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    中國陶瓷產(chǎn)業(yè)集群技術創(chuàng)新效率測度研究

    2012-01-07 09:15:08左和平
    統(tǒng)計與決策 2012年14期
    關鍵詞:集群陶瓷效率

    梁 祺,左和平

    (1.同濟大學 經(jīng)管學院,上海200092;2.景德鎮(zhèn)陶瓷學院,江西 景德鎮(zhèn)333403)

    0 引言

    隨著全球工業(yè)化進程的加快,尤其是發(fā)展中國家工業(yè)化進程的快速遞進,立足于深厚陶瓷文化積淀的我國現(xiàn)代陶瓷工業(yè)迅速崛起,并逐步演化形成為包含廣東佛山、廣東潮州、福建德化、湖南醴陵、江西景德鎮(zhèn)、江蘇宜興、山東淄博和河北唐山等在內(nèi)的中國八大頗具規(guī)模又各具特色的陶瓷產(chǎn)業(yè)集群。而作為介于市場和企業(yè)之間的準市場或準科層組織形式的產(chǎn)業(yè)集群,其在決定企業(yè)、地區(qū)創(chuàng)新績效中的重要性不可否認,以至于現(xiàn)代創(chuàng)新理論認為,產(chǎn)業(yè)集群是一個縮微的區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)。沿著這一邏輯脈路分析,借助陶瓷產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新,突破增長瓶頸、謀求集群所在區(qū)域可持續(xù)的經(jīng)濟增長與社會協(xié)調(diào)發(fā)展,可謂是順理成章。然而現(xiàn)有針對陶瓷產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新效率的研究幾乎沒有,即使在陶瓷產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新方面的分析也很少,主要集中于純理論性闡述。以往的研究成果的確存在值得借鑒的觀點,但是卻普遍缺乏對陶瓷產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新效率的實證性研究,從而難以從陶瓷行業(yè)整體的視角出發(fā),把握中國陶瓷行業(yè)生產(chǎn)率變化的特點。進而更加遑論通過各大陶瓷產(chǎn)業(yè)集群間的比較,了解區(qū)域間生產(chǎn)率的差異及其變動趨勢。為此,本文試圖利用2005~2009年的面板數(shù)據(jù),對我國八大陶瓷產(chǎn)業(yè)集群的生產(chǎn)函數(shù)中效率因素進行測算和分析,在描述集群經(jīng)濟增長技術創(chuàng)新效率變化趨勢的同時,刻畫其與技術進步因素共同影響經(jīng)濟增長方式變化的過程,為探究陶瓷產(chǎn)業(yè)集群持續(xù)發(fā)展的政策含義和學術價值提供依據(jù)。

    1 研究方法設計

    本文在測算陶瓷產(chǎn)業(yè)集群技術創(chuàng)新效率時,選用SFA分析方法。根據(jù)Aigner、Battese、Lovell等的研究,測算技術創(chuàng)新效率的隨機前沿模型(SFA)的一般形式為:yit=f(xit,t)?exp(vit-uit)。其中,yit表示集群i的實際產(chǎn)出,x代表投入,f(?)代表生產(chǎn)可能性邊界上的確定前沿產(chǎn)出,t為時間趨勢。至于誤差項,其實由兩個部分組成,一則隨機擾動影響vit服從,另一部分uit=uiexp[-η(t-T)],表示對個體沖擊的影響,服從非負斷尾正態(tài)分布,其中參數(shù)η為時間因素對技術費效率項的影響,兩部分vit和uit相互獨立。技術創(chuàng)新效率水平TEit=exp(-uit)表示由于生產(chǎn)無效率造成的實際產(chǎn)出與最大產(chǎn)出之間的距離,其值介于0~1之間,當TEit=1表示落在生產(chǎn)可能性邊界上,即技術有效,否則技術無效。此外,Battese和Coelli(1992)設定了相關方差參數(shù)來檢驗復合擾動項中技術無效項所占的比例,一旦γ=0被接受,則表明實際產(chǎn)出與最大產(chǎn)出之間的距離均來自于不可控的純隨機因素,此時可以直接運用OLS估計。在具體選擇生產(chǎn)函數(shù)時,常用的有柯布-道格拉斯和超越對數(shù)兩種形式。相較于前者,超越對數(shù)形式在形式上更加靈活,能更好地避免由于函數(shù)形式的誤設而帶來的估計偏差。本文分析中采用的是面板數(shù)據(jù),隨著時間的推移,技術是否為中性,產(chǎn)出彈性是否固定,技術是否存在進步,研究中并不能事先確定,因此選用超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)的隨機前沿模型,具體形式如下所示:

    其中,β為待估計系數(shù),j,k代表投入變量,其余各項定義與前文一致。

    2 數(shù)據(jù)與變量

    本文所使用的樣本為2005~2009年中國八大陶瓷產(chǎn)業(yè)集群的數(shù)據(jù),原始數(shù)據(jù)來源于歷年八大產(chǎn)業(yè)集群區(qū)域所在省市的統(tǒng)計年鑒。有關創(chuàng)新過程的產(chǎn)出,文中選取發(fā)明專利申請量作為考核指標。事實上,在創(chuàng)新產(chǎn)出指標的選擇上,一些學者偏向嘗試新的指標,比如新產(chǎn)品開發(fā)項目數(shù)(吳延兵,2008)、新產(chǎn)品銷售收入(朱有為和徐康寧,2006)等。但本文認為,一方面,這些指標在反映創(chuàng)新成果的經(jīng)濟價值和商業(yè)化水平方面仍有缺陷,另一方面,在指標數(shù)據(jù)獲取方面難度較大。比如,新產(chǎn)品銷售收入雖然能夠較好地衡量創(chuàng)新產(chǎn)出,但相關統(tǒng)計年鑒中并沒有分省區(qū)的這一指標。而國外學者對專利與研發(fā)的關系進行了大量的實證研究后表明,即使考慮滯后效應在內(nèi),研發(fā)和專利之間仍然存在顯著的相關性。因此,盡管專利在衡量創(chuàng)新產(chǎn)出時存在著諸多缺陷,但由于找到更好的替代指標還存在一定的困難,目前研究中依然被廣泛使用。專利數(shù)據(jù)包括專利申請受理量和專利申請授權量兩項指標。但專利授權量由于受到政府專利機構等人為因素的影響、不確定性較大,因而專利申請受理量比專利申請授權量更能反映研發(fā)產(chǎn)出的真實水平(張海洋,2000)。綜上,本文選取專利申請受理量作為研發(fā)產(chǎn)出的衡量指標。

    對于創(chuàng)新活動的投入,一般由R&D人員投入和R&D經(jīng)費支出兩個變量來表征。對于R&D人員投入,通常是采用R&D人員全時當量顯性指標來衡量,其值為報告年內(nèi)R&D全時人員數(shù)加非全時人員按工作量折算成全時人員數(shù)的總和。而對于另一項投入R&D經(jīng)費投入,正如Griliches(1980)及吳延兵(2008)指出的,R&D活動對知識生產(chǎn)的影響不僅反映在當期,對以后的知識生產(chǎn)也將產(chǎn)生影響。因此,我們參考吳延兵的做法,采取永續(xù)盤存法來核算R&D存量,其計算公式為:Kit=(1-δ)Ki(t-1)+Eit,式子中Kit為i集群在第t期的資本存量,δ為折舊率,并依據(jù)Griliches等的估計,一般δ=15%,至于基期資本存量的估算,假設R&D資本存量的增長率等于R&D經(jīng)費的增長率,g為考察期內(nèi)實際R&D經(jīng)費支出的平均增長率,則其估算公式:Ki0=Ei0/(g+δ)。而Eit表示第i集群在t期的實際R&D經(jīng)費支出,顯然,其與物價變動相關,因此有必要對其進行價格平減(以1998年為基準)。由于科技活動經(jīng)費內(nèi)部支出包含固定資產(chǎn)構建費和其他費用(主要包括勞務費、業(yè)務費等),前者可以采用各地區(qū)固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)平減,后者采用的平減指數(shù)為城市居民消費價格指數(shù)。為此,本文參照朱平芳和徐偉民構造的R&D支出價格指數(shù)=0.55×消費價格指數(shù)+0.45×固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)對名義R&D經(jīng)費支出進行平減(朱平芳、徐偉民,2003)。在確定了投入產(chǎn)出變量以后,可建立如下超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)隨機前沿經(jīng)驗模型:

    式子中,yit、Kit、Lit分別是i集群在t期的專利申請受理量、R&D資本存量和R&D人員投入,β為回歸系數(shù)。

    3 實證結(jié)果

    3.1 生產(chǎn)函數(shù)的估計

    以2005~2009年面板數(shù)據(jù)為基礎,利用Frontier4.1軟件對模型進行估計。經(jīng)驗模型的極大似然參數(shù)估計結(jié)果如表1所示。

    表1 隨機前沿模型分析結(jié)果

    從表1模型1給出的估計結(jié)果可以看到,r通過了顯著性水平0.01的顯著性檢驗,因此,本文使用SFA方法對效率進行分析是恰當?shù)?。另外,隨機前沿生產(chǎn)模型的設定形式正確與否直接關系到對技術效率分析的有效性。為此,本文擬使用廣義似然率統(tǒng)計量進行檢驗,以驗證超越對數(shù)生產(chǎn)前沿模型的適宜性。其統(tǒng)計量的計算公式為:λ=-2ln[L(H0)/L(H1)],其中L(H0)和L(H1)分別是前沿模型在零假設H0和備擇假設H1下的似然函數(shù)值。如果零假設成立,那么檢驗統(tǒng)計量λ服從混合卡方分布,自由度為受約束變量的數(shù)目。本文假設限定為所有二次項系數(shù)均等于零,如果該假設成立,則分析中應采用柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)。假設為與技術進步有關的系數(shù)均為零,而假設為投入要素R&D資本存量、R&D人員與技術進步的交叉項系數(shù)為零,表示技術進步與投入要素無關。假設則代表時變參數(shù)η=0,說明技術效率不具有時間趨勢。

    表2 模型假設檢驗結(jié)果

    3.2 創(chuàng)新效率測算結(jié)果

    進一步依前文確定的模型測算各個陶瓷產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新的技術效率,結(jié)果如表3所示。

    表3 樣本的平均技術創(chuàng)新效率

    從全部樣本來看,八大陶瓷產(chǎn)業(yè)集群2005~2009年技術創(chuàng)新效率的均值為0.838,說明我國陶瓷產(chǎn)業(yè)集群研發(fā)創(chuàng)新中存在技術無效率,尚有接近17%的提升空間。由于八大陶瓷集群基本代表我國陶瓷行業(yè)的技術研發(fā)水平,所以實證檢驗結(jié)果也從一個側(cè)面反映我國陶瓷行業(yè)自主創(chuàng)新的技術效率還有待提高。而從各個集群的數(shù)據(jù)表現(xiàn)來看,地處區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展較好的佛山、、潮州、淄博、德化、醴陵等地則具有較高的研發(fā)技術效率,這些集群的技術效率均在0.8以上,而相比之下,地方經(jīng)濟發(fā)展較慢的景德鎮(zhèn)、宜興、唐山的技術效率均不足平均水平。

    3.3 聚類分析

    為了更加清晰地描述各集群的技術創(chuàng)新模式,本文將各集群技術創(chuàng)新效率與創(chuàng)新投入均值進行聚類分析,將其分為以下四種模式,結(jié)果如表4所示。

    表4 聚類分析結(jié)果

    第一類模式為高投入高效率模式,此類模式包括佛山、淄博兩個陶瓷集群在創(chuàng)新基礎設施、創(chuàng)新人才和制度建設等方面已然形成一套較為完備的、良性運作的體系,從而有效支撐研發(fā)效率的提高。

    第二類模式為高投入低效率模式,此類模式包括潮州、景德鎮(zhèn)兩個集群。此類集群具有較高的研發(fā)投入,但效率并不理想。因此,為提高研發(fā)資源的利用效率,兩大陶瓷產(chǎn)業(yè)集群應轉(zhuǎn)變以大規(guī)模投入為基礎的粗放式創(chuàng)新發(fā)展模式,在有效調(diào)整研發(fā)投入的同時,適當進行制度變革和管理創(chuàng)新。

    第三類模式為低投入高效率模式,此類模式包括德化陶瓷產(chǎn)業(yè)集群。相對于前兩類,此類集群創(chuàng)新投入較少,但效率卻較高。顯然,此類陶瓷產(chǎn)業(yè)集群應是創(chuàng)新發(fā)展重點支持的區(qū)域,應加大創(chuàng)新投入,以充分發(fā)揮其效率優(yōu)勢獲得更多的有效創(chuàng)新產(chǎn)出。

    第四類模式為低投入低效率模式,此類模式包括唐山、醴陵、宜興。此類集群的特點是投入較少,相應的效率也不高。因此,為提高其創(chuàng)新效率,一方面,應合理安排創(chuàng)新投入,集中有限資源解決創(chuàng)新發(fā)展的關鍵問題,另一方面也應適當給予資金及政策扶持以改善創(chuàng)新環(huán)境,增進創(chuàng)新效率。

    4 結(jié)論

    本文基于內(nèi)生增長模型的生產(chǎn)函數(shù)理論,應用隨機前沿分析方法,構建超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù),實現(xiàn)對中國陶瓷產(chǎn)業(yè)集群生產(chǎn)函數(shù)的估計與技術創(chuàng)新效率的實證測度。主要研究結(jié)論在于,首先集群技術創(chuàng)新中存在技術無效率,其平均技術創(chuàng)新效率為0.8381,創(chuàng)新的技術效率尚有近17%的提升空間。再則,我國陶瓷產(chǎn)業(yè)集群各集群創(chuàng)新效率存在差異,從樣本期間數(shù)據(jù)表現(xiàn)來看,佛山、淄博兩大陶瓷產(chǎn)業(yè)集群處于創(chuàng)新的良性互動中,其他產(chǎn)業(yè)集群的創(chuàng)新模式有待改進。第三,樣本期內(nèi)集群技術創(chuàng)新的效率并沒有表現(xiàn)出隨時間提升的趨勢?;谘芯拷Y(jié)論,啟示在于,各大陶瓷產(chǎn)業(yè)集群在增加創(chuàng)新投入,推動前沿技術進步的同時,也需關注技術創(chuàng)新的效率提高,這就需要在制度安排及管理創(chuàng)新方面給予足夠的關注。

    [1]李海東.基于社會網(wǎng)絡分析方法的產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新網(wǎng)絡結(jié)構特征研究[J].中國經(jīng)濟問題,2010,(6).

    [2]楊建仁.論產(chǎn)業(yè)集群績效評價指標體系構建——以陶瓷產(chǎn)業(yè)集群為例[J].江西財經(jīng)大學學報,2010,(4).

    [3]朱玉林.醴陵陶瓷產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展研究[J].中南林業(yè)科技大學學報,2009,(6).

    [4]于君博.前沿生產(chǎn)函數(shù)在中國區(qū)域經(jīng)濟增長技術效率測算中的應用[J].中國軟科學,2006,(11).

    [5]何楓.SFA模型及其在我國技術效率測算中的應用[J].系統(tǒng)工程理論與實踐,2004,(5).

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