□ 楊麗娜 顏志軍
信息技術(shù)采納視角下的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為實證研究*
□ 楊麗娜 顏志軍
理性行為理論認(rèn)為個體行為是由個體動機(jī)和意圖決定的。網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)作為一種行為現(xiàn)象,其發(fā)生的前提之一是學(xué)習(xí)者采納技術(shù)環(huán)境開展學(xué)習(xí)的愿意,這種學(xué)習(xí)意愿直接影響著網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的發(fā)生和預(yù)期的學(xué)習(xí)效果。本文從信息技術(shù)采納視角,以理性行為理論、計劃行為理論和技術(shù)接受模型為理論框架,重點從心理因素、技術(shù)因素和資源因素三個方面建立了網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為發(fā)生的前因模型,并采用結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)統(tǒng)計方法,以實證的方式分析了影響網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為發(fā)生的因素,測量了該模型的解釋能力。
網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為;信息技術(shù)采納;結(jié)構(gòu)方程模型
近些年來,最大的變革莫過于互聯(lián)網(wǎng)的普及應(yīng)用?;ヂ?lián)網(wǎng)正深刻變革著人們的工作方式、思維方式和學(xué)習(xí)方式。基于網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)方式已經(jīng)成為人們實現(xiàn)終身學(xué)習(xí)目標(biāo)的重要途徑之一。網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)作為一種行為現(xiàn)象已經(jīng)引起廣大學(xué)者的普遍關(guān)注,研究的焦點主要集中在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境設(shè)計、學(xué)習(xí)模式探討、學(xué)習(xí)資源的設(shè)計與開發(fā),以及網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)理論的探究等,對這些主題的研究更多是停留在思辨與定性的研究視角來解釋網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為發(fā)生的某一方面,并沒有從量化實證的角度來解釋網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為發(fā)生的過程。雖然也有學(xué)者從行為學(xué)的視角開展網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的實證研究,但是并沒有形成一種持續(xù)的研究氛圍,更為重要的是,研究者們還沒有一個共同的、可以進(jìn)行交流的研究方法,這種現(xiàn)象限制了網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為研究的進(jìn)展。深入研究網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為是為了更好地服務(wù)于個體的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過程和提高學(xué)習(xí)效果,通過本文的研究,筆者希望能夠起到拋磚引玉的效果,使得更多的研究者能夠從行為學(xué)的研究視角重新審視網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為發(fā)生的前因與過程,并積極地實踐教育技術(shù)研究課題的實證過程。
在教師主導(dǎo)的傳統(tǒng)教學(xué)環(huán)境中,學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)路徑基本上都是既定的,即有確定的學(xué)習(xí)內(nèi)容和學(xué)習(xí)環(huán)節(jié),并且一般情況下這些環(huán)節(jié)不具有可逆性。而在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中,學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)路徑完全是生成性的和非線性的,學(xué)習(xí)者可以根據(jù)自己的學(xué)習(xí)需要和學(xué)習(xí)風(fēng)格在各個學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)和各種學(xué)習(xí)資源中自由跳轉(zhuǎn)。網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)路徑的非線性吻合了人類學(xué)習(xí)行為發(fā)生的即時性、反復(fù)性和隨機(jī)性特點。以學(xué)習(xí)路徑非線性為特征的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)方式較好地吻合了人類學(xué)習(xí)行為發(fā)生的真實過程。
從行為主義學(xué)習(xí)理論的觀點來看,傳統(tǒng)學(xué)習(xí)過程和網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過程都是接受外在刺激并進(jìn)行響應(yīng)的過程,但是響應(yīng)過程中學(xué)習(xí)者的角色卻發(fā)生了質(zhì)的變化。網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)學(xué)習(xí)最大的不同在于學(xué)習(xí)刺激從傳統(tǒng)環(huán)境中大家熟悉的教師、教學(xué)環(huán)境和教學(xué)資源轉(zhuǎn)變?yōu)橐杂嬎銠C(jī)為媒介的技術(shù)環(huán)境、資源環(huán)境和交互環(huán)境,學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為也從傳統(tǒng)環(huán)境中教師主導(dǎo)的被動接受轉(zhuǎn)變?yōu)榫W(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的自主控制。網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)自主性的特點回歸了人類學(xué)習(xí)行為的本質(zhì)過程,即學(xué)習(xí)是個體完善自身的主動期望與行為實踐。
網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的開放性和匿名性極大地滿足了學(xué)習(xí)者表達(dá)個性和深度交互的需要。網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的化名機(jī)制可以讓學(xué)習(xí)者完全消除面對面交互中的羞澀與約束感,學(xué)習(xí)者之間可以基于問題、任務(wù)與研究主題進(jìn)行深度交互,并產(chǎn)生非預(yù)期的生成性互動過程,這是提高思維能力和激發(fā)學(xué)習(xí)興趣的關(guān)鍵,也是學(xué)習(xí)者提升學(xué)習(xí)效果、獲得高級學(xué)習(xí)能力的有效途徑。
理性行為理論的研究源自社會心理學(xué),它所關(guān)心的是人有意識行為的決定因素(Fishbein,Ajzrn, 1975)。TRA理論建立在個體根據(jù)所能獲取的信息做出理性決策的基本假設(shè)之上,旨在解釋個體行為發(fā)生的機(jī)制。其基本觀點認(rèn)為:個體執(zhí)行某項行為是由其行為意圖(Behavioral Intention,BI)決定的,行為意圖是由個人對所要執(zhí)行的行為的態(tài)度(Attitude,A)和主觀規(guī)范(Subjective Norm,SN)共同決定的。該理論模型已經(jīng)被廣泛用于解釋個體的一些行為表現(xiàn),如對信息系統(tǒng)中的技術(shù)采納行為的解釋等。該理論的框架見圖1。
計劃行為理論(TPB)是Ajzen在理性行為理論基礎(chǔ)之上發(fā)展起來的一個更為完善的理論(Ajzen I, 1991)。在TRA的理論框架中,只是強(qiáng)調(diào)動機(jī)會影響到一些行為的發(fā)生,以主觀的效用體驗來解釋態(tài)度和行為規(guī)范對行為的影響,但是理性行為理論卻不能解釋個體在面對機(jī)會、資源、知識、個人能力局限時某種行為發(fā)生的現(xiàn)象。
因為在有些情境下,只有動機(jī)是不一定能夠激發(fā)某種行為的,還必須有個體對其所在環(huán)境中關(guān)于時間和環(huán)境方面的約束條件的感知,Ajzen等在原模型中引入了感知的行為控制變量(perceived behavioral control),發(fā)展為計劃行為理論,用來度量個人對其行為控制能力的感覺。感知的行為控制被定義為個體對實施某個特定行為難易程度的一種感知。計劃行為理論更適合預(yù)測行為的發(fā)生過程。該理論的框架見圖2。
以理性行為理論為基礎(chǔ)的技術(shù)接受模型(Davis, 1989)專門研究影響用戶采納信息系統(tǒng)的影響因素,并對信息技術(shù)采納行為的決定因素進(jìn)行解釋。根據(jù)技術(shù)接受模型(見圖3),接受一種新的信息技術(shù)將由感知的可用性和感知的易用性來決定。該模型認(rèn)為用戶使用信息系統(tǒng)的行為意圖由使用系統(tǒng)的態(tài)度和感知的信息系統(tǒng)有用性來共同確定。使用態(tài)度反映了個體對系統(tǒng)的喜好程度,它由感知有用性(Perceived usefulness,PU)和感知易用性(Perceived Ease of use,PEU)來決定。感知有用性是指用戶使用該系統(tǒng)對提高自己工作績效程度的一種感知;感知易用性則是指用戶對使用該系統(tǒng)容易程度的一種感知。感知的有用性由感知的易用性和外在變量共同確定,感知的易用性是由外在變量決定的。外在變量包括系統(tǒng)設(shè)計特征、用戶特征、任務(wù)特征等。
網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境首先是一個技術(shù)環(huán)境,其次才是資源環(huán)境、交互環(huán)境和學(xué)習(xí)環(huán)境?;谏鲜鼍W(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為特征分析,結(jié)合理性行為理論、計劃行為理論和技術(shù)接受模型對個體行為決定因素的解釋,筆者認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的發(fā)生首先受個體對技術(shù)環(huán)境采納意愿的影響。當(dāng)然我們這里并不排除其他因素對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的影響,本文僅是從信息技術(shù)采納的行為研究視角,從心理因素、技術(shù)因素和資源因素三個方面來考察網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為發(fā)生的影響因素并提出研究模型,如圖4所示。
在該研究模型中,重點分析和測量心理因素的環(huán)境認(rèn)同、技術(shù)因素的系統(tǒng)有用性、易用性和功能性,以及資源因素的信息質(zhì)量共5個變量對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)態(tài)度和行為意圖的影響。環(huán)境認(rèn)同作為人類的一種情感需要,影響著人們對事物的態(tài)度。在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境中,環(huán)境認(rèn)同表現(xiàn)為學(xué)習(xí)者對環(huán)境與自身需求一致性的一種判斷,一致性程度越高,學(xué)習(xí)者就會產(chǎn)生積極的學(xué)習(xí)態(tài)度;學(xué)習(xí)者對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)系統(tǒng)有用性、易用性和功能性的體驗也積極地影響著對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)方式的采納態(tài)度,網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的有用性、易用性和功能性越高,學(xué)習(xí)者的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)態(tài)度就越積極;網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)態(tài)度除了受心理認(rèn)同和網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的技術(shù)因素影響之外,還會受到網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源因素的影響。本文僅考慮網(wǎng)絡(luò)資源因素的信息質(zhì)量變量,重點從網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源的相關(guān)性、主題性、可理解性和新穎性幾個方面來測量網(wǎng)絡(luò)資源的信息質(zhì)量,信息質(zhì)量越高,學(xué)習(xí)者的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)態(tài)度就會更加積極;積極的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)態(tài)度會正向地影響學(xué)習(xí)者的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為意圖。本文對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)態(tài)度的測量重點考察學(xué)習(xí)者對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)方式、學(xué)習(xí)環(huán)境和學(xué)習(xí)資源的態(tài)度;對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為意圖的測量重點考察學(xué)習(xí)者參與網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)和信息分享的意愿?;谏鲜龇治?,以理性行為理論、計劃行為理論和技術(shù)接受模型為指導(dǎo),提出如下研究假設(shè)——
H1:對學(xué)習(xí)環(huán)境的認(rèn)同正向影響網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)者的態(tài)度;
H2:網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的易用性正向影響網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)者的態(tài)度;
H3:網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的有用性正向影響網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)者的態(tài)度;
H4:網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的功能性正向影響網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)者的態(tài)度;
H5:網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源的信息質(zhì)量正向影響網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)者的態(tài)度;
H6:網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)態(tài)度正向影響學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為意圖。
為了檢驗研究假設(shè)并測量模型的擬合情況,首先需要對研究模型的理論構(gòu)件進(jìn)行操作化處理,因為行為研究模型中的每個理論構(gòu)件(construct)都是不能直接測量的潛變量,因此需要對其進(jìn)行操作化的處理,即需要確定每個理論構(gòu)件的測量指標(biāo),也即觀察變量或測量項目,從而達(dá)到對潛變量的測量。本文研究模型中理論構(gòu)件測量項目來源主要有兩個:一是參考相關(guān)文獻(xiàn)的測量項目;二是為了適應(yīng)本文的研究環(huán)境和研究目的,新增設(shè)了一些測量項目,并在相關(guān)理論的基礎(chǔ)上采用焦點小組討論的方式進(jìn)行確定。焦點小組討論人員都是本文的目標(biāo)調(diào)查群體成員,為了產(chǎn)生有效的理論構(gòu)件測量項目,研究者會向小組成員介紹理論構(gòu)件的基本含義,小組成員基于理論構(gòu)件的基本含義開展討論,并對討論的內(nèi)容進(jìn)行記錄和整理以作為生成測量項目的素材,然后基于這些素材生成新的測量項目。模型構(gòu)件操作化的處理如表1所示。
表1 理論構(gòu)件的操作化處理
為了實證本文的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為模型,研究中采用調(diào)查問卷的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)收集。問卷包含基本人口信息與網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為態(tài)度調(diào)查兩部分,共23個態(tài)度測量項目,4個人口統(tǒng)計變量。研究中態(tài)度測量項目的測量采用的Likert七點量表測量法。調(diào)查樣本為天津科技大學(xué)與天津外國語大學(xué)兩所高校的在校大學(xué)生,共發(fā)放問卷320份,收回問卷285份,有效問卷272份,有效回收率為85%。
為了檢驗測量問卷的信度,研究中通過采用SPSS軟件計算Cronbach’系數(shù)進(jìn)行判斷。Cronbach’系數(shù)是對模型中每個理論構(gòu)件測量項目的內(nèi)部一致性進(jìn)行檢驗,研究者們的一個共識是只要該系數(shù)超過0.7就認(rèn)為測量工具是可信的。測量問卷的信度檢驗結(jié)果如表2所示。
表2 量表信度檢驗結(jié)果
研究模型的檢驗和數(shù)據(jù)分析采用結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)統(tǒng)計方法的LISREL8.80軟件進(jìn)行處理。結(jié)構(gòu)方程模型不僅可以同時考慮和處理多個因變量,而且允許自變量與因變量含有測量誤差,同時也能估計因子關(guān)系及整個模型的擬合程度,容許更大彈性的測量誤差,比較適合行為研究。它的基本統(tǒng)計原理是通過一組可測量的顯變量(即本文中的測量項目)去間接地測量潛變量及潛變量之間的關(guān)系。該方法現(xiàn)已經(jīng)廣泛地應(yīng)用于心理學(xué)和社會心理學(xué)等社會學(xué)科的行為實證研究中。結(jié)構(gòu)方程模型統(tǒng)計方法對研究假設(shè)的檢驗是通過如下幾個測量指標(biāo)進(jìn)行評價的:卡方與自由度的比值(x2/df)(理論上講,卡方值越小越能說明模型的擬合效果好,但是在行為研究中,研究模型的測量效果往往受到測量樣本的影響,因此報告采用卡方與自由度的比值更受歡迎,因為這個比值可以調(diào)節(jié)模型的復(fù)雜程度)、模型擬合優(yōu)度指數(shù)(GFI)、調(diào)整后的擬合優(yōu)度指數(shù)(AGFI)、近似均方根殘差(RMSEA)、比較擬合度指數(shù)(CFI)、均方根殘差(RMR),以及標(biāo)準(zhǔn)擬合度指數(shù)(NFI)。研究模型擬合指標(biāo)及其檢驗結(jié)論如表3所示。
表3 研究模型擬合情況與檢驗結(jié)論
基于LISREL軟件對問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行模型檢驗,所得到的模型因果路徑系數(shù)簡圖如圖5所示。由于篇幅所限,文中將不再給出每個理論構(gòu)件測量項目的因子載荷和交叉載荷表。
從圖5的模型路徑圖中可以清晰地看到,心理因素的環(huán)境認(rèn)同在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境中顯著地影響了學(xué)習(xí)者對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)方式、學(xué)習(xí)環(huán)境和學(xué)習(xí)資源的態(tài)度;技術(shù)因素的系統(tǒng)有用性和系統(tǒng)功能性顯著地影響了學(xué)習(xí)者對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)方式、學(xué)習(xí)環(huán)境和學(xué)習(xí)資源的態(tài)度;學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)態(tài)度顯著地影響著網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的意圖,因此研究中的假設(shè)H1、H3、H4、H6得到了證實。這可以說明,學(xué)習(xí)者的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為既受到心理情感因素的調(diào)節(jié),同時也受到技術(shù)因素的調(diào)節(jié)和影響,影響的強(qiáng)度通過路徑系數(shù)可以清晰地看到。
但是我們也看到,系統(tǒng)易用性對學(xué)習(xí)態(tài)度的影響并不顯著,即研究假設(shè)H2沒有得到證實。筆者認(rèn)為原因有兩方面:一是樣本自身因素所導(dǎo)致,即當(dāng)前大學(xué)生上網(wǎng)群體的信息技術(shù)技能和素養(yǎng)普遍較高,對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的適應(yīng)性比較強(qiáng),在技術(shù)系統(tǒng)的使用中并不關(guān)注系統(tǒng)的易用性特點,更多集中在系統(tǒng)是否有用,以及系統(tǒng)的實用性上;二是在Davis(1989)的技術(shù)接受模型中不僅檢驗了系統(tǒng)易用性對態(tài)度的影響,同時也檢驗了易用性對有用性的影響,并通過有用性間接地影響到態(tài)度的變化,但是在本研究中,僅僅是想識別出影響網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為態(tài)度和意圖的前因集合,并沒有考慮易用性和有用性的因果路徑,因此也許是該研究假設(shè)沒有得到證實的一個原因。
研究假設(shè)H5也沒能得到證實,即資源因素的信息質(zhì)量對學(xué)習(xí)態(tài)度的影響并不顯著。可能的原因有兩方面:一是海量的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源對于學(xué)習(xí)者而言篩選起來是非常困難的,這主要是由于信息過載所致,對于信息質(zhì)量的甄別取決于學(xué)習(xí)者自身的信息素養(yǎng)和信息批判能力,本文在量化測量信息質(zhì)量時主要從信息內(nèi)容相關(guān)性、主題性、可理解性和新穎性幾個方面調(diào)查的,根據(jù)人類決策行為的有限理性特點,網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)者對學(xué)習(xí)資源的質(zhì)量評價往往是模糊和缺乏標(biāo)準(zhǔn)的;另一個原因可能是,網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)畢竟還不是當(dāng)前的主流學(xué)習(xí)方式,因此學(xué)習(xí)者對待網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的態(tài)度也是比較隨意的,他們選擇網(wǎng)絡(luò)方式進(jìn)行學(xué)習(xí)更多是對課堂學(xué)習(xí)的一種補充和完善,這種學(xué)習(xí)方式本身并沒有引起學(xué)習(xí)者的足夠關(guān)注和深度參與,因此對于學(xué)習(xí)資源質(zhì)量的態(tài)度也就比較寬容了。當(dāng)然,研究者也認(rèn)為,一些研究假設(shè)沒有得到證實,也可能是測量量表的問題,即量表的效度不佳,沒有問到該問的問題,測量項目的設(shè)計沒能很好地體現(xiàn)模型的測量目的等,這些因素是不能排除的,這也再次表明行為研究的經(jīng)驗性、復(fù)雜性和修正性的特點。
盡管網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)方式還沒有成為當(dāng)前主流的學(xué)習(xí)方式,但確實是信息時代每個人無法回避的學(xué)習(xí)途徑。學(xué)習(xí)的發(fā)生將不再是校園的專利,虛實學(xué)習(xí)方式的界限已經(jīng)越來越模糊。網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)將如同空氣一樣融合在我們的學(xué)習(xí)與工作中,這將是學(xué)習(xí)型社會的最大景觀。進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的研究是為了更好地服務(wù)于人類的學(xué)習(xí)需要和學(xué)習(xí)過程,這也是本文進(jìn)行研究的初衷。通過實證研究方式測量影響網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為發(fā)生的諸多影響因素,可以為創(chuàng)設(shè)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境、組織學(xué)習(xí)資源、設(shè)計學(xué)習(xí)平臺和激勵網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為提供更多操作層面的信息和指導(dǎo)。本文僅僅從信息技術(shù)采納的視角研究了影響網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)態(tài)度和意愿的行為影響因素,以期能夠激發(fā)更多教育實踐者加入到實證研究的行列中來。誠然,進(jìn)行行為研究是個復(fù)雜繁瑣的過程,而且我們也知道,人類行為過程的本質(zhì)至今還是個黑箱,實證的研究方法僅僅是從某個側(cè)面去探究這個黑箱,進(jìn)而對人類的行為有進(jìn)一步的認(rèn)識和解釋。
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責(zé)任編輯 池塘
G442
B
1009—458x(2011)04—0036—05
國家自然科學(xué)基金項目《網(wǎng)絡(luò)虛擬社區(qū)的信任機(jī)制及智能推薦方法研究》(項目編號:70972006)。
2011-01-25
楊麗娜,在讀博士,講師,天津外國語大學(xué)教育技術(shù)與信息學(xué)院(300224)
顏志軍,博士,教授,北京理工大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院(100083)。