術(shù)培訓(xùn)體系，利用廣播影視、新聞出版等媒體，大力宣傳節(jié)能知識，努力形成健康、文明、節(jié)約的消費(fèi)模式，同時要積極發(fā)揮政府采購的政策導(dǎo)向作用，帶動社會生產(chǎn)和使用節(jié)能產(chǎn)品。

（二）由于一次能源消費(fèi)中煤炭對CO2排放的影響最大，煤炭的大量使用必然會加劇中國的環(huán)境污染程度。因此，需要增加清潔和可再生能源的比例，調(diào)整優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)，有效減少煤炭需求。具體措施有：（1）提高油氣的供應(yīng)能力。鼓勵開發(fā)煤層氣，加大石油天然氣資源的勘探開發(fā)力度，重點(diǎn)加強(qiáng)對主要含油氣盆地的勘探開發(fā)，積極探索陸地新區(qū)、新領(lǐng)域、新層系和重點(diǎn)海域勘查，切實穩(wěn)定增加原油和天然氣產(chǎn)量，改善能源結(jié)構(gòu)。（2）大力發(fā)展可再生能源。加快水電、核電、風(fēng)電建設(shè)，推進(jìn)太陽能光伏發(fā)電商業(yè)化，增加非化石能源的消費(fèi)比重，合理控制能源消費(fèi)總量。

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（責(zé)任編輯 秋 妍）

F061.5

A

1001-862X（2012）03－0049－007

安徽省軟科學(xué)課題（10030503004）

姚佐文（1963-），男，安徽樅陽縣人，管理學(xué)博士，安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院教授，碩士生導(dǎo)師。主要研究方向：技術(shù)經(jīng)濟(jì)；孫艷艷（1986-），女，山東青島人，安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院碩士研究生。主要研究方向：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)。