基于社群結(jié)構(gòu)的多市場(chǎng)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系研究現(xiàn)狀及展望*

莊 東，楊建梅，2

(1. 華南理工大學(xué) 工商管理學(xué)院，廣東 廣州 510640；2. 華南理工大學(xué) 廣州學(xué)院，廣東 廣州 510800)

一、引言

多市場(chǎng)產(chǎn)業(yè)指的是包含多個(gè)關(guān)聯(lián)子市場(chǎng)(地理區(qū)域或產(chǎn)品線)的產(chǎn)業(yè)。[1]以區(qū)域定義子市場(chǎng)的多市場(chǎng)產(chǎn)業(yè)以金融機(jī)構(gòu)、民用航空為典型，而以產(chǎn)品線定義子市場(chǎng)的多市場(chǎng)產(chǎn)業(yè)則覆蓋范圍很廣，包括電子信息、家用電器、醫(yī)藥等。隨著20世紀(jì)80年代大型公司全球化和多元化浪潮的興起，一個(gè)廠商進(jìn)入多個(gè)子市場(chǎng)，廠商間橫跨多個(gè)子市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)(多點(diǎn)競(jìng)爭(zhēng))已經(jīng)成為非常普遍的現(xiàn)象。在這種多市場(chǎng)背景下，僅僅研究廠商間針對(duì)一個(gè)產(chǎn)品或一個(gè)區(qū)域的競(jìng)爭(zhēng)并不能反映廠商間競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系的全貌。因此，多市場(chǎng)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)組織學(xué)和戰(zhàn)略競(jìng)爭(zhēng)領(lǐng)域的重要研究對(duì)象，多點(diǎn)競(jìng)爭(zhēng)也成為動(dòng)態(tài)競(jìng)爭(zhēng)研究中的一個(gè)重要分支，其涉及的關(guān)鍵問題包括多市場(chǎng)接觸、相互克制假說和產(chǎn)品線對(duì)抗等。[2-5]20世紀(jì)90年代以來，眾多的學(xué)者們?cè)谘芯慨a(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的強(qiáng)度、廠商的市場(chǎng)進(jìn)入或退出，發(fā)起競(jìng)爭(zhēng)行動(dòng)或反擊的可能性時(shí)，發(fā)現(xiàn)廠商間多市場(chǎng)接觸(multimarket contact)的程度皆有著重要的影響。[2]

多點(diǎn)競(jìng)爭(zhēng)研究一般假設(shè)市場(chǎng)為寡頭獨(dú)占市場(chǎng)(oligopoly market)，而在多數(shù)經(jīng)驗(yàn)研究中，學(xué)者們又往往選擇強(qiáng)寡頭市場(chǎng)作為研究對(duì)象，所以研究范圍常局限在兩個(gè)主要廠商之間的二元競(jìng)爭(zhēng)互動(dòng)(dyadic competitive interaction)，[6]不考慮第三者甚至更多其它廠商對(duì)競(jìng)爭(zhēng)互動(dòng)的影響，這實(shí)際上是簡(jiǎn)化了競(jìng)爭(zhēng)的影響范圍。我們認(rèn)為，對(duì)于一些廠商數(shù)量眾多的行業(yè)來說，這種分析方法有著明顯的局限性。如果要把更多廠商納入到多市場(chǎng)接觸與整個(gè)產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)績(jī)效的因果關(guān)系研究中，則需要引入網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞囊暯恰?/p>

20世紀(jì)90年代以來自統(tǒng)計(jì)物理學(xué)領(lǐng)域興起的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究熱潮，已經(jīng)并且正在推動(dòng)基于結(jié)構(gòu)范式的社會(huì)學(xué)、管理學(xué)和產(chǎn)業(yè)組織學(xué)研究。產(chǎn)業(yè)組織學(xué)領(lǐng)域中，已有許多文獻(xiàn)探討了基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型的、以拓?fù)渲笜?biāo)形式反映的市場(chǎng)產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)測(cè)量方法。這些拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)指標(biāo)區(qū)別于傳統(tǒng)SCP范式中單一的市場(chǎng)集中度指標(biāo)，在某些建模方式下，它還可以從宏觀上體現(xiàn)出產(chǎn)業(yè)內(nèi)的多市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的特征。[7]除了用拓?fù)渲笜?biāo)擴(kuò)展產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特征描述外，還有更多的學(xué)者已經(jīng)在思考由復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)方法所測(cè)量的結(jié)構(gòu)，對(duì)產(chǎn)業(yè)內(nèi)廠商的行為、以及由這些行為所帶來的績(jī)效影響。

要把網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)涮卣髋c微觀的廠商行為結(jié)合起來，則要求對(duì)拓?fù)涮卣鞯拿枋霾荒軆H停留在宏觀層面，亟需把視角向下延伸，而社群結(jié)構(gòu)方法恰好提供了一個(gè)從中觀層面進(jìn)行研究工具。近年來的許多研究發(fā)現(xiàn)，大量實(shí)際復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中有顯著的社群結(jié)構(gòu)： 網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)組成了關(guān)系豐富的“社群”(子群體或子網(wǎng))，且社群內(nèi)節(jié)點(diǎn)關(guān)系稠密，不同社群節(jié)點(diǎn)之間關(guān)系稀疏，[8，9]這些發(fā)現(xiàn)使社群結(jié)構(gòu)研究成為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域研究的新熱點(diǎn)。[10-11]利用社群結(jié)構(gòu)分析的方法和工具來研究多產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)，一方面有助于揭示出某些多市場(chǎng)產(chǎn)業(yè)內(nèi)模塊化競(jìng)爭(zhēng)的特點(diǎn)；另一方面，由于社群結(jié)構(gòu)的物理意義，社團(tuán)結(jié)構(gòu)的劃分有利于將模塊化的產(chǎn)業(yè)整體切割成若干個(gè)小的網(wǎng)絡(luò)，從而有效地縮小實(shí)際問題分析中研究對(duì)象邊界的選擇。因此，對(duì)于子市場(chǎng)眾多的產(chǎn)業(yè)，社群結(jié)構(gòu)研究是從拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)角度研究競(jìng)爭(zhēng)結(jié)構(gòu)與競(jìng)爭(zhēng)行為乃至競(jìng)爭(zhēng)績(jī)效的重要基礎(chǔ)。

二、多市場(chǎng)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型

大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)的分析方法以及與計(jì)算機(jī)相關(guān)的數(shù)據(jù)搜集與處理技術(shù)的出現(xiàn)，使得用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)方法進(jìn)行產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系與廠商間對(duì)抗行動(dòng)分析成為可能。從網(wǎng)絡(luò)的視角，任何產(chǎn)業(yè)都可以看成是由若干廠商嵌入形成的網(wǎng)絡(luò)，當(dāng)產(chǎn)業(yè)內(nèi)所包含的廠商數(shù)量足夠多時(shí)，這個(gè)網(wǎng)絡(luò)就是一個(gè)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)。特別地，根據(jù)產(chǎn)業(yè)組織學(xué)將生產(chǎn)同類產(chǎn)品(服務(wù))的廠商之間的關(guān)系定義為競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。[7]這樣，根據(jù)競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系定義的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)主要有以下幾種模型：

(一)基本競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型

以產(chǎn)業(yè)內(nèi)廠商為頂點(diǎn)、以競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系為邊所構(gòu)造的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型就是競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型。構(gòu)造無向無權(quán)網(wǎng)絡(luò)G={V，E}，其中V為廠商節(jié)點(diǎn)集，E為邊集，其中廠商節(jié)點(diǎn)A與B上的邊eAB定義為：

SETA其中表示廠商A進(jìn)入的市場(chǎng)集合。

根據(jù)這個(gè)思路，Yang等(2006，2007)，胡鮮等(2008)，后銳等(2009)和李得榮等(2010)分別構(gòu)建了廣州軟件企業(yè)、佛山陶瓷產(chǎn)業(yè)集群、中國(guó)物流行業(yè)和中國(guó)汽車零部件企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)。研究發(fā)現(xiàn)，上述競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中都出現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)度分布的冪律尾部和小世界現(xiàn)象。由競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系定義所構(gòu)造的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涮卣?，揭示了大部分企業(yè)面臨直接競(jìng)爭(zhēng)者數(shù)量較少，而少部分企業(yè)面臨競(jìng)爭(zhēng)者數(shù)量較多，而且小世界效應(yīng)則意味著競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)的擴(kuò)散可能是非常迅速的。[12-16]

同時(shí)我們也注意到，競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的定義，意味著這一類模型只能是無權(quán)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)。兩個(gè)廠商之間如果存在同質(zhì)的產(chǎn)品，則其關(guān)系為競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，而不論這兩個(gè)廠商是在一個(gè)還是多個(gè)市場(chǎng)中存在這種競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。莊東(2007)根據(jù)廠商間多市場(chǎng)重疊(market overlap)數(shù)量來定義競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系構(gòu)造了加權(quán)網(wǎng)絡(luò)模型，可以從廠商節(jié)點(diǎn)邊的權(quán)重讀取任意兩個(gè)廠商的多市場(chǎng)接觸狀況。但如果要計(jì)算此類網(wǎng)絡(luò)的度分布，這種加權(quán)方式并不具備實(shí)際的統(tǒng)計(jì)意義。[17]因此，要在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型中反映廠商間的多市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系并且反映為權(quán)重，還需要進(jìn)一步細(xì)化競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系的定義。

(二)競(jìng)爭(zhēng)壓力復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型

在確認(rèn)競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系的基礎(chǔ)上，引入D’Aveni (2002)提出的競(jìng)爭(zhēng)壓力的定義[18]，

競(jìng)爭(zhēng)壓力=市場(chǎng)的重要程度×入侵的規(guī)模

(1)

這樣，在單一市場(chǎng)k中廠商B對(duì)A的競(jìng)爭(zhēng)壓力PRS(k)B→A就可以表示為

PRS(k)B→A=IA(k)×sB(k)

(2)

其中，IA(k)表示市場(chǎng)k對(duì)廠商A的重要性，sB(k)表示廠商B在市場(chǎng)k的占有率。再進(jìn)一步，在廠商B與廠商A所有發(fā)生接觸的市場(chǎng)中，廠商B對(duì)廠商A的壓力PRSB→A為：

(3)

根據(jù)公式(3)對(duì)2.1中的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行加權(quán)，得到競(jìng)爭(zhēng)壓力復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型。由于現(xiàn)實(shí)中廠商間的競(jìng)爭(zhēng)壓力常常不是對(duì)稱的，易知此網(wǎng)絡(luò)模型為有向加權(quán)網(wǎng)絡(luò)模型。

根據(jù)上述思路，Zhuang等(2008)[19]和姚燦中等(2011)分別構(gòu)建了廣東省家電市場(chǎng)、中國(guó)汽車零部件企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)壓力復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型。姚燦中等(2011)還分析了網(wǎng)絡(luò)模型中的節(jié)點(diǎn)度分布和邊權(quán)分布的特征，發(fā)現(xiàn)了出度分布和邊權(quán)分布的冪律特征。

(三)產(chǎn)品—廠商二分網(wǎng)絡(luò)模型

產(chǎn)品—廠商二分網(wǎng)絡(luò)是指把產(chǎn)品(市場(chǎng))和廠商分為兩類節(jié)點(diǎn)，如果廠商A生產(chǎn)了產(chǎn)品i(進(jìn)入了市場(chǎng)i)，則在廠商節(jié)點(diǎn)A與產(chǎn)品節(jié)點(diǎn)i上連一條邊，并且同類節(jié)點(diǎn)之間不連邊。

本質(zhì)上，競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)模型是由產(chǎn)品-廠商二分網(wǎng)絡(luò)投影而得到的無權(quán)單類節(jié)點(diǎn)圖；如果以產(chǎn)量或銷售額給二分網(wǎng)絡(luò)上廠商與產(chǎn)品間的邊加權(quán)，則可以把網(wǎng)絡(luò)投影到廠商節(jié)點(diǎn)上形成競(jìng)爭(zhēng)壓力網(wǎng)絡(luò)模型。相比前兩類模型，產(chǎn)品-廠商二分網(wǎng)絡(luò)模型包含更多的原始信息，在研究某些問題時(shí)，必須返回到二分網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行研究。例如，如果要挖掘競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的演化機(jī)制，則必須研究二分網(wǎng)絡(luò)的演化機(jī)制；而在研究社群結(jié)構(gòu)時(shí)，通過研究二分網(wǎng)絡(luò)也可以得出很多有意義的結(jié)論。[21-22]

三、多市場(chǎng)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系社團(tuán)結(jié)構(gòu)的研究

研究多市場(chǎng)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系的社團(tuán)結(jié)構(gòu)，有利于從拓?fù)湟暯墙沂緩S商和子市場(chǎng)數(shù)量眾多的行業(yè)中廠商間多市場(chǎng)接觸的結(jié)構(gòu)，為進(jìn)一步研究網(wǎng)絡(luò)化的動(dòng)態(tài)多點(diǎn)競(jìng)爭(zhēng)提供依據(jù)。本部分跟蹤了現(xiàn)有的兩種多市場(chǎng)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系社團(tuán)結(jié)構(gòu)劃分的方法，并指出不同方法的優(yōu)缺點(diǎn)。

多市場(chǎng)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系社團(tuán)結(jié)構(gòu)劃分的方法主要取決于競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系模型的構(gòu)造方式。由于基本競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型為無權(quán)網(wǎng)絡(luò)，其構(gòu)造過程中抹掉了廠商間多市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的信息，所以探測(cè)此類復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的社群結(jié)構(gòu)特征并不具備實(shí)際意義，所以現(xiàn)有的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系社團(tuán)結(jié)構(gòu)的研究都是針對(duì)競(jìng)爭(zhēng)壓力網(wǎng)絡(luò)和產(chǎn)業(yè)—廠商二分圖來展開。

(一)基于競(jìng)爭(zhēng)壓力復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的社群結(jié)構(gòu)研究

這種社群結(jié)構(gòu)的劃分是以競(jìng)爭(zhēng)壓力為邊權(quán)構(gòu)造廠商競(jìng)爭(zhēng)壓力復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，然后通過社群結(jié)構(gòu)探測(cè)的方法來發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中的分組現(xiàn)象。如果能劃分出明顯的社群結(jié)構(gòu)，則表明各社團(tuán)內(nèi)部的廠商相互的競(jìng)爭(zhēng)壓力較大，而不同社團(tuán)的廠商之間競(jìng)爭(zhēng)壓力較小。

由前文對(duì)競(jìng)爭(zhēng)壓力復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型的描述可知，這類網(wǎng)絡(luò)模型為有向加權(quán)網(wǎng)絡(luò)。但截至目前，針對(duì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)社群結(jié)構(gòu)的探測(cè)算法只進(jìn)展到加權(quán)網(wǎng)絡(luò)[9]和有向網(wǎng)絡(luò)[23]，加權(quán)有向網(wǎng)絡(luò)的算法仍然是學(xué)術(shù)界探索的難點(diǎn)問題。因此，在這類網(wǎng)絡(luò)模型的社群結(jié)構(gòu)探測(cè)計(jì)算的做法，是把兩個(gè)廠商間不同向的兩個(gè)邊權(quán)進(jìn)行了平均化處理[17]，然后用Newman(2004)提出的算法[9]或其于此算法的其它算法(如Newman快速算法[24])進(jìn)行處理。這樣，社群結(jié)構(gòu)劃分的模塊度指數(shù)Q采用以下公式計(jì)算：[9]

(4)

其中Aij表示為處理后的節(jié)點(diǎn)間競(jìng)爭(zhēng)壓力關(guān)系矩陣，ki表示節(jié)點(diǎn)i的度值(在此為其所連邊的權(quán)值之和)，m為整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中邊權(quán)的總和。函數(shù)δ(ci,cj)在節(jié)點(diǎn)i和節(jié)點(diǎn)j同屬于同一社群時(shí)為1，否則為0。

Zhuang等(2008)研究了廣東省家電市場(chǎng)1995年，1997年和1998年的社群結(jié)構(gòu)。其中，各廠商在各個(gè)產(chǎn)品的份額以消費(fèi)者行為與生活形態(tài)年鑒中的產(chǎn)品購(gòu)買預(yù)期近似，而各產(chǎn)品對(duì)廠商的重要性則廠商的廣告投放比例近似。研究發(fā)現(xiàn)，這三個(gè)年度的競(jìng)爭(zhēng)壓力網(wǎng)絡(luò)都呈現(xiàn)出明顯的社群結(jié)構(gòu)，三個(gè)年度的96、116和123家廠商和分別被劃分13、16和19個(gè)社群。通過研究廠商數(shù)量最多的幾個(gè)主要社群，可以發(fā)現(xiàn)社群中涉及的主要家電產(chǎn)品的變化。類似地，姚燦中等(2011)則研究了2005年754家中國(guó)汽車零部件企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)壓力社群結(jié)構(gòu)，其中，廠商在某產(chǎn)品的市場(chǎng)份額用銷售額近似，而某產(chǎn)品對(duì)某廠商的重要程度則用該產(chǎn)品在該廠商總銷售額中的比重來確定。研究同樣發(fā)現(xiàn)了較顯著的社群結(jié)構(gòu)特征，并且依此確定了最大社群的產(chǎn)品聚類。

(二)基于產(chǎn)品—廠商二分圖的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系社群結(jié)構(gòu)研究

產(chǎn)品—廠商的二分網(wǎng)絡(luò)同樣可以用于產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系的社群結(jié)構(gòu)分析，前提是二分圖中的邊必須進(jìn)行有意義的加權(quán)，如果僅僅以廠商是否生產(chǎn)了該種類的產(chǎn)品來確定連邊與否，則其社群結(jié)構(gòu)的研究與對(duì)基本競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行社群結(jié)構(gòu)探測(cè)一樣不具備實(shí)際意義。邊上的權(quán)重可以為市場(chǎng)占有率，也可以為產(chǎn)量或銷售額。

由于現(xiàn)有關(guān)于二分網(wǎng)絡(luò)的社群結(jié)構(gòu)探測(cè)的算法中尚未涉及加權(quán)二分網(wǎng)絡(luò)的探測(cè)算法，楊建梅與歐瑞秋(2010)借鑒了Barber(2007)[25]無權(quán)二分網(wǎng)絡(luò)的劃分方法和Newman(2004)中加權(quán)網(wǎng)絡(luò)的指數(shù)定義(即公式(4))，通過引入平凡加權(quán)二分網(wǎng)絡(luò)的概念，提出了此類網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)結(jié)構(gòu)模塊度Qcom的計(jì)算公式：

(5)

其中，wij為頂部產(chǎn)品節(jié)點(diǎn)i與底部廠商節(jié)點(diǎn)j之間連邊的權(quán)重，而qij為平凡二分網(wǎng)絡(luò)上的邊權(quán)(將原網(wǎng)絡(luò)上頂部產(chǎn)品節(jié)點(diǎn)i的總邊權(quán)平均分配到其與所有底部產(chǎn)品節(jié)點(diǎn)之間的連邊上)，c(i,j)的意義與公式(4)中函數(shù)δ(ci,cj)的定義相似，即當(dāng)頂部節(jié)點(diǎn)i和底部節(jié)點(diǎn)j同屬于一個(gè)社群時(shí)，c(i,j)=1，否則為0。

根據(jù)此思路，楊建梅與歐瑞秋(2010)以產(chǎn)量作為邊權(quán)研究，運(yùn)用Newman快速算法[24]分析了2000年至2006年7個(gè)年度里中國(guó)汽車生產(chǎn)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系社群結(jié)構(gòu)。研究發(fā)現(xiàn)，在這7個(gè)年度中，中國(guó)汽車生產(chǎn)企業(yè)的社群結(jié)構(gòu)特征顯著，但社群結(jié)構(gòu)的清晰度在下降(Q值逐步減小，且社群數(shù)量下降)。社群中的某些產(chǎn)品聚類體現(xiàn)出產(chǎn)品技術(shù)路線的相似性，某些又體現(xiàn)出用戶需求的相似性。[21]

在此基礎(chǔ)上，考慮到現(xiàn)實(shí)中很多廠商節(jié)點(diǎn)在可以同時(shí)出現(xiàn)于不同的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系社群中(overlapping community structure)[26]，而多數(shù)社群結(jié)構(gòu)文獻(xiàn)和算法要么未考慮到這種特征，要么不適用于二分網(wǎng)絡(luò)，歐瑞秋等(2010)利用公式(5)將Du等(2008)[27]中基于“n-派系”概念的、針對(duì)無權(quán)網(wǎng)絡(luò)的凝聚算法改進(jìn)為適用于加權(quán)二分網(wǎng)絡(luò)的算法，并同樣以2000年至2006年中國(guó)汽車生產(chǎn)企業(yè)為研究對(duì)象進(jìn)行了社群結(jié)構(gòu)的研究，得出了類似的結(jié)論。

(三)兩種方法的比較

基于競(jìng)爭(zhēng)壓力網(wǎng)絡(luò)或基于產(chǎn)品-廠商二分網(wǎng)絡(luò)的社群結(jié)構(gòu)探測(cè)，都有助于對(duì)多市場(chǎng)產(chǎn)業(yè)內(nèi)的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析。由于面向的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造的方法不同，導(dǎo)致了兩種不同方法采用了不同的算法和分析方式，但這并不是本質(zhì)上的差異。事實(shí)上，這兩種社群結(jié)構(gòu)探測(cè)所分析的問題和結(jié)果的意義并不完全一致。競(jìng)爭(zhēng)壓力網(wǎng)絡(luò)的社群結(jié)構(gòu)探測(cè)結(jié)果中，從屬于同一社群中的節(jié)點(diǎn)之間競(jìng)爭(zhēng)壓力(含多點(diǎn)競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)生的壓力)較大，不同社群中節(jié)點(diǎn)間競(jìng)爭(zhēng)壓力較??；而在產(chǎn)品-廠商二分網(wǎng)絡(luò)中，從屬于同一社群中的節(jié)點(diǎn)間產(chǎn)品結(jié)構(gòu)更為相似，不同社群的節(jié)點(diǎn)間產(chǎn)品結(jié)構(gòu)差異較大。也就是說，當(dāng)廠商A與廠商B的銷售構(gòu)成中不同產(chǎn)品的比例相近，但兩個(gè)廠商的規(guī)模差異非常大時(shí)，用競(jìng)爭(zhēng)壓力算法可能會(huì)把兩個(gè)廠商劃分到不同的社群，而在二分網(wǎng)絡(luò)算法中兩者更可能被劃分到一個(gè)社群。因此，在選擇分析方法時(shí)，要確定是優(yōu)先考慮競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度較大的廠商競(jìng)爭(zhēng)社群的劃分，還是優(yōu)先考慮產(chǎn)品結(jié)構(gòu)類似(或多市場(chǎng)接觸密度較大)的廠商競(jìng)爭(zhēng)社群的劃分，雖然這兩者常常會(huì)相互包含。

從數(shù)據(jù)的獲取的便利性來看，相對(duì)于競(jìng)爭(zhēng)壓力網(wǎng)絡(luò)，基于產(chǎn)品-廠商二分網(wǎng)絡(luò)的社群結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)更容易采集。在基于競(jìng)爭(zhēng)壓力網(wǎng)絡(luò)的社群結(jié)構(gòu)分析中，網(wǎng)絡(luò)建模要求知道各個(gè)廠商在各個(gè)市場(chǎng)的占有率，而這種數(shù)據(jù)通常是無法獲取的。如果沒有直接的占有率數(shù)據(jù)，則需要取得所有同行業(yè)企業(yè)的銷量數(shù)據(jù)，在最理想的情況下，也只能通過假設(shè)已知企業(yè)的市場(chǎng)集中度來近似取估算相應(yīng)的占有率，Zhuang等(2008)就是假設(shè)已知企業(yè)在主要產(chǎn)品的市場(chǎng)集中度為90%，在次要產(chǎn)品的市場(chǎng)集中度為70%，這無疑會(huì)對(duì)研究結(jié)果的準(zhǔn)確性有影響。而基于產(chǎn)品—廠商二分網(wǎng)絡(luò)的社群結(jié)構(gòu)分析，只需要知道廠商在各個(gè)市場(chǎng)的銷售額或銷售量，不存在競(jìng)爭(zhēng)壓力網(wǎng)絡(luò)社群結(jié)構(gòu)分析對(duì)數(shù)據(jù)全樣本的要求。

四、進(jìn)一步研究的困境與展望

(一)研究困境

使用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)及其社群結(jié)構(gòu)的拓?fù)浣嵌葋碛^察廠商間的多市場(chǎng)接觸對(duì)于提升多點(diǎn)競(jìng)爭(zhēng)的理論研究具有重要意義，然而此類研究的推廣面臨著幾個(gè)主要的困境。

第一，數(shù)據(jù)困境。對(duì)產(chǎn)品—廠商二分網(wǎng)絡(luò)，雖然只有銷量數(shù)據(jù)并不影響社群結(jié)構(gòu)的劃分結(jié)果，但是要分析各個(gè)社團(tuán)中廠商的集中度時(shí)，是不能把不同產(chǎn)品的銷量通過簡(jiǎn)單相加來簡(jiǎn)化計(jì)算的。而旨在幫助確定特定產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)競(jìng)爭(zhēng)研究的分析邊界的、基于廠商間競(jìng)爭(zhēng)壓力的社群結(jié)構(gòu)劃分，客觀上則需要有整個(gè)產(chǎn)業(yè)中所有企業(yè)在各個(gè)子市場(chǎng)中的占有率數(shù)據(jù)，這在現(xiàn)實(shí)中常常是不可能做到的，只能通過近似的方法來確定。那么，在只有部分企業(yè)的數(shù)據(jù)可以準(zhǔn)確獲取的情況下，是否能有方法能減少因數(shù)據(jù)缺失帶來的缺陷呢？針對(duì)大規(guī)模真實(shí)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)難以獲得充分信息的現(xiàn)實(shí)，Li等(2008)提出了灰色復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型的概念，以及相應(yīng)的拓?fù)渲笜?biāo)的計(jì)算方法，希望相關(guān)研究的推進(jìn)能幫助我們解決這個(gè)問題。

第二，算法困境。這方面的主要問題是，目前針對(duì)單類節(jié)點(diǎn)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的分層聚類算法還無法同時(shí)解決有向和加權(quán)網(wǎng)絡(luò)的社群結(jié)構(gòu)探測(cè)問題，因此在已有的研究中，有向加權(quán)網(wǎng)絡(luò)中的方向被忽略，而權(quán)重都以雙向的平均值來處理，這同樣也可能使社群結(jié)構(gòu)的切割結(jié)果與實(shí)際情況產(chǎn)生偏離。其次，由于受到算法的限制，現(xiàn)有研究結(jié)果中每個(gè)廠商只能從屬于單一的社群，但現(xiàn)實(shí)中的某些實(shí)力雄厚的廠商通常會(huì)在很多子市場(chǎng)中都有重要的影響力，則其在社群結(jié)構(gòu)劃分的結(jié)果中應(yīng)可能同時(shí)出現(xiàn)在多個(gè)社群中。

(二)有待于進(jìn)一步研究的問題

正如開篇所指出的，運(yùn)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)方法來分析多市場(chǎng)產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)結(jié)構(gòu)，特別是社群結(jié)構(gòu)的研究，根本目的是為了將動(dòng)態(tài)競(jìng)爭(zhēng)的研究擴(kuò)展到網(wǎng)絡(luò)視角。然而到目前為止，由于數(shù)據(jù)和算法的困境，相關(guān)的研究仍有待推進(jìn)。

我們認(rèn)為，在嘗試克服上述諸多困難的基礎(chǔ)上，多市場(chǎng)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系社群結(jié)構(gòu)研究還可以向以下方面推進(jìn)：

多市場(chǎng)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系社群結(jié)構(gòu)的魯棒性分析。如果某個(gè)產(chǎn)業(yè)中競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系社群結(jié)構(gòu)顯著，那么這種顯著的社群結(jié)構(gòu)是否是穩(wěn)定的呢？Karrer等(2008)提出，社群結(jié)構(gòu)的魯棒性不是指模塊度的大小，而是擾動(dòng)是否會(huì)影響社群結(jié)構(gòu)的顯著性。[29]那么，在多市場(chǎng)產(chǎn)業(yè)背景下，什么樣的擾動(dòng)會(huì)破壞或增加競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系社群結(jié)構(gòu)的魯棒性？哪種類型的企業(yè)間并購(gòu)，具有哪些拓?fù)涮卣鞯钠髽I(yè)進(jìn)入退出會(huì)引起魯棒性的變化？這些都是非常值得研究的問題。

多市場(chǎng)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系社群結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)演化分析。當(dāng)條件允許可以獲取同一產(chǎn)業(yè)在一個(gè)足夠長(zhǎng)的時(shí)間序列上的數(shù)據(jù)時(shí)，則可以對(duì)競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系社群結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)演化進(jìn)行研究。對(duì)于同一個(gè)廠商節(jié)點(diǎn)在不同時(shí)間所從屬的社群是如何演化的，Mucha等(2010)提出的分析框架可能會(huì)有所幫助。[30]

廠商的社群結(jié)構(gòu)特征與其競(jìng)爭(zhēng)行動(dòng)之間的相互關(guān)系。我們認(rèn)為，要將動(dòng)態(tài)競(jìng)爭(zhēng)的研究擴(kuò)展到復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)視角，終極目標(biāo)之一是揭示廠商在網(wǎng)絡(luò)中的拓?fù)涮卣髋c其競(jìng)爭(zhēng)行動(dòng)及其績(jī)效之間的相互關(guān)系，或者研究社群結(jié)構(gòu)特征與競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度之間的相互關(guān)系。其中最基本的一個(gè)思路是將產(chǎn)業(yè)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的社群結(jié)構(gòu)模塊度作為一個(gè)控制變量加入到傳統(tǒng)的多點(diǎn)競(jìng)爭(zhēng)研究中。當(dāng)然，這也需要更加豐富的數(shù)據(jù)支持。

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