劉曉鳳 (湖北經(jīng)濟學(xué)院 財政與公共管理學(xué)院,湖北 武漢 430205)
公共衛(wèi)生與醫(yī)療保障同人們?nèi)粘S玫乃?、電、氣一樣,都是人們生活的必需品,對人們的生命發(fā)揮著不可替代的作用,因而也屬于公共品范圍。而公共品的供求不能簡單地與市場交換等同,應(yīng)當(dāng)受到國家政策的指導(dǎo)和控制,否則這種生活必需品就會發(fā)生變異而威脅到人們生存本身。那么,政府對醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的干預(yù)到底帶來了多大程度社會福利的提高呢?有鑒于此,各國學(xué)者也在積極探討醫(yī)療衛(wèi)生支出與社會公平的關(guān)系。
Musgrave(1984)的分析表明,1979 年美國用于醫(yī)療方面的公共支出具有改善收入分配的特征。De Walle和Nead(1995)認為公共衛(wèi)生支出根據(jù)服務(wù)的級別不同其受益歸宿也不一樣。與醫(yī)院服務(wù)相比,公共衛(wèi)生項目對窮人更有利,而高級護理的得益人是富人。分析表明,醫(yī)院(特別是城市醫(yī)院)對窮人來說有更高的交易成本,因此以預(yù)防和治療為主的基層衛(wèi)生單位通常比醫(yī)院更受窮人歡迎。Jimenez(1995)支持了 Van de Walle 和 Nead(1995)的結(jié)論,他們對發(fā)展中國家和轉(zhuǎn)型國家的調(diào)查研究顯示,公共衛(wèi)生支出中,占人口40%的收入最低的人只獲得醫(yī)院服務(wù)補助的29%;他認為,就窮人而言,城市醫(yī)院服務(wù)單位成本較高,因而得到服務(wù)的窮人在消費中所占比例小于窮人占總?cè)丝诘谋壤?;相反,富人得到城市醫(yī)院服務(wù)的成本較低,因而富人更容易得到城市醫(yī)院的公共衛(wèi)生支出。Lanjouw等(2001)對印度尼西亞的醫(yī)療衛(wèi)生保健公共支出的靜態(tài)與動態(tài)分析也得出了類似結(jié)論。Sahn和Younger(2000)嘗試通過拓展的Gini系數(shù)來判斷健康支出是否配置給窮人。對8個非洲國家的實證分析表明,公共服務(wù)較少惠及窮人,在被考察的醫(yī)院服務(wù)中,醫(yī)院服務(wù)累進性較差,他們認為這種方法是政府支出收益配置分析的有用工具。
綜上所述,由于選取的國家、時段的不同,得到醫(yī)療衛(wèi)生支出與社會公平的關(guān)系既有正向的,也有逆向的。為了研究的便利,我們假定社會公平進程與財政總支出及醫(yī)療衛(wèi)生支出的增長是相互配合、和諧一致的,且兩者的發(fā)展水平由低級向高級逐步提升。當(dāng)社會公平程度較低、基尼系數(shù)較大時,財政總支出及醫(yī)療衛(wèi)生支出規(guī)模也不大、發(fā)展水平也不高;而當(dāng)財政總支出及醫(yī)療衛(wèi)生支出額加大時,社會公平程度水平也有所提高,財政支出及醫(yī)療衛(wèi)生支出與社會公平之間則保持較優(yōu)的協(xié)調(diào)狀態(tài)。然而,這樣的分析并不能清楚地得出,社會公平程度的提高是否是財政總支出及醫(yī)療衛(wèi)生支出不斷增長完善而推進的;同樣,財政總支出及醫(yī)療衛(wèi)生支出的提高是否有社會公平程度提高而促進的因素;此外,如果兩者是相互促進、相互驅(qū)動的,那么一方在另一方的發(fā)展過程中的貢獻到底有多大。這些問題均需要做進一步深入的分析。
為了具體分析醫(yī)療衛(wèi)生支出與社會公平之間相互影響的程度,本文將在向量自回歸模型(Vector Autoregressive Model,VAR模型)基礎(chǔ)上研究兩者的動態(tài)特性,主要技術(shù)手段是VAR中的沖擊反應(yīng)函數(shù)和方差分解。
1980年Sims提出了向量自回歸模型,該模型采用多方程自回歸模型的聯(lián)立形式,實質(zhì)上是一種非結(jié)構(gòu)化的多方程模型,即它不以經(jīng)濟理論為基礎(chǔ),而是用數(shù)據(jù)本身來確定模型的動態(tài)結(jié)構(gòu)。VAR模型通常用于相關(guān)時間序列系統(tǒng)的預(yù)測和隨機擾動對變量系統(tǒng)的動態(tài)影響分析,模型避開了結(jié)構(gòu)建模方法中需要對系統(tǒng)中每個內(nèi)生變量關(guān)于所有內(nèi)生變量滯后值函數(shù)的建模問題,不需要對變量的內(nèi)生性和外生性進行假定,即可以將VAR模型中所有的變量都看作是內(nèi)生的。這些內(nèi)生變量共同組成一個封閉系統(tǒng),然后運用最小二乘(OLS)或最大似然(Maximum Likelihood)等多種方法進行參數(shù)估計。但由于VAR模型的參數(shù)估計量只具有一致性,單個參數(shù)估計值的經(jīng)濟意義并不明確,因此要對VAR模型做出具體的結(jié)論,必須借沖擊反應(yīng)函數(shù)和方差分解。
沖擊反應(yīng)函數(shù) (Impulse Response Functions,IRF)用于衡量來自隨機擾動項的一個標(biāo)準(zhǔn)差沖擊對內(nèi)生變量當(dāng)前值和未來值的影響,并且擾動項對某一變量的沖擊影響通過VAR模型的動態(tài)結(jié)構(gòu)傳遞給其他所有的變量。而方差分解 (Variance Decomposition)則是把VAR系統(tǒng)中每個內(nèi)生變量的波動按其成因分解為與各方程隨機擾動項相關(guān)聯(lián)的組成部分,從而了解各隨機擾動項在模型變量動態(tài)變化中的相對重要性。
本文通過建立關(guān)于財政醫(yī)療衛(wèi)生支出 (HE)與財政總支出(FE)、基尼系數(shù)(GINI)之間的三變量VAR模型,這是在目前沒有成熟的相關(guān)經(jīng)濟理論指導(dǎo)的情況下,研究醫(yī)療衛(wèi)生支出與基尼系數(shù)關(guān)系的一種可靠的技術(shù)手段。在建立VAR模型后,繪制其沖擊反應(yīng)曲線圖,勾畫出醫(yī)療衛(wèi)生支出水平和基尼系數(shù)之間的擾動傳遞情況,從而觀察基尼系數(shù)對醫(yī)療衛(wèi)生支出沖擊的反應(yīng)。而方差分解技術(shù)將從另一個角度描述醫(yī)療衛(wèi)生支出的沖擊在基尼系數(shù)動態(tài)變化中的相對重要性。
本文建立VAR模型所采用的變量為1978~2008 年中國基尼系數(shù)(GINI)、財政支出總額(FE)和醫(yī)療衛(wèi)生支出額(HE)。為了避免數(shù)據(jù)的劇烈波動,先對各序列進行對數(shù)化處理,分別記為LNGINI、LNFE、LNHE。由于本文研究數(shù)據(jù)的期限限制,并按照AIC及SC準(zhǔn)則,所建立的VAR模型的最優(yōu)滯后步長為1階。需要注意的是,由于沖擊對變量的沖擊順序非常敏感,根據(jù) Sims(1980)和 Zhou(1996)提出的沖擊順序,應(yīng)該先是不易受影響的變量(如弱外生變量),后是與之相關(guān)的內(nèi)生變量,最后是其他內(nèi)生變量,故在此原則上,確定本文的沖擊順序為GINI、HE、FE。
建立如下向量自回歸動態(tài)方程:
從t統(tǒng)計量值結(jié)果來看,每個方程滯后項經(jīng)檢驗都是顯著的。三個方程R2、R2和F統(tǒng)計值表明擬合效果都較好,只是第一個方程的R2、R2和F統(tǒng)計值稍低,這說明LNGINI、LNHE和LNFE三個變量的上一期變化對LNGINI本期的總影響是顯著的,LNGINI的變化主要由模型之內(nèi)的變量來決定。而且,在建立VAR模型時一般不根據(jù)檢驗的顯著與否來進行變量的篩選,并保留各個滯后變量。故有如下的向量矩陣形式:
為了更加清楚地了解LNGINI、LNHE、LNFE這三個變量的動態(tài)特征,運用三者的VAR模型,對其進行沖擊反應(yīng)分析,即計算一個標(biāo)準(zhǔn)差大小的LNGINI、LNHE、LNFE 沖 擊 分 別 對 LNGINI、LNHE和LNFE的影響。
圖1 LNGINI的沖擊反應(yīng)曲線圖
由圖1可知,LNGINI受到自身的沖擊反應(yīng)要強于LNHE和LNFE對它的沖擊反應(yīng)。當(dāng)在本期給LNGINI一個標(biāo)準(zhǔn)差的隨機擾動項后,LNGINI立刻有較強響應(yīng),增加了0.029之后,LNGINI雖有緩慢下降的趨勢,但可以看出無論從短期還是長期來說,LNGINI對自身的沖擊皆具有顯著、穩(wěn)定的正向響應(yīng),由強漸弱,長期趨于0.01,LNGINI對LNHE和LNFE的效應(yīng)時滯均為1期,但可以看到LNGINI受到LNHE的沖擊逐步加強,長期保持微弱的正向影響,趨于0.002。LNGINI對來自LNFE的沖擊反應(yīng)在第2期才開始有微弱的反應(yīng),而且影響由負向轉(zhuǎn)至正向并逐漸加強,但總的來說影響較弱,到第10期也不過0.0009。
LNHE的沖擊反應(yīng)(圖略)中,LNHE受自身的沖擊影響最大,當(dāng)在本期給予LNHE沖擊后,在第2期達到峰頂,之后LNHE緩慢下降,到第4期跌至谷底又逐漸回升并趨于穩(wěn)定,長期趨于0.03。LNHE對來自LNGINI的沖擊呈反向變動,但并不顯著,長期趨于0.002左右。LNHE對來自LNFE的一個標(biāo)準(zhǔn)差的信息在第1期沒有影響,第2期開始有所反應(yīng),第3期響應(yīng)最大,后趨于穩(wěn)定,作用時滯1期。
而LNFE的沖擊反應(yīng)(圖略)中,LNFE受其自身的單位沖擊具有長期正向響應(yīng),在第2期時最為顯著,隨后又平緩下降,穩(wěn)定在0.02左右。LNFE對來自變量LNGINI的信息呈現(xiàn)微弱的負效應(yīng),逐步下降,在第4期達到谷底又開始回暖,長期來看影響較弱。LNFE對LNHE的沖擊響應(yīng)穩(wěn)步上升,在第10期達到峰值0.038。相比較而言,LNFE對LNHE的沖擊響應(yīng)甚至比對自身的沖擊響應(yīng)還要顯著。
上述沖擊反應(yīng)分析表明,醫(yī)療衛(wèi)生支出對社會公平的推動力度不高。這主要是由于:
第一,財政衛(wèi)生支出總量不足。隨著我國經(jīng)濟實力的不斷增強,衛(wèi)生總費用也持續(xù)增長。但長期以來,盡管各級政府衛(wèi)生支出絕對數(shù)始終在增長,增長速度卻是持續(xù)低于財政支出的增長速度,占財政總支出的比重也呈現(xiàn)下降趨勢,從1981年的5.24%下降到2008年的4.4%。同時,由于醫(yī)療衛(wèi)生財政支出的不足使得個人醫(yī)療衛(wèi)生支出的增加,導(dǎo)致個人醫(yī)療衛(wèi)生消費支出占生活消費支出的比重不斷上升,居民用于其他方面的生活消費支出比重相對減少,這樣從一定程度上限制了人民生活水平和醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)水平的提高。
第二,醫(yī)療衛(wèi)生資金配置的結(jié)構(gòu)失衡。從我國衛(wèi)生事業(yè)經(jīng)費使用情況看,受市場利益導(dǎo)向的影響,財政投入到效益回收快的醫(yī)院體系的較多,對于衛(wèi)生防疫這種很難看到顯著效果的事業(yè)投入較少,公共衛(wèi)生機構(gòu)的衛(wèi)生費用只占很小比重,流向社區(qū)醫(yī)療服務(wù)機構(gòu)的費用更是微乎其微,而且公共衛(wèi)生支出用于農(nóng)村基層衛(wèi)生組織的比重很小。由于城市大醫(yī)院對弱勢群體的不可及性,使得對這些醫(yī)療機構(gòu)的財政補貼實際上已偏離了在治療服務(wù)中公共支出為解決公平的目標(biāo)。這意味著越來越多的衛(wèi)生資源用于購買費用昂貴的城市醫(yī)院服務(wù),擠占了用于購買成本效益較優(yōu)的公共衛(wèi)生服務(wù)的經(jīng)費。且政府衛(wèi)生事業(yè)費主要是人員經(jīng)費支出,即工資的比例每年都在上升,而真正用于開展衛(wèi)生活動的業(yè)務(wù)和公務(wù)費,每年都在減少,且比例較低。
第三,醫(yī)療衛(wèi)生投入的城鄉(xiāng)差別。從城鄉(xiāng)社會醫(yī)療保障的程度來看,保障人口只占少數(shù)且覆蓋的人口范圍不斷縮小。受保障者主要是城鄉(xiāng)兩部門的強勢群體,又由于參加醫(yī)保保費繳付門檻,低收入者的參保率很低。絕大多數(shù)城市下崗失業(yè)人員、低保人員以及進城農(nóng)民工沒有醫(yī)療保障,他們作為困難群體,收入水平低,經(jīng)濟條件有限,一些地區(qū)農(nóng)村因病致貧、因病返貧的居民占貧困人口的2/3。
第四,醫(yī)療衛(wèi)生投入的地區(qū)差別。政府有責(zé)任為所有公民提供大致相同的基本公共服務(wù),包括衛(wèi)生保健。但在中國,衛(wèi)生事業(yè)費主要來自地方財政,而不是中央財政。這種格局就決定了各省人均衛(wèi)生事業(yè)費的高低取決于其財政實力,兩者成正比。在全國范圍內(nèi),缺乏一套有效的財政轉(zhuǎn)移支付體制來平衡各地的醫(yī)療保健水平。各省、各地市間的經(jīng)濟發(fā)展不平衡是區(qū)域間醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)事業(yè)發(fā)展不平衡的主要原因。經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)的醫(yī)療衛(wèi)生財政實力雄厚,較大的財政支出能夠保障居民對醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)有效需求;貧困地區(qū)的財政實力不僅不能保證高效率的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù),甚至基本的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)也難以得到保障。
第五,公共衛(wèi)生支出效益低下。在分權(quán)化的管理體制下,醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)按部門、按地方、按行業(yè)的行政隸屬關(guān)系來設(shè)置和管理。這種分割的體制導(dǎo)致全行業(yè)管理和監(jiān)督的困難,衛(wèi)生資源盲目、重復(fù)配置,不少地方衛(wèi)生服務(wù)供給與需求失衡。大城市一些高精尖醫(yī)療設(shè)備的占有率已經(jīng)達到或超過發(fā)達國家的水平,明顯過剩。而市縣以下公共衛(wèi)生機構(gòu)特別是農(nóng)村衛(wèi)生醫(yī)療機構(gòu)卻缺乏一些基本的醫(yī)療設(shè)備。衛(wèi)生費用大幅攀升,醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)公平性差,衛(wèi)生資源利用效率低下,人們的健康指標(biāo)停滯不前甚至惡化。
第六,財政補償機制不健全。在市場化改革進程中,財政補貼占醫(yī)療機構(gòu)收入的比重也越來越小。在工資、管理費用、各種醫(yī)用價格上漲情況下,大多數(shù)醫(yī)療服務(wù)收費不能補償醫(yī)療服務(wù)中的成本消耗。在財政補償不到位的情況下,政府實行“不能給錢就給政策”,即允許醫(yī)院對藥品按進價高比例加價銷售,致使一些醫(yī)療機構(gòu)采用不規(guī)范的手段誘導(dǎo)不合理的醫(yī)療消費,造成醫(yī)療資源的嚴(yán)重浪費,加重患者的負擔(dān)。
沖擊反應(yīng)分析考慮了各種沖擊對LNGINI、LNHE和LNFE的影響,為了進一步考察三個變量彼此的波動性,利用方差分解技術(shù)對LNGINI、LNFE和LNHE各變量的預(yù)測均方誤差進行分解,并計算出每個變量沖擊的相對重要性。
圖2 LNGINI的方差分解圖
從圖2可以看出,LNGINI自身的沖擊對LNGINI影響最大,且基本穩(wěn)定在98%左右,表明要實現(xiàn)社會公平關(guān)鍵還是在于直接的收入分配,而非政府的干預(yù)。而LNHE對LNGINI的影響存在一期的滯后,在隨后的預(yù)測中有微弱上升,但總的來說影響比較小,一直處于2%以下。LNFE對LNGINI的影響存在一期的滯后,之后先升后降,影響力在下降。因此,不論從短期還是長期來看,政府的再分配對社會公平的影響都比較小。這與沖擊反應(yīng)分析的結(jié)論相吻合。
LNHE的方差分解(圖略)中,LNHE的預(yù)測方差主要來自其自身的沖擊,從第4步預(yù)測開始就一直保持在83%左右;LNGINI的沖擊對LNHE的影響不大,不但隨預(yù)測步長的延長而逐漸減小,在第1步預(yù)測時其信息的影響占LNHE預(yù)測方差的11.8%,在第2步時迅速下降為7.5%,之后就一直處于下降中。LNFE對LNHE的影響在第1步預(yù)測的滯后之后,影響就逐漸加強,在第10步其信息的影響更升至LNHE預(yù)測方差的14.02%。
另外,LNFE的方差分解(圖略)表明LNFE的波動最初主要受自身沖擊的影響,但這種影響呈明顯的下降趨勢,最后甚至不及LNHE和LNGINI的影響。LNGINI的信息對LNFE的預(yù)測方差貢獻在第4步預(yù)測時最大,隨后又有所回落,但影響仍大于LNFE自身。LNHE的沖擊對LNFE的預(yù)測方差貢獻增長較快,由第1步預(yù)測時的14.3%上升到46.48%,說明從長期來看,醫(yī)療衛(wèi)生支出對財政支出總額的影響不容忽視。
增加財政對醫(yī)療衛(wèi)生投入不等于增加對公立機構(gòu)的直接投入,并不是強調(diào)由公立醫(yī)療機構(gòu)提供服務(wù)。醫(yī)療衛(wèi)生投入的社會公平作用不體現(xiàn)于醫(yī)療服務(wù)提供機構(gòu)是國有還是民辦,而體現(xiàn)于籌資的公共性,在于公共籌資基礎(chǔ)上形成的購買和消費公共服務(wù)的決策的公共性。公共的衛(wèi)生支出占醫(yī)療總支出的比例是影響衛(wèi)生公平和效率的最重要的影響因素,其次才是GDP和衛(wèi)生總費用。公共支出所占的比例越高,衛(wèi)生績效越佳。而醫(yī)療服務(wù)提供機構(gòu)中,國有與民辦的相對比例卻幾乎不影響衛(wèi)生系統(tǒng)的績效。因此,醫(yī)療衛(wèi)生投入的社會公平作用應(yīng)該體現(xiàn)在公共籌資、公共購買,而不一定由公立機構(gòu)提供。
同時,我們并不否認國有醫(yī)療機構(gòu)的責(zé)任。由于全民社會醫(yī)療保險的建立還有待時日,為了解決威脅百姓生命財產(chǎn)安全的大病風(fēng)險,在社會保險制度覆蓋面非常有限的情況下,通過公立醫(yī)療機構(gòu)進行醫(yī)療“實物救助”,是讓所有社會成員病有所醫(yī)的權(quán)宜之計,在將來社會醫(yī)療保險制度覆蓋面擴大的時候,國有醫(yī)療機構(gòu)的醫(yī)療救助范圍可以逐步縮小。國有醫(yī)療機構(gòu)為無力承受巨額醫(yī)療費用的病人提供統(tǒng)一的最低標(biāo)準(zhǔn)的無償醫(yī)療服務(wù),只有這樣才能夠有效避免由于巨額醫(yī)療費用導(dǎo)致的種種社會悲劇。當(dāng)然,醫(yī)療救助的成本需由財政負擔(dān)。即使在經(jīng)濟狀況最艱難的情形下,為無力支付醫(yī)療費用的病人提供最低標(biāo)準(zhǔn)的無償醫(yī)療服務(wù)是符合社會公平原則的。
通過以上實證分析,可以得出以下結(jié)論:
1.從社會公平角度來看:(1)醫(yī)療衛(wèi)生支出對基尼系數(shù)有正向影響,也就是加大了收入分配的不公平,而財政支出總額對基尼系數(shù)有負向影響,有縮小收入分配差距的作用,但較弱,而且兩者對基尼系數(shù)的影響都存在 1期的作用時滯。(2)對LNGINI的預(yù)測均方誤差分解可知,醫(yī)療衛(wèi)生支出與財政總支出的沖擊對基尼系數(shù)波動的解釋作用較小,貢獻比例一直在2%以下,表明我國政府對國民收入的再分配沒有起到很好影響基尼系數(shù),從而促進社會公平的作用,這與沖擊反應(yīng)分析的結(jié)論相吻合??偠灾?,在當(dāng)前的和諧社會構(gòu)建過程中,財政總支出及醫(yī)療衛(wèi)生支出仍不能取代市場收入分配的主體地位,通過市場機制形成的收入分配格局仍是基尼系數(shù)的重要影響因素。此外,由于我國財政支出包括醫(yī)療衛(wèi)生支出的運作還不太規(guī)范、結(jié)構(gòu)也不太合理、資金使用效率欠佳等問題的存在,影響了財政總支出及醫(yī)療衛(wèi)生支出推動社會公平的效用發(fā)揮。
2.從財政支出的角度來看:(1)基尼系數(shù)對財政總支出與醫(yī)療衛(wèi)生支出長期均有一定的逆向影響,而且此影響要大于財政支出與醫(yī)療衛(wèi)生支出對基尼系數(shù)的影響程度。財政支出受基尼系數(shù)的沖擊影響長短期均較為顯著,長期趨于0.02左右;而基尼系數(shù)的沖擊對醫(yī)療衛(wèi)生支出的影響短期內(nèi)具有波動性,穩(wěn)定在0.002的水平,作用時滯為1期。(2)醫(yī)療衛(wèi)生支出和基尼系數(shù)的波動主要歸因于自身的沖擊影響,而從財政總支出的波動長期看來,更多的歸因于醫(yī)療衛(wèi)生支出和基尼系數(shù),而且基尼系數(shù)的沖擊對財政總支出波動的解釋作用相當(dāng)顯著,貢獻比例最高達到41.72%,但對醫(yī)療衛(wèi)生支出波動的解釋作用并不大,貢獻比例僅為2.03%,而且具有明顯的下降趨勢。因此,盡管基尼系數(shù)對財政支出的影響短期波動大,但卻大于其對醫(yī)療衛(wèi)生支出的影響。換言之,社會不公平的確是醫(yī)療衛(wèi)生支出尤其財政總支出不斷完善的較大推動力,社會公平是和諧社會的必然要求,也是財政投入結(jié)構(gòu)改善、績效提高的必然結(jié)果。
3.從財政總支出與醫(yī)療衛(wèi)生支出相互作用的角度來看:(1)兩者相互均具有正向影響,但財政總支出對醫(yī)療衛(wèi)生支出的影響明顯小于醫(yī)療衛(wèi)生支出對財政總支出的影響,而前者的作用時滯為1期,后者的作用不存在時滯。(2)醫(yī)療衛(wèi)生支出對財政總支出波動的貢獻高達46%,并有增長的態(tài)勢;而財政總支出對醫(yī)療衛(wèi)生支出波動的解釋程度最高也只有14.02%。這一結(jié)論可以解釋為,醫(yī)療衛(wèi)生支出作為財政支出的一個必不可少的項目,在不斷增長的同時,也推動財政支出總額的增加,對國民收入進行再分配的同時,也改善了收入分配狀況,縮小了收入分配差距,間接地促進了社會公平的實現(xiàn)。
綜上所述,一方面,財政支出的增長有力地推進了社會公平進程,但財政總支出的影響力度大于醫(yī)療衛(wèi)生支出;另一方面,社會公平的提高同樣對財政支出及醫(yī)療衛(wèi)生支出的發(fā)展完善提供了有力支持,但對財政總支出的影響程度大于醫(yī)療衛(wèi)生支出。盡管財政總支出及醫(yī)療衛(wèi)生支出對社會公平的作用是有限的,卻比較符合我國當(dāng)前的收入分配現(xiàn)狀,使我們對財政總支出和醫(yī)療衛(wèi)生支出的作用有了比較清晰的認識。因此,今后一段時間里,充分利用推動社會公平化的良好契機,進一步完善財政支出的運作機制,讓所有財政支出包括醫(yī)療衛(wèi)生支出在規(guī)范中運作,這樣才能使財政支出及醫(yī)療衛(wèi)生支出的功能更充分地體現(xiàn)出來。
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