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    液體化學(xué)品自燃溫度試驗中溫度控制器性能仿真

    2011-08-02 08:32:54啟,王強(qiáng)
    中國計量大學(xué)學(xué)報 2011年4期
    關(guān)鍵詞:控制參數(shù)坩堝國標(biāo)

    王 啟,王 強(qiáng)

    (中國計量學(xué)院 質(zhì)量與安全工程學(xué)院,浙江 杭州 310018)

    GB/T 21860-2008(以下簡稱國標(biāo))是測試化學(xué)品危險性的多種方法之一,其被設(shè)計為與其他方法相結(jié)合從而鑒別化學(xué)品在測試條件下的潛在危險性.適用于在大氣壓下液態(tài)化學(xué)品在一個被均勻加熱的容器內(nèi)的熱焰、冷焰自燃溫度的判定.國標(biāo)在試驗中要求,“若試驗系統(tǒng)在10min內(nèi)未發(fā)生著火,……下一組試驗溫度可在較高溫度下進(jìn)行,如升高溫度30℃.”,“若系統(tǒng)在10min內(nèi)發(fā)生著火,……降低試驗溫度(如降低30℃)再次進(jìn)行試驗,直至不發(fā)生自燃止.自不發(fā)生自燃溫度開始,每升高3℃進(jìn)行一次試驗,至系統(tǒng)發(fā)生自燃時止,……”[1].目前,此系統(tǒng)國外已經(jīng)形成產(chǎn)品,如美國愛迪塞恩有限公司生產(chǎn)的自燃溫度測試儀,符合ASTM E659,DIN 51794,IEC 60079-4,EC test A15,GB/T 21791和SH/T 0642等測試標(biāo)準(zhǔn),但價格昂貴.而國內(nèi)還沒有這種設(shè)備,也缺少相關(guān)研究和探索.我們立足于搭建整體實驗裝置,首先根據(jù)國標(biāo)溫度要求,達(dá)到并超過現(xiàn)有溫度控制系統(tǒng)的溫度控制精度,通過相關(guān)算法的仿真實現(xiàn),為試驗裝置設(shè)計提供支持.

    1 系統(tǒng)整體設(shè)計

    根據(jù)國標(biāo)試驗要求構(gòu)建液體化學(xué)品自燃溫度測試系統(tǒng),其核心坩堝爐部分試驗裝置如圖1.

    圖1 坩堝爐部分試驗裝置Figure 1 Test unit about crucible furnace

    圖1中坩堝爐保溫材料為陶瓷纖維,最高工作溫度1000℃,圓柱型內(nèi)腔,尺寸Φ200mm×250mm.附在燒瓶外部的三個K分度熱電偶A、B、C用來測試爐膛內(nèi)試驗環(huán)境,當(dāng)三個熱電偶同時測得溫度值滿足一定要求(見國家標(biāo)準(zhǔn)),即認(rèn)為當(dāng)前液體自燃溫度測試熱電偶T所測溫度值有效.為了使燒瓶受熱均勻,其外部被鋁箔均勻包裹.

    2 試驗坩堝爐控制的基本思路

    目前國內(nèi)的坩堝爐生產(chǎn)廠家執(zhí)行的設(shè)備生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)是GB/T10067.4-2005(電熱設(shè)備基本技術(shù)條件—間接電阻爐),爐溫的均勻性要求是±5℃以內(nèi),控制精度±2℃以內(nèi),難以符合GB/T21860-2008的要求.現(xiàn)有文獻(xiàn)中所涉及各種特種實驗坩堝爐由于工作溫度區(qū)間和工作環(huán)境不同無法通用[2].常用坩堝電阻爐的控制方式是專家PID控制或者改進(jìn)型的PID控制,在液體化學(xué)品自燃溫度測試過程中采用模糊PID控制坩堝爐溫度.

    2.1 PID算法原理

    PID控制的理想微分方程為:

    式(1)中:Kp為比例系數(shù);Ki=為積分系數(shù);Kd=Kp×Td為微分系數(shù);e(t)=r(t)-y(t)為偏差值,r(t)為溫度設(shè)定值,y(t)為實時溫度測量值[3].

    2.2 試驗控制策略

    從國標(biāo)(GB/T 21860-2008)試驗條件中可知,試驗溫度既需要大幅度的變化(上升或者下降30℃),又需要小范圍的調(diào)節(jié)(上升或者下降3℃).同時因為坩堝爐在各溫度段的溫度上升速度不同,低溫度區(qū)間上升較快,高溫度區(qū)間上升較慢.所以筆者采用的模糊PID控制策略是:針對坩堝爐當(dāng)前所處溫度和所需要調(diào)節(jié)的溫度范圍,采用不同的PID控制參數(shù).具體是:較大范圍的溫差時采用反應(yīng)較快的PID控制參數(shù),小范圍溫差時采用較平穩(wěn)的PID控制參數(shù);當(dāng)前坩堝爐處于較低溫度時采用較平滑PID控制參數(shù),當(dāng)前溫度較高時采用反應(yīng)較快PID控制參數(shù).例如,當(dāng)前坩堝爐溫度200℃,需要升溫30℃所采用的PID參數(shù)與當(dāng)前處于300℃提高相同溫度時的參數(shù)不同;同一溫度點,升溫30℃和3℃所采用的PID參數(shù)也不同.系統(tǒng)總體控制示意圖,如圖2.

    圖2 模糊PID控制總體框架Figure 2 Fuzzy-PID control system structure

    3 模糊控制器設(shè)計

    3.1 模糊PID控制原理

    模糊PID控制即是應(yīng)用模糊數(shù)學(xué)的基本理論和方法,把控制規(guī)則的條件或者操作等信息模糊化,然后用模糊集表示,并把這些規(guī)則、條件和相關(guān)操作信息作為觸發(fā)條件存入微控器中.系統(tǒng)運行時,根據(jù)實時采集到的信號得知系統(tǒng)響應(yīng),并進(jìn)行模糊推理,判斷當(dāng)前系統(tǒng)狀態(tài),實時匹配已存入微控器中的條件信息,當(dāng)條件匹配時,調(diào)出相應(yīng)預(yù)先設(shè)定好的PID參數(shù)進(jìn)行PID控制.

    3.2 模糊規(guī)則的建立

    PID控制中,比例調(diào)節(jié)作用強(qiáng),控制及時,但系統(tǒng)存在震蕩風(fēng)險,穩(wěn)定性下降;積分控制的作用是能夠消除靜態(tài)偏差,消除干擾對系統(tǒng)的影響,實現(xiàn)無差控制,但不及時,使控制過程中的動態(tài)偏差加大;微分控制是一種超前控制,主要用于減少動態(tài)偏差和降低反應(yīng)時間[4-9].

    在液體化學(xué)品自燃溫度試驗系統(tǒng)的溫度控制中,根據(jù)不同系統(tǒng)不同狀態(tài)設(shè)置不同的三個參數(shù)組合.根據(jù)坩堝爐溫度的上升速率隨溫度升高而逐漸減小的趨勢,此設(shè)計的Fuzzy-PID控制器中,輸入、輸出的語言值均分為7個語言值[5]:[NB,NM,NS,ZR,PS,PM,PB],其基本論域與模糊論域取為一致.根據(jù)國標(biāo)實驗中溫度調(diào)節(jié)以30℃和3℃為區(qū)間,設(shè)置溫差E模糊集上的論域為{-30,-10,-3,0,3,10,30}.根據(jù)坩堝爐在不同溫度段的升溫速率不同及坩堝爐的工作溫度區(qū)間,設(shè)置當(dāng)前溫度Q模糊集上論域為{1000,900,700,500,300,150,50}.比例系數(shù)變化量(修正因子)模糊集上論域定義為Δkp={-6,-4,-2,0,2,4,6},Δki={-3,-2,-1,0,1,2,3},Δkd={-3,-2,-1,0,1,2,3}.

    因為在液體自燃溫度試驗中,溫度超調(diào)量的存在使得液體自燃溫度點的測定存在較大誤差.所以本系統(tǒng)參數(shù)調(diào)整中遵循最重要的原則是:大范圍溫度調(diào)節(jié)時,超調(diào)量要盡可能的小,微調(diào)溫度時盡量做到?jīng)]有超調(diào),同時做到高精度的溫度控制.根據(jù)測試系統(tǒng)的實際調(diào)節(jié)要求,筆者設(shè)計E、Q與 ΔkpΔkiΔkd的模糊關(guān)系規(guī)則,如表1.

    表1 E,Q與ΔkpΔkiΔkd 的模糊關(guān)系規(guī)則表Table 1 Fuzzy relationship between E,QandΔkpΔkiΔkd

    解模糊后PID的三個參數(shù)分別為[6]:

    式(2~4)中,{E,Q}為溫差E 與當(dāng)前溫度Q對應(yīng)模糊控制表中的值,k′P、k′I、k′D為PID三參數(shù)的預(yù)設(shè)值,p,i,d為相應(yīng)增益,kp、ki、kd為整定后PID的三個控制參數(shù).

    4 系統(tǒng)控制算法的仿真

    本試驗所用坩堝爐為電阻爐,功率3.6kW.以電阻絲為加熱原件的坩堝爐系統(tǒng),可以用一階慣性環(huán)境和純滯后環(huán)節(jié)來近似描述,系統(tǒng)函數(shù)為:

    式(5)中,K為系統(tǒng)的靜態(tài)增益;Te為系統(tǒng)的時間常數(shù);τ為系統(tǒng)的純滯后時間常數(shù).本仿真系統(tǒng)中系統(tǒng)函數(shù)近似可取為:

    滯后時間來源于熱電偶的延時和系統(tǒng)反應(yīng),隨著坩堝爐溫度的變化有上下浮動的可能,可以進(jìn)一步研究針對不同的滯后時間如何確定模糊規(guī)則.在Matlab Simulink仿真工具下進(jìn)行系統(tǒng)仿真模型搭建[7],如圖3.基于大部分可燃液體在500℃左右可以自燃,本仿真中以坩堝爐當(dāng)前溫度480℃為例,溫度上升3℃和30℃,就兩種控制結(jié)果做了仿真對比研究.

    圖3 液體化學(xué)品自燃溫度試中驗坩堝爐系統(tǒng)仿真Figure 3 Crucible furnace system simulation in the liquid chemicals'auto-ignition temperature test

    在坩堝爐溫度恒定在480℃時,按試驗中要求上升30℃,系統(tǒng)響應(yīng)曲線,如圖4.從仿真結(jié)果中可見,普通PID控制的超調(diào)量較模糊PID控制要大,兩種控制方法平衡時間基本一致.試驗中首先粗調(diào)溫度,確定液體自燃溫度所在范圍,采用從預(yù)定溫度值上下浮動30℃的方法,作為溫度范圍的確定,二者的控制效果都可接受,但可以看出模糊PID控制基本不存在超調(diào)量,理論上超調(diào)量小于0.1℃.

    圖4 坩堝爐溫度480℃時上升30℃系統(tǒng)響應(yīng)Figure 4 System response of 30℃arise when crucible furnace temperature is 480℃

    已經(jīng)確定自燃溫度的范圍后,在確定自燃溫度點的過程中,溫度超調(diào)量的大小直接影響到自燃點溫度的測定.在微調(diào)情況下,即以溫度3℃上下浮動時,系統(tǒng)對兩種控制的響應(yīng)曲線如圖5.從超調(diào)量的大小來看,完全不存在超調(diào)量,模糊PID控制要優(yōu)于常規(guī)PID控制,理論控溫精度小于0.1℃.

    圖5 坩堝爐溫度480℃上升3℃時系統(tǒng)響應(yīng)Figure 5 System response of 3℃arise when crucible furnace temperature is 480℃

    5 結(jié) 語

    在液體化學(xué)品自燃溫度試驗系統(tǒng)中,符合GB/T 21860-2008和ASTM的坩堝爐溫度精確控制是關(guān)鍵,筆者根據(jù)坩堝熔化爐的特點,設(shè)計了模糊PID控制規(guī)則.仿真實驗表明,該方法可有效解決常規(guī)PID控制引起的超調(diào)量問題,避免系統(tǒng)不穩(wěn)定及超調(diào)量對試驗結(jié)果的影響.溫控系統(tǒng)在穩(wěn)定性和精確度上有很大的改善,仿真條件下可達(dá)到國標(biāo)GB/T 21860-2008要求,實現(xiàn)了設(shè)計目的,為搭建液體化學(xué)品自燃溫度測定的試驗裝置奠定了理論基礎(chǔ).

    [1]中華人民共和國國家質(zhì)量監(jiān)督檢驗檢疫總局,中國國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會.GB/T 21860-2008液體化學(xué)品自燃溫度的試驗方法[S].北京:中國標(biāo)準(zhǔn)出版社,2008.

    [2]強(qiáng)明輝,周學(xué)文.模糊PID算法在泡沫玻璃窯爐溫度控制中的應(yīng)用[J].工業(yè)儀表與自動化裝置,2010(5):87-89.

    [3]張安理,熊萬忠,李耀凱.基于PID算法的某空調(diào)系統(tǒng)溫濕度參數(shù)的控制實現(xiàn)[J].導(dǎo)彈試驗技術(shù),2009(4):12-13,55.

    [4]鄭美茹.模糊PID控制器的仿真研究[J].裝備制造技術(shù),2011(4):74-76,88.

    [5]孫 明,嵇啟春.Smith模糊自適應(yīng)PID算法在熱力站控制中的應(yīng)用[J].計算機(jī)技術(shù)與發(fā)展,2010,20(12):244-246,250.

    [6]郭芳瑞,F(xiàn)uzzy-PID復(fù)合控制在坩堝爐溫度控制中的應(yīng)用[J].西安建筑科技大學(xué)學(xué)報,2003,35(1):67-70.

    [7]劉金琨.先進(jìn)PID控制 MATLAB仿真[M].2版.北京:電子工業(yè)出版社,2004:71-90.

    [8]ROBERT A P.The Design of the PID Controller[D].Las Cruces,New Mexico State University Klipsch School of E-lectrical and Computer Engineering,2001.

    [9]VISIOLI A.Practical PID Control[M].London:Springer Verlag Press,2006:93-129.

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