人力資本、人力資本結(jié)構(gòu)與區(qū)域經(jīng)濟增長效率

朱承亮，師 萍，岳宏志，韓先鋒

(西北大學 經(jīng)濟管理學院，西安710127)

人力資本、人力資本結(jié)構(gòu)與區(qū)域經(jīng)濟增長效率

朱承亮，師 萍，岳宏志，韓先鋒

(西北大學 經(jīng)濟管理學院，西安710127)

對1998-2008年人力資本及其結(jié)構(gòu)進行了度量分析。采用隨機前沿分析(SFA)模型，對人力資本、人力資本結(jié)構(gòu)與區(qū)域經(jīng)濟增長效率之間的關(guān)系進行了研究。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：此期間人均受教育年限不斷提高，人力資本結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化升級，居民受教育程度不斷提高，但區(qū)域差異明顯;對人力資本存量的投資能促進經(jīng)濟增長效率的改善，但改善力度不大;人力資本及其結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟增長效率的當期作用不明顯，存在滯后效應;在人力資本構(gòu)成中，接受過高等教育的人力資本對經(jīng)濟增長效率改善具有較大促進作用;受產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、勞動力流動等因素影響，人力資本結(jié)構(gòu)的經(jīng)濟增長效應存在區(qū)域差異。

人力資本;人力資本結(jié)構(gòu);經(jīng)濟增長效率;隨機前沿分析;區(qū)域差異

一、引言及相關(guān)文獻述評

關(guān)于人力資本與經(jīng)濟增長關(guān)系的研究自20世紀90年代以來一直是經(jīng)濟學界探討的熱點問題之一。以 Lucas(1988)［1］、Romero(1990)［2］、Barron(1991)［3］等為代表的許多學者把人力資本作為經(jīng)濟增長的決定因素來研究。改革開放以來，中國經(jīng)濟經(jīng)歷了30多年的高速增長，年均經(jīng)濟增長率達到9%以上，不少學者從人力資本視角來考察我國經(jīng)濟高速增長的原因。閆淑敏，秦江萍(2002)［4］分析了人力資本對西部地區(qū)經(jīng)濟增長的貢獻。邊雅靜，沈利生(2004)［5］以我國東部和西部地區(qū)為研究對象，分析了兩地區(qū)在人力資本方面的差異，并分析了兩地區(qū)人力資本對經(jīng)濟增長的影響。李秀敏(2007)［6］在測算人力資本及其結(jié)構(gòu)系數(shù)的基礎上，檢驗了人力資本及其結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟增長的影響。國內(nèi)關(guān)于人力資本與經(jīng)濟增長關(guān)系的研究，主要是建立在人力資本理論與內(nèi)生經(jīng)濟增長理論的基礎上。

伴隨著經(jīng)濟的高速增長，中國經(jīng)濟發(fā)展中的不少潛在問題和弊端日益顯現(xiàn)和突出。這使得政府和學界在關(guān)注中國經(jīng)濟增長數(shù)量的同時，也開始更加注重中國經(jīng)濟增長質(zhì)量。效率的提高是一國經(jīng)濟保持持續(xù)增長的核心和關(guān)鍵，學界主要從全要素生產(chǎn)率(Total Factor Productivity，TFP)來考查中國經(jīng)濟增長的質(zhì)量狀況。國外研究表明，人力資本對TFP增長有著顯著影響(Benhabib和Spiegel，1994［7］;Islam，1995［8］;Aiyar 和 Feyrer，2002［9］)。然而，人力資本對我國TFP增長存在怎樣影響?顏鵬飛，王兵(2004)［10］以在校大學生人數(shù)與總?cè)丝诒壤齺頊y度人力資本變量，發(fā)現(xiàn)人力資本對TFP增長和技術(shù)進步具有負作用，但人力資本對效率的提高具有顯著促進作用。王志剛，龔六堂，陳玉宇(2006)［11］用1982年具有小學以上文化程度的人口比例表示初始的人力資本，發(fā)現(xiàn)“初始的具有小學以上文化程度的人口比例增長1%，那么該地區(qū)的生產(chǎn)效率會增加140%”。許和連，元朋，祝樹金(2006)［12］采用中等及以上學校在校學生人數(shù)代替人力資本存量，發(fā)現(xiàn)人力資本積累對中國TFP提高產(chǎn)生了積極影響，在其他條件不變的情況下，人力資本水平每增加1個百分點，TFP就會提高2.661個百分點，且認為人力資本積累水平的提高對TFP的影響比對經(jīng)濟增長的影響更為直接，它主要通過影響TFP而作用于經(jīng)濟增長。岳書敬，劉朝明(2006)［13］使用平均受教育年限和勞動力數(shù)量的乘積表示人力資本存量，發(fā)現(xiàn)在引入人力資本要素之后，1996-2003年TFP增長得益于技術(shù)進步，若不考慮人力資本存量，則低估了同期的效率提高程度，而高估了此期間的技術(shù)進步指數(shù)。朱承亮，岳宏志，李婷(2009)［14］以每萬人口在校大學生人數(shù)來衡量人力資本存量，發(fā)現(xiàn)每萬人口在校大學生人數(shù)每增加1個百分點，則技術(shù)效率將會相應地上升0.07個百分點。

綜上可知，對我國人力資本與TFP增長關(guān)系的研究結(jié)論偏差較大，甚至相悖，主要原因在于研究方法、考察時間以及人力資本變量表示方法等的不一致性。但以上研究文獻的一個共同點就是均把人力資本作為一個整體來對待，沒有考慮人力資本要素的異質(zhì)性，也即沒有考慮人力資本的不同構(gòu)成部分對TFP增長可能產(chǎn)生的影響。Vandenbussche et al.(2006)［15］通過對 19 個 OECD 國家1960-2000年人力資本組成部分對TFP作用的研究，發(fā)現(xiàn)對TFP有顯著促進作用的僅僅是接受過高等教育的人力資本部分而不是平均人力資本。彭國華(2007)［16］對我國地區(qū)TFP與人力資本構(gòu)成的關(guān)系進行了研究，發(fā)現(xiàn)在我國人力資本構(gòu)成中，只有受過高等教育的人力資本部分與TFP存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，高等教育部分人力資本提高1%，將會使?jié)撛赥FP增加5.5%;而中學教育程度和基礎教育程度的人力資本與TFP是顯著負相關(guān)的，平均人力資本作為一個整體與TFP也顯著負相關(guān)，平均人力資本每提高1個百分點，將會使?jié)撛赥FP減少近6個百分點。

已有研究中幾乎都是針對TFP來衡量人力資本因素作用的，但是，TFP增長來源有三個：技術(shù)效率改善、技術(shù)進步和規(guī)模效應。大量實證研究表明，我國TFP增長主要來源于技術(shù)進步，而技術(shù)效率改善情況不是很理想，存在技術(shù)非效率，還不能達到促進TFP增長的作用。那么人力資本及其各個構(gòu)成部分對我國經(jīng)濟增長效率的改善情況存在怎樣的影響呢?所謂經(jīng)濟增長效率，即為經(jīng)濟增長的技術(shù)效率。Farrell(1957)［17］和 Leibenstein(1966)［18］分別從投入角度和產(chǎn)出角度給出了技術(shù)效率的涵義，且認為技術(shù)效率是和生產(chǎn)前沿面(Production Frontier)聯(lián)系在一起的。所謂生產(chǎn)前沿面，是指在一定的技術(shù)進步條件下，一定投入所能達到的最大產(chǎn)出所形成的曲線。借鑒Leibenstein(1966)從產(chǎn)出角度關(guān)于技術(shù)效率的定義，本文將經(jīng)濟增長效率的含義界定為生產(chǎn)部門在等量要素投入條件下實際產(chǎn)出與最大產(chǎn)出(生產(chǎn)前沿面)的比率。

綜上所述，在國內(nèi)關(guān)于人力資本與經(jīng)濟增長關(guān)系的研究中，要么忽略了人力資本的結(jié)構(gòu)因素，要么僅對人力資本與經(jīng)濟增長數(shù)量關(guān)系作考察，缺乏對人力資本與經(jīng)濟增長質(zhì)量關(guān)系的考察。針對已有研究的不足與缺陷，本文使用承認技術(shù)非效率存在的隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)模型(Stochastic Frontier Analysis，SFA)，把人力資本要素通過技術(shù)效率間接引入生產(chǎn)函數(shù)，分析我國1998-2008年間人力資本存量、人力資本結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟增長效率之間的關(guān)系，且考察其區(qū)域差異性。

二、人力資本及其結(jié)構(gòu)：概念界定、度量分析

不同學者從不同角度對人力資本概念進行了界定，但舒爾茨關(guān)于人力資本概念的把握得到了大多數(shù)學者的認同。人力資本投資方式主要有教育、職業(yè)培訓、衛(wèi)生醫(yī)療保健和勞動力遷移等四種。其中，教育是最主要的投資方式;職業(yè)培訓是指為適應某種工作崗位而進行的崗前培訓、工作經(jīng)驗積累或“干中學”;衛(wèi)生保健是為保障和增進人的體能、精力和健康而進行的投資方式，主要有醫(yī)療、營養(yǎng)保健、體育鍛煉、閑暇娛樂、休息以及環(huán)境質(zhì)量的改善等;勞動力遷移是指勞動力為獲得工作機會或較高收入的崗位而進行的在行業(yè)或區(qū)域之間的流動，這種流動所需要的投入效果并不直接體現(xiàn)在勞動力身心素質(zhì)的改進上，主要是通過工作和生活環(huán)境的改善和收入的提高進而間接地增進勞動力的人力資本。同時，各種投資形式并不是孤立存在的，而是存在著密切的、相互促進的內(nèi)在聯(lián)系(李福柱，2006［19］)。

考慮到指標數(shù)據(jù)的可得性等問題，本文主要從教育和職業(yè)培訓兩個投資方式來考察人力資本，認為人力資本不同于一般意義上的勞動力，是在對一般勞動力進行教育、培訓后形成的具有不同質(zhì)的技能、技術(shù)水平和熟練程度的勞動力。由于教育是提高人力資本的主要手段，所以在一定意義上可以認為對教育的投資就是對人力資本的投資。人力資本職業(yè)培訓投資方式會存在“干中學”效應，使得人力資本具有一定的時滯效應。此外，本文所指人力資本結(jié)構(gòu)也是從居民受教育投資方式來考察的，即指同一區(qū)域內(nèi)部不同人力資本水平個體的構(gòu)成結(jié)構(gòu)，反映的是該區(qū)域內(nèi)不同人力資本水平因受教育水平不同而導致的個體數(shù)量的分布情況。

人力資本的測度比較困難和復雜，且其度量方法較多，歸納起來可以分為兩類：一類是從人力資本的產(chǎn)出角度來度量，最常用的方法是勞動者報酬法;二類是從人力資本的投入角度來度量，最常用的方法有學歷指數(shù)法、技術(shù)或職稱等級法、教育經(jīng)費法、受教育年限法等。在實證研究中，受教育年限法由于數(shù)據(jù)的易得性等優(yōu)點而得到普遍采用。

在計算人力資本存量(HC)指標時，本文采用岳書敬，劉朝明(2006)的做法，使用居民平均教育年限(h)和勞動力數(shù)量的乘積來表示，即HC=h*L，其中，勞動力數(shù)量用各省市區(qū)歷年從業(yè)人員數(shù)量(L)表示。關(guān)于居民平均教育年限(h)的度量本文采用全國6歲及以上人口作為統(tǒng)計口徑，將居民受教育程度劃分為5類，即大專及以上教育、高中教育、初中教育、小學教育和文盲半文盲，且把各類受教育程度的平均累計受教育年限分別界定為16年、12年、9年、6年和0年。則居民平均受教育年限(h)的計算公式為：

式(1)中，primary、junior、senior、和 college 分別小學、初中、高中和大專及以上教育程度居民占地區(qū)6歲及以上人口的比重。《中國統(tǒng)計年鑒》提供了1997-1999年和2002-2008年的抽樣數(shù)據(jù)，本文根據(jù)各年抽樣比例計算出各年數(shù)據(jù);第五次全國人口普查提供了2000年的數(shù)據(jù);對于缺失的2001年數(shù)據(jù)通過2000和2002年數(shù)據(jù)算術(shù)平均得到。

對于人力資本結(jié)構(gòu)指標，本文采用文盲半文盲、小學、初中、高中和大專及以上教育程度居民占地區(qū)6歲及以上人口的比重來度量，分別采用illterate、primary、junior、senior和 college 來表示。

表1 人力資本及其結(jié)構(gòu)分區(qū)域描述(1998-2008)

按照上述核算方法，本文計算出了1998-2008年間我國各省市區(qū)平均受教育年限、人力資本存量及其結(jié)構(gòu)情況，見表1所示。

從表1可見，1998-2008年期間我國人力資本及其結(jié)構(gòu)有如下事實：

(1)從時間趨勢上來看，1998-2008年間，無論是人均受教育年限還是人力資本結(jié)構(gòu)都發(fā)生了較大變化。全國人均受教育年限從1998年的7.09年上升到2008年的8.27年，11年間增加了1.18年，年均增長速度11%。人力資本存量從1998年的 500656.97萬人·年增長到 2008年的640749.78萬人·年。此期間，由于科教興國戰(zhàn)略的實施以及政府對教育的投資，我國人均受教育年限、人力資本存量不斷提高的同時，人力資本受教育結(jié)構(gòu)也在悄然發(fā)生變化。2008年人力資本結(jié)構(gòu)與1998年相比，文盲半文盲和小學教育占比分別降低了6.21和8.62個百分點，而初中、高中以及大專及以上文化程度占比分別提高了7.90、3.02和3.91個百分點。1998年人力資本結(jié)構(gòu)以初中教育程度為主，占比為39.79%，而2008年人力資本結(jié)構(gòu)以高中教育程度為主，占比為40.94%。從人力資本結(jié)構(gòu)變化可知，我國九年義務教育政策實施成效顯著，使居民順利完成初中教育繼而完成高中教育的比重大幅上升。

(2)從區(qū)域差異上來看，1998-2008年間人均受教育年限區(qū)域差異明顯，東部地區(qū)最高(8.454年)，其次為中部地區(qū)(7.959年)，再次為西部地區(qū)(7.238年)，東中部地區(qū)人均受教育年限高于全國平均水平(7.777年)，東西部人均受教育年限相差約1.2年。1998-2008年間西部地區(qū)人力資本結(jié)構(gòu)以小學教育程度為主，占比為38.43%，且文盲半文盲占比高達14%;東中部地區(qū)人力資本結(jié)構(gòu)以初中教育程度為主，而文盲半文盲占比為8.2%左右。此期間東部地區(qū)大專及以上教育程度占比為8.391%，遠高于中部地區(qū)(4.676%)和西部地區(qū)(4.667%)。

(3)從分省份來看，差異明顯。1998-2008年間，北京、上海人均受教育年限較高，分別為10.427年、9.844年;人力資本結(jié)構(gòu)以初中教育程度為主，占比均為33%左右;大專及以上教育程度占比較高，分別為22.569%和16.312%。而貴州、云南人均受教育年限較低，分別為6.537年、6.352年;人力資本結(jié)構(gòu)以小學教育程度為主，占比均為44%左右;大專及以上教育程度占比較低，分別為3.194%和2.576%;文盲半文盲占比較大，均在17%左右。

綜上可見，1998-2008年間我國人均受教育年限、人力資本存量及結(jié)構(gòu)均發(fā)生了較大變化，人均受教育年限不斷提高，人力資本結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化升級，居民受教育程度不斷提高，但區(qū)域差異明顯。

三、研究方法、模型構(gòu)建及數(shù)據(jù)處理

(一)研究方法

對技術(shù)效率的測度關(guān)鍵在于對生產(chǎn)前沿面的確定。目前，在實證分析中對技術(shù)效率的測度主要有兩類方法：一類為非參數(shù)方法，該類方法以Charnes等(1978)［20］提出的數(shù)據(jù)包絡分析(DEA)方法為代表;另一類為參數(shù)方法，該類方法以隨機前沿分析(SFA)方法為代表。本文采用參數(shù)的SFA方法來測算人力資本及其結(jié)構(gòu)對中國區(qū)域經(jīng)濟增長效率的影響。這主要是因為相對于非參數(shù)DEA方法，參數(shù)SFA方法具有以下三個優(yōu)勢：第一，SFA方法具有統(tǒng)計特性，不僅可以對模型中的參數(shù)進行檢驗，還可以對模型本身進行檢驗，而DEA方法不具備這一統(tǒng)計特性;第二，SFA方法可以建立隨機前沿模型，使得前沿面本身是隨機的，而且模型中將誤差項進行了兩部分分解，這對于跨期面板數(shù)據(jù)研究而言，其結(jié)論更加接近現(xiàn)實，而DEA方法的前沿面是固定的，忽略了樣本之間的差異性;第三，SFA方法不僅可以測算每個個體的技術(shù)效率值，而且可以定量分析各種相關(guān)因素對個體效率差異的具體影響。

根據(jù)前期研究成果，SFA模型的一般形式如式(2)所示：

yit=f(xit;β)·exp(vit-uit) (2)

式(2)中，y表示產(chǎn)出，f(·)表示生產(chǎn)前沿面，x表示投入，β表示待估計的參數(shù)。誤差項為復合結(jié)構(gòu)，由兩個部分組成，第一部分v服從N(0，σ2v)分布，表示隨機擾動的影響;第二部分u≥0，為技術(shù)非效率項，表示個體沖擊的影響。根據(jù)Battese和Coelli(1992)［21］的假定，u服從非負截尾正態(tài)分布，即 u 服從 N+(u，σ2u)，且有(3)式：

式(3)中，參數(shù)η表示時間因素對技術(shù)非效率項u的影響。

技術(shù)效率TE定義為實際產(chǎn)出期望和生產(chǎn)前沿面產(chǎn)出期望的比值，即式(4)：

顯然，當u=0時，技術(shù)效率TE=1，表示生產(chǎn)單元處于生產(chǎn)前沿面上，此時為技術(shù)有效;當u＞0時，技術(shù)效率TE＜1，表示生產(chǎn)單元處于生產(chǎn)前沿面下方，此時為技術(shù)無效，即存在技術(shù)非效率。

20世紀90年代以前的SFA模型僅僅可以測算個體技術(shù)效率水平，但是，現(xiàn)實情況是我們需要探討有哪些影響因素導致了技術(shù)非效率。早期在探討影響因素與技術(shù)非效率之間的關(guān)系時，一般都采用二階段估計法。二階段估計法的假設被認為是不一致，即第二階段所構(gòu)建的回歸方式違反了第一階段中關(guān)于技術(shù)非效率結(jié)果獨立性的假設。

為了改善這種不合理的估計方式，進入20世紀90年代后SFA技術(shù)得到了更為深入的發(fā)展，Battese和 Coelli(1995)［22］提出了 BC(1995)模型，該模型不僅可以測算個體效率水平，還能夠就影響技術(shù)非效率的因素做進一步剖析和測算。BC(1995)模型假設技術(shù)非效率u服從非負截尾正態(tài)N(mit，σ2

u)分布，同時假設m為各種影響因素的函數(shù)，如式(5)：

其中，zit為影響技術(shù)非效率的因素，δ0為常數(shù)項，δ為影響因素的系數(shù)向量，若系數(shù)為負值則說明該影響因素對技術(shù)效率有正的影響，反之則有負的影響。BC(1995)模型還設定了方差參數(shù)γ=來檢驗復合擾動項中技術(shù)非效率項所占比重，r處于0-1之間，若r=0被接受，則表明實際產(chǎn)出與最大產(chǎn)出之間的距離均來自于不可控的純隨機因素的影響，此時沒有必要使用SFA技術(shù)，直接采用OLS方法即可。

(二)模型構(gòu)建及數(shù)據(jù)處理

本文以1998-2008年為研究時間段，研究對象為中國內(nèi)地的29個省市區(qū)(西藏除外、重慶并入四川)。沿襲傳統(tǒng)區(qū)域劃分本文將29個省市區(qū)分為東中西三個區(qū)域，其中，東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南11個省市;中部地區(qū)包括山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南吉林和黑龍江8個省;西部地區(qū)包括貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆、廣西、四川(包括重慶)和內(nèi)蒙古10個省市區(qū)?；A數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》(1999-2009)。

考慮到人力資本“干中學”效應導致的對經(jīng)濟增長時滯影響，本文設定經(jīng)濟增長非效率mit由t和t-1時期的人力資本存量及其結(jié)構(gòu)共同決定。

綜上，本文根據(jù)BC(1995)模型基本原理，運用對數(shù)型C-D生產(chǎn)函數(shù)，在1998-2008年省級面板數(shù)據(jù)的基礎上，建立如下隨機前沿模型：

模型中具體變量設定及數(shù)據(jù)處理如下：

(1)yit表示i省份 t年度的 GDP(億元)，且按照1990年的可比價格進行了折算。

(2)Lit表示i省份t年度的從業(yè)人員數(shù)量(萬人)。

(3)Kit表示i省份t年度的資本存量(億元)。在眾多對我國資本存量估算的研究中，單豪杰(2008)［23］的成果比較具有代表性，數(shù)據(jù)也比較全面，因此，本文資本存量數(shù)據(jù)均直接或間接采用單豪杰(2008)研究成果。此外，單豪杰(2008)的資本存量數(shù)據(jù)是以1952年為基期的，為了研究的可比性，本文將其按照1990年的可比價格進行了折算。

(4)HC表示人力資本存量，illterate、primary、junior、senior、和 college 分別表示文盲半文盲、小學、初中、高中和大專及以上教育程度的人力資本結(jié)構(gòu)。1998-2008年中國經(jīng)濟基本統(tǒng)計數(shù)據(jù)見表2所示。

四、實證分析

根據(jù)上述研究模型和面板數(shù)據(jù)，運用Frontier程序?qū)ξ覈?998-2008年間人力資本、人力資本結(jié)構(gòu)與區(qū)域經(jīng)濟增長效率之間的關(guān)系進行了估計。

模型中Y=0.491且通過了5%的顯著性檢驗，表明模型誤差中經(jīng)濟增長技術(shù)非效率因素占到了49.1%，顯然對我國經(jīng)濟增長技術(shù)非效率影響因素進行分析是必要的，也表明了基于面板數(shù)據(jù)的隨機前沿分析模型構(gòu)建的正確性?？紤]到人力資本及其結(jié)構(gòu)的區(qū)域差異性，本文還考察了人力資本及其結(jié)構(gòu)對東中西部經(jīng)濟增長效率的影響，結(jié)果見表3。

從勞動力和資本的彈性系數(shù)來看，勞動力對經(jīng)濟增長效率改善的促進作用要大于資本的作用，這似乎與類似研究結(jié)論相悖。孫琳琳、任若恩(2005)［24］研究發(fā)現(xiàn)1981-2002年間資本投入是中國經(jīng)濟增長的首要原因。邱曉華，等(2006)［25］認為改革開放以來我國經(jīng)濟持續(xù)高速增長的主要動力來自于要素投入的增加，其中資本投入的增加是最為主要的動力。

表2 1998-2008年中國經(jīng)濟基本統(tǒng)計數(shù)據(jù)

表3 人力資本及其結(jié)構(gòu)影響因素分區(qū)域SFA估計結(jié)果(1998-2008)

為此，本文進一步分析了忽略人力資本因素的分區(qū)域SFA情況，結(jié)果見表4。從表4中可以發(fā)現(xiàn)，資本的彈性系數(shù)遠大于勞動力的彈性系數(shù)，這與孫琳琳、任若恩(2005)、邱曉華，等(2006)關(guān)于中國經(jīng)濟增長資本驅(qū)動的研究結(jié)論一致。但值得注意的是，他們的研究中并沒有對普通勞動力和人力資本進行區(qū)分。此外，本文通過對比研究發(fā)現(xiàn)，1998-2008年期間，在不考慮人力資本因素的情況下我國平均經(jīng)濟增長效率為0.238，而考慮人力資本因素之后平均效率為0.946?？梢?，人力資本要素對我國經(jīng)濟增長效率改善具有較大促進作用。

在對人力資本經(jīng)濟增長效應的類似研究中，大部分僅考慮了人力資本接受正規(guī)教育時間的影響，而忽略了在工作中“邊干邊學”帶來的人力資本存量的增加。在現(xiàn)實中，從學校畢業(yè)后的勞動者通常在工作一段時間后積累了一定實踐經(jīng)驗之后，才會有更高的生產(chǎn)率。從表3可知，人力資本及其結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟增長的當期作用不明顯，人力資本及其結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟增長效率的改善作用存在一定的滯后效應，說明對人力資本投資效應的考察不可急于求成，應當考慮到人力資本投資的時滯性問題。

滯后一期的人力資本存量系數(shù)為負值，說明人力資本作為一個整體而言對我國經(jīng)濟增長效率改善具有正的促進作用，且具有滯后效應。人力資本作為一個整體與我國經(jīng)濟增長效率正相關(guān)，這與顏鵬飛，王兵(2004)，朱承亮，岳宏志，李婷(2009)等的研究結(jié)論一致。但是，人力資本作為一個整體對我國經(jīng)濟增長效率的提升作用不是很明顯，平均人力資本存量每增加1個百分點，經(jīng)濟增長效率僅提升約0.001個百分點。

人力資本結(jié)構(gòu)的經(jīng)濟增長效應存在區(qū)域差異，如表5所示，這與地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、勞動力流動等因素有關(guān)。就全國來說，1998-2008年間人力資本結(jié)構(gòu)以初中教育程度為主，此部分人力資本對全國經(jīng)濟增長效率改善具有顯著促進作用，初中教育程度人力資本每增加1個百分點，全國經(jīng)濟增長效率將會上升4個百分點。東中西部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異、產(chǎn)業(yè)區(qū)域轉(zhuǎn)移、勞動力區(qū)域流動等因素導致了人力資本結(jié)構(gòu)經(jīng)濟增長效應存在區(qū)域差異。中西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理(第一產(chǎn)業(yè)比重過高、第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展落后、第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展不充分);加之東部地區(qū)把勞動密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移擴散到中西部地區(qū);且由于東部地區(qū)具有經(jīng)濟發(fā)展快、收入高、就業(yè)機會多的優(yōu)勢，導致中西部大量高素質(zhì)勞動力(高中、大專及以上)大量向東部地區(qū)流動，這些因素導致了低教育文化程度的人力資本(文盲半文盲、小學、初中)對中西部經(jīng)濟增長效率改善具有顯著促進作用。作為生產(chǎn)要素之一的勞動力流動，不僅是人力資源在地區(qū)間的轉(zhuǎn)移，更是人力資本在地區(qū)間的轉(zhuǎn)移(李晶，湯瓊峰，2006［26］)。由于高素質(zhì)勞動力從西至東流動，加上東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級，導致高中文化程度人力資本僅僅在東部地區(qū)顯著。

表4 不考慮人力資本因素的分區(qū)域SFA估計結(jié)果(1998-2008)

表5 人力資本結(jié)構(gòu)經(jīng)濟增長效應的區(qū)域差異描述(1998-2008)

此外，從表3和表5可見，相對于其他受教育程度而言，滯后一期的接受過大專及以上教育的人力資本部分對全國乃至東中西部經(jīng)濟增長效率改善均具有顯著促進作用，且此部分人力資本結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟增長效率的改善作用遠大于其他部分。這說明在我國這樣的非技術(shù)前沿國家，技術(shù)進步主要依賴于對世界前沿技術(shù)的吸收和模仿，而接受了高等教育的人力資本達到技術(shù)模仿的“門檻水平”(彭國華，2007)，從而對前沿技術(shù)的吸收和模仿能力越強，對經(jīng)濟增長效率的改善作用也就愈大。這也論證了人力資本理論的一個公認假設，即教育程度越高，人力資本的教育含量越大，對提高生產(chǎn)率的貢獻也越大?？梢姡^續(xù)追加對初等教育人力資本部分的投資，使這部分的人力資本有機會接受高中教育，進而完成大學教育，這對中國經(jīng)濟增長效率的提高具有較大的促進作用。

五、小結(jié)與啟示

本文對1998-2008年人力資本及其結(jié)構(gòu)進行了度量分析，構(gòu)建了對數(shù)型C-D生產(chǎn)函數(shù)的隨機前沿模型，對人力資本存量、人力資本結(jié)構(gòu)與區(qū)域經(jīng)濟增長效率之間的關(guān)系進行了實證研究。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：

(1)1998-2008年間人均受教育年限不斷提高，人力資本結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化升級，居民受教育程度不斷提高，但區(qū)域差異明顯。

(2)對人力資本存量的投資能促進我國經(jīng)濟增長效率的改善，但改善力度不大，反映了我國勞動力質(zhì)量亟待提高。因此必須加大對人力資本的投資力度，提高人力資本質(zhì)量，提高國民素質(zhì)，進而提高人力資本對我國經(jīng)濟增長效率的影響力度。

(3)人力資本及其結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟增長效率的當期作用不明顯，存在一定的滯后效應，說明對人力資本投資效應的考察不可急于求成，應當考慮人力資本投資的時滯性問題。

(4)在人力資本構(gòu)成中，接受過高等教育的人力資本部分對經(jīng)濟增長效率改善具有較大的促進作用。表明在促進人力資本存量增長的同時，要注重人力資本各個構(gòu)成部分的協(xié)調(diào)發(fā)展，重視教育結(jié)構(gòu)的合理化。其中重點的是要重視高等教育的發(fā)展，加大對教育資源的投入，讓更多的人能夠有機會完成中學教育、高中教育，進而進入大學教育階段學習。

(5)受地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分布、產(chǎn)業(yè)區(qū)域轉(zhuǎn)移、勞動力區(qū)域流動等因素影響，人力資本結(jié)構(gòu)的經(jīng)濟增長效應存在區(qū)域差異。從人力資本及其結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀來看，應當加大對中西部地區(qū)的人力資本投資，優(yōu)化中西部地區(qū)人力資本結(jié)構(gòu)，同時加快中西部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，合理促進產(chǎn)業(yè)區(qū)域轉(zhuǎn)移，提升人力資本對地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的促進作用。

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(本文責編：辛 城)

The Study on Bind of Human Capital，Human Capital Structure and Regional Economic Growth Efficiency

ZHU Cheng-liang，SHI Ping，YUE Hong-zhi，Han Xian-feng
(School of Economics and Management，Northwest University，Xi＇an，Shaanxi，710127)

First this paper measures human capital and its structural during 1998-2008.And then the paper studies on bind of human capital，human capital structure and regional economic growth efficiency using SFA model.And we have the following conclusions：Average years of education is rising，human capital structure is upgrading and residents level of education is increasing，but regional differences are significant.The investment of human capital can promote economic growth efficiency，but the effect is not large.The current role of human capital and its structure on economic growth is not obvious，and there exists delay effect.Highly educated human capital has a greater role in promoting economic growth efficiency.The economy growth effects of human capital structure exist regional differences by the industrial structure，industrial transfer，labor mobility and other factors.

Human Capital;Human Capital Structure;Economic Growth Efficiency;Stochastic Frontier Analysis;Regional Differences

F127

A

1002-9753(2011)02-0110-10

2010-08-16

2010-10-15

教育部人文社科基金(07JA630067);國家自然科學基金(70873095);企業(yè)管理陜西省重點學科建設項目(2008SD06)。

朱承亮(1985-)，男，安徽太湖人，博士研究生，研究方向為技術(shù)經(jīng)濟及管理。