王柏秋,王聰,黃海龍,董磊,張嘉鐘
(1.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 航天學(xué)院,黑龍江 哈爾濱150001;2.北京宇航系統(tǒng)工程研究所,北京100076;3.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 土木學(xué)院,黑龍江 哈爾濱150090;4.中國船舶重工集團公司第703 研究所,黑龍江 哈爾濱150036)
空化現(xiàn)象具有強烈的非定常性,數(shù)值方法研究空化流場的特性時,需要針對各自特點,采用相應(yīng)理論下的空化模型。不同的數(shù)學(xué)處理方法衍生出了不同的空化模型:基于空化流場連續(xù)性方程的空化模型,例如Singhal[1]模型,Zwart[2]模型;基于經(jīng)驗得出的空化模型,例如Kunz[3]模型,Merkle[4]模型;通過空泡受力分析得出的空化模型,例如Tamura[5]模型。
以上各種空化模型在表達空化相變率時,各有特點,其中,Singhal 模型是在不可壓縮連續(xù)性方程中導(dǎo)出了氣液兩相間的質(zhì)量交換率,屬于直接方法,但是由于空泡動力學(xué)模型理論不完備,因此,在Singhal 模型的最后階段的處理過程中,引入了簡化的Rayleigh-Plesset 方程;Zwart 空化模型在相變率的推導(dǎo)上與Singhal 模型類似,但是在最后表達空泡界面運動速度時,同樣引入了簡化的Rayleigh-Plesset 方程;Merkle 模型是基于經(jīng)驗,認為空化相變率與流體密度成比例;Kunz 模型繼承了Merkle 模型中的成比例的思想,在變形后的多相流方程中,采用與流體密度成比例的方法得到了空化相變率的經(jīng)驗表達式;Tamura 空化模型是直接對空泡進行受力分析的基礎(chǔ)上得出的。
由以上分析可知,各種空化模型都有各自的數(shù)學(xué)方法上的優(yōu)點,但各種空化模型并未有效區(qū)分空化現(xiàn)象中的相變過程,使得各自模型系數(shù)帶寬差異較大,難于確定與空化數(shù)之間的關(guān)系,因而只能有效捕捉到空化現(xiàn)象中的主空泡,對一些由主空泡內(nèi)氣體泄漏或者其他原因產(chǎn)生的次生空泡無能為力,不能很好地捕捉空化流場的非定常細節(jié)。
本文基于Rayleigh-Plesset 空泡運動方程,在考慮了空泡界面上的相變作用后,導(dǎo)出了一個新的空化模型。針對半球頭模型的空化流場進行了模型系數(shù)的數(shù)值標定,進而成功模擬了空化流場中的主空泡、次生空泡和尾空泡。與實驗現(xiàn)象相比,所得空化流場更加真實,能夠反映空化流場的非定常特性。新空化模型的導(dǎo)出與應(yīng)用,為進一步研究空化機理提供了一定理論依據(jù)。
用R 表示發(fā)生相變時的空化相變率,則歐拉法描述有質(zhì)量交換的兩相流體運動的連續(xù)性方程為
式中:α 為水蒸氣體積分數(shù);ρ 表示混合物密度,ρ =αρv+(1 -α)ρl;ρv表示水蒸氣密度;ρl表示液體密度。
將(2)式進行變形,并將(1)式代入(2)式可得
不可壓縮時,混合物密度變化如下
假定空泡以球形形式在液體中均勻分布,則
式中:n 表示液體中空化核數(shù)密度;r 表示球形空泡的半徑。
對(6)式進行全微分可得
將(5)式和(7)式代入(4)式:
由于空泡的收縮與擴張速度極快,因此可認為在空泡變形過程中,泡內(nèi)氣體經(jīng)歷絕熱過程。
當(dāng)空泡擴張時,泡內(nèi)水蒸氣絕熱膨脹,溫度下降,其飽和蒸氣壓快速下降,使泡內(nèi)氣體始終處于過飽和狀態(tài),因而不斷發(fā)生冷凝相變。此時,(8)式代表冷凝率,其中,混合物密度為相變后水的密度,且由于發(fā)生了相變,因而α= -1.于是,冷凝相變率為
同理,當(dāng)空泡在收縮時,空泡內(nèi)水蒸氣同樣經(jīng)歷絕熱過程,溫度迅速上升,泡內(nèi)飽和蒸氣壓同時快速上升,使泡內(nèi)氣體始終處于欠飽和狀態(tài),因而,不斷產(chǎn)生蒸發(fā)相變。此時,(8)式代表蒸發(fā)率,其中,混合物密度為相變后的水蒸氣的密度,且由于發(fā)生了相變,因而α= -1.因此,由(8)式可得蒸發(fā)相變率為
以上各式中:Re表示蒸發(fā)相變率;Rc表示凝結(jié)相變率。(9)式、(10)式即為發(fā)生空化相變時的兩相之間的質(zhì)量傳遞率。
為確定以上兩式中的空泡半徑和空泡泡壁運動速率,考慮不可壓縮流體中球形空泡運動方程,Rayleigh-Plesset 方程[6]:
式中:Σ 表示表面張力系數(shù);νl表示液體運動粘性系數(shù);p∞表示無窮遠壓力;pB表示空泡內(nèi)氣體壓力。(11)式中,用符號頭上一點表示該物理量對時間的一次導(dǎo)數(shù)。
忽略空泡的二階運動影響,不計表面張力和粘性力影響時,由(11)式可得空泡泡壁運動速率為
對于相變率中的空泡半徑,存在眾多不同的處理方式,其中,Zwart 等[2]取rB=1 μm;Martynov 等[7]將空泡半徑等效成空泡長度尺度,并通過空泡核數(shù)密度來表達;Hosangadi 等[8]的可壓縮空化模型和Kunz 等[3]的空化模型中,不曾出現(xiàn)空泡半徑或者空泡尺度,而是以時間尺度的形式來衡量相間質(zhì)量交換;Singhal 等[1],張瑤等[9]通過引入經(jīng)驗表達式的方式定義了空泡半徑。Singhal 等建議用下列半徑表達式:
式中:We 表示韋伯?dāng)?shù);vrel表示空泡流場中的特征速度。
本文擬采用Singhal 方法表達空泡半徑。綜合(9)式~(13)式可得相變率如下
式中:Ce和Cc為綜合了其他各種未知因素時的模型系數(shù);Ce表示蒸發(fā)系數(shù);Cc表示冷凝系數(shù)。
至此,(16)式和(17)式表達了考慮相變作用時的相變率,即空化模型。
由于水中氣核的含量對空化過程有著重要影響,在標準狀態(tài)下,飽和水中的非凝性氣體含量約為15 ×10-6[10-12],因此,本文取fg=1.5 ×10-5.
下面利用(16)式和(17)式對半球頭模型的空化流場進行二維軸對稱數(shù)值計算,流場的運動方程為v∞雷諾時均化N-S 方程,數(shù)值計算模型及網(wǎng)格劃分如圖1所示,其中,模型直徑為D,模型長度為L.
圖1 模型邊界條件及其網(wǎng)格劃分Fig.1 Boundary conditions and mesh
根據(jù)圖1所示的數(shù)值模型的特點,計算域左側(cè)邊界和兩側(cè)邊界采用流向出口方向的速度入口,其中,左側(cè)流場邊界與模型前端距離為5D,流場兩側(cè)邊界與模型軸線距離為5D;流場右側(cè)邊界為壓力出口,與模型尾部距離為20D;計算域中間為對稱軸。
邊界條件中,由于流場的環(huán)境壓力不變,因此速度入口按下面的空化數(shù)相似準則確定,
式中:σ 表示空化數(shù);u∞表示入口來流速度;pv表示當(dāng)?shù)匾后w溫度下的飽和蒸氣壓。
采用有限體積法對流場進行空間離散。采用PISO 算法對壓力和速度場解耦。采用標準壁面函數(shù),配合Realizable k-ε 模型模擬湍流項。
為與實際現(xiàn)象進行對比分析,在哈爾濱工業(yè)大學(xué)空泡水洞中進行了空泡實驗,實驗結(jié)果如圖2所示。實驗水洞為閉式循環(huán)水洞,工作段直徑0.2 m,工作壓力為常壓,采用變頻控制,電動機轉(zhuǎn)速變化在±1 r/min,保證了工作段流場穩(wěn)定。
由于空泡的不斷泄氣和再生,使得空化流場具有強烈的非定常性,因此在同一空化數(shù)下,拍攝了不同時刻的自然空泡形態(tài)進行對比。圖2中,模型直徑D=0.04 m,空化數(shù)σ=0.52,高速攝像機拍攝幀率為2 000 fps.
對比圖2中同一空化數(shù)下不同時刻的空泡實驗照片可見,由于非定常性及空泡泄氣和不斷的潰滅再生,空泡水洞實驗中產(chǎn)生的空泡分為3 種類型,分別為位于模型前段的主空泡,如圖2(a);位于模型后段與主空泡緊挨的次生空泡,如圖2(b);位于模型后面的尾空泡,如圖2(c).
圖2 空泡流實驗(σ=0.52)Fig.2 Cavitating flow (σ=0.52)
由實驗過程可知,流場中的次生空泡是由主空泡的不斷泄氣而產(chǎn)生的,因而其空間分布不規(guī)則,是空化流場具有強烈非定常性的重要來源之一,同時,次生空泡的存在給數(shù)值模擬工作帶來了難度。
圖3為半球頭模型空化流場的定常狀態(tài)數(shù)值模擬結(jié)果,其中,圖3(a)為新空化模型計算結(jié)果,圖3(b)為Singhal 模型在默認模型系數(shù)下的計算結(jié)果,圖中水蒸氣體積分數(shù)取值范圍0~1.
與圖2中的實驗現(xiàn)象進行對比可知,圖3(a)中,應(yīng)用新空化模型所得到的計算結(jié)果能夠同時得到主空泡、次生空泡和尾空泡,與實驗現(xiàn)象更為接近,更能真實反映空泡流場的細節(jié)。而圖3(b)所示的Singhal 模型的計算結(jié)果中,次生空泡幾乎不出現(xiàn),且尾空泡流場也較弱,與實驗現(xiàn)象存在明顯差異。
另外,在進行減壓空泡實驗時,水洞擴張段內(nèi)會不斷傳出強烈的爆裂噪聲,這正是由于減壓條件增強了流場內(nèi)的次生空泡的輸運,使大量的次生空泡延遲至水洞擴張段內(nèi)才發(fā)生不斷潰滅。而常壓和增壓實驗時,次生空泡的輸運受到抑制而提前潰滅,因而,水洞擴張段內(nèi)幾乎無爆裂噪聲。
圖3 不同空化數(shù)下的空泡形態(tài)對比(從上至下,空化數(shù)σ 分別為0.5、0.4、0.3、0.2)Fig.3 Cavity shape at different cavitation number (from top to down:σ=0.5,σ=0.4,σ=0.3,σ=0.2)
實驗數(shù)據(jù)一般反應(yīng)的是試驗點上的某物理量在一個時間片段內(nèi)的平均值,因此,為定量驗證新空化模型的正確性和有效性,有必要取非定常數(shù)值計算結(jié)果的平均值與實驗結(jié)果進行對比分析。
下面以圖1所示數(shù)值模型為例進行非定常數(shù)值計算,模型尺寸和數(shù)值實驗點的分布情況如圖4所示,其中實驗點的布置參照了文獻[1]和文獻[8].
圖4 數(shù)值實驗點Fig.4 Numerical experiment points
由于次生空化區(qū)內(nèi)的模型表面壓力波動明顯,具有特征意義,因此,圖5對次生空化區(qū)內(nèi)任意一點的表面壓力系數(shù)隨時間的波動情況進行了研究。圖6是圖5所示的數(shù)值計算結(jié)果的時均值與文獻[8]的對比。其中,L/D 代表用模型直徑D 無量綱化的模型沿程長度,表面壓力系數(shù)的定義為
圖5和圖6的數(shù)值計算結(jié)果表明,應(yīng)用新空化模型所得到的表面壓力系數(shù)的時均值與文獻[8]中的實驗結(jié)果非常接近,證明了新空化模型對空化流場的定量計算是正確有效的。
圖7與圖8分別為模型表面壓力系數(shù)分布的定常計算結(jié)果與文獻[8]的對比情況(σ=0.4 和σ=0.2).
在圖7與圖8中,表面壓力系數(shù)曲線下降時,流體局部壓力降低,空泡開始生成和擴張,表面壓力系數(shù)曲線上升時,流體局部壓力升高,空泡開始收縮潰滅。
圖5 P4 表面壓力系數(shù)的非定常波動Fig.5 Surface pressure coefficient fluctuations of P4
圖6 表面壓力系數(shù)分布(σ=0.4)Fig.6 Distribution of surface pressure coefficient
由圖7中表面壓力系數(shù)曲線的對比可知,新空化模型計算得到的流場中,由于次生空泡的存在,使得模型表面壓力系數(shù)曲線沿程波動,符合實驗現(xiàn)象。而文獻[1]的Singhal 模型計算結(jié)果中,空泡的生成與潰滅只出現(xiàn)了一次,沒有捕捉到次生空泡,因而表面壓力系數(shù)曲線平滑,沒有非定常特征。
由(9)式與(10)式的推導(dǎo)及分析可知,在空泡的擴張過程中,空泡界面上發(fā)生的是冷凝現(xiàn)象,冷凝相變占優(yōu),而空泡在收縮時,界面上發(fā)生了蒸發(fā)現(xiàn)象,蒸發(fā)相變占優(yōu)。因此,空化模型中的冷凝系數(shù)同時表達了空泡的擴張?zhí)匦?,蒸發(fā)系數(shù)同時又表達了空泡的收縮特性。由于模型中冷凝系數(shù)和蒸發(fā)系數(shù)互不相關(guān),因此,在數(shù)值方法中,采用逐步逼近的方法對模型系數(shù)進行數(shù)值標定。通過數(shù)值模擬與文獻[1,8]中的表面壓力系數(shù)曲線上的主空泡位置進行比對后,針對半球頭模型的空化流場,得到了如圖9所示的模型系數(shù)與空化數(shù)之間的關(guān)系曲線。
圖7 模型表面壓力系數(shù)分布及相應(yīng)空泡流場(σ=0.4)Fig.7 Surface pressure coefficient and cavity volume fraction (σ=0.4)
由圖9(a)可見,模型系數(shù)與空化數(shù)關(guān)系密切,在當(dāng)前空化數(shù)范圍內(nèi)(0.1 <σ <0.5),隨著空化數(shù)的降低,蒸發(fā)系數(shù)先減小后增加,而冷凝系數(shù)維持在較低水平,幾乎保持不變。模型系數(shù)隨空化數(shù)變化而變化的重要原因之一是模型自身理論不完備,例如由于缺乏空泡半徑的解析表達式,因而不得不采用與以往模型類似的處理方式,即使用近似表達式來表達模型中的空泡半徑。因此,在使用空化模型時,首先應(yīng)確定對應(yīng)空化數(shù)下的模型系數(shù)。
圖10所示為使用了不適當(dāng)?shù)哪P拖禂?shù)的計算結(jié)果。由圖可見,當(dāng)模型系數(shù)過大或過小時,空化流場中的相變作用增強或變?nèi)?,引起計算結(jié)果嚴重偏離實驗,甚至可能導(dǎo)致流場中的次生空化消失或發(fā)生嚴重變形。
圖8 模型表面壓力系數(shù)分布及相應(yīng)的空泡流場(σ=0.2)Fig.8 Surface pressure coefficient and cavity volume fraction (σ=0.2)
以上討論的空化流場尚未超空化流場或者弱空化流場,例如當(dāng)σ≤0.1 或σ >0.5.
為進一步考察模型系數(shù)與空化數(shù)之間的關(guān)系,采用同樣的方法,對超空化流場和弱空化流場分別進行了數(shù)值模擬,計算結(jié)果如圖11、圖12 所示。
與圖9的非超空化流場相比,圖11 中超空化流場中的模型系數(shù)較大。由于超空泡的形成,原本附著于模型表面的次生空泡完全脫落,并與尾空泡結(jié)合形成新的尾空泡。
同時,由圖11 可見,不適當(dāng)?shù)哪P拖禂?shù)依然會導(dǎo)致對流場特征的捕捉失敗。例如,較小的模型系數(shù)將導(dǎo)致流場中的尾空泡區(qū)直接消失,如圖11(a)所示。較大的模型系數(shù)將導(dǎo)致流場發(fā)生紊亂,如圖11(c)所示。
相對于超空化流場和次生空化流場,弱空化流場的模型系數(shù)與空化數(shù)之間的關(guān)系較為簡單,如圖12所示。圖12 的弱空化流場中,沒有次生空泡,甚至沒有明顯的空化產(chǎn)生,因而,模型系數(shù)不再依賴于空化數(shù),可以自由選取。
圖9 模型系數(shù)與空化數(shù)之間的關(guān)系Fig.9 Relationship of model coefficients and cavitation number
圖10 不適當(dāng)模型系數(shù)下的空化流場(σ=0.4)Fig.10 Cavitation flow field under improper model coefficients
至此,按照空化數(shù)的變化,空化流場可以分為3 種:超空化流,次數(shù)空化流,弱空化流。圖9、圖11和圖12 的計算結(jié)果表明,3 種空化流場中的模型系數(shù)與空化數(shù)之間的關(guān)系有較大差別,在使用空化模型之前,應(yīng)根據(jù)實驗或文獻資料首先對模型系數(shù)進行數(shù)值標定。
圖11 不同模型系數(shù)下的超空泡流場(σ=0.1)Fig.11 Numerical results of supercavitation flow field
圖12 弱空化流場的數(shù)值模擬(σ >0.5)Fig.12 Numerical results of weakcavitation flow field
通過引入空泡界面上的相變作用,分析了空化流場中的相變過程。結(jié)合簡化的Rayleigh-Plesset 方程,給出了一個新的空化模型。將新空化模型應(yīng)用于半球頭水下航行體的空化問題,得到了以下結(jié)論:
1)新空化模型的成功應(yīng)用和驗證表明對相變過程的分析是有效的,即冷凝發(fā)生于空泡擴張時,而蒸發(fā)發(fā)生于空泡收縮時。
2)空化流場中存在3 種典型的空泡結(jié)構(gòu),分別為主空泡、次生空泡、尾空泡。按照這3 種典型結(jié)構(gòu)的空泡在空化流場中出現(xiàn)的可能性,空化流場亦可分為3 種類型,分別為超空化流場、次生空化流場、弱空化流場。
3)由于考慮了空泡界面上的相變作用,應(yīng)用新的空化模型能夠模擬主空泡、次生空泡和尾空泡,得到的計算結(jié)果更加接近實驗現(xiàn)象。
4)模型中的相變系數(shù)不是常數(shù),而是隨著空化數(shù)改變而改變。在次生空化區(qū)內(nèi),相變系數(shù)隨著空化數(shù)的減小,先減小后增加,并且,蒸發(fā)系數(shù)遠大于冷凝系數(shù)。
5)空泡擴張過程中,發(fā)生冷凝相變,空泡的擴張系數(shù)又是相變中的冷凝系數(shù);空泡收縮過程中,發(fā)生蒸發(fā)相變,空泡的收縮系數(shù)又是相變中的蒸發(fā)系數(shù)。
新空化模型物理意義明確,適用于理論分析和數(shù)值計算,為進一步研究空化機理提供了理論基礎(chǔ)。
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